• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備運行狀態(tài)智能控制優(yōu)化模型分析

    2023-07-12 04:48:07范德和李新海周恒邱天怡郭法安
    粘接 2023年6期
    關(guān)鍵詞:變電設(shè)備卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類

    范德和 李新?!≈芎恪∏裉焘」ò?/p>

    摘 要:為了獲得準(zhǔn)確的變電設(shè)備狀態(tài)估計結(jié)果,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的狀態(tài)估計方法,利用自動編碼器對變電設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)進行特征約簡,將其作為CNN的輸入,進一步采用Softmax分類器對獲得的其輸出進行分類,以獲得變電設(shè)備的狀態(tài)估計結(jié)果。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的基于支持量機(SVM)和多層神經(jīng)感知機(MLP)相比,提出的方法在準(zhǔn)確性、靈敏度、特異性和陽性預(yù)測性4種量化評價指標(biāo)中具有明顯的優(yōu)勢。提出的方法較其他2種方法能夠獲得更好的正檢率指標(biāo)。

    關(guān)鍵詞:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 變電設(shè)備; 分類; 狀態(tài)估計

    中圖分類號:TP391;TM76文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1001-5922(2023)06-0179-04

    Analysis of intelligent control and optimization model for device operation status based on convolutional neural networks

    FAN Dehe,LI Xinhai,ZHOU Heng,QIU Tianyi,GUO Faan

    (Zhongshan Power Supply Bureau,Guangdong Power Grid Limited Liability Company,Zhongshan 528400,Guangdong China)

    Abstract:To achieve accurate status estimation results of the substation equipment,a method based on the convolutional neural networks is proposed in this study.The monitoring data of the substation equipment is first subjected to feature reduction using an autoencoder,which serves as input to the CNN. The output of the CNN is further classified using a Softmax classifier to obtain the estimated status of the substation equipment.Experimental results demonstrate that compared to traditional methods such as support vector machines (SVM) and multi-layer perceptron (MLP),the proposed method exhibits significant advantages in terms of accuracy,sensitivity,specificity,and positive predictive value-all quantifiable evaluation metrics.The proposed method achieves better true positive rate indicators compared to other methods.

    Key words:convolutional neural networks; substation equipment; classification; status estimation

    電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行是各行各業(yè)開展正?;顒拥那疤釛l件。相關(guān)研究表明,長期運行導(dǎo)致的設(shè)備老化和異常狀態(tài)是引起電網(wǎng)設(shè)備異常的主要因素[1]。雖然增強電網(wǎng)自身應(yīng)對各種突發(fā)緊急情況的能力是最為直接的解決方案,但需要投入昂貴的建設(shè)成本,并且一般的實施周期較長。采用狀態(tài)估計的方法,可為開展電力設(shè)備的及時維護維修提供相應(yīng)的決策支撐信息,對于在很大程度上決定電網(wǎng)設(shè)備能否正常運行的變電設(shè)備,具有十分重要的研究價值[2-3]。

    國外較早地針對電力系統(tǒng)開展了狀態(tài)估計與故障診斷方法的相關(guān)研究[4-6]。日本和美國對電力系統(tǒng)中的輸變電設(shè)備,開展了在線狀態(tài)評估技術(shù)研究。20世紀(jì)90年代,美國已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)三分之一左右的電力設(shè)備狀態(tài)檢測。然而,隨著電力設(shè)備的逐漸增多,帶來了海量的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),對電力設(shè)備狀態(tài)評估技術(shù)也提出了越來越高的要求。

    與其他復(fù)雜系統(tǒng)類似,變電設(shè)備的維護與維修也是采用定期開展方式。隨著技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了以專家經(jīng)驗為基礎(chǔ)的監(jiān)測系統(tǒng)。更進一步發(fā)展出基于物理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動以及混合模型的狀態(tài)估計方法[7]。然而,變電設(shè)備的監(jiān)測參數(shù)維度較大,互相之間還存在復(fù)雜的耦合關(guān)系,利用傳統(tǒng)方法難以獲得較準(zhǔn)的狀態(tài)估計方法。在已有研究的基礎(chǔ)上,探索一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的變電設(shè)備狀態(tài)估計方法,通過提供相應(yīng)的狀態(tài)分類成果,為開展運維維修提供決策支撐信息,具有十分重要的應(yīng)用價值。

