ChatGPT:你來(lái)了，我怎么辦

馬斯克說(shuō)：“ChatGPT好得嚇人。我們離危險(xiǎn)而強(qiáng)大的人工智能不遠(yuǎn)了。

ChatGPT，是美國(guó)人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具。允許用戶使用自然語(yǔ)言與自回歸語(yǔ)言模型GPT-3模型互動(dòng)。

真正讓全世界大呼小叫一起圍觀他的原因，其實(shí)很簡(jiǎn)單：他是一款好用到超出大部分人認(rèn)知的聊天機(jī)器人。你要什么，他就給什么。立刻給，直接給，雖然偶爾給錯(cuò)了還理直氣壯，但大多時(shí)候還是超預(yù)期地給。

你可能會(huì)覺(jué)得，這靠譜嗎？靠譜的話我們怕不是要失業(yè)了吧？

其實(shí)，不是你一個(gè)人面對(duì)這一問(wèn)題。上一次讓全人類都這么擔(dān)心的，還是互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時(shí)候。再往前，還有蒸汽機(jī)開(kāi)起來(lái)的時(shí)候。

什么是ChatGPT

想要弄清楚ChatGPT，看懂3個(gè)關(guān)鍵詞就行。

首先，Chat，就是聊天。用打字聊天的方式，把事兒給你辦了。說(shuō)的是ChatGPT干活的形式。這個(gè)形式，比編程簡(jiǎn)單，比搜索高效，是大家討論的重點(diǎn)。但要看透ChatGPT除了看他用什么姿勢(shì)干活，更要看他用什么思路干活。

所以，Chat不是重點(diǎn)，GPT才是。

什么是GPT？就是Gen-erative Pre-trained Trans-former，中文叫“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”。如果說(shuō)Chat是表情，那GPT才是那個(gè)讓表情變迷人的幕后大腦。

具體怎么個(gè)迷人法呢？聊著天就把事兒辦好了。

這和我們平時(shí)找答案有點(diǎn)不一樣啊。為什么我使用搜索引擎時(shí)，它會(huì)回我一堆鏈接，而ChatGPT只會(huì)給我一個(gè)答案呢？

因?yàn)镃hatGPT做事前，受到的教育就是：愛(ài)學(xué)習(xí)，講效率。

誰(shuí)的教育？生他養(yǎng)他的“家長(zhǎng)”，剛和微軟攜手的美國(guó)人工智能公司：0penAI。

這個(gè)公司生出來(lái)的“孩子”不止一個(gè)。除了Chat-GPT，DALL·E在2022年1月也引起過(guò)AI圈的歡呼。

這一家子，擅長(zhǎng)的東西不太一樣。ChatGPT是語(yǔ)文課代表，能聊。DALL·E是美術(shù)課代表，會(huì)畫(huà)。但做事的思維方式一樣，都是AI那一套。不用“互聯(lián)網(wǎng)”，而是用模擬人類腦神經(jīng)系統(tǒng)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，像沒(méi)有感情的學(xué)霸一樣學(xué)習(xí)。

因?yàn)榇罱撕芏囝愃苽鞲衅鞯奶幚韱卧运麄兗业摹叭恕?，都能模擬人類的腦神經(jīng)系統(tǒng)，去“真聽(tīng)真看真感受”，以ChatGPT為例，和你從呱呱墜地到學(xué)會(huì)與爸媽頂嘴一樣，等他被“喂養(yǎng)”的數(shù)據(jù)多了，見(jiàn)識(shí)就廣了，他也就能愉快地和你聊天了。

