閥門電動(dòng)執(zhí)行器關(guān)鍵技術(shù)研究

朱澤萬(wàn)

（北京信息科技大學(xué) 儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院，北京 100192）

0 引 言

隨著工業(yè)控制和自動(dòng)化水平的提高，對(duì)執(zhí)行器的性能要求也愈加提高?，F(xiàn)有的閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制精度誤差普遍為2.5%左右，難以滿足日益增長(zhǎng)的需求；另外執(zhí)行器還存在快速執(zhí)行時(shí)系統(tǒng)穩(wěn)定性顯著降低這一缺陷。考慮到上述問(wèn)題，可以對(duì)閥門電動(dòng)執(zhí)行器的控制算法進(jìn)行改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)提高控制系統(tǒng)穩(wěn)定性這一目的；通過(guò)軟件補(bǔ)償?shù)姆绞绞归y門工作流量特性與理想流量特性更加接近，以實(shí)現(xiàn)提高系統(tǒng)控制精度這一目的。

閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制系統(tǒng)包括執(zhí)行機(jī)構(gòu)和調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，如圖1所示。其中，執(zhí)行機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)把控制系統(tǒng)輸出量轉(zhuǎn)化成調(diào)節(jié)閥閥芯運(yùn)動(dòng)的推力或力矩，使閥芯產(chǎn)生直線或者旋轉(zhuǎn)位移；調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)把閥芯位移量轉(zhuǎn)化成閥門流通面積大小，從而調(diào)節(jié)介質(zhì)流量和壓力。

圖1 閥門電動(dòng)執(zhí)行器結(jié)構(gòu)

執(zhí)行機(jī)構(gòu)主要包括電機(jī)和控制系統(tǒng)。20世紀(jì)90年代以前常采用三相異步電機(jī)，現(xiàn)在通常采用的電機(jī)為永磁同步電機(jī)（Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM）[1]。永磁同步電機(jī)有很多種控制策略，應(yīng)用廣泛且技術(shù)成熟的有直接轉(zhuǎn)矩控制和矢量控制。由于設(shè)計(jì)原理的不同，直接轉(zhuǎn)矩控制不存在電流環(huán)，故不需要通過(guò)坐標(biāo)變換將電流分解[2]，對(duì)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型要求也不那么精確，但由于沖擊電流的作用，其動(dòng)態(tài)特性較差；矢量控制內(nèi)部含有電流環(huán)，定子電流可以實(shí)時(shí)跟隨給定電流，其動(dòng)態(tài)特性較好，但其對(duì)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確度要求較高[3]。優(yōu)先考慮系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能，本文采用三環(huán)矢量控制法作為PMSM 控制策略。

執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制系統(tǒng)部分目前普遍采用PID 控制策略[3-4]，它具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、控制方便、技術(shù)成熟等優(yōu)勢(shì)，但是當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化或者受到外部擾動(dòng)時(shí)，控制效果往往不太理想[4-6]；而模糊控制則有比較強(qiáng)的魯棒性[5-8]，它可以降低系統(tǒng)對(duì)干擾的敏感度，從而減小產(chǎn)生的誤差，很好地解決了電機(jī)數(shù)學(xué)模型存在誤差、電機(jī)參數(shù)發(fā)生變化和受到外部干擾等情況下系統(tǒng)控制性能變差的問(wèn)題?？紤]到PID 控制應(yīng)用廣泛、技術(shù)成熟和模糊控制魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn)，將模糊控制與PID 控制結(jié)合，設(shè)計(jì)一款適用于閥門電動(dòng)執(zhí)行器的模糊PID 控制系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到基于矢量控制的永磁同步電機(jī)上，構(gòu)成閥門電動(dòng)執(zhí)行器的執(zhí)行機(jī)構(gòu)部分。

