并購業(yè)績承諾、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)創(chuàng)新績效

王文華 丁佳琰

【摘要】作為交易估值事后調(diào)整的不完全并購契約安排， 我國現(xiàn)行的業(yè)績承諾制度將如何影響國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施， 值得進(jìn)一步探討。以2010 ～ 2019年我國A股上市公司并購數(shù)據(jù)作為研究樣本， 基于風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)視角完整呈現(xiàn)業(yè)績承諾制度對(duì)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的“雙刃”效應(yīng)和差異化路徑， 試圖在更完整的框架下討論并購業(yè)績承諾的有效性。研究發(fā)現(xiàn)， 業(yè)績承諾與并購企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在顯著的倒U型關(guān)系。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在業(yè)績承諾與并購企業(yè)創(chuàng)新績效之間具有非線性中介效應(yīng)。

【關(guān)鍵詞】并購業(yè)績承諾；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)；企業(yè)創(chuàng)新績效；“雙刃”效應(yīng)

【中圖分類號(hào)】F275? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）03-0032-9

一、 引言

當(dāng)今我國經(jīng)濟(jì)下行壓力劇增， 同時(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整對(duì)供給質(zhì)量水平及產(chǎn)業(yè)鏈重塑轉(zhuǎn)型升級(jí)提出了更高要求。技術(shù)創(chuàng)新不僅是微觀企業(yè)在多重考驗(yàn)下行穩(wěn)致遠(yuǎn)、 保持“基業(yè)長青”的必由之路， 更是宏觀經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向由科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展模式的應(yīng)有之義。近年來， 創(chuàng)新環(huán)境以及對(duì)于創(chuàng)新過程理解的變遷突破了封閉式創(chuàng)新模式下內(nèi)生的瓶頸（楊震寧等，2021）。在創(chuàng)新新常態(tài)下， 企業(yè)創(chuàng)新所依賴的知識(shí)、 資源和創(chuàng)新形式呈幾何式增長， 廣泛且深入的創(chuàng)新觸角可助力企業(yè)跨越組織邊界， 采取多種方式與外部主體構(gòu)建開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)， 推動(dòng)具有潛在協(xié)同效應(yīng)的稀缺性和異質(zhì)性資源與技術(shù)碰撞融合， 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績效最大化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。其中， 國家大力倡導(dǎo)的基于并購的開放式創(chuàng)新逐漸成為取代原有內(nèi)生有機(jī)成長范式的主流創(chuàng)新模式。然而， 長期以來， 并購在某種程度上并未改變我國創(chuàng)新存在薄弱環(huán)節(jié)和深層次問題的事實(shí)， 反而可能產(chǎn)生“贏者詛咒”效應(yīng)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多將并購的失敗魔咒歸咎于資源基礎(chǔ)薄弱和企業(yè)自身能力不足， 卻忽視了我國并購監(jiān)管中外生政策制度的影響。并購?fù)苿?dòng)創(chuàng)新發(fā)展能否切實(shí)提升微觀企業(yè)的創(chuàng)新績效， 關(guān)鍵在于企業(yè)對(duì)并購政策的回應(yīng)策略。根據(jù)不完全契約理論， 并購業(yè)績承諾制度可看作交易雙方信息不對(duì)稱背景下為彌合對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)發(fā)展?jié)摿Φ囊庖姺制纾?事先制定的承諾標(biāo)的資產(chǎn)未來盈利及規(guī)定資產(chǎn)出讓方或有補(bǔ)償?shù)募s束與激勵(lì)性契約（Acemoglu等，2007；楊超等，2018）。過高的業(yè)績承諾金額可能在交易過程中衍生出信息優(yōu)勢(shì)方（收購企業(yè)管理層、 標(biāo)的企業(yè)等）與信息劣勢(shì)方（收購企業(yè)中小股東等）之間的代理沖突異化， 并激發(fā)信息優(yōu)勢(shì)方的利益攫取及機(jī)會(huì)主義行為（翟進(jìn)步等， 2019；李晶晶等，2020）。大量研究表明， 企業(yè)內(nèi)外部信息不對(duì)稱和代理成本是阻礙企業(yè)達(dá)到最佳創(chuàng)新水平的根源所在（Manso，2011；Cohen等，2013）。由此， 在當(dāng)前我國企業(yè)并購“井噴”式發(fā)展情形下， 深入探究如何最大化釋放業(yè)績承諾制度的紅利， 進(jìn)而激發(fā)并購企業(yè)創(chuàng)新潛力、 推動(dòng)國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施具有較強(qiáng)的理論和實(shí)踐意義。

