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    高空大型無(wú)人機(jī)下投探空觀(guān)測(cè)資料分析

    2023-07-08 03:58:54劉振宇王博坤
    關(guān)鍵詞:探空儀探空風(fēng)向

    高 濤,郭 然,劉振宇,孫 夏,王博坤

    (1.海南省氣象探測(cè)中心,海南 ???570203;2.中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心,北京 100000;3.海南省南海氣象防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,海南 海口 570203)

    臺(tái)風(fēng)是全球發(fā)生頻率最高、影響最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,我國(guó)東南沿海地區(qū)飽受臺(tái)風(fēng)襲擾,造成了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)上的嚴(yán)重?fù)p失[1-2].衛(wèi)星、雷達(dá)等傳統(tǒng)的臺(tái)風(fēng)遙感觀(guān)測(cè)技術(shù),缺乏對(duì)臺(tái)風(fēng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)及其演變的深入認(rèn)識(shí),是限制臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度及臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性的主要因素[3-4].為此,國(guó)內(nèi)外開(kāi)始探索使用飛機(jī)對(duì)臺(tái)風(fēng)進(jìn)行抵近觀(guān)測(cè),通過(guò)下投探空獲取高分辨率的三維溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓等觀(guān)測(cè)資料.美國(guó)最早在1943年進(jìn)行了有人飛機(jī)穿越臺(tái)風(fēng)飛行觀(guān)測(cè)[5],20 世紀(jì) 90 年代開(kāi)始進(jìn)行機(jī)載下投探空臺(tái)風(fēng)觀(guān)測(cè)試驗(yàn),2010年啟用了目前全球最先進(jìn)的高空大型無(wú)人機(jī)“全球鷹(Global Hawk)”,至2018 年“全球鷹”已開(kāi)展47 次觀(guān)測(cè),投放約2 700 枚下投探空儀[6],獲取臺(tái)風(fēng)內(nèi)部的溫濕壓風(fēng)等觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),并在數(shù)值模式中應(yīng)用,明顯提高了數(shù)值預(yù)報(bào)的精度,美國(guó)目前已建立了較為完善的大型無(wú)人機(jī)氣象探測(cè)業(yè)務(wù)[7];中國(guó)臺(tái)灣2003—2012 年實(shí)施了為期10 年的代號(hào)為“追風(fēng)計(jì)劃”的“侵臺(tái)臺(tái)風(fēng)之飛機(jī)偵察及下投探空觀(guān)測(cè)試驗(yàn)(Dropwindsonde Observation for Typhoon Surveillancenear the Taiwan Region,DOTSTAR)”,針對(duì)西北太平洋49個(gè)臺(tái)風(fēng)完成了64航次有人飛行觀(guān)測(cè)任務(wù),投放1 051 個(gè)下投探空儀[8],獲取資料同化到數(shù)值模式后對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)能力有較顯著提升[9];中國(guó)大陸在2008年首次使用小型無(wú)人機(jī)飛抵距離臺(tái)風(fēng)中心約100 km處進(jìn)行觀(guān)測(cè)并成功回收無(wú)人機(jī),驗(yàn)證了小型無(wú)人機(jī)具有探測(cè)臺(tái)風(fēng)邊界層氣象要素的能力[10-11],2009 年首次進(jìn)行了有人飛機(jī)探測(cè)臺(tái)風(fēng)試驗(yàn),在臺(tái)風(fēng)“莫拉克”和“天鵝”之間云系相對(duì)薄弱的地方飛行并下投探空儀,同化下投探空資料后,0~48 h臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)誤差比原來(lái)減少18%[12].

    2020 年6—8 月份,中國(guó)氣象局在海南組織實(shí)施海燕計(jì)劃首次試驗(yàn),成功使用高空大型無(wú)人機(jī)翼龍-10 對(duì)2003 號(hào)臺(tái)風(fēng)"森拉克"進(jìn)行抵近觀(guān)測(cè),正式翻開(kāi)了我國(guó)使用高空大型無(wú)人機(jī)進(jìn)行氣象觀(guān)測(cè)的篇章.此次試驗(yàn)使用的無(wú)人機(jī)飛行高度大于10 km,飛行速度500 km·h-1,探測(cè)航程大于2 000 km,具備高空、高速、長(zhǎng)航時(shí)氣象探測(cè)能力,搭載了下投探空系統(tǒng)和毫米波測(cè)云雷達(dá),相對(duì)于小型無(wú)人機(jī)在探測(cè)高度、探測(cè)范圍和探測(cè)能力上具有明顯優(yōu)勢(shì).

