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    李澤峰課題組:推翻地震研究30年主流觀點(diǎn)

    2023-06-01 09:47:02王敏
    科學(xué)大觀園 2023年11期
    關(guān)鍵詞:巖石深度人工智能

    王敏

    深地震的成因和機(jī)制一直是地球科學(xué)中的未解之謎。當(dāng)深地震遇上人工智能,是否會有新的答案?

    近日,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究員李澤峰課題組利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析了全球3000余次不同深度的地震,證明了這些地震破裂過程的差異由地球剛度隨深度變化導(dǎo)致,與地震的具體產(chǎn)生機(jī)制無關(guān),糾正了該領(lǐng)域長達(dá)30年的誤解。近日,相關(guān)研究成果發(fā)表于《自然—地球科學(xué)》。

    “這就好比踢足球,一旦球被踢出去了,它只會受牛頓第二定律的影響,而不再受踢球人本身的影響?!闭撐耐ㄓ嵶髡呃顫煞褰忉屨f,這個球相當(dāng)于地震,他們發(fā)現(xiàn)了深淺地震的物理過程具有統(tǒng)一規(guī)律。

    根據(jù)巖石脆韌性、地震發(fā)生頻次隨深度變化的特征,地震可分為淺源地震(0~60千米)、中源地震(60~300千米)和深源地震(300~700千米),其中淺源地震簡稱為淺地震,中源地震和深源地震統(tǒng)稱為深地震。世界上絕大部分地震都屬于淺地震,比如人們熟知的1976年唐山地震、2008年汶川地震。

    相比之下,深地震鮮為人知。早在1928年,日本地球物理學(xué)家和達(dá)清夫就發(fā)現(xiàn)了深地震的存在。然而,地震學(xué)家根據(jù)巖石物理實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻預(yù)測“地球深部應(yīng)該不會發(fā)生地震”。

    “因?yàn)樵诘厍蛏钐幐邷馗邏涵h(huán)境下,巖石表現(xiàn)出塑性形變,就像橡皮泥一樣,它不太可能像淺層巖石那樣發(fā)生脆性破裂?!崩顫煞褰忉屨f。

    雖然深地震發(fā)震數(shù)量少,約占全球地震的4%,通常情況下不會造成嚴(yán)重災(zāi)害,但李澤峰說,“弄清深地震的成因和破裂過程,有助于人們更好理解地震的物理機(jī)制、俯沖板塊的性質(zhì)以及地球內(nèi)部的動力過程”。

    近30年間,地震學(xué)家發(fā)現(xiàn)深地震與淺地震具有不同的破裂特征,認(rèn)為這些不同可能是由深地震獨(dú)特的產(chǎn)生機(jī)制導(dǎo)致,如脫水脆化、熱失穩(wěn)和橄欖石相變等。

    該研究中,李澤峰課題組根據(jù)震源時間函數(shù)的多種特征,對全球3000多次不同深度的地震進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)分類和相關(guān)性分析。結(jié)果顯示,深地震和淺地震破裂過程的差異只與地球巖石的剛度有關(guān),與具體的地震產(chǎn)生機(jī)制無關(guān)。

    這個結(jié)論推翻了以往30年來的主流猜想,對地震預(yù)警以及淺地震災(zāi)害評估具有重要的指導(dǎo)意義?!叭绻麅傻鼐l(fā)生了7級地震,發(fā)生在巖石剛度較低之處的超淺地震(如海嘯地震)會有更長持續(xù)時間以及更大破裂面積,可能造成超出預(yù)期的破壞?!?李澤峰說。

    在此基礎(chǔ)上,他們提出了新的基于介質(zhì)剛度校正的地震標(biāo)度律,將地震學(xué)界沿用超過半個世紀(jì)的自相似理論拓展到不同深度、不同巖石種類的地震。

    李澤峰介紹,傳統(tǒng)地震標(biāo)度律認(rèn)為,地震大小和時空尺度遵從一定比例關(guān)系,但這一關(guān)系并不適用于不同深度的地震。而新標(biāo)度律提出,在去除巖石剛度影響后,不同深度、介質(zhì)的地震時空尺度能夠遵循相同的比例關(guān)系。這一發(fā)現(xiàn)深化了人們對地震物理本質(zhì)的理解。

    這項(xiàng)研究始于2020年12月李澤峰與他的博士研究生、論文第一作者崔鑫的一次討論。李澤峰提出,用人工智能檢驗(yàn)深地震與淺地震是否存在不同特征,如果有不同,這種差異是否由地震不同的產(chǎn)生機(jī)制導(dǎo)致。

    很快,2021年1月底,崔鑫就發(fā)現(xiàn)深淺地震破裂過程確實(shí)有很大差異,并以為與過去30年的主流猜想一樣,由深地震獨(dú)特的破裂機(jī)制導(dǎo)致。他開始撰寫論文并投稿。“如果沒有李老師發(fā)來的那篇論文,這項(xiàng)工作可能就到此結(jié)束了?!?/p>

