基于POI數(shù)據(jù)的揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)空間聚集性分析

摘 要：基于江蘇省揚(yáng)州市旅游業(yè)相關(guān)POI數(shù)據(jù)，通過核密度分析與服務(wù)范圍分析法，對(duì)揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)空間布局進(jìn)行分析，并對(duì)其周邊餐飲、住宿服務(wù)便利度進(jìn)行評(píng)估，通過對(duì)POI數(shù)據(jù)處理與制圖，有效且直觀地反映出揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)的布局情況與各區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距，以期進(jìn)一步為產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化提供支持。

關(guān)鍵詞：POI 數(shù)據(jù)；揚(yáng)州；旅游產(chǎn)業(yè)；集聚特征

基金項(xiàng)目：本文系江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“基于POI數(shù)據(jù)的城市空間分析研究”（2021SJA0823）研究成果。

近年來，揚(yáng)州堅(jiān)持打造具有“揚(yáng)州特色、中國風(fēng)韻、國際影響”的文旅產(chǎn)業(yè)體系，文化和旅游產(chǎn)業(yè)已成為揚(yáng)州市的支柱產(chǎn)業(yè)和“拉動(dòng)消費(fèi)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)”的新動(dòng)能引擎。據(jù)統(tǒng)計(jì)，揚(yáng)州旅游總收入由2016年的691.39億元提升至2019年的1 010.2億元。2019年揚(yáng)州旅游業(yè)總收入首次突破1 000億元，旅游業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值的比重近8%。從長期發(fā)展的角度來看，旅游業(yè)的發(fā)展完善對(duì)揚(yáng)州市而言至關(guān)重要。

《揚(yáng)州市“十四五”文化和旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，“科技強(qiáng)國”與“數(shù)字中國”推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析以輔助城市研究規(guī)劃，已成為提高城市可持續(xù)發(fā)展的重要方向。興趣點(diǎn)（Point of Interest，POI）一種新的空間數(shù)據(jù)源，能夠記錄名稱、地理位置、分類等信息，常作為電子地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)源之一。在城市分析及規(guī)劃領(lǐng)域，通過對(duì)POI數(shù)據(jù)的提取分析處理，可清晰地呈現(xiàn)城市各業(yè)態(tài)數(shù)量與分布趨勢(shì)，以此為城市發(fā)展規(guī)劃的參考依據(jù)。其中，旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)POI數(shù)據(jù)包括各風(fēng)景園林名稱、位置、附近餐飲商業(yè)空間及住宿空間的相關(guān)信息，具有數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富、現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的特征，有助于分析其產(chǎn)業(yè)布局的準(zhǔn)確性。

本文以面向公眾服務(wù)的旅游業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，以揚(yáng)州市為例分析旅游活動(dòng)的熱點(diǎn)地區(qū)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的分布特征，以期優(yōu)化旅游資源在城市內(nèi)部空間的配置。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

本文選取揚(yáng)州市轄3個(gè)區(qū)、1個(gè)縣、2個(gè)縣級(jí)市，共62個(gè)鎮(zhèn)、4個(gè)鄉(xiāng)和17個(gè)街道作為研究區(qū)，面積6 591.21 km2。邗江區(qū)、廣陵區(qū)、江都區(qū)三區(qū)位于城市核心區(qū)域。

本文研究數(shù)據(jù)類型為空間POI數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)代表了現(xiàn)實(shí)地理空間中的點(diǎn)地理要素，包含其經(jīng)緯度、場地種類、街道地址等屬性信息。本文以2022年揚(yáng)州市旅游及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)POI數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，利用Python代碼在高德API接口平臺(tái)獲取。高德平臺(tái)將POI數(shù)據(jù)劃分為23個(gè)大類、261個(gè)中類、4 705個(gè)小類。本文選取旅游相關(guān)分類中的餐飲服務(wù)、住宿服務(wù)、風(fēng)景園林三大類數(shù)據(jù)，獲得餐飲業(yè)類POI數(shù)據(jù)23 824項(xiàng)、住宿業(yè)類3 302項(xiàng)、風(fēng)景園林類1 620項(xiàng)，共計(jì)28746項(xiàng)POI數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

本文采用兩種研究方法對(duì)獲取的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。一是運(yùn)用核密度分析法對(duì)揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行聚集性分析，探索揚(yáng)州市旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聚集特征；二是運(yùn)用服務(wù)范圍分析法對(duì)風(fēng)景園林POI服務(wù)范圍內(nèi)所覆蓋的餐飲業(yè)、住宿業(yè)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以判別此處景點(diǎn)為游客提供相關(guān)服務(wù)的便利度。

