高大淺圓倉儲存稻谷在實物檢查中修正系數(shù)范圍的探討*

駱紅彬 程德軍 郁 忠 錢 龍 何 巖 孫 震 趙 杰 李昕奇

(1 中央儲備糧宿遷直屬庫有限公司 223600)

(2 中央儲備糧鎮(zhèn)江新區(qū)直屬庫有限公司 212016)

(3 中國儲備糧管理集團公司江蘇分公司 210019)

淺圓倉[1]特殊的建筑形式、較高的糧堆高度決定了其在清倉查庫的具體實施中有一定的特殊性。中央儲備糧宿遷直屬庫(以下簡稱：宿遷直屬庫)在2018年～2022年庫存自查和其他各類檢查中發(fā)現(xiàn)，淺圓倉儲存稻谷在實物檢查測算數(shù)量時選取1.05(最大數(shù)值)的修正系數(shù)，差率大幅超過2%，最高達到8%，按庫存檢查要求應(yīng)屬賬實不符。自2019年以來，宿遷直屬庫對淺圓倉儲糧進行了全過程跟蹤，對出入庫檢驗檢斤單、過磅影像資料、裝糧高度測量、庫存驗收表、出庫損耗單等相關(guān)資料進行收集整理，驗證了淺圓倉儲存稻谷實物檢查測算數(shù)量誤差率雖然較大，但實物數(shù)量與賬面數(shù)一致。因此本文根據(jù)我?guī)鞙\圓倉不同品種糧食實際出入庫數(shù)量、保管期間沉降高度、容重等實測數(shù)據(jù)對修正系數(shù)和差率進行測算，推算淺圓倉在儲存稻谷時修正系數(shù)的取值范圍。

1 材料與方法

1.1 倉房基本情況

宿遷直屬庫庫內(nèi)10棟淺圓倉于2017年6月開始投入裝糧使用，倉號依次為30～39號倉，倉房臨近火車站約600 m處，距離火車道最近約100 m。倉體內(nèi)徑25.00 m，裝糧線高度27.2 m，入糧口高34.9 m，單倉倉容10676 t，儲存品種為小麥、粳稻、中晚秈稻，儲存期間賬實相符、質(zhì)量良好。糧食靜態(tài)保管中使用機械通風(fēng)，空調(diào)控溫，氮氣氣調(diào)等儲糧技術(shù)。

1.2 庫存實物檢查數(shù)量測算要求

按照糧食庫存實物檢查方法國糧執(zhí)法規(guī)〔2022〕248號[2]，選擇入倉時間在一年以內(nèi)，沒有發(fā)生過貨位移動，糧堆形狀規(guī)則，入倉后糧食水分含量無明顯變化的倉作為標(biāo)準(zhǔn)倉。首先測量計算糧堆體積，其次測量計算糧堆平均密度，最后確定修正系數(shù)。根據(jù)庫存檢查文件要求，散裝糧的密度修正系數(shù)取值范圍：稻谷、小麥、大豆正常范圍為1.01～1.03，玉米正常范圍為1.01～1.05。對裝糧高度10 m以上的，位于公路、鐵路、機場以及大型震動源附近的，糧食超期儲存的，儲存期間使用離心機有效通風(fēng)等情況，可適當(dāng)放寬修正系數(shù)取值范圍：稻谷、小麥最高不得超過1.05[3]，玉米最高不得超過1.07，國產(chǎn)大豆最高不得超過1.10，進口大豆最高不得超過1.16。

1.3 修正系數(shù)的驗證和推算方法

1.3.1 推算方法 本文根據(jù)中央儲備糧宿遷直屬庫有限公司淺圓倉不同品種糧食出入庫數(shù)量、糧堆高度、容重等實測數(shù)據(jù)對修正系數(shù)和差率進行推算和驗證，推算公式為：

