應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究

江麗琴

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展關(guān)系著我國公共應(yīng)急事業(yè)的全局和長遠發(fā)展，與人民的幸福生活和工作、社會的安全穩(wěn)定和國家的長治久安有必然的聯(lián)系。應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過預防和應(yīng)急準備、監(jiān)測和預警、應(yīng)急措施和數(shù)據(jù)，促進以需求為導向的應(yīng)急管理的協(xié)調(diào)和智能化進一步發(fā)展

應(yīng)急管理作為我國治理體系和管理力量的重要組成部分，負責預防和解決重大社會安全風險、有效應(yīng)對處理各種重大災難事件的主要職責，是保障人民生命財產(chǎn)安全、維護國家和社會穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)工程。

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

當前，傳統(tǒng)的信息化應(yīng)急管理正在向數(shù)字化應(yīng)急管理轉(zhuǎn)變，其中的理念認知、機制體系、轉(zhuǎn)型要素、協(xié)同合作等諸多方面都會面臨問題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念認知未同步更新。一方面，部分地方政府對應(yīng)急管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍以解決單點業(yè)務(wù)問題或滿足單場景需求為目標，卻未關(guān)注應(yīng)急管理領(lǐng)域的整體發(fā)展。另一方面，部分地方政府的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字化思維能力需進一步提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型體制機制未完善優(yōu)化。應(yīng)急管理的緊急情況一旦發(fā)生，決策管理部門必須快速有效地溝通，實現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門、跨兵種的協(xié)調(diào)統(tǒng)一領(lǐng)導。然而，由于信息化結(jié)構(gòu)的獨立性、管理的分散性、治理的獨立性以及相關(guān)部門的分散性，很難實現(xiàn)有效共享。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)要素價值發(fā)揮不充分。以應(yīng)急管理數(shù)據(jù)要素為核心，發(fā)揮應(yīng)急管理數(shù)據(jù)要素價值，支撐城市安全、自然災害、生產(chǎn)安全、疫情防控等各類業(yè)務(wù)場景敏捷創(chuàng)新，正逐步成為應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識。然而數(shù)據(jù)資源權(quán)屬不明、數(shù)據(jù)開放共享不力、數(shù)據(jù)交易流通不暢等問題，阻礙了數(shù)據(jù)要素在應(yīng)急管理領(lǐng)域的價值發(fā)揮。

各部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中缺乏協(xié)同。應(yīng)急管理涉及政府體系中的多部門協(xié)調(diào)，但各部門對數(shù)字化建設(shè)投入力度不同，轉(zhuǎn)型進度和發(fā)展質(zhì)量極不均衡，由此也對應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了新的挑戰(zhàn)。

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體架構(gòu)

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復雜的系統(tǒng)工程，其整體架構(gòu)主要涉及邊緣層、平臺層、決策層三個層面，主要包含物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，技術(shù)協(xié)同構(gòu)成高效的應(yīng)急管理數(shù)字化系統(tǒng)。

邊緣層：感知收集信息點，智能識別風險預警。邊緣層是數(shù)字應(yīng)急管理系統(tǒng)的終端層和門戶，也是智能應(yīng)急實現(xiàn)智慧神經(jīng)元作用的關(guān)鍵要素。邊緣層側(cè)重于與現(xiàn)實物理世界和社會系統(tǒng)密切相關(guān)的技術(shù)系統(tǒng)和產(chǎn)品領(lǐng)域，如感知、檢測和預警，并關(guān)注監(jiān)測的要求，識別和預警潛在風險點。

平臺層：構(gòu)建數(shù)據(jù)處理中心，提供應(yīng)急決策服務(wù)。平臺層是整個數(shù)字應(yīng)急管理系統(tǒng)的核心，關(guān)鍵元素是數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)訪問、存儲、共享、統(tǒng)計等，解決了數(shù)據(jù)碎片化和數(shù)據(jù)不可分割的問題，為以后的數(shù)據(jù)分析和評估提供了基礎(chǔ)。嵌入式應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫、知識庫和模型數(shù)據(jù)庫為應(yīng)急決策提供數(shù)據(jù)管理、預警模型和規(guī)則建議等服務(wù)。

決策層：落實決策信息安排，高效配置應(yīng)急資源。應(yīng)急管理數(shù)字決策層基于邊緣感知層和數(shù)據(jù)平臺層，為直接決策應(yīng)用程序構(gòu)建工具、系統(tǒng)和解決方案。應(yīng)急管理人員可以使用可視化工具，通過訪問相關(guān)應(yīng)用程序終端，監(jiān)控和指導前線的操作，并建立跨部門聯(lián)系，來比較和分析不同的應(yīng)急計劃，實現(xiàn)對外部風險點和數(shù)據(jù)的高效智能感知和現(xiàn)場可視化工具以及信息的準確傳輸和快速處理。

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過預防和應(yīng)急準備、監(jiān)測和預警、應(yīng)急措施和數(shù)據(jù)，促進以需求為導向的應(yīng)急管理的協(xié)調(diào)和智能化進一步發(fā)展。在此重點關(guān)注自然災害管理、生產(chǎn)安全、疾病防控和城市安全的應(yīng)急場景。

