中國航空裝備制造業(yè)企業(yè)軍民深度融合影響因素分析

摘?要：為在微觀企業(yè)層面分析中國航空裝備制造業(yè)軍民深度融合的主要驅(qū)動(dòng)因素及其影響程度，文章基于保羅·羅默的內(nèi)生增長理論，以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展式為基礎(chǔ)，構(gòu)建模型框架，并進(jìn)行多元線性回歸分析。結(jié)果表明，航空裝備制造業(yè)下的不同要素，對(duì)于行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響各異。其中，企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)率和人力資本投入程度對(duì)企業(yè)人均產(chǎn)值有正向影響，研發(fā)投入強(qiáng)度以及固定資本投資程度對(duì)企業(yè)人均產(chǎn)值有負(fù)向影響。由此，軍民融合的質(zhì)量仍需進(jìn)一步提高，要素投入需注重“度”和“質(zhì)”的問題。對(duì)此，應(yīng)完善軍民技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，提高生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率，提升人力資本投入質(zhì)量，增加人力資本積累，優(yōu)化研發(fā)投入結(jié)構(gòu)，把控固定資本投資程度。

關(guān)鍵詞：軍民融合；航空裝備制造業(yè)企業(yè)；軍民融合

中圖分類號(hào)：F426????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1005-6432（2023）13-0001-06

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.13.001

1?文獻(xiàn)回顧

“軍民融合”主要指國防和軍隊(duì)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展體系深度結(jié)合，以此促進(jìn)資源在軍用和民用領(lǐng)域的有效配置，實(shí)現(xiàn)國防和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展。軍民深度融合的主要驅(qū)動(dòng)因素可總結(jié)為人力資源、研發(fā)創(chuàng)新和固定資產(chǎn)投資等。米俊等（2021）利用改進(jìn)的TOPSIS因子分析模型，測(cè)度了各因子的方差貢獻(xiàn)率，反映了研發(fā)環(huán)境、創(chuàng)新投入和資本使用效率對(duì)深度融合的作用機(jī)理；Tsung-Yi?Chen（2010）等構(gòu)建知識(shí)模型，強(qiáng)調(diào)知識(shí)運(yùn)用影響了融合過程；Ross?K?G等（2017）構(gòu)建能力模型，指出創(chuàng)新能力、研發(fā)能力是保障軍民融合平臺(tái)順利運(yùn)行的重要因素；韓麗君、孫輝（2012）、鄧彥（2020）利用自向量回歸模型分析了國防支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的動(dòng)態(tài)過程和路徑，證明了國防支出可以促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)增長，利用民用部門節(jié)約研發(fā)成本、減輕研發(fā)壓力可以推動(dòng)軍民深度融合；吳美容等（2020）指出軍民深度融合受到創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)學(xué)研合作等因素的影響。

航空裝備制造業(yè)企業(yè)的軍民深度融合，最終是為了提高企業(yè)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。在驅(qū)動(dòng)因素的研究中，不同學(xué)者對(duì)其基礎(chǔ)模型的選取，主要是以索洛為代表的新古典經(jīng)濟(jì)增長模型（Mankiw?et?al.，1992；孫健慧，2016）和以保羅·羅默為代表的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型（Shieh?et?al.，2002；Aizenman?et?al.，2006；趙志培，2016；周紹森等，2019）為主，兩者都將技術(shù)進(jìn)步視為經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉和動(dòng)力。區(qū)別在于，索洛模型將技術(shù)視為外生因素，而羅默模型將技術(shù)視為內(nèi)生因素，解決了索洛模型技術(shù)外生化無法解釋長期經(jīng)濟(jì)增長的固有局限性（董佳欣等，2018），羅默模型提出規(guī)模報(bào)酬遞增的假設(shè)（Romer，1986），并將知識(shí)存量和人力資本引入模型中，提出研究成果取決于投入研究的人力資本的數(shù)量，人力資本存量較大的經(jīng)濟(jì)體將經(jīng)歷更快的增長（Romer，1990），更加符合航空裝備制造業(yè)的行業(yè)特性。

