氣候變化對(duì)綦江區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響分析

曾浪瑯 趙久麗 佘靜平 王珍珍 黃思敏

摘要 隨著全球氣候變暖，重慶市綦江區(qū)氣候也發(fā)生了不同程度的變化，綦江區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及病蟲害發(fā)生率也更高，給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了不同程度的影響。分析了綦江區(qū)氣候變化特征，并重點(diǎn)闡述了氣候變化對(duì)綦江區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響，最后梳理了幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)策略，以供相關(guān)人士借鑒。

關(guān)鍵詞 氣候變化；農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；病蟲害；影響；綦江區(qū)

中圖分類號(hào)：S42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）02–0010-03

隨著生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的加劇，全球氣候變化總體上呈不斷增暖趨勢(shì)，我國(guó)整體氣候同全球氣候一致，也呈增暖趨勢(shì)[1～3]。氣候變暖促使各類極端災(zāi)害性天氣和病蟲害發(fā)生頻率不斷攀升，對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了極大的影響。雖說(shuō)我國(guó)在氣候變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究取得了很多成果[4～6]。然而我國(guó)地域遼闊，不同區(qū)域的氣候變化也有所差異。強(qiáng)化局部地區(qū)氣候變化研究特別重要。

綦江區(qū)隸屬于重慶市，位于四川盆地東南邊緣，地理坐標(biāo)為28°27′N～29°11′N，106°23′E～107°03′E，境內(nèi)地貌主要包括山地、丘陵2種，地貌特點(diǎn)是南邊和西邊位置高、北邊和東邊地勢(shì)低。境內(nèi)氣候?yàn)閬啛釒駶?rùn)氣候，主要?dú)夂蛱攸c(diǎn)是降水量豐富、光照資源少。在全球氣候變暖的背景下，綦江區(qū)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、病蟲害也越來(lái)越多?；诖耍狙芯糠治隽唆虢瓍^(qū)氣候變化特征，并重點(diǎn)闡述了氣候變化對(duì)綦江區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響，最后梳理了幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)策略，為推動(dòng)綦江區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全、健康發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

氣象數(shù)據(jù)由重慶市綦江區(qū)氣象局提供，主要涵蓋1961—2021年重慶市綦江區(qū)平均氣溫以及降水量觀測(cè)數(shù)據(jù)資料。采取氣候傾向率以及滑動(dòng)平均法分析綦江區(qū)的氣候變化特征。

2 綦江區(qū)的氣候變化特征

2.1 綦江區(qū)的氣溫變化特征

由1961—2021年綦江區(qū)年平均氣溫變化趨勢(shì)可以獲悉（圖1），近60年綦江區(qū)年平均氣溫呈波動(dòng)下降變化趨勢(shì)，變化傾向率為-0.127 ℃/10年。1961—2021年，綦江區(qū)年平均氣溫最高值為20.1 ℃（2006年），年平均氣溫最低值為16.8 ℃（2012年）。結(jié)合綦江區(qū)5年滑動(dòng)平均曲線分析了解到，1961—2021年綦江區(qū)年平均氣溫整體上可以劃分為2個(gè)階段：1961—2010年綦江區(qū)年平均氣溫呈波動(dòng)上升的變化趨勢(shì)；2011—2021年，年平均氣溫則呈現(xiàn)波動(dòng)下降的變化趨勢(shì)。從2011年開始，氣溫偏低主要是由綦江區(qū)氣象站遷站造成的，遷站之后綦江區(qū)溫度比以前的數(shù)據(jù)降低了1.0～2.0 ℃?？傮w來(lái)說(shuō)，1961—2010年綦江區(qū)年平均氣溫呈增暖趨勢(shì)，從2011年開始，受氣象站搬遷影響，氣溫?cái)?shù)據(jù)缺乏連續(xù)性，由此不具有代表性，因此重點(diǎn)考慮了1961—2010年綦江區(qū)氣候增暖給農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害病蟲害造成的影響。

