“雙碳”目標(biāo)下中國綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展測度、區(qū)域差異及成因識別

李旭輝 陶貽濤

摘要 厘清綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的時空分異及其成因?qū)τ趯崿F(xiàn)重大國家戰(zhàn)略區(qū)域協(xié)同推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。該研究采用序關(guān)系分析法和熵值法相結(jié)合的LWM主客觀組合賦權(quán)法，基于創(chuàng)新資源配置、創(chuàng)新創(chuàng)造活力、創(chuàng)新效益溢出三個維度對2010—2019年重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行綜合測度，在此基礎(chǔ)上借助Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計和QAP方法全面揭示和識別重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展空間非均衡性及其成因。研究發(fā)現(xiàn)：①樣本考察期內(nèi)，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展均呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，但各個區(qū)域及省域間存在顯著差距，粵港澳處于絕對領(lǐng)先地位，黃河流域處于較低水平；②重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展整體差異較大，總體差異隨時間推移呈現(xiàn)上升的趨勢，區(qū)域間差異是空間差異的主要來源；③重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展總體離散程度呈擴(kuò)大趨勢，京津冀、長三角和長江經(jīng)濟(jì)帶呈多級分化狀態(tài)，黃河流域大體上分化為兩極；④知識擴(kuò)散是影響地區(qū)綠色低碳創(chuàng)新差異的主導(dǎo)力量，其次為技術(shù)轉(zhuǎn)化、生態(tài)建設(shè)和人才支撐，創(chuàng)新載體與財政支持的影響較弱。在新時代實施碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，研究結(jié)果對于全面協(xié)同提升重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平，推動形成優(yōu)勢互補(bǔ)的高質(zhì)量發(fā)展格局具有重要啟示和現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞 綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展；Dagum基尼系數(shù)；區(qū)域差異；二次指派程序

中圖分類號 F124. 3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104（2023）01-0124-13 DOI：10. 12062/cpre. 20220910

力爭2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實現(xiàn)碳中和，是黨和國家統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局作出的重大戰(zhàn)略決策，是著力解決資源環(huán)境約束突出問題、推動高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。實現(xiàn)“ 雙碳”目標(biāo)，綠色低碳創(chuàng)新是關(guān)鍵引擎。統(tǒng)籌推進(jìn)綠色低碳創(chuàng)新，加快綠色低碳科技革命，以先進(jìn)技術(shù)手段助力碳達(dá)峰碳中和工作高效、高質(zhì)推動，是推動碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)愿景的核心驅(qū)動力。“十四五”時期是以綠色低碳科技創(chuàng)新實現(xiàn)碳排放增速轉(zhuǎn)變的重要窗口期。中國須在科技創(chuàng)新的支撐下，才能有望如期實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)［1］。2021年10月國務(wù)院印發(fā)的《2030年前碳達(dá)峰行動方案》明確將綠色低碳科技創(chuàng)新行動列為“碳達(dá)峰十大行動”之一。2022年3月《政府工作報告》再次明確提出“推進(jìn)綠色低碳技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，加快構(gòu)建綠色低碳創(chuàng)新體系”。值得注意的是，在綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時期，中國綠色低碳創(chuàng)新活動雖然取得了一定的成果，但綠色低碳創(chuàng)新能力與發(fā)達(dá)國家相比還有很大差距［2］，同時受地區(qū)區(qū)位和區(qū)域政策的影響，各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新水平存在顯著的空間非均衡特征［3］。作為區(qū)域不平衡的重要方面，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域失衡無疑給區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，成為協(xié)同推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的掣肘。因此，統(tǒng)籌推進(jìn)綠色低碳創(chuàng)新區(qū)域協(xié)同發(fā)展，綜合提升綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平，已經(jīng)成為推動綠色低碳轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問題。

1 文獻(xiàn)綜述

綠色低碳創(chuàng)新作為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵驅(qū)動力，是碳排放總量控制與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展現(xiàn)實困境的破解之道，是新發(fā)展理念下低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系構(gòu)建的關(guān)鍵抓手，是促進(jìn)數(shù)字化、綠色化和產(chǎn)業(yè)化深度融合的必由之路［4］。綠色低碳創(chuàng)新作為“雙碳”目標(biāo)下國家重要發(fā)展戰(zhàn)略，引起了學(xué)者廣泛關(guān)注。前期主要從理論層面展開相關(guān)研究，主要包括綠色創(chuàng)新的內(nèi)涵特征［5］、影響機(jī)制［6］ 以及推廣路徑研究［7］等方面；后期隨著研究方法多樣化和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)豐富化，逐漸轉(zhuǎn)向?qū)G色創(chuàng)新發(fā)展的實證研究。第一，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展測度。梁文群等［8］運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型對2006—2015年中國綠色低碳創(chuàng)新效率進(jìn)行分類測度。王彩明等［9］基于2005—2015年省級工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用DEA-SBM模型考察了中國區(qū)域綠色創(chuàng)新績效。許玉潔等［10］采用網(wǎng)絡(luò)DEA 模型對2003—2018年黃河流域79市（州、盟）綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行測算。第二，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展空間非均衡性考察。楊朝均等［11］運(yùn)用基尼系數(shù)、Theil 指數(shù)和對數(shù)離差均值方法，對中國東、中、西三大地區(qū)低碳創(chuàng)新的區(qū)域差異進(jìn)行比較分析。向云波等［12］應(yīng)用Theil指數(shù)及其空間分解方法，考察了長江經(jīng)濟(jì)帶2001—2016年化工產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間差異特征和趨勢。孫博文等［13］通過計算2006—2019 年中國278個城市綠色創(chuàng)新指數(shù)，借助Kernel密度估計方法揭示了中國綠色創(chuàng)新能力的時空演進(jìn)規(guī)律。第三，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異形成機(jī)理?，F(xiàn)有研究主要聚焦于探討綠色創(chuàng)新發(fā)展的影響因素。如王博［14］基于面板數(shù)據(jù)模型和Shapley回歸分解方法識別了2005—2016年中國綠色創(chuàng)新水平的影響因素，并進(jìn)一步考察不同因素在不同地區(qū)之間的異質(zhì)性。鄧玉萍等［15］采用2006—2015 年CS?MAR數(shù)據(jù)庫和中國專利數(shù)據(jù)庫合并匹配后的企業(yè)作為樣本，考察了節(jié)能低碳政策帶來的環(huán)境規(guī)制效應(yīng)對企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的影響機(jī)制。董會忠等［16］運(yùn)用空間計量模型綜合內(nèi)、外部因素，探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等變量對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響機(jī)理。