    1 研究理論基礎(chǔ)

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最為重要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。其中,最為著名的是,用基于梯度的反向傳播(BP)方法進行有監(jiān)督訓(xùn)練而得到的7層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——LeNet-5[8],并憑借其在計算機視覺領(lǐng)域的成功應(yīng)用引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型結(jié)構(gòu)由3層組成:輸入層、隱藏層和輸出層,其中,隱藏層包括卷積層、激活函數(shù)、池化層、全連接層。以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別車為案例,其對應(yīng)的上述各步驟的實現(xiàn)流程如圖1所示。在對輸入圖像進行全面分析后,經(jīng)過最后步驟的分類處理,獲得識別對象是汽車、卡車、貨車、自行車等分類結(jié)果。

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要思想是將輸入層后的卷積層與前層神經(jīng)元抽取,傳播后形成子采樣層的交替。以在圖像領(lǐng)域應(yīng)用為例,將輸入圖像的(R,G,B)通道指定為3個神經(jīng)元,在足夠數(shù)量的子采樣層正向傳播時,抽取最后一層的輸出作為一維向量。當(dāng)全連接層的神經(jīng)元數(shù)量與其相同時,在輸出層能夠獲得相對應(yīng)的分類向量??偨Y(jié)上述階段為:輸入階段;2個特征映射,以及分類階段。

    1.1 卷積層

    卷積層的功能是實現(xiàn)上一層與多卷積核的計算,通常需要增加偏置來獲得各層的計算結(jié)果,計算過程的公式:

    2 變電設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測模型

    為利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展變電設(shè)備的狀態(tài)估計,需要先明確變電設(shè)備具有的狀態(tài)種類。

    2.1 正常狀態(tài)

    指變電設(shè)備能夠正常運行,所獲得的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)處于正常閾值范圍之內(nèi)。

    2.2 注意狀態(tài)

    變電設(shè)備的某些狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)具有向需注意的狀態(tài)變化趨勢。

    2.3 異常狀態(tài)

    變電設(shè)備的部分重要監(jiān)測數(shù)據(jù)變化較大,已經(jīng)出現(xiàn)了超過閾值的現(xiàn)象,需要采取相應(yīng)的處理措施。

    2.4 嚴(yán)重狀態(tài)

    變電設(shè)備的單個或多個重要監(jiān)測數(shù)據(jù)已嚴(yán)重超過閾值,需要立刻采取停電檢修的處理措施。

    為實現(xiàn)變電設(shè)備的上述4種狀態(tài)估計,研究提出如圖2所示的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法。

    從圖2可看出,首先對變電設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行自動編碼,獲得數(shù)據(jù)中蘊含的特征;然后,對低維特征進行狀態(tài)分類,以概率的形式輸出結(jié)果,其分類由多個卷積層、子樣層和全連接層來實現(xiàn);最后,在輸出層中,利用Softmax分類器實現(xiàn)變電設(shè)備不同狀態(tài)的分類。

    3 實驗結(jié)果及分析

    3.1 實驗條件

    為驗證本文提出方法的有效性,采用變電設(shè)備中的變壓器作為典型研究對象,利用仿真生成的數(shù)據(jù)進行實驗驗證和評估。仿真數(shù)據(jù)中,4種狀態(tài)的數(shù)據(jù)均為280個樣本,利用N代表正常狀態(tài)、C代表注意狀態(tài),A代表異常狀態(tài),S代表嚴(yán)重狀態(tài),為了獲得較好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能,采用10倍交叉驗證方法擴充訓(xùn)練樣本,實驗數(shù)據(jù)如表1所示。

    在衡量狀態(tài)分類性能方面,本文采用4個指標(biāo)來量化評估分類結(jié)果,分別為:準(zhǔn)確性(Acc)、靈敏度(Sen)、特異性(Spe)和陽性預(yù)測性(Ppr)。

    (1)Acc表示整體分類性能,即被正確分類的樣本占總樣本的百分比;

    (2)Sen代表對整體分類的結(jié)果中,正確分類的非健康樣本的百分比;

    (3)Ppr代表所有的非健康樣本中,被正確分類的非健康樣本的百分比;