由于業(yè)績承諾制度設(shè)計(jì)的初衷是保護(hù)中小股東利益， 因此學(xué)者們可能更加注重制度針對(duì)投資者所承諾的保護(hù)功能， 卻忽視了從微觀企業(yè)創(chuàng)新視角切入（徐莉萍等，2021）。已有的實(shí)證研究多基于承諾契約是否存在的角度展開分析， 拘泥于對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的線性邏輯檢驗(yàn)。事實(shí)上， 并購業(yè)績承諾是資本市場(chǎng)中具有“雙刃”效應(yīng)的一種估值調(diào)整機(jī)制， 其治理有效性的探究應(yīng)建立在界定契約安排下盈利預(yù)測(cè)和資產(chǎn)估值公允性的基礎(chǔ)上， 但實(shí)踐中資產(chǎn)評(píng)估和交易價(jià)格形成更多的是人為操縱的非市場(chǎng)化行為。因此， 基于主體參與視角， 判斷并購交易中業(yè)績承諾協(xié)議能否激發(fā)并購企業(yè)創(chuàng)新活力， 仍需從并購企業(yè)高管在業(yè)績承諾簽訂過程中起到的關(guān)鍵作用上追根溯源。作為企業(yè)戰(zhàn)略決策部署的實(shí)際操盤手， 高管利用業(yè)績承諾協(xié)議的動(dòng)機(jī)才是影響并購行為預(yù)期實(shí)施效果的根源所在。

基于信號(hào)傳遞理論和不完全契約理論， 中國資本市場(chǎng)情境中業(yè)績承諾形成的信號(hào)機(jī)制具有“保護(hù)傘”效應(yīng)， 由此催生風(fēng)險(xiǎn)防控動(dòng)機(jī)， 即借由條款的合理設(shè)置來降低并購雙方事后談判契約摩擦、 逆向選擇風(fēng)險(xiǎn)和道德風(fēng)險(xiǎn)， 進(jìn)而提高并購協(xié)同效應(yīng)。然而， 不完全契約理論同樣強(qiáng)調(diào)交易所簽訂合同的不完備性易引發(fā)契約雙方的機(jī)會(huì)主義行為（Hart， 2009）， 即通過虛高承諾“明修棧道， 暗度陳倉”， 炒作承諾概念以達(dá)到謀取私利的目的， 此為利益攫取動(dòng)機(jī)。由此可見， 基于高管風(fēng)險(xiǎn)防控動(dòng)機(jī)和利益攫取動(dòng)機(jī)設(shè)置的契約對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生作用的方向未必一致， 促進(jìn)或抑制創(chuàng)新此類單一的研究論斷也許僅闡述了某個(gè)作用階段或在某種條件下的影響， 難以全方位詮釋業(yè)績承諾制度發(fā)揮的效應(yīng)。補(bǔ)償承諾合約能否取得預(yù)期實(shí)施效果仍取決于不同利潤承諾金額下高管兩類動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱關(guān)系， 與業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的“雙刃”效應(yīng)相契合。

但遺憾的是， 目前尚未有文章深入業(yè)績承諾協(xié)議具體條款層面對(duì)業(yè)績承諾制度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間倒U型關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。針對(duì)此類非線性關(guān)系的探討有助于深化并購企業(yè)創(chuàng)新的理論研究， 對(duì)于提高企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新水平具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。同時(shí)， 現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏對(duì)二者非線性關(guān)系內(nèi)在作用機(jī)制的深入挖掘?？陀^上， 進(jìn)一步打開二者傳導(dǎo)機(jī)制的“黑箱”才是政策制定者以更加科學(xué)、 合理的方式構(gòu)建、 優(yōu)化和執(zhí)行業(yè)績承諾相關(guān)制度， 有效發(fā)揮中國情境下并購創(chuàng)新促進(jìn)作用的前提。一方面， 企業(yè)戰(zhàn)略選擇影響投融資決策， 作為創(chuàng)新投資決策中的重要環(huán)節(jié)， 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)也勢(shì)必受到企業(yè)并購戰(zhàn)略行為的影響； 另一方面， 基于并購優(yōu)勢(shì)資源配置整合的技術(shù)創(chuàng)新也許會(huì)成為企業(yè)緩解承諾壓力的有效途徑， 企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目的開展和存續(xù)部分取決于管理層風(fēng)險(xiǎn)決策的態(tài)度行為和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置方式， 與其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平密切相關(guān)。那么， 業(yè)績承諾是否會(huì)提升管理層承擔(dān)不確定性風(fēng)險(xiǎn)的意愿， 進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目的資源配置方向與結(jié)構(gòu)， 最終將其轉(zhuǎn)化為并購企業(yè)創(chuàng)新績效？上述關(guān)系的邏輯推理有待提煉和強(qiáng)化。針對(duì)并購企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求和理論研究的不足， 本文擬對(duì)業(yè)績承諾制度與并購企業(yè)創(chuàng)新績效之間非線性權(quán)變關(guān)系的作用機(jī)理和影響因素進(jìn)行系統(tǒng)探究。

本文的主要貢獻(xiàn)在于： 首先， 突破了已有文獻(xiàn)大多考慮業(yè)績承諾制度經(jīng)濟(jì)后果的線性邏輯， 基于不同利潤承諾金額下并購企業(yè)高管風(fēng)險(xiǎn)防控動(dòng)機(jī)和利益攫取動(dòng)機(jī)孰強(qiáng)孰弱的探討， 深入承諾協(xié)議條款層面剖析了業(yè)績承諾制度在并購企業(yè)創(chuàng)新績效提升過程中“雙刃”效應(yīng)的戰(zhàn)略邏輯， 研究結(jié)論回應(yīng)了學(xué)者們對(duì)并購業(yè)績承諾有效性的分歧， 擴(kuò)展和深化了業(yè)績承諾的研究視域。其次， 以風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)為切入點(diǎn)完整呈現(xiàn)業(yè)績承諾制度對(duì)并購企業(yè)創(chuàng)新績效影響的差異化路徑， 豐富了并購企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和創(chuàng)新績效前因研究的理論基礎(chǔ)。最后， 為業(yè)績承諾制度更好地發(fā)揮契約價(jià)值， 以推動(dòng)并購企業(yè)創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展、 維持資本市場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行提供了理論借鑒和決策依據(jù)， 對(duì)“十四五”時(shí)期深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的有效踐行具有一定的啟示意義。