差率(%)[4]=差數(shù)(kg)/保管賬數(shù)量(kg)×100%；

差數(shù)(kg)=保管賬數(shù)量(kg)-檢查計算數(shù)(kg)；

檢查計算數(shù)(kg)=測量計算數(shù)(kg)+應(yīng)記糧食儲存損耗(kg)；

應(yīng)記糧食儲存損耗(kg)=保管自然損耗[3](kg)+水分減量(kg)；

水分減量(kg)=被查倉保管賬數(shù)量(kg)×(入庫水分%-實測水分%)/(1-實測水分%)；

保管自然損耗(kg)=被查倉保管賬數(shù)量(kg)×自然損耗率；

測量計算數(shù)(kg)=被查倉糧堆平均密度(kg/m3)×被查倉糧堆體積(m3)；

被查倉糧堆平均密度(kg/m3)=被查倉糧食容重(或單位體積糧食重量)(g/L或kg/m3)×校正后修正系數(shù)；

修正系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆平均密度(kg/m3)/標(biāo)準(zhǔn)倉單位體積糧食重量(kg/m3)或糧食容重(g/L)；

標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆平均密度(kg/m3)=標(biāo)準(zhǔn)倉保管賬數(shù)量(kg)/標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆體積(m3)。

1.3.2 淺圓倉差率和修正系數(shù)的推算 正向推算：根據(jù)修正系數(shù)計算差率；修正系數(shù)選取1.05時，計算得出糧堆平均密度=糧食容重(或單位體積糧食重量)(g/L或kg/m3)×1.05，根據(jù)測量糧堆高度算出體積，進一步計算出測量計算數(shù)=糧堆平均密度(kg/m3)×糧堆體積(m3)，再算出檢查計算數(shù)(kg)=測量計算數(shù)(kg)+保管自然損耗(kg)+水分減量(kg)，得出差數(shù)=保管賬數(shù)量(kg)-檢查計算數(shù)(kg)，最后算出差率(%)=差數(shù)(kg)/保管賬數(shù)量(kg)×100%。

反向推算：控制差率在0～2%范圍內(nèi)推算修正系數(shù)；當(dāng)差率選取最大值2%時，差數(shù)=2%×保管賬數(shù)量(kg)，可以算出檢查計算數(shù)(kg)=保管賬數(shù)量(kg)-差數(shù)(kg)，再根據(jù)上文推算公式算出測量計算數(shù)(kg)=檢查計算數(shù)(kg)-保管自然損耗(kg)-水分減量(kg)，從而得到糧堆平均密度(kg/m3)=測量計算數(shù)(kg)/糧堆體積(m3)，最后得出修正系數(shù)=糧堆平均密度(kg/m3)/糧食容重(或單位體積糧食重量)(g/L或kg/m3)；當(dāng)選取差率為0時，按以上同樣方法算出修正系數(shù)，從而得出修正系數(shù)的取值范圍。

2 結(jié)果與分析

2.1 檢查的差率情況

宿遷直屬庫在2018年～2022年庫存檢查自查和全國政策性糧食庫存大清查、江蘇垂管局等各類檢查中發(fā)現(xiàn)，本公司淺圓倉儲存稻谷時采用1.05(最大數(shù)值)的修正系數(shù)，差率仍然大幅超過2%，按庫存檢查要求應(yīng)屬賬實不符。宿遷直屬庫經(jīng)過近幾年對裝糧高度測量、出入庫檢驗檢斤單、過磅影像資料、庫存驗收表、出庫損耗單等資料進行收集整理，驗證實物與賬面數(shù)一致，同時將此問題向上級單位進行了請示匯報。

2.2 淺圓倉完成出入庫損耗情況

我?guī)鞙\圓倉自投入使用至2023年1月底，共有15個儲存中央儲備糧的倉房完成進出庫作業(yè)，出庫小麥綜合損耗率為0.17%，稻谷綜合損耗率為0.29%，單倉損耗率均在1%以內(nèi)。數(shù)據(jù)證實我公司淺圓倉存儲的中央儲備糧數(shù)量真實，賬實相符。損耗情況見表1。

表1 儲存損耗情況

2.2 不同糧種的修正系數(shù)推算

2.2.1 粳稻 保管小組在庫存檢查自查中，發(fā)現(xiàn)2020年淺圓倉37號倉出庫粳稻驗收高度24.40米，水分13.9%，糧堆實際體積11917.3 m3，采用特制大容器法測量單位體積糧食重量為590 kg/m3，正向推算：選取修正系數(shù)最大1.05，計算得出差率4.9%。反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.082～1.105。該倉于2020年出庫，損耗率0.39%。

