郝由之,假冬冬,2*,張幸農(nóng),陳長英,吳 磊,楊 俊
(1.南京水利科學(xué)研究院 港口航道泥沙工程交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210029;2.長江保護(hù)與綠色發(fā)展研究院,江蘇 南京 210098)
天然河流大多是由主槽和漫灘組成的復(fù)式河道,枯水期主槽承擔(dān)泄流功能,洪水期水流溢出主槽,由主槽和漫灘共同泄流[1]。而在自然河流近岸臨水區(qū),即主槽岸坡,經(jīng)常會(huì)觀察到喬木和灌木等植被。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為,岸坡植被不僅可以減緩水流速度,減弱河岸沖刷侵蝕,避免崩岸頻發(fā),從而穩(wěn)定河勢(shì),還能起到凈化水體、美化環(huán)境的作用,是一種既經(jīng)濟(jì)又有效的生態(tài)治河措施[2]。然而在洪水期,岸坡植被在一定程度上會(huì)改變?yōu)┎蹆?nèi)部原有水流結(jié)構(gòu),同時(shí)植被和水流間的相互作用會(huì)使河道中部分水流的能量轉(zhuǎn)化為植被附近產(chǎn)生的紊動(dòng)能,從而降低河道行洪能力。因此,了解復(fù)式河道岸坡植被對(duì)水流的擾動(dòng)影響,進(jìn)而分析岸坡植被的利害關(guān)系,對(duì)于河道防洪、護(hù)岸工程設(shè)計(jì)及水生態(tài)保護(hù)與修復(fù)均具有重要的研究意義[3]。
關(guān)于植被水流研究,在水槽試驗(yàn)方面,Nepf[4]利用示蹤劑顯示了圓形非淹沒植被陣列內(nèi)的紊流形態(tài)變化。López[5]、Nezu[6]和閆靜[7]等以木棒或條狀薄片模擬淹沒剛性植被,研究了水流的紊動(dòng)特性。趙芳[8]和楊克君[9]等研究了不同植被類型條件下河道的水流特性。隨著數(shù)值計(jì)算理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,解析方法和數(shù)值模擬技術(shù)得到成功的應(yīng)用,且與試驗(yàn)相比,易得到整個(gè)計(jì)算域的水流特性。Huai等[10]提出了預(yù)測(cè)平均流速垂向分布的分析模型,很好地模擬了含雙層剛性植被河道水流的垂向分布。Wu[11]和Zhang[12]等在動(dòng)量方程和k-ε模型中考慮水流對(duì)植被的阻力影響,建立了植被水流2維模型。但是,含植被的河道水流具有復(fù)雜的3維各向異性,因此,3維模型的建立非常必要。吳夢(mèng)瑤等[13]將多孔介質(zhì)理論應(yīng)用于自由表面水流3維模型,較好地反映了有限植被群的尾流區(qū)流動(dòng)特征。劉誠[14]將Wu[11]等將模型擴(kuò)展到非正交曲線坐標(biāo)系下建立了3維模型。以上3維模擬方法可實(shí)現(xiàn)植被對(duì)水流的宏觀效應(yīng)模擬,但對(duì)植被群內(nèi)紊流特性的捕捉仍存在一定困難。槐文信[15]和Nadaoka[16]等采用大渦模擬技術(shù)建立了植被水流模型,較好地模擬了植被尾流和植被群內(nèi)細(xì)部水流結(jié)構(gòu)和大渦的發(fā)展過程,但當(dāng)計(jì)算域較大,而細(xì)部渦流復(fù)雜區(qū)域占比相對(duì)較小時(shí),采用大渦模擬運(yùn)算量較大。
