• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于知識(shí)圖譜的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建

    2023-07-07 04:57:57汪新宇白咸芳
    關(guān)鍵詞:知識(shí)圖譜

    汪新宇 白咸芳

    摘 要:風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警具有事前控制的作用,預(yù)警效率的提高能夠有效提升應(yīng)急管理效果。以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型為核心,圍繞風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警模型兩個(gè)方面,以知識(shí)圖譜為工具,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。研究結(jié)果表明,構(gòu)建的模型在預(yù)警效果上具有良好的表現(xiàn),且能夠反映出各自變量對(duì)于因變量影響的重要程度,可用于指導(dǎo)實(shí)際的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作與應(yīng)急預(yù)警機(jī)制的設(shè)計(jì),為有效提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警效率提供了新方法。

    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型;應(yīng)急預(yù)警;知識(shí)圖譜;Logistic回歸

    中圖分類號(hào):F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.7535/j.issn.1671-1653.2023.02.004

    Construction of Enterprise Financial Risk Early Warning

    Model Based on Knowledge Graph

    WANG Xinyu, BAI Xianfang

    (School of Economics and Management, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang 110142,China)

    Abstract:Risk early warning is an important part of emergency management, which plays the function of beforehand control. Improving the efficiency of early warning can effectively promote emergency management effect. A data-driven enterprise financial risk early warning model was constructed by taking the risk early warning model as the core, revolving around two aspects of risk monitoring and early warning model, and using the existing knowledge graph as the tool. The results show that the constructed model has good performance in the early warning effect, and can reflect the importance of respective variables to the dependent variable. It can be used to guide the actual financial risk early warning work and the design of emergency early warning mechanism, which provides a new method to improve the efficiency of financial risk early warning effectively.

    Keywords:risk warning model; emergency early warning; knowledge graph; Logistic regression

    我國應(yīng)急管理體系逐漸完善,目前的應(yīng)急管理機(jī)制及應(yīng)急管理預(yù)案對(duì)國內(nèi)發(fā)生的重大突發(fā)事件發(fā)揮了較好的作用。應(yīng)急預(yù)警是應(yīng)急管理工作的第一重要任務(wù),預(yù)警的及時(shí)性與準(zhǔn)確性直接影響應(yīng)急管理工作的整體效率,而預(yù)警效果直接取決于預(yù)警模型的設(shè)計(jì)。目前人工智能與大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速,各種遙感衛(wèi)星、傳感器等提供了豐富的數(shù)據(jù)源,因此提高數(shù)據(jù)整合能力,助力應(yīng)急預(yù)警機(jī)制的設(shè)計(jì),對(duì)完善我國應(yīng)急管理體系具有重要意義。

    知識(shí)圖譜于2012年由Google正式提出,它融合了多個(gè)學(xué)科的理論與方法,以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系,廣泛應(yīng)用于智能搜索、深度問答及社交網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)場景。當(dāng)前,知識(shí)圖譜在金融、醫(yī)療、情報(bào)等領(lǐng)域發(fā)展相對(duì)較為成熟,但在應(yīng)急管理領(lǐng)域,多是針對(duì)應(yīng)急處置、應(yīng)急知識(shí)圖譜構(gòu)建的相關(guān)研究。杜志強(qiáng)等[1](P1344-1355)構(gòu)建了自下向上和自上向下相結(jié)合的自然災(zāi)害應(yīng)急知識(shí)圖譜。李澤荃等[2](P94-100)構(gòu)建了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)急知識(shí)圖譜,助力應(yīng)急領(lǐng)域知識(shí)的形式化表達(dá)。劉永立等[3](P144-150)利用數(shù)據(jù)融合技術(shù),構(gòu)建了火災(zāi)及耦合災(zāi)害知識(shí)圖譜,并建立了多部門應(yīng)急處置預(yù)案模型。邱芹軍等[4](P1875-1891)構(gòu)建了面向?yàn)?zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害鏈知識(shí)圖譜。劉政昊等[5](P137-151)構(gòu)建了面向應(yīng)急管理的金融事理知識(shí)圖譜,用以輔助應(yīng)急管理決策。已有研究缺少對(duì)基于知識(shí)圖譜構(gòu)建預(yù)警機(jī)制的探討,

    因此,本研究以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型為核心,圍繞風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警模型兩個(gè)方面,以知識(shí)圖譜為工具,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,旨在從豐富的數(shù)據(jù)中獲取有效特征,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)預(yù)警機(jī)制向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)警機(jī)制的轉(zhuǎn)變,以期為有效提高應(yīng)急預(yù)警效率提供新方法。

    一、知識(shí)圖譜的定義與架構(gòu)

    (一)定義

    知識(shí)圖譜的主要目標(biāo)是描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體關(guān)系和概念,其基本組成單位是“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”構(gòu)成的三元組。在基本單位中,實(shí)體需要屬性值來標(biāo)記,關(guān)系負(fù)責(zé)連接兩個(gè)實(shí)體,從而描述客觀世界存在的復(fù)雜關(guān)系(如圖1所示)。如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在關(guān)系,則兩者之間由有向邊來連接,節(jié)點(diǎn)稱之為實(shí)體,有向邊稱之為關(guān)系,屬性值是對(duì)實(shí)體所做的標(biāo)記。

    在邏輯上,知識(shí)圖譜可分為兩個(gè)層次:數(shù)據(jù)層和模式層[6](P23-27) ,數(shù)據(jù)層存儲(chǔ)真實(shí)的數(shù)據(jù)記錄,如圖1中的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)-財(cái)務(wù)報(bào)表;模式層建立在數(shù)據(jù)層之上,是知識(shí)圖譜的核心,數(shù)據(jù)經(jīng)處理形成知識(shí)存儲(chǔ)于模式層并通過本體庫進(jìn)行管理。