因此，文章以羅默的內(nèi)生增長理論和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，選取航空裝備制造業(yè)上市企業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)航空裝備制造業(yè)軍民深度融合的影響因素進(jìn)行研究。第一部分為文獻(xiàn)回顧；第二部分介紹理論假設(shè)與模型框架；第三部分進(jìn)行具體的實(shí)證分析，包括描述性分析、模型檢驗(yàn)、模型估計(jì)和結(jié)果分析；第四部分為結(jié)論。

2?理論假設(shè)與模型框架

航空裝備制造業(yè)企業(yè)的軍民深度融合，進(jìn)而引起的經(jīng)濟(jì)增長，建立在三個(gè)基礎(chǔ)前提之上。第一，航空裝備制造業(yè)具有技術(shù)密集型的特點(diǎn)，所以技術(shù)變革是經(jīng)濟(jì)增長的核心，為持續(xù)的資本積累提供了動(dòng)力，技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵是新的專業(yè)化知識(shí)的形成與積累。第二，技術(shù)變革是內(nèi)生因素，航空裝備制造業(yè)企業(yè)中的技術(shù)改進(jìn)或技術(shù)創(chuàng)新具備部分可排他性。航空裝備產(chǎn)品涉及國防需求，其產(chǎn)品中的技術(shù)專利需要通過加密和授權(quán)的方式進(jìn)行保護(hù)。此外，軍民兩用技術(shù)的發(fā)展，不僅受到國家安全和創(chuàng)新發(fā)展的需要，還受企業(yè)利益驅(qū)動(dòng)影響，市場(chǎng)激勵(lì)在新技術(shù)轉(zhuǎn)化為具有實(shí)用價(jià)值的商品的過程中起著重要作用，這使航空裝備產(chǎn)品中的技術(shù)至少產(chǎn)生部分可排他的利益，具備部分可排他性。第三，航空裝備制造業(yè)企業(yè)中的技術(shù)改進(jìn)或知識(shí)創(chuàng)新具備非競(jìng)爭(zhēng)性，這也是最基本的前提條件。軍民融合下的航空裝備產(chǎn)品不同于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)商品或公共物品，軍工企業(yè)和民營企業(yè)對(duì)于軍民兩用技術(shù)的共同研發(fā)和改進(jìn)，以及軍民領(lǐng)域的技術(shù)轉(zhuǎn)移、知識(shí)共享和信息交流，使其產(chǎn)品中的專業(yè)化知識(shí)具備溢出效應(yīng)和非競(jìng)爭(zhēng)性，這種專業(yè)化知識(shí)一旦產(chǎn)生，就可以不斷積累，無限增長，并根據(jù)需求在許多研發(fā)活動(dòng)中頻繁使用。

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論中，主要包含四種要素投入變量，分別為資本、勞動(dòng)力、人力資本及非競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)存量。由此，模型以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展式為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，即：

Y（HY，?L，?X）=HαYLβ∑SymboleB@

i=1x1－α－βi（1）

式中，Y為最終產(chǎn)出，HY為投入最終產(chǎn)出的人力資本，L為勞動(dòng)力，X=∑SymboleB@

i=1xi為生產(chǎn)最終產(chǎn)品的部門投入的一系列生產(chǎn)資料的集合，這些生產(chǎn)部門以i表示。A代表這些生產(chǎn)資料中包含的非競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)存量，部門i發(fā)生變化時(shí)，生產(chǎn)資料xi就會(huì)發(fā)生改變，進(jìn)而對(duì)應(yīng)的A就會(huì)發(fā)生變化，則i∈Z+，?s.t.i≥A，?xi=0（當(dāng)i≥A時(shí)，?∑SymboleB@

i=Axi=0）。根據(jù)羅默（1990）的解釋，最終消費(fèi)品與最終資本品的生產(chǎn)函數(shù)在形式上是完全相同的，具有對(duì)稱性。設(shè)要花費(fèi)η單位的已放棄的消費(fèi)品來生產(chǎn)一個(gè)單位的任何類型的資本品，則資本K滿足條件：K=η∑SymboleB@