    那篇論文提出,深淺地震破裂過程中兩個最重要的特征,居然可以由隨深度變化的巖石剛度解釋。兩篇論文用的數(shù)據(jù)接近,結(jié)論卻截然相反。

    究竟是哪里出了問題?崔鑫一下蒙了。

    “有沒有一種可能,過往的那些猜想,包括我們的研究方向都有錯誤。如果是,那就有可能徹底推翻過往的主流猜想。”李澤峰坦言,做研究時,大家習(xí)慣遵循前人的思路,努力尋找“證據(jù)”支持結(jié)論。所以,在這次研究中,思維上的轉(zhuǎn)變也是一大難點(diǎn)。

    在進(jìn)一步研究中,崔鑫對全球3000多次地震的所有特征進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)分類和細(xì)致的特征重要性分析,發(fā)現(xiàn)其他所有特征也由隨深度變化的巖石剛度導(dǎo)致,與產(chǎn)生機(jī)制無關(guān)。

    近30年間,地震學(xué)家發(fā)現(xiàn)深地震與淺地震具有不同的破裂特征,認(rèn)為這些不同可能是由深地震獨(dú)特的產(chǎn)生機(jī)制導(dǎo)致,如脫水脆化、熱失穩(wěn)和橄欖石相變等。

    反轉(zhuǎn)來得有些快。為確保推導(dǎo)邏輯和結(jié)論無懈可擊,崔鑫做了更多實(shí)驗(yàn)。其中,最難的在于定量解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類的準(zhǔn)確率。最終,他通過一系列模擬實(shí)驗(yàn),證明地球剛度隨深度變化幅度幾乎可以完美解釋分類準(zhǔn)確率高低。

    2021年10月,李澤峰看到一篇發(fā)表在《自然》上的論文。該文論證了海嘯地震與常規(guī)淺地震的諸多差異可以歸因于其破裂區(qū)超低的巖石剛度。這使得李澤峰更加確認(rèn)他們的結(jié)論是正確的。

    2022年7月底,他們投稿給《自然—地球科學(xué)》。2023年3月,編輯部正式接收了稿件。

    李澤峰介紹,目前,人工智能在地震科學(xué)研究中的應(yīng)用主要有兩方面:一是地震數(shù)據(jù)處理的自動化,例如地震信號識別、波形去噪等應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟,成為常規(guī)手段;二是應(yīng)用于地震科學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn),例如預(yù)測余震的空間分布等,目前研究還比較少,但是已顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    在李澤峰看來,用人工智能解決地震科學(xué)問題的最大優(yōu)勢就是“高效、全面和客觀”?!氨热纾鎸A亢透呔S的地震大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)方法分析難度太大,并且受研究者主觀因素影響,對數(shù)據(jù)的解讀會存在‘偏好。相比之下,人工智能可以準(zhǔn)確快速地處理數(shù)據(jù),獲取高維數(shù)據(jù)的主要特征,同時規(guī)避主觀臆斷。”

    在這次研究中,機(jī)器學(xué)習(xí)方法的運(yùn)用正是一個重要創(chuàng)新?!霸撐恼聭?yīng)用數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲得了地震多種參數(shù)隨深度變化的特征,得到了‘等應(yīng)變降模型這一簡潔的形式,這在地球科學(xué)的結(jié)論中是比較少見的。對于模型驅(qū)動的地球物理研究而言,該文章通過數(shù)據(jù)驅(qū)動開辟了一條新的研究路徑,有望在未來發(fā)展為重要的研究范式?!北本┐髮W(xué)助理教授岳漢評價說。

    “我希望通過課題組和同行們的一系列研究工作,進(jìn)一步推動人工智能在地震學(xué)中的應(yīng)用。當(dāng)人工智能發(fā)展成為一種常規(guī)工具時,地震科學(xué)研究可能進(jìn)入一個全新階段。”李澤峰說。

    此外,李澤峰指出,人工智能地震學(xué)研究仍然存在難點(diǎn)。一是如何將地震科學(xué)問題轉(zhuǎn)化成人工智能任務(wù),這需要復(fù)合型的地震學(xué)研究人才——既能深刻認(rèn)識本領(lǐng)域的科學(xué)問題,又能熟練使用人工智能工具;二是如何避免對人工智能結(jié)果的錯誤解釋,這主要考驗(yàn)人們對數(shù)據(jù)的解析能力,以及對人工智能決策過程和數(shù)據(jù)本身的局限性是否有清楚的認(rèn)識。

    這次的新發(fā)現(xiàn)也帶來了新的科學(xué)問題:不同地震的破裂過程為何只受到破裂區(qū)域的巖石剛度影響?這一規(guī)律背后的物理本質(zhì)又是什么?這是李澤峰課題組的下一個研究目標(biāo)。

    ◎ 來源|中國科學(xué)報

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