高校圖書館座位預約平臺研究與應用

秦亞紅 張晶 王飛

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種信息技術(shù)被高校應用于圖書館建設(shè)中，致力于推動圖書館信息化、智能化發(fā)展。近年來，高校紛紛引入座位預約平臺，本欲實現(xiàn)座位信息化管理，卻連連引發(fā)學生吐槽。文章對現(xiàn)有圖書館座位預約平臺進行分析研究，針對平臺中相關(guān)規(guī)則設(shè)置的不足進行適當性修改，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行座位信息實時更新，對平臺歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析實現(xiàn)座位推薦。從規(guī)則和技術(shù)兩方面對平臺進行改進，在很大程度上彌補了現(xiàn)有平臺的缺陷，推動了圖書館座位管理的智能化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：圖書館；座位預約；智能化

中圖分類號：TP31 ?文獻標志碼：A

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，社會信息化的腳步明顯加快，各高校也紛紛加入信息化建設(shè)的隊伍中。隨著圖書館館藏資源的不斷增加，各高校紛紛建立圖書借閱平臺，師生在平臺上可以隨時查詢圖書信息并通過平臺自行借還圖書，為高校節(jié)省了人力的同時為師生提供了極大的便利。除圖書借閱功能外，對校內(nèi)師生或職工提供自習室服務(wù)也是圖書館的一項重要業(yè)務(wù)功能［1］。近年來，考公、考研人數(shù)快速增加，圖書館座位資源變得較為緊張，占座、搶座的現(xiàn)象頻出，以致無法為學生提供良好的學習環(huán)境。因此，如何推動大學圖書館座位管理平臺建設(shè)，已經(jīng)成為圖書館信息化研究的一項重要內(nèi)容［2］。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建圖書館自習區(qū)座位預約平臺具有以下4點重要意義：（1）利用已產(chǎn)生的數(shù)據(jù)管理自習區(qū)座位，實現(xiàn)座位統(tǒng)一管理；（2）學生可通過平臺進行座位預約操作，無須在圖書館門口等待開館，為學生提供極大便利；（3）明確自習室區(qū)域劃分，為有不同需求的人提供相應的學習區(qū)域，便于管理與使用；（4）構(gòu)建座位推薦系統(tǒng)，通過對學生歷史預約數(shù)據(jù)整理、挖掘與分析，對學生進行座位推薦。

座位預約平臺是圖書館服務(wù)智能化發(fā)展的產(chǎn)物，能夠在極大程度上解決圖書館搶座、占座亂象，給圖書館服務(wù)、內(nèi)容以及管理方式等帶來多方位的變革［3］。本文通過對已投入使用的圖書館座位預約平臺進行深入研究和分析，結(jié)合現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)對座位預約平臺提出改進措施，以此提高圖書館座位資源管理的實效性與利用率。

1 圖書館座位預約平臺現(xiàn)狀

大多數(shù)高校雖已搭建圖書館座位預約平臺，但從具體使用情況來看，存在多處不足：（1）由于圖書館主要利用門禁卡或人臉識別等技術(shù)檢測學生是否在圖書館中，因此中途上課的學生在出門刷卡時會被識別為離開，超過規(guī)定時間后座位上的書籍用品被清理，導致學生返回后找不到物品。（2）由于第一情況時有發(fā)生，學生外出時為防止座位被回收，偷偷蹭卡離開圖書館，造成座位利用率不高。（3）經(jīng)常在圖書館自習的學生，通常會傾向于某個位置。而大多數(shù)高校圖書館的座位預約平臺每次都等同于首次預約，均需要學生自己選擇位置。對于座位分區(qū)較多、編號較多的圖書館，預約操作會過于煩瑣。（4）圖書館中常常會出現(xiàn)這樣的一幕：結(jié)伴學習的人會低聲討論，而對于獨自學習的人而言，討論會影響其學習。圖書館座位沒有明確分區(qū)，不同學習需求的學生坐在一起，討論時容易造成學習氛圍混亂，甚至影響學生學習效率。

從以上現(xiàn)狀分析來看，當前的圖書館座位預約平臺的缺陷主要有兩個方面：一是構(gòu)建平臺時對需求分析不詳細導致在投入使用后遭到學生的抵制；二是未充分利用預約平臺資源數(shù)據(jù)，使得平臺未能發(fā)揮最大效益。

現(xiàn)今，大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起使得人們可以從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息為實際應用提供決策，高校也可以搭乘大數(shù)據(jù)技術(shù)的快車構(gòu)建圖書館座位預約平臺，加快圖書館信息化、智能化發(fā)展。