二、 理論分析與研究假設(shè)

（一）并購業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效

在業(yè)績承諾金額較低時(shí)（位于臨界點(diǎn)左側(cè)）， 高管總體表現(xiàn)出利用業(yè)績承諾協(xié)議條款合理設(shè)置實(shí)現(xiàn)并購交易風(fēng)險(xiǎn)防控動(dòng)機(jī)占優(yōu)。企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問題： 一方面， 企業(yè)為避免競(jìng)爭(zhēng)者模仿而率先搶占市場(chǎng)， 會(huì)盡可能弱化技術(shù)和知識(shí)的外溢效應(yīng)； 另一方面， 市場(chǎng)投資者無法準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)未來經(jīng)營業(yè)績、 戰(zhàn)略決策以及創(chuàng)新技術(shù)價(jià)值， 出于收益性和安全性考慮也會(huì)縮減對(duì)企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目的投資規(guī)模（李哲等，2020）。業(yè)績承諾制度的存在促進(jìn)了企業(yè)與外部投資者之間的信息共享。具體而言， 基于信號(hào)傳遞理論， 業(yè)績承諾制度可釋放出企業(yè)預(yù)計(jì)財(cái)務(wù)狀況、 盈利水平各方面發(fā)展良好以及標(biāo)的方管理層并購整合階段努力盡職的信號(hào)， 一定程度上彌補(bǔ)了歷史業(yè)績對(duì)企業(yè)未來表現(xiàn)和發(fā)展?jié)摿Φ念A(yù)測(cè)不足， 減少了信息不對(duì)稱帶來的投資者顧慮（翟進(jìn)步等，2019）。外部利益相關(guān)者對(duì)于企業(yè)長周期、 高風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的資源支持， 會(huì)顯著提升管理層面臨創(chuàng)新機(jī)會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿和能力， 企業(yè)創(chuàng)新績效也隨之上升。

隨著業(yè)績承諾金額增加到一定程度（位于臨界點(diǎn)右側(cè)）， 高管風(fēng)險(xiǎn)防控動(dòng)機(jī)逐漸減弱， 表現(xiàn)為將業(yè)績承諾視為套利工具， 實(shí)現(xiàn)對(duì)上市公司“掏空”和利益攫取的動(dòng)機(jī)占優(yōu)。基于不完全契約理論， 由于締約方的有限理性、 締約成本的存在與第三方的無法證實(shí)性， 現(xiàn)實(shí)中的契約是不完全的， 無法明確締約雙方的責(zé)任歸屬并強(qiáng)制其執(zhí)行條款（Hart，2009）。業(yè)績承諾作為交易估值事后調(diào)整的不完全并購契約安排， 只是對(duì)何種條件下觸發(fā)補(bǔ)償條款及具體補(bǔ)償方式給予明確規(guī)定， 但違反承諾時(shí)的補(bǔ)償安排是否必須充分到位卻存在一定的酌情和可裁量空間（徐莉萍等，2021）。在此背景下， 高承諾、 高估值、 高溢價(jià)、 高股價(jià)的鏈條聯(lián)結(jié)并購交易雙方利益， 驅(qū)動(dòng)劣質(zhì)資產(chǎn)出讓方設(shè)置過高業(yè)績承諾金額作為換取高額并購溢價(jià)的籌碼。過高的并購業(yè)績承諾金額具有典型的負(fù)激勵(lì)特征， 扭曲了企業(yè)資源配置的方向， 從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新形成抑制效應(yīng)。

具體而言， 根據(jù)有限關(guān)注理論， 業(yè)績壓力使得管理層以完成業(yè)績承諾目標(biāo)為企業(yè)一切經(jīng)營投資決策的出發(fā)點(diǎn)， 負(fù)激勵(lì)壓力下其更偏好眼前利益。Cadman等（2014）研究發(fā)現(xiàn)， 業(yè)績承諾的“規(guī)制效應(yīng)”易致使管理層表現(xiàn)出“短視主義”。Martin等（2015）的檢驗(yàn)也證實(shí)， 以過高的短期盈利目標(biāo)為博弈標(biāo)準(zhǔn)， 可能引發(fā)管理層擠壓高風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)新投資等犧牲企業(yè)長遠(yuǎn)利益、 最大化短期利潤的非理性行為。業(yè)績承諾“保護(hù)傘”的作用， 使得有動(dòng)機(jī)和能力推高股價(jià)試圖進(jìn)行利益輸送的收購企業(yè)愿意接受較高的讓渡價(jià)格， 從而愈發(fā)強(qiáng)化資產(chǎn)出讓方利己主義動(dòng)機(jī)下的投機(jī)套利行為。由此， 虛高業(yè)績承諾進(jìn)一步將并購中的第二類代理問題加劇異化為并購雙方大股東、 管理層與上市公司中小股東之間的利益沖突， 并在一定程度上強(qiáng)化了二者間信息不對(duì)稱（李晶晶等， 2020）， 致使利益驅(qū)動(dòng)的并購企業(yè)從事短期化的迎合投資， 而對(duì)具有長期價(jià)值增量效應(yīng)但風(fēng)險(xiǎn)較高、 孕育周期長、 政策敏感性強(qiáng)的創(chuàng)新項(xiàng)目投資不足， 進(jìn)而“擠出”企業(yè)創(chuàng)新投資（Bertrand和Mullainathan，2003）。此外， 過高溢價(jià)并購也浪費(fèi)了收購方原本用于研發(fā)的資金， 極大地制約了創(chuàng)新水平的提升。

