智能護(hù)理云平臺(tái)在眼科日間病房管理中的應(yīng)用研究

謝婉利 周萬(wàn)里 徐浩

關(guān)鍵詞：眼科；日間病房；人工智能；云平臺(tái)；護(hù)理管理

日間病房是一種快速、有效、安全的新型醫(yī)療模式，它主要是指24小時(shí)內(nèi)完成入院出院治療，主要包含專病日間手術(shù)等功能，充分利用了醫(yī)療資源，其中眼科手術(shù)是開展日間手術(shù)的重點(diǎn)學(xué)科。眼科的日間病房的手術(shù)具有住院時(shí)間短、周轉(zhuǎn)快速、病種多樣、護(hù)理工作密集等特點(diǎn)，同時(shí)醫(yī)院采用的是集中收治、集中管理的模式，對(duì)開展和管理日間病房提出了新的挑戰(zhàn)，給日間病房的宣教、溝通、隨訪等工作造成很大的困擾。劉同柱[1]等人研究的內(nèi)容說明了日間現(xiàn)在面臨的應(yīng)用效果問題，為了保證日間病房的順利開展，醫(yī)院需要投入大量人力、物力成本，還需肩負(fù)起快捷醫(yī)療活動(dòng)帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)的責(zé)任。黃雙雙[2]等人和張菁[3]等人研究的內(nèi)容表明，如今人工智能在護(hù)理領(lǐng)域高速發(fā)展，其在護(hù)理方面的發(fā)展具有技術(shù)更新迭代快速的特點(diǎn)，當(dāng)前以臨床為中心的技術(shù)可以更好地服務(wù)于臨床護(hù)理，如鄧雨芳[4]等人針對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)癡呆病人照護(hù)的研究。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、機(jī)器視覺等。2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[5]，提出建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系的目標(biāo)，可見人工智能和醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域相結(jié)合是趨勢(shì)。

研究顯示，使用互聯(lián)網(wǎng)等延續(xù)護(hù)理方式對(duì)日間手術(shù)病人進(jìn)行術(shù)前和術(shù)后健康管理有一定的促進(jìn)作用[6]。鐘彩棠[7]的研究表明，28%患者選擇電話隨訪，43%患者選擇互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可見患者對(duì)于護(hù)理延續(xù)需求還是非常迫切的。

為了確保眼科日間病房手術(shù)的高效、安全地開展，實(shí)現(xiàn)流程最優(yōu)化，資源配置合理化，“人工智能+護(hù)理”的模式與醫(yī)院日間病房的工作場(chǎng)景深度結(jié)合，建設(shè)了一套AI護(hù)理云平臺(tái)，可有效提升臨床護(hù)理工作效率和工作質(zhì)量，為醫(yī)院日間流程持續(xù)保駕護(hù)航[8]。

1 AI 護(hù)理云平臺(tái)介紹

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要依賴于人工，人工提取數(shù)據(jù)特征再進(jìn)行處理，且存在不能通用的情況，而深度學(xué)習(xí)，其優(yōu)點(diǎn)為學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，適應(yīng)性好，可移植性好，但硬件要求高，計(jì)算量大，模型設(shè)計(jì)復(fù)雜。為了解決相應(yīng)的限制問題，將AI護(hù)理搭建在云平臺(tái)，使用云計(jì)算和云資源可擴(kuò)展性的能力，同時(shí)采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式，從而形成AI護(hù)理云平臺(tái)，其整體架構(gòu)如圖1所示。

機(jī)器人是人工智能的高度集成的產(chǎn)物，通過人工智能技術(shù)，不斷完善和擴(kuò)展機(jī)器人的使用范疇[9]，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的特殊需求，可以提供醫(yī)療服務(wù)專科護(hù)理。機(jī)器人主要采用ROS自帶的導(dǎo)航程序包作為開發(fā)框架，擁有高精度導(dǎo)航感應(yīng)器、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、障礙物識(shí)別等能力，機(jī)身含體溫測(cè)量設(shè)備、血壓心率測(cè)量設(shè)備、密封藥盒，小巧靈活，可通過5G或無(wú)線連接AI護(hù)理云平臺(tái)。

AI護(hù)理云平臺(tái)通過將語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)圖譜、語(yǔ)義理解、知識(shí)庫(kù)等各種前沿技術(shù)整合，使醫(yī)院成為護(hù)理服務(wù)的支撐平臺(tái)，同時(shí)建立高效的日間病房護(hù)理軟件，并利用微信公眾號(hào)給患者發(fā)送相關(guān)醫(yī)療護(hù)理信息。通過人機(jī)大量數(shù)據(jù)交互和平臺(tái)建模，不斷自主學(xué)習(xí)、豐富知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，優(yōu)化機(jī)器人，為日間病房的應(yīng)用提供支持。其包括幾套主要的知識(shí)庫(kù)，如健康宣教知識(shí)庫(kù)、護(hù)理評(píng)估知識(shí)庫(kù)、臨床護(hù)理輔助決策、隨訪問答知識(shí)庫(kù)等。