既有研究為考察“雙碳”目標(biāo)下綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展測度、區(qū)域差異、動態(tài)演進(jìn)及成因識別提供了良好的基礎(chǔ)，但仍存在以下局限：①在空間尺度選取上，近年來學(xué)者多以四大板塊、城市群和七大區(qū)域為尺度［17-19］，而針對我國重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略作為空間尺度有待深入開展。②在綜合測度方面，可從測度主體和測度指標(biāo)兩個方面進(jìn)行拓展。第一，在測度主體上，既有文獻(xiàn)主要圍繞綠色創(chuàng)新和綠色技術(shù)創(chuàng)新為測度主體展開探索，缺少對綠色低碳創(chuàng)新的統(tǒng)計測度研究。第二，在測度指標(biāo)上，已有研究多選用一個或幾個獨(dú)立指標(biāo)作為代理變量進(jìn)行測度，無法全面揭示綠色低碳創(chuàng)新在推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)過程中的支撐引領(lǐng)作用。另外，在“雙碳”目標(biāo)下，綠色低碳創(chuàng)新需要充分考慮資源消耗及環(huán)境污染，僅從政策支持、經(jīng)濟(jì)狀況、資源環(huán)境等角度衡量綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展勢必會影響測算結(jié)果的質(zhì)量，不足以整體把握綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展測度的科學(xué)性、客觀性和準(zhǔn)確性。③在綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的成因識別上，現(xiàn)有研究主要聚焦于綠色創(chuàng)新的影響因素識別。隨著研究進(jìn)展的不斷深入，越來越多的綠色創(chuàng)新影響因素被識別出來［16-20］， 然而尚未有研究考察中國綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的成因，特別是在重大國家戰(zhàn)略區(qū)域視角下，中國綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的形成機(jī)理尚不清楚。鑒于既有研究的局限，文章的邊際貢獻(xiàn)主要有：第一，以五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域為切入點(diǎn)，通過深入梳理區(qū)域發(fā)展脈絡(luò)，為“十四五”時期促進(jìn)區(qū)域間融合互動、融通補(bǔ)充，形成優(yōu)勢互補(bǔ)的綠色低碳創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展格局提供決策參考；第二，從靜態(tài)和動態(tài)雙重視角出發(fā)，借助Dagum基尼系數(shù)與Kernel密度估計方法全面揭示綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的時空格局及演化特征，為探索差別化的綠色低碳創(chuàng)新協(xié)調(diào)提升對策提供依據(jù)；第三，基于關(guān)系數(shù)據(jù)視角考察綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異影響因素的作用強(qiáng)度，從而揭示綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展空間不平衡的成因，為建立行之有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制提供借鑒。

2 指標(biāo)、數(shù)據(jù)和方法

2. 1 指標(biāo)體系構(gòu)建

綠色低碳創(chuàng)新作為資源環(huán)境約束凸顯背景下“創(chuàng)新驅(qū)動”與“綠色發(fā)展”結(jié)合點(diǎn)，是推動綠色集約發(fā)展、解決資源環(huán)境問題的戰(zhàn)略選擇。因此，在量化綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展過程中，需要同時兼顧創(chuàng)新、綠色、低碳的三重屬性，不僅要科學(xué)合理測度創(chuàng)新發(fā)展水平，還要加入綠色和低碳理念，充分考慮環(huán)境污染與碳排放，從而更加科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確把握“雙碳”目標(biāo)下中國綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平和質(zhì)量。測度指標(biāo)體系的構(gòu)建直接影響綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平綜合測度結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和合理性。文章從區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論出發(fā)，充分參考《2019年全球創(chuàng)新指數(shù)》《歐洲創(chuàng)新記分牌（EIS）2019》《國家創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系》《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告2019》等權(quán)威報告，并根據(jù)《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》中關(guān)于堅定不移走“生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳”高質(zhì)量發(fā)展道路的相關(guān)要求，整合資源、知識、市場、環(huán)境等諸多要素，從創(chuàng)新資源配置、創(chuàng)新創(chuàng)造活力、創(chuàng)新效益溢出三個維度構(gòu)建中國綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展測度框架。

2021年10月，國務(wù)院出臺的《2030年前碳達(dá)峰行動方案》明確要求：扎實推進(jìn)碳達(dá)峰行動，強(qiáng)化頂層設(shè)計和各方統(tǒng)籌，強(qiáng)化創(chuàng)新能力，激發(fā)創(chuàng)新活力，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。這意味著在新發(fā)展理念引領(lǐng)下，綠色低碳創(chuàng)新系統(tǒng)可定義為由創(chuàng)新資源配置、創(chuàng)新創(chuàng)造活力、創(chuàng)新__效益溢出三個子系統(tǒng)共同作用而形成的綜合系統(tǒng)。其中，創(chuàng)新資源配置是綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的根本與起點(diǎn)，合理的資源配置是綠色低碳創(chuàng)新行動有序運(yùn)行、協(xié)調(diào)發(fā)展的重要支撐；創(chuàng)新創(chuàng)造活力能夠有效提升創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性，在創(chuàng)新能力形成過程中發(fā)揮著“助推器”作用；創(chuàng)新效益溢出是綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展過程和成果的綜合，體現(xiàn)了綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展對碳達(dá)峰碳中和的賦能效應(yīng)。遵循科學(xué)性、可操作性和代表性等原則，該研究在創(chuàng)新資源配置、創(chuàng)新創(chuàng)造活力、創(chuàng)新效益溢出三個準(zhǔn)則層的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含6個一級指標(biāo)和13個二級指標(biāo)的綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展綜合測度指標(biāo)體系（表1）。

