智能制造讓企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新成熱點(diǎn)

陳琨

智能制造時(shí)代的來臨，不僅要求企業(yè)生產(chǎn)模式升級(jí)提升，同時(shí)也對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理及發(fā)展提出了要求。探討智能制造背景下制造企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新途徑，要在深入了解智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和內(nèi)在需求基礎(chǔ)上來進(jìn)行。

近年來，通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新、行業(yè)企業(yè)示范和應(yīng)用、央地聯(lián)合統(tǒng)籌推進(jìn)，我國(guó)智能制造取得一定的發(fā)展成果。工信部的相關(guān)文件明確了發(fā)展智能制造對(duì)于鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用，同時(shí)提出智能制造聚焦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造全過程。

針對(duì)智能制造的持續(xù)升級(jí)和擴(kuò)大信息消費(fèi)的需要，2022年起工信部支持可穿戴設(shè)備、消費(fèi)級(jí)無人機(jī)、智能服務(wù)機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等產(chǎn)品創(chuàng)新，推動(dòng)消費(fèi)類電子產(chǎn)品智能化升級(jí)，引導(dǎo)各地建設(shè)一批新型信息消費(fèi)示范城市。

此外，2023年還將加快5G商用部署，加速產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展進(jìn)程，加快應(yīng)用創(chuàng)新智能機(jī)械人、智能家居制造等。

由此可見，智能制造行業(yè)的發(fā)展隨著人們的需求不斷轉(zhuǎn)變和調(diào)整，以市場(chǎng)需求和波動(dòng)為主要發(fā)展方向，全面提高企業(yè)發(fā)展質(zhì)量勢(shì)在必行。

財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新途徑

財(cái)務(wù)核算流程再造。智能制造背景下，企業(yè)不僅要聚焦制造環(huán)節(jié)全過程，同時(shí)還應(yīng)保證財(cái)務(wù)管理可實(shí)現(xiàn)核算流程再造。利用財(cái)務(wù)機(jī)器人或智能財(cái)務(wù)軟件對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊插件與核算的預(yù)處理，可實(shí)現(xiàn)分布式記錄和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，提取財(cái)務(wù)核算所需的有效甄別字段，對(duì)入賬信息進(jìn)行分流管理。這些財(cái)務(wù)工具對(duì)于數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)儲(chǔ)存、處理，以及對(duì)于企業(yè)的信譽(yù)評(píng)估、市場(chǎng)行情評(píng)估，都有良好的促進(jìn)作用。以往的財(cái)務(wù)核算過程中對(duì)數(shù)據(jù)信息的評(píng)估主要在于會(huì)計(jì)人員的判斷，而在智能制造的驅(qū)動(dòng)下，可更準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并準(zhǔn)備相關(guān)的預(yù)警措施。

財(cái)務(wù)報(bào)告模式創(chuàng)新。企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告是制造企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)，在智能制造的驅(qū)動(dòng)下，可將企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告實(shí)現(xiàn)智能化管理，財(cái)務(wù)報(bào)告模式創(chuàng)新包括：

一是精準(zhǔn)報(bào)告企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的總結(jié)需要包含和處理大量數(shù)據(jù)，如：用戶、產(chǎn)品、訂單分布等；企業(yè)的訂單成本、收入等，都需要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為依托。將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合，生成財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)情況結(jié)合的決策報(bào)告機(jī)制，準(zhǔn)確反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，有助于企業(yè)管理層決策和把握企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，全面提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力與企業(yè)價(jià)值。

二是報(bào)表編制的智能推送。將各個(gè)季度、年度、月度的報(bào)告在特定時(shí)間內(nèi)或是特定項(xiàng)目中提供精準(zhǔn)的智能制造數(shù)據(jù)報(bào)表，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和工作人員實(shí)時(shí)查看和更新?？赏ㄟ^權(quán)限設(shè)置多種角色訪問企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的相關(guān)數(shù)據(jù)，不受時(shí)間空間的限制，為報(bào)告實(shí)時(shí)共享提供了充分保障。

三是經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的平衡。在制定經(jīng)營(yíng)指標(biāo)過程中，智能制造模式可對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估與衡量。這些指標(biāo)主要針對(duì)企業(yè)各板塊的項(xiàng)目和業(yè)務(wù)，在評(píng)估過程中，可直接將指標(biāo)細(xì)化到各個(gè)組織中，直接使用人工智能技術(shù)讓各個(gè)板塊指標(biāo)情況一目了然，從而避免依附于某一個(gè)部門。