    (二)整體架構(gòu)

    知識(shí)圖譜的構(gòu)建過程主要包括數(shù)據(jù)獲取、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)加工4個(gè)過程。

    知識(shí)圖譜的構(gòu)建始于原始數(shù)據(jù)的獲取和處理,數(shù)據(jù)是知識(shí)的來源,因此數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理是知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)。依數(shù)據(jù)類型,原始數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化三類數(shù)據(jù),其中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可直接用于知識(shí)圖譜的構(gòu)建,而半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行信息抽取才能用于建立知識(shí)圖譜,來源不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的結(jié)果是形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)圖譜的構(gòu)建[7](P1-13)。

    知識(shí)抽取依據(jù)知識(shí)圖譜的基本組成單位可分為實(shí)體抽取、關(guān)系抽取和屬性抽取,它自動(dòng)化地從半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行實(shí)體、關(guān)系和屬性的抽取,并形成結(jié)構(gòu)化信息。其中,實(shí)體抽取是從文本數(shù)據(jù)集中自動(dòng)識(shí)別命名實(shí)體,因此也被稱為命名實(shí)體識(shí)別。關(guān)系抽取是為了得到語義信息,從相關(guān)語料中提取出實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,只有通過關(guān)系將實(shí)體聯(lián)系起來,才能形成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。屬性抽取的目標(biāo)是從不同的數(shù)據(jù)源中采集特定實(shí)體的屬性信息,采用數(shù)據(jù)挖掘的方法從文本中挖掘?qū)嶓w屬性和屬性值之間的關(guān)系模式,以實(shí)現(xiàn)屬性名與屬性值在文本中的定位[8](P46-54)。如圖1中的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī),其發(fā)生時(shí)間與損失報(bào)告是企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)實(shí)體的屬性值。

    知識(shí)融合是在知識(shí)抽取完成后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的邏輯歸屬與錯(cuò)誤、冗雜的過濾過程,對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),主要通過知識(shí)合并的流程實(shí)現(xiàn)第三方庫的合并,以處理數(shù)據(jù)層與模式層的沖突;對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),主要通過實(shí)體鏈接實(shí)現(xiàn)實(shí)體消歧和共指消解,實(shí)體消歧解決同名實(shí)體產(chǎn)生歧義問題,共指消解解決多個(gè)指稱對(duì)應(yīng)同一實(shí)體對(duì)象的問題[9](P459-473)。

    知識(shí)加工過程包括本體構(gòu)建、知識(shí)推理、質(zhì)量評(píng)估和知識(shí)更新。本體構(gòu)建是實(shí)體間并列關(guān)系的相似度計(jì)算、上下位關(guān)系的抽取以及本體的自動(dòng)生成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)歸類的過程;知識(shí)推理是通過基于邏輯規(guī)則、分布式表示以及機(jī)器學(xué)習(xí)等的知識(shí)推理,解決圖譜之間關(guān)系值的缺失問題;質(zhì)量評(píng)估是通過設(shè)置置信度對(duì)知識(shí)的可信度進(jìn)行定量化表達(dá),以保障知識(shí)庫的可信度;知識(shí)更新是根據(jù)圖譜投入使用后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)對(duì)整體架構(gòu)進(jìn)行更新。其構(gòu)建過程如圖2所示。

    知識(shí)圖譜在構(gòu)建完成后,與行業(yè)特有的應(yīng)用形態(tài)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景相結(jié)合,即可助力某一特定領(lǐng)域的發(fā)展。本文的主要內(nèi)容不涉及知識(shí)圖譜的具體構(gòu)建,只將知識(shí)圖譜搜索結(jié)果應(yīng)用于應(yīng)急預(yù)警機(jī)制的設(shè)計(jì)過程。

    (三)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)知識(shí)圖譜

    企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)知識(shí)圖譜是利用網(wǎng)絡(luò)搜索,結(jié)合定性分析,利用實(shí)體之間的關(guān)系和特征分析企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的詳細(xì)信息,用于企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)指標(biāo)體系的構(gòu)建,為后續(xù)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型奠定基礎(chǔ),同時(shí)根據(jù)應(yīng)急預(yù)警模型實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的可視化,以此指導(dǎo)企業(yè)的財(cái)務(wù)應(yīng)急預(yù)警工作,為企業(yè)發(fā)展提供保障。本文根據(jù)特定企業(yè)的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀及影響因素,參考相關(guān)文獻(xiàn),繪制出企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)知識(shí)圖譜(如圖3所示)?;谠撝R(shí)圖譜,在進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)分析時(shí),可將圖譜呈現(xiàn)內(nèi)容分為數(shù)值數(shù)據(jù)和非數(shù)值數(shù)據(jù),數(shù)值數(shù)據(jù)可直接利用于模型的構(gòu)建;非數(shù)值數(shù)據(jù)可結(jié)合特定行業(yè)要求與數(shù)值分析結(jié)果進(jìn)行定性分析。

    二、基于知識(shí)圖譜的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型

    應(yīng)急預(yù)警機(jī)制是包含多個(gè)系統(tǒng)和要素及其結(jié)構(gòu)關(guān)系的運(yùn)行機(jī)制。其社會(huì)學(xué)內(nèi)涵可闡述為:在正視事物各個(gè)部分存在的前提下,

    動(dòng)員社會(huì)各種力量,利用有效的監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)可能引起公共危機(jī)的多種風(fēng)險(xiǎn)因素和危機(jī)征兆進(jìn)行監(jiān)測(cè),