復(fù)式河道受自身斷面形態(tài)特點(diǎn)影響,水流特性復(fù)雜,再加上河道內(nèi)植被與水體間相互作用,水體流動(dòng)更加復(fù)雜。然而,當(dāng)前研究大多以河床或漫灘植被為研究對(duì)象,如:米云彤[17]和任俊韜[18]等考慮了河床植被對(duì)水流特性的影響;蔣北寒[19]和袁素勤[20]等探究了漫灘植被對(duì)流速分布的影響。而實(shí)際河流中,植被在復(fù)式河道岸坡廣泛分布,其對(duì)河道行洪的影響尚不明確。以往研究也多以單個(gè)植被或植被斑塊為研究對(duì)象,而對(duì)順?biāo)鞣较蛑脖谎爻谈采w的研究較少,且現(xiàn)有研究結(jié)果主要集中于植被對(duì)河道流速分布和紊流特性的影響,對(duì)二次流結(jié)構(gòu)、河道流量分配及河床剪應(yīng)力分布影響的研究尚不多見,而同時(shí)考慮這些影響能夠更加全面認(rèn)識(shí)植被對(duì)水流的擾動(dòng)。因此,岸坡植被對(duì)復(fù)式河道水動(dòng)力特性的影響還需進(jìn)一步研究。
本文將植被作為固壁邊界,并采用雷諾應(yīng)力模型封閉紊流控制方程,建立3維植被河道水動(dòng)力數(shù)學(xué)模型,相比于2維模型,可以獲取河道橫斷面的水流特性;同時(shí),與傳統(tǒng)研究在動(dòng)量方程中添加植被阻力項(xiàng)相比,本文方法可有效捕捉植被區(qū)域內(nèi)部的紊流結(jié)構(gòu),同時(shí)又避免了使用大渦模擬時(shí)的高運(yùn)算量。為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,對(duì)復(fù)式河道的水流特性進(jìn)行了模擬,并將結(jié)果與Tominaga和Nezu[21]的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。隨后,利用該模型模擬了復(fù)式河道岸坡種植不同淹沒狀態(tài)的植被和不同河岸坡比條件下的河道水流結(jié)構(gòu),以揭示岸坡植被對(duì)復(fù)式河道水流擾動(dòng)的影響。
1.1.1 控制方程
利用CFD計(jì)算流體力學(xué)軟件建立基于有限體積法的3維植被河道水動(dòng)力數(shù)學(xué)模型,其中紊流控制方程采用連續(xù)性方程和雷諾時(shí)均納維-斯托克斯方程[8],并通過雷諾應(yīng)力模型對(duì)紊流模型進(jìn)行封閉。
對(duì)于不可壓縮均勻流體,連續(xù)性方程與雷諾時(shí)均納維-斯托克斯方程形式如下:
式(1)~(2)中:i,j= 1, 2, 3為空間指數(shù),x1、x2、x3分別代表x、y、z方向,即橫向、縱向、垂向;ρ為水的密度,取998.2 kg/m3;μ為水的動(dòng)力黏滯系數(shù),取1.002×10-3Pa·s;p為時(shí)均壓力;Ui(Uj)和ui(uj)分別為在xi(xj)方向上的時(shí)均流速和瞬時(shí)流速;為雷諾應(yīng)力項(xiàng);gi為重力加速項(xiàng)。
紊流封閉采用雷諾應(yīng)力模型,該模型通過求解雷諾應(yīng)力輸運(yùn)方程對(duì)方程組進(jìn)行封閉[22]。雷諾應(yīng)力輸運(yùn)方程具體形式如下:
其中:
對(duì)流項(xiàng)為:
式中:xk為垂直于xi和xj的方向;uk為xk方向的瞬時(shí)流速。
紊動(dòng)擴(kuò)散項(xiàng)可通過Daly等[23]給出的廣義梯度擴(kuò)散模型進(jìn)行計(jì)算:
分子黏性擴(kuò)散項(xiàng)為:
剪應(yīng)力產(chǎn)生項(xiàng)為:
壓力應(yīng)變項(xiàng)為:
式中,p′為單位時(shí)間內(nèi)的壓力。
黏性耗散項(xiàng)為:
雷諾應(yīng)力輸運(yùn)方程中,i、j取1、2、3時(shí),得到3個(gè)正應(yīng)力方程,將3個(gè)方程相加得到紊動(dòng)能的準(zhǔn)確方程;而方程式中除了剪應(yīng)項(xiàng)外,均含有2階或3階相關(guān)矩,因此,需給定邊界條件使雷諾應(yīng)力輸運(yùn)方程封閉,才能對(duì)紊動(dòng)能、紊動(dòng)耗散率等參數(shù)進(jìn)行求解。
1.1.2 邊界條件
模型計(jì)算域及邊界條件如圖1所示,邊界條件類型主要包含速度進(jìn)口邊界、自由流出口邊界、對(duì)稱邊界和壁面邊界。復(fù)式河道中,水面線幾乎與底坡平行,自由水面高程的起伏變化很小,在水深較大的情況下可以用對(duì)稱邊界條件近似代替自由水面,因此,自由水面采用剛蓋假定法做近似處理。模型進(jìn)口處設(shè)定為水流速度進(jìn)口邊界條件,并給定平均流速Uave。出口處設(shè)為自由出流邊界條件,即出口處沿水流流向的速度梯度和紊動(dòng)強(qiáng)度梯度為零。由于河道形態(tài)沿主槽中心對(duì)稱分布,為了減少計(jì)算工作量,計(jì)算區(qū)域選取整個(gè)斷面的一半,將主槽中心縱剖面設(shè)為對(duì)稱邊界。河床底部、灘地邊界及剛性植被均設(shè)為壁面邊界,黏性流動(dòng)中壁面默認(rèn)為靜止無滑移邊界條件,即Ui= 0。由于Tominaga等[21]研究發(fā)現(xiàn)相對(duì)于斷面形態(tài)與水力條件,壁面糙率對(duì)水流結(jié)構(gòu)的影響十分微弱[24],因此,該模型中未考慮壁面糙率的影響。
圖1 模型計(jì)算域及邊界條件示意圖Fig.1 Schematic diagram of model calculation domain and boundary conditions
1.1.3 植被固壁邊界處理方法及網(wǎng)格劃分
網(wǎng)格劃分方法和網(wǎng)格質(zhì)量對(duì)模擬結(jié)果有很大的影響,因此合理的網(wǎng)格劃分可以提高模型的計(jì)算精度和計(jì)算效率。針對(duì)本文模型的特點(diǎn),要保證在靠近河床和植被邊壁的流速大梯度變化區(qū)域網(wǎng)格有較細(xì)的間距,而在主槽和漫灘中心的低速梯度區(qū)域網(wǎng)格有更寬的間距。此外,主槽和漫灘區(qū)水平面上劃分為均勻的笛卡爾網(wǎng)格塊,而岸坡斜面上劃分為向植被圓柱體拉伸的“O”型網(wǎng)格塊。此劃分方法能夠在保證捕捉植被區(qū)細(xì)部水流結(jié)構(gòu)的同時(shí)減小網(wǎng)格數(shù)量,節(jié)省計(jì)算資源。模擬時(shí)采用了不同分辨率的網(wǎng)格驗(yàn)證了模型的收斂性和模擬精度,進(jìn)而選取適當(dāng)?shù)挠?jì)算網(wǎng)格。以岸坡種植非淹沒剛性植被為例,其3維幾何模型不同剖面的網(wǎng)格劃分如圖2所示。
圖2 幾何模型在不同剖面的網(wǎng)格劃分Fig.2 Grid division of the geometric model in different sections
