朱悅,徐志紅,蔣曉敏,張嫣然,王建鋒,王善華,陳昱蓉,張豐*
(1.浙江大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310027;2.浙江省自然資源調(diào)查登記中心,浙江 杭州 310012;3.杭州中房信息科技有限公司,浙江 杭州 310014)
土地利用與生態(tài)環(huán)境之間存在復(fù)雜的、非線性的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系[1]。土地開(kāi)發(fā)利用應(yīng)充分考慮生態(tài)環(huán)境的承載能力[2],生態(tài)文明建設(shè)亦需適度結(jié)合當(dāng)前土地利用結(jié)構(gòu),兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度是衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn)。因此,定量評(píng)價(jià)土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量之間的耦合關(guān)系,有助于發(fā)現(xiàn)潛在的土地利用生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[3],為制定土地利用規(guī)劃、優(yōu)化土地利用模式、促進(jìn)人與自然的和諧發(fā)展提供重要依據(jù)[4]。
近年來(lái),許多學(xué)者在土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)方面進(jìn)行了深入研究[5-7],先針對(duì)土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量2 個(gè)子系統(tǒng)分別構(gòu)建指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià),再結(jié)合耦合度計(jì)算模型進(jìn)行協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)[8]:選取土地利用投入、效益、土地承載力等層面指標(biāo)評(píng)價(jià)土地利用程度[9];選取生態(tài)環(huán)境壓力、生態(tài)涵養(yǎng)能力、環(huán)境治理能力[10]、低碳環(huán)境[11]等層面指標(biāo)評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量;用主成分分析[12]、熵值法[13]計(jì)算指標(biāo)權(quán)重;用耦合度[14]、耦合協(xié)調(diào)度[15]等評(píng)價(jià)土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)狀況。
現(xiàn)有土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展研究,在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量子系統(tǒng)中選取的指標(biāo)更傾向于環(huán)保投資力度與環(huán)境治理強(qiáng)度,這些指標(biāo)受城市發(fā)展與政策導(dǎo)向等因素的影響,更多表現(xiàn)為環(huán)保重視程度及可持續(xù)發(fā)展素養(yǎng),并不能直觀反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。2006 年,我國(guó)生態(tài)環(huán)境部通過(guò)了《生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范(試行)》,給出了生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)(ecological index,EI)的計(jì)算方法[16],由于該方法主要依賴(lài)土地利用分類(lèi)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)收集上存在一定難度。文獻(xiàn)[17-19]基于遙感影像改進(jìn)了EI 的計(jì)算方法,借助主成分分析法結(jié)合綠度、干度、濕度、熱度4 個(gè)指標(biāo)創(chuàng)建了完全基于遙感影像的遙感生態(tài)指數(shù)(remote sensing ecological index,RSEI),證實(shí)了RSEI 與EI 存在較好的一致性。RSEI 使得生態(tài)質(zhì)量快速評(píng)價(jià)更容易實(shí)現(xiàn),受到了許多學(xué)者的青睞。本文將RSEI 應(yīng)用于土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)研究,力求探索區(qū)域土地利用程度與實(shí)際生態(tài)環(huán)境質(zhì)量之間的耦合關(guān)系。
已有的對(duì)浙江省土地利用程度與生態(tài)協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)[20-21],數(shù)據(jù)大多來(lái)自統(tǒng)計(jì)年鑒,結(jié)構(gòu)單一,數(shù)據(jù)豐度、廣度不足?;诖?,本文將結(jié)合遙感數(shù)據(jù)、浙江省城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)性定量化研究,對(duì)2008,2013,2018 年浙江省縣域土地利用程度及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行分系統(tǒng)評(píng)價(jià)并研究其耦合協(xié)調(diào)狀況,探究二者時(shí)空變化的協(xié)調(diào)關(guān)系,為不同發(fā)展?fàn)顩r的區(qū)縣提供針對(duì)性建議。
浙江省地處我國(guó)東南沿海長(zhǎng)江三角洲南翼,地勢(shì)由西南向東北傾斜,地形復(fù)雜[22]。截至2018 年,浙江省共轄11 個(gè)地級(jí)市,89 個(gè)區(qū)縣,各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。沿海地區(qū)人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,同時(shí)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成一定負(fù)面影響。內(nèi)陸地區(qū)(如衢州市、麗水市)由于地勢(shì)等原因未進(jìn)行過(guò)多開(kāi)發(fā),生態(tài)環(huán)境狀態(tài)保持良好[23]。因此,以浙江省為案例地探索土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空演變特征具有典型意義。
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
