智能算法嵌入黨史教育的價(jià)值意蘊(yùn)與實(shí)踐進(jìn)路

黃春平

【內(nèi)容摘要】本文認(rèn)為，智能算法為黨史教育內(nèi)容的精準(zhǔn)化、教育方式的多樣化、教育對(duì)象的普及化、教育效果的共識(shí)化提供了可能，當(dāng)前的黨史教育在算法推薦的分眾化、對(duì)象化、互動(dòng)化、成效化等方面發(fā)掘、嵌入不夠。只有構(gòu)建基于算法的智能化的話語(yǔ)方式、社交化的傳播平臺(tái)、數(shù)字化的案例典范和黨史教育監(jiān)控平臺(tái)，才能在傳播層面為黨史教育的常態(tài)化和長(zhǎng)效化提供保障和護(hù)航。

【關(guān)鍵詞】算法；黨史教育；路徑

2021年2月20日習(xí)近平總書記在黨史學(xué)習(xí)教育動(dòng)員大會(huì)上指出，開展黨史學(xué)習(xí)教育要推進(jìn)內(nèi)容、形式、方法的創(chuàng)新，不斷增強(qiáng)針對(duì)性和實(shí)效性。2022年1月11日，近平總書記在省部級(jí)專題研討班上的講話中指出黨史學(xué)習(xí)教育要建立常態(tài)化長(zhǎng)效化制度機(jī)制。同年3月21日，中共中央辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)黨史學(xué)習(xí)教育常態(tài)化長(zhǎng)效化的意見》。

如何響應(yīng)習(xí)近平總書記的號(hào)召推進(jìn)黨史學(xué)習(xí)教育的內(nèi)容、形式、方法的創(chuàng)新并建立黨史教育的常態(tài)化長(zhǎng)效化制度機(jī)制？就教育技術(shù)層面而言，應(yīng)該適應(yīng)當(dāng)前的智能媒體發(fā)展趨勢(shì)，嘗試將智能媒體的核心技術(shù)——智能算法貫穿于黨史教育的全過(guò)程，助力教育內(nèi)容、教育手段、教育平臺(tái)的創(chuàng)新，以在傳播技術(shù)層面為黨史教育的常態(tài)化長(zhǎng)效化保駕護(hù)航。

智能媒體，即“能夠感知用戶并為用戶帶來(lái)更佳體驗(yàn)的信息客戶端與服務(wù)端的總和”“以用戶數(shù)據(jù)為核心、以多元產(chǎn)品為基礎(chǔ)、以多個(gè)終端為平臺(tái)、以業(yè)態(tài)創(chuàng)新為重點(diǎn)”。智能融媒體平臺(tái)是智能媒體發(fā)揮作用的“基礎(chǔ)設(shè)施”，它以數(shù)據(jù)為核心資源、以算法為運(yùn)作邏輯，是技術(shù)驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、用戶管理、價(jià)值獲取的樞紐。①其運(yùn)作的關(guān)鍵是智能算法。

智能算法是基于每個(gè)用戶內(nèi)容消費(fèi)的行為數(shù)據(jù)、個(gè)體屬性數(shù)據(jù)與社交關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算與分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的用戶“畫像”，進(jìn)而推送“懂你”的信息。②智能算法可以分為內(nèi)容推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、熱門推薦等多種分發(fā)形式。算法作為一種信息傳播技術(shù)和信息分發(fā)方式，可以決定將什么內(nèi)容推送給受眾，在無(wú)形中塑造用戶的思想意識(shí)和道德觀念，影響用戶的行為習(xí)慣和生活方式③，它往往可以影響受眾的價(jià)值觀念并進(jìn)行價(jià)值觀形塑。已有研究表明“價(jià)值觀可塑性極強(qiáng)階段的青年極易受到算法意識(shí)形態(tài)的干擾”。④因此將智能算法嵌入黨史教育，將為當(dāng)前黨史教育的創(chuàng)新提供新的動(dòng)能。

鑒于此，當(dāng)前的黨史教育可以此為契機(jī)，充分利用智能算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景，將它嵌入黨史教育過(guò)程中，以增強(qiáng)黨史教育的時(shí)代感、吸引力和實(shí)效性。

一、智能算法嵌入黨史教育的價(jià)值意蘊(yùn)