    并通過預(yù)判其危害程度進(jìn)而發(fā)出正確的警報(bào),同時(shí)在政府及其他部門的協(xié)同工作下,

    協(xié)調(diào)系統(tǒng)各部分之間的關(guān)系以更好發(fā)揮應(yīng)急預(yù)警作用的具體運(yùn)行方式。因此,應(yīng)急預(yù)警機(jī)制可以看作一個(gè)系統(tǒng),即通過綜合考慮對(duì)研究目標(biāo)產(chǎn)生影響的因素,能夠靈敏準(zhǔn)確感知危險(xiǎn)前兆的系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)信息的超前反饋,為決策者及時(shí)采取措施奠定基礎(chǔ)。而整個(gè)應(yīng)急預(yù)警機(jī)制包括對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析以及分析結(jié)果的傳達(dá),其中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型在整個(gè)過程發(fā)揮核心作用。知識(shí)圖譜作為一種描述客觀世界復(fù)雜關(guān)系的技術(shù),能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)因素的監(jiān)測(cè)與結(jié)果的可視化表達(dá)提供有力支撐,本文基于應(yīng)急預(yù)警機(jī)制的主要內(nèi)容與技術(shù)支撐設(shè)計(jì)了基于知識(shí)圖譜的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警框架,如圖4所示。知識(shí)圖譜要根據(jù)特定領(lǐng)域知識(shí)與行業(yè)要求構(gòu)建,形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)層與模式層后再應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。

    (一)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)指標(biāo)選取

    對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的監(jiān)測(cè)本質(zhì)上是風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別過程,風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的主要任務(wù)是根據(jù)各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理后初步判斷研究目標(biāo)的現(xiàn)狀,處理后的數(shù)據(jù)用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)中的模型分析階段。在綜合考慮數(shù)據(jù)獲取難易程度、預(yù)警標(biāo)志的設(shè)計(jì)、知識(shí)圖譜可視化結(jié)果等多個(gè)方面后,構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)證分析。

    姚爽等[10](P136-140)綜合選取了12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和7個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析。關(guān)璧麟等[11](P82-89)選取了資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)等方面的29個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的信號(hào)與預(yù)測(cè)分析。參考相關(guān)文獻(xiàn)[12](P41-44),選取了14個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為監(jiān)測(cè)指標(biāo),見表1。

    (二)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建

    1.預(yù)警標(biāo)志確定

    風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的主要任務(wù)是根據(jù)預(yù)警標(biāo)志判定研究系統(tǒng)是否需要報(bào)警[13](P126-129)。對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的界定方法眾多,比如依據(jù)企業(yè)股票是否為ST股票作為判定標(biāo)準(zhǔn)。本文將資產(chǎn)的經(jīng)營性現(xiàn)金流量回報(bào)率是否為負(fù)作為判定企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)。資產(chǎn)的經(jīng)營性現(xiàn)金流量回報(bào)率是經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額與總資產(chǎn)的比值,其正負(fù)取決于企業(yè)經(jīng)營性現(xiàn)金流量凈額的正負(fù),若經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額為負(fù),說明在報(bào)告期內(nèi)經(jīng)營活動(dòng)的現(xiàn)金流出大于現(xiàn)金流入,企業(yè)面臨現(xiàn)金流動(dòng)危機(jī),因此該指標(biāo)相對(duì)于ST股票更具合理性。

    2.預(yù)警模型構(gòu)建

    在預(yù)警標(biāo)志確定的基礎(chǔ)上,因變量Y為企業(yè)是否出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī),當(dāng)企業(yè)經(jīng)營性現(xiàn)金流量凈額為正時(shí),Y賦值為1,反之則賦值為0。由于Y為二值分類變量,因此選用二元Logistic回歸分析對(duì)該問題進(jìn)行建模。上述風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)確定的n(n=14)個(gè)指標(biāo)為Y的影響因素,則令P表示在n個(gè)影響因子下企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)的概率,則函數(shù)關(guān)系可記為P=P(Y=0|x1,x2,x3,…, x14)。

    回歸模型為

    將上式進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,得到以下線性模型:

    Logistic P=β0+β1x1+β2x2+…+βnx14,

    其中,回歸系數(shù)βi用來表示變量xi對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)出現(xiàn)的影響程度。

    三、實(shí)例分析

    (一)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

    以上市企業(yè)為研究對(duì)象開展實(shí)證研究,選取2022年中國A股市場70家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),其中50家企業(yè)數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練,20家企業(yè)數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證。財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)。以經(jīng)營性現(xiàn)金流是否為負(fù)作為企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的判別標(biāo)準(zhǔn),其中,正常企業(yè)23家,危機(jī)企業(yè)27家。預(yù)處理過程包括數(shù)據(jù)缺失值檢查與標(biāo)準(zhǔn)化處理,將有缺失值的企業(yè)刪除,并替換為無缺失值的其他企業(yè);標(biāo)準(zhǔn)化處理是為了消除量綱影響。

    (二)主成分分析

    對(duì)選取的財(cái)務(wù)指標(biāo)做主成分分析,以降低指標(biāo)之間的相關(guān)性。在經(jīng)過預(yù)處理之后,選用SPSS25軟件對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到KMO、巴特利特檢驗(yàn)、評(píng)價(jià)指標(biāo)的累積方差貢獻(xiàn)率和旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,見表2、表3和表4。

    由表2,KMO取樣適切性量數(shù)為0.677>0.5,說明數(shù)據(jù)可以接受做因子分析,巴特利特球形度檢驗(yàn)顯著性為0.000<0.05,說明該變量可以為因子分析提供合理基礎(chǔ)。