為定量評(píng)價(jià)土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的協(xié)調(diào)關(guān)系,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,加入了調(diào)查數(shù)據(jù)與觀測(cè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009—2019 年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)統(tǒng)計(jì)年鑒)、浙江省城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)及基于谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE)平臺(tái)下載的Landsat 遙感影像數(shù)據(jù)。
2.2 研究方法
2.2.1 土地利用程度評(píng)價(jià)模型
遵循整體性、科學(xué)性、層次性、可行性等原則構(gòu)建指標(biāo)體系[1],同時(shí)參考相關(guān)研究[9-10,24],從土地開(kāi)發(fā)利用的內(nèi)涵出發(fā),選擇影響土地利用程度的主要因素:土地利用投入、土地利用結(jié)構(gòu)、土地承載力及土地利用效益,綜合考慮生產(chǎn)要素投入、產(chǎn)業(yè)布局、城鎮(zhèn)擴(kuò)張、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人口/就業(yè)人口承載力、生產(chǎn)要素產(chǎn)出等因素構(gòu)建土地利用程度評(píng)價(jià)兩級(jí)指標(biāo)體系,如表1 所示。其中在城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)中補(bǔ)充了統(tǒng)計(jì)年鑒中缺失的土地利用結(jié)構(gòu)信息。
表1 土地利用程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來(lái)源Table 1 Evaluation index system and data source of land use degree
對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)在信息確定其效用值,從而在一定程度上避免了主觀偏差[25]。將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值乘以權(quán)重,累加得到土地利用程度指數(shù)。
2.2.2 基于遙感生態(tài)指數(shù)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
將2008,2013 年Landsat 7 影像數(shù)據(jù)及2018 年Landsat 8 影像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。針對(duì)3 a 的影像,通過(guò)PIXEL_QA 字段進(jìn)行去云處理與質(zhì)量篩選,選取可用圖像的平均值進(jìn)行后續(xù)分析。綜合考慮植被生長(zhǎng)狀態(tài)、土壤濕度、土壤干化程度、建筑用地狀況、地表溫度等,選取綠度、濕度、熱度、干度4 個(gè)指標(biāo)因子構(gòu)建RSEI,評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境狀況。選用歸一化植被指數(shù)(NDVI)表征綠度指標(biāo);選用廣泛應(yīng)用于生態(tài)監(jiān)測(cè)的纓帽變換濕度分量衡量地表植被、土壤濕度(WET)指標(biāo);選取地表溫度(LST)表征熱度指標(biāo);結(jié)合建筑指數(shù)(IBI)與裸土指數(shù)(SI),生成干度指標(biāo)(NDBSI)[26]。
對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的NDVI、WET、LST、NDBSI 指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,選用第一主成分(PC1)構(gòu)建RSEI[27]。根據(jù)研究范圍尺度,在充分保留空間異質(zhì)性的前提下,以500 m×500 m 的格網(wǎng)進(jìn)行采樣求得區(qū)縣各指標(biāo)的平均值[28],得到區(qū)縣總體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù):
2.2.3 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指數(shù)
分別選取土地利用程度指數(shù)F(x)和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)G(y)作為土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)。土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合度計(jì)算式為
其中,C 為耦合度,0≤C≤1,如果C 較大,則表示土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量之間耦合狀況良好。但耦合度只能反映雙方相互不分利弊作用的程度強(qiáng)弱,為能更深層次地反映土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相互作用與綜合效益,構(gòu)建了用于定量描述協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r的耦合協(xié)調(diào)度,并以此作為土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合狀況的評(píng)價(jià)依據(jù)[29]。土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算式為
其中,D 為耦合協(xié)調(diào)度,D 越大,表明土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越協(xié)調(diào);T 為土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的綜合調(diào)和指數(shù),反映土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的整體協(xié)同效應(yīng)或貢獻(xiàn);a,b 為待定系數(shù),由于土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量同等重要,故取a=b=0.5。
由于研究時(shí)間跨度較大,其間浙江省行政區(qū)劃多次調(diào)整,計(jì)算單元均以2018 年行政區(qū)劃為準(zhǔn)。下文中的耦合協(xié)調(diào)度均指土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)度。