對(duì)于黨史教育而言，算法可將各類教育內(nèi)容有的放矢地推送至用戶終端，提升用戶到達(dá)的精準(zhǔn)率，改善用戶的信息接收體驗(yàn)，以提升黨史教育的有效性、生動(dòng)性和吸引力。

（一）智能算法可以助力提升黨史教育內(nèi)容推送的精準(zhǔn)化

智能算法的技術(shù)本質(zhì)是對(duì)資訊和人的精準(zhǔn)匹配，平臺(tái)媒體通過(guò)廣泛抓取各種內(nèi)容源生產(chǎn)的內(nèi)容來(lái)聚合資訊，再借助大數(shù)據(jù)的用戶“畫像”分析來(lái)向用戶推送符合其興趣或需求偏好的特定信息，且通過(guò)不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)或算法改進(jìn)逐步深化對(duì)用戶的洞察，持續(xù)提升分發(fā)的精準(zhǔn)性。⑤有統(tǒng)計(jì)表明，基于算法的個(gè)性化內(nèi)容推送已占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的 70%左右。⑥

新時(shí)代的黨史教育需要增強(qiáng)教育對(duì)象的針對(duì)性、精準(zhǔn)性。智能算法最大的優(yōu)勢(shì)就是根據(jù)用戶的瀏覽痕跡和偏好去推送相關(guān)信息，可以幫助用戶精準(zhǔn)地找到信息、實(shí)現(xiàn)信息和用戶的快速匹配，從而增加信息的發(fā)送量和分發(fā)效率。

因此，黨史教育可以以智能算法平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)黨史教育內(nèi)容的流量變化并分析推送后的反饋數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地捕捉到教育對(duì)象的個(gè)性化信息需求，然后根據(jù)不同個(gè)性特點(diǎn)的教育對(duì)象進(jìn)行黨史教育內(nèi)容的定制化、分發(fā)的精準(zhǔn)化，從而可以大大提升黨史教育內(nèi)容的針對(duì)性和精準(zhǔn)率。

（二）智能算法可以助力實(shí)現(xiàn)黨史教育手段的生動(dòng)多樣化

新時(shí)代的黨史教育需要增強(qiáng)黨史教育內(nèi)容的吸引力與感染力。智能算法可以使黨史教育成為參與性、沉浸化、超線性交融的互動(dòng)化敘事，實(shí)現(xiàn)教育方式手段的生動(dòng)多樣化。

傳統(tǒng)媒體時(shí)代的黨史教育多依賴文字、圖片、視頻等傳統(tǒng)方式。智能算法出現(xiàn)以后，它可以精準(zhǔn)推送兼具思想性、感染力的生動(dòng)活潑的文章、圖片、網(wǎng)站、人工彈幕、快捷轉(zhuǎn)發(fā)等信息方式，以及短視頻、網(wǎng)游、表情包、文字符碼等帶有潮流性、時(shí)尚化的“傳播場(chǎng)景”形式，來(lái)營(yíng)造一定的場(chǎng)景氛圍，實(shí)現(xiàn)沉浸式的體驗(yàn)，有助于黨史教育內(nèi)容的具象化、趣味化和生活化，從而增強(qiáng)黨史教育的吸引力、感染力、滲透力和認(rèn)同度。

黨史教育還可以依托智能App，構(gòu)建適合算法傳播的黨史故事、紅色故事、紅色旅游—紅色文化路線、紅色影視專欄、在線黨史知識(shí)競(jìng)賽等各類不同的黨史教育方式，向目標(biāo)群體精準(zhǔn)推送。并實(shí)現(xiàn)對(duì)碎片化時(shí)間的充分利用，推進(jìn)黨史教育的日?；⒊B(tài)化，使黨史教育的手段從過(guò)去的定時(shí)、集中走向便捷、自主， 由傳統(tǒng)的“征服”受眾轉(zhuǎn)向“感召”受眾，形成“微時(shí)代”的“微黨史”“微教育”，提高黨史教育內(nèi)容的到達(dá)率。