    下投探空儀在高空、高速環(huán)境下投放在我國(guó)尚屬首次,其探測(cè)性能有待驗(yàn)證.國(guó)內(nèi)海上高分辨率垂直探空資料非常匱乏,與再分析資料的差異性分析結(jié)果有助于海上再分析資料的訂正.本文使用2020 年8月2 日利用高空大型無(wú)人機(jī)對(duì)2003 號(hào)臺(tái)風(fēng)“森拉克”抵近觀(guān)測(cè)獲得的下投探空資料與常規(guī)探空資料以及再分析資料進(jìn)行對(duì)比,以了解高空、高速條件下下投探空資料的可用性及其與海上再分析資料的差異性,并討論可能影響下投探空觀(guān)測(cè)準(zhǔn)確度的因素,為改進(jìn)高空大型無(wú)人機(jī)下投探空觀(guān)測(cè)提供參考.

    1 資料與方法

    1.1 下投探空資料下投探空資料來(lái)自“海燕計(jì)劃”2020 年8 月2 日在海南進(jìn)行的首次高空大型無(wú)人機(jī)觀(guān)測(cè)試驗(yàn),由于此次使用的無(wú)人機(jī)尚不具備穩(wěn)定的“繞臺(tái)”“穿臺(tái)”能力,因此選擇在距離臺(tái)風(fēng)中心約400 km 的外圍云系進(jìn)行探測(cè).探空儀投放高度約10 000 m,從投放到落海的時(shí)間大約為15 min.探空儀具有較高的垂直分辨率,每1秒記錄一次環(huán)境溫度、相對(duì)濕度、氣壓,位勢(shì)高度使用氣壓、溫度和相對(duì)濕度計(jì)算得到,風(fēng)向、風(fēng)速以及經(jīng)緯度、高度使用北斗和GPS 雙模衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息計(jì)算得到.溫度、相對(duì)濕度、氣壓基測(cè)最大允許誤差分別為±0.3 ℃、±5 %和±1.5 hPa,定位最大允許誤差水平方向?yàn)? m,垂直方向?yàn)?5 m.使用資料前,參考業(yè)務(wù)探空觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)控方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了質(zhì)量控制.此次試驗(yàn)持續(xù)3 小時(shí)58 分,獲得有效探空數(shù)據(jù)27 組,總樣本量13 805 條,圖1 為全部下投探空觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)各要素廓線(xiàn)圖.

    圖1 下投探空數(shù)據(jù)廓線(xiàn)圖

    1.2 常規(guī)探空資料常規(guī)探空資料為試驗(yàn)當(dāng)天鄰近探空站(三亞站)秒級(jí)數(shù)據(jù),觀(guān)測(cè)要素包括溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓、位勢(shì)高度.三亞站距離下投探空儀投放點(diǎn)最近約41 km,最遠(yuǎn)約256 km,三亞站觀(guān)測(cè)時(shí)間為20:00,下投探空觀(guān)測(cè)時(shí)間為15:35 至18:20.由于常規(guī)探空和下投探空存在時(shí)空差異,下墊面、云層分布等不一致,可能對(duì)對(duì)比結(jié)果產(chǎn)生影響,因此兩種資料的對(duì)比分析結(jié)果僅作為下投探空資料可用性評(píng)估的參考.

    1.3 再分析資料再分析資料為歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECWMF)的ERA5 資料,在時(shí)間和空間上與下投探空資料匹配,為了盡可能多地反映兩種資料的細(xì)節(jié)差異,選用了ERA5在300 hPa 至1 000 hPa區(qū)間全部20 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)氣壓層(300、350、400、450、500、550、600、650、700、750、775、800、825、850、875、900、925、950、975、1 000 hPa)的位勢(shì)高度、溫度、濕度、東西風(fēng)速、南北風(fēng)速(東西風(fēng)速和南北風(fēng)速換算成風(fēng)向、風(fēng)速)數(shù)據(jù),水平分辨率為0.25°×0.25°,時(shí)間分辨率為1 h.