綜上， 并購業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在非線性關(guān)系， 即隨著承諾數(shù)額的增加， 企業(yè)創(chuàng)新績效相應(yīng)上升， 但一旦超過某一閾值， 并購業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效呈相反的變化趨勢(shì)?；谏鲜龇治?， 本文提出以下假設(shè)：

H1： 并購業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效存在倒U型影響。

（二）企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的中介效應(yīng)

并購業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響存在非線性異質(zhì)效應(yīng)。業(yè)績承諾有效增強(qiáng)了并購企業(yè)的債務(wù)和股權(quán)融資能力， 有利于風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的提升。一方面， 并購業(yè)績承諾帶來的正向市場(chǎng)反應(yīng)提升了企業(yè)的信用等級(jí)， 可一定程度上提高企業(yè)的債務(wù)融資能力， 避免企業(yè)陷入流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)困境， 由此“節(jié)省”的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平可促使管理層投資高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目（陳小輝和張紅偉，2021）； 另一方面， 利好信號(hào)使業(yè)績承諾協(xié)議成為企業(yè)未來成長潛力的“背書”， 兼具的“眼球效應(yīng)”導(dǎo)致企業(yè)股權(quán)價(jià)值被推高（翟進(jìn)步等，2019）?！笆袌?chǎng)時(shí)機(jī)選擇”假說提出， 企業(yè)管理層在股價(jià)被高估時(shí)更偏好實(shí)施股權(quán)融資。根據(jù)資源依賴?yán)碚摚?戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)很大程度上依賴于企業(yè)所具備的資源稟賦。債務(wù)和股權(quán)融資能力的提升可打破資源約束瓶頸， 形成對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的良性循環(huán)。

金額過高的并購業(yè)績承諾蘊(yùn)含著強(qiáng)烈的機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī)， 其對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響可能會(huì)發(fā)生變化。業(yè)績承諾制度的設(shè)計(jì)違背了“信號(hào)須具有高成本”的信號(hào)理論核心要義， 劣質(zhì)標(biāo)的資產(chǎn)出讓方憑借過高業(yè)績承諾金額推高資產(chǎn)估值后的溢價(jià)獲利遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其未能履行承諾時(shí)所需付出的補(bǔ)償代價(jià)； 同時(shí)， 并購業(yè)績承諾是基于信息不對(duì)稱背景引入的估值調(diào)整機(jī)制， 為資產(chǎn)出讓方利用信息優(yōu)勢(shì)地位粉飾己方真實(shí)盈利能力提供了投機(jī)空間。信息優(yōu)勢(shì)者增加股價(jià)噪音、 隱藏負(fù)面消息等“捂盤”行為以及市場(chǎng)投資者對(duì)過高業(yè)績承諾金額這一“利好”消息的盲目追捧， 共同導(dǎo)致并購企業(yè)股價(jià)嚴(yán)重高估且偏離基本面， 加劇了股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)（李晶晶等，2020）。于輝和鄧杰（2020）也認(rèn)為， 并購業(yè)績承諾的簽訂使得企業(yè)經(jīng)營、 財(cái)務(wù)、 法律等異質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)上升。江軒宇等（2020）研究也發(fā)現(xiàn)， 股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的攀升會(huì)改變企業(yè)投資策略， 迫使其用前景更明朗、 收益更穩(wěn)定的傳統(tǒng)投資項(xiàng)目替代不確定性大的高風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目， 以避免風(fēng)險(xiǎn)疊加， 并平衡因股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的上升而增大的投資風(fēng)險(xiǎn)敞口， 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力由此弱化。