（三）智能算法可以助力黨史教育對(duì)象的普及化

算法常常通過(guò)分析用戶特征、偏好以及信息接收?qǐng)鼍皝?lái)構(gòu)建用戶畫像，從而為用戶提供精準(zhǔn)的場(chǎng)景適配的信息服務(wù)。尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“算法可以在移動(dòng)場(chǎng)景和私密性場(chǎng)景中為用戶提供分眾化、個(gè)性化的信息服務(wù)”⑦，因而它可通過(guò)擴(kuò)大場(chǎng)景傳播的范圍來(lái)實(shí)現(xiàn)信息用戶的普及、擴(kuò)容。

利用智能算法可以推動(dòng)黨史教育的網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化發(fā)展。由以黨內(nèi)為重點(diǎn)，拓展為面向普通群眾；由傳統(tǒng)的“組織化”傳播，拓展為“潛移默化”的人際傳播；由傳統(tǒng)單一的渠道，拓展為多元化渠道；由線下的黨員干部集中教育，拓展為線上線下結(jié)合的大眾化教育。同時(shí)智能算法還可以通過(guò)對(duì)用戶行為習(xí)慣和個(gè)體特征的數(shù)據(jù)挖掘、提取，來(lái)實(shí)施有針對(duì)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容安排與目的明確的編排設(shè)計(jì)，為開展線上線下相結(jié)合的特色主題教育活動(dòng)提供方便。這樣可以擴(kuò)大黨史教育的傳播范圍，拓展黨史教育對(duì)象，提高黨史教育對(duì)象的到達(dá)率普及率，從而推進(jìn)黨史教育的普及化。

（四）智能算法可以促成黨史教育效果的共識(shí)化

智能算法作為一種技術(shù)，它“充滿希望的塑造行為，以期產(chǎn)生某些預(yù)期效果和避免某些不希望發(fā)生的事件”。⑧它可以結(jié)合用戶屬性進(jìn)行具有引導(dǎo)性、傾向性的內(nèi)容推送。這種引導(dǎo)與傾向常常以匯編信息的形式在一次又一次的推送過(guò)程中被不斷強(qiáng)化和放大，形成一種傾向性鮮明乃至強(qiáng)勢(shì)的話語(yǔ)，使教育對(duì)象逐步達(dá)成一致化的認(rèn)知認(rèn)同規(guī)范，從而“產(chǎn)生某些預(yù)期效果”，起到凝聚共識(shí)的作用。

一方面，智能算法可以用來(lái)計(jì)算人們的情感偏好、價(jià)值取向、政治情感，篩選、優(yōu)化教育信息資源，配送有價(jià)值的教育信息資源和知識(shí)，管理個(gè)性化內(nèi)容，驅(qū)動(dòng)推薦和過(guò)濾系統(tǒng)，創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型等?；谶@些技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，算法可以通過(guò)密集、高效、精準(zhǔn)、個(gè)性的傳播效應(yīng)，幫助受眾在數(shù)據(jù)資源的使用過(guò)程中，形成技術(shù)與價(jià)值互構(gòu)的傳播模式，尤其是對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化培養(yǎng)和價(jià)值觀引導(dǎo)。⑨

另一方面，智能算法不僅能進(jìn)行個(gè)性化的信息推送，還能檢索信息和算法識(shí)別。這種識(shí)別可以利用信息過(guò)濾系統(tǒng)，將熱詞、敏感詞、消極語(yǔ)義詞、高頻詞、過(guò)激言辭進(jìn)行自動(dòng)的過(guò)濾，這樣便可以“塑造思維模式和價(jià)值”⑩，最終通過(guò)這種信息過(guò)濾來(lái)進(jìn)行思想傳遞、價(jià)值引領(lǐng)，完成對(duì)傳播對(duì)象的價(jià)值建構(gòu)。

就黨史教育而言，智能算法可以通過(guò)對(duì)教育內(nèi)容進(jìn)行全方位的設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值觀的引導(dǎo)，以凝聚共識(shí)。如以大歷史觀來(lái)設(shè)計(jì)“黨史算法”，賦予黨史教育以各種“議題”和不同的“議題”顯著度，并以黨史教育中某些重要場(chǎng)館、重大事件或者經(jīng)典案例為典范，經(jīng)過(guò)數(shù)字化加工處理后使其承載一定的價(jià)值觀表達(dá)，這樣便可以對(duì)教育對(duì)象的認(rèn)知、判斷和行為施加影響，并針對(duì)他們的群體性質(zhì)、群體類型、群體活動(dòng)、文化水平、社交習(xí)慣作出評(píng)估和聚集，形成黨史教育信息圈群，利用算法邏輯進(jìn)一步強(qiáng)化他們的信息偏向，從而在一定程度上可以凝聚教育對(duì)象達(dá)成共識(shí)。另外，還可以通過(guò)構(gòu)建基于智能算法的監(jiān)控平臺(tái)去阻斷乃至反擊黨史教育過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)歷史虛無(wú)主義的演化、擴(kuò)散與干擾，增強(qiáng)黨史教育的實(shí)效性、針對(duì)性。