    1.4 分析方法下投探空和常規(guī)探空資料按照100 m 的垂直分辨率進(jìn)行線(xiàn)性插值,得到高度對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)序列;下投探空與ERA5 資料在時(shí)間和空間上進(jìn)行對(duì)應(yīng):時(shí)間上,使用與下投探空同一小時(shí)的ERA5 資料;空間上,垂直方向使用線(xiàn)性插值方法得到下投探空在20個(gè)標(biāo)準(zhǔn)氣壓層的數(shù)據(jù),使用三值濾波減小跳變值影響,水平方向使用反向距離權(quán)重法將ERA5資料插值到對(duì)應(yīng)的探空儀位置上,從而得到三維空間上位置匹配的數(shù)據(jù)序列.

    對(duì)比分析下投探空和常規(guī)探空以及下投探空和ERA5的一致性,指標(biāo)選用誤差(Bias)、平均絕對(duì)誤差(MAE)、均方根誤差(RMSE)、標(biāo)準(zhǔn)差(σ)比值、相關(guān)系數(shù)(R).誤差為兩者的差值,反映兩者大小關(guān)系及誤差大??;平均絕對(duì)誤差是兩者絕對(duì)誤差的平均值,可以避免誤差相互抵消的問(wèn)題,能準(zhǔn)確反映兩者誤差的大小,值越小說(shuō)明兩者誤差越??;均方根誤差為誤差的平方與觀(guān)測(cè)次數(shù)比值的平方根,對(duì)異常值反應(yīng)敏感,值越小說(shuō)明兩者誤差越??;標(biāo)準(zhǔn)差比值為標(biāo)準(zhǔn)差的比值,和相關(guān)系數(shù)一起反映了兩者變化趨勢(shì)的相似性,值越接近1 表示兩者相似程度越高.計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí),由于風(fēng)向角度的周期性,當(dāng)兩者風(fēng)向差值的絕對(duì)值大于180°時(shí),較小風(fēng)向需向加360°[13].

    式(1)-(5)中x、y表示參與計(jì)算的兩組數(shù)據(jù),xi(yi)表示第i次觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù).

    泰勒?qǐng)D能夠直觀(guān)反映兩組數(shù)據(jù)之間的一致性程度.基于余弦定理,泰勒?qǐng)D將標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)和均方根誤差三種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示在一張圖中.以其中一組數(shù)據(jù)為觀(guān)測(cè)場(chǎng),另一組數(shù)據(jù)為模擬場(chǎng).從原點(diǎn)到各點(diǎn)的徑向距離與標(biāo)準(zhǔn)差成正比,方位角給出兩者的相關(guān)系數(shù),距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)的距離表示兩者的均方根誤差.本文中,由于溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速度量單位不同,為了比較兩者不同要素間的一致性水平,需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差和均方根誤差進(jìn)行無(wú)量綱化處理.無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)差()為模擬場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)差與觀(guān)測(cè)場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)差的比值,無(wú)量綱均方根誤差(RMSE')為中心化均方根誤差,需要注意的是,觀(guān)測(cè)場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)差是由其自身歸一化的,因此總是繪制在距離原點(diǎn)一個(gè)單位的位置上[14].

    無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)差定義為:

    無(wú)量綱均方根誤差定義為:

    式(6)、(7)中x表示觀(guān)測(cè)場(chǎng),y表示模擬場(chǎng),xi(yi)表示第i次觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù).

    此外,在對(duì)比下投探空和EAR5 的濕度數(shù)據(jù)時(shí),由于冰過(guò)飽和原因,需要將0 ℃以下的下投探空濕度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相對(duì)于冰相的濕度,轉(zhuǎn)化公式為:

    式中RHice表示冰相相對(duì)濕度,RH表示空氣相對(duì)濕度,ew表示水面飽和水氣壓,ei表示冰面飽和水氣壓.ew和ei計(jì)算公式如下:

    式中T為絕對(duì)零度,t為溫度.