    由表3可知,前5個(gè)公共因子可以解釋原始變量總方差的80.383%,說明這5個(gè)公因子對(duì)于總體有較好的代表性,因此本文從14個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)中提取出5個(gè)公共因子進(jìn)行后續(xù)分析。

    表4是使用凱撒正態(tài)化最大方差法得到的旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,根據(jù)各變量的因子載荷系數(shù)判斷因子歸類。公因子1由流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、現(xiàn)金比率和資產(chǎn)負(fù)債率構(gòu)成,反映企業(yè)的債務(wù)狀況;公因子2由成本費(fèi)用利潤率、銷售凈利率和凈資產(chǎn)收益構(gòu)成,表示企業(yè)的贏利能力;公因子3由主營業(yè)務(wù)收入增長率、凈利潤增長率和凈資產(chǎn)增長率構(gòu)成,表示企業(yè)的成長能力;公因子4由經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對(duì)銷售收入比率、資產(chǎn)的經(jīng)營現(xiàn)金流量回報(bào)率、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對(duì)負(fù)債比率構(gòu)成,表示企業(yè)的現(xiàn)金流量;公因子5由主營業(yè)務(wù)成本率構(gòu)成,表示企業(yè)的付出成本。見表5。

    由于旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣并不是主成分載荷矩陣,因子在SPSS中根據(jù)公式(1)計(jì)算主成分載荷矩陣,并計(jì)算得出每個(gè)主成分的表達(dá)式。

    Ui=Ai/√i ,(1)

    其中,Ui是主成分載荷矩陣,Ai是因子載荷矩陣,λi是各個(gè)因子的特征值,Zxi是標(biāo)準(zhǔn)化后的變量。主成分表達(dá)式如下:

    F1=-0.037 82Zx1-0.013 35Zx2-0.025 81Zx3-0.014 68Zx4+0.027 14Zx5-0.030 70Zx6+0.000 44Zx7+0.170 42Zx8+0.160 18Zx9+0.096 55Zx10-0.119 25Zx11+0.020 47Zx12+0.014 24Zx13+0.010 23Zx14。(2)

    F2=0.007 37Zx1+0.156 48Zx2+0.326 57Zx3+0.159 88Zx4-0.075 97Zx5-0.065 2Zx6-

    0.065 77Zx7-0.108 29Zx8-0.040 82Zx9-0.029 48Zx10-0.114 53Zx11+0.082 21Zx12-0.056 70Zx13-0.078 81Zx14。(3)

    F3=0.001 83Zx1+0.005 49Zx2-0.172 97Zx3+0.029 29Zx4+0.474 05Zx5+0.396 27Zx6+0.297 43Zx7+0.175 71Zx8+0.033 86Zx9-0.107 07Zx10+0.170 22Zx11-0.018 30Zx12+0.043 01Zx13-0.169 30Zx14。(4)

    F4=0.002 01Zx1+0.021 10Zx2-0.184 83Zx3-0.006 03Zx4-0.113 51Zx5-0.174 79Zx6+0.026 12Zx7-0.062 28Zx8-0.009 04Zx9+0.213 97Zx10-0.013 06Zx11+0.238 07Zx12+0.417 88Zx13+0.562 54Zx14。(5)

    F5=0.636 66Zx1+0.067 24Zx2-0.119 77Zx3+0.029 42Zx4-0.419 19Zx5+0.222 73Zx6+0.148 13Zx7-0.213 27Zx8-0.114 52Zx9+0.217 47Zx10+0.180 70Zx11-0.514 79Zx12-0.027 32Zx13+0.121 87Zx14。(6)

    (三)Logistic回歸分析

    經(jīng)過主成分分析后得到的5個(gè)公因子彼此之間是線性無關(guān)的,因此可以將數(shù)據(jù)用于后續(xù)的Logistic回歸分析,并另隨機(jī)選取10家上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證,訓(xùn)練樣本與驗(yàn)證樣本比例為8∶2。

    使用主成分分析得到的5個(gè)公因子進(jìn)行Logistic回歸,采用向前LR方法,因變量為企業(yè)是否出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī),并將出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)的公司內(nèi)部編碼為0,正常公司內(nèi)部編碼為1,P值大于0.1時(shí)退出模型,分析結(jié)果見6。

    由表6,公因子F1,F(xiàn)2,F(xiàn)4,F(xiàn)5被納入模型中,且P值均小于0.05,

    Y=-3.783F1+14.269F2+16.634F4-6.918F5-3.009。(7)

    根據(jù)SPSS軟件分析結(jié)果,該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型包含4個(gè)變量,分別是債務(wù)狀況、盈利能力、現(xiàn)金流量和付出成本。其中,盈利能力和現(xiàn)金流量兩個(gè)變量回歸系數(shù)為正,說明企業(yè)的盈利能力和現(xiàn)金流量與該企業(yè)是否發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)呈負(fù)相關(guān),企業(yè)盈利能力越強(qiáng),現(xiàn)金流量越大,說明企業(yè)財(cái)務(wù)狀況更為樂觀;債務(wù)狀況和付出成本回歸系數(shù)為負(fù),說明企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理、成本控制不合理時(shí),企業(yè)容易發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)。

    根據(jù)各變量對(duì)應(yīng)的瓦爾德系數(shù)可知,現(xiàn)金流量與付出成本對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)具有更大的貢獻(xiàn)度,其次是盈利能力,最后是債務(wù)狀況。上述分析結(jié)果啟示企業(yè)財(cái)務(wù)管理者應(yīng)著重關(guān)注公司的現(xiàn)金流量與成本控制,以預(yù)防財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生。