2 座位預約平臺改進策略

2.1 座位區(qū)域劃分

為實現(xiàn)對不同學習需求的學生提供專屬區(qū)域，對圖書館座位進行區(qū)域劃分：考研專區(qū)、四六級專區(qū)、閱覽室區(qū)以及討論專區(qū)?？佳泻退牧墝^(qū)針對長期備考學生的需求；閱覽室區(qū)為臨時借閱圖書館的學生提供服務(wù)；討論專區(qū)為結(jié)伴而行的學習小組準備，在滿足學生討論的需求的同時避免打擾到其他學生。實現(xiàn)圖書館座位區(qū)域劃分，在很大程度上滿足了不同學生的需求，為其提供良好學習氛圍的同時，帶來較好的體驗感。

2.2 座位推薦

對于長期在圖書館學習的學生，特別是考研學子，一般會傾向于某個座位。若學生對于自己常坐的位置，每次都需要重新預約，無法體現(xiàn)出圖書館的“智能化管理”理念，也未充分體現(xiàn)出“智慧校園”建設(shè)的理念。因此，座位預約平臺中應設(shè)置座位推薦功能，依據(jù)學生座位預約歷史數(shù)據(jù)進行座位推薦。例如，對于多次預約同一座位的學生，可在下次預約時直接為其推薦常用座位，學生無須重新查找意向座位。

2.3 離開座位

對于高校圖書館而言，預約座位的用戶基本為學生，常常會涉及上課的問題。那么，對于須暫時離開座位上課的學生，應設(shè)置合理的離開時間，并保留座位上的物品，方便其課后繼續(xù)學習，減少學生預約次數(shù)。

對于離開座位時間的規(guī)定，設(shè)置在“兩節(jié)課+15分鐘”左右。（1）因為學生上課時間至少為兩小節(jié)；（2）許多高校校園面積較大，教室與圖書館之間存在一定距離。

2.4 預約規(guī)則

（1）預約時間。為防止惡意占座的情況發(fā)生，僅可預約當日和次日座位，且次日座位最早預約開放時間為前一天圖書館閉館時間，使得預約座位時間僅在當日有效，不可隔天使用。（2）預約次數(shù)。一天內(nèi)最多預約兩次座位，且第二次座位預約必須在第一次預約取消或第一次預約座位離開后（即第二次預約是在當前沒有已預訂座位的前提下）方可操作。

2.5 座位查詢

通過后臺統(tǒng)計系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在平臺對學生顯示各區(qū)域剩余座位數(shù)量，有助于學生查詢圖書館座位資源分布情況，方便其預約座位。

2.6 違規(guī)設(shè)置

學生預約成功后可在簽到時間前隨時退座和換座，但退座后1分鐘之內(nèi)不可進行選座操作，避免學生惡意操作；對于預約成功，卻不在規(guī)定時間內(nèi)進入圖書館并且未主動退座的，記違規(guī)1次；對于中途離開圖書館半個小時及其以上，并且未在平臺中主動標記去向的，記違規(guī)1次；若違規(guī)操作在3日內(nèi)累計達3次，將會被平臺自動標記為違約人員，學生登錄平臺時彈出警告，且必須點擊“確定知曉”后才可進行預約操作；若違規(guī)操作在3日內(nèi)累計達5次，則將其列入平臺黑名單，并在最后一次違規(guī)操作日期所在的周內(nèi)不可使用預約平臺進行選座。平臺違規(guī)模塊的設(shè)置，對學生的座位預約行為起到了規(guī)范作用，并且有助于維護圖書館的良好秩序［4］。

2.7 寒暑假開放區(qū)域

寒暑假開放圖書館面臨許多問題，特別是寒假，留校學生人數(shù)少，圖書館人流量少。但圖書館一經(jīng)開放，相應設(shè)備和人力資源的投入無可避免。例如，夏天暖氣冬天空調(diào)、值班人員等一系列問題，都會在一定程度上使學校產(chǎn)生資源消耗［5］。因此，在寒暑假期間，只開放特定區(qū)域的座位，暑假考慮到周期長、備考研究生考試留校人數(shù)較多，可開放2～5個座位區(qū)域，其余區(qū)域在平臺中設(shè)置為不可用狀態(tài)。

2.8 座位使用情況監(jiān)測

已預約座位使用情況采用門禁卡刷卡或人臉記錄監(jiān)測。平臺將學生刷卡或人臉識別進入圖書館的時間認定為到位時間，在離開圖書館前均認為其屬于在位狀態(tài)，即座位處于占用狀態(tài)。

3 座位預約平臺設(shè)計

3.1 框架設(shè)計

座位預約平臺主要分為兩部分：用戶端和后臺管理。（1）用戶端主要面向師生等需要預約座位的對象，可以進行座位預約、離座申請、空座查詢以及系統(tǒng)評價等功能操作；（2）后臺管理主要面向管理員對象，實現(xiàn)平臺日常的運行與維護操作，如公告發(fā)布、座位區(qū)域的開放與關(guān)閉、平臺違規(guī)人員標記以及黑名單管理。