    (4)Spe代表所有健康樣本中,被正確分類的健康樣本的百分比。

    3.2 實驗結(jié)果

    采用上述實驗數(shù)據(jù)開展實驗驗證,并將本文提出的方法與SVM、多層感知機進行對比,采用上述4個量化指標(biāo)進行結(jié)果評價。實驗過程中,對實驗數(shù)據(jù)進行降維后,再進行4種狀態(tài)的分類,其中采用基于自動編碼和主成分分析2種降維方法,可獲得6種對比實驗條件,即AE CNN-MLP、AE CNN-SVM、AE CNN-Softmax、PCA CNN-MLP、PCA CNN- SVM和PCA CNN-Softma,所獲得的實驗結(jié)果如表2所示。

    由表2可知,使用2種降維方法獲得的實驗結(jié)果,提出的方法具有明顯的優(yōu)勢。其中,基于AE降維方法獲得的實驗結(jié)果,本方法獲得的Acc、Sen和Spe指標(biāo)均優(yōu)于其他2類方法;基于PCA降維方法獲得的實驗結(jié)果,本方法獲得的Acc、Ppr和Spe指標(biāo)均優(yōu)于其他2類方法,上述對比實驗結(jié)果在一定程度上證實了本文提出方法的有效性。

    采用實測數(shù)據(jù)對本文提出的方法開展適應(yīng)性驗證,實驗數(shù)據(jù)來自于變電站中的2018年5月至2018年10月監(jiān)測數(shù)據(jù),覆蓋了變壓器狀態(tài)監(jiān)測的26種數(shù)據(jù),包括阻值、電壓、油溫、油位等。實驗過程中利用10 000條數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練,利用1 000條數(shù)據(jù)進行驗證,實驗結(jié)果采用ROC曲線進行評估,驗證本文提出方法的泛化能力。2個組實驗結(jié)果的ROC曲線如圖3、圖4所示。

    從圖3可以看出,提出方法的正檢率可達95.1%,另外2種方法的正檢率分別為88.4%和86.0%。從圖4所示的實驗結(jié)果,提出方法的正檢率可達94.9%,另外2種方法的正檢率分別為89.1%和85.5%。因此,無論是使用變壓器實測數(shù)據(jù)開展模型訓(xùn)練,還是模型測試,實驗結(jié)果均證明了本文提出方法的有效性。

    4 結(jié)語

    開展的變電設(shè)備的狀態(tài)估計方法研究,在對其狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)特征約減的基礎(chǔ)上,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入挖掘其中蘊含的價值信息,進而利用Softmax分類器實現(xiàn)4種狀態(tài)的估計。分別采用仿真數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù),與其他2種方法開展了對比實驗,并采用量化評價指標(biāo)評估了方法的性能,證明了提出的基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的有效性,以及實現(xiàn)變電設(shè)備狀態(tài)估計的可行性,為變電設(shè)備的狀態(tài)估計提供了一種切實可行的基礎(chǔ)方法。

    【參考文獻】

    [1]ZHONG J,LI W.Determining Optimal Inspection Intervals in Maintenance Considering Equipment Aging Failures[J].IEEE Transactions on Power Systems,2017,32(2): 1474-1482.

    [2]李澤宇,王逸飛.考慮在線監(jiān)測信息的電力變壓器時變停運模型[J].電力系統(tǒng)自動化,2017,41(8): 63-68.

    [3]鄭一鳴,何文林,王文浩,等.基于多源信息的電力變壓器全量狀態(tài)評價模型[J].智能電網(wǎng),2016,4(9): 894-900.

    [4]YUANBO Y E,YUEQIN S,TAIGUI H,et al.On-line state detection technology of relay protection relevant secondary circuits[J].Automation of Electric Power Systems,2014,41(12): 156-159.

    [5]TU D,XINBO H,JIE S,et al.on-line monitoring system for capacitive equipment insulation condition in intelligent substation[J].Electric Power Construction,2014,52(6): 43-60.

    [6]MOLDOVEANU C,HATEGAN I,RUSU A,et al.Smart grids:On-line monitoring and condition assessment of high voltage substations[C].[s.1.]:IEEE Pes International Conference on Transmission & Distribution Construction,2017.