自然災害。與現(xiàn)有的單一自然災害部署和響應(yīng)系統(tǒng)不同，數(shù)字應(yīng)急管理由數(shù)字應(yīng)急大腦作為一個整體組成，通過全面、全系統(tǒng)和跨部門的協(xié)作來支持，以構(gòu)建自然災害的數(shù)字治理場景。

生產(chǎn)安全。生產(chǎn)安全具有誘因復雜、事故突發(fā)、破壞力強的特點。對于不同的生產(chǎn)安全場景，應(yīng)急管理的重點也不同。例如，交通安全應(yīng)做好高速公路突發(fā)事件一網(wǎng)統(tǒng)管平臺，短時研判、主動上報、指揮處置、救援資源智能調(diào)度與資源配置優(yōu)化；化工行業(yè)是檢測從生產(chǎn)到處置危險化學品的整個過程；礦山行業(yè)側(cè)重于預防、準備和改進數(shù)字應(yīng)急計劃；建筑行業(yè)在于對規(guī)劃和建設(shè)的全過程進行動態(tài)監(jiān)控。

疫情防控。流行性傳染病和其他公共衛(wèi)生事件的特點是可預測性差、突發(fā)性、復雜性、傳播迅速、影響深遠和破壞嚴重，傳統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)收集有明顯的延遲。應(yīng)急管理部門使用數(shù)字新技術(shù)跟蹤傳染病來源，推算出疫情的傳播路徑，應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型可為疫情防控提供“三全”（全部門、全方位、全體系）服務(wù)，多層面、多體系指揮疫情防控工作。

城市安全。城市安全具有模糊性、不確定性、偶然性和突發(fā)性的特點。國內(nèi)城市運行與應(yīng)急管理正逐步向精細化、智能化、全過程管理轉(zhuǎn)變，強調(diào)預防與應(yīng)急準備相結(jié)合、常態(tài)與非常態(tài)相結(jié)合，實現(xiàn)“全過程、綜合性、一體化”管理。

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動路徑

根據(jù)行業(yè)信息化的特點，逐步推進應(yīng)急管理領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但鑒于不同的地方處于不同的數(shù)字化階段，各地應(yīng)以解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題為主要方向，根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來發(fā)展趨勢，推動城市應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

重塑發(fā)展理念，完善頂層架構(gòu)。推進應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步是重新學習應(yīng)急管理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合的發(fā)展理念，加強所涉業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技術(shù)的頂層設(shè)計。首先，適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢，重新設(shè)計應(yīng)急管理發(fā)展新理念，綜合應(yīng)急管理理論、組織管理理論基礎(chǔ)，將理論研究成果與國情、市情相結(jié)合，建立健全理論支撐體系。其次，完善應(yīng)急管理與數(shù)字化相結(jié)合的組織架構(gòu)、標準規(guī)范和管理機制框架。最后，遵循多部門統(tǒng)一高效、減少交叉的職能整合發(fā)展格局，確保各地區(qū)、各部門、各環(huán)節(jié)有效銜接和溝通。

深化數(shù)字應(yīng)用改革，有序推進數(shù)據(jù)共享。目前，公共行政領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大難點，是難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，存在大量“數(shù)據(jù)孤島”。首先，政府機構(gòu)應(yīng)鼓勵現(xiàn)有政府信息平臺與大型互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)平臺密切合作，改進數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和分析方法。其次，不涉及保密安全類的各級政府和部門存儲的數(shù)據(jù)和信息，最好與國家應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)平臺相連接，實現(xiàn)同步更新，提高現(xiàn)代公共行政的效率。最后，現(xiàn)有政務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)繼續(xù)向基層下沉，通過數(shù)據(jù)流、信息流和資源流同步更新，構(gòu)建智能化的公共服務(wù)管理系統(tǒng)。

全面更新基礎(chǔ)設(shè)施，加強數(shù)據(jù)安全保障。5G、AI、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)已成為推動應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新動力，在賦權(quán)方面發(fā)揮著突出作用。首先應(yīng)加強AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)體系建設(shè)，為監(jiān)控預警、應(yīng)急指揮、物資保障等場合應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施，提高相關(guān)公司全連接快速響應(yīng)能力和全周期支持能力。其次是優(yōu)化預警模型，豐富行業(yè)應(yīng)用，迭代改進典型數(shù)字應(yīng)急管理場景。最后，建立科學高效的智能運維管理系統(tǒng)，對應(yīng)急管理業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)實施多層次、多維度的安全防護，確保通信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展關(guān)系著我國公共應(yīng)急事業(yè)的全局和長遠發(fā)展，與人民的幸福生活和工作、社會的安全穩(wěn)定和國家的長治久安有必然的聯(lián)系。因此，推進我國應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將有助于滿足人們?nèi)找嬖鲩L的新安全需求。

（作者單位：浙江圖訊科技股份有限公司）