二、當(dāng)前的黨史教育對(duì)智能算法嵌入的不足

目前隨著智能算法的發(fā)展演進(jìn)和全體社會(huì)的媒介化重構(gòu)，黨史教育在智能算法的發(fā)掘與利用現(xiàn)狀方面還有著較大的可塑空間：

（一）教育內(nèi)容方面，沒有打造分眾化的智能話語(yǔ)方式

互聯(lián)網(wǎng)新媒體出現(xiàn)以后碎片化的表達(dá)逐漸趨于流行，經(jīng)典化的敘事結(jié)構(gòu)正在被改寫和消退。在新聞傳播領(lǐng)域，“諸如蜂巢形敘事結(jié)構(gòu)、菱形敘事結(jié)構(gòu)成為新媒體語(yǔ)境下適應(yīng)市場(chǎng)、適合受眾的新常態(tài)敘事結(jié)構(gòu)。這些敘事結(jié)構(gòu)改變了長(zhǎng)期以來(lái)‘我說(shuō)你聽‘以傳者為中心的單向傳播模式，帶來(lái)了讀者參與度高、互動(dòng)性好的新的內(nèi)容消費(fèi)體驗(yàn)”。但在黨史教育領(lǐng)域，這方面的變革與創(chuàng)新還稍顯滯后。

就黨史教育的話語(yǔ)空間而言，多集中于線下教育，教育渠道和形式相對(duì)單一，忽視了對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的意識(shí)形態(tài)占領(lǐng)與教育話語(yǔ)方式的網(wǎng)絡(luò)化、情感化創(chuàng)新。而近年來(lái)歷史虛無(wú)主義思潮借助互聯(lián)網(wǎng)傳播，它們將滲透的話語(yǔ)由宏大的敘事轉(zhuǎn)向瑣碎性、草根性、情緒性的生活化敘事?！爸饾u由顯性輸入轉(zhuǎn)向隱性滲透，其話語(yǔ)敘事也相應(yīng)地發(fā)生柔性化轉(zhuǎn)向，集中表征為話語(yǔ)形態(tài)雜糅化、話語(yǔ)主題細(xì)碎化、話語(yǔ)主體隱匿化、話語(yǔ)方式誘導(dǎo)化、話語(yǔ)視角新穎化?！边@種現(xiàn)狀倒逼黨史教育敘事方式的創(chuàng)新和對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的占領(lǐng)。

就黨史教育的話語(yǔ)方式而言，教育過(guò)程中對(duì)黨員干部及群眾的個(gè)性化信息及情感化訴求考慮不足，難以適應(yīng)今天黨員干部的知識(shí)能力水平，更難以適應(yīng)全民上網(wǎng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的個(gè)性化、情感化的話語(yǔ)方式的需求。另外，黨史教育中的純文字、圖片或視頻這類單一的傳播方式也難以適應(yīng)新型社交媒體的傳播形態(tài)，較難讓受眾產(chǎn)生互動(dòng)與共鳴。因而黨史教育雖然能夠利用智能算法精準(zhǔn)推送，但推送內(nèi)容因話語(yǔ)表述方式的局限而差強(qiáng)人意。