這，就是AI。全名Ar-tificial Intelligence，人工智能。

ChatGPT，就是AI家族里現(xiàn)在最火的一個(gè)。

ChatGPT的能力

首先，在認(rèn)識(shí)他之前，你和AI家族的“人”應(yīng)該早就已經(jīng)見(jiàn)過(guò)面了。

2016年，AlphaGo對(duì)戰(zhàn)圍棋界頂級(jí)高手李世石，A1-phaGo勝。這也是很多人印象里，第一次記住AI。

你還記得自己當(dāng)時(shí)覺(jué)得誰(shuí)會(huì)贏嗎？賽前，棋圣聶衛(wèi)平的判斷是：“我認(rèn)為電腦是不可能贏人的。你們說(shuō)的這些東西我認(rèn)為是忽悠，絕對(duì)是不可能的。”但僅僅在看了5場(chǎng)里的第1場(chǎng)比賽，尤其是見(jiàn)證了AlphaGo制勝的一招怪棋后他說(shuō)：“從這一招開(kāi)始，我立刻就對(duì)電腦產(chǎn)生了一種很恐懼的情緒。”對(duì)很多不了解圍棋、看熱鬧的人來(lái)說(shuō)，主要還是震驚。震驚在人類最引以為豪的智力游戲上，人類輸了。因?yàn)閲逡?guī)則很明確，本質(zhì)上就是個(gè)基于排列組合的游戲，怎么走是最優(yōu)解，是能算出來(lái)的。

AlphaGo就是使用了兩個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)“策略網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)評(píng)估落子選擇，一個(gè)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)評(píng)估局面勝算，一起算出下一步的最優(yōu)解的。

比賽之前，開(kāi)發(fā)者還讓AlphaGo自己和自己對(duì)弈，訓(xùn)練了3000多萬(wàn)輪對(duì)局——它是又“聰明”又“勤奮”地算，贏了好像也說(shuō)得通。

但，藝術(shù)能計(jì)算嗎？你說(shuō)，一幅畫(huà)、一首歌，有明確的規(guī)則能拿來(lái)算嗎？這種建立在“我能你不能”上的安全感，在2018年又被推翻了。

2018年，佳士得在紐約拍出了一幅畫(huà)：《埃德蒙·貝拉米肖像》。埃德蒙·貝拉米是誰(shuí)？誰(shuí)都不知道。因?yàn)?，這圖是AI自己獨(dú)立創(chuàng)作的。這件事出圈后，很多人后知后覺(jué)地發(fā)現(xiàn)，AI的能力已經(jīng)從計(jì)算拓展到創(chuàng)作了。順便說(shuō)一句，這幅畫(huà)在佳士得拍賣行，賣出了43.2萬(wàn)美元（約合298.7萬(wàn)元人民幣）的價(jià)格。

他是怎么畫(huà)出來(lái)的呢？他的程序員可能都給不出太具體的答案。可以確定的是，他借助了大量的數(shù)據(jù)，在源代碼的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了學(xué)習(xí)。都沒(méi)給他設(shè)規(guī)則說(shuō)好怎么算，他自己就能好好學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)造？

更棒的是，你不用好好學(xué)習(xí)，也能通過(guò)他創(chuàng)造作品。你需要做的非常簡(jiǎn)單，僅僅3步：

1.在對(duì)話框里打上關(guān)鍵詞，比如“人工智能”。

2.選一種風(fēng)格、流派，比如“未來(lái)主義”。

3.點(diǎn)下按鈕，比如“開(kāi)始生成”。

而今天的ChatGPT，居然能更進(jìn)一步，熱度超越了前面的每一個(gè)AI“家人”。

甚至，雖然還沒(méi)有通過(guò)徹底的圖靈測(cè)試，但ChatGPT已經(jīng)開(kāi)始被一些研究人員認(rèn)為能通過(guò)圖靈測(cè)試了。

什么是圖靈測(cè)試？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是判斷機(jī)器的表現(xiàn)，能不能像人類一樣，像到分不清。

看看這些新聞吧：

美國(guó)89%的大學(xué)生都是用ChatGPT做作業(yè)；

ChatGPT成功通過(guò)了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬(wàn)美元的L3工程師錄取通知書(shū)；

一項(xiàng)研究顯示，ChatGPT能夠通過(guò)沃頓MBA課程的期末考試。

ChatGPT還在一項(xiàng)研究中通過(guò)了美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試（USMLE）。

今天，AI離和我們站到一起的臨界點(diǎn)還遠(yuǎn)嗎？從計(jì)算到創(chuàng)造，從創(chuàng)造到接近人類，ChatGPT在進(jìn)化的路上，一路狂飆。每一次進(jìn)入我們的視線，AI都想讓人感嘆一聲：“還能這樣？”

他那么強(qiáng)，我怎么辦

回顧了那么多AI的能力，你是怎么看人工智能的呢？

我認(rèn)為，要把人工智能當(dāng)成一個(gè)孩子。孩子最大的特征之一，就是會(huì)學(xué)習(xí)，會(huì)成長(zhǎng)，每天都會(huì)有新的變化。不能用靜態(tài)的眼光來(lái)看待人工智能，必須用發(fā)展的眼光來(lái)看。