2.2 綦江區(qū)降水量變化特征

1961—2021年綦江區(qū)降水量年際動(dòng)態(tài)變化分析結(jié)果表明（圖2）：近60年來(lái)，綦江區(qū)降水量整體上呈增加的變化趨勢(shì)特征，降水量變化傾向率為7.061 mm/10年。此外，年降雨量最大值為1 439.7 mm（2020年），年降雨量最小值為590.3 mm（2011年）。根據(jù)5年滑動(dòng)平均值曲線分析發(fā)現(xiàn)，近60年來(lái)，綦江區(qū)降水量周期波動(dòng)較大，總體呈增加的趨勢(shì)。

3 氣候變化對(duì)綦江區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響

近年來(lái)，在全球氣候變暖大背景下，綦江區(qū)年平均氣溫以及降水也呈異常波動(dòng)變化趨勢(shì)，這導(dǎo)致綦江區(qū)高溫干旱、暴雨洪澇等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害天氣頻發(fā)，給綦江區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成負(fù)面影響。

3.1 高溫干旱

近年來(lái)，綦江區(qū)高溫干旱出現(xiàn)頻率愈來(lái)愈高，經(jīng)常給綦江區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)嚴(yán)重危害。春旱影響小春作物的健康生長(zhǎng)發(fā)育以及大春作物的正常播栽。伏旱通常出現(xiàn)在7月和8月，往往伴隨高溫?zé)岷ν瑫r(shí)出現(xiàn)，影響水稻、玉米等大春作物產(chǎn)量，干旱嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)?dǎo)致植株脫水死亡，使作物絕收。此外，持續(xù)高溫使池塘水位大幅下降，還會(huì)造成養(yǎng)殖水量大幅減少，影響群眾的經(jīng)濟(jì)收入。2022年夏季，受副熱帶高壓氣旋的持續(xù)影響，綦江區(qū)出現(xiàn)持續(xù)高溫天氣，出現(xiàn)了特別嚴(yán)重的干旱災(zāi)害，水稻、馬鈴薯、玉米等夏秋季節(jié)作物大面積受旱，部分作物顆粒無(wú)收，農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失十分慘重。

3.2 暴雨洪澇

在全球氣候增暖的大環(huán)境下，綦江區(qū)降水波動(dòng)幅度很大，每年5—9月綦江區(qū)時(shí)常出現(xiàn)暴雨洪澇災(zāi)害，不僅會(huì)導(dǎo)致作物倒伏嚴(yán)重或被水沖走，還會(huì)導(dǎo)致田地被淹沒(méi)或被沖毀，給作物造成極大地?fù)p失[7]。2020年6月22日，綦江區(qū)出現(xiàn)大范圍暴雨洪澇災(zāi)害，綦江區(qū)21個(gè)街鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)災(zāi)情十分嚴(yán)重。據(jù)相關(guān)農(nóng)業(yè)災(zāi)情資料統(tǒng)計(jì)顯示，本次暴雨洪澇使得綦江區(qū)大田農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)776.7 hm2、成災(zāi)面積460 hm2、絕收面積93.4 hm2，農(nóng)作物產(chǎn)量損失達(dá)2 268 t，造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1 551萬(wàn)元；水果、茶葉受災(zāi)面積73.4 hm2、成災(zāi)面積17.3 hm2、絕收面積0.7 hm2，產(chǎn)量損失8 t，造成的經(jīng)濟(jì)損失18萬(wàn)元；損毀耕地63.3 hm2。此次災(zāi)情還導(dǎo)致隆盛、趕水等地區(qū)的2個(gè)牛場(chǎng)、5個(gè)豬場(chǎng)受災(zāi)。

3.3 風(fēng)雹

風(fēng)雹是綦江區(qū)4—9月發(fā)生率很高的強(qiáng)對(duì)流天氣，雖說(shuō)影響區(qū)域很小，但是突發(fā)性強(qiáng)、危害特別大。在氣候變暖的背景下，綦江區(qū)冰雹以及大風(fēng)災(zāi)害也愈來(lái)愈頻繁，風(fēng)雹災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致大面積農(nóng)作物倒伏，導(dǎo)致枝葉受損，落花落果，影響作物安全生長(zhǎng)。2021年5月3日，綦江區(qū)11個(gè)街鎮(zhèn)相繼出現(xiàn)風(fēng)雹災(zāi)害，給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不同程度的危害。