（二）教育手段方面，仍以單一的灌輸式為主，缺乏互動(dòng)化的社交媒體傳播

黨史教育的技術(shù)介質(zhì)非常重要。如今已是“沉浸式”“立體式”的傳播時(shí)代，而當(dāng)前的黨史教育在實(shí)施過(guò)程中仍舊更多地倚重大眾傳媒，對(duì)新媒體尤其是智能算法平臺(tái)的開發(fā)利用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如何結(jié)合黨史教育的內(nèi)容特點(diǎn)開發(fā)利用音頻、視頻、AI等技術(shù)介質(zhì)資源，如何利用智能算法制定與黨史內(nèi)容相匹配的傳播技術(shù)方案與可行性路徑，如何將評(píng)論量、點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、瀏覽量等基本的反饋性指標(biāo)納入黨史教育效果評(píng)價(jià)體系，如何探索黨史中的典型人物、重大事件、重要符號(hào)、紀(jì)念場(chǎng)館等不同的數(shù)字化教育路徑，實(shí)現(xiàn)教育手段的豐富、多元、互動(dòng)，這些都還缺乏長(zhǎng)效化的實(shí)施策略與常態(tài)化的具體方案。而且以往這方面的研究討論主體多限于黨史領(lǐng)域的學(xué)者，他們相對(duì)缺乏對(duì)新媒體尤其是智能算法發(fā)展特性的整體把脈與歷史跟進(jìn)，因而提出的技術(shù)方案難免較為籠統(tǒng)，甚至有趨于同質(zhì)化的傾向，影響和弱化了黨史教育創(chuàng)新的智能算法方案的細(xì)化和常態(tài)化實(shí)施。因而盡管智能算法為黨史教育手段的生動(dòng)多樣化提供了可能，但常態(tài)化長(zhǎng)效化的實(shí)施方案與傳播平臺(tái)的構(gòu)建還有待努力。

（三）教育對(duì)象方面，普及率和到達(dá)率受限，“對(duì)象化”的黨史教育范圍被固化

目前黨史教育對(duì)象多為黨員干部和在校學(xué)生，并未覆蓋到普通群眾，教育對(duì)象的普及率、抵達(dá)率和接受度還有很大的提升改進(jìn)空間。制度安排上，黨史教育在各個(gè)單位常常以政治任務(wù)的方式去加以貫徹和執(zhí)行，教育對(duì)象多為黨員干部和在讀學(xué)生，沒有靈活兼顧到不同時(shí)空、不同層次、不同特征的教育對(duì)象。尤其是尚未將普通群眾納入黨史教育的范圍，未能充分利用智能算法去拓展?jié)撛诘狞h史教育對(duì)象，黨史教育對(duì)象的范圍基本固化。另外，除了教育對(duì)象的群眾性受限外，其地方性也被忽視乃至忽略。其實(shí)各地都蘊(yùn)含著具有實(shí)踐性、群眾性、地方化的黨史故事資源，但大多沒有被發(fā)掘、被演繹成具象化、個(gè)案化、情感化的經(jīng)典案例。因而智能算法盡管可以提升黨史教育對(duì)象的到達(dá)率、普及率但教育范圍固化，還需要積極探索適合不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同群體的黨史教育的到達(dá)途徑。

（四）教育成效方面，受網(wǎng)絡(luò)歷史虛無(wú)主義的挑戰(zhàn)，黨史教育的效果部分被消解

中國(guó)共產(chǎn)黨的歷次黨史教育都有現(xiàn)實(shí)針對(duì)性。革命、建設(shè)時(shí)期主要針對(duì)主觀主義的錯(cuò)誤傾向，改革開放時(shí)期主要針對(duì)思想僵化的錯(cuò)誤傾向，而新時(shí)代則重在批駁歷史虛無(wú)主義思潮。

近年來(lái)斷章取義、捕風(fēng)捉影的“歷史真相”、故意抹黑歪曲和詆毀黨史的言論、所謂“價(jià)值中立”的民間話語(yǔ)形態(tài)等，借助智能算法利用直播、微信、微博等平臺(tái)大肆擴(kuò)散，形成誤導(dǎo)性解讀和情感性煽動(dòng)，制造思想混亂，造成了對(duì)黨史教育對(duì)象極大的干擾，消解了黨史教育的成效，構(gòu)成了對(duì)黨史教育的極大挑戰(zhàn)。

黨史教育如何充分利用大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)，對(duì)基于社交媒介廣泛傳播的這股思潮作出科學(xué)評(píng)估和追蹤預(yù)警，并在社交媒體上主動(dòng)作出精準(zhǔn)的阻斷和監(jiān)控，以去除網(wǎng)絡(luò)歷史虛無(wú)主義的影響，這是當(dāng)前黨史教育不可回避的關(guān)鍵一環(huán)。因而智能算法盡管可以促成黨史教育效果的凝聚共識(shí)，但它一直被網(wǎng)絡(luò)歷史虛無(wú)主義干擾和挑戰(zhàn)，其長(zhǎng)效化難以維持。

