AI能讓比賽變得更好看嗎？

文 楊 直

幾年前，采訪一名業(yè)內(nèi)知名的電競(jìng)導(dǎo)演時(shí)，面對(duì)OB漏掉擊殺、畫(huà)面切錯(cuò)等問(wèn)題，他曾經(jīng)這樣回答：“直播工作時(shí)間很長(zhǎng)，強(qiáng)度高，執(zhí)行人員難免會(huì)犯錯(cuò)。但不是不能解決。現(xiàn)在所有的直轉(zhuǎn)播都可以程序化進(jìn)行，每次切出來(lái)的效果都一樣。問(wèn)題在于，成本太高了。”

如今，離這個(gè)愿望實(shí)現(xiàn)更近了。

日前，韓國(guó)光州科學(xué)技術(shù)研究院 (GIST) 的研究人員在一篇發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊Expert Systems with Applications 的論文里提及了為電子競(jìng)技比賽量身定制人工智能OB 研究的進(jìn)展。

他們放棄了傳統(tǒng)OB 關(guān)注英雄的思路，而是將關(guān)注的重點(diǎn)放在了屏幕區(qū)域上。研究人員通過(guò)收集25 名實(shí)驗(yàn)對(duì)象觀看《星際爭(zhēng)霸》賽事的行為數(shù)據(jù)，將他們感興趣的區(qū)域標(biāo)記為“一”，屏幕的其余部分標(biāo)記為“零”。

在數(shù)據(jù)模型的支持下，他們找到了所有觀眾都喜歡看的區(qū)域，并將這種區(qū)域定義為最令人興奮的區(qū)域。

通過(guò)將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他現(xiàn)有方法進(jìn)行比較，研究團(tuán)隊(duì)稱(chēng)這一方法更接近實(shí)際的觀賽行為。該論文稱(chēng)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，該模型在不同項(xiàng)目里的通用性會(huì)優(yōu)于其他模型。而在實(shí)踐中，它會(huì)解決諸如漏掉擊殺、遺漏精彩鏡頭等當(dāng)下OB 系統(tǒng)自身的一些頑疾。

另外，該項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人在一份新聞稿里提到，他們已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)AIOB 來(lái)學(xué)習(xí)人類(lèi)的觀賽行為。

雖然看上去離AIOB 出現(xiàn)在比賽里還有一段路要走，但通過(guò)技術(shù)優(yōu)化電競(jìng)賽事的轉(zhuǎn)播實(shí)際上是一項(xiàng)早該啟動(dòng)的試驗(yàn)。

在這一點(diǎn)上，電競(jìng)和體育在觀賞性這個(gè)屬性上遵循類(lèi)似的邏輯。

在《體育、文化和媒介：不羈的三位一體》指出體育和媒介之間唇齒相依關(guān)系的基礎(chǔ)上，普華永道的相關(guān)研究報(bào)告曾指出，AI 是體育媒體發(fā)展的重要助力。據(jù)初步計(jì)算，相較于傳統(tǒng)視頻剪輯操作，AI 處理成本僅為人工的千分之三，視頻剪輯速度更是人工的四十倍，在提高觀眾視覺(jué)體驗(yàn)的同時(shí)，為體育賽事集錦制作提速，大幅降低生產(chǎn)成本。

在年初舉行的2022 年北京冬奧會(huì)上，AI 評(píng)分系統(tǒng)、AI 支持的內(nèi)容制作系統(tǒng)紛紛亮相。更別提在國(guó)人關(guān)注的短道速滑項(xiàng)目上出名的高速攝像機(jī)了。

科技正在更深度地介入到體育的發(fā)展里，除了我們過(guò)去經(jīng)常提及的科學(xué)訓(xùn)練外，在內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)領(lǐng)域，也同樣。

雖然近幾年電競(jìng)總是和新技術(shù)等關(guān)鍵詞捆綁出現(xiàn)在公共討論里，但實(shí)際上，受制于一些因素，這塊本來(lái)適合新技術(shù)生長(zhǎng)嘗試的土壤并沒(méi)有得到應(yīng)有的重視。