為體現(xiàn)時(shí)空差異,將土地利用程度和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均分為低、較低、一般、較高、高5 個(gè)等級(jí),分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。
表2 土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Classification standards of land use degree and ecological environment quality
3.1 土地利用程度綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
2008,2013,2018 年浙江省土地利用程度空間分布如圖1 所示。由圖1(a)可知,2008 年浙江省土地利用程度呈東高西低、北高南低的空間分布狀態(tài),沿海區(qū)縣土地利用程度高于內(nèi)陸區(qū)縣。土地利用程度較高的區(qū)縣主要分布在杭州市和寧波市。溫州市、嘉興市、紹興市、金華市所轄區(qū)縣土地利用程度不均,涵蓋低、較低、一般3 個(gè)等級(jí)。湖州市、舟山市、臺(tái)州市、麗水市所轄區(qū)縣土地利用程度均為低和較低等級(jí)。衢州市所轄區(qū)縣土地利用程度均為低等級(jí)。2008 年浙江省各區(qū)縣土地利用程度差異較大,這與各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)水平、人口分布狀況等有關(guān)。
圖1 2008,2013,2018 年浙江省各區(qū)縣土地利用程度空間分布Fig.1 Spatial distribution of land use degree in Zhejiang province in 2008,2013 and 2018
由圖1(b)可知,2013 年浙江省土地利用程度總體仍呈東高西低、北高南低的空間分布狀態(tài)。土地利用程度較高的區(qū)縣主要分布在杭州市、寧波市、溫州市。嘉興市所轄區(qū)縣發(fā)展較為均衡,土地利用程度均為一般和較低等級(jí)。湖州市、紹興市、金華市、臺(tái)州市所轄區(qū)縣土地利用程度不均,涵蓋低、較低、一般3 個(gè)等級(jí)。衢州市、舟山市、麗水市所轄區(qū)縣土地利用程度均為低和較低等級(jí)。相較2008 年,2013 年浙江省土地利用程度總體有一定的提升,浙中地區(qū)有一定提高。其中寧波市、嘉興市、臺(tái)州市所轄區(qū)縣土地利用程度提升較明顯。
由圖1(c)可知,2018 年浙江省土地利用程度依舊呈北高南低的空間分布狀態(tài),東高西低的趨勢(shì)越發(fā)顯著。土地利用程度較高的區(qū)縣主要分布在杭州市、寧波市、溫州市、嘉興市和紹興市。湖州市、舟山市所轄區(qū)縣相較2013 年有較大提升。金華市、臺(tái)州市、衢州市、麗水市所轄區(qū)縣土地利用程度與2013年水平相當(dāng)。
10 a 間,各區(qū)縣土地利用程度均有所提升。2008—2013 年,土地利用程度處于一般及以上水平的區(qū)縣發(fā)展較快,2013—2018 年,土地利用程度處于較低及以下水平的區(qū)縣發(fā)展較明顯,體現(xiàn)了浙江省在實(shí)現(xiàn)共同富裕道路上取得了一定成果。
3.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
2008,2013,2018 年浙江省各區(qū)縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分布見(jiàn)圖2。由圖2(a)可知,2008 年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量空間分布與土地利用程度呈相反態(tài)勢(shì),這也印證了城市發(fā)展會(huì)帶來(lái)一定的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,降低生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。在89 個(gè)區(qū)縣中,6 個(gè)區(qū)縣的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為低等級(jí),12 個(gè)區(qū)縣為較低等級(jí),22 個(gè)區(qū)縣為一般等級(jí),41個(gè)區(qū)縣為較高等級(jí),8 個(gè)區(qū)縣為高等級(jí)。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為低和較低等級(jí)的區(qū)縣主要分布在杭州市、寧波市、溫州市、嘉興市、舟山市和臺(tái)州市。湖州市、紹興市、金華市所轄區(qū)縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均為一般等級(jí)以上。衢州市和麗水市所轄區(qū)縣均為較高和高等級(jí)。
圖2 2008,2013,2018 年浙江省各區(qū)縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量空間分布Fig.2 Spatial distribution of eco-environmental quality in Zhejiang province in 2008,2013 and 2018
由圖2(b)可知,2013 年浙江省89 個(gè)區(qū)縣中,4 個(gè)區(qū)縣的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)為低等級(jí),7 個(gè)區(qū)縣為較低等級(jí),21 個(gè)區(qū)縣為一般等級(jí),26 個(gè)區(qū)縣為較高等級(jí),31 個(gè)區(qū)縣為高等級(jí)。相較于2008 年,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量低和較低的區(qū)縣數(shù)有所下降,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較高的區(qū)縣數(shù)上升。西南部地區(qū)生態(tài)優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯,土地利用程度較高的東北部地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量也有一定提升。
由圖2(c)可知,2018 年浙江省89 個(gè)區(qū)縣中,1 個(gè)區(qū)縣的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)為低等級(jí),10 個(gè)區(qū)縣為較低等級(jí),22 個(gè)區(qū)縣為一般等級(jí),24 個(gè)區(qū)縣為較高等級(jí),32 個(gè)區(qū)縣為高等級(jí)。與2013 年相比稍有變化,但變化并不明顯。