    2 結(jié)果分析

    2.1 下投探空與常規(guī)探空對(duì)比分析圖2 為下投探空和常規(guī)探空各要素的泰勒?qǐng)D,常規(guī)探空數(shù)據(jù)為觀(guān)測(cè)場(chǎng),下投探空數(shù)據(jù)為模擬場(chǎng).可見(jiàn):下投探空溫度分布集中,相關(guān)系數(shù)均在0.99 以上,標(biāo)準(zhǔn)差比值接近1,距觀(guān)測(cè)點(diǎn)很近,兩者呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性且誤差?。粷穸确植枷鄬?duì)離散,相關(guān)系數(shù)主要集中在0~0.5之間,標(biāo)準(zhǔn)差比值較接近1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)較遠(yuǎn),兩者呈現(xiàn)弱相關(guān)性,誤差明顯大于溫度;風(fēng)向分布離散,相關(guān)系數(shù)主要介于0.6~0.9 之間,標(biāo)準(zhǔn)差比值接近1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)較近,兩者呈現(xiàn)較強(qiáng)相關(guān)性,誤差較??;風(fēng)速分布更加離散,相關(guān)系數(shù)主要介于0.8~0.95之間,標(biāo)準(zhǔn)差比值整體接近1.5,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)較近,兩者相關(guān)性較強(qiáng),誤差水平與風(fēng)向相當(dāng).

    圖2 下投探空和常規(guī)探空的泰勒?qǐng)D

    圖3 為下投探空和常規(guī)探空平均絕對(duì)誤差廓線(xiàn)圖,能更精確反映出兩者誤差大小情況.溫度平均絕對(duì)誤差小于2 ℃,濕度大部分小于10%,對(duì)流層中上層部分區(qū)間在10%~20%之間,風(fēng)向大部分小于20°,近地面和對(duì)流層上層在20°~60°之間,對(duì)流層上層誤差明顯增大,風(fēng)速整體上小于2 m·s-1,對(duì)流層中層部分區(qū)域在2~6 m·s-1之間.

    圖3 下投探空和常規(guī)探空平均絕對(duì)誤差廓線(xiàn)圖

    綜合泰勒?qǐng)D(圖2)和廓線(xiàn)圖(圖3)來(lái)看,各組下投探空之間溫度、濕度分布更集中,一致性更好,風(fēng)向、風(fēng)速相對(duì)較差,風(fēng)向有明顯的離群值;下投探空和常規(guī)探空溫度變化趨勢(shì)相似度最高,風(fēng)向、風(fēng)速次之,濕度最低,溫度、濕度、風(fēng)速誤差水平接近WMO《氣象儀器和觀(guān)測(cè)方法的指南》(WMO guide to meteorological instruments and methods of observation,WMO-No.8,the CIMO Guide)[15]的精度要求(溫度0.4~1 ℃,濕度6%~15%,風(fēng)速1~2 m·s-1),風(fēng)向誤差水平在1 700~6 000 m 的高度區(qū)間接近the CIMO Guide 的精度要求(風(fēng)向5°~10°),1 700 m 以下主要受下墊面差異的影響,下投探空的下墊面為海洋,常規(guī)探空的下墊面為陸地,各要素在低海拔高度誤差較大,風(fēng)向風(fēng)速表現(xiàn)明顯;6 000 m 以上主要受探空儀高速下落造成下投探空測(cè)量誤差的影響,這點(diǎn)將在2.3 節(jié)進(jìn)行詳細(xì)討論.此外,由于時(shí)空差異,兩個(gè)觀(guān)測(cè)區(qū)域的云層分布可能不同,云層內(nèi)外水汽含量差異較大,一定程度上造成濕度上的誤差.