i=1xi=η∑Ai=1xi。

式（1）表明函數(shù)的可加可分離性，在短期內(nèi)，需要考慮整數(shù)約束和不確定性問題。然而，在長期的技術(shù)變革中，新的專業(yè)化知識(shí)的形成，取決于投入研究的人力資本的數(shù)量和進(jìn)行研究的人員可以使用的知識(shí)技術(shù)儲(chǔ)備，且研究過程是個(gè)連續(xù)的不可分割的過程，因此，模型需將生產(chǎn)資料xi視為連續(xù)變量，并將式（1）中的總和替換為整數(shù)，即：

Y（HY，?L，?x）=HαYLβ∫SymboleB@

0x（i）1－α－βdi（2）

因?yàn)锳代表了可用的非競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)的范圍，i∈Z+，?s.t.i≥A，?xi=0，?且任何從事技術(shù)進(jìn)步研究的人，都可以自由使用和學(xué)習(xí)所有的非競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)存量，用HA表示投入研究的人力資本，則H=HA+HY，?由獨(dú)立性可知：

Y（HA，?L，?x）=Y（HY，?L，?x）=HαYLβ∫SymboleB@

0x（i）1－α－βdi（3）

根據(jù)羅默（1986）的理論，在生產(chǎn)過程中，有（1，?2，?3，?…，?i）共i個(gè)生產(chǎn)部門，擁有不同的生產(chǎn)資料（x1，?x2，?x3，?…，?xi），將這些生產(chǎn)部門作為一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行最終產(chǎn)品的生產(chǎn)，需要引入一個(gè)新的生產(chǎn)率A，這里A的含義與前文表述相同，代表了生產(chǎn)資料中包含的非競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)存量的部分，即A是將競(jìng)爭(zhēng)性因素剔除后，得到的不同生產(chǎn)資料對(duì)應(yīng)的不同生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)系統(tǒng)過程中，整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)率。此時(shí)，生產(chǎn)系統(tǒng)擁有的生產(chǎn)資料為，而η代表了每單位生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)化為能生產(chǎn)出最終產(chǎn)品的資本的比率。所以，K=η∑Ai=1xi=ηA。值得注意的是，保羅·羅默對(duì)于生產(chǎn)率A的描述中，A是生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)生的固定生產(chǎn)水平，反映了穩(wěn)定的均衡生產(chǎn)過程，所以A隨著K的變化而變化，這不同于索洛模型中A由外生變化。因此，可以從等式K=η∑Ai=1xi=ηA求解，?然后將產(chǎn)出Y表示為：

Y（HA，?L，?x）=HαYLβA1－α－β

=HαYLβA1－α－β

=HαYLβAKηA1－α－β

=（HYA）α（LA）β（K）1－α－βηα+β－1（4）

式（4）顯示，勞動(dòng)力和人力資本促進(jìn)了技術(shù)變革。值得注意的是η的概念，如上文所說，在保羅·羅默的模型解釋中，η代表了每單位生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)化為能生產(chǎn)出最終產(chǎn)品的資本的比率，這種轉(zhuǎn)化比率受非競(jìng)爭(zhēng)性因素影響，具體到航空裝備制造業(yè)而言，代表了人力資本投入程度、研發(fā)投入強(qiáng)度以及創(chuàng)新能力。其中，人力資本投入程度是投入最終產(chǎn)出的人力資本與勞動(dòng)力的比重，以HYL表示，反映航空制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)中的人員結(jié)構(gòu)，以及人力資本在企業(yè)有效產(chǎn)出中的實(shí)際作用。研發(fā)投入強(qiáng)度根據(jù)歐盟統(tǒng)計(jì)局和美國《科學(xué)與工程指標(biāo)》采用的計(jì)算方法，為企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)與總產(chǎn)出的比值，反映企業(yè)生產(chǎn)資料在轉(zhuǎn)化過程中研發(fā)的貢獻(xiàn)程度，以MY表示。創(chuàng)新能力則是非競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)存量的表現(xiàn)，反映企業(yè)的生產(chǎn)效率改善的情況，以A表示。