調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，在閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制系統(tǒng)中一般是指調(diào)節(jié)閥。在實(shí)際的工作過(guò)程中，調(diào)節(jié)閥一般會(huì)與工藝管路并聯(lián)或是直接與旁路閥門并聯(lián)[8]，但因?yàn)楣苈纷枇Φ仍驅(qū)е抡{(diào)節(jié)閥前后產(chǎn)生壓差，使得閥門流量特性發(fā)生畸變，會(huì)影響實(shí)際控制效果[9-11]。本文以蝶閥為例，研究調(diào)節(jié)閥和管道串聯(lián)的情況下，采用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行流量補(bǔ)償來(lái)改善流量特性，以實(shí)現(xiàn)對(duì)流量的精確控制。

本文以提高系統(tǒng)穩(wěn)定性及控制精度為目標(biāo)，從兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。首先，針對(duì)閥門控制器的控制策略進(jìn)行優(yōu)化。將模糊PID 應(yīng)用到閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)典PID 控制參數(shù)的自動(dòng)調(diào)節(jié)，以提高控制系統(tǒng)的魯棒性。然后，采用計(jì)算機(jī)軟件對(duì)調(diào)節(jié)閥的工作流量特性進(jìn)行修正補(bǔ)償，使其更接近理想流量特性，提高系統(tǒng)控制精度。

1 執(zhí)行機(jī)構(gòu)部分?jǐn)?shù)學(xué)模型

1.1 永磁同步電機(jī)數(shù)學(xué)模型

為了簡(jiǎn)化PMSM 數(shù)學(xué)模型，作出如下假設(shè)：

（1）忽略定轉(zhuǎn)子磁性材料飽和、鐵芯磁阻、渦流和磁滯的影響；

（2）定子三相繞組對(duì)稱，空間分布依次相差120°；

（3）忽略溫度對(duì)電機(jī)的影響。

PMSM 在d-q坐標(biāo)系下的模型[7]可以表示為：

式中：Φf為轉(zhuǎn)子與定子的耦合磁鏈；ω為轉(zhuǎn)子角速度；TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩；J為電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量；B為阻力系數(shù)；Ld、Lq是等效電感分量；id、iq為電流的轉(zhuǎn)矩分量、電磁分量；Ra為電樞阻力；Pn為電機(jī)的極對(duì)數(shù)。

1.2 PMSM 矢量控制系統(tǒng)

在交流伺服控制系統(tǒng)中，矢量控制一般指三環(huán)矢量控制。三環(huán)由內(nèi)到外分別為電流環(huán)、速度環(huán)、位置環(huán)。每一環(huán)的輸出為其內(nèi)側(cè)環(huán)的輸入。位置環(huán)的作用是跟蹤指令位置，以抑制系統(tǒng)超調(diào)量；速度環(huán)作用是跟蹤給定速度，以抑制系統(tǒng)負(fù)載擾動(dòng)；電流環(huán)作用是跟蹤給定電流，以抑制系統(tǒng)內(nèi)非線性干擾。三環(huán)矢量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 三環(huán)矢量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

根據(jù)式（1），電流的轉(zhuǎn)矩分量和磁場(chǎng)分量耦合，這會(huì)影響系統(tǒng)對(duì)轉(zhuǎn)矩的線性化控制。在矢量控制過(guò)程中，當(dāng)Pn、Φf、Ld、Lq不變時(shí)，可以把電樞交流電流關(guān)于d軸及其垂直方向正交分解，然后通過(guò)使d軸方向電流分量id'=0 來(lái)對(duì)PMSM 解耦，使得電磁轉(zhuǎn)矩僅與iq相關(guān)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)電磁轉(zhuǎn)矩的線性化控制。圖3所示為矢量控制系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)。

圖3 PMSM 矢量控制系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)