上述指標(biāo)體系中，既有研究多基于《IPCC國家溫室氣體清單指南》衡量各省份碳排放水平。與之相比，中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）基于表觀能源消耗數(shù)據(jù)和碳排放因子更加精準(zhǔn)地測度了二氧化碳排放量，故該研究以碳核算數(shù)據(jù)庫發(fā)布的碳排放清單作為碳數(shù)據(jù)來源［21］。其余指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒，同時以《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》作為數(shù)據(jù)補(bǔ)充來源。樣本考察期為2010—2019年，針對部分年份、省份的數(shù)據(jù)缺失，采用均值插補(bǔ)法與趨勢外推法補(bǔ)齊。

2. 2 研究方法

2. 2. 1 基于主客觀組合的指標(biāo)權(quán)重確定方法

指標(biāo)權(quán)重的合理判定是綜合評價的核心要義。權(quán)重系數(shù)的確定一般分為兩類：一是基于“功能驅(qū)動”原理的主觀賦權(quán)法。判定結(jié)果能充分參考專家的知識結(jié)構(gòu)和工作經(jīng)驗，但也可能受專家偏好所限，權(quán)重排序具有一定的主觀隨意性，無法適應(yīng)客觀條件的變化。二是基于“差異驅(qū)動”原理的客觀賦權(quán)法，以各項指標(biāo)所提供信息量來確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，權(quán)重系數(shù)隨客觀環(huán)境的變化而變化?？陀^賦權(quán)通常依據(jù)較為完備的數(shù)學(xué)理論和方法，但缺乏對指標(biāo)的主觀認(rèn)知。為兼具主客觀信息表達(dá)，該研究采用“功能驅(qū)動”和“差異驅(qū)動”相結(jié)合的組合賦權(quán)法。一是基于序關(guān)系分析法的主觀賦權(quán)。該方法主要包括確定序關(guān)系、指標(biāo)重要程度定量判斷、計算權(quán)重系數(shù)三個步驟。序關(guān)系分析法克服了層次分析法的缺陷，既充分參考了決策專家的豐富知識和實踐經(jīng)驗，亦減少了決策專家的主觀判斷次數(shù)，且無需構(gòu)造判斷矩陣和一致性檢驗，便于應(yīng)用［22］。計算步驟如下。

二是基于熵值法的客觀賦權(quán)。在信息論中，熵也稱為平均信息量，信息的增加意味著熵的減少，據(jù)此通過熵衡量指標(biāo)信息量的離散程度。同一指標(biāo)中包含的信息量與其數(shù)值離散程度正相關(guān)，即指標(biāo)數(shù)值離散程度越大，反映的信息就越多，指標(biāo)的權(quán)重越大。熵值法作為一種客觀賦權(quán)方法，權(quán)重的確定完全依賴數(shù)據(jù)自身的離散性，不具主觀色彩，評價過程透明可再現(xiàn)［23］。計算步驟如下。

2. 2. 2 Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

Dagum基尼系數(shù)及分解方法是一種基于子群樣本分布狀態(tài)將其進(jìn)行分解，用于測度地區(qū)差距的空間分析方法［24］。作為刻畫樣本變量空間非均衡的有效工具，該方法能夠精準(zhǔn)測度地區(qū)差距構(gòu)成及其緣由，正確識別不同分組地區(qū)之間交叉重疊現(xiàn)象，有效解決傳統(tǒng)基尼系數(shù)和Theil指數(shù)存在的地區(qū)差異無法分解及樣本描述問題［25］，并已被廣泛應(yīng)用于多個研究領(lǐng)域［26-27］。鑒于Dagum基尼系數(shù)及其分解方法的優(yōu)勢與特點(diǎn)，該研究采用該方法測算重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的地區(qū)相對差異程度，再對其進(jìn)行分解，進(jìn)而識別出綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展地區(qū)相對差異的貢獻(xiàn)與來源。具體計算公式見文獻(xiàn)［24］。

2. 2. 3 Kernel密度估計

Kernel密度估計是通過光滑連續(xù)的密度曲線描述隨機(jī)變量空間分布特征的一種研究空間分布非均衡的重要方法［ 28］。作為一種非參數(shù)估計方法，Kernel密度估計具備較強(qiáng)的穩(wěn)健性，對模型的依賴性較弱［ 29］，無須預(yù)設(shè)函數(shù)的具體形式，從而規(guī)避陷入先驗論式的邏輯矛盾，對未知分布具有更好的適應(yīng)性。同時Kernel密度估計能有效展示綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的整體情況，直觀地反映各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展綜合指數(shù)的分布位置、分布形態(tài)和極化趨勢等信息，這對深入剖析重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的絕對差異具有重要啟示意義。具體計算公式見文獻(xiàn)［28］。

2. 2. 4 二次指派程序（QAP）

QAP（Quardratic Assignment Procedure）是一種以矩陣數(shù)據(jù)的隨機(jī)置換為基礎(chǔ)，對兩個矩陣中各個元素的相似性進(jìn)行比較，以此來檢驗矩陣間關(guān)系的非參數(shù)檢驗方法。傳統(tǒng)統(tǒng)計檢驗分析假設(shè)條件之一要求數(shù)據(jù)變量間無多重共線性問題，否則將造成參數(shù)估計值非有效或方差和標(biāo)準(zhǔn)差有偏，致使變量虛假相關(guān)及模型預(yù)測失效［30］，而QAP無需假設(shè)解釋變量間相互獨(dú)立，能夠有效解決關(guān)系數(shù)據(jù)計量模型聯(lián)立性偏誤問題［31］，因而更加穩(wěn)健。具體計算公式見文獻(xiàn)［32］。

2. 3 研究對象

2021年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確提出，區(qū)域政策要增強(qiáng)發(fā)展的平衡性協(xié)調(diào)性，要深入實施區(qū)域重大戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。進(jìn)入新發(fā)展階段，京津冀協(xié)同發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)發(fā)展、長三角一體化發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展作為實施區(qū)域重大戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要空間載體，是打破地區(qū)界限、促進(jìn)要素流動的戰(zhàn)略通道，是優(yōu)化智能制造空間布局的關(guān)鍵著力點(diǎn)。因此，該研究以重大國家戰(zhàn)略區(qū)域為空間尺度，對其綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行測度。其中，京津冀包括北京、天津以及河北3個省份；長三角包括上海、江蘇、浙江以及安徽4個省份；長江經(jīng)濟(jì)帶包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州以及云南11個省份；黃河流域包括青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南以及山東8個省份；粵港澳包括廣東、香港以及澳門3個省份和特別行政區(qū)。鑒于數(shù)據(jù)可得性，粵港澳地區(qū)不涉及香港、澳門。