總之，伴隨著新時(shí)代黨史教育的新變化和新挑戰(zhàn)，如何從黨史教育的對(duì)象化、分眾化、互動(dòng)化、成效化等維度來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)的創(chuàng)新，以保障黨史教育的常態(tài)化長(zhǎng)效化，亟待從傳播層面探尋算法上的突破與實(shí)踐進(jìn)路。

三、智能算法嵌入黨史教育的實(shí)踐進(jìn)路

黨史教育要充分利用智能算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，借助各類平臺(tái)技術(shù)定向設(shè)計(jì)生動(dòng)的黨史教育內(nèi)容策略，開展在線黨史教育活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)黨史教育內(nèi)容、教育手段、教育形式的重大創(chuàng)新，從而使黨史教育提質(zhì)增效。

（一）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化的話語(yǔ)方式，提升算法推送的頻率效率

除精準(zhǔn)捕捉和識(shí)別用戶的個(gè)性需求外，算法也會(huì)進(jìn)一步洞察與用戶相似的社群特征和需求，通過(guò)“模型泛化”來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化推送效率?；谥悄苊襟w語(yǔ)境，過(guò)去黨史教育的意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)在當(dāng)今時(shí)代已經(jīng)具有一定的不適性，因而在獲得黨員干部尤其是新生代群體的認(rèn)同方面，需要基于智能算法的技術(shù)邏輯進(jìn)行話語(yǔ)表征上的創(chuàng)新，提升教育內(nèi)容的吸引力，以增加被推送的頻率和效率。

為此需要打破黨史教育中過(guò)去的說(shuō)教傳統(tǒng)與僵化的話語(yǔ)方式，全面借助話語(yǔ)分析理論、社會(huì)心理學(xué)及智能算法技術(shù)，分析和揭示黨史中的重大事件、重要人物、重要理論、重要符號(hào)以及重要場(chǎng)館所蘊(yùn)含的知識(shí)體系、價(jià)值觀體系，去進(jìn)行黨史教育的闡述方式的創(chuàng)新。同時(shí)，要轉(zhuǎn)化黨史教育話語(yǔ)的表達(dá)方式，將復(fù)雜、理性的專業(yè)話語(yǔ)轉(zhuǎn)向凝練化、情感化、生活化、網(wǎng)絡(luò)化的大眾話語(yǔ)。尤其要找準(zhǔn)黨史教育內(nèi)容與網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)、群眾關(guān)心的社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題之間的連接點(diǎn)進(jìn)行算法推送。

具體而言，黨史教育研究平臺(tái)可側(cè)重歷史資料的整理與成果發(fā)布，社交媒體平臺(tái)可側(cè)重于對(duì)重大歷史事件和時(shí)政熱點(diǎn)的解析和各種教育課堂的打造。借助數(shù)字化、智能化、算法等技術(shù)，基于這些平臺(tái)去發(fā)掘數(shù)據(jù)、圖片、音頻、視頻、動(dòng)畫、動(dòng)漫、表情包等網(wǎng)絡(luò)空間的多模態(tài)價(jià)值載體，實(shí)現(xiàn)文字、圖片、視頻等多種傳播形式的融合，形成多元化、多樣化的黨史教育內(nèi)容。實(shí)現(xiàn)話語(yǔ)方式的口語(yǔ)化、日?；⑸罨?、網(wǎng)絡(luò)化，以促進(jìn)與傳播對(duì)象的互動(dòng)交流，激發(fā)教育對(duì)象對(duì)黨史內(nèi)容的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論的活躍度和接受度。在此基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步嘗試建構(gòu)基于算法技術(shù)的“議程→解釋現(xiàn)實(shí)”“語(yǔ)境→引導(dǎo)愿景”“娛樂(lè)→弘揚(yáng)傳統(tǒng)”等多元化、分眾化、差異化的話語(yǔ)表達(dá)方式和黨史教育表述體系。這樣黨史中標(biāo)志性的重大事件、重要人物、重要理論、重要符號(hào)以及重要場(chǎng)館等關(guān)鍵性內(nèi)容，才能延伸到不同層次的教育對(duì)象的日常生活中去。讓黨史教育講好黨史故事，進(jìn)入“尋常百姓家”，從而提高平臺(tái)實(shí)時(shí)有效的信息推送的頻率與效率。