由于自然地理?xiàng)l件優(yōu)越,浙江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體保持較高水平,在政策導(dǎo)向下堅(jiān)定不移踐行“兩山”理論[30],10 a 來(lái)在生態(tài)文明建設(shè)中取得了較大成果。
3.3 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)結(jié)果
3.3.1 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空變化
參照文獻(xiàn)[31],將耦合協(xié)調(diào)度分為6 個(gè)等級(jí),分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表3。2008,2013,2018 年浙江省各區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度分布見(jiàn)圖3。由圖3(a)可知,2008 年浙江省89 個(gè)區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果呈紡錘狀分布。其中,杭州市上城區(qū)、嘉興市秀洲區(qū)2 個(gè)區(qū)縣處于極度失調(diào)衰退等級(jí),前者土地利用程度高,但生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較低。后者在土地利用程度較低的情況下生態(tài)環(huán)境質(zhì)量也處于中等偏下水平。21 個(gè)區(qū)縣處于中度失調(diào)衰退等級(jí),包含麗水市67%的區(qū)縣、衢州市50%的區(qū)縣、紹興市33%的區(qū)縣、舟山市25%的區(qū)縣、杭州市23%的區(qū)縣、臺(tái)州市22%的區(qū)縣和金華市11%的區(qū)縣。除舟山市嵊泗縣的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量滯后于土地利用程度外,處于該等級(jí)的其他區(qū)縣土地利用程度均滯后于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。26 個(gè)區(qū)縣處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),包含衢州市50%的區(qū)縣、金華市44%的區(qū)縣、湖州市40%的區(qū)縣、溫州市36%的區(qū)縣、紹興市33%的區(qū)縣、麗水市33%的區(qū)縣、寧波市30%的區(qū)縣、杭州市23%的區(qū)縣和臺(tái)州市22%的區(qū)縣。除杭州市下城區(qū)、溫州市洞頭區(qū)和龍灣區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量滯后于土地利用程度外,處于該等級(jí)的其他區(qū)縣土地利用程度均滯后于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。32 個(gè)區(qū)縣處于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),包括嘉興市86%的區(qū)縣、舟山市75%的區(qū)縣、寧波市60%的區(qū)縣、湖州市60%的區(qū)縣、臺(tái)州市56%的區(qū)縣、金華市33%的區(qū)縣、杭州市23%的區(qū)縣、溫州市18%的區(qū)縣和紹興市17%的區(qū)縣。除杭州市江干區(qū)、寧波市海曙區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量滯后于土地利用程度外,處于該等級(jí)的其他區(qū)縣土地利用程度均滯后于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。8 個(gè)區(qū)縣處于中度協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),包含杭州市23%的區(qū)縣、溫州市18%的區(qū)縣、紹興市17%的區(qū)縣和金華市11%的區(qū)縣。除杭州市拱墅區(qū)、濱江區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量滯后于土地利用程度外,處于該等級(jí)的其他區(qū)縣土地利用程度均滯后于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。無(wú)區(qū)縣處于優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)。總體來(lái)看,相比土地利用程度,2008 年浙江省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量處于較高水平。杭州市區(qū)、寧波市區(qū)、溫州市區(qū)的土地利用程度較高,在城市化進(jìn)程中對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量造成一定負(fù)面影響。
圖3 2008,2013,2018 年浙江省各區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度空間分布Fig.3 Spatial distribution of coordination degree in Zhejiang province in 2008,2013 and 2018
表3 土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 3 Classification standard of coupling coordination degree between land use degree and ecological environment quality
由圖3(b)可知,2013 年浙江省89 個(gè)區(qū)縣中,4 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度為極度失調(diào)衰退等級(jí),16 個(gè)為中度失調(diào)衰退等級(jí),19 個(gè)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),32 個(gè)為初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),14 個(gè)為中度協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),4 個(gè)為優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)。
杭州市31%的區(qū)縣處于發(fā)展不平衡區(qū)間,15%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,54%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間,杭州市城市化發(fā)展進(jìn)程較其他市快,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量大致保持良好狀態(tài),超一半?yún)^(qū)縣的土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展,個(gè)別區(qū)縣(如上城區(qū))生態(tài)環(huán)境質(zhì)量嚴(yán)重滯后于土地利用程度。