2 控制器模糊PID 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 經(jīng)典PID 控制

PID 控制是傳統(tǒng)的閥門電動(dòng)執(zhí)行器中常采用的一種控制算法。判斷執(zhí)行器控制性能一般從響應(yīng)時(shí)間、控制精度和穩(wěn)定性3 個(gè)方面考量。本文中的伺服控制系統(tǒng)工作主要可以分為三個(gè)部分，分別是測(cè)量、比較和執(zhí)行。具體為通過(guò)傳感器測(cè)得實(shí)際的位置信號(hào)，作為反饋信號(hào)與輸入的指令信號(hào)比較，對(duì)二者的差值進(jìn)行運(yùn)算，得到PID 控制器的輸出。PID 控制系統(tǒng)主要任務(wù)是當(dāng)位置指令發(fā)生改變時(shí)，讓輸出量進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地跟隨，即控制性能好壞可以通過(guò)是否擁有快速的響應(yīng)能力、足夠的穩(wěn)定性和高控制精度來(lái)判斷。

PID 控制系統(tǒng)主要包含PID 控制器和被控對(duì)象兩個(gè)部分，其中PID 控制器的輸入量是誤差和誤差的變化率，二者經(jīng)過(guò)比例、積分、微分三個(gè)環(huán)節(jié)組合后的線性變換，輸出控制量來(lái)控制動(dòng)作部件。圖4為PID 控制系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)。

圖4 PID 控制系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)

2.2 模糊PID 控制的原理

模糊PID 控制是在經(jīng)典PID 控制的基礎(chǔ)上結(jié)合了模糊控制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)PID 的3 個(gè)控制參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)，其控制系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 模糊PID 控制系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)

模糊PID 控制結(jié)合了PID 控制和模糊控制的優(yōu)點(diǎn)，既保證了系統(tǒng)響應(yīng)速度，又提高了抗干擾能力。本文設(shè)計(jì)的模糊控制器為二輸入三輸出的結(jié)構(gòu)，兩個(gè)輸入量分別為誤差e、誤差變化率ec；三個(gè)輸出量分別為PID 參數(shù)修正量?Kp、?Ki、?Kd。通過(guò)式（2）實(shí)現(xiàn)對(duì)PID 原本控制參數(shù)的實(shí)時(shí)調(diào)整。

公式（2）中，Kp0、Ki0、Kd0為給定的初值，系統(tǒng)實(shí)際輸出為：

2.3 模糊控制器的設(shè)計(jì)

模糊PID 控制系統(tǒng)包括模糊控制和PID 控制兩個(gè)子系統(tǒng)。前文對(duì)PID 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，所以此節(jié)主要對(duì)模糊控制系統(tǒng)進(jìn)行介紹。如圖6所示，模糊控制系統(tǒng)中，模糊控制器是最核心的部分，該部分主要由定義變量、模糊化處理、模糊規(guī)則、模糊推理、逆模糊化5 個(gè)部分組成。模糊控制器在具體設(shè)計(jì)過(guò)程中主要分為以下3 步：（1）選擇模糊控制器結(jié)構(gòu)；（2）制定模糊規(guī)則；（3）選擇模糊判決方法。

圖6 模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

2.3.1 模糊化變量與隸屬度函數(shù)

模糊控制器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，首先需要定義模糊變量和隸屬度函數(shù)。模糊變量包括輸入量和輸出量，在模糊控制器PID中，輸入量為誤差e和誤差的變化率ec，輸出量為控制參數(shù)?Kp、?Ki、?Kd，它們的集合稱為模糊集。本文將e和ec的模糊集設(shè)定為{NB、NM、NS、ZO、PS、PM、PB}；模糊集中的{NB、NM、NS、ZO、PS、PM、PB}分別代表{負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大}。模糊變量的變化范圍被稱作模糊論域。為了方便計(jì)算和推導(dǎo)，本文將模糊論域設(shè)定為e，ec={-3，-2，-1，0，1，2，3}；輸出量和輸入量的模糊集和模糊論域設(shè)定完全相同。