2 人工智能在日間病房的主要應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 院前支持

醫(yī)療提醒：AI護(hù)理云平臺(tái)根據(jù)患者術(shù)前進(jìn)度或術(shù)后結(jié)合患者的病歷信息適實(shí)通過移動(dòng)端的微信給患者推送相關(guān)的內(nèi)容，比如：用藥提醒、復(fù)查提醒、術(shù)前評(píng)估表、術(shù)前術(shù)后注意事項(xiàng)等，將醫(yī)療護(hù)理有效地前移后延至院前、院中、院后各環(huán)節(jié)，確保日間手術(shù)安全，提高了日間病房的效率。吳朝琴[10]等人的研究表明，通過對(duì)患者進(jìn)行護(hù)理的延續(xù)性，患者的自我護(hù)理能力增強(qiáng)了，同時(shí)相應(yīng)的并發(fā)癥也減少了，提高了康復(fù)知識(shí)以及患者的滿意度。肖雅婧[11]等人的研究表明，移動(dòng)醫(yī)療已成為主流的護(hù)理延伸形式，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)有限醫(yī)療資源的高效利用和醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

2.2 院中支持

精準(zhǔn)導(dǎo)航：機(jī)器人可以根據(jù)室內(nèi)地圖引導(dǎo)病人去指定的位置，由于病區(qū)的環(huán)境復(fù)雜，所以護(hù)理機(jī)器人具有障礙規(guī)避、圖像識(shí)別等功能，結(jié)合AI護(hù)理云平臺(tái)，實(shí)時(shí)同步變更地圖數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)中也引入了歸納學(xué)習(xí)策略等內(nèi)容，在不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中提升自身的信息處理與實(shí)時(shí)控制能力，提高規(guī)劃最佳路徑的能力。

體征采集及護(hù)理評(píng)估：專用的護(hù)理機(jī)器人機(jī)身搭載著體溫測(cè)量設(shè)備、血壓心率測(cè)量設(shè)備等多款醫(yī)療設(shè)備，可以采集患者的生命體征信息，然后通過AI護(hù)理云平臺(tái)的護(hù)理評(píng)估知識(shí)庫(kù)分析，協(xié)助護(hù)理人員完成病人的生活總自理能力評(píng)估、心理評(píng)估等護(hù)理評(píng)估信息，使其更加科學(xué)、合理，提高護(hù)理的工作效率，提升了護(hù)理質(zhì)量，同時(shí)滿足患者安全第一位。

健康宣教：手術(shù)患者在手術(shù)前會(huì)出現(xiàn)焦躁不安的情緒，除了對(duì)手術(shù)過程的擔(dān)憂外，更令人不安的因素其實(shí)是對(duì)專業(yè)知識(shí)的不了解，患者可以和機(jī)器人進(jìn)行人機(jī)交互，機(jī)器人依據(jù)護(hù)理云平臺(tái)健康宣教知識(shí)庫(kù)獨(dú)立解答患者的疑問，將枯燥的護(hù)理醫(yī)療知識(shí)通過易懂的語(yǔ)音或視頻進(jìn)行宣教，使患者的接受度更高效，提高患者的依從性等。李嘉欣[12]等人的研究表明機(jī)器人可以和各類患者聊天，使其放松心態(tài)，保持良好的心情，起到心理慰藉。

護(hù)理輔助決策（NDSS）：護(hù)理輔助決策[13]由3部分組成，分別是護(hù)理輔助決策知識(shí)庫(kù)、算法模型、人機(jī)交互。通過收集患者數(shù)據(jù)信息，其中包括跌倒評(píng)估、生命體征、年齡、日常生活評(píng)估等，分析患者存在的問題，從而制定相適應(yīng)的護(hù)理決策計(jì)劃，體現(xiàn)護(hù)理的科學(xué)化、智能化，輔助護(hù)理人員進(jìn)行判斷而并非替代護(hù)理人員進(jìn)行決策[14-15]，提供護(hù)理決策的正確性。其有效地指導(dǎo)護(hù)理工作的開展，并可以結(jié)合其他醫(yī)療系統(tǒng)提供決策分析以及智能糾錯(cuò)、查漏補(bǔ)缺等功能。