因此，令η=f（HYL，?MY，?A），則：

f=HYLδ1·MYδ2·A1－δ1－δ2·ε（5）

式中，δ1，?δ2分別表示人力資本投入程度和研發(fā)投入強(qiáng)度轉(zhuǎn)化的替代彈性系數(shù)，為便于計(jì)算，假定規(guī)模不變，創(chuàng)新能力的彈性系數(shù)為1-δ1-δ2。

將式（4）進(jìn)行變化，可以得到：

Y=（HY）α（L）β·（A）α+β（K）1－α－βηα+β－1

進(jìn)而有：

Yα+βLα+β=HαYLα·Aα+β·K1－α－βY1－α－β·ηα+β－1（6）

將式（5）代入式（6）中：

（YL）α+β=Aα+β－（1－α－β）（1－δ1－δ2）·（HYL）α+δ1（α+β－1）·（MY）δ2（α+β－1）·（KY）1－α－β·ε

取對(duì)數(shù)后，整理得到：

lnYL=a1lnA+a2lnHYL+a3lnMY+a4lnKY+a5（7）

式中，a1=1－（1－α－β）（1－δ1－δ2）α+β，a2=α+δ1（α+β－1）α+β，?a3=δ2（α+β－1）α+β，?a4=1－α－βα+β，?a5=lnεα+β，?YL表示企業(yè)人均產(chǎn)值，即每單位勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)的有效產(chǎn)出，衡量企業(yè)創(chuàng)造實(shí)際效益的能力，相比于總產(chǎn)值，能更好地從微觀層面反映經(jīng)濟(jì)增長中作用因素的影響程度。

式（7）衡量了在內(nèi)生增長理論下，我國航空裝備制造業(yè)企業(yè)效益質(zhì)量的提升過程中，影響企業(yè)軍民深度融合的主要因素，即企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)率、人力資本投入程度、研發(fā)投入強(qiáng)度以及固定資本投資程度。航空裝備制造業(yè)是技術(shù)導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)，其核心技術(shù)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)對(duì)于國民經(jīng)濟(jì)其他相關(guān)行業(yè)都有帶動(dòng)作用，這四種影響因素，尤其是人力資本和研發(fā)投入，是否能夠發(fā)揮出相應(yīng)的作用以及其作用程度，直接關(guān)系到航空裝備制造業(yè)的軍民融合深度，進(jìn)而說明軍民融合政策對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果，是政策調(diào)整及經(jīng)濟(jì)增長突破的關(guān)鍵。

3?實(shí)證分析

3.1?數(shù)據(jù)選取與變量說明

為研究航空裝備制造業(yè)企業(yè)軍民深度融合的影響因素如何發(fā)揮作用，文章以申萬二級(jí)的行業(yè)分類為標(biāo)準(zhǔn)，選取申萬二級(jí)國防軍工行業(yè)下的航空裝備版塊，共41家屬于“軍民融合”概念的上市企業(yè)，獲得其2017—2020年度財(cái)務(wù)報(bào)告，作為研究的主要數(shù)據(jù)。為簡化表示，令x1代表A，x2代表HYL，x3代表MY，x4代表KY，Y代表YL。

模型的解釋變量和被解釋變量如表1所示。

3.3?回歸初步結(jié)果

基于以上分析，采用EViews?7.2對(duì)模型做出多元線性回歸處理，以估計(jì)航空裝備制造業(yè)企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響初步回歸結(jié)果，如表3所示。

由初步的回歸結(jié)果可知，P值都小于0.05，通過t檢驗(yàn)，進(jìn)一步進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。

3.4?異方差檢驗(yàn)