（二）構(gòu)建社交化傳播平臺(tái)，豐富黨史教育手段

除了常態(tài)化的專題培訓(xùn)、集中宣講、媒體傳播等多種手段外，黨史教育還應(yīng)積極構(gòu)建社交化黨史教育融媒體平臺(tái)，借助官方網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、微博、抖音等多種平臺(tái)對(duì)黨史知識(shí)資源進(jìn)行宣傳，定期定向推送黨史知識(shí)、特色教育專題、黨史經(jīng)典文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)黨史知識(shí)競(jìng)賽等，讓黨史教育可聽、可讀、可看、互動(dòng)，以創(chuàng)新和豐富黨史教育的傳播手段。

一方面需要突出社交化的傳播場(chǎng)景。當(dāng)前，“互聯(lián)網(wǎng)即將跨進(jìn)場(chǎng)景時(shí)代。隨著5G、AI及虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)的賦能，場(chǎng)景已成為下一代互聯(lián)網(wǎng)傳播的關(guān)鍵要素”“在傳播格局和傳播生態(tài)都將重塑的大背景下，傳播者在場(chǎng)景時(shí)代應(yīng)重點(diǎn)把握從用戶思維到場(chǎng)景思維的深刻轉(zhuǎn)型”。為此，可以利用微博、微信、微視頻等社交媒體實(shí)現(xiàn)信息資源的共享與互動(dòng)，將黨史內(nèi)容以影視圖像、表情包、文字符碼等形式進(jìn)行時(shí)尚包裝，寓于一定的“傳播場(chǎng)景”中來(lái)提高黨史教育的吸引力和傳播力，并針對(duì)不同的內(nèi)容添加相關(guān)話題鏈接，如圖片、視頻、網(wǎng)址鏈接等，增強(qiáng)對(duì)受眾的粘結(jié)度。同時(shí)，將算法技術(shù)與黨史宣講有機(jī)融合，采用專題宣講、口述黨史、微課程等模式，打造“線上線下”一體化的黨史教育平臺(tái)。積極探索構(gòu)建黨史教育的“線上”傳播矩陣，借助AR、 VR 技術(shù)、直播平臺(tái)、云端觀展等方式，如將AR疊加在 5G技術(shù)之上，“進(jìn)行場(chǎng)景的還原，實(shí)現(xiàn)歷史重現(xiàn)，提升觀眾體驗(yàn)”，并以“微話語(yǔ)”“微視頻”“微評(píng)論”來(lái)加強(qiáng)互動(dòng)，這樣可以實(shí)現(xiàn)跨越時(shí)空傳播，活化教育內(nèi)容，增強(qiáng)教育內(nèi)容的參與性、互動(dòng)性和場(chǎng)景性，達(dá)到在線教育的全域覆蓋、全程覆蓋、全員覆蓋。

另一方面需要注意社交化的傳播對(duì)象。可以針對(duì)不同的教育對(duì)象設(shè)計(jì)不同的社交化傳播方案。利用智能算法，根據(jù)黨史教育對(duì)象的信息接收?qǐng)鼍啊⑶楦衅诖约吧缃魂P(guān)系網(wǎng)提供的教育內(nèi)容供給，強(qiáng)化教育對(duì)象的認(rèn)知沉浸度，以實(shí)施圈層化與群體化教育。同時(shí)利用新媒體傳播的碎片化特征，增進(jìn)黨史教育的生動(dòng)性和便捷性，實(shí)現(xiàn)教育手段的多樣化、多元化、互動(dòng)化，從而增強(qiáng)黨史教育的實(shí)效性。