圖2中:近床面和岸坡植被區(qū)網(wǎng)格細(xì)密,主槽和漫灘中心網(wǎng)格較粗;同時(shí),在x-z剖面和植被區(qū)水平剖面圖中,x1∶x2、z1∶z2及y1∶y2應(yīng)小于網(wǎng)格尺度比1∶5。
1.1.4 求解方法
采用基于有限體積法的計(jì)算流體力學(xué)軟件建立含植被河道3維紊流數(shù)值模型,方程離散時(shí),壓力速度耦合方式選擇SIMPLE算法,壓力的插值格式采用體積力加權(quán)格式,動(dòng)量等其余量的離散格式采用2階迎風(fēng)插值格式。當(dāng)各計(jì)算參量殘差小于0.000 01且監(jiān)測(cè)某點(diǎn)的參量不隨迭代次數(shù)變化時(shí),可認(rèn)為計(jì)算收斂,迭代終止。
采用Tominaga和Nezu[21]矩形復(fù)式河道紊流試驗(yàn)中工況 S-2的結(jié)果對(duì)所建數(shù)學(xué)模型進(jìn)行驗(yàn)證。該試驗(yàn)中,水槽長12.5 m,寬0.4 m,高0.4 m;水槽底板為鐵板,邊壁為有機(jī)玻璃。河道主槽水深hm為0.08 m,灘地水深hf為0.04 m,主槽寬度b為0.2 m,總寬度B為0.4 m,水力參數(shù)見表1。
表1 驗(yàn)證工況相關(guān)水力參數(shù)Tab.1 Related hydraulic parameters of verification conditions
選擇河道中心橫斷面作為代表斷面,繪制了二次流、主流速及河床剪切應(yīng)力分布,如圖3~5所示。圖3~5中,橫、縱坐標(biāo)軸均使用主槽水深hm進(jìn)行無量綱處理,主流速使用最大流速Umax進(jìn)行無量綱處理,河床剪切應(yīng)力 τ采用平均剪切應(yīng)力 τ進(jìn)行無量綱處理。
圖3 二次流分布驗(yàn)證Fig.3 Secondary flow distribution verification
由圖3可知,試驗(yàn)和模擬結(jié)果在復(fù)式河道灘槽交接處均存在一對(duì)方向相反的二次流漩渦,二次流漩渦的影響范圍從灘槽交界處開始延伸至自由表面,水平方向的影響范圍也一致且漩渦的位置、大小和強(qiáng)度十分接近,故擬合效果較好。
由圖4可知,試驗(yàn)與模擬結(jié)果規(guī)律相近,只在自由水面處略有誤差,這是由于數(shù)值計(jì)算時(shí)將自由水面作為對(duì)稱面邊界處理,無法較真實(shí)地模擬自由表面渦,導(dǎo)致近水面流速誤差相對(duì)較大。但數(shù)值模擬與試驗(yàn)結(jié)果均顯示,復(fù)式河道灘槽交界處的主流速等值線向主槽一側(cè)的自由水面凸起,灘槽交界區(qū)主流速有明顯減小趨勢(shì),說明數(shù)值模擬結(jié)果仍能較好地反映斷面主流速分布的主要特點(diǎn)。
圖4 主流速分布驗(yàn)證Fig.4 Main flow velocity distribution verification
由圖5可知,復(fù)式河道河床剪切應(yīng)力分布的數(shù)值模擬與試驗(yàn)結(jié)果基本一致,均在灘槽交界處剪應(yīng)力迅速減小并達(dá)到最小值,并在交界處向主河道區(qū)和漫灘區(qū)兩個(gè)方向過渡時(shí)剪切應(yīng)力值迅速增加至最大值,然后再分別減小,直至邊界處達(dá)到最小值。
圖5 河床剪切應(yīng)力分布驗(yàn)證Fig.5 River bed shear stress distribution verification