文章使用橫截面數(shù)據(jù)，模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性與隨機(jī)誤差項(xiàng)的同方差假定有關(guān)，所以需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷漠惙讲钚?。White檢驗(yàn)不需要關(guān)于異方差的任何先驗(yàn)信息，易于實(shí)施，且不依賴于正態(tài)假設(shè)，因此可以采取White檢驗(yàn)法進(jìn)行模型的異方差性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，Prob.Chi-Square（14）≤0.05，存在異方差，需要消除異方差。

3.5?實(shí)證結(jié)果

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)軟件EViews處理之后，異方差消除，最終回歸結(jié)果如表5所示。

由表5的回歸分析結(jié)果可知，消除異方差后，t檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)P值均小于0.05，通過t檢驗(yàn)。模型調(diào)整后，R2是0.63，擬合度良好，說明模型有一定的解釋意義。F檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的P值為0.000，通過F檢驗(yàn)。DW值為2.07，介于dl和du之間，通過殘差一階自相關(guān)檢驗(yàn)。生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率、人力資本投入程度、研發(fā)投入強(qiáng)度和固定資本投資程度均對(duì)企業(yè)人均產(chǎn)值在?0.05?的顯著性水平下呈顯著性相關(guān)關(guān)系。其中，生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率和人力資本投資程度與企業(yè)人均產(chǎn)值均呈正相關(guān)關(guān)系，表明生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率和人力資本投資程度每增加1%，會(huì)給企業(yè)人均產(chǎn)值分別帶來0.43%和0.19%的增長。研發(fā)投入強(qiáng)度和固定資本投資程度對(duì)企業(yè)人均產(chǎn)值有負(fù)面效應(yīng)，表明研發(fā)投入強(qiáng)度和固定資本投資程度每增加1%，會(huì)給企業(yè)人均產(chǎn)值分別帶來0.35%和0.42%的下降。

3.6?多重共線性檢驗(yàn)

針對(duì)該回歸模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

表6中所有數(shù)的絕對(duì)值均小于0.6，說明沒有多重共線性問題，模型結(jié)果有意義。

綜上，根據(jù)輸出結(jié)果可得多元線性回歸方程：

Y=0.429820x1+0.185582x2－0.354885x3－0.419762x4+12.672610（8）

3.7?結(jié)果分析

從式（7）和式（8）的系數(shù)對(duì)比中可以看出，a4<0，?而a4=1－α－βα+β，則α+β>1，說明航空裝備制造業(yè)企業(yè)存在規(guī)模報(bào)酬遞增，但固定資本投資現(xiàn)在依然在從資本密集型轉(zhuǎn)化為技術(shù)密集型的階段內(nèi)，尚未完成轉(zhuǎn)化。a3<0，a3=δ2（α+β－1）α+β，?α+β>1，則δ2<0，結(jié)合式（5）來看，說明研發(fā)投入強(qiáng)度的轉(zhuǎn)化比率的彈性系數(shù)為負(fù)，并未起到正向作用，這表示航空裝備制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用目前投入的比重不科學(xué)，研發(fā)投入結(jié)構(gòu)不合理，或者對(duì)于航空裝備制造業(yè)這種有高尖端技術(shù)需求的行業(yè)而言，前期研發(fā)投入周期較為漫長，尚未取得直接收益。

a2=α+δ1（α+β－1）α+β>0，

a1=1－（1－α－β）（1－δ1－δ2）α+β>0，

α+β>1，?δ2<0，則δ1>1，結(jié)合式（5）來看，說明人力資本投入的轉(zhuǎn)化比率的彈性系數(shù)大于1，表明企業(yè)的人力資本投入在生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)資本的過程中帶來的規(guī)模效應(yīng)是遞增的，這些與我國航空裝備制造業(yè)目前大力引進(jìn)高技術(shù)人才的事實(shí)現(xiàn)狀基本是相符的。