2.2.2 中晚秈稻 36號倉中晚秈稻7685.224 t，2018年5月入庫，水分13.5%，存糧高23.98 m，糧堆實際體積11711.15 m3，單位體積重量570 kg/m3。正向推算：采用最大修正系數(shù)1.05，差率為8.65%。反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.127～1.150。該倉于2019年出庫，損耗率0.4%。

38號倉中晚秈稻8105.316 t，2018年12月入庫，水分13.7%，測量糧堆高度25.12 m，糧堆實際體積12270.75 m3，單位體積糧食重量為576 kg/m3。正向推算：采用最大修正系數(shù)1.05，差率為8.57%。反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.125～1.149。該倉于2020年出庫，損耗率-0.01%。

35號倉中晚秈稻8596.191 t，2019年5月入庫，水分13.5%，測量糧堆高度26.80 m，糧堆實際體積13095.42 m3，單位體積糧食重量為582 kg/m3。正向推算：選取最大修正系數(shù)1.05，差率為6.81%。反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.104～1.127。該倉于2021年出庫，損耗率0.08%。

38號倉中晚秈稻8522.655 t，2020年入庫，水分13.2%，測量糧堆高度26.2 m，糧堆實際體積12800.9 m3，單位體積糧食重量為585 kg/m3，正向推算：采用最大修正系數(shù)1.05，差率為7.76%，反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.110～1.133，于2022年9月出庫，損耗率0.28%。稻谷推算數(shù)據(jù)見表2。

表2 稻谷差率和修正系數(shù)推算情況

2.3 淺圓倉現(xiàn)存稻谷驗收時差率和修正系數(shù)的推算(統(tǒng)計時間截至2023.01)

為讓推算出的數(shù)據(jù)更加嚴(yán)謹(jǐn)準(zhǔn)確，本公司科技小組成員對現(xiàn)存淺圓倉中央儲備糧數(shù)據(jù)再一次測量核對，進行相互驗證，現(xiàn)存糧食詳細數(shù)據(jù)見表3。

表3 截至2023年1月淺圓倉現(xiàn)存糧食情況

2.3.1 小麥 現(xiàn)存小麥倉標(biāo)準(zhǔn)倉選定為表(3)中32倉，標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆平均密度(kg/m3)=標(biāo)準(zhǔn)倉保管賬數(shù)量(kg)/標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆體積(m3)=852.97 kg/m3，計算修正系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆平均密度(kg/m3)/標(biāo)準(zhǔn)倉糧食容重(g/l)=1.04，規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.01～1.05，符合庫存檢查中小麥修正系數(shù)選取。

2.3.2 粳稻 現(xiàn)存粳稻倉標(biāo)準(zhǔn)倉選為表(3)中2022年剛?cè)霂斓?5號倉，糧堆平均密度(kg/m3)=標(biāo)準(zhǔn)倉保管賬數(shù)量(kg)/標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆體積(m3)=657.32 kg/m3，修正系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)倉糧堆平均密度(kg/m3)/標(biāo)準(zhǔn)倉單位體積糧食重量(kg/m3)=1.114。正向推算：選取1.05最大修正系數(shù)，差率=6%，反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%之內(nèi)，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.095～1.117。

2.3.3 中晚秈稻 現(xiàn)存中晚秈稻表(3)中36、38、39倉，按以上方法計算得出修正系數(shù)取值范圍。

36號倉修正系數(shù)=1.13，正向推算：選取1.05最大修正系數(shù)，差率=6.4%，反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%之內(nèi)，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.10～1.124。

38號倉修正系數(shù)=1.133，正向推算：選取1.05最大修正系數(shù)，差率=7.2%，反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.109～1.132。

39號倉修正系數(shù)=1.126，正向推算：選取1.05最大修正系數(shù)，差率=6.6%，反向推算：規(guī)則糧堆形狀差率保持在0～2%，計算修正系數(shù)可選取范圍在1.102～1.125。統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表4。

表4 淺圓倉現(xiàn)存不同品種糧食差率和修正系數(shù)推算數(shù)據(jù)