1.核密度分析法

核密度分析從概念上講就是在每個(gè)柵格像元中心的周圍都定義一個(gè)鄰域，樣點(diǎn)間距離越近，所提供的密度貢獻(xiàn)值越大。最終計(jì)算各個(gè)柵格像元中心點(diǎn)密度值，通過空間疊加生成密度圖。

2.服務(wù)范圍分析法

本文中的服務(wù)范圍分析主要指緩沖區(qū)分析，是基于點(diǎn)要素的緩沖區(qū)，通常是以點(diǎn)為圓心，以設(shè)定距離為半徑的圓所覆蓋的部分，通常認(rèn)為緩沖區(qū)范圍內(nèi)的人群能夠享受POI數(shù)據(jù)的服務(wù)，而緩沖區(qū)以外的人群則不能享受到該服務(wù)。

二、揚(yáng)州市旅游產(chǎn)業(yè)分布特征

（一）揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)空間分布的區(qū)際差異

基于旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的空間樣本數(shù)量，以揚(yáng)州各行政區(qū)為研究區(qū)域，分析市內(nèi)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)分布的空間差異。經(jīng)數(shù)據(jù)整理（圖1），旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)分布區(qū)際差異化明顯，整體呈現(xiàn)塊狀聚集、多中心發(fā)展的格局。全市共采集了1 620個(gè)風(fēng)景園林POI。其中，瘦西湖街道風(fēng)景園林POI數(shù)量最多（表1），為214個(gè)，約占全市總量13.21%；其二為東關(guān)街道，為205個(gè)，約占全市總量12.65%；其三為銅山街道，為160個(gè)，約占全市總量9.88%。上述瘦西湖街道、東關(guān)街道都位于揚(yáng)州核心城區(qū)，而銅山街道則位于揚(yáng)州儀征縣級(jí)市的西北部，其主要風(fēng)景園林POI構(gòu)成為棗林灣園博園與東側(cè)世博園中的景觀群落。排在其后的高郵街道與仙女鎮(zhèn)則為揚(yáng)州市下轄城鎮(zhèn)的核心區(qū)域。

從旅游相關(guān)的餐飲業(yè)、住宿業(yè)來看，共采集23 824項(xiàng)餐飲業(yè)POI。其中，仙女鎮(zhèn)占比最高，約占全揚(yáng)州市的10.24%；其次為高郵街道，約占揚(yáng)州市的7.68%。住宿業(yè)共采集3 302項(xiàng)POI。其中，東關(guān)街道占比最高，約占全市6.93%；其次為仙女鎮(zhèn)，約占6.30%。

綜合上述三類POI數(shù)量來看，三類資源分布并不匹配。如風(fēng)景園林資源最多的瘦西湖街道，其相關(guān)的餐飲業(yè)POI僅占全市的0.68%，排全市行政區(qū)第36名，住宿業(yè)POI占全市1.79%，排全市16名；而銅山街道園博園景觀群落因其發(fā)展時(shí)間晚、遠(yuǎn)離城區(qū)且景觀類型較為單一，相關(guān)餐飲業(yè)POI僅占全市0.13%，住宿業(yè)POI占全市0.39%，排名均比較靠后，其旅游資源及其配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待擴(kuò)充完善。

（二）揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)空間分布聚集特征

為探究揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征，借助ArcGIS工具對(duì)空間進(jìn)一步分析。根據(jù)核密度分析法識(shí)別的揚(yáng)州風(fēng)景園林POI聚集區(qū)主要有7處（圖2），總體呈現(xiàn)以揚(yáng)州瘦西湖街道、東關(guān)街道為主要核心連片分布，銅山街道、新盛街道、泰安鎮(zhèn)、高郵街道多中心分散布局的空間特征。其中東關(guān)街道核密度呈雙中心分布，北側(cè)以個(gè)園為核心，沿東關(guān)街向東西方向擴(kuò)展。南側(cè)以何園為中心，以揚(yáng)州南河下老城區(qū)為主要擴(kuò)展范圍。瘦西湖街道核密度分布以大明寺為核心，沿瘦西湖風(fēng)景區(qū)呈東南方向帶狀延伸?？傮w看來，揚(yáng)州風(fēng)景園林POI主要集中在揚(yáng)州市核心城區(qū)內(nèi)，其周邊下轄城鎮(zhèn)風(fēng)景園林POI分布較少，集聚度不明顯，城區(qū)周邊區(qū)域風(fēng)景園林資源還有待開發(fā)。