    將驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)代入該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并與訓(xùn)練樣本正確率做對(duì)比。訓(xùn)練樣本預(yù)測(cè)正確數(shù)為48,訓(xùn)練樣本總數(shù)為50,訓(xùn)練集準(zhǔn)確率為96%;驗(yàn)證樣本預(yù)測(cè)正確數(shù)為17,驗(yàn)證樣本總數(shù)為20,驗(yàn)證集準(zhǔn)確率為85%,表明該模型在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)應(yīng)急預(yù)警方面有較好的表現(xiàn)。

    利用本文構(gòu)建的應(yīng)急預(yù)警機(jī)制優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的知識(shí)圖譜[14](P73-76)[15](P68-73),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的分析結(jié)果,在知識(shí)圖譜中添加實(shí)體關(guān)系,突出模型分析結(jié)果,展現(xiàn)危機(jī)預(yù)測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的可視化。如圖5所示,在應(yīng)急預(yù)警機(jī)制的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)下,重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)和財(cái)務(wù)報(bào)表,使用主成分分析與二元Logistic回歸分析的模型方法,得出不同關(guān)注程度的綜合財(cái)務(wù)指標(biāo),現(xiàn)金流量與付出成本為黃色標(biāo)記,需重點(diǎn)關(guān)注。優(yōu)化后的知識(shí)圖譜重點(diǎn)清晰,層次分明,對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警工作具有實(shí)際參考意義。

    四、結(jié)語

    本文以當(dāng)前應(yīng)急預(yù)警機(jī)制中預(yù)警模型的設(shè)計(jì)為核心問題,借助知識(shí)圖譜的信息可視化,研究分析了預(yù)警的具體內(nèi)容,包括風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型;以企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)為例,利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)論如下:訓(xùn)練樣本模型準(zhǔn)確度高達(dá)96%,驗(yàn)證樣本模型準(zhǔn)確率高達(dá)85%,這表明本文構(gòu)建的應(yīng)急預(yù)警模型在預(yù)警效果上表現(xiàn)良好。

    知識(shí)圖譜為信息的獲取、管理與呈現(xiàn)提供了一種新的手段,為應(yīng)急預(yù)警工作中信息收集與可視化呈現(xiàn)提供方便,在當(dāng)前人工智能與大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時(shí)代,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型構(gòu)建能夠大幅度提高定量分析的準(zhǔn)確度,為應(yīng)急預(yù)警工作的決策提供可靠建議。另外,數(shù)據(jù)爆炸式增長不僅需要數(shù)據(jù)降維,更需要數(shù)據(jù)的篩選與系統(tǒng)呈現(xiàn),應(yīng)急預(yù)警工作需要更多先驗(yàn)知識(shí)以構(gòu)建模型,先驗(yàn)知識(shí)越準(zhǔn)確,維度越多,模型準(zhǔn)確率越高,因此知識(shí)圖譜作為信息管理的新工具,既可以應(yīng)用于信息搜集與分析階段,也可以應(yīng)用于分析結(jié)果的呈現(xiàn)階段。

    本文方法的有效性證明了知識(shí)圖譜應(yīng)用于應(yīng)急預(yù)警領(lǐng)域的可行性,為應(yīng)急預(yù)警工作的信息搜集、模型構(gòu)建與機(jī)制內(nèi)容設(shè)計(jì)提供了新的方法,對(duì)于新時(shí)期完善應(yīng)急管理體系具有重要意義。

    本文不足之處包括知識(shí)圖譜應(yīng)用與數(shù)據(jù)選取方面。首先是本文并未通過數(shù)據(jù)層與模式層的搭建來構(gòu)建應(yīng)急領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,只是應(yīng)用應(yīng)急知識(shí)的搜索以知識(shí)圖譜的形式進(jìn)行可視化展示,用以風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的構(gòu)建;其次是以企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)為例進(jìn)行實(shí)證分析,在數(shù)據(jù)選取方面缺乏動(dòng)態(tài)性,數(shù)據(jù)量相對(duì)較少,且未將非數(shù)值型數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)選取范圍。

    在后續(xù)研究中,可以就某一領(lǐng)域的應(yīng)急管理工作構(gòu)建應(yīng)急預(yù)警知識(shí)圖譜,通過本文所述的構(gòu)建過程,實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的自動(dòng)化呈現(xiàn)。在數(shù)據(jù)選取方面,可嘗試動(dòng)態(tài)的時(shí)序數(shù)據(jù),同時(shí)擴(kuò)大數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)源進(jìn)行模型訓(xùn)練與驗(yàn)證。

    參考文獻(xiàn):

    [1]杜志強(qiáng),李鈺,張葉廷,等.自然災(zāi)害應(yīng)急知識(shí)圖譜構(gòu)建方法研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2020(9).

    [2]李澤荃,祁慧,曹家琳.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)急知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].華北科技學(xué)院學(xué)報(bào),2020(6).

    [3]劉永立,王海濤.基于知識(shí)圖譜的火災(zāi)及耦合災(zāi)害應(yīng)急處置管理[J].煤礦安全,2022(9).

    [4]邱芹軍, 吳亮, 馬凱, 等.面向?yàn)?zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害鏈知識(shí)圖譜構(gòu)建方法[J].地球科學(xué),2023(5).

    [5]劉政昊,曾曦,張志劍.面向應(yīng)急管理的金融突發(fā)事件事理知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào),2022(3).

    [6]張吉祥,張祥森,武長旭,等.知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)工程,2022(3).

    [7]王毅,沈喆,姚毅凡,等.領(lǐng)域事件圖譜構(gòu)建方法綜述[J].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn),2020(10).

    [8]姜磊,劉琦,趙肄江,等.面向知識(shí)圖譜的信息抽取技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2022(7).

    [9]趙曉娟,賈焰,李愛平,等.多源知識(shí)融合技術(shù)研究綜述[J].云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020(3).