3 重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展測度及事實描述

該研究搜集了2010—2019 年重大國家戰(zhàn)略區(qū)域23個省份綠色低碳創(chuàng)新指標(biāo)原始數(shù)據(jù)。經(jīng)數(shù)據(jù)預(yù)處理，采用序關(guān)系分析法和熵值法相結(jié)合的LWM主客觀組合賦權(quán)法，確定測度指標(biāo)權(quán)重（表1）。根據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)和組合權(quán)重，得出2010—2019年重大國家戰(zhàn)略區(qū)域各省份綠色__低碳創(chuàng)新測度結(jié)果（表2）。

圖1刻畫了重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的逐年走勢。樣本考察期內(nèi)，五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)均呈波動上升的趨勢，年均增長4. 10%。與2010年相比，2019年京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域以及粵港澳區(qū)域的綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展增長幅度分別達(dá)到45. 48%、48. 92%、41. 83%、31. 91% 和84. 52%，水平顯著提升。對比重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平，2010—2019年，粵港澳綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平為0. 424，在五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域中處于領(lǐng)先地位；長三角和京津冀次之（0. 321、0. 317），高于重大國家戰(zhàn)略區(qū)域平均水平（0. 264）；長江經(jīng)濟(jì)帶綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平為0. 260；黃河流域的綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平最低（0. 201）。2010—2019年，粵港澳，長三角、京津冀、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平的年均增長率分別為7. 04%、4. 52%、4. 25%、3. 96%、3. 13%，均呈上升態(tài)勢，然而各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展存在明顯差異?；浉郯木G色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平均值始終高于其他區(qū)域，且年均增長速度最快；長三角與京津冀年均增長速度比較接近；黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平年均增長率較慢。這一結(jié)果表明，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的時序特征存在差異，粵港澳與長三角綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展表現(xiàn)為水平高，增速快；長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域則表現(xiàn)為水平低，增速慢；京津冀的綠色低碳創(chuàng)新能力和增長速度在重大國家戰(zhàn)略區(qū)域中處于中等水平。

在重大國家戰(zhàn)略區(qū)域中，粵港澳與長三角作為中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極，綠色低碳創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和人才儲備表現(xiàn)突出，創(chuàng)新環(huán)境較為優(yōu)越，具備實現(xiàn)綠色低碳創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的條件，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展處于領(lǐng)先位置。京津冀與長江經(jīng)濟(jì)帶作為中國綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎及戰(zhàn)略高地，創(chuàng)新發(fā)展增速乏力，綠色低碳創(chuàng)新質(zhì)量的提升仍然任重道遠(yuǎn)。黃河流域綠色低碳創(chuàng)新基礎(chǔ)條件較弱，財政投入與人才吸引力有限，其綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平與其他區(qū)域相比有所落后，但具有一定后發(fā)優(yōu)勢。

考慮到區(qū)域?qū)用娴姆治隹赡軙谏w內(nèi)部省份綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的異質(zhì)性，表2報告了重大國家戰(zhàn)略區(qū)域內(nèi)部省份綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平的均值為0. 264，標(biāo)準(zhǔn)差為0. 203。其中，粵港澳區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平均值最高，2010—2019年五大重大國家戰(zhàn)略區(qū)域中廣東省排名一直位于前兩位。黃河流域在樣本考察期內(nèi)綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平均值最低，且黃河流域各省份中僅有山東省擠進(jìn)前十，說明黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展仍有較大提升空間?；浉郯呐c黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展之差相當(dāng)于黃河流域的111%，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域內(nèi)各省份綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的變異系數(shù)為0. 76，說明各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展存在顯著的空間差異。此外，各區(qū)域內(nèi)部省份綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平最大值與最小值之間均相差較大，京津冀內(nèi)部各省份綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的變異系數(shù)為0. 69，長江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域區(qū)內(nèi)部各省份綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的變異系數(shù)都在0. 2以上，長三角區(qū)域各省份的變異系數(shù)最小，也達(dá)到了0. 15，說明重大國家戰(zhàn)略區(qū)域本身綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展過程中存在明顯的內(nèi)部非均衡性。值得注意的是，樣本考察期內(nèi)雖然重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體及各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展均呈上升態(tài)勢，但綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平較高的區(qū)域增長速度顯著高于發(fā)展水平較低的區(qū)域，可見縮小區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異將是加快實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)所要面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

4 重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異及來源

上述分析表明，京津冀、粵港澳、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平呈波動上升態(tài)勢，但各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展存在明顯差異，空間非均衡性顯著。為進(jìn)一步剖析重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展地區(qū)差異形成的內(nèi)在機(jī)理、量化分析其演變特征，該研究將采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法展開探索。

4. 1 綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展總體差異演變

表3報告了2010—2019年重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的整體差異。樣本考察期內(nèi)，基尼系數(shù)自2010 年的0. 163 0 上升到2019 年的0. 194 1，增幅達(dá)到19. 08%，這表明重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢。從基尼系數(shù)演變動態(tài)看，總體差異的上升并非平穩(wěn)的過程，而是呈現(xiàn)波動上升的趨勢。2010—2011 年，基尼系數(shù)以年均7. 30% 的速率上升，在2012年總體基尼系數(shù)出現(xiàn)一定幅度的下降。原因可能在__于黨的十八大之后，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略和國家高質(zhì)量發(fā)展被推向了一個新高度，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的綠色低碳創(chuàng)新能力提升較大，從而縮小了綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異。自2014年開始基尼系數(shù)以年均3. 09% 的速率逐漸上升。以上結(jié)果表明重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展具有明顯的空間非均衡特征，僅少部分省份（如北京、上海、浙江）具備高水平的綠色低碳創(chuàng)新能力。盡管在樣本后期空間非均衡程度出現(xiàn)小幅下降，但整體差異仍保持上升態(tài)勢，未來一段時間仍將是少部分省份引領(lǐng)重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平提升。

