當(dāng)AI變得聰明又“油膩”距離人類智能還有多遠(yuǎn)

李雅娟王蓮

幾年前，人工智能技術(shù)還被網(wǎng)友嘲笑為“人工智障”，而去年年底誕生的ChatGPT，僅兩個(gè)月就俘獲了1億活躍用戶，讓人們重新認(rèn)識(shí)了何謂“人工智能”：美國(guó)一位教授布置學(xué)生寫論文，得最高分的那篇論文條理清晰、論證充分，結(jié)果竟然是ChatGPT寫的；記者讓ChatGPT幫忙寫稿，它十分鐘可以寫三篇，而且寫得像模像樣……最新消息顯示，在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)書店，ChatGPT已成為至少200本書的作者或共同作者。

ChatGPT爆火背后，技術(shù)失控論再引關(guān)注

在中國(guó)礦業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院教授劉蕾的描述中，ChatGPT仿佛一個(gè)真正的人，它似乎永遠(yuǎn)謙和、富有耐心，又無(wú)所不知，還很會(huì)討好人類，甚至顯得有些“油膩”。但她忍不住反思：“如果我們身邊有這樣一個(gè)（無(wú)所不知的）朋友，這是一件好事嗎？他可以在我們需要的時(shí)候去回答各種問(wèn)題，這樣會(huì)不會(huì)讓我們變笨？”

這樣的擔(dān)憂不是第一次出現(xiàn)。

劉蕾提到，早在搜索引擎谷歌出現(xiàn)后，就有人提出“谷歌效應(yīng)”：人們把互聯(lián)網(wǎng)看作記憶儲(chǔ)存的一部分，因而不再去記憶那些知識(shí)。“但是如果沒(méi)有一定的知識(shí)積累，如何有創(chuàng)造性？”劉蕾擔(dān)憂，ChatGPT出現(xiàn)之后，可能不僅僅會(huì)削弱人們的記憶能力，甚至對(duì)人們的決策能力都會(huì)產(chǎn)生一定影響。

我們的世界正變得越來(lái)越技術(shù)化，而ChatGPT就是技術(shù)在最新發(fā)展階段的表征。與此同時(shí)，人類面臨一個(gè)不可回避的問(wèn)題：技術(shù)會(huì)不會(huì)失控？

暨南大學(xué)公共管理學(xué)院教授顏昌武說(shuō)：“技術(shù)開(kāi)始成為一種自主的力量，它不僅要擺脫人類的控制，甚至反過(guò)來(lái)要控制人類，就像很多科幻電影里講的‘機(jī)器人控制人類——這其實(shí)是一個(gè)隱喻，這個(gè)隱喻的內(nèi)在核心就是世界在尊重技術(shù)自身的發(fā)展規(guī)律，就像我們今天不用智能手機(jī)就無(wú)法出行一樣。”

機(jī)器過(guò)去替代人類的肢體，未來(lái)將部分替代大腦

每當(dāng)出現(xiàn)重大技術(shù)突破，一個(gè)繞不過(guò)去的問(wèn)題是：它會(huì)代替人類嗎？

在一些領(lǐng)域，沒(méi)有感情的AI比“總是心存僥幸、想逃避責(zé)任、腦容量有限”的人類更為稱職。

在應(yīng)急管理領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景非常多。比如在預(yù)防階段，人工智能的精準(zhǔn)感知能力不斷提高，匯集、整合信息的能力不斷增強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上，人工智能對(duì)危險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警能力也提高了。通過(guò)特定的算法和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練形成模型后，AI就可以提高預(yù)測(cè)能力，比如預(yù)測(cè)自然災(zāi)害、森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等。美國(guó)科學(xué)家甚至在預(yù)測(cè)暴力犯罪、社會(huì)安全領(lǐng)域也引入了人工智能技術(shù)。

災(zāi)害發(fā)生后，人工智能技術(shù)還可以輔助決策，根據(jù)災(zāi)害情況、資源分布情況等，生成最高效的救援路線。此外還有大量機(jī)器人、無(wú)人機(jī)參與搶險(xiǎn)救援。

在2014年首次出版的《第二次機(jī)器革命》一書中，作者埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲認(rèn)為，以蒸汽機(jī)為代表的工業(yè)革命是第一次機(jī)器革命，機(jī)器部分地替代了人類的身體；如今正在迎來(lái)第二次機(jī)器革命，機(jī)器將部分地替代人類的大腦。

AI重構(gòu)課堂，未來(lái)教育將轉(zhuǎn)向互動(dòng)式培養(yǎng)

南開(kāi)大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院教授吳曉林發(fā)現(xiàn)，在一項(xiàng)全球調(diào)查中，超過(guò)89%的受訪學(xué)生用ChatGPT完成過(guò)作業(yè)，53%的受訪學(xué)生用它寫論文，22%的受訪學(xué)生用它來(lái)生成論文大綱。

吳曉林認(rèn)為：“人工智能雖然看起來(lái)智能，但是目前來(lái)看，它基本上是片兒湯式的知識(shí)集成，不可能代表深度的思考和創(chuàng)新，因而這就是我們未來(lái)教育改革的方向。”

我們的教育要以互動(dòng)式的培養(yǎng)來(lái)破解流水線的困境，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行理解性、深層次的學(xué)習(xí)；此外，在教學(xué)過(guò)程中要引入情感體驗(yàn)、閱歷等因素，而非進(jìn)行簡(jiǎn)單的知識(shí)闡述，還要以思想性的教育，引領(lǐng)學(xué)生超越技術(shù)性的局限，學(xué)會(huì)提出好問(wèn)題、注重邏輯、辨認(rèn)有用的信息。

人們馴化AI的同時(shí)，也在被技術(shù)“馴化”

ChatGPT的發(fā)展還在加速。

廈門大學(xué)公共事務(wù)學(xué)院院長(zhǎng)于文軒教授說(shuō)，ChatGPT的出現(xiàn)具有劃時(shí)代的意義，當(dāng)人們?cè)隈Z化AI時(shí)，也在不知不覺(jué)中被技術(shù)“馴化”。

于文軒和自己上初中的女兒對(duì)著同一張網(wǎng)絡(luò)美術(shù)作品進(jìn)行臨摹，于文軒的作品是他用毛筆和工筆畫技法耗費(fèi)數(shù)日畫出的，女兒的作品則是使用iPad一個(gè)晚上完成的。

于文軒在不同場(chǎng)合進(jìn)行過(guò)測(cè)試，他把兩幅畫并排放在一起，問(wèn)別人更喜歡哪一張。女兒的作品線條流暢，造型準(zhǔn)確，色彩鮮艷明晰。于文軒的作品線條抖動(dòng)，色彩暗淡，紙張也不平整。絕大多數(shù)人都會(huì)選擇電繪作品，但是從中國(guó)畫藝術(shù)的角度說(shuō)，于文軒的作品更有人味，更有藝術(shù)性。

“大部分人選擇她的畫，是因?yàn)榇蠹覜](méi)有意識(shí)到我們對(duì)美的看法，實(shí)際上已經(jīng)被現(xiàn)代科學(xué)馴化了。人的手工繪圖技術(shù)，在信息技術(shù)面前是粗糙和低劣的。”于文軒說(shuō)，現(xiàn)代科技的發(fā)展改變了我們對(duì)人和“人性”的認(rèn)知和看法。他也借此表達(dá)了自己對(duì)未來(lái)人工智能技術(shù)發(fā)展沖擊人文藝術(shù)的憂慮。

（選自2023年2月27日《中國(guó)青年報(bào)》，本刊有刪改）