企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平會(huì)正向提升創(chuàng)新績效。高階理論認(rèn)為， 高管個(gè)人特質(zhì)與企業(yè)的經(jīng)營決策和戰(zhàn)略抉擇息息相關(guān)（Hambrick和Mason，1984）。正如Chapman和Hewitt-Dundas（2018）研究發(fā)現(xiàn)， 高管是否愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)很大程度上決定著創(chuàng)新投資決策時(shí)面臨風(fēng)險(xiǎn)的行為及企業(yè)創(chuàng)新績效的高低。從創(chuàng)新意愿視角看， 激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于提高其對(duì)于創(chuàng)新失敗的容忍度。Brettel和Cleven（2011）研究發(fā)現(xiàn)， 高管風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高， 對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)新項(xiàng)目的信心就越大， 容忍創(chuàng)新失敗的能力及創(chuàng)新意愿也就越強(qiáng)， 由此也就更偏好于將資源合理配置到創(chuàng)新專業(yè)化投資領(lǐng)域， 敏銳把握創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)， 有效實(shí)施研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)活動(dòng)， 進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。相反， 低風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的高管往往無法甄別創(chuàng)新項(xiàng)目信息， 通常視外部環(huán)境不確定性和創(chuàng)新活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中的巨大威脅而極力避免技術(shù)革新。從創(chuàng)新能力視角看， Sunder等（2017）提出較高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿的高管具有勇于接受挑戰(zhàn)的品質(zhì)， 并強(qiáng)烈希望通過成功以彰顯卓越才能。因此， 高管為證明自身對(duì)高難度創(chuàng)新行為的駕馭， 一方面會(huì)高效掌握創(chuàng)新活動(dòng)所需的知識(shí)技能， 為新市場(chǎng)的開拓及新產(chǎn)品的研發(fā)夯實(shí)知識(shí)基礎(chǔ)； 另一方面， 其會(huì)積極引進(jìn)新技術(shù)并加以吸收融合應(yīng)用， 推進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新向更高層次更寬領(lǐng)域邁進(jìn)（Dewett，2004）。因此， 企業(yè)管理層風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高， 創(chuàng)新動(dòng)力和能力越強(qiáng)， 越有利于創(chuàng)新績效的提升。

綜上， 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在并購業(yè)績承諾轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新績效過程中發(fā)揮了關(guān)鍵的傳遞作用。業(yè)績承諾對(duì)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響， 需要通過從內(nèi)部改變管理層創(chuàng)新投資決策時(shí)面臨風(fēng)險(xiǎn)的心理傾向和行為傾向來實(shí)現(xiàn)， 而風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正體現(xiàn)了這種心理與行為傾向。因此， 本文認(rèn)為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在并購業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系中起到中介作用， 即業(yè)績承諾協(xié)議的簽訂會(huì)影響管理層風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平， 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的差異會(huì)導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目資源配置方向與結(jié)構(gòu)不同， 最終呈現(xiàn)在并購企業(yè)創(chuàng)新績效上。基于上述分析， 本文提出以下假設(shè)：

H2： 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在并購業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系中起到了中介作用。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選擇2010 ～ 2019年我國A股上市公司并購數(shù)據(jù)作為初始樣本， 并進(jìn)行如下處理： ①剔除并購雙方中有一方為金融或保險(xiǎn)行業(yè)的樣本； ②剔除主要數(shù)據(jù)缺失及屬于?ST或ST上市公司的樣本； ③剔除并購交易未順利進(jìn)行的樣本； ④剔除并購交易目的為借殼上市的樣本。本文共獲得1138個(gè)樣本， 其中業(yè)績承諾數(shù)據(jù)以及標(biāo)的方財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由手工搜集上市公司相關(guān)公告及交易報(bào)告書完成， 專利數(shù)量數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）， 其余數(shù)據(jù)來源于Wind和CSMAR數(shù)據(jù)庫。由于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的衡量需要前后3年數(shù)據(jù)， 故將觀測(cè)年份定為2010 ～ 2017年。同時(shí)， 為消除極端值的影響， 本文對(duì)存在異常值的連續(xù)變量在1%和99%水平上進(jìn)行Winsorize處理。

（二）變量選取及定義

1. 被解釋變量： 企業(yè)創(chuàng)新績效。參照 Fang等（2014）的做法， 本文選取企業(yè)下一年發(fā)明、 實(shí)用新型以及外觀設(shè)計(jì)三類專利申請(qǐng)總數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)以衡量企業(yè)創(chuàng)新績效。

2. 解釋變量： 并購業(yè)績承諾。借鑒徐莉萍等（2021）的做法， 本文采用啞變量和連續(xù)變量兩種不同形式來度量并購業(yè)績承諾。PCC_d為啞變量， 若并購交易雙方之間簽訂了業(yè)績承諾協(xié)議， 則該變量取值為1， 沒有簽訂協(xié)議則為0。PCC_r和PCC_l為連續(xù)變量， 分別用業(yè)績承諾數(shù)額/交易額和業(yè)績承諾數(shù)額的對(duì)數(shù)來衡量。

3. 中介變量： 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。參考何瑛等（2019）的處理方式， 鑒于我國股票市場(chǎng)波動(dòng)性較大， 本文選擇采用觀測(cè)時(shí)段內(nèi)的Roa波動(dòng)程度來度量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平， Roa等于企業(yè)相應(yīng)年度的息稅前利潤與年末總資產(chǎn)的比值。將企業(yè)Roa減去該年度企業(yè)所在行業(yè)的均值得到經(jīng)年度行業(yè)調(diào)整后的Adj_Roa， 如公式（1）所示。接著采用公式（2）、 （3）的計(jì)算方法， 將三年（t ～ t+2年）作為一個(gè)觀測(cè)時(shí)間段， 分別計(jì)算每一個(gè)觀測(cè)期Adj_Roa的標(biāo)準(zhǔn)差和極差。

Adj_Roai，t=[? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ]-[1Xk=1X? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ]