    [10]姚爽,高江波,黃瑋強(qiáng).制造業(yè)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——基于FA-BA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J].財(cái)會(huì)通訊,2022(12).

    [11]關(guān)璧麟,劉秋菊.制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)信號(hào)和預(yù)測(cè)分析——基于不同指標(biāo)類型的比較研究[J].金融與經(jīng)濟(jì),2022(5).

    [12]王紅偉.我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系建設(shè)研究[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2021(9).

    [13]岳清春.協(xié)同應(yīng)急視閾下的監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制研究[J].消防科學(xué)與技術(shù),2016(1).

    [14]周苓羽.突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警機(jī)制研究[J].中國衛(wèi)生法制,2021(5).

    [15]范慧,范和生.疫情防控預(yù)警機(jī)制的社會(huì)脆弱性及優(yōu)化策略——基于新冠肺炎疫情的分析[J].山東社會(huì)科學(xué),2020(9).

    收稿日期:20220922

    基金項(xiàng)目:教育部產(chǎn)學(xué)合作項(xiàng)目(220505095305856)

    作者簡介:汪新宇(1971-),男,遼寧開原人,沈陽化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授,碩士,主要從事數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化研究;白咸芳(1998-),女,山東濟(jì)寧人,沈陽化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2021級(jí)管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士研究生。