    2.2 下投探空與ERA5 對(duì)比分析圖4 為下投探空和ERA5 各要素的泰勒?qǐng)D,下投探空數(shù)據(jù)為觀(guān)測(cè)場(chǎng),ERA5數(shù)據(jù)為模擬場(chǎng).可見(jiàn):ERA5溫度分布集中,相關(guān)系數(shù)均在0.99以上,標(biāo)準(zhǔn)差比值接近1,距觀(guān)測(cè)點(diǎn)很近,兩者呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性且誤差??;濕度分布相對(duì)離散,相關(guān)系數(shù)主要集中在-0.6~0.4 之間,標(biāo)準(zhǔn)差比值較接近1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)較遠(yuǎn),兩者呈現(xiàn)弱相關(guān)甚至負(fù)相關(guān),誤差水平明顯大于溫度;風(fēng)向分布離散,相關(guān)系數(shù)主要介于0.6~0.95之間,標(biāo)準(zhǔn)差比值接近1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)較近,兩者呈現(xiàn)較強(qiáng)相關(guān)性,誤差較?。伙L(fēng)速分布離散度略好于風(fēng)向,相關(guān)系數(shù)主要介于0.5~0.95 之間,標(biāo)準(zhǔn)差比值整體接近1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)較近,兩者呈現(xiàn)較強(qiáng)相關(guān)性,誤差水平與風(fēng)向相當(dāng).

    圖4 下投探空和ERA5對(duì)比的泰勒?qǐng)D

    計(jì)算各組下投探空和對(duì)應(yīng)ERA5 在20 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)氣壓層的誤差并取平均,得出平均誤差和平均絕對(duì)誤差,廓線(xiàn)圖如圖5所示.

    圖5 下投探空和ERA5平均誤差和平均絕對(duì)誤差廓線(xiàn)

    溫度誤差介于-0.4~1.8 ℃之間,大部分絕對(duì)誤差小于1 ℃,在300 hPa達(dá)到最大值,隨高度沒(méi)有明顯變化特征,基本為正誤差,整體上下投探空大于ERA5;濕度誤差介于-38%~7%之間,對(duì)流層中下層絕對(duì)誤差小于7%,在300 hPa 達(dá)到最大值,對(duì)流層下層(1 000~800 hPa)沒(méi)有明顯大小關(guān)系,對(duì)流層中層(775~600 hPa)下投探空略大,對(duì)流層中上層(550~300 hPa)下投探空明顯小于ERA5,整體上誤差大小隨高度增加而增大,對(duì)流層上層探空儀測(cè)量的濕度大部分偏干20%左右;風(fēng)向誤差介于-35°~60°之間,大部分絕對(duì)誤差小于25°,對(duì)流層中下層和上層誤差較大,在300 hPa 達(dá)到最大值,基本為負(fù)誤差,整體上下投探空小于ERA5;風(fēng)速誤差介于在-5.8~2.8 m·s-1之間,除850 hPa外,絕對(duì)誤差均小于5 m·s-1,對(duì)流層中下層誤差較大,基本為負(fù)誤差,整體上下投探空小于ERA5.

    綜合泰勒?qǐng)D(圖4)和廓線(xiàn)圖(圖5)來(lái)看,下投探空和ERA5溫度變化趨勢(shì)相似度最高,誤差基本在1 ℃以?xún)?nèi),整體上下投探空大于ERA5;風(fēng)向、風(fēng)速變化趨勢(shì)次之,對(duì)流層中下層和上層誤差較大,風(fēng)向誤差基本在25°以?xún)?nèi),風(fēng)速基本在5 m·s-1以?xún)?nèi),整體上風(fēng)向、風(fēng)速下投探空小于ERA5;濕度變化趨勢(shì)相似度最低,除對(duì)流層上層外誤差基本在7%以?xún)?nèi),誤差隨高度增加而增大,對(duì)流層上層下投探空明顯小于ERA5.

    下投探空和ERA5之間的差異除了受再分析資料本身的估計(jì)偏差影響外(海上觀(guān)測(cè)資料相對(duì)匱乏,海上再分析資料偏差偏大),還受下投探空儀本身測(cè)量準(zhǔn)確度影響,包括探空儀降落速度變化、探空儀環(huán)境突變以及探空儀測(cè)量性能,具體在2.3節(jié)討論.