2.3 院后支持

隨訪系統(tǒng)：由于眼科日間病房的隨訪患者人員多，容易讓護(hù)理人員產(chǎn)生疲倦感，而人工智能隨訪管理通過中繼線技術(shù)可以同時(shí)進(jìn)行多名患者隨訪，提升隨訪效率。項(xiàng)珍珍[16]等人、李曉雅[17]等人和樊翊凌[18]等人的論述，說明在日間手術(shù)病人延續(xù)護(hù)理中，人工智能協(xié)助或獨(dú)立完成隨訪工作，能滿足日間手術(shù)模式的高速發(fā)展，可以降低日間病房護(hù)理人員的工作強(qiáng)度，避免大量的重復(fù)工作。通過AI護(hù)理云平臺(tái)中的隨訪問答知識(shí)庫(kù)，及時(shí)有效地給患者反饋和答疑，提高了病人術(shù)后的安全性及醫(yī)療服務(wù)的延伸性，同時(shí)也提高隨訪滿意度。

人工智能基于眼科醫(yī)療大數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，在眼科日間病房的護(hù)理領(lǐng)域會(huì)有更高的實(shí)用價(jià)值和發(fā)揮空間，進(jìn)行精細(xì)化的護(hù)理工作，從而給患者提供更優(yōu)質(zhì)的護(hù)理服務(wù)，提高患者滿意度。吳玲霞[19]在會(huì)議上內(nèi)容提供了相應(yīng)數(shù)據(jù)內(nèi)容論證了日間病房?jī)?yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)可以提高患者的滿意度的論點(diǎn)。

3 人工智能在日間病房存在的問題及對(duì)策

任何事物都是有兩面性的，人工智能也是如此，在實(shí)際情況中，會(huì)出現(xiàn)以下問題：

3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量問題

人工智能的基礎(chǔ)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)直接關(guān)系到人工智能的學(xué)習(xí)能力。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)存在著一定的困難，比如醫(yī)療術(shù)語(yǔ)，而數(shù)據(jù)質(zhì)量又直接影響到人工智能的發(fā)展。建議院內(nèi)由院領(lǐng)導(dǎo)牽頭組織數(shù)據(jù)質(zhì)量控制小組，根據(jù)實(shí)際情況建立適合本院的院內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 應(yīng)用范疇問題

醫(yī)療行業(yè)針對(duì)每個(gè)方向領(lǐng)域的AI算法均是非常復(fù)雜，董星宇[20]等人和鞏高[21]等人均提到算法模型本身是帶有主觀色彩，是否符合整個(gè)行業(yè)的尚未可知，由此可見人工智能的算法模型也是存在地域的差異，很可能造成決策性的偏見，例如，美國(guó)部分機(jī)構(gòu)適用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法COMPAS被發(fā)現(xiàn)會(huì)對(duì)黑人造成系統(tǒng)性歧視。建議人工智能需要找到其適合的發(fā)展位點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證后的應(yīng)用而非廣泛使用，即需要建立完善人工智能應(yīng)用的評(píng)價(jià)體系。

過度依賴人工智能導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人員也在無(wú)意中專業(yè)的業(yè)務(wù)能力逐步退化。人工智能取代了護(hù)士思考的過程，從而影響到了護(hù)理人員的專業(yè)性和特殊性。我們應(yīng)該有意識(shí)地避免此類問題，明白人工智能是輔助工具，為了彌補(bǔ)我們先天的缺陷，如計(jì)算速度慢、記憶容量小等，而非取代專職人員的工作。

3.3 莫拉維克悖論

針對(duì)日常常識(shí)問題，我們都是能快速了解并明白，然而針對(duì)人工智能，往往難以使其明白何為常識(shí)。莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設(shè)不同，對(duì)計(jì)算機(jī)而言，實(shí)現(xiàn)邏輯推理等人類高級(jí)智慧只需要相對(duì)很少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動(dòng)等低等級(jí)智慧卻需要巨大的計(jì)算資源[22]。人工智能當(dāng)前需要解決的問題不僅是學(xué)會(huì)越來(lái)越復(fù)雜的邏輯推理，同時(shí)也要解決其應(yīng)具備對(duì)物理世界最基本的感知與反應(yīng)。

4 小結(jié)

通過人工智能和云平臺(tái)應(yīng)用的方式，可以大大減低日間病房醫(yī)護(hù)人員的工作壓力，提高工作效率，解放人力資源，讓護(hù)理人員有更多的時(shí)間專注于更專業(yè)的護(hù)理工作。同時(shí)也需要注意，要客觀地看待人工智能，既不能忽視也不能盲目，人工智能并不是替代護(hù)理人員的工作，而是作為一種輔助手段更好地支持護(hù)理工作。隨著人工智能和云平臺(tái)技術(shù)等信息化工具在護(hù)理管理中更加廣泛地應(yīng)用和實(shí)踐，廣大的醫(yī)護(hù)工作者更需要不斷地結(jié)合自身工作的實(shí)際需求，依托信息化進(jìn)行跨領(lǐng)域協(xié)作，逐步完善應(yīng)用，使其更加智能便捷地服務(wù)于廣大的護(hù)理工作。