財(cái)務(wù)管理體系創(chuàng)新。在智能制造驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)管理體系也實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新，很多企業(yè)都響應(yīng)智能制造的管理模式，創(chuàng)新企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)體系。如：阿里巴巴通過業(yè)財(cái)融合和智能財(cái)務(wù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)體系創(chuàng)新；中國(guó)石油通過智能油田和財(cái)務(wù)管理的融合，使其財(cái)務(wù)管理體系實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化；中國(guó)核電通過財(cái)務(wù)共享體系的升級(jí)，不僅提高了財(cái)務(wù)的管理效率，還促進(jìn)了智能化工廠建設(shè)。

財(cái)務(wù)管理中的問題

風(fēng)險(xiǎn)分析能力不強(qiáng)。在智能制造流程中，企業(yè)投入的資金一般根據(jù)用戶訂單下達(dá)預(yù)算。在新進(jìn)入智能制造行業(yè)的制造企業(yè)，銷售部門為提升市場(chǎng)份額、追求智能制造產(chǎn)值目標(biāo)，前期所需資金量大，容易出現(xiàn)資金周轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致企業(yè)陷入困境；另一方面，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員對(duì)新行業(yè)市場(chǎng)的供需變化，以及質(zhì)保等方面的問題關(guān)注度不夠，缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)和切合實(shí)際的戰(zhàn)略目標(biāo)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱，沒有對(duì)財(cái)務(wù)必須把控的管理風(fēng)險(xiǎn)加以重視，影響制造企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理作用的發(fā)揮。

成本管控問題。由于智能制造產(chǎn)品自身的訂單性質(zhì)，即用戶在訂購時(shí)往往以自身使用場(chǎng)景提出產(chǎn)品性能需求。每個(gè)智能制造產(chǎn)品所需采購的物料不盡相同。大部分用戶需要企業(yè)提供相關(guān)智能服務(wù)，直至智能制造設(shè)備能夠精準(zhǔn)使用，導(dǎo)致智能制造企業(yè)產(chǎn)品的物料成本難以標(biāo)準(zhǔn)化核算。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，對(duì)于尚未達(dá)到規(guī)模的制造企業(yè)，經(jīng)常出現(xiàn)無法以標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的情況，進(jìn)而無法得出標(biāo)準(zhǔn)人工成本、生產(chǎn)輔料、能源等相關(guān)成本。無標(biāo)準(zhǔn)化的成本做參照，可導(dǎo)致成本管理失控，如采購在購入原材料沒有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量，也容易造成物料短缺或不必要的囤積；生產(chǎn)人員操作不當(dāng)造成的人工、生產(chǎn)輔料浪費(fèi)，在生產(chǎn)及財(cái)務(wù)成本管理過程中實(shí)時(shí)監(jiān)管難度較大。

財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)不健全。企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)特點(diǎn)為信息流、資金流與物流。制造企業(yè)想要管理這三流，需要把智能財(cái)務(wù)軟件所需的數(shù)據(jù)，在具體的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中進(jìn)行系統(tǒng)管理并實(shí)現(xiàn)信息交互，進(jìn)而保證全部數(shù)據(jù)都可以共享。目前，制造企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門的系統(tǒng)都獨(dú)立存在，企業(yè)內(nèi)部尚未統(tǒng)一應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)或數(shù)據(jù)間沒有聯(lián)系，且不同業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)建設(shè)初衷不一致，尚未整體實(shí)現(xiàn)智能制造建設(shè)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)利用質(zhì)量低下。

財(cái)務(wù)管理優(yōu)化建議

轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念。首先，要提高財(cái)務(wù)人員的管理和分析技術(shù)，在智能生產(chǎn)環(huán)境和整體財(cái)務(wù)工作信息處理中，基本工作都是由智能財(cái)務(wù)處理軟件來處理的。財(cái)務(wù)人員在傳統(tǒng)模式下重復(fù)、基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)處理工作要系統(tǒng)化，讓系統(tǒng)的操作人性化、深層次的分析精確化，是財(cái)務(wù)管理模式的發(fā)展方向。其次，要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理知識(shí)和技能的學(xué)習(xí)，從政策、市場(chǎng)、技術(shù)等方面對(duì)整個(gè)企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)環(huán)境形成全面認(rèn)識(shí)，通過不定期培訓(xùn)使財(cái)務(wù)人員迅速掌握與智能制造行業(yè)有關(guān)的戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)管理技能。