寧波市30%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,70%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。溫州市18%的區(qū)縣處于發(fā)展不平衡區(qū)間,18%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,64%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。寧波市、溫州市的土地利用程度處于一般及以上等級(jí),生態(tài)環(huán)境質(zhì)量保持良好,大部分區(qū)縣的土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。
嘉興市所有區(qū)縣均處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。湖州市40%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,60%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。紹興市33%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,67%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。金華市11%的區(qū)縣處于發(fā)展不平衡區(qū)間,22%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,67%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。舟山市25%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,75%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。臺(tái)州市11%的區(qū)縣處于發(fā)展不平衡區(qū)間,33%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,56%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。嘉興市、湖州市、紹興市、金華市、舟山市、臺(tái)州市的土地利用程度處于中等及一般及以下等級(jí),生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好,大部分區(qū)縣的土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。
衢州市67%的區(qū)縣處于發(fā)展不平衡區(qū)間,17%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間,17%的區(qū)縣處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間。麗水市89%的區(qū)縣處于發(fā)展不平衡區(qū)間,11%的區(qū)縣處于轉(zhuǎn)型區(qū)間。衢州市、麗水市的土地利用程度處于較低水平,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)良,大部分區(qū)縣土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)展不平衡。
由圖3(c)可知,2018 年浙江省89 個(gè)區(qū)縣中,17 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度為中度失調(diào)衰退等級(jí),17 個(gè)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),32 個(gè)為初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),20 個(gè)為中度協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí),3 個(gè)為優(yōu)良協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)。
2008—2013 年耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移矩陣見(jiàn)圖4(a)。5 a 間,8 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)下降,53 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)保持不變,28 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)提高,浙江省在土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展方面取得了較大成果。
圖4 2008—2013 年和2013—2018 年浙江省耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移矩陣Fig.4 Transfer matrix of coordination degree in Zhejiang province from 2008 to 2013 and from 2013 to 2018
2013—2018 年耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移矩陣見(jiàn)圖4(b)。5 a 間,3 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)下降,67 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)保持不變,19 個(gè)區(qū)縣的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)提高。在市級(jí)層面,杭州市、寧波市、溫州市、湖州市、衢州市、舟山市的耦合協(xié)調(diào)度有一定提高,其中衢州市提升幅度最大。
3.3.2 耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)分析
2008,2013,2018 年浙江省各區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)分別為0.568,0.572,0.568,均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。表明浙江省耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的空間正相關(guān)性,存在明顯的空間集聚特征,且耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚性呈先上升后下降的變化趨勢(shì)。這是由于2 個(gè)5 a 間各區(qū)縣發(fā)展重點(diǎn)與路線不同,導(dǎo)致土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的變化速率不同。