公式（1）

|T=3? ? ? ? ? ?公式（2）

RISK2i，t=Max（Adj_Roai，t）-Min（Adj_Roai，t）

公式 （3）

4. 控制變量。在控制變量的選擇上， 本文參照了已有研究成果， 從交易特征、 收購方企業(yè)特征、 標(biāo)的方企業(yè)特征等方面進(jìn)行選擇。

各變量的定義如表1所示。

（三）模型設(shè)定

為驗(yàn)證H1， 本文采用如下回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

PATENT1i，t+1=β0+β1PCC_ri，t+β2PCC_r2i，t+

Controli，t+Year+IndB+IndS+εi，t? 模型（1）

模型（1）檢驗(yàn)了業(yè)績承諾對(duì)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的直接影響。其中PATENT1為被解釋變量， 代表企業(yè)的創(chuàng)新績效。由于業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用存在滯后性， 本文使用第t+1期的PATENT1i，t+1進(jìn)行回歸分析。根據(jù)H1， 若回歸系數(shù)β1顯著為正， β2顯著為負(fù)， 則表明業(yè)績承諾與并購企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在顯著的倒U型關(guān)系。

為驗(yàn)證H2， 本文采用如下回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

RISK1i，t=β0+β1PCC_ri，t+β2PCC_r2i，t+

Controli，t+Year+IndB+IndS+εi，t? ? ? ? ? ? ?模型（2）

模型（2）檢驗(yàn)了業(yè)績承諾對(duì)并購企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響。其中RISK1為被解釋變量， 代表企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。若回歸系數(shù)β1顯著為正， β2顯著為負(fù)， 則說明業(yè)績承諾對(duì)并購企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)存在倒U型影響。模型（2）中其余變量和模型（1）完全一致。

PATENT1i，t+1=β0+β1RISK1i，t+Controli，t+

Year+IndB+IndS+εi，t? ? ? ? 模型（3）

模型（3）檢驗(yàn)了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平對(duì)創(chuàng)新績效的影響。本文預(yù)計(jì)回歸系數(shù)β1顯著為正， 即企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)會(huì)正向提高創(chuàng)新績效。

PATENT1i，t+1=β0+β1PCC_ri，t+β2PCC_r2i，t+

β3RISK1i，t+Controli，t+Year+∑IndB+IndS+εi，t

模型（4）

在模型（1）的基礎(chǔ)上， 模型（4）增加了中介變量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平RISK1， 用于檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在業(yè)績承諾與創(chuàng)新績效之間起到的部分中介作用。本文預(yù)計(jì)， 若回歸系數(shù)β1顯著為正， β2顯著為負(fù)， β3顯著為正， 則H2的理論預(yù)期得到了證實(shí)。模型（4）中其余變量和模型（1）完全一致。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表2結(jié)果可知， 企業(yè)創(chuàng)新績效（PATENT1）最小值為0， 最大值為6.94， 標(biāo)準(zhǔn)差為1.50， 表明觀測(cè)樣本中各行業(yè)上市公司的創(chuàng)新水平差異較大。并購業(yè)績承諾啞變量（PCC_d）的平均值為0.58， 說明在并購重組中運(yùn)用業(yè)績承諾協(xié)議的上市公司達(dá)到了58%。并購業(yè)績承諾連續(xù)變量（PCC_r）均值為0.20， 而最大值為1.01， 說明業(yè)績承諾數(shù)額占交易額比值的大小相距甚遠(yuǎn)， 在并購過程中簽訂高額業(yè)績承諾已成為普遍現(xiàn)象。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平RISK1均值為0.04， 最大值為1.92， RISK2均值為0.08， 最大值3.84， 可見企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)處于較低水平且不同企業(yè)之間差異較大。其余變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果均處于正常范圍內(nèi)， 不存在異常情況。

（二）多元回歸分析

1. 并購業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響分析。表3中列（1）和列（2）報(bào)告了并購業(yè)績承諾對(duì)上市公司創(chuàng)新績效影響的回歸結(jié)果。列（1）未加入控制變量， 其中并購業(yè)績承諾PCC_r的回歸系數(shù)為1.0915， PCC_r2的回歸系數(shù)為-1.2854， 且二者均在5%的水平上顯著。列（2）加入控制變量進(jìn)行回歸， 業(yè)績承諾PCC_r的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正， PCC_r2的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)， 說明并購業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效具有倒U型影響。本文還使用utest命令對(duì)倒U型關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證， 結(jié)果顯示并購業(yè)績承諾PCC_r的極值點(diǎn)為0.4613， 恰好位于95% Fieller區(qū)間［0.3198，1.4260］內(nèi)， 也位于PCC_r取值范圍［0，1.01］內(nèi)， 并能夠在5%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕原假設(shè)， 同時(shí)結(jié)果中的slope在區(qū)間里存在負(fù)號(hào)。由此可見， 業(yè)績承諾對(duì)于并購企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著的“雙刃”效應(yīng)， 即業(yè)績承諾的合理設(shè)置能夠顯著促進(jìn)并購企業(yè)創(chuàng)新績效提升， 而當(dāng)業(yè)績承諾數(shù)額設(shè)置過高反而會(huì)降低并購企業(yè)創(chuàng)新績效。