模型設(shè)置為復(fù)式梯形河道,如圖2所示,模擬類似洪水期漫灘水流河道,設(shè)置主槽寬度為1.5 m,漫灘寬度為2.0 m,岸坡高度為0.4 m,水深0.8 m,流向長度30.0 m,河道坡降為0.1%。岸坡順?biāo)鞣较蜓爻滩荚O(shè)剛性植被,植被以平行方式排布,間距為0.14 m,植被直徑為20 mm。模擬工況設(shè)置了不同的植被淹沒方式及不同的河岸坡比(河岸橫向?qū)挾扰c高度之比)進(jìn)行對(duì)比,所有模擬工況中的進(jìn)口平均流速Uave均取0.5 m/s,具體工況設(shè)置見表2。
表2 數(shù)值模擬工況Tab.2 Numerical simulation conditions
圖6為岸坡種植剛性非淹沒植被時(shí)(z=0.6 m)處的河道水平面流速分布。由圖6可知,左側(cè)進(jìn)口處流場(chǎng)為非充分發(fā)展階段,該區(qū)域流速分布與單個(gè)圓柱繞流相似[25],也說明了模擬方法可以很好地捕捉植被區(qū)細(xì)部水流特點(diǎn),具有一定的精度。由于本文考慮植被在岸坡沿程覆蓋的情況,因此重點(diǎn)關(guān)注水流充分發(fā)展階段的水流結(jié)構(gòu),故下文河道斷面水流特性數(shù)據(jù)也均取自充分發(fā)展階段的斷面進(jìn)行分析。
圖6 水平面流速分布Fig.6 Velocity distribution on the horizontal surface
圖7為8種工況下的復(fù)式河道橫斷面流速分布。
圖7 斷面主流速分布Fig.7 Distribution of main flow velocity in section
對(duì)比圖7(a)~7(d)發(fā)現(xiàn):岸坡植被使得岸坡區(qū)流速顯著減小,且流速減小區(qū)域與植被分布相關(guān);其中,剛性非淹沒植被所占岸坡范圍最大,因此對(duì)灘槽交界區(qū)流速的減小作用最強(qiáng)。
圖7(e)~7(h)分別為1∶1.5和1∶2.0坡比條件下,岸坡有、無植被時(shí)的斷面主流速分布,與圖7(a)和7(b)對(duì)比可發(fā)現(xiàn):無植被情況下,主流速在灘槽交界處凸起,這與Xiao等[26]對(duì)不同坡比下復(fù)式河道水流研究得出的結(jié)果相似,這是由于此處邊界凸起,引起了二次流的產(chǎn)生;但當(dāng)岸坡植被存在時(shí),灘槽交互區(qū)流速仍顯著減小。
岸坡植被改變了河道斷面流速分布,進(jìn)而影響流量在主槽、河岸和漫灘3個(gè)區(qū)域的分配,圖8為工況1~4的斷面流量分配占比。由圖8可知,在來流量相同條件下,岸坡植被的存在大大削弱了岸坡區(qū)過流量,但主槽和漫灘區(qū)過流量增加,這在一定程度上增加了河道的過流負(fù)荷。其中,河岸種植非淹沒剛性植被影響最顯著,與岸坡無植被相比,岸坡區(qū)流量分配由9.21%縮減到2.07%,減小了80%,使得主槽區(qū)流量分配增加了6%,漫灘區(qū)流量分配增加了13%,這些結(jié)果可為確定河道行洪負(fù)荷提供依據(jù)。
圖8 斷面流量分配Fig.8 Cross-section flow distribution
圖9給出8種工況下復(fù)式河道的二次流分布,橫、縱坐標(biāo)軸均使用主槽水深hm進(jìn)行無量綱處理。
圖9 斷面二次流分布Fig.9 Secondary flow distribution in section