通過ArcGIS核密度工具對(duì)揚(yáng)州住宿業(yè)、餐飲業(yè)POI進(jìn)行分析，以幫助了解旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)分布聚集情況。通過分析揚(yáng)州市住宿業(yè)POI核密度分布（圖3），發(fā)現(xiàn)揚(yáng)州住宿業(yè)在市區(qū)內(nèi)有一定的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，周邊下轄行政區(qū)如高郵、儀征、寶應(yīng)、江都核心城區(qū)，住宿業(yè)雖有聚集但規(guī)模較小。揚(yáng)州市區(qū)內(nèi)住宿業(yè)POI主要集中在東關(guān)街道、雙橋街道及邗上街道。東關(guān)街道內(nèi)以個(gè)園為核心，沿東關(guān)街呈東西方向擴(kuò)展，東至古運(yùn)河景觀帶，西至揚(yáng)州市區(qū)文昌閣商圈。雙橋街道住宿業(yè)以揚(yáng)州大學(xué)瘦西湖校區(qū)西側(cè)為核心向外擴(kuò)展。邗上街道以萬達(dá)廣場為核心高密度聚集，這與萬達(dá)廣場上層公寓種類多、分布集中有關(guān)?？傮w看來，揚(yáng)州住宿業(yè)POI呈現(xiàn)以商業(yè)中心、大學(xué)城周邊為主要聚集區(qū)域，區(qū)域間分布差異較大，兩極分化現(xiàn)象突出。

從揚(yáng)州市餐飲業(yè)POI核密度分布來看（圖4），市區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)多處高密度聚集，東西成片延伸趨勢(shì)，市區(qū)東側(cè)以珍園、文昌閣商圈為核心，沿?fù)P州市主干道文昌中路由東延伸至西側(cè)揚(yáng)州大學(xué)瘦西湖校區(qū)。市區(qū)西側(cè)一處明顯呈東西方向帶狀聚集，此處為揚(yáng)州市民稱作“美食街”的望月路，這與市民對(duì)餐飲業(yè)分布的直觀感受一致。望月路南側(cè)高密度聚集區(qū)為揚(yáng)州萬達(dá)廣場。 除上述市區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)片狀聚集外，市區(qū)周邊多處餐飲業(yè)呈點(diǎn)狀聚集，如汊河街道大學(xué)城商業(yè)街匯金谷、城北鄉(xiāng)吾悅商業(yè)區(qū)、江都仙女鎮(zhèn)片區(qū)等。

通過對(duì)旅游業(yè)相關(guān)的風(fēng)景園林POI、餐飲服務(wù)POI、住宿服務(wù)POI三大類數(shù)據(jù)的核密度分析可知：東關(guān)街道、汶河街道內(nèi)三類POI都呈密集聚集，服務(wù)相互覆蓋，可以給游客提供更為便利的旅游環(huán)境。而瘦西湖街道內(nèi)景區(qū)占據(jù)了大部分面積，包含瘦西湖風(fēng)景區(qū)、宋夾城公園、唐子城等旅游資源，分布密集，但出于對(duì)街道內(nèi)景區(qū)的開發(fā)保護(hù)，造成了餐飲服務(wù)業(yè)、住宿服務(wù)業(yè)發(fā)展受限，未形成明顯聚集。位于銅山街道的園博園、世博園景區(qū)的這一問題更加突出，周邊餐飲、住宿產(chǎn)業(yè)開發(fā)潛力較大。

從全市來看，風(fēng)景園林POI大多集中于市區(qū)的東關(guān)街道、瘦西湖街道，周邊區(qū)域及其他下轄縣市旅游資源相對(duì)較少，還有待開發(fā)。

（三）揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)資源覆蓋分析

為進(jìn)一步了解旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局，通過ArcGIS緩沖區(qū)分析工具，以各景點(diǎn)為中心，1 km為半徑，計(jì)算所覆蓋的住宿業(yè)、餐飲業(yè)POI，從而更直觀地分析揚(yáng)州市各區(qū)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。