隸屬度函數(shù)的設(shè)定，與系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、超調(diào)量、響應(yīng)時(shí)間等重要指標(biāo)有關(guān)。隸屬度函數(shù)的形式有很多，為了計(jì)算簡(jiǎn)單，將模糊變量的隸屬度函數(shù)都設(shè)定為三角分布型，因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)上只與斜率有關(guān)，更適合模糊控制對(duì)PID 控制參數(shù)的在線調(diào)整。設(shè)定的隸屬度函數(shù)具體結(jié)構(gòu)如圖7所示。

圖7 隸屬度函數(shù)

2.3.2 模糊控制規(guī)則的建立

模糊規(guī)則的制定是模糊控制器中十分重要的一部分，根據(jù)PID 參數(shù)的控制規(guī)律和參數(shù)逼近原則，分別建立關(guān)于Kp、Ki、Kd的模糊控制規(guī)則，具體參見(jiàn)表1～表3所列。

表1 Kp 模糊控制規(guī)則

表2 Ki 模糊控制規(guī)則

表3 Kd 模糊控制規(guī)則

2.3.3 模糊控制器的模糊推理

模糊推理是模糊控制器通過(guò)輸入量得到輸出量的關(guān)鍵步驟，具體為將輸入量通過(guò)模糊推理得到誤差和誤差變化率。模糊控制器中，與上一節(jié)中的模糊規(guī)則相匹配的模糊推理輸出曲面如圖8所示。

圖8 ?Kp、?Ki、?Kd 的輸出曲面

2.3.4 解模糊化

解模糊化是模糊控制系統(tǒng)輸出參數(shù)前的最后一步，作用是將模糊推理后的模糊量轉(zhuǎn)化為可以直接提供給系統(tǒng)的準(zhǔn)確量。解模糊化的方法一般有最大隸屬度函數(shù)法、中位數(shù)法和加權(quán)平均法，考慮到加權(quán)平均法比較符合閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制系統(tǒng)的實(shí)際需求，本文采用加權(quán)平均法進(jìn)行解模糊化。

設(shè)x0為重心坐標(biāo)，則輸出量的計(jì)算式為：

式中，uA(u)為輸出的模糊量隸屬度函數(shù)中的最大值。

經(jīng)過(guò)模糊控制和比例增益，修正后得到的新的PID 參數(shù)為：

式中，Gp、Gi、Gd為比例因子。最終得到的輸出結(jié)果為PID控制器的修正量?kp、?ki、?kd，根據(jù)式（5）進(jìn)行調(diào)整。

3 伺服控制系統(tǒng)仿真及結(jié)果

3.1 控制系統(tǒng)仿真模型

根據(jù)閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)，采用MATLAB中的Simulink 環(huán)境對(duì)上述的控制策略模型進(jìn)行搭建，其中的被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型為三環(huán)矢量控制下的PMSM 數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)函數(shù)。為了使算法之間的效果差別更加直觀，還搭建了經(jīng)典PID 控制和無(wú)PID 控制作用下的控制系統(tǒng)模型，仿真模型整體結(jié)構(gòu)如圖9所示。

圖9 控制系統(tǒng)整體仿真結(jié)構(gòu)

3.2 仿真結(jié)果及分析

仿真時(shí)，PID 控制器的三個(gè)參數(shù)需根據(jù)實(shí)際工況進(jìn)行整定，常用的參數(shù)整定方法有試湊以及理論方法[7]。在進(jìn)行參數(shù)整定的過(guò)程中，要求被控量響應(yīng)速度快、準(zhǔn)確度高、超調(diào)量小[6-8]。通過(guò)仿真試湊，設(shè)置給定PID控制器的初值分別為6、0.001、0.6；Ke、Kec為1；采樣周期Ts=0.01 s。