圖9(a)~(d)顯示:同一坡比條件下,岸坡無植被時(shí),灘槽交界區(qū)存在一對(duì)方向相反的二次流渦旋。當(dāng)岸坡種植非淹沒剛性植被時(shí),二次流渦旋數(shù)量增加,灘槽交界區(qū)有兩對(duì)方向相反的二次流渦旋;當(dāng)岸坡交替種植淹沒與非淹沒剛性植被時(shí),灘槽交界區(qū)有3個(gè)相鄰且方向相反的二次流渦旋;當(dāng)岸坡種植淹沒剛性植被時(shí),灘槽交界區(qū)有一對(duì)方向相反的二次流渦旋,但相比無植被時(shí),二次流渦旋水平影響范圍增加。此外,根據(jù)二次流流速矢量圖例可發(fā)現(xiàn),岸坡有植被時(shí)的二次流約為無植被情況的3倍,說明岸坡植被可以增加二次流渦旋的數(shù)量、強(qiáng)度及影響范圍,其中非淹沒剛性植被影響最顯著。
由圖9(a)、(e)及(g)可見,當(dāng)河岸坡比逐漸減小時(shí),渦旋水平方向的影響范圍進(jìn)一步減小,二次流的形狀也逐漸模糊,這是由于坡角變緩后,主槽與灘地之間存在一個(gè)流速過渡區(qū),灘槽間橫向動(dòng)量交換減弱,二次流強(qiáng)度也隨之減弱。與圖9(b)、(f)及(h)對(duì)比同樣可發(fā)現(xiàn),岸坡植被能夠促使二次流渦旋的產(chǎn)生,并擴(kuò)大二次流的影響范圍,增加灘槽間橫向動(dòng)量交換,但隨著坡比的減小,植被的影響會(huì)隨之減弱。
圖10給出了8種工況下,對(duì)平均剪應(yīng)力 τ進(jìn)行無量綱化后的河床剪應(yīng)力分布。圖10中,河床剪切應(yīng)力τ可由CFD計(jì)算后直接得出,再將 τ沿床面平均即可求得平均剪應(yīng)力 τ。
圖10 河床剪應(yīng)力分布Fig.10 River bed shear stress distribution
由圖10可見:各工況下河床剪應(yīng)力分布趨勢(shì)基本一致,均在主槽和灘地中心接近均勻分布,主槽和漫灘向岸坡過渡時(shí)河床剪應(yīng)力逐漸增大,進(jìn)入河岸邊坡區(qū)又發(fā)生突變減??;但不同工況下,主槽和灘地中心河床剪應(yīng)力值及灘槽交界區(qū)河床剪應(yīng)力的變化幅度有所不同。
對(duì)比工況1~4可以發(fā)現(xiàn):同一坡比條件下,岸坡無植被時(shí),主槽和漫灘河床剪應(yīng)力最小,無量綱化剪應(yīng)力值約為1;岸坡種植植被后,主槽和漫灘河床剪應(yīng)力均有所增大,可增大至1.1~1.3。而對(duì)于岸坡區(qū)無植被時(shí),河床剪應(yīng)力最大,無量綱化剪應(yīng)力值約為0.7~1.0,該結(jié)果與Xiao等[26]對(duì)坡比1∶1復(fù)式河道河床剪應(yīng)力的模擬結(jié)果基本吻合;有植被時(shí),河床剪應(yīng)力大幅減小,甚至趨近于零。在主槽和漫灘向岸坡過渡區(qū),岸坡種植非淹沒剛性植被時(shí),河床剪應(yīng)力增加幅度最大,交替種植淹沒與非淹沒剛性植被時(shí)次之,種植淹沒剛性植被時(shí)最小。這說明非淹沒剛性植被能夠引起強(qiáng)烈的灘槽動(dòng)量交換,從而使得該處河床剪應(yīng)力急劇增加。
對(duì)比工況1~2和5~8可以發(fā)現(xiàn),在岸坡有、無植被情況下,隨著坡比的減小,主槽、漫灘及灘槽交界區(qū)的河床剪應(yīng)力均逐漸增大,說明隨著坡比減小,二次流引起的動(dòng)量交換強(qiáng)度變小,對(duì)邊界剪切應(yīng)力分布的影響減弱,河床剪應(yīng)力分布向均勻化趨近。