以上出庫的倉房數(shù)量損益情況正常，溢余、損耗率均在集團公司規(guī)定的1%范圍內(nèi)，未出現(xiàn)糧食超耗現(xiàn)象。同時公司通過出入庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)、進出庫原始過磅單、購糧款轉(zhuǎn)帳記錄、出庫通知單、裝運車輛照片等相關(guān)材料查閱，出庫數(shù)量真實，庫存沒有超耗現(xiàn)象，同時將該檢查問題的反饋情況匯報上級公司。根據(jù)以上現(xiàn)存糧驗收時數(shù)據(jù)，按照標(biāo)準(zhǔn)倉選取方法得出，32號倉小麥修正系數(shù)為1.04，符合標(biāo)準(zhǔn)倉選取修正系數(shù)值要求，35號倉粳稻修正系數(shù)1.114，秈稻修正系數(shù)在1.126～1.133之間。

2.4 淺圓倉靜態(tài)儲存稻谷一段時間后差率和修正系數(shù)的推算

淺圓倉稻谷入庫驗收選定標(biāo)準(zhǔn)倉計算時，差率已遠超2%，而經(jīng)保管一段時間后，糧堆經(jīng)過震動壓實、通風(fēng)等過程高度還會進一步降低，差率會更大，最大值達到9.4%，保管一段時間后差率和修正系數(shù)的推算范圍結(jié)果見表5。

表5 靜態(tài)保管一段時間后差率和修正系數(shù)選取范圍情況

3 結(jié)論

通過以上數(shù)據(jù)顯示，高大淺圓倉儲存稻谷在實物檢查測算時選取修正系數(shù)1.05(最大選取值)差率仍然遠超2%，經(jīng)過本文對已出庫糧倉、現(xiàn)存驗收糧倉、現(xiàn)存糧食靜態(tài)儲存一段時間后三個時期的數(shù)據(jù)推算和總結(jié)得出結(jié)論：當(dāng)高大淺圓倉在裝糧高度20 m以上時，粳稻修正系數(shù)選取范圍宜在1.10～1.14，中晚秈稻修正系數(shù)選取范圍宜在1.12～1.16。

4 討論

影響糧堆密度的因素很多，在同類條件下，受糧食容重、儲存年限、裝糧高度及震動源影響較大。根據(jù)我公司淺圓倉實際情況，分析相關(guān)原因有：淺圓倉頂部進糧口高約35 m，堆糧線高27.2 m，進糧時落差高、壓力大，中下層糧食受壓力較大，內(nèi)部孔隙變小，糧堆密度增大，平倉后測量計算數(shù)量就和賬面數(shù)差率較大；宿遷公司淺圓倉保管區(qū)距離鐵路和公路較近，來往火車、汽車產(chǎn)生的震動對倉內(nèi)糧堆密度影響較大；因淺圓倉糧堆高度都在20 m以上，通風(fēng)時需采用離心風(fēng)機，風(fēng)壓的反作用力加上糧堆壓強較大，同樣降低糧堆高度和增加中下層糧堆密度；根據(jù)糧粒的粒形來說，晚秈稻籽粒扁平細長，兩頭有穎尖，相對于小麥，在壓力增大的情況下更容易被壓實，孔隙度變小，密度增大；當(dāng)淺圓倉儲存稻谷糧堆超過20 m時，倉內(nèi)的中下部位的稻谷受壓力大，孔隙度變小，密度變大，相對于常規(guī)房式倉的稻谷密度肯定要偏高，所以常規(guī)房式倉高度選取的修正系數(shù)不能真實反映堆糧堆高在20 m以上的內(nèi)部稻谷的密度，不適宜作為淺圓倉實物檢查的單位體積糧食重量來計算差率。

目前全國庫存檢查相關(guān)文件中，對于一些特殊倉型還沒有明確的修正系數(shù)值，懇請國家有關(guān)科研部門對糧堆高度在20 m以上的淺圓倉糧堆密度和修正系數(shù)取值進行調(diào)研，完善此類倉型修正系數(shù)的選取。宿遷直屬庫科技小組也將在下一步工作中繼續(xù)收集淺圓倉儲糧相關(guān)數(shù)據(jù)，為研究淺圓倉倉型儲存稻谷的修正系數(shù)選取提供可靠依據(jù)。