為了使結(jié)果更便于觀察，仿真模型的輸入信號(hào)設(shè)定為幅值是6 的階躍信號(hào)，系統(tǒng)仿真時(shí)長(zhǎng)為3 s。對(duì)比系統(tǒng)的響應(yīng)速度，仿真結(jié)果如圖10所示。采用模糊PID 控制時(shí)，系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間為0.49 s，穩(wěn)態(tài)誤差為0.005 89；通過(guò)PID 控制時(shí)，系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間為1.16 s，穩(wěn)態(tài)誤差為0.007 375；無(wú)PID控制時(shí)，系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間為1.27 s，穩(wěn)態(tài)誤差為0.044 776。

圖10 控制系統(tǒng)階躍響應(yīng)對(duì)比

為了檢測(cè)系統(tǒng)的抗干擾能力，在輸入信號(hào)6 的基礎(chǔ)上，在1 s 時(shí)將信號(hào)幅值突變?yōu)?.2，在2 s 時(shí)信號(hào)值恢復(fù)為6，得到如圖11所示的系統(tǒng)響應(yīng)曲線。由圖可知：采用模糊PID控制時(shí)，經(jīng)過(guò)0.49 s 恢復(fù)穩(wěn)態(tài)；采用經(jīng)典PID 控制時(shí)，經(jīng)過(guò)0.77 s 恢復(fù)穩(wěn)態(tài)；無(wú)PID 控制時(shí)，經(jīng)過(guò)0.86 s 恢復(fù)穩(wěn)態(tài)。因此，采用模糊PID 具有更優(yōu)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力。

圖11 控制系統(tǒng)干擾響應(yīng)對(duì)比

4 調(diào)節(jié)閥流量修正補(bǔ)償

采用電動(dòng)執(zhí)行器伺服控制系統(tǒng)對(duì)閥門位置進(jìn)行準(zhǔn)確控制，最終目的是實(shí)現(xiàn)電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)對(duì)流體的精確控制[12]。目前的閥門電動(dòng)執(zhí)行器存在控制精度與定位精度方面的矛盾[13-14]，而用調(diào)節(jié)閥控制流體流量則是通過(guò)控制閥門開(kāi)度來(lái)完成的。

作為電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的調(diào)節(jié)部分，調(diào)節(jié)閥在閥門電動(dòng)執(zhí)行器的作用下發(fā)生一定的位移或轉(zhuǎn)角來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)流量的調(diào)節(jié)。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，調(diào)節(jié)閥往往與工藝管路并聯(lián)或與旁路閥門并聯(lián)，閥門的流量特性也因?yàn)槭艿焦苈穳毫Φ淖饔枚a(chǎn)生畸變[9-10]。為了提高系統(tǒng)最終的實(shí)際控制精度，研究通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行流量補(bǔ)償來(lái)改善流量特性。

4.1 調(diào)節(jié)閥流量特性

調(diào)節(jié)閥是閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制系統(tǒng)中的調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，也是最直接影響控制效果的部件。它負(fù)責(zé)接收閥門電動(dòng)執(zhí)行器執(zhí)行機(jī)構(gòu)部分的控制指令，然后使閥芯發(fā)生動(dòng)作，從而達(dá)到改變閥門內(nèi)部有效流通面積的目的，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)流量的調(diào)節(jié)。調(diào)節(jié)閥流量公式為[9]：

式中：Q為流過(guò)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)流體的體積流量；S表示調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)接管橫截面積；P表示調(diào)節(jié)閥所受壓力；ρ表示流體密度。

在理想條件下，管道中調(diào)節(jié)閥前后的壓力差值是固定值，調(diào)節(jié)閥的流量特性是理想流量特性[9,14]，理想流量特性通過(guò)其特性曲線可以直觀地表示出來(lái)，其特性曲線數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

根據(jù)方程（1）可以得出，在理想狀態(tài)下，當(dāng)物體橫截面積S與?P/ρ相等時(shí)，壓力僅與阻力分?jǐn)?shù)相關(guān)，可以視作固定值，此時(shí)影響流量特性的因素僅為閥芯外的形狀，大致可以歸納為如圖12所示的4 種，與圖13中不同閥芯形狀對(duì)應(yīng)的理想流量特性曲線不同。