    猜你喜歡
    知識(shí)圖譜
    國內(nèi)圖書館嵌入式服務(wù)研究主題分析
    國內(nèi)外政府信息公開研究的脈絡(luò)、流派與趨勢(shì)
    近十五年我國小學(xué)英語教學(xué)研究的熱點(diǎn)、問題及對(duì)策
    基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效可視化分析
    基于知識(shí)圖譜的智慧教育研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析
    從《ET&S》與《電化教育研究》對(duì)比分析中管窺教育技術(shù)發(fā)展
    国产成人精品一,二区| 欧美精品国产亚洲| 国产综合懂色| 欧美一级a爱片免费观看看| 超碰97精品在线观看| 亚洲欧美精品专区久久| 成年免费大片在线观看| 一二三四中文在线观看免费高清| eeuss影院久久| 熟女电影av网| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲av免费在线观看| 国产黄片美女视频| a级一级毛片免费在线观看| 内地一区二区视频在线| 高清视频免费观看一区二区| 22中文网久久字幕| 久久精品人妻少妇| 亚洲图色成人| av在线播放精品| av网站免费在线观看视频| 国产极品天堂在线| 成人毛片60女人毛片免费| 又大又黄又爽视频免费| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 日韩一区二区三区影片| 中国美白少妇内射xxxbb| 大话2 男鬼变身卡| 一边亲一边摸免费视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 超碰av人人做人人爽久久| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 久久人人爽人人片av| 国产日韩欧美在线精品| 国产成人精品一,二区| 最后的刺客免费高清国语| av在线app专区| 国产综合精华液| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产 一区 欧美 日韩| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲av一区综合| av免费在线看不卡| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产成人精品久久久久久| 波野结衣二区三区在线| 亚洲在线观看片| 国产淫片久久久久久久久| 黑人高潮一二区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日韩电影二区| av在线老鸭窝| 天堂网av新在线| 国产精品久久久久久久电影| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 高清视频免费观看一区二区| 一级爰片在线观看| 少妇的逼好多水| 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲性久久影院| www.av在线官网国产| 欧美日韩在线观看h| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产毛片在线视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久久久久久精品精品| 欧美高清性xxxxhd video| 一个人看的www免费观看视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 天天躁日日操中文字幕| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲真实伦在线观看| 中国国产av一级| 简卡轻食公司| 中文字幕免费在线视频6| 一本一本综合久久| 欧美成人一区二区免费高清观看| av女优亚洲男人天堂| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 高清视频免费观看一区二区| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲天堂国产精品一区在线| 久久精品国产a三级三级三级| 看黄色毛片网站| 插逼视频在线观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 精品一区二区免费观看| 精品久久久精品久久久| 99久久精品一区二区三区| 在线观看av片永久免费下载| 黄色怎么调成土黄色| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 极品少妇高潮喷水抽搐| 伦理电影大哥的女人| 我的老师免费观看完整版| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 精品国产三级普通话版| 国产亚洲最大av| 禁无遮挡网站| 一本一本综合久久| 热99国产精品久久久久久7| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 99热6这里只有精品| av黄色大香蕉| 亚洲在久久综合| 22中文网久久字幕| 国产av码专区亚洲av| 视频中文字幕在线观看| 精品一区在线观看国产| 下体分泌物呈黄色| 中国美白少妇内射xxxbb| 日本午夜av视频| 亚洲精品影视一区二区三区av| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 永久免费av网站大全| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 成人二区视频| 欧美三级亚洲精品| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 日韩av在线免费看完整版不卡| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲美女搞黄在线观看| 久久久亚洲精品成人影院| 一级a做视频免费观看| 在线看a的网站| 午夜精品国产一区二区电影 | 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产成人午夜福利电影在线观看| 高清午夜精品一区二区三区| 欧美三级亚洲精品| 亚洲成人精品中文字幕电影| 日韩av在线免费看完整版不卡| 中文欧美无线码| 国产成人91sexporn| 高清日韩中文字幕在线| 国产精品精品国产色婷婷| 性插视频无遮挡在线免费观看| 一级av片app| 别揉我奶头 嗯啊视频| 新久久久久国产一级毛片| 赤兔流量卡办理| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 爱豆传媒免费全集在线观看| 免费看av在线观看网站| 一个人看的www免费观看视频| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 又爽又黄无遮挡网站| 欧美最新免费一区二区三区| 国产成人福利小说| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲在久久综合| 久久鲁丝午夜福利片| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产真实伦视频高清在线观看| 亚洲国产av新网站| 欧美国产精品一级二级三级 | 激情五月婷婷亚洲| 成年版毛片免费区| 91狼人影院| 欧美激情久久久久久爽电影| 各种免费的搞黄视频| 免费黄色在线免费观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 国产精品一区二区在线观看99| 不卡视频在线观看欧美| 精品国产露脸久久av麻豆| 神马国产精品三级电影在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 成年人午夜在线观看视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 一个人看的www免费观看视频| 免费观看在线日韩| 身体一侧抽搐| 亚洲自偷自拍三级| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲国产色片| 国产乱人偷精品视频| 成人毛片60女人毛片免费| 综合色丁香网| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 午夜日本视频在线| 国产亚洲av嫩草精品影院| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲av成人精品一二三区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 日本欧美国产在线视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲成人中文字幕在线播放| 好男人视频免费观看在线| 久久久精品免费免费高清| 美女主播在线视频| 99热6这里只有精品| 国产欧美亚洲国产| 日韩电影二区| 午夜福利视频精品| 美女cb高潮喷水在线观看| 干丝袜人妻中文字幕| 国产成人一区二区在线| 制服丝袜香蕉在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 激情 狠狠 欧美| 天堂俺去俺来也www色官网| 99视频精品全部免费 在线| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 亚洲成人久久爱视频| 久热这里只有精品99| av免费观看日本| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲内射少妇av| 欧美 日韩 精品 国产| 国内精品美女久久久久久| 嫩草影院新地址| 成人综合一区亚洲| 一级毛片 在线播放| 在线免费十八禁| 国产中年淑女户外野战色| 国产一区亚洲一区在线观看| 综合色丁香网| 久热这里只有精品99| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 黄色视频在线播放观看不卡| 日本免费在线观看一区| 亚洲色图综合在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 伦精品一区二区三区| 在线观看三级黄色| 新久久久久国产一级毛片| 街头女战士在线观看网站| 大香蕉97超碰在线| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲精品国产色婷婷电影| 老师上课跳d突然被开到最大视频| av在线观看视频网站免费| 2021少妇久久久久久久久久久| 内射极品少妇av片p| 少妇的逼好多水| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国内精品宾馆在线| 高清午夜精品一区二区三区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 色综合色国产| 色视频在线一区二区三区| 免费人成在线观看视频色| 日韩制服骚丝袜av| 香蕉精品网在线| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 男人爽女人下面视频在线观看| 中文字幕制服av| 中文字幕av成人在线电影| 精品久久久久久久末码| 成人免费观看视频高清| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产成人精品婷婷| 国产成人精品一,二区| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产又色又爽无遮挡免| 日韩欧美 国产精品| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲精品一二三| 久久人人爽人人爽人人片va| 一级爰片在线观看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 欧美日韩亚洲高清精品| 中文欧美无线码| 午夜爱爱视频在线播放| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 免费黄色在线免费观看| 中文字幕久久专区| 老司机影院毛片| 麻豆国产97在线/欧美| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 美女高潮的动态| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 精品久久久精品久久久| 亚洲国产精品999| 搡女人真爽免费视频火全软件| 大香蕉97超碰在线| 久热这里只有精品99| 成人毛片60女人毛片免费| 