依據(jù)以上內(nèi)容結(jié)合平臺需求分析，座位預約平臺框架設(shè)計，如圖1所示。

用戶端模塊主要有以下功能：（1）用戶信息模塊。學生可登錄平臺進行個人信息編輯與修改，如圖片上傳、密碼修改等操作。（2）空余座位查詢。學生可在登錄平臺后，一鍵查詢各區(qū)域空余座位。（3）座位預約。學生可對空余座位進行預約，預約成功后可在約定時間前進行換座、退座以及預約記錄查詢等操作。（4）離座操作。對于中途須離開上課的學生，可在平臺中標記“上課”，填寫上課下課時間。（5）申訴模塊。學生對于相關(guān)違規(guī)記錄有異議的，可向平臺提起申訴。（6）評價模塊。學生可寫出使用平臺的真實評價和建議，幫助平臺進一步完善，實現(xiàn)優(yōu)化升級。

后臺管理員模塊主要進行以下操作：（1）用戶信息管理。管理員對學生賬戶信息進行管理。（2）公告發(fā)布。發(fā)布圖書館日常相關(guān)通知。（3）座位管理。各區(qū)域、區(qū)域座位的開放與關(guān)閉，離座學生信息的審核與標記。（4）違規(guī)人員以及黑名單管理。對違規(guī)人員發(fā)布警告信息，管理黑名單人員座位預約功能的關(guān)閉與開放的操作。（5）審核學生對相關(guān)違規(guī)記錄的申訴、投訴以及對平臺的建議。

圖書館座位預約流程設(shè)計如圖2所示。

3.2 座位推薦設(shè)計

座位預約平臺中座位標記分2種：標簽默認為0，表示座位未被預約（即座位處于空閑狀態(tài)）；標簽為1表示座位已被預約。對于新生而言，在學期的首月收集學生座位預約記錄，通過數(shù)據(jù)抽取、清洗及統(tǒng)計方式，求出學生預約座位記錄前三的座位編號，當學生登錄座位預約平臺時為其進行座位推薦。推薦過程如下：

if top1 == 0：

rec = top1

top1 = 1

elif top2 == 0：

rec = top2

top2 = 1

elif top3 == 0：

rec = top3

top2 = 1

else：

print（'暫無可推薦座位！'）

其中top1，top2，top3分別為此學生座位預約記錄中前三的座位編號。

座位雖定，但學生不定。學生每次預約的座位無法完全保證和之前一樣，故需要對學生座位推薦數(shù)據(jù)進行更新。當數(shù)據(jù)庫獲取學生預約記錄滿足20條時，則將當前20條記錄中排名前三的座位編號對之前的推薦座位編號進行更新，以保證推薦座位的有效性。

4 結(jié)語

本文提出將大數(shù)據(jù)技術(shù)和推薦算法應用到圖書館座位預約平臺中，使得圖書館座位資源得到充分利用，有效地提升了圖書館座位使用率，推動圖書館信息化、智能化建設(shè)。將新興信息技術(shù)引入高校建設(shè)，不僅能夠加快高校圖書館智能化的步伐，也能夠促進高?！爸腔坌@”建設(shè)的發(fā)展。

參考文獻

［1］李鵬，張海燕.基于Java技術(shù)的圖書館預約座位管理系統(tǒng)的設(shè)計［J］.電腦知識與技術(shù)，2021（8）：71-73.

［2］王曉霞.圖書館座位管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)［D］.青島：青島理工大學，2018.

［3］江康.人工智能技術(shù)在智慧圖書館中的應用價值［J］.福建電腦，2017（10）：13-15.

［4］于琦.高校圖書館智能化管理研究——以河南財經(jīng)政法大學圖書館座位預約平臺為例［J］.創(chuàng)新科技，2018（3）：93-96.

［5］王雪純，徐蕾，張之詣.高校圖書館座位預約平臺的設(shè)計與應用——以上海電力學院南匯圖書館為例［J］.信息與電腦，2018（4）：70-73.

（編輯 姚 鑫）

Research and application of seat reservation platform in university library

Qin? Yahong1， Zhang? Jing2， Wang? Fei3*

（1.School of Information Engineering， ZhengZhou Tourism College， Zhengzhou 451464， China; 2.School

of Big Data and Artificial Intelligence， Zhengzhou University of Science and Technology， Zhengzhou 450064， China; 3.School of Information Engineering（School of Software）， Henan University of Animal

Husbandry and Economy， Zhengzhou 450045， China）

Abstract：? With the rapid development of the Internet， various information technologies have been applied in the construction of libraries by colleges and universities， and are committed to promoting the development of information technology and intelligence in libraries. In recent years， colleges and universities have introduced seat reservation platforms， which are intended to realize seat information management， but have aroused students’ ridiculation. Based on the analysis and research of the existing library seat reservation platform， this paper makes appropriate modifications to the shortcomings of the relevant rules in the platform， uses big data technology to update the seat information in real time， and makes statistics and analysis of the historical data of the platform to realize seat recommendation. The platform is improved from two aspects of rules and technology， which makes up for the defects of the existing platform to a large extent and promotes the intelligent construction of library seat management.

Key words： library; seat-reservation; intelligence