4. 2 綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異來源及貢獻(xiàn)

表3報告了重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異大小、來源及貢獻(xiàn)率。從樣本平均趨勢看，區(qū)域間差異來源始終保持最大，均值為0. 096，平均貢獻(xiàn)率高達(dá)53. 69%；區(qū)域內(nèi)差異來源次之，均值為0. 041，平均貢獻(xiàn)率的均值為23. 27%；超變密度差異來源最小，均值為0. 040，其平均貢獻(xiàn)率的均值為23. 04%?？疾斐跗冢兠芏鹊呢暙I(xiàn)率與區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)率相差無幾，為22. 60%，說明在這一階段內(nèi)重大國家戰(zhàn)略區(qū)域內(nèi)綠色低碳創(chuàng)新的交叉重疊現(xiàn)象較為顯著，不同區(qū)域內(nèi)部均存在綠色低碳創(chuàng)新高水平及綠色低碳創(chuàng)新低水平省份。從動態(tài)演進(jìn)趨勢看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率整體呈波動上升趨勢，年均上升幅度為0. 50%；區(qū)域內(nèi)差異整體波動較為平緩并呈現(xiàn)下降趨勢，年均下降0. 34%；綠色低碳創(chuàng)新的超變密度貢獻(xiàn)率在整個考察期呈現(xiàn)波動下降趨勢，2010—2019年下降了8. 05%，年均降速0. 94%。這表明以區(qū)域為單位，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的分化趨勢正在增長，這主要表現(xiàn)在發(fā)達(dá)區(qū)域逐漸拉大與其他區(qū)域的整體差距，部分區(qū)域（如黃河流域）綠色低碳創(chuàng)新的發(fā)展陷入相對停滯。由上述分析可見，隨著綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)，區(qū)域間差異對重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體空間差異的影響愈加顯著，因此縮小區(qū)域間的差異程度，尤其是發(fā)揮京津冀、長三角地區(qū)高水平省份的創(chuàng)新溢出與引領(lǐng)作用，對重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平整體的提升具有重要影響。

5 重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的分布動態(tài)演進(jìn)

通過Dagum基尼系數(shù)及其分解，文章揭示了重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異大小、來源及貢獻(xiàn)。但Dagum基尼系數(shù)分析結(jié)論僅反映相對差異大小及來源，有必要進(jìn)一步采用Kernel密度估計方法識別綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的絕對差距。因此，該研究采用Kernel密度估計探索綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的時空演進(jìn)規(guī)律，并從分布位置、分布形態(tài)、分布延展性和極化特點(diǎn)等角度展開剖析。圖2和表4分別報告了Kernel密度估計結(jié)果及分布動態(tài)的演變特征。

從分布位置看，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體及各區(qū)域密度曲線演進(jìn)脈絡(luò)均具有右移趨勢，表明綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，這一特征與前文客觀事實相印證。這意味著一段時間以來，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時兼顧建設(shè)天藍(lán)、地綠、水清的美麗中國奮斗目標(biāo)，通過發(fā)揮綠色低碳創(chuàng)新在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的支撐作用，破解資源、能源和環(huán)境約束等綠色發(fā)展難題。具體到各區(qū)域內(nèi)部，長三角核密度曲線右移幅度較大，表明長三角綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平提升最為顯著；京津冀次之，2013年之后密度曲線向右穩(wěn)定移動，可見考察期內(nèi)京津冀綠色低碳創(chuàng)新水平保持高速、穩(wěn)步發(fā)展；長江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域密度曲線右移幅度較小，表明黃河流域與長江經(jīng)濟(jì)帶綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平提升速度相對緩慢。

從分布形態(tài)看，考察期末黃河流域內(nèi)部綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的絕對差異呈縮小趨勢，而重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體及京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶的絕對差異均呈擴(kuò)大趨勢。具體而言，黃河流域內(nèi)部主峰高度有所上升，主峰寬度略微減小，表明黃河流域內(nèi)部綠色低碳創(chuàng)新的絕對差異狀況得到了改善。重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體、京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平的分布形態(tài)各異，總體表現(xiàn)為主峰峰值變小、寬度增加的演進(jìn)態(tài)勢，意味著以上區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的絕對差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

從分布延展性看，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體及各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展分布曲線均存在明顯的右拖尾現(xiàn)象，主要原因在于各區(qū)域內(nèi)部均存在綠色低碳發(fā)展水平較高的省份，如京津冀中北京、長三角中上海和江蘇、長江經(jīng)濟(jì)帶中上海和江蘇、黃河流域中山東。另外，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體及各區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的分布延展性均呈拓寬趨勢，說明重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平較高的省份得到進(jìn)一步提升，愈發(fā)高于所在區(qū)域的平均水平，存在“優(yōu)中更優(yōu)”效應(yīng)，從而導(dǎo)致重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的絕對差異進(jìn)一步擴(kuò)大。

從極化現(xiàn)象看，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體、京津冀、長三角和長江經(jīng)濟(jì)帶綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展具有多級分化特征，而黃河流域呈兩極分化狀態(tài)。具體地，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域整體主峰峰值偏高，側(cè)峰峰值偏低，說明整體存在明顯的梯度效應(yīng)，多極分化現(xiàn)象雖然顯著但程度得到緩解。京津冀和長江經(jīng)濟(jì)帶綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展存在雙峰或多峰現(xiàn)象，說明綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展存在一定的梯度。長三角呈現(xiàn)多極分化的趨勢，2010—2019 年，主峰峰值逐漸降__低，側(cè)峰峰值逐年上升，說明長三角內(nèi)部各省份綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展主要保持在中高水平，且極化程度在逐步加深。黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展核密度曲線由多極分化逐漸演變?yōu)閮蓸O分化。2012—2019年，左峰逐漸高于右峰，表明黃河流域中少數(shù)省份在考察期內(nèi)有別于主體實現(xiàn)高速發(fā)展。