    [7]樂健,李星銳,周謙,等.電力系統(tǒng)多區(qū)域分布式狀態(tài)估計方法[J].電力自動化設(shè)備,2020,40(5): 165-173.

    [8]LECUN Y,BOTTOU L.Gradient-based learning applied to document recognition[J].Proceedings of the IEEE,1998,86(11):2278-2324.

    收稿日期:2022-10-31;修回日期:2023-04-06

    作者簡介:范德和(1986-),男,碩士,高級工程師,主要從事變電設(shè)備運行、檢修、安全等管理研究;E-mail:dehefan@163.com。

    基金項目:廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司科技項目(項目編號:GDKJXM20190154(032000KK52190001))。

    引文格式:范德和,李新海 ,周 恒,等.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備運行狀態(tài)智能控制優(yōu)化模型分析[J].粘接,2023,50(6):179-182.

    猜你喜歡
    變電設(shè)備卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
    分類算一算
    分類討論求坐標(biāo)
    數(shù)據(jù)分析中的分類討論
    教你一招:數(shù)的分類
    基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物體識別算法
    淺談提高變電設(shè)備狀態(tài)檢修工作的方法
    變電設(shè)備安裝調(diào)試與運行維護技術(shù)
    關(guān)于變電運維一體化的認(rèn)識探討
    深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于巖石圖像處理的可行性研究
    基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的人臉年齡分析算法與實現(xiàn)
    軟件工程(2016年8期)2016-10-25 15:47:34
    日本黄大片高清| 丝瓜视频免费看黄片| 中文天堂在线官网| 最后的刺客免费高清国语| 成人国产麻豆网| 免费少妇av软件| 高清欧美精品videossex| 日本wwww免费看| 成人毛片60女人毛片免费| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 丝袜在线中文字幕| 亚洲成人手机| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 波野结衣二区三区在线| 中文在线观看免费www的网站| 久久影院123| 国产真实伦视频高清在线观看| 国产欧美亚洲国产| av黄色大香蕉| 99久久精品国产国产毛片| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 伊人亚洲综合成人网| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 少妇被粗大的猛进出69影院 | 香蕉精品网在线| 成人影院久久| 国产黄频视频在线观看| 国产av精品麻豆| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 插阴视频在线观看视频| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产免费一级a男人的天堂| 久热这里只有精品99| 简卡轻食公司| 一级片'在线观看视频| 两个人的视频大全免费| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久久欧美国产精品| 日韩一区二区三区影片| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚州av有码| 这个男人来自地球电影免费观看 | 我的女老师完整版在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 精品久久久噜噜| 黄色视频在线播放观看不卡| 国精品久久久久久国模美| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 精华霜和精华液先用哪个| 夫妻性生交免费视频一级片| 午夜av观看不卡| 黄色配什么色好看| 97超碰精品成人国产| videos熟女内射| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久久久久久精品精品| 国产亚洲91精品色在线| 久久99蜜桃精品久久| 日本-黄色视频高清免费观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产91av在线免费观看| 老司机亚洲免费影院| 有码 亚洲区| 美女主播在线视频| 91久久精品电影网| 夫妻性生交免费视频一级片| 日韩在线高清观看一区二区三区| 精品人妻一区二区三区麻豆| 免费黄色在线免费观看| 丰满少妇做爰视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 3wmmmm亚洲av在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 欧美人与善性xxx| 国产日韩欧美在线精品| 久久精品国产亚洲av天美| 夜夜骑夜夜射夜夜干| videossex国产| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲伊人久久精品综合| 国产黄色免费在线视频| 寂寞人妻少妇视频99o| 免费av不卡在线播放| 国产毛片在线视频| av在线老鸭窝| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产精品久久久久成人av| 中国国产av一级| 夫妻午夜视频| 五月玫瑰六月丁香| 99热国产这里只有精品6| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲av日韩在线播放| 色网站视频免费| 在线精品无人区一区二区三| 夜夜爽夜夜爽视频| 中文字幕亚洲精品专区| 超碰97精品在线观看| 丝袜脚勾引网站| 亚洲综合精品二区| 精品国产国语对白av| 