以O(shè)B 為例。目前MOBA 項(xiàng)目的OB 團(tuán)隊(duì)普遍由5—10 人組成，依據(jù)賽事的受關(guān)注程度調(diào)整。其實(shí)這個(gè)數(shù)字沒(méi)什么太多的奧秘，無(wú)外乎一個(gè)選手配一名OB。

往好了說(shuō)，這是利用賽事團(tuán)隊(duì)的精細(xì)化分工優(yōu)化內(nèi)容的生產(chǎn)，但代價(jià)也顯而易見(jiàn)，成本高，并且從實(shí)際的結(jié)果看，優(yōu)化的程度有限。

就像開(kāi)頭提到的：“在長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度的轉(zhuǎn)播下，人總會(huì)犯錯(cuò)?！?/p>

受OB 困擾最明顯，也最用力解決這個(gè)問(wèn)題的項(xiàng)目應(yīng)該就是戰(zhàn)術(shù)競(jìng)技項(xiàng)目了，也就是俗稱(chēng)的“吃雞”。幾十人參與，戰(zhàn)火頻發(fā)的賽場(chǎng)很容易丟掉關(guān)鍵鏡頭。

以和平精英職業(yè)聯(lián)賽為例，PEL 的OB 團(tuán)隊(duì)有30 多位工作人員，分為主視角團(tuán)隊(duì)、回放團(tuán)隊(duì)和戰(zhàn)隊(duì)視角團(tuán)隊(duì)。主視角團(tuán)隊(duì)又分為四個(gè)小隊(duì)：主視角小團(tuán)、第二戰(zhàn)場(chǎng)小團(tuán)、地圖視角、自由視角。

或許，這就是通過(guò)組織分工優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)的極限了。不僅如此，高昂的人力成本之外，人員的更換可能也是個(gè)挑戰(zhàn)。

這即是AIOB 最明顯的優(yōu)勢(shì)，機(jī)器不會(huì)犯錯(cuò)，而且使用機(jī)器攤開(kāi)后的成本一定比現(xiàn)在低。當(dāng)然，可能離理想的情況仍然很遙遠(yuǎn)，OB 系統(tǒng)的變更也可能要經(jīng)歷人至人和機(jī)器，最后完全由機(jī)器接手的過(guò)程，但如果這項(xiàng)研究能夠證明出這個(gè)過(guò)程是可行的，已經(jīng)很有價(jià)值了。

其次，在切屏之外，AIOB 也有著比人工OB 更大的想象力。之前，我們?cè)?jīng)以抖音上一些解讀對(duì)線(xiàn)技巧的視頻為例，討論過(guò)當(dāng)下電競(jìng)賽事本身的精彩是否被完全釋放出來(lái)的問(wèn)題。

首先，答案肯定是否定的。不然也不會(huì)有一些人僅僅依靠著解讀TheShy、Bin、 Ale 等明星選手幾分鐘的對(duì)線(xiàn)技巧就收獲了上百萬(wàn)粉絲。但如果想在比賽里呈現(xiàn)，可能確實(shí)需要技術(shù)手段的支持。

不僅如此，一些跡象表明，電競(jìng)在技術(shù)的適配上確實(shí)得天獨(dú)厚。2018 年暴雪嘉年華結(jié)束后，我們?cè)谝黄遄永飳?zhuān)門(mén)討論了當(dāng)年守望先鋒世界杯播放器這個(gè)內(nèi)置OB 的可能性。

簡(jiǎn)單說(shuō)，這款播放器在觀賽方面給予了玩家無(wú)限的自由度，但并不會(huì)對(duì)比賽內(nèi)容產(chǎn)生絲毫的影響。

反觀此次卡塔爾世界杯，幾十個(gè)預(yù)設(shè)的攝像機(jī)，同時(shí)還要考慮是否各種遮擋的情況絞盡腦汁找好位置。更別提隨之而來(lái)的復(fù)雜的信號(hào)處理問(wèn)題。

或許，荒廢了許久的土壤，終于有播下的種子了。

當(dāng)然，從實(shí)驗(yàn)到落地，再到引入新技術(shù)，可能仍有一段路要走。就像是“越位”成為本屆世界杯關(guān)鍵詞背后，一位足球解說(shuō)員評(píng)論道：“視頻助理裁判的引入是否會(huì)開(kāi)啟一個(gè)新的世代，觀眾們是否接受，一切還要等待時(shí)間回答。”