2. 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在并購業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中的中介效應(yīng)分析。表3的列（3）和列（4）為業(yè)績承諾與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的回歸結(jié)果。列（3）未加入控制變量， 其中業(yè)績承諾PCC_r的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正， PCC_r2的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)。列（4）加入控制變量進(jìn)行回歸， PCC_r的回歸系數(shù)為0.0714， PCC_r2的回歸系數(shù)為-0.0857， 二者均在1%的水平上顯著。本文進(jìn)一步使用utest命令進(jìn)行驗(yàn)證， 結(jié)果顯示業(yè)績承諾PCC_r的極值點(diǎn)既位于95% Fieller區(qū)間內(nèi)， 也位于PCC_r取值范圍內(nèi)。 U型關(guān)系整體檢驗(yàn)的p值為0.00157， 能夠在1%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕原假設(shè)， 同時(shí)結(jié)果中的slope在區(qū)間里存在負(fù)號(hào)， 上述結(jié)果驗(yàn)證了并購業(yè)績承諾與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間存在倒U型關(guān)系。

表3的列（5）和列（6）報(bào)告了風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。列（5）未加入控制變量， 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平RISK1的回歸系數(shù)為1.1862， 在1%的水平上顯著正相關(guān)。列（6）加入控制變量后風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)RISK1與企業(yè)創(chuàng)新績效PATENT1的回歸系數(shù)同樣在1%的水平上顯著正相關(guān)， 表明風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高， 企業(yè)在投資決策中越傾向于高風(fēng)險(xiǎn)、 高收益項(xiàng)目， 越有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

表3的列（7）和列（8）為業(yè)績承諾、 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)創(chuàng)新績效的回歸結(jié)果。列（8）加入控制變量后， 業(yè)績承諾PCC_r的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正， 二次項(xiàng)PCC_r2的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)， 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平RISK1的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正， 因此驗(yàn)證了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能夠在業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起到部分中介效應(yīng)， 即業(yè)績承諾通過倒U型曲線效應(yīng)影響了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平， 從而促成業(yè)績承諾與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U型關(guān)系， H2得到驗(yàn)證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 內(nèi)生性問題。針對(duì)主假設(shè)中可能存在的內(nèi)生性問題， 本文分別采用Heckman兩階段回歸模型和傾向得分匹配法（PSM）對(duì)本文研究結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）Heckman兩階段回歸模型。在Heckman第一階段構(gòu)建的Probit回歸模型中， 以并購業(yè)績承諾（PCC_r）作為被解釋變量， 將可能影響此事項(xiàng)的變量作為解釋變量， 同時(shí)在第一階段模型中加入公司同年份所處行業(yè)內(nèi)其他上市公司并購重組時(shí)簽訂業(yè)績承諾協(xié)議的比例作為外生工具變量（IV）。表4的列（1）報(bào)告了第一階段的回歸結(jié)果， 工具變量IV與PCC_r在5%的水平上顯著正相關(guān)， 同時(shí)計(jì)算出逆米爾斯比率（IMR）， 隨后將計(jì)算得到的逆米爾斯比率（IMR）作為控制變量加入第二階段模型進(jìn)行回歸。

Probit（PCC_ri，t）=η0+η1IVi，t+Controli，t+

Year+IndB+IndS+εi，t? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?模型（5）

表4的列（2） ～ （4）報(bào)告了Heckman兩階段回歸的第二階段回歸結(jié)果， 列（2）檢驗(yàn)并購業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響， 列（3）檢驗(yàn)并購業(yè)績承諾對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響， 列（4）檢驗(yàn)并購業(yè)績承諾和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平同時(shí)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的作用。其中列（2）和列（4）中IMR回歸系數(shù)不顯著， 列（3）IMR回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)， 但控制了IMR之后， 回歸結(jié)果 PCC_r的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正， PCC_r2的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)， 這些結(jié)果很好地支持了本文的研究假設(shè)。

（2）傾向得分匹配法（PSM）。本部分以PCC_d為被解釋變量， 以支付方式（pay）、 關(guān)聯(lián)并購（relate）、 收購方企業(yè)規(guī)模（sizeS）、 標(biāo)的方企業(yè)規(guī)模（sizeB）、 相對(duì)規(guī)模（resize）、 機(jī)構(gòu)投資者持股（share）、 管理者持股比例（hold）、 重大資產(chǎn)重組（major）以及行業(yè)、 年度等控制變量為匹配變量， 采取卡尺最近鄰匹配方法， 在兩組之間進(jìn)行1∶1有放回匹配。表4的列（5）和列（6）列示了PSM傾向得分匹配后的回歸分析結(jié)果， 從中可以看出： 業(yè)績承諾PCC_r得到了在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正的回歸系數(shù)， 二次項(xiàng)PCC_r2得到了顯著為負(fù)的回歸系數(shù)， 這些結(jié)果與表3高度一致， 表明本文的研究結(jié)論穩(wěn)健。