對(duì)比式（8）的系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，主要因素對(duì)于軍民深度融合的影響程度，從大到小依次為企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率、固定資本投資程度、研發(fā)投入強(qiáng)度和人力資本投入程度。生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率對(duì)深度融合的正向影響相對(duì)最大，說明非競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)存量在航空裝備制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)新的技術(shù)、知識(shí)和設(shè)計(jì)時(shí)，如果越能被有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，這種形式的知識(shí)積累越能推動(dòng)企業(yè)人均產(chǎn)值的增加，在經(jīng)濟(jì)增長過程中起著重要的作用。固定資本投資對(duì)軍民深度融合產(chǎn)生負(fù)向影響，是因?yàn)樵诤娇昭b備制造業(yè)企業(yè)的軍民深度融合過程中，固定資本投資存在固定資產(chǎn)管理問題和存貨的折舊問題，如果固定資本投資量太小，則在相應(yīng)的再生產(chǎn)的環(huán)節(jié)會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)要素短缺的情況，而航空裝備制造業(yè)作為國防軍工產(chǎn)業(yè)下的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)之一，企業(yè)會(huì)面臨設(shè)備更新和技術(shù)改進(jìn)的問題，當(dāng)固定資本投資量太大時(shí)，原有設(shè)備的處理和折舊問題會(huì)阻礙企業(yè)人均產(chǎn)值的增加，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響。研發(fā)投入強(qiáng)度與深度融合負(fù)相關(guān)，是由于航空裝備制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)的過程中，新技術(shù)或設(shè)計(jì)的形成并沒有固定的研發(fā)周期，從而不能確定生產(chǎn)周期，從研發(fā)投入到研發(fā)產(chǎn)出又存在時(shí)滯，所以無法給企業(yè)帶來固定的周期性收益。如果研發(fā)投入量太小，就達(dá)不到有效的研發(fā)程度，無法將研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的產(chǎn)出，如果研發(fā)投入量太大，就會(huì)在投資收益尚未收回的同時(shí)影響企業(yè)的再生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對(duì)企業(yè)人均產(chǎn)值產(chǎn)生負(fù)影響，不利于經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長。人力資本投入程度對(duì)軍民深度融合的影響相對(duì)較小，人力資本投入會(huì)促進(jìn)技術(shù)變革，在內(nèi)生性技術(shù)變化的過程中，人力資本的帶動(dòng)作用較小，說明軍民融合過程中，研究部門的人力資本在進(jìn)行創(chuàng)新時(shí)，將成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)出的程度有限，融合的質(zhì)量仍需進(jìn)一步提高。

4?結(jié)論

文章以羅默的內(nèi)生增長理論和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展式為基礎(chǔ)，選取2017—2020年航空裝備制造業(yè)上市企業(yè)的數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，重點(diǎn)研究了航空裝備制造業(yè)軍民深度融合的影響因素。最終回歸結(jié)果表明，航空裝備制造業(yè)下的不同要素，對(duì)于軍民融合的影響程度各異，具體而言：①提高企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率和人力資本投入程度，有助于促進(jìn)企業(yè)人均產(chǎn)值的增加，進(jìn)而對(duì)軍民融合起到正向作用。②企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度和固定資本投資程度與經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，對(duì)于研發(fā)和固定資本的投入要注意把握“度”的問題，一旦影響企業(yè)再生產(chǎn)環(huán)節(jié)，就會(huì)對(duì)企業(yè)人均產(chǎn)值產(chǎn)生不利影響，從而阻礙經(jīng)濟(jì)增長。③人力資本和內(nèi)生技術(shù)變革是經(jīng)濟(jì)增長的核心，航空裝備制造業(yè)企業(yè)中，人力資本投入程度對(duì)人均產(chǎn)值的影響相對(duì)較小，說明軍民融合過程中企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新仍需注重“質(zhì)”的問題，才能將理論研究過程有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際有效的產(chǎn)出。對(duì)此，應(yīng)完善軍民技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，提高生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)率，提升人力資本投入質(zhì)量，增加人力資本積累，優(yōu)化研發(fā)投入結(jié)構(gòu)，把控固定資本投資程度。

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［作者簡介］李欣格，中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，軍民融合。