    2.3 下投探空觀(guān)測(cè)準(zhǔn)確性影響因素分析

    2.3.1 下落速度圖6 為全部27 個(gè)探空儀下落速度廓線(xiàn)圖,每個(gè)子圖對(duì)應(yīng)1 個(gè)探空儀,橫軸表示下落速度,縱軸表示對(duì)應(yīng)海拔高度.下落速度在30~40 m·s-1左右時(shí)判定為未開(kāi)傘,下落速度減小至10~20 m·s-1時(shí)判定為已開(kāi)傘,通過(guò)對(duì)比開(kāi)傘前后下投探空和ERA5的一致性變化,分析下落速度對(duì)下投探空觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的影響.

    圖7 為探空儀開(kāi)傘前后下投探空和ERA5 不同觀(guān)測(cè)要素的泰勒?qǐng)D(相關(guān)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、均方根誤差取平均值),下投探空為觀(guān)測(cè)場(chǎng),ERA5 為模擬場(chǎng).可見(jiàn):溫度分布接近,相關(guān)系數(shù)均大于0.99,開(kāi)傘前略大,開(kāi)傘后標(biāo)準(zhǔn)差比值更接近于1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)更近,總體上開(kāi)傘后一致性略好;濕度分布較遠(yuǎn),開(kāi)傘前相關(guān)系數(shù)約為-0.6,呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),開(kāi)傘后相關(guān)系數(shù)為0.2 左右,相關(guān)性明顯增強(qiáng),開(kāi)傘后的標(biāo)準(zhǔn)差比值更接近于1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)更近,開(kāi)傘后一致性明顯更好;風(fēng)向分布相對(duì)較遠(yuǎn),開(kāi)傘前相關(guān)系數(shù)為0.2左右,呈現(xiàn)弱相關(guān)性,開(kāi)傘后相關(guān)系數(shù)為0.35 左右,相關(guān)性有所增強(qiáng),開(kāi)傘前標(biāo)準(zhǔn)差比值更接近于1,但開(kāi)傘后到觀(guān)測(cè)點(diǎn)的距離減小明顯,綜合來(lái)看開(kāi)傘后一致性更好;風(fēng)速分布相對(duì)較遠(yuǎn),開(kāi)傘前相關(guān)系數(shù)約為0.3,呈弱相關(guān),開(kāi)傘后相關(guān)性明顯增強(qiáng),相關(guān)系數(shù)約為0.7,呈強(qiáng)相關(guān),且開(kāi)傘后標(biāo)準(zhǔn)差比值更接近1,距離觀(guān)測(cè)點(diǎn)明顯更近,綜合來(lái)看開(kāi)傘后一致性明顯更好.

    圖7 開(kāi)傘前后下投探空和ERA5各觀(guān)測(cè)要素泰勒?qǐng)D

    進(jìn)一步分析(由于溫度開(kāi)傘前后變化不大,而濕度還受其他因素影響,此處僅進(jìn)一步分析風(fēng)向、風(fēng)速),結(jié)合下落速度廓線(xiàn)(圖6)和誤差廓線(xiàn)(圖5)來(lái)看,1~12組下投探空(含風(fēng)向風(fēng)速數(shù)據(jù))大部分在6 000 m 左右開(kāi)傘,相應(yīng)的風(fēng)向誤差在6 000 m 以上顯著增大,風(fēng)速?zèng)]有明顯變化;將風(fēng)向進(jìn)行8 方位轉(zhuǎn)化,將風(fēng)速進(jìn)行風(fēng)力等級(jí)轉(zhuǎn)化,計(jì)算開(kāi)傘前后的一致率,結(jié)果如圖8所示,開(kāi)傘前風(fēng)向、風(fēng)速均有多組數(shù)據(jù)一致率為零,開(kāi)傘后一致率明顯提升,開(kāi)傘前風(fēng)向、風(fēng)速平均一致率均為20%左右,開(kāi)傘后分別提高到45%和35%左右,可見(jiàn),探空儀以較小速度平穩(wěn)下落時(shí)測(cè)得的風(fēng)向、風(fēng)速數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確.以同樣的方法對(duì)比下投探空和常規(guī)探空可以得出相同結(jié)論.