6 重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的成因識別

前文分析顯示，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展存在顯著空間非均衡現(xiàn)象，那么，是什么原因?qū)е铝司G色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異？哪些因素對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展有著顯著影響？為了更好地回答上述問題，該研究從全樣本、分時期兩個層次，運(yùn)用QAP方法展開分析，探索綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展空間不平衡的變化成因。

6. 1 變量選擇與說明

由于不同區(qū)域在測度指標(biāo)數(shù)值方面存在明顯差異，必然對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異產(chǎn)生影響?；谇拔乃鶚?gòu)建的綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展測度指標(biāo)體系（見表1），著重從財政支持（FS）、創(chuàng)新載體（IP）、技術(shù)轉(zhuǎn)化（TTS）、人才支撐（TS）、知識擴(kuò)散（KD）和生態(tài)建設(shè)（EC）六個維度探究重大國家戰(zhàn)略綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異（GLCI）的形成機(jī)理。①財政支持。合理的財政投入有利于營造良好的綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境，而過度的財政支持會致使“擠出效應(yīng)”，即綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展過度依賴政府扶持降低創(chuàng)新積極性。因此，財政支持對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的影響不容忽視。②創(chuàng)新載體。創(chuàng)新載體是綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的根本支撐條件，是集聚創(chuàng)新要素、承擔(dān)創(chuàng)新功能的重要平臺，更是綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展過程中的主要技術(shù)承載者。③技術(shù)轉(zhuǎn)化。技術(shù)轉(zhuǎn)化能夠有效促進(jìn)綠色低碳技術(shù)與裝備的創(chuàng)新與應(yīng)用，是綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的動力源泉。④人才支撐。人才是綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的中流砥柱，高素質(zhì)人才資源具有稀缺的生產(chǎn)配置能力，有利于技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展水平的提高。⑤知識擴(kuò)散。知識擴(kuò)散為科技知識在一定時間內(nèi)跨越時空距離在不同個體間傳播的過程，綠色低碳創(chuàng)新成果不僅僅只是凝結(jié)了新技術(shù)的新產(chǎn)品，還應(yīng)包括創(chuàng)新活動產(chǎn)生的知識成果。⑥生態(tài)建設(shè)。生態(tài)建設(shè)的核心目的是通過創(chuàng)新實現(xiàn)環(huán)境效益產(chǎn)出，它是綠色低碳創(chuàng)新活動的最終目標(biāo)。

6. 2 QAP相關(guān)分析

表5報告了樣本考察期內(nèi)控制變量的QAP相關(guān)分析結(jié)果。結(jié)果表明，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異與財政支持差異、創(chuàng)新載體差異、技術(shù)轉(zhuǎn)化差異、人才支撐差異、知識擴(kuò)散差異和生態(tài)建設(shè)差異等變量之間的相關(guān)關(guān)系系數(shù)均為正值，且通過了1%的顯著水平檢驗，這為該研究的理論探討提供了經(jīng)驗證據(jù)。其中，與綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異相關(guān)系數(shù)最大的變量是生態(tài)建設(shè)差異，相關(guān)系數(shù)為0. 781，表明其與綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異關(guān)系最為密切。財政支持差異與綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異相關(guān)系數(shù)達(dá)到0. 722，僅次于生態(tài)建設(shè)差異；技術(shù)轉(zhuǎn)化差異與綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異相關(guān)系數(shù)最小，為0. 652。此外，知識擴(kuò)散差異、人才支撐差異、創(chuàng)新載體差異與綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異分別達(dá)到0. 676、0. 672、0. 666。這表明不同類型變量的差異與綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異之間存在不同的相關(guān)程度，但QAP模型中存在相關(guān)關(guān)系并不意味存在回歸關(guān)系［32］。因此，該研究在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用QAP回歸分析進(jìn)一步識別綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的成因。

6. 3 QAP回歸分析

該研究采用標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)來報告QAP回歸分析結(jié)果中各因素對區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異的影響效果。__標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)能夠消除原始數(shù)據(jù)量綱的影響，適合直接比較不同解釋變量對被解釋變量的影響強(qiáng)度［ 33］。

