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    基于馬爾可夫鏈的應用系統(tǒng)可用性預測

    2023-07-14 18:10:27張玉爽李佳珍張婷等
    計算機應用文摘 2023年12期
    關鍵詞:應用系統(tǒng)故障處理

    張玉爽 李佳珍 張婷等

    摘要:隨著企業(yè)應用系統(tǒng)與業(yè)務的不斷融合,企業(yè)應用系統(tǒng)的可用與否直接影響日常辦公和科研生產,因此保障其持續(xù)可用有著重要的意義。本文通過研究馬爾可夫鏈,提出基于馬爾可夫鏈的應用系統(tǒng)可用性預測模型.根據歷史統(tǒng)計數據,對下一階段應用系統(tǒng)可用性進行預測,根據預測結果對可能出現(xiàn)的故障進行提前處理,從而提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。通過將該預測模型在北京計算機技術及應用研究所中進行實際應用,應用系統(tǒng)平穩(wěn)運行時間延長,提升了用戶體驗。

    關鍵詞:馬爾可夫鏈;應用系統(tǒng);可用性預測;故障處理

    中圖法分類號:TP316 文獻標識碼:A

    1 引言

    隨著企業(yè)不斷發(fā)展,應用系統(tǒng)逐漸增多,系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大,企業(yè)內的日常辦公和生產幾乎全部依托于應用系統(tǒng),因此應用系統(tǒng)的穩(wěn)定性將直接影響辦公效率和生產進度。由于應用系統(tǒng)故障發(fā)生的時間不確定,發(fā)生故障時無法及時察覺,因此傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)故障處理往往是故障發(fā)生后再進行處理[1] ,故障排除周期長,造成的影響較大,導致企業(yè)內用戶對企業(yè)信息化及日常運維滿意度較低?;诖?,企業(yè)急需一套應用系統(tǒng)可用性預測方法,可以預測未來系統(tǒng)可用性的狀態(tài),根據可用性狀態(tài)提前處理可能發(fā)生的故障而延長系統(tǒng)的穩(wěn)定運行時間[2] ,從而達到提高企業(yè)高效運轉的目的。本文通過研究馬爾可夫鏈模型,將其用于應用系統(tǒng)可用性預測,為應用系統(tǒng)可用性預測提出了一種新的解決思路。

    2 馬爾可夫鏈介紹

    馬爾可夫鏈是概率論和數理統(tǒng)計中具有馬爾可夫性質且存在于離散的指數集和狀態(tài)空間內的隨機過程。馬爾可夫鏈研究的是系統(tǒng)的各個狀態(tài)及各個狀態(tài)之間的相互變化,系統(tǒng)的下一狀態(tài)僅和當前狀態(tài)及狀態(tài)轉移概率有關,而與歷史狀態(tài)無關,即具有無后效性[3] 。馬爾可夫鏈可以根據當前狀態(tài)預測在將來某個時間點各個狀態(tài)的分布情況,進而為決策提供依據。馬爾可夫鏈模型在光伏電站可靠性評估[4] 、降雨量預測[5] 、工業(yè)系統(tǒng)中軸承的故障預測[6] 等領域均有廣泛應用,是一種非常有用的數據工具。馬爾可夫鏈模型通常由3 個元素組成,即〈S,π,A〉。

    其中,S 表示模型中的狀態(tài),狀態(tài)數量用N 表示,則:S ={s1,s2,…,sN } (1)

    S 與N 的值根據具體的實際問題進行設置,且N個狀態(tài)間存在一定的聯(lián)系。

    5 結束語

    企業(yè)應用系統(tǒng)的可用性影響企業(yè)的日常辦公和科研生產,因此如何預測系統(tǒng)可用性狀態(tài)并提前采取措施,以保障應用系統(tǒng)持續(xù)平穩(wěn)運行是企業(yè)重點關注的工作。本文應用馬爾可夫鏈模型對應用系統(tǒng)可用性狀態(tài)進行預測,取得了較好的效果,為后續(xù)應用系統(tǒng)可用性預測提供了新的思考方式。但預測模型需要以大量的統(tǒng)計數據為支撐,本文的統(tǒng)計數據有限,且應用系統(tǒng)的可用性隨著bug 的修復會逐漸趨于穩(wěn)定,因此狀態(tài)轉移矩陣會根據實際情況有一定變化,針對狀態(tài)轉移矩陣的計算可以進行進一步優(yōu)化。

    參考文獻:

    [1] ZHAO Y X. On preventive maintenance policy of a criticalreliability level for system subject to degradation [ J ].Reliability Engineering & System Safety,2003,79(3):301?308.

    [2] 孫博,康銳,謝勁松.故障預測與健康管理系統(tǒng)研究和應用現(xiàn)狀綜述[J].系統(tǒng)工程與電子技術,2007,29(10):1762?1767.

    [3] 朱曉榮,王羽凝,金繪民,等.基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法的光伏電站可靠性評估[J].高電壓技術,2017,43(3):1034?1042.

    [4] 于慧,孫寶盛,李亞楠,等.應用灰色模糊馬爾科夫鏈預測海河水質變化趨勢[J].中國環(huán)境科學,2014,34(3):810?816.

    [5] SOUALHI A,CLERC G,BADAOUI M El. Hidden MarkovModels for the Prediction of Impending Faults [ J]. IEEETrans. Industrial Electronics,2016,63(5):3271?3281.

    [6] 秦亞茹,侯志霞,呂瑞強,等.基于馬爾科夫鏈模型的脈動裝配線運行狀態(tài)預測[J].航空制造技術,2017(5):5.

    作者簡介:張玉爽(1993—),碩士,工程師,研究方向:企業(yè)信息化建設。

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