4 氣候變化對(duì)綦江區(qū)病蟲害的影響

4.1 氣候變化對(duì)農(nóng)作物病蟲害類型的影響

氣溫、降水的異常變化導(dǎo)致病蟲害類型逐漸增多[8～9]。在綦江區(qū)，種植規(guī)模最大的作物是水稻，主要農(nóng)作物病蟲害涉及稻曲病、稻瘟病、稻縱卷葉螟、稻螟蟲以及稻飛虱等。

綦江區(qū)稻曲病通常在8月開始對(duì)作物造成危害，即在水稻揚(yáng)花以及孕穗后期侵染水稻，它屬于細(xì)菌性病害，通常在日平均溫度在25～30.0 ℃時(shí)比較容易出現(xiàn)，主要對(duì)水稻、籽粒造成嚴(yán)重危害，一旦感染稻曲病菌絲體，水稻籽粒的飽滿程度可受嚴(yán)重影響，減輕千粒重，嚴(yán)重影響水稻產(chǎn)量和品質(zhì)。

水稻各個(gè)生育期均可能會(huì)出現(xiàn)稻瘟病，特別是苗期以及分蘗期、抽穗初期發(fā)病率更大。綦江區(qū)稻瘟病一般出現(xiàn)在盛夏（7—8月），該時(shí)間段為綦江區(qū)水稻旺長(zhǎng)時(shí)期，若出現(xiàn)高溫高濕氣候，極易造成稻瘟病，稻瘟病不僅會(huì)影響水稻產(chǎn)量，還會(huì)影響稻米品質(zhì)。

稻縱卷葉螟為鱗翅目螟蛾科害蟲，在綦江區(qū)每年主要發(fā)生4代，稻縱卷葉螟喜歡把水稻葉片縱向卷曲起來(lái)，躲藏在內(nèi)取食葉片表皮和葉肉危害；稻縱卷葉螟1～2齡幼蟲在葉片上危害，3齡后逐漸卷葉，食量隨著蟲齡的增大而變多。嚴(yán)重情況下吞食葉片會(huì)對(duì)光合作用造成不良影響，導(dǎo)致水稻生長(zhǎng)受到阻礙，進(jìn)而使水稻產(chǎn)量大幅減少。

水稻二化螟、三化螟、大螟統(tǒng)稱為水稻螟蟲，它們均以幼蟲在水稻莖稈上進(jìn)行鉆蛀為害。

稻飛虱是對(duì)水稻生產(chǎn)危害較大的一類害蟲，通常在綦江區(qū)8—9月經(jīng)常出現(xiàn)。稻飛虱主要通過(guò)刺吸式口器刺穿水稻的莖、葉、穗，進(jìn)而吸收水稻植株中的汁液，消耗作物營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，影響作物安全生長(zhǎng)。觀察外部條件發(fā)現(xiàn)，水稻葉片變黃變褐，生長(zhǎng)發(fā)育受限，導(dǎo)致水稻植株倒伏，不利于水稻抽穗結(jié)實(shí)，使水稻產(chǎn)量顯著下降。近年來(lái)，由于暖冬的存在，作物病蟲害越來(lái)越頻繁，嚴(yán)重威脅糧食生長(zhǎng)安全[10]。

4.2 氣候變暖對(duì)害蟲遷飛的影響

氣候變暖的幅度伴隨緯度不斷增加，在此條件下，南北溫差逐漸變小，而夏季風(fēng)越來(lái)越強(qiáng)，秋季副熱帶高壓減弱東撤的速度不斷變慢。在這種環(huán)流背景條件下，稻飛虱、黏蟲以及稻叢卷葉螟等遷飛性害蟲逐漸向北遷入的范圍愈來(lái)愈廣[11]。此外，氣候變暖、溫室效應(yīng)的存在使大氣環(huán)流出現(xiàn)變化，遷飛性害蟲春秋往返遷飛的路徑也受到一定的影響，因?yàn)榇罅窟w飛性害蟲的遷飛路徑基本與大氣低空氣流的運(yùn)行方向一致，使得害蟲集中危害的區(qū)域分布也有所變化[12]。