由圖11(a)可知,岸坡無植被時(shí),雷諾應(yīng)力在岸坡區(qū)呈凸起分布。與圖11(b)~(d)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn):岸坡種植植被后,灘槽交界區(qū)雷諾應(yīng)力分布與無植被時(shí)有很大差異,雷諾應(yīng)力分布不再呈凸起狀態(tài),而是與岸坡植被分布相關(guān);岸坡主槽側(cè)存在一個(gè)緊鄰植被的雷諾應(yīng)力值增大區(qū),且為正值;岸坡漫灘側(cè)存在一個(gè)緊鄰植被的雷諾應(yīng)力值減小區(qū),且為負(fù)值。這說明岸坡植被的存在顯著影響了雷諾應(yīng)力分布的變化,使得臨近岸坡的主槽和漫灘與岸坡之間的橫向動(dòng)量交換更加劇烈。
圖11 斷面雷諾應(yīng)力分布Fig.11 Reynolds stress distribution of section
圖12為1∶1坡比條件下4種工況的復(fù)式河道橫斷面紊動(dòng)能分布,其中,紊動(dòng)能k由平均摩阻流速U*進(jìn)行無量綱化處理。
圖12 斷面紊動(dòng)能分布Fig.12 Distribution of section turbulent kinetic energy
由圖12可知:無植被時(shí),灘槽交界區(qū)紊動(dòng)能呈凸起分布;而岸坡種植植被后,同雷諾應(yīng)力分布相似,該區(qū)域紊動(dòng)能不再呈凸起狀態(tài),而是與岸坡植被分布相關(guān)。岸坡種植非淹沒剛性植被時(shí),紊動(dòng)能在岸坡植被區(qū)兩側(cè)顯著增加,無量綱化的紊動(dòng)能值可達(dá)到20;岸坡交替種植淹沒與非淹沒剛性植被時(shí),紊動(dòng)能也在岸坡植被區(qū)兩側(cè)顯著增加,但幅度比前者略?。话镀路N植淹沒剛性植被時(shí),紊動(dòng)能在岸坡植被區(qū)兩側(cè)及植被頂部顯著增加,增加幅度也小于前者。這說明岸坡植被的存在能夠增加緊鄰植被周圍區(qū)域的紊動(dòng)交換,而植被區(qū)域內(nèi)部紊動(dòng)能會(huì)顯著減小。米云彤等[17]對(duì)植被群周圍水流特性進(jìn)行測(cè)定,其植被群處斷面紊動(dòng)能結(jié)果與本文結(jié)果趨勢(shì)相同。
本文采用雷諾應(yīng)力模型封閉紊流模型,建立了3維植被河道水動(dòng)力數(shù)學(xué)模型,在模型驗(yàn)證相似的基礎(chǔ)上,利用所建模型研究了岸坡剛性植被對(duì)水流的影響,主要研究結(jié)論為:
1)岸坡植被增加灘槽間動(dòng)量交換,使得岸坡區(qū)的流速、流量及河床剪應(yīng)力減小,而二次流渦旋數(shù)量、強(qiáng)度和范圍均有所增加;此外,隨著河岸坡比減小,無植被河道灘槽間動(dòng)量交換逐漸衰減,但在坡面種植非淹沒剛性植被后,灘槽間動(dòng)量交換的衰減程度有所減小。植被區(qū)域內(nèi)紊動(dòng)有所減弱,而臨近植被的周邊區(qū)域紊動(dòng)交換劇烈,且岸坡種植非淹沒剛性植被時(shí)影響最顯著。
2)根據(jù)斷面流量分配結(jié)果,可確定岸坡植被對(duì)行洪負(fù)荷的影響,而河床剪應(yīng)力結(jié)果又可與河岸土體起動(dòng)建立聯(lián)系,進(jìn)一步為坡腳沖刷及河岸穩(wěn)定提供判據(jù),因此該模擬方法和結(jié)果有助于評(píng)估和權(quán)衡植被的利弊影響,進(jìn)而制定適宜的河岸帶生態(tài)護(hù)岸植被配置方案,使得植被發(fā)揮到最大的生態(tài)效益和工程安全效益。