（三）打造數(shù)字化案例典范，活化黨史教育內(nèi)容

黨史是由系列重大事件構(gòu)成，而演繹這些重大事件的主體是人以及一些重要的場(chǎng)館基地。因此，可以將大歷史觀和算法推薦相融合，增加黨史價(jià)值觀在算法推薦中的比重。針對(duì)黨史中的重要?dú)v史人物、重大歷史事件、重要場(chǎng)館基地，利用算法技術(shù)創(chuàng)建多模態(tài)、多語(yǔ)種的數(shù)字化教育案例庫(kù)以及以黨史文獻(xiàn)、黨史人物和黨史故事為主線的黨史知識(shí)普及平臺(tái)、客戶端，實(shí)現(xiàn)黨史知識(shí)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化傳播，在此基礎(chǔ)上生成多功能、數(shù)字化、基于不同地區(qū)不同教育對(duì)象的黨史教育典范，以供黨史教育系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)、組織和個(gè)人使用。

具體而言，打造重大事件教育典范，數(shù)字化展現(xiàn)其宏大時(shí)空?qǐng)鼍埃屖鼙娔軌颉俺两健斌w驗(yàn)和了解；打造重要人物教育典范，數(shù)字化復(fù)原歷史人物原貌，引導(dǎo)群眾主動(dòng)參與歷史人物教育全程；打造重要理論教育典范，進(jìn)行數(shù)字化呈現(xiàn)和創(chuàng)新性解讀；打造重要場(chǎng)館教育典范，數(shù)字化滿足受眾多元化、個(gè)性化的體驗(yàn)需求。

這些數(shù)字化教育典范從時(shí)間向度上去呈現(xiàn)不同的時(shí)代背景、不同的歷史使命，從空間向度上去彰顯不同的地域特色，從而把各個(gè)地區(qū)的黨史教育典范聯(lián)系起來(lái)，呈現(xiàn)出鮮活的、地方特征鮮明的建黨精神和面貌，為黨員干部尤其是青少年、普通民眾的黨史教育普及提供支撐，更有助于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化與多樣化的內(nèi)容推送。

（四）構(gòu)建黨史教育監(jiān)控平臺(tái)，阻斷歷史虛無(wú)主義網(wǎng)絡(luò)輿情

針對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)歷史虛無(wú)主義對(duì)黨史教育的干擾，黨史教育宣傳管理部門可以將智能算法與人工審核相結(jié)合，利用智能算法構(gòu)建歷史虛無(wú)主義網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控平臺(tái)，將主流價(jià)值觀融入到算法推薦的技術(shù)研發(fā)當(dāng)中?！俺浞职l(fā)揮人工智能技術(shù)的信息算法、識(shí)別與攔截功能和大數(shù)據(jù)的信息搜集、整理、歸類、分析等功能，及時(shí)高效地篩選歷史虛無(wú)主義的話語(yǔ)內(nèi)容，梗阻其信息發(fā)布與傳播?！?/p>

借助這個(gè)監(jiān)控平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)歷史虛無(wú)主義話語(yǔ)的常態(tài)化監(jiān)測(cè)，精準(zhǔn)了解相關(guān)鼓吹者的教育背景、生活經(jīng)歷、價(jià)值取向、網(wǎng)絡(luò)空間中的活動(dòng)傾向，利用算法概括和提煉歷史虛無(wú)主義的特征性詞匯、句式、符號(hào)、描述方法、敘事邏輯，搜集他們虛無(wú)黨史人物、虛無(wú)黨史事件、虛無(wú)歷史進(jìn)程的觀點(diǎn)或言論，由黨史教育及其管理部門研判、預(yù)警、阻斷和屏蔽。這樣一定程度上可以瓦解網(wǎng)絡(luò)歷史虛無(wú)主義思潮對(duì)黨史人物、黨史事件、黨史進(jìn)程的虛無(wú)和侵蝕，同時(shí)規(guī)避算法傳播中部分熱搜、熱推內(nèi)容所形成的“流量至上”“娛樂(lè)至上”，維護(hù)和保障黨史教育的成效。

總之，智能媒體時(shí)代的黨史教育在技術(shù)層面需要借助智能算法更好地實(shí)現(xiàn)教育的對(duì)象化、分眾化、社交化、典范化、屏蔽化，既要精準(zhǔn)有效覆蓋，又要生動(dòng)鮮活開展，用好新媒體新平臺(tái)，這樣才能講好新時(shí)代黨史理論的學(xué)理哲理、道理情理，這樣才能在傳播層面為黨史教育常態(tài)化長(zhǎng)效化提供好制度機(jī)制保障。

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（作者系深圳大學(xué)傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師）

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