進(jìn)一步針對(duì)浙江省各區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算局部莫蘭指數(shù),得到空間集聚圖(圖5)。
圖5 2008,2013,2018 年浙江省各區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度空間集聚圖Fig.5 Local indicators of spatial association map of coordination degree in Zhejiang province in 2008,2013 and 2018
在1%的顯著性水平下,以杭州市區(qū)、寧波市區(qū)、嘉興市區(qū)為中心向外形成高-高集聚區(qū),區(qū)域自身與鄰域耦合協(xié)調(diào)度均處于較高水平,土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均處于較高水平。在城市化進(jìn)程中,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量保持較高水平,且呈現(xiàn)城市群效應(yīng),帶動(dòng)周邊城市發(fā)展,通過(guò)共享經(jīng)濟(jì)與人力實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。
高-高集聚區(qū)外圍為低-高集聚區(qū),主要是由于土地利用程度滯后于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。低-高集聚區(qū)的區(qū)縣具有較大發(fā)展?jié)摿?,可以通過(guò)周邊發(fā)展較快區(qū)縣帶動(dòng)其發(fā)展。值得注意的是,杭州市上城區(qū)位于低-高集聚區(qū),其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量嚴(yán)重滯后于土地利用程度,耦合協(xié)調(diào)度較低,這是由杭州市城市發(fā)展中心的區(qū)域定位導(dǎo)致的。從杭州市整體城市建設(shè)看,土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為協(xié)調(diào)發(fā)展。
以衢州市、麗水市為中心形成低-低集聚區(qū),區(qū)域自身與鄰域協(xié)調(diào)度均處于較低水平。結(jié)合土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,這些地區(qū)尚未得到深度開(kāi)發(fā),生態(tài)環(huán)境質(zhì)量保持較優(yōu)水平,土地利用程度嚴(yán)重滯后于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量??梢越柚渖鷳B(tài)優(yōu)勢(shì),選擇合適的發(fā)展路線。
4.1在空間尺度上,浙江省土地利用程度呈東高西低、北高南低的分布狀態(tài),各區(qū)縣發(fā)展差距較大。在時(shí)間尺度上,浙江省各區(qū)縣土地利用程度均有不同程度的提高,東高西低的趨勢(shì)越發(fā)顯著。
4.2浙江省由于自然地理?xiàng)l件優(yōu)越,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體保持較高水平,在政策導(dǎo)向下堅(jiān)定不移踐行“兩山”理論,10 a 來(lái)在生態(tài)文明建設(shè)中取得了較大成果。
4.3浙江省各區(qū)縣土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度差異較大。10 a 來(lái)土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量趨向協(xié)調(diào)發(fā)展:在土地利用開(kāi)發(fā)的同時(shí)兼顧生態(tài)文明建設(shè);在生態(tài)環(huán)境保持優(yōu)良的同時(shí)發(fā)展旅游業(yè),以獲取經(jīng)濟(jì)效益,二者相輔相成,協(xié)同向好。
4.4結(jié)合土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,浙江省由于自然地理?xiàng)l件優(yōu)越,大部分區(qū)縣的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)良,影響各區(qū)縣土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的主要因素是土地利用程度。
綜上,建議由土地利用程度較高的區(qū)縣帶動(dòng)周?chē)鷧^(qū)縣發(fā)展,對(duì)于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量滯后于土地利用程度的區(qū)縣,可借鑒耦合協(xié)調(diào)度較高區(qū)縣的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)新發(fā)展模式,在城市化進(jìn)程中注重生態(tài)文明建設(shè),實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展;對(duì)于尚未深度發(fā)展的區(qū)縣,可借助其身生態(tài)優(yōu)勢(shì),選擇適合當(dāng)?shù)靥厣陌l(fā)展路線。
本文從土地利用投入、土地利用結(jié)構(gòu)、土地承載力及土地利用效益4 個(gè)層面建立了指標(biāo)體系,將遙感數(shù)據(jù)引入土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià),在一定程度上反映了浙江省土地利用水平、生態(tài)環(huán)境狀態(tài)及土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合關(guān)系,但由于土地利用與生態(tài)環(huán)境之間的耗散體系是開(kāi)放的、動(dòng)態(tài)的,因此構(gòu)建一個(gè)更為全面科學(xué)的評(píng)價(jià)體系仍有一定難度。另外,本文針對(duì)土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的耦合度進(jìn)行了量化研究,將進(jìn)一步關(guān)注二者的交互響應(yīng)機(jī)制,深入剖析土地利用程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的互動(dòng)機(jī)理,對(duì)區(qū)域未來(lái)發(fā)展提供更具針對(duì)性的建議。