李開(kāi)復(fù)曾在《AI未來(lái)進(jìn)行時(shí)》里這么寫(xiě)道：“數(shù)字時(shí)代發(fā)展迅猛，與近40年前我剛踏入AI領(lǐng)域時(shí)相比，如今我們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本僅為當(dāng)時(shí)的1/1500萬(wàn)，擁有的算力卻提升了萬(wàn)億倍。到了2016年看到AlphaGo時(shí)，你以為人工智能就是計(jì)算？其實(shí)他只不過(guò)才3歲，剛開(kāi)始學(xué)走路。到了2018年，看到AI作圖時(shí)，你以為人工智能就是模仿？其實(shí)他也剛到7歲，正準(zhǔn)備上小學(xué)。到了2023年，看到ChatGPT聊天時(shí)，你以為人工智能就是創(chuàng)造？其實(shí)他還在長(zhǎng)個(gè)子，還在瘋狂成長(zhǎng)。今天的ChatGPT，是基于GPT-3.5版本模型微調(diào)出來(lái)的。據(jù)悉，算力比它更強(qiáng)的GPT4.0版本模型正在內(nèi)測(cè)中。變化，隨時(shí)會(huì)再次到來(lái)。”

所以，人工智能今天能干什么，不是最重要的。我們不能總是慢半拍地，在變化已經(jīng)發(fā)生時(shí)，才去思考人工智能。因?yàn)?，取代你的不是今天的ChatGPT，而是明天的人工智能。

這個(gè)“孩子”成長(zhǎng)得這么快，未來(lái)還可能取代我。我怎么辦？

我的建議是，必須要有所行動(dòng)。對(duì)科技要真的有所了解，然后快速去擁抱，快速去嘗試，看看你還能做什么。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下，分兩個(gè)方面。

首先，對(duì)于我們自己這一代人，建議爭(zhēng)取進(jìn)入和“人”打交道的行業(yè)。

比如，往服務(wù)業(yè)發(fā)展。服務(wù)業(yè)目前相對(duì)是最難被取代的行業(yè)之一。因?yàn)榉?wù)業(yè)有強(qiáng)社交的屬性，是對(duì)人力依賴最大的一個(gè)行業(yè)。比如，你去理發(fā)，一坐半小時(shí)一小時(shí)，有時(shí)就是想找一個(gè)人，一邊聊著，一邊比畫(huà)說(shuō)想理成什么樣子。你老了，找護(hù)工，有時(shí)就是為了有個(gè)人在旁邊，能知冷知熱地說(shuō)說(shuō)話。

這幾年，我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展加快，根據(jù)初步核算的數(shù)據(jù)2022年我國(guó)的服務(wù)業(yè)增加值GDP占比為52.8%。在美國(guó)這個(gè)占比更是高達(dá)近80%。所以這是一條充滿空間的道路。如果想讓自己能夠在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里比較安全，服務(wù)業(yè)是一條可以嘗試選擇的路。

其次，對(duì)于我們或我們的下一代，建議要學(xué)會(huì)和“機(jī)器”打交道。

比如，我們的下一代一定要學(xué)編程，要能跟機(jī)器對(duì)話。無(wú)論是學(xué)文科還是理科，這個(gè)技能都非常重要，學(xué)一學(xué)，對(duì)邏輯思考和理解未來(lái)世界運(yùn)行的樣子，會(huì)有很大的幫助。

2017年，在北京的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，霍金曾在演講時(shí)說(shuō)過(guò)這樣3句話：“在我的一生中，我見(jiàn)證了社會(huì)深刻的變化。其中最深刻的，同時(shí)也是對(duì)人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為強(qiáng)大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。是好是壞，我不得不說(shuō)，我們依然不能確定。我們站在一個(gè)美麗新世界的入口。這是一個(gè)令人興奮的，同時(shí)充滿了不確定性的世界，而你們是先行者。我祝福你們?！?/p>

演講過(guò)去后1年，GPT1.0版本模型發(fā)布。

ChatGPT，開(kāi)始向我們走來(lái)。

（摘自微信公眾號(hào)“劉潤(rùn)”）