国产高清有码在线观看视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 大陆偷拍与自拍| 九草在线视频观看| 在线播放无遮挡| 午夜免费观看性视频| 日日啪夜夜爽| 国产深夜福利视频在线观看| 天堂俺去俺来也www色官网| 精品一区二区三区视频在线| 人妻人人澡人人爽人人| 18禁在线播放成人免费| 18禁在线播放成人免费| 国产男女内射视频| 久久久国产一区二区| 97超视频在线观看视频| 国产男女内射视频| 91精品国产国语对白视频| 国产熟女午夜一区二区三区 | 色5月婷婷丁香| 熟女av电影| 国产色婷婷99| 新久久久久国产一级毛片| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 欧美成人午夜免费资源| 韩国高清视频一区二区三区| 国产日韩欧美视频二区| 99热6这里只有精品| 简卡轻食公司| 99热6这里只有精品| 日本黄色片子视频| 一级黄片播放器| 麻豆乱淫一区二区| 少妇丰满av| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 边亲边吃奶的免费视频| 久久久亚洲精品成人影院| freevideosex欧美| 在线观看免费日韩欧美大片 | 亚洲第一区二区三区不卡| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 全区人妻精品视频| 日本-黄色视频高清免费观看| 欧美三级亚洲精品| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 男人舔奶头视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产精品无大码| 观看av在线不卡| 亚洲欧洲国产日韩| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 少妇丰满av| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 亚洲国产av新网站| 女人精品久久久久毛片| 精品久久久久久电影网| 一区在线观看完整版| 一区在线观看完整版| 精品国产一区二区久久| 亚洲av男天堂| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 成人国产av品久久久| 亚洲久久久国产精品| 国产精品人妻久久久久久| a级片在线免费高清观看视频| 男女无遮挡免费网站观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产91av在线免费观看| 亚洲图色成人| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲第一av免费看| 人妻 亚洲 视频| 中文资源天堂在线| 人妻一区二区av| 黄色一级大片看看| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲成人av在线免费| 国产精品一区二区在线观看99| 不卡视频在线观看欧美| 中文字幕制服av| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产日韩欧美视频二区| 久久精品国产亚洲网站| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| av福利片在线观看| 亚洲成色77777| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 中文字幕人妻丝袜制服| 精品熟女少妇av免费看| 永久网站在线| 精品人妻偷拍中文字幕| 一级,二级,三级黄色视频| 久久99蜜桃精品久久| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 日本wwww免费看| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲电影在线观看av| 伊人亚洲综合成人网| 中文字幕人妻丝袜制服| 黄色一级大片看看| 两个人免费观看高清视频 | 国产黄色免费在线视频| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产伦精品一区二区三区视频9| 成人国产av品久久久| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产淫语在线视频| 91精品一卡2卡3卡4卡| kizo精华| 午夜福利,免费看| 国产成人精品久久久久久| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲av国产av综合av卡| 国产 一区精品| 极品人妻少妇av视频| 亚洲av福利一区| 黑人猛操日本美女一级片| 91在线精品国自产拍蜜月| 久久ye,这里只有精品| 亚洲av二区三区四区| 久久鲁丝午夜福利片| av天堂中文字幕网| 免费大片黄手机在线观看| 五月开心婷婷网| 亚洲国产精品一区二区三区在线| av播播在线观看一区| 午夜日本视频在线| 成人国产麻豆网| 日韩中文字幕视频在线看片| 成人影院久久| 精品少妇久久久久久888优播| 国模一区二区三区四区视频| 乱系列少妇在线播放| 免费在线观看成人毛片| 亚洲av成人精品一区久久| 97超碰精品成人国产| 伦理电影大哥的女人| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 久久久亚洲精品成人影院| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产精品三级大全| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 能在线免费看毛片的网站| 最近2019中文字幕mv第一页| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 午夜免费观看性视频| 亚洲经典国产精华液单| 男人舔奶头视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 午夜久久久在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲精品456在线播放app| 一个人免费看片子| 十八禁网站网址无遮挡 | 有码 亚洲区| av国产久精品久网站免费入址| 少妇人妻精品综合一区二区| 极品教师在线视频| 人妻 亚洲 视频| 插逼视频在线观看| 日本色播在线视频| 国产精品免费大片| 好男人视频免费观看在线| 久久精品久久久久久久性| 国产日韩欧美在线精品| 久久久久久久久久久免费av| 