圖12 調(diào)節(jié)閥閥芯形狀

圖13 常見(jiàn)調(diào)節(jié)閥流量特性曲線

在實(shí)際的工作過(guò)程中，由于調(diào)節(jié)閥往往與管路并聯(lián)或與支路閥并聯(lián)，使得管路中閥門前后的壓力差值不恒定，導(dǎo)致其工作流量受管路阻力的影響而出現(xiàn)畸變[14]?？偟膩?lái)說(shuō)，就是調(diào)節(jié)閥前后壓力差值發(fā)生變化時(shí)的流量特性為工作流量特性，定義式為：

其中：?P為系統(tǒng)的壓力；?P1為管路系統(tǒng)的前后壓差；s為調(diào)節(jié)閥前后壓差與整個(gè)管道系統(tǒng)中前后壓差的比值。由上式可知，工作流量的畸變大小主要與壓差比s有關(guān)。本文考慮針對(duì)角行程式閥門-蝶閥進(jìn)行研究，其管道流通結(jié)構(gòu)示意圖如圖14所示。

圖14 蝶閥管道流通結(jié)構(gòu)示意圖

根據(jù)圖14可得有效流通面積與角行程θ的關(guān)系為：

故其體積流量特性公式為：

式中：T為閥片從全開(kāi)到全關(guān)的響應(yīng)時(shí)間；r為管道半徑；V為流體流速；

根據(jù)式（9）和式（10）可得，蝶閥工作流量特性公式為：

采用MATLAB 繪制壓差比s變化時(shí)的蝶閥工作流量特性曲線，如圖15所示。

圖15 蝶閥工作流量特性曲線

4.2 流量特性修正與補(bǔ)償

為了提高流量控制效果，使實(shí)際流量特性更接近于理想流量特性，以調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)和管路串聯(lián)為例，研究通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行流量補(bǔ)償，以提高控制性能[14]。閥門流量特性會(huì)因?yàn)槭艿焦苈返淖枇Χl(fā)生畸變（流量和阻力系數(shù)有關(guān)），而這個(gè)畸變會(huì)影響系統(tǒng)的控制性能指標(biāo)，所以需要對(duì)其補(bǔ)償。

軟件補(bǔ)償?shù)幕驹硎峭ㄟ^(guò)對(duì)比閥門的理想流量特性曲線和工作流量特性曲線，得到二者的差值；然后計(jì)算出補(bǔ)償函數(shù)，再通過(guò)算法對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償，以實(shí)現(xiàn)修正閥門實(shí)際流量的效果。具體實(shí)現(xiàn)步驟流程如圖16所示。

圖16 流量補(bǔ)償算法實(shí)現(xiàn)流程

5 結(jié) 語(yǔ)

針對(duì)傳統(tǒng)閥門電動(dòng)執(zhí)行器中經(jīng)典PID 控制算法的缺陷，考慮在經(jīng)典PID 控制器的基礎(chǔ)上融合模糊控制，形成以模糊PID 算法為核心的閥門電動(dòng)控制器。它融合了PID 控制和模糊控制的優(yōu)點(diǎn)，在輸入量e和ec變化時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)PID 控制控制器輸出的三個(gè)控制參數(shù)的實(shí)時(shí)調(diào)整。仿真結(jié)果表明，相對(duì)于經(jīng)典PID 控制算法，閥門電動(dòng)執(zhí)行器控制系統(tǒng)中應(yīng)用了模糊PID 控制算法以后，控制性能得到了明顯的提高。另外，從算法上對(duì)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)的執(zhí)行效果進(jìn)行修正。通過(guò)比較理想電流特性與工作電流特性，然后補(bǔ)償二者之間的誤差，使得實(shí)際控制效果更接近于理論控制效果，進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)整體控制性能。

注：本文通訊作者為朱澤萬(wàn)。