稻縱卷葉螟俗稱卷葉蟲、苞葉蟲，是水稻生長(zhǎng)最重要的遷飛性害蟲，在綦江區(qū)發(fā)生率高。2020年6—7月初，綦江區(qū)降水量較大，降水天數(shù)多，潮濕氣候促使稻縱卷葉螟繁殖危害變得越來(lái)越重，加上外地蟲源遷入量大，蟲量上升非?？欤镩g危害十分嚴(yán)重，稻縱卷葉螟危害程度可達(dá)4級(jí)，局部田塊發(fā)生程度高達(dá)5級(jí)，波及田塊70%以上，卷葉率最高達(dá)21%，平均達(dá)到10%，稻縱卷葉螟最高蟲量超過(guò)25萬(wàn)只/hm2，危害最重的田塊，水稻葉片刮白面積較大，非常不利于水稻作物的健康生長(zhǎng)發(fā)育。

5 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的應(yīng)對(duì)策略

5.1 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)警工作

為了有效防御農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，綦江區(qū)氣象局應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貧庀髮?shí)際和農(nóng)業(yè)防災(zāi)現(xiàn)狀，不斷建立健全農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)，強(qiáng)化綦江區(qū)各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村落氣象要素監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)以及農(nóng)村地區(qū)田間小氣候的監(jiān)測(cè)工作，確保各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)氣象要素?cái)?shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、處理以及傳輸，大幅增強(qiáng)綦江區(qū)氣象監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)能力。要重點(diǎn)做好綦江區(qū)短期氣象預(yù)報(bào)以及中長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)分析、研究工作，注重落實(shí)各重要天氣過(guò)程的會(huì)商研判以及監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警，進(jìn)一步提高綦江區(qū)高溫干旱、暴雨洪澇、風(fēng)雹等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平。

5.2 提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)服務(wù)的時(shí)效性

綦江區(qū)各氣象局應(yīng)特別注重預(yù)警信息的發(fā)布，提升預(yù)警信息發(fā)布的時(shí)效性以及范圍；努力擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)氣象災(zāi)害預(yù)警覆蓋面，確保所有相關(guān)人員均可以接收到信息；氣象部門要強(qiáng)化和通信運(yùn)營(yíng)商之間的溝通協(xié)作，不斷拓寬氣象信息發(fā)布渠道，提升氣象預(yù)報(bào)預(yù)警信息發(fā)布渠道的暢通性[10]。此外，盡可能借助于突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)、官網(wǎng)、村村通、手機(jī)短信、電視臺(tái)、抖音、微信公眾號(hào)等各類發(fā)布手段以及途徑，向相關(guān)單位與農(nóng)民群眾及時(shí)發(fā)布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警服務(wù)信息，指導(dǎo)相關(guān)部門以及農(nóng)戶第一時(shí)間安排好農(nóng)事活動(dòng)，采取有效的措施防御農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，最大程度地減少氣象災(zāi)害帶來(lái)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。

5.3 強(qiáng)化農(nóng)業(yè)病蟲害的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)與防治工作

預(yù)測(cè)是做好農(nóng)業(yè)病蟲害防治的關(guān)鍵依據(jù)。綦江區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)將病蟲害調(diào)查監(jiān)測(cè)當(dāng)作第一要?jiǎng)?wù)來(lái)抓，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)加強(qiáng)病蟲害監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)，定期進(jìn)行排查，盡早發(fā)現(xiàn)病蟲害，做好防治，減輕病蟲害危害。綦江區(qū)應(yīng)構(gòu)建全面的病蟲害預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)體系，及時(shí)獲取綦江區(qū)病蟲害發(fā)生趨勢(shì)，對(duì)區(qū)域性病蟲害現(xiàn)象進(jìn)行短期預(yù)報(bào)預(yù)警，同時(shí)根據(jù)綦江區(qū)作物生長(zhǎng)狀況以及氣候環(huán)境等數(shù)據(jù)信息開展主要農(nóng)業(yè)病蟲害長(zhǎng)期預(yù)報(bào)。一旦監(jiān)測(cè)到農(nóng)業(yè)病蟲害，相關(guān)部門要指導(dǎo)農(nóng)戶嚴(yán)格落實(shí)統(tǒng)防統(tǒng)治的原則，盡可能遏制農(nóng)作物病蟲害蔓延，切實(shí)做到“蟲口奪糧”。具體防治病蟲時(shí)要綜合分析綦江區(qū)的氣候變化規(guī)律、病蟲害暴發(fā)的主要條件以及二者的關(guān)聯(lián)性，在適宜的時(shí)間進(jìn)行農(nóng)藥防治，同時(shí)配合生物防治、農(nóng)業(yè)防治、物理防治等綠色防治方法，通過(guò)綜合防治措施提升農(nóng)作物病蟲害防治效果。