91久久精品电影网| 国产一区二区在线观看av| 成人国产麻豆网| 日日啪夜夜撸| 夫妻性生交免费视频一级片| 赤兔流量卡办理| 免费少妇av软件| 亚洲精品一区蜜桃| 日本黄色片子视频| 人妻少妇偷人精品九色| 免费观看无遮挡的男女| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 午夜激情久久久久久久| 中国三级夫妇交换| 国产成人91sexporn| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 久久99一区二区三区| 26uuu在线亚洲综合色| 成人影院久久| 国产 精品1| 久久狼人影院| 亚洲成色77777| 免费观看a级毛片全部| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 国产精品秋霞免费鲁丝片| 青青草视频在线视频观看| 精品一区二区三区视频在线| videos熟女内射| 女人久久www免费人成看片| 少妇被粗大猛烈的视频| 日韩强制内射视频| 久久久久精品性色| 一个人免费看片子| 高清午夜精品一区二区三区| 九色成人免费人妻av| 亚洲情色 制服丝袜| 久久精品夜色国产| 秋霞伦理黄片| 国产成人精品久久久久久| 桃花免费在线播放| 国产精品久久久久久av不卡| 三上悠亚av全集在线观看 | 日本vs欧美在线观看视频 | 麻豆成人av视频| 亚洲av国产av综合av卡| 97在线视频观看| 曰老女人黄片| 97在线人人人人妻| 夫妻性生交免费视频一级片| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲精品久久午夜乱码| 韩国高清视频一区二区三区| 18+在线观看网站| a级毛片在线看网站| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产精品久久久久久精品电影小说| 一级毛片 在线播放| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产美女午夜福利| 亚洲av成人精品一区久久| 国产免费一级a男人的天堂| 丰满人妻一区二区三区视频av| 亚洲精品国产av成人精品| 91成人精品电影| 国产在线视频一区二区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 少妇人妻 视频| 人妻人人澡人人爽人人| 熟妇人妻不卡中文字幕| 黄色配什么色好看| 在线观看免费日韩欧美大片 | 一级a做视频免费观看| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产成人免费观看mmmm| 六月丁香七月| 青春草视频在线免费观看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 久久6这里有精品| 特大巨黑吊av在线直播| 大香蕉久久网| 国产成人91sexporn| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 99re6热这里在线精品视频| 国产精品无大码| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 中文字幕免费在线视频6| 色94色欧美一区二区| 七月丁香在线播放| 老司机影院成人| 成人美女网站在线观看视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 一级片'在线观看视频| 久久精品夜色国产| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久99蜜桃精品久久| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 51国产日韩欧美| 国产又色又爽无遮挡免| 蜜臀久久99精品久久宅男| 天美传媒精品一区二区| 中文字幕制服av| av天堂中文字幕网| 大片电影免费在线观看免费| 狂野欧美激情性bbbbbb| h视频一区二区三区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久综合国产亚洲精品| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美xxⅹ黑人| 久久久国产一区二区| 超碰97精品在线观看| 免费看光身美女| 亚洲自偷自拍三级| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产在线视频一区二区| www.色视频.com| 国产精品熟女久久久久浪| 精品一品国产午夜福利视频| 免费高清在线观看视频在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 精品卡一卡二卡四卡免费| 丁香六月天网| 免费看光身美女| 国产伦精品一区二区三区视频9| videossex国产| 久久婷婷青草| 中文欧美无线码| 国产免费一区二区三区四区乱码| 在线观看一区二区三区激情| 22中文网久久字幕| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 2018国产大陆天天弄谢| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 九草在线视频观看| 国产成人免费观看mmmm| 国内精品宾馆在线| 国产精品国产av在线观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 久久99精品国语久久久| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产在线男女| 欧美日韩精品成人综合77777| 一本大道久久a久久精品| 久久久欧美国产精品| 91aial.com中文字幕在线观看| 精品卡一卡二卡四卡免费| 精品久久久噜噜| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产黄片视频在线免费观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 三级国产精品欧美在线观看| 久久久精品94久久精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 精品一品国产午夜福利视频| 视频区图区小说| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 欧美+日韩+精品| 精品国产露脸久久av麻豆| 丰满乱子伦码专区| 国产精品国产三级国产专区5o| h日本视频在线播放| 亚洲av.av天堂| 