提升財(cái)務(wù)人員專業(yè)技能。一是縱向加深財(cái)務(wù)人員專業(yè)培訓(xùn)。未來，智能財(cái)務(wù)軟件可以在短時(shí)間內(nèi)處理企業(yè)三流融合的大數(shù)據(jù)。分析海量信息，優(yōu)化和控制分析的結(jié)果，是財(cái)務(wù)人員需要重點(diǎn)掌握的內(nèi)容。財(cái)務(wù)人員要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域縱向延伸，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，利用財(cái)務(wù)工具，完成財(cái)務(wù)信息整理，持續(xù)優(yōu)化和管控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而提升財(cái)務(wù)人員的價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工具較多，在制造企業(yè)中被廣泛應(yīng)用的工具包括：預(yù)算層面的戰(zhàn)略預(yù)算、滾動(dòng)預(yù)算、彈性預(yù)算，成本控制方面的運(yùn)營(yíng)成本法、目標(biāo)成本法，以及企業(yè)整體管控方面的平衡計(jì)分卡等，上述工具在理論研究層面成果頗豐，但在實(shí)際層面的應(yīng)用有所欠缺，這主要與財(cái)務(wù)人員目前還在將大量人力物力用于應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)信息的加工有關(guān)。為了將智能制造充分地應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，首先要體現(xiàn)地域優(yōu)勢(shì)、規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)、人力成本優(yōu)勢(shì)，保障財(cái)務(wù)人員的個(gè)性化和創(chuàng)新意識(shí)，這將成為未來財(cái)務(wù)職位競(jìng)爭(zhēng)的主旋律。要根據(jù)各個(gè)企業(yè)的商業(yè)模式和盈利模式，深入探查企業(yè)商業(yè)環(huán)境，充分了解企業(yè)的相關(guān)信息，有效匹配財(cái)務(wù)管控工具來分析、評(píng)價(jià)企業(yè)運(yùn)營(yíng)是否符合其預(yù)先設(shè)想的商業(yè)模式，并形成優(yōu)化和彌補(bǔ)措施。二是橫向拓展業(yè)務(wù)知識(shí)?；诠芾頃?huì)計(jì)的運(yùn)用和發(fā)揮，財(cái)務(wù)人員要熟悉財(cái)務(wù)報(bào)告中各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)形成的原由，形成智能制造業(yè)務(wù)訂單分布、成本核算、費(fèi)用管理等機(jī)制，要精準(zhǔn)核算、實(shí)時(shí)提取和控制來自業(yè)務(wù)部門的相關(guān)數(shù)據(jù)。

實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理手段的智能化。財(cái)務(wù)人員的管理思維及相關(guān)知識(shí)提升后，工作的手段需要從手工化向智能化轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)人員要結(jié)合手工工作具體操作方式及關(guān)鍵點(diǎn)，向財(cái)務(wù)機(jī)器人或智能財(cái)務(wù)軟件提出工作需求，同時(shí)要驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)人員要跟各業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)形成信息對(duì)接，其中主要方括：與銷售對(duì)接用戶訂單、合同及發(fā)票信息；與生產(chǎn)制造部門對(duì)接物料成本、材料消耗、人工工時(shí)等成本信息；與采購部門對(duì)接物料成本、采購合同、發(fā)票等信息；對(duì)接費(fèi)用預(yù)算管理系統(tǒng)的電子報(bào)賬數(shù)據(jù)，報(bào)賬時(shí)按照預(yù)先設(shè)置的分?jǐn)倶?biāo)準(zhǔn)在所有費(fèi)用科目中進(jìn)行分配，同時(shí)計(jì)入財(cái)務(wù)系統(tǒng)。最后，利用提取的交互信息將這些信息自動(dòng)歸入到ERP系統(tǒng)中，在進(jìn)行企業(yè)決策分析時(shí)，自動(dòng)產(chǎn)生不同用途的分析報(bào)表。在智能制造時(shí)代，一些基礎(chǔ)工作將被智能設(shè)備所取代，對(duì)財(cái)務(wù)的需求將集中于最具價(jià)值的財(cái)務(wù)分析和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化環(huán)節(jié)中。

制造企業(yè)在智能制造的環(huán)境中，要極大地改變“重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、輕管理會(huì)計(jì)”的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作模式和“重財(cái)務(wù)，輕業(yè)務(wù)”的現(xiàn)狀。運(yùn)用各種管理會(huì)計(jì)、智能財(cái)務(wù)軟件工具對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，有助于企業(yè)在智能競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中取得發(fā)展優(yōu)勢(shì)。