經(jīng)分析，景點(diǎn)周邊1 km餐飲業(yè)、住宿業(yè)POI覆蓋量合計(jì)從0—1 209個(gè)不等。其中，覆蓋量最多的POI是位于廣陵區(qū)萃園路的基督教禮拜堂；其二為位于廣陵區(qū)文昌中路的謝公祠遺址，覆蓋量1 199個(gè)；其三為揚(yáng)州市中心地標(biāo)性建筑文昌閣，覆蓋量為1 185個(gè)，其中餐飲業(yè)982個(gè)，住宿業(yè)203個(gè)。其產(chǎn)業(yè)布局基本符合揚(yáng)州人對(duì)揚(yáng)州市中心的習(xí)慣性認(rèn)定。在揚(yáng)州眾多景點(diǎn)中，共有143個(gè)周邊1 km無任何餐飲業(yè)、住宿業(yè)POI，其中高郵市景點(diǎn)占30.7%，寶應(yīng)縣占27.2%，如高郵市的神居山風(fēng)景區(qū)、寶應(yīng)縣的蘇中黨校故址與九龍口念佛堂等。相關(guān)旅游配套資源還有待開發(fā)。

通過表2可知，廣陵區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)資源最為充足，覆蓋最為完善；儀征市景點(diǎn)資源豐富，但相關(guān)餐飲業(yè)、住宿業(yè)覆蓋度不足；邗江區(qū)雖景點(diǎn)資源眾多，但相關(guān)產(chǎn)業(yè)覆蓋度還有待提升；寶應(yīng)、江都、高郵景點(diǎn)資源數(shù)量較少，分布類似，開發(fā)潛力大。

三、研究結(jié)論

本文基于POI數(shù)據(jù)，借助ArcGIS分析工具對(duì)揚(yáng)州旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行空間分析，利用核密度分析法得出了旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集特征，探測(cè)其高密度聚集的熱點(diǎn)街區(qū)，確定其聚集區(qū)域。運(yùn)用緩沖區(qū)分析工具了解相關(guān)產(chǎn)業(yè)服務(wù)半徑相互覆蓋情況，從而更加直觀地了解揚(yáng)州各行政區(qū)劃之間旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局差異。

通過POI數(shù)據(jù)提供的空間位置以及屬性信息，能夠更加靈活地對(duì)城市進(jìn)行空間布局研究，在城市規(guī)劃中起到積極作用。揚(yáng)州市風(fēng)景園林POI聚集度明顯，主要集中于邗江區(qū)的瘦西湖街道與廣陵區(qū)的東關(guān)街道，周邊下轄行政區(qū)內(nèi)風(fēng)景園林POI大多呈零星分布，在未來城市發(fā)展中，可加強(qiáng)以寶應(yīng)、儀征、高郵等區(qū)域?yàn)楹诵拇蛟炻糜尉奂瘏^(qū)，輻射帶動(dòng)其周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的旅游產(chǎn)業(yè)開發(fā)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)也可開發(fā)打造特色旅游資源，如儀征市棗林灣的園博園、世博園以及捺山地質(zhì)公園等。寶應(yīng)、高郵、儀征以及部分邗江區(qū)風(fēng)景園林POI周邊餐飲、住宿資源覆蓋不足，可根據(jù)當(dāng)?shù)夭煌囊?guī)劃定位與資源情況進(jìn)行服務(wù)配套補(bǔ)充。如瘦西湖風(fēng)景區(qū)內(nèi)的長春路夜市彌補(bǔ)了其相對(duì)較少的餐飲業(yè)不足，同時(shí)也具有極大的靈活性。另外，鄉(xiāng)鎮(zhèn)景點(diǎn)也可開發(fā)民宿業(yè)與農(nóng)家樂，以滿足游客需求。

總體看來，基于POI數(shù)據(jù)的揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)空間聚集性分析結(jié)果能夠較直觀地反映揚(yáng)州旅游產(chǎn)業(yè)空間分布特征，有助于進(jìn)一步明確旅游產(chǎn)業(yè)布局目標(biāo)。本文在研究過程中使用與旅游業(yè)相關(guān)的風(fēng)景園林、餐飲業(yè)與住宿業(yè)POI作為研究數(shù)據(jù)源，對(duì)產(chǎn)業(yè)空間布局進(jìn)行了一定的研究，但城市發(fā)展中旅游業(yè)影響因素眾多，當(dāng)前研究還不能系統(tǒng)全面地反映旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，如何利用POI數(shù)據(jù)探討城市旅游產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展模式等問題仍有待進(jìn)一步深入研究。

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作者簡介：

陳哲，碩士，金山職業(yè)技術(shù)學(xué)院助教。研究方向：環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)參數(shù)化。