国产精品久久久久久精品电影小说| 一个人看视频在线观看www免费| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲av综合色区一区| 成人亚洲精品一区在线观看| 有码 亚洲区| 中文字幕亚洲精品专区| 日本免费在线观看一区| 九色成人免费人妻av| 18禁动态无遮挡网站| 免费观看av网站的网址| 大片电影免费在线观看免费| a级毛色黄片| 大陆偷拍与自拍| 大码成人一级视频| 麻豆精品久久久久久蜜桃| av有码第一页| 国产精品欧美亚洲77777| 中文字幕亚洲精品专区| 欧美精品一区二区大全| 99国产精品免费福利视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久热久热在线精品观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 99热这里只有是精品50| 日韩欧美一区视频在线观看 | 精华霜和精华液先用哪个| 一区二区av电影网| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 精品少妇内射三级| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲欧洲国产日韩| 下体分泌物呈黄色| 黄色日韩在线| av天堂久久9| 久久久a久久爽久久v久久| 亚洲真实伦在线观看| 免费观看的影片在线观看| 岛国毛片在线播放| 精品一区在线观看国产| 日韩亚洲欧美综合| 精品酒店卫生间| av天堂久久9| 欧美精品高潮呻吟av久久| 少妇人妻一区二区三区视频| 欧美日韩av久久| 老司机影院毛片| 日韩成人av中文字幕在线观看| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 蜜臀久久99精品久久宅男| 久久国内精品自在自线图片| 97超碰精品成人国产| 在线观看三级黄色| 欧美丝袜亚洲另类| 日本-黄色视频高清免费观看| 久久 成人 亚洲| 少妇的逼水好多| 日韩三级伦理在线观看| 国产91av在线免费观看| 这个男人来自地球电影免费观看 | 两个人的视频大全免费| 在线观看免费高清a一片| 久久亚洲国产成人精品v| 在线观看三级黄色| av线在线观看网站| 国产精品成人在线| 亚洲国产精品成人久久小说| av天堂中文字幕网| 国精品久久久久久国模美| 久久亚洲国产成人精品v| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲av不卡在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美日本中文国产一区发布| 91久久精品国产一区二区三区| 日韩电影二区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 妹子高潮喷水视频| 久久久久久久久久久久大奶| 精品国产国语对白av| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产精品国产av在线观看| 日韩三级伦理在线观看| 国产深夜福利视频在线观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 51国产日韩欧美| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 性色avwww在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 我要看日韩黄色一级片| 日韩电影二区| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产成人a∨麻豆精品| 久久av网站| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美 日韩 精品 国产| 我的老师免费观看完整版| 多毛熟女@视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲精品,欧美精品| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产亚洲欧美精品永久| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲美女视频黄频| 久热久热在线精品观看| 欧美精品一区二区免费开放| 久久久久国产精品人妻一区二区| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 亚洲色图综合在线观看| kizo精华| 伦理电影免费视频| 国产淫语在线视频| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 内地一区二区视频在线| 哪个播放器可以免费观看大片| 久久99热6这里只有精品| 午夜日本视频在线| 女性被躁到高潮视频| 国产av精品麻豆| 一区二区三区乱码不卡18| 国产黄片美女视频| 国产成人a∨麻豆精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 免费大片黄手机在线观看| 大片免费播放器 马上看| 伦精品一区二区三区| 91久久精品国产一区二区三区| 久热这里只有精品99| 夫妻午夜视频| 久久这里有精品视频免费| 一级a做视频免费观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产色爽女视频免费观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 少妇人妻久久综合中文| 高清在线视频一区二区三区| 女人精品久久久久毛片| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日韩大片免费观看网站| 久久久a久久爽久久v久久| 在线观看三级黄色| 秋霞伦理黄片| 在线观看国产h片| 人妻一区二区av| 久久99热这里只频精品6学生| 精品少妇黑人巨大在线播放| 免费观看无遮挡的男女| 精品酒店卫生间| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 全区人妻精品视频| 一本一本综合久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 成人黄色视频免费在线看| 成年av动漫网址| 99久久中文字幕三级久久日本| 精品久久久噜噜| 色哟哟·www| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 久久久久久久国产电影| 一区二区av电影网|