国产精品爽爽va在线观看网站| 女人被狂操c到高潮| 亚洲色图av天堂| 视频中文字幕在线观看| 国产精品99久久久久久久久| 舔av片在线| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲精品乱久久久久久| 免费黄频网站在线观看国产| 丰满人妻一区二区三区视频av| 中文字幕免费在线视频6| av播播在线观看一区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 三级国产精品欧美在线观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 波野结衣二区三区在线| 精品久久久久久久末码| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲,一卡二卡三卡| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 欧美xxⅹ黑人| 日本欧美国产在线视频| 三级国产精品欧美在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 全区人妻精品视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 网址你懂的国产日韩在线| 久久久久久久精品精品| 国产成人一区二区在线| 日韩成人av中文字幕在线观看| 在线播放无遮挡| 色哟哟·www| 欧美一级a爱片免费观看看| 色吧在线观看| 国产成人a区在线观看| 国产精品一及| 最近最新中文字幕大全电影3| 亚洲怡红院男人天堂| 99热这里只有精品一区| 日韩欧美精品v在线| 国产免费一区二区三区四区乱码| 天堂网av新在线| 欧美xxⅹ黑人| 欧美少妇被猛烈插入视频| 欧美 日韩 精品 国产| 日本免费在线观看一区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 一个人观看的视频www高清免费观看| 99热这里只有精品一区| 黄色一级大片看看| 国产一区二区在线观看日韩| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲人成网站高清观看| 中文欧美无线码| 国产亚洲av嫩草精品影院| 91狼人影院| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 九九在线视频观看精品| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 国产男女超爽视频在线观看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 在线a可以看的网站| 久久久久久国产a免费观看| 亚洲国产精品国产精品| 欧美精品一区二区大全| av在线天堂中文字幕| 老女人水多毛片| 久久99精品国语久久久| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 日韩在线高清观看一区二区三区| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 97超视频在线观看视频| 日韩视频在线欧美| 久久久精品94久久精品| 熟女av电影| 久久综合国产亚洲精品| 久久久欧美国产精品| 精品国产乱码久久久久久小说| 一二三四中文在线观看免费高清| av线在线观看网站| 成人毛片a级毛片在线播放| 久久影院123| 久久久久久久大尺度免费视频| 三级经典国产精品| 亚洲av福利一区| 亚洲人与动物交配视频| 在线a可以看的网站| 听说在线观看完整版免费高清| 免费黄网站久久成人精品| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲av一区综合| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 熟女电影av网| 激情五月婷婷亚洲| 天堂俺去俺来也www色官网| 精品酒店卫生间| 国产精品三级大全| 免费看日本二区| .国产精品久久| 中国三级夫妇交换| 国产精品99久久99久久久不卡 | 在线免费观看不下载黄p国产| 国产探花极品一区二区| 亚洲内射少妇av| 久久久久久久大尺度免费视频| 在线天堂最新版资源| 亚洲欧洲日产国产| 午夜精品国产一区二区电影 | 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久久久国产网址| 99久久中文字幕三级久久日本| 熟女人妻精品中文字幕| 国产成人精品福利久久| 国产精品人妻久久久影院| 久久久久性生活片| 黄色日韩在线| 亚洲内射少妇av| 国产爽快片一区二区三区| 精品人妻偷拍中文字幕| 卡戴珊不雅视频在线播放| 成人欧美大片| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲欧美清纯卡通| 国产伦理片在线播放av一区| www.色视频.com| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲色图av天堂| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲精品一区蜜桃| 国产高潮美女av| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产成人精品福利久久| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲人成网站高清观看| www.色视频.com| 国产一级毛片在线| freevideosex欧美| 国产亚洲av嫩草精品影院| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 有码 亚洲区| 又爽又黄a免费视频| 久久99精品国语久久久| 亚洲精品影视一区二区三区av| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 又大又黄又爽视频免费| 久久久久国产精品人妻一区二区| 黄色日韩在线| 18禁在线播放成人免费| 成年女人在线观看亚洲视频 | 国产在视频线精品| 国产精品人妻久久久久久| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲精品成人久久久久久| 日韩免费高清中文字幕av| 国产欧美亚洲国产| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 中文天堂在线官网| 丝袜美腿在线中文| 亚洲无线观看免费| 97在线视频观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 久久国产乱子免费精品| 久久久久性生活片| 亚洲精品aⅴ在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| av天堂中文字幕网| 天天躁日日操中文字幕| 天天一区二区日本电影三级| 中国国产av一级| 18+在线观看网站| 午夜激情久久久久久久| 成人亚洲精品av一区二区| 男女边摸边吃奶| 亚洲欧美清纯卡通| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产高清有码在线观看视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产一区亚洲一区在线观看| av在线app专区| 国产真实伦视频高清在线观看| 三级国产精品片| 亚洲av国产av综合av卡| 下体分泌物呈黄色| 国产 一区精品| 99久久人妻综合| 大片电影免费在线观看免费| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产亚洲av嫩草精品影院| 日日啪夜夜撸| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲内射少妇av| 不卡视频在线观看欧美| 欧美成人a在线观看| 伦理电影大哥的女人| 国精品久久久久久国模美| 亚洲无线观看免费| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲丝袜综合中文字幕| 亚洲av.av天堂| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 少妇人妻 视频| 日韩电影二区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 在线免费十八禁| av国产免费在线观看| 亚洲在线观看片| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 欧美区成人在线视频| 大香蕉97超碰在线| 亚洲av日韩在线播放| 国产精品熟女久久久久浪| 国产av码专区亚洲av| 国模一区二区三区四区视频| 一个人看的www免费观看视频| 青青草视频在线视频观看| 人人妻人人看人人澡| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲国产日韩一区二区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美一级a爱片免费观看看| 午夜免费鲁丝| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产精品久久久久久av不卡| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲国产精品国产精品| 在线观看国产h片| 人体艺术视频欧美日本| 免费在线观看成人毛片| 久久久成人免费电影| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲高清免费不卡视频| 日日啪夜夜撸| 最近最新中文字幕大全电影3| 一级二级三级毛片免费看| 高清午夜精品一区二区三区| 人妻少妇偷人精品九色| 神马国产精品三级电影在线观看| 久久精品夜色国产| 午夜福利在线在线| 日韩一区二区三区影片| 欧美日韩视频精品一区| 免费看av在线观看网站| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产 一区精品| 特大巨黑吊av在线直播| 91aial.com中文字幕在线观看| 青春草国产在线视频| 国产黄色免费在线视频| 99热全是精品| 日日啪夜夜撸| 性色av一级| 国产黄色免费在线视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| h日本视频在线播放| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产高清不卡午夜福利| 国产亚洲av嫩草精品影院| 制服丝袜香蕉在线| 国产精品一区www在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 水蜜桃什么品种好| 久久久久久九九精品二区国产| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日韩av不卡免费在线播放| 久久久久性生活片| 街头女战士在线观看网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 又大又黄又爽视频免费| 国产成人精品一,二区| 综合色av麻豆| 欧美+日韩+精品| 青青草视频在线视频观看| 黄色一级大片看看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产成人精品久久久久久| 在线免费观看不下载黄p国产| 美女主播在线视频| 亚洲美女搞黄在线观看| 777米奇影视久久| 亚洲欧美成人精品一区二区| 精品少妇久久久久久888优播| 岛国毛片在线播放| 国模一区二区三区四区视频| 在线天堂最新版资源| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲av国产av综合av卡| 啦啦啦啦在线视频资源| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 欧美高清性xxxxhd video| 一级毛片 在线播放| av在线app专区| 黑人高潮一二区| av专区在线播放| a级一级毛片免费在线观看| 国产成人免费观看mmmm| 在线观看人妻少妇| 国产成人精品婷婷| 国产在线男女| 色视频在线一区二区三区| 国产毛片a区久久久久| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 高清视频免费观看一区二区| 久久97久久精品| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲四区av| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 国产黄频视频在线观看| 香蕉精品网在线|