6. 3. 1 基于全樣本回歸分析

表6展示了綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的全樣本回歸結(jié)果。六個結(jié)構(gòu)性因素差異對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的影響均為正向，且都通過了1%水平下的顯著性檢驗，說明省份之間任何一個領(lǐng)域存在差距都會導(dǎo)致綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異的形成，任一因素差距的擴(kuò)大都將促使綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異提高。其中，知識擴(kuò)散差異的影響強(qiáng)度最大，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0. 318；技術(shù)轉(zhuǎn)化差異影響強(qiáng)度次之，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0. 287；生態(tài)建設(shè)差異、人才支撐差異與創(chuàng)新載體差異對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的影響強(qiáng)度相差不大，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0. 237、0. 220、0. 201；財政支持差異的影響最小，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0. 155。由上述分析可知，知識擴(kuò)散差異是區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異的決定力量，解決知識擴(kuò)散失衡問題是降低區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異的最有力手段。技術(shù)轉(zhuǎn)化差異帶動綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異變化的能力僅次于知識擴(kuò)散差異，因而增強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)化均衡性也是降低綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展非均等程度的有效途徑。生態(tài)建設(shè)差異、人才支撐差異與創(chuàng)新載體差異也是推動綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異變化的較強(qiáng)力量，所以促進(jìn)生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善、強(qiáng)化人才支撐保障與推進(jìn)創(chuàng)新載體建設(shè)對增強(qiáng)綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的均衡性十分必要。財政支持差異的作用強(qiáng)度雖然較小，但作用顯著，“雙碳”目標(biāo)下應(yīng)對其予以關(guān)注，以財政助推創(chuàng)新，引領(lǐng)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)前文測算結(jié)果，知識擴(kuò)散測度值較高的省份主要集中在京津冀、長三角和長江經(jīng)濟(jì)帶，而黃河流域知識擴(kuò)散的測度值普遍較低，并且其發(fā)展勢頭與發(fā)展速度明顯低于其他區(qū)域。其中京津冀地區(qū)知識擴(kuò)散內(nèi)部差異最大，原因可能在于北京、天津和河北在創(chuàng)新資源等方面存在斷層，天津、河北的知識擴(kuò)散水平與北京相比還有不小差距。長三角知識擴(kuò)散的內(nèi)部差異最小，這主要得益于長三角區(qū)域高等科教資源相對密集，發(fā)達(dá)的科教水平有利于區(qū)域知識溢出，提高了地區(qū)綠色低碳創(chuàng)新能力。另一方面，地區(qū)教育水平的高低與其人口素質(zhì)聯(lián)系緊密，教育水平越高的地區(qū)，居民對生態(tài)資源和綠色發(fā)展的重視程度越高。隨著“3060”目標(biāo)的提出，綠色低碳創(chuàng)新已成為我國綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要引擎，知識產(chǎn)權(quán)賦能升級將成為綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的核心動力之一。2021—2030年是實施區(qū)域協(xié)調(diào)和綠色發(fā)展的攻堅期，應(yīng)堅持效率優(yōu)先、兼顧公平的原則，通過科技資源配置的適當(dāng)傾斜，推動高質(zhì)量知識擴(kuò)散與空間均衡發(fā)展，為實現(xiàn)“碳中和”贏得時間和信心。當(dāng)前應(yīng)著重縮小京津冀地區(qū)知識擴(kuò)散的區(qū)域差異，同時也不能忽視長江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域的內(nèi)部差異，否則知識擴(kuò)散的非均衡性勢必會加劇我國綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域分化態(tài)勢，給新階段區(qū)域協(xié)調(diào)與綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展帶來壓力和挑戰(zhàn)。2031—2060年需低碳轉(zhuǎn)型與固碳布局雙輪驅(qū)動，統(tǒng)籌能源系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型和多種固碳技術(shù)有序布局，形成合力，穩(wěn)步推進(jìn)實現(xiàn)碳中和。京津冀、粵港澳和長三角三大重大戰(zhàn)略區(qū)域聚焦了全國最頂尖的科技創(chuàng)新資源、金融資本及各類高端發(fā)展要素，各有分工又協(xié)調(diào)對接、相互融合，有望成為引領(lǐng)我國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展與低碳轉(zhuǎn)型的重要動力源。

6. 3. 2 基于分時期回歸分析

2015年10月，黨的十八屆五中全會明確提出了綠色發(fā)展理念，作為新發(fā)展理念的核心理念之一，踐行綠色發(fā)展理念是中國綠色低碳發(fā)展的創(chuàng)新體現(xiàn)。為了進(jìn)一步考察不同發(fā)展階段重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異驅(qū)動因素作用強(qiáng)度的變化趨勢，該研究以黨的十八屆五中全會為分界點(diǎn)，對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的驅(qū)動因素進(jìn)行比較分析。圖3報告了分時期QAP回歸分析結(jié)果。與全樣本時期考察結(jié)果一致，黨的十八屆五中全會前后兩個時期不同影響因素對重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異均存在正向影響，且均通過1%顯著性檢驗。黨的十八屆五中全會之前，知識擴(kuò)散差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0. 321，對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的影響均高于其他變量，分別是財政支持差異的1. 899 倍（0. 321/0. 169）、創(chuàng)新載體差異的1. 663倍（0. 321/0. 193）、生態(tài)建設(shè)差異的1. 211倍（0. 321/0. 265）和人才支撐差異的1. 103倍（0. 321/0. 291）。表明在此時期，知識擴(kuò)散、人才支撐以及財政支持等因素的差異都持續(xù)發(fā)揮擴(kuò)大區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異的作用，其中知識擴(kuò)散與人才支撐的差異對區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新水平區(qū)域差異的貢獻(xiàn)度較大。黨的十八屆五中全會以來，知識擴(kuò)散差異對綠色低__碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的影響高于其他變量，與黨的十八屆五中全會之前相比，其影響強(qiáng)度有所上升，由0. 321上升為 0. 338，說明知識擴(kuò)散差異對區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展差異的作用仍然顯著。創(chuàng)新載體差異、人才支撐差異對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的影響有所上升，而財政支持差異、技術(shù)轉(zhuǎn)化差異和生態(tài)建設(shè)差異對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的作用強(qiáng)度均有所下降。

2010—2019年，知識擴(kuò)散差異對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的影響強(qiáng)度不斷上升，逐漸成為影響綠色低碳創(chuàng)新區(qū)域差異的首要力量；技術(shù)轉(zhuǎn)化差異的作用有所下降，但其仍是綠色低碳創(chuàng)新區(qū)域差異的決定力量；創(chuàng)新載體、人才支撐差異的影響程度有所上升，對綠色低碳創(chuàng)新區(qū)域差異的貢獻(xiàn)逐漸凸顯，如任其發(fā)展勢必會成為區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展的掣肘因素；生態(tài)建設(shè)差距的貢獻(xiàn)不斷下降，原因在于黨的十八屆五中全會以來，綠色發(fā)展理念全面深化改革取得重大突破，生態(tài)環(huán)境治理明顯加強(qiáng)。同時，在實施主體功能區(qū)戰(zhàn)略背景下，長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域等區(qū)域都實現(xiàn)了生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展，使得國土空間格局極大優(yōu)化、生態(tài)系統(tǒng)循環(huán)能力極大加強(qiáng)，有效維護(hù)了區(qū)域生態(tài)平衡，因此生態(tài)建設(shè)差異不再是綠色低碳創(chuàng)新區(qū)域差異的主導(dǎo)力量。