6 結(jié)論

綜上所述，全球氣候增暖背景下，綦江區(qū)氣候也發(fā)生了異常變化，1961—2010年綦江區(qū)年平均氣溫呈波動(dòng)升溫變化趨勢(shì)；綦江區(qū)降水量周期波動(dòng)較大，總體呈增加變化趨勢(shì)。在氣候異常變化形勢(shì)下，綦江區(qū)高溫干旱、暴雨洪澇以及風(fēng)雹等極端災(zāi)害性天氣和病蟲害出現(xiàn)越來(lái)越頻繁，給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的危害極大。為了更有效地應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和病蟲害問(wèn)題，氣象部門要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)警工作，提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)服務(wù)的精細(xì)化和時(shí)效性水平，指導(dǎo)相關(guān)部門采取措施進(jìn)行相關(guān)防范，減輕農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及病蟲害給農(nóng)業(yè)造成的損失。

參考文獻(xiàn)

[1] 董思言，高學(xué)杰.長(zhǎng)期氣候變化：IPCC第五次評(píng)估報(bào)告解讀[J].氣候變化研究進(jìn)展，2014，10（1）：56-59.

[2] 秦大河，Thomas S. IPCC第五次評(píng)估報(bào)告第一工作組報(bào)告的亮點(diǎn)結(jié)論[J].氣候變化研究進(jìn)展，2014，10（1）：1-6.

[3] 張曉華，高云，祁悅，等.IPCC第五次評(píng)估報(bào)告第一工作組主要結(jié)論對(duì)《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》進(jìn)程的影響分析[J].氣候變化研究進(jìn)展，2014，10（1）：14-19.

[4] 王愛芹.氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響及防御對(duì)策[J].農(nóng)民致富之友，2020 （24）：225.

[5] 于志明，王駟鷂.我國(guó)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2015，35（6）：17-18.

[6] 周曙東，周文魁，朱紅根，等.氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)措施[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，10（1）：34-39.

[7] 閆樹鵬.涿鹿縣主要?dú)庀鬄?zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及氣象服務(wù)措施[J].現(xiàn)代農(nóng)村科技，2019（9）：102.

[8] 游立軍，黃愛芳.氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響[J].農(nóng)業(yè)科技與信息，2016（11）：59.

[9] 朱翠華，劉虹.氣候變暖對(duì)我國(guó)農(nóng)作物病蟲害的影響及防治措施[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2015，35（6）：203.

[10] 杜海香，孫彥坤.氣候變暖對(duì)黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及農(nóng)作物結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].黑龍江氣象，2010，27（1）：30-31，33.

[11] 劉星，劉曉維，阮兆蘭，等.氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2015，35（2）：191.

[12] 賈克寒.簡(jiǎn)述氣候變暖對(duì)我國(guó)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的影響[J].南方農(nóng)業(yè)，2019， 13（6）：37-38.

責(zé)任編輯：黃艷飛

Analysis of the Impact of Climate Change on Agrometeorological Dis-

asters and Pests in Qijiang District

Zeng Lang-lang et al（Qijiang District Meteorological Bureau of Chongqing City， Chongqing 401420）

Abstract With the global warming， the climate in Qijiang District of Chongqing has also changed to varying degrees.In this context， the probability of agricultural meteorological disasters and pests in Qijiang District is also higher， and the impact on local agricultural production has also had varying degrees of impact. Based on this， this paper first analyzes the characteristics of climate change in Qijiang District， and focuses on the impact of climate change on agricultural meteorological disasters and pests in Qijiang District， and finally combs out several coping strategies for relevant people to learn from.

Key words Climate change; Agrom-eteorological disasters; Diseases and pests; Influence; Qijiang District

作者簡(jiǎn)介 曾浪瑯（1995—），女，重慶南川人，助理工程師，本科，主要從事氣象工作。

收稿日期 2022-10-22