線性加權(quán)和法下工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)

馬麗蕓

(西安明德理工學(xué)院,陜西 西安 710124)

工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能減排體系的可持續(xù)性發(fā)展不僅受到節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈的制約,還依賴(lài)于節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同效率[1]。在此背景下,不斷提高公司的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)調(diào)能力是實(shí)現(xiàn)工業(yè)熱能可持續(xù)發(fā)展的重要前提,建立一個(gè)有效的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)體系,提高工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度評(píng)價(jià)精度,對(duì)工業(yè)熱能企業(yè)的發(fā)展具有關(guān)鍵作用[2]。

本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析和實(shí)證分析,探討了我國(guó)中小型工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能減排能力與節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系。文獻(xiàn)[3]從協(xié)同作用出發(fā),建立了以工業(yè)熱能產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排為核心的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)調(diào)程度評(píng)估方法,并以此為依據(jù),建立了工業(yè)熱能產(chǎn)業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)調(diào)度評(píng)估指標(biāo),以綜合系統(tǒng)的協(xié)作模式為依據(jù),進(jìn)行節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)[4]為工業(yè)熱能生產(chǎn)企業(yè)可持續(xù)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)了一個(gè)可持續(xù)的創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。采用“最壞”多準(zhǔn)則決策(BW-MCDM)模式,對(duì)工業(yè)熱能生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià),并將其作為雙碳目標(biāo)下的可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能減排的重點(diǎn)。

在此基礎(chǔ)上,將協(xié)同理論和資源配置理論相結(jié)合,運(yùn)用線性加權(quán)和方法建立了一個(gè)工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同程度的評(píng)估模型。分析了工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈之間的協(xié)同作用,基于供需匹配和過(guò)程管理效應(yīng)設(shè)計(jì)協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)線性加權(quán)和法計(jì)算復(fù)合系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)與發(fā)展目標(biāo)對(duì)指標(biāo)權(quán)重值的影響,準(zhǔn)確分析復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的影響因素,建立了復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型,能夠有效推動(dòng)復(fù)合系統(tǒng)有序運(yùn)行。

1 節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)

由于工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈可以定義為一個(gè)復(fù)合系統(tǒng),其中包含數(shù)個(gè)模塊,不同模塊間相互影響,本文運(yùn)用復(fù)合體系協(xié)同度模型,對(duì)工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)同程度進(jìn)行了評(píng)估。這個(gè)模型的核心是協(xié)同作用,其中的協(xié)同所描述的是不同模塊間相互影響所呈現(xiàn)的共生協(xié)調(diào)性,協(xié)同度所描述的是共生協(xié)調(diào)性的最優(yōu)度量值,由不同模塊自身的有序度高低與不同模塊間匹配度的高低決定。

1.1 工業(yè)熱能企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈的協(xié)調(diào)狀況,建立一個(gè)評(píng)估模型,是對(duì)其進(jìn)行精確評(píng)估的關(guān)鍵。由于協(xié)同是在復(fù)雜系統(tǒng)發(fā)展和演化過(guò)程中形成的,因此,根據(jù)創(chuàng)新活動(dòng)和資本投資的時(shí)間序列[5-7],根據(jù)兩個(gè)鏈條的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),構(gòu)建了一個(gè)以供求、流程管理為基礎(chǔ)的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)調(diào)關(guān)系(見(jiàn)表1)。

表1 節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 基于線性加權(quán)和法的系統(tǒng)協(xié)同度評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)

為了評(píng)估工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度,本文以節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度為起點(diǎn),建立了工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同效應(yīng),建立了工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)模型,采用線性加權(quán)和法的集成法則,計(jì)算了某一時(shí)期內(nèi)復(fù)合系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和熱能生產(chǎn)加工狀況與發(fā)展目標(biāo)對(duì)其權(quán)重的影響,精確地分析了影響復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的各種因素,促進(jìn)了復(fù)合系統(tǒng)的有序運(yùn)轉(zhuǎn)。以X={X1,X2}表示復(fù)合系統(tǒng),其中包含節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈兩個(gè)模塊,Xk表示復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)第k(k=1,2)個(gè)模塊。Xk={X1,X2,…,Xk}。由表1內(nèi)的序參量組成。X所包含的復(fù)合機(jī)制依照Xk相互影響與相互協(xié)作產(chǎn)生[8-10],可通過(guò)式(1)描述:

X=f(X1,X2,…,Xk)

(1)

式中:f為復(fù)合因子。

(2)

定義符合式(2)的F為工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈復(fù)合系統(tǒng)X的協(xié)同效應(yīng),以Y描述X的協(xié)同效應(yīng)集合,可將其理解為X的協(xié)同機(jī)制。通常條件下,協(xié)同作用決定協(xié)同效果,有所差異的協(xié)同作用產(chǎn)生的效果也有所差異,設(shè)定?F0∈Y,在科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下令g=F0f,F∈Y,由此得到:

(3)

式中:F0和opt分別為最佳協(xié)同作用和系統(tǒng)協(xié)同。

針對(duì)Xk,以dk=(dk1,dk2,…,dkj)表示系統(tǒng)演變過(guò)程內(nèi)的序參量,其中j≥1,βki≤dki≤αki,i∈[1,j],αki、βki分別表示復(fù)合系統(tǒng)穩(wěn)定條件下序參量的上限值以及下限值。設(shè)定序參量分量dki同復(fù)合系統(tǒng)有序程度間的相關(guān)性為正比例相關(guān),也就是dki值越大,復(fù)合系統(tǒng)有序度越高。同理,設(shè)定dki同復(fù)合系統(tǒng)有序程度間的相關(guān)性為反比例相關(guān),也就是dki值越大,復(fù)合系統(tǒng)有序度越低。由此得到以下定義:

(4)

式中:uk(dki)為dki的系統(tǒng)有序度,也就是dk的有序度。

基于式(4)得到,uk(dki)∈[0,1],其值同eki對(duì)dk的有序度貢獻(xiàn)之間為正比例相關(guān)。實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,可通過(guò)修正dki的上、下限值令其有序度符合式(4)要求。

針對(duì)工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)模型,選取線性加權(quán)和法的集成法則[11-12]。以u(píng)k(dk)表示dk的系統(tǒng)有序度,也就是模塊Xk的有序度,由此得到:

(5)

式中:wi為權(quán)系數(shù)。uk(dk)∈[0,1],uk(dk)值同dk對(duì)模塊Xk的有序度貢獻(xiàn)之間呈正比例相關(guān)。使用線性加權(quán)和法對(duì)一定時(shí)間段內(nèi)復(fù)合系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)與發(fā)展目標(biāo)對(duì)wi值產(chǎn)生決定性影響,這是由于dki能夠有效推動(dòng)復(fù)合系統(tǒng)有序運(yùn)行。

求解t0至t1時(shí)間段內(nèi),復(fù)合系統(tǒng)的整體協(xié)同度模型S為

(6)

表2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度劃分

2 實(shí)驗(yàn)分析

為驗(yàn)證本文所提的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)方法的有效性,隨機(jī)選取兩個(gè)中小型工業(yè)熱能企業(yè)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,分別定義為實(shí)驗(yàn)對(duì)象1和實(shí)驗(yàn)對(duì)象2,兩個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈均處于不協(xié)同狀態(tài)。選取實(shí)驗(yàn)對(duì)象2015—2020年間的數(shù)據(jù),因所選初始數(shù)據(jù)的計(jì)量單位有所差異,以清除量綱影響為目的,依照本文方法中復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型特點(diǎn),對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用處理后的數(shù)據(jù)得到實(shí)驗(yàn)對(duì)象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.1 復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度評(píng)價(jià)模型準(zhǔn)確性分析

模塊(節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈)有序度值越高表示該模塊對(duì)復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度的貢獻(xiàn)越大。將uk(dki)熵值法得到的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)代入式(5)內(nèi),得到兩個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象單一模塊的有序度,結(jié)果如表3所示。

表3 單一模塊的有序度

以本文方法中的式(6)為基礎(chǔ),利用Matlab軟件與Excel軟件,將實(shí)驗(yàn)對(duì)象2015年數(shù)據(jù)設(shè)定為基期,以實(shí)驗(yàn)對(duì)象1為研究目標(biāo),使用本文方法來(lái)驗(yàn)證2015—2020年間節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的整體協(xié)同度的準(zhǔn)確性,結(jié)果如表4所示。

表4 利用本文方法所得協(xié)同度與真實(shí)協(xié)同度

分析表4得到,本文方法的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度與真實(shí)值差別微小,均值為負(fù)值,說(shuō)明所選的實(shí)驗(yàn)對(duì)象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度較差。但具體至某固定年份的條件下,該年份又呈現(xiàn)出某種程度的協(xié)同,如在2016年和2020年分別呈現(xiàn)出中度協(xié)同和低度協(xié)同。此實(shí)驗(yàn)證明了本文方法來(lái)驗(yàn)證2015—2020年節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的整體協(xié)同度的準(zhǔn)確性較好。

以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明實(shí)驗(yàn)對(duì)象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈整體協(xié)同度均呈現(xiàn)出不協(xié)同狀態(tài),實(shí)驗(yàn)對(duì)象節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度變化幅度較小,采用本文方法可以較為準(zhǔn)確地對(duì)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量結(jié)果與真實(shí)結(jié)果差別微小,證明了本文方法的實(shí)用性。

2.2 工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度變化趨勢(shì)

以實(shí)驗(yàn)對(duì)象2為研究目標(biāo),通過(guò)式(6)為計(jì)算2015—2020年節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的整體協(xié)同度,并繪制成圖,見(jiàn)圖1。

圖1 工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度變化趨勢(shì)

根據(jù)圖1可知,對(duì)象2在2015年工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度數(shù)值為負(fù),而2016—2020年工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度逐步持續(xù)增長(zhǎng),在2020年已達(dá)到中度協(xié)同狀態(tài),表明節(jié)能投入與節(jié)能產(chǎn)出的相互作用逐漸增強(qiáng),協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制逐漸形成。

3 結(jié) 語(yǔ)

本文提出基于線性加權(quán)和法的工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈協(xié)同度評(píng)價(jià)方法。在評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,使用線性加權(quán)和法計(jì)算復(fù)合系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)與發(fā)展目標(biāo)對(duì)指標(biāo)權(quán)重值的影響,采用綜合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。在此基礎(chǔ)上,對(duì)工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈和資金鏈進(jìn)行了評(píng)估,并將其看作是一個(gè)復(fù)合的體系,在評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,利用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。以陜西省兩個(gè)制造工業(yè)熱能企業(yè)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,采用本文方法進(jìn)行評(píng)估,由此驗(yàn)證本文方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用本文方法可以較為準(zhǔn)確地測(cè)量工業(yè)熱能企業(yè)節(jié)能產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的協(xié)同度,為工業(yè)熱能企業(yè)的節(jié)能減排可持續(xù)性發(fā)展提供了一定的理論依據(jù)。