2. 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）變量重新界定。借鑒沈華玉等（2019）的做法， 本文采用業(yè)績承諾數(shù)額的對(duì)數(shù)［ln（業(yè)績承諾數(shù)額）］PCC_l來衡量并購業(yè)績承諾。參照劉志遠(yuǎn)等（2017）的計(jì)算方法， 采用經(jīng)年度行業(yè)調(diào)整后的Adj_Roa的三期滾動(dòng)極差RISK2作為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的替代變量。借鑒徐經(jīng)長等（2020）的做法， 由于我國發(fā)明、 實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三類專利中發(fā)明和實(shí)用新型專利的創(chuàng)新含量較高， 因此本文選取發(fā)明和實(shí)用新型專利申請(qǐng)數(shù)量加1的自然對(duì)數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新績效的替代變量。表5為分別替換三個(gè)變量替代指標(biāo)后的回歸結(jié)果， 與上文表3回歸結(jié)果高度一致， 表明本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（2）增加控制變量。本文增加了一系列控制變量并重新進(jìn)行檢驗(yàn)， 主要包括增加四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所（auditor）、 管理者持股比例（hold）、 相對(duì)規(guī)模（resize）、 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（stateS）、 分析師跟蹤（analyst）、 重大資產(chǎn)重組（major）等控制變量。表6的列（1） ～ （4）的回歸結(jié)果表明主要結(jié)論并未發(fā)生明顯變化。

（3）剔除部分樣本。2014年11月23日證監(jiān)會(huì)制定的管理辦法中取消了非關(guān)聯(lián)企業(yè)并購時(shí)必須簽訂業(yè)績承諾協(xié)議的規(guī)定， 業(yè)績承諾協(xié)議自此進(jìn)入自行選擇簽訂階段， 因此本文進(jìn)一步剔除2010年1月1日至2014年11月23日期間根據(jù)政策制定強(qiáng)制要求簽訂業(yè)績承諾的樣本， 有效剝離法規(guī)變化產(chǎn)生的影響， 以并購交易雙方簽訂承諾協(xié)議的真實(shí)動(dòng)機(jī)和意愿為基礎(chǔ)進(jìn)行檢驗(yàn)。表6的列（5） ～ （8）的檢驗(yàn)結(jié)果與前文一致， 進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、 研究結(jié)論與啟示

業(yè)績承諾制度作為資本市場(chǎng)中推動(dòng)并購重組順利實(shí)施的契約工具， 對(duì)于并購企業(yè)的投資戰(zhàn)略選擇與經(jīng)營行為規(guī)劃影響至深。鑒于此， 本文構(gòu)建了業(yè)績承諾制度這一定價(jià)調(diào)整契約安排通過風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平影響并購企業(yè)創(chuàng)新績效的過程模型， 通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)： 業(yè)績承諾制度與并購企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在顯著的倒U型關(guān)系。渠道機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果表明， 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在業(yè)績承諾制度與并購企業(yè)創(chuàng)新績效之間具有非線性中介效應(yīng)。

上述結(jié)論為進(jìn)一步優(yōu)化承諾制度、 控制合約風(fēng)險(xiǎn)提供了政策啟示： ①對(duì)于企業(yè)管理層而言， 應(yīng)當(dāng)科學(xué)適度使用業(yè)績承諾協(xié)議來強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)動(dòng)機(jī)和意愿， 注重利潤增長承諾等契約條款內(nèi)容的合理性， 協(xié)調(diào)把握契約激勵(lì)與約束作用， 避免過高或有悖標(biāo)的方真實(shí)經(jīng)營情況的條款為并購企業(yè)帶來極大風(fēng)險(xiǎn)和不利影響， 使業(yè)績承諾制度在推動(dòng)并購企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級(jí)與外延式增長方面做出積極貢獻(xiàn)。②對(duì)于監(jiān)管部門而言， 治理不完全契約問題的履約理論法強(qiáng)調(diào)通過博弈過程迫使契約雙方公開自身真實(shí)狀態(tài)。由此， 監(jiān)管部門應(yīng)督促上市公司和標(biāo)的方以風(fēng)險(xiǎn)揭示為導(dǎo)向?qū)I(yè)績承諾協(xié)議條款， 以及標(biāo)的資產(chǎn)主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、 業(yè)績實(shí)現(xiàn)情況、 履約情況單獨(dú)進(jìn)行信息披露， 便于投資者清晰全面了解標(biāo)的資產(chǎn)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況后準(zhǔn)確評(píng)估并購交易風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)對(duì)“高承諾、 高估值、 高溢價(jià)”三高并購交易的監(jiān)管審查， 嚴(yán)格審核利潤增長承諾的可行性， 從根本上抑制并購雙方借由業(yè)績承諾制度投機(jī)套利的機(jī)會(huì)主義行為。③對(duì)于政策制定者而言， 一方面要考慮將業(yè)績承諾制度與標(biāo)的估值對(duì)價(jià)掛鉤以增加標(biāo)的方違約成本； 另一方面， 考慮構(gòu)建多維度承諾指標(biāo)衡量界定體系以平衡并購雙方利益， 規(guī)定短期利潤增長財(cái)務(wù)目標(biāo)的同時(shí)， 引入益于企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的技術(shù)研發(fā)數(shù)和專利數(shù)等非財(cái)務(wù)指標(biāo)， 使業(yè)績承諾制度更好地服務(wù)于并購企業(yè)和資本市場(chǎng)的健康發(fā)展。

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【作者單位】常州大學(xué)商學(xué)院， 江蘇常州 213164