7 結(jié)論及政策建議

該研究以重大國家戰(zhàn)略區(qū)域為切入點(diǎn)，采用主客觀組合賦權(quán)法測度綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平，綜合運(yùn)用Da?gum基尼系數(shù)、Kernel密度估計和QAP方法揭示“雙碳”目標(biāo)下京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域等重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域差異、分布動態(tài)演進(jìn)及形成機(jī)理。研究結(jié)論如下：第一，根據(jù)綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的測度結(jié)果，樣本考察期內(nèi)，五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平均呈現(xiàn)波動上升趨勢，但存在顯著的區(qū)域不平衡。從年均增長率看，粵港澳綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展處于絕對領(lǐng)先地位，京津冀、長三角和長江經(jīng)濟(jì)帶緊隨其后，黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的年均增速最低。第二，根據(jù)Dagum基尼系數(shù)的測算結(jié)果，整體差異呈現(xiàn)波動上升的趨勢，區(qū)域間差異始終是重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展相對差異的主要來源。第三，根據(jù)Kernel密度估計的考察結(jié)果，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)發(fā)展總體離散程度呈擴(kuò)大趨勢，綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)性亟待增強(qiáng)。此外，各區(qū)域呈現(xiàn)不同類型的極化現(xiàn)象，且以長三角多級分化最為明顯。第四，根據(jù)QAP的分析結(jié)果，知識擴(kuò)散、技術(shù)轉(zhuǎn)化、生態(tài)建設(shè)、人才支撐、創(chuàng)新載體、財政支持對綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域差異的正向影響依次降低。

為了進(jìn)一步促進(jìn)綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展，推動其均等化進(jìn)程，該研究嘗試提出如下對策建議。

第一，強(qiáng)化科技創(chuàng)新策源功能，加快綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展?？疾炱趦?nèi)，五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展均呈上升態(tài)勢，但中國作為高品質(zhì)能源匱乏經(jīng)濟(jì)體，低碳行業(yè)、產(chǎn)業(yè)占比較小，低碳技術(shù)相對落后。因此，要加快構(gòu)建綠色低碳創(chuàng)新體系，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)碳達(dá)峰碳中和，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會全面綠色轉(zhuǎn)型［34］。首先，重大國家戰(zhàn)略區(qū)域仍需立足以煤為主的基本國情，抓好煤炭清潔高效利用，增加新能源的消納能力，推動煤炭和新能源優(yōu)化組合，而不能搞“碳沖鋒”“一刀切”、運(yùn)動式減碳。其次，強(qiáng)化綠色低碳前沿技術(shù)原始創(chuàng)新能力建設(shè)，引導(dǎo)創(chuàng)新要素資源集聚，推進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，在尊重市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律和科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律的前提下，堅持從實際出發(fā)，以生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。最后，要主動參與和開展國際綠色低碳科技創(chuàng)新交流合作，積極融入全球價值鏈創(chuàng)新體系，通過開放式創(chuàng)新、合作創(chuàng)新、二次創(chuàng)新等創(chuàng)新模式，整合各類創(chuàng)新資源，以綠色低碳創(chuàng)新推動國家實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和，全面深化綠色發(fā)展。

第二，充分考慮區(qū)域異質(zhì)性，因地制宜、精準(zhǔn)施策十分關(guān)鍵。“雙碳”目標(biāo)下，五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域應(yīng)立足于自身比較優(yōu)勢，著力補(bǔ)齊區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展短板，通過推動技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，提高資源配置效率，為實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和注入充沛動能。對于粵港澳和長三角，仍需將其作為綠色低碳創(chuàng)新的戰(zhàn)略重點(diǎn)，打造國際化影響力的綠色低碳創(chuàng)新中心。對于京津冀，需要加強(qiáng)頂層設(shè)計，明確其功能定位及低碳創(chuàng)新分工，充分利用京津冀三地的人才優(yōu)勢，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)綠色低碳科技人才的區(qū)域布局。對于長江經(jīng)濟(jì)帶，需要充分發(fā)揮江蘇省綠色低碳創(chuàng)新的__，龍頭作用，主動肩負(fù)起提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展水平的重要使命，通過大膽嘗試、不斷探索，開辟出一條適合自身發(fā)展的道路，進(jìn)而帶動長江經(jīng)濟(jì)帶綠色低碳創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。黃河流域地方政府應(yīng)繼續(xù)增強(qiáng)對當(dāng)?shù)鼐G色低碳創(chuàng)新的支持力度，借助區(qū)域政策的導(dǎo)向作用促進(jìn)綠色低碳創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展，扭轉(zhuǎn)黃河流域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展在重大國家戰(zhàn)略區(qū)域中的劣勢地位。

第三，打破阻礙創(chuàng)新要素流動的機(jī)制障礙，實現(xiàn)區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展協(xié)調(diào)提升。重大國家戰(zhàn)略區(qū)域內(nèi)部綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展存在明顯的非均衡性，綠色低碳創(chuàng)新的區(qū)域差異給“雙碳”目標(biāo)的如期實現(xiàn)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為了有效緩解區(qū)域差異，實現(xiàn)綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展協(xié)同提升，亟須增強(qiáng)綠色低碳創(chuàng)新效益產(chǎn)出的均衡程度。首先，五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域在綠色低碳創(chuàng)新資源配置與創(chuàng)新效益產(chǎn)出上存在較大互補(bǔ)空間，要促進(jìn)不同區(qū)域綠色低碳創(chuàng)新的資源配置實現(xiàn)基于優(yōu)勢互補(bǔ)的跨區(qū)域流動。

重大國家戰(zhàn)略區(qū)域要緊扣一體化和高質(zhì)量兩個關(guān)鍵詞，以一體化的思路和舉措打破行政區(qū)域壁壘，提高政策協(xié)調(diào)，依托不同區(qū)域的綠色低碳創(chuàng)新優(yōu)勢，打造錯位發(fā)展的創(chuàng)新模式，推動創(chuàng)新效益產(chǎn)出實現(xiàn)差異化，提升綠色低碳創(chuàng)新成果產(chǎn)出質(zhì)量和生態(tài)效益轉(zhuǎn)化能力，構(gòu)建綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展“在提升中協(xié)調(diào)，在協(xié)調(diào)在提升”的新格局。其次，政府應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計，結(jié)合“雙碳”目標(biāo)背景，把綠色低碳創(chuàng)新推向更大范圍、更高層次、更深程度，探索以生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展新路線，對阻礙綠色低碳創(chuàng)新行動開展的相關(guān)法律法規(guī)、政策制度等體制內(nèi)障礙進(jìn)行清理，探索從行業(yè)到部門、從中央到地方都切實可行的方案與路徑，實現(xiàn)綠色低碳創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。

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