    圖8 開(kāi)傘前后下投探空和ERA5風(fēng)向、風(fēng)速一致率對(duì)比

    綜上所述,開(kāi)傘后各要素的一致性均優(yōu)于開(kāi)傘前,溫度變化不大,濕度、風(fēng)向、風(fēng)速變化明顯.這種變化與探空儀下落速度有關(guān):濕度傳感器響應(yīng)速度較慢,測(cè)量存在滯后誤差,高速下落的情況下滯后誤差被放大;風(fēng)向、風(fēng)速由北斗和GPS 雙模衛(wèi)星導(dǎo)航定位信號(hào)獲得,高速下落在一定程度上影響了定位精度[16],從而造成風(fēng)向、風(fēng)速的測(cè)量誤差.

    2.3.2 傳感器測(cè)量性能高空(對(duì)流層上層和平流層)濕度觀(guān)測(cè)存在較大誤差,主要與濕度傳感器低溫靈敏度差、易凍結(jié)有關(guān)[17-18],在穿越云層時(shí)較為明顯.探空儀進(jìn)入云層時(shí),隨著周?chē)吭黾佣鴿穸仍黾?,出云后濕度傳感器無(wú)法立即脫濕而產(chǎn)生濕滯效應(yīng),導(dǎo)致出云后短時(shí)間內(nèi)的測(cè)量誤差,高空低溫云內(nèi)結(jié)冰會(huì)加劇誤差.此外,此次試驗(yàn)使用的濕度傳感器測(cè)量范圍為0~100%,對(duì)于大于100%的濕度無(wú)法測(cè)量,而對(duì)流層上層及平流層由于冰過(guò)飽和原因,實(shí)際存在濕度大于100%的情況.因此,在濕度傳感器測(cè)量性能和測(cè)量范圍的雙重影響下,下投探空測(cè)量的濕度顯著偏小,與唐南軍等[19]的研究結(jié)果一致.

    2.3.3 環(huán)境溫度突變?yōu)榱朔乐勾娣畔峦短娇諆x的吊艙結(jié)冰,吊艙配備了加熱裝置.探空儀投放高度10 000 m左右,環(huán)境溫度達(dá)到-30 ℃,吊艙溫度10 ℃左右;探空儀投放瞬間環(huán)境溫度從10 ℃突變?yōu)?30 ℃,瞬間變化近40 ℃,可能在一定程度上影響濕度測(cè)量的準(zhǔn)確度,具體影響程度有待進(jìn)一步驗(yàn)證.

    3 結(jié)論

    本文利用2020 年大型高空無(wú)人機(jī)觀(guān)測(cè)試驗(yàn)的下投探空資料和常規(guī)探空資料以及ERA5 再分析資料進(jìn)行對(duì)比,采用誤差、平均絕對(duì)誤差、相關(guān)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、均方根誤差等統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速四種觀(guān)測(cè)要素進(jìn)行了一致性分析,結(jié)果表明:

    (1)各組下投探空之間,溫度一致性最好,濕度次之,風(fēng)向、風(fēng)速相對(duì)較差;

    (2)下投探空溫度、濕度、風(fēng)速誤差水平接近WMO CIMO 的精度要求,在考慮探空儀下落速度和下墊面差異對(duì)風(fēng)向測(cè)量影響的情況下,風(fēng)向的誤差水平也接近WMO CIMO的精度要求;

    (3)ERA5 溫度、中下層濕度與下投探空偏差較小,風(fēng)向相差較大,風(fēng)速在1 000~2 000 m 高度區(qū)間偏差較大,下投探空上層濕度明顯偏干.

    (4)下投探空濕度、風(fēng)向、風(fēng)速測(cè)量準(zhǔn)確度受探空儀下落速度影響明顯,濕度還可能受傳感器測(cè)量性能、環(huán)境溫度突變影響.后續(xù)試驗(yàn)可通過(guò)縮短開(kāi)傘時(shí)間以降低探空儀高速下落帶來(lái)的測(cè)量誤差.

    海上高分辨率垂直觀(guān)測(cè)資料的獲取對(duì)降水分布、臺(tái)風(fēng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)及其演變的認(rèn)識(shí)具有重要作用,高空大型無(wú)人機(jī)的應(yīng)用無(wú)疑在該領(lǐng)域邁出了重要一步.以上結(jié)論僅基于一次試驗(yàn)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),樣本量較小,部分結(jié)論還有待系列觀(guān)測(cè)試驗(yàn)及數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證.

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