數(shù)據(jù)科學(xué)邁入AI時(shí)代，探索長鏈條數(shù)據(jù)價(jià)值

石菲

前不久的全國兩會(huì)上表決批準(zhǔn)了《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》，國家數(shù)據(jù)局建立提上日程。隨著國家數(shù)據(jù)局的籌備，數(shù)據(jù)價(jià)值的重要性進(jìn)一步得以凸顯。

正如北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、光華管理學(xué)院教授，中國科學(xué)院院士陳松蹊在由百分點(diǎn)科技主辦的“2023數(shù)據(jù)科學(xué)峰會(huì)”上所表示，數(shù)字中國建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是關(guān)鍵。真正要把生產(chǎn)力釋放出來，不能只靠存儲(chǔ)和算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更需要“數(shù)據(jù)文化”建設(shè)，尤其是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)科學(xué)“軟”實(shí)力建設(shè)。

據(jù)IDC首份數(shù)據(jù)能力進(jìn)階白皮書——《用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值 以智能激發(fā)增長——數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)白皮書》顯示，政企客戶普遍對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施承載能力、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)成果、全流程一體化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力以及數(shù)據(jù)方法論等較為關(guān)注，其中“一體化數(shù)據(jù)鏈路能力，支持端到端的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)”占比達(dá)到29%。對(duì)此，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素要在資金、客戶、運(yùn)營、創(chuàng)新等領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值，需要具備數(shù)據(jù)獲取與治理、數(shù)據(jù)挖掘與展示、數(shù)據(jù)變現(xiàn)與創(chuàng)新三大能力的一體化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。

百分點(diǎn)科技董事長兼CEO蘇萌也表示，數(shù)據(jù)科學(xué)在過去50年里從1.0的小數(shù)據(jù)時(shí)代，2.0的大數(shù)據(jù)時(shí)代，走入了3.0的AI時(shí)代，未來將邁向數(shù)據(jù)原生時(shí)代。當(dāng)下市場(chǎng)需求不再是斷點(diǎn)式技術(shù)和工具，而是端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案，在長鏈條里實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

那么，怎樣的一體化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)才能建立數(shù)據(jù)科學(xué)“軟”實(shí)力，在長鏈條里實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值呢？

近來，ChatGPT火爆異常，討論度爆表。但ChatGPT就像一個(gè)助手，產(chǎn)出的內(nèi)容是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上各種信息的“改寫”，ChatGPT可以處理數(shù)據(jù)，但還不能把信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)。

如果實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值也能有一個(gè)像ChatGPT一樣的助手，讓業(yè)務(wù)和決策人員可以跨過程序員直接與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，將大大提高分析和決策效率，讓數(shù)據(jù)價(jià)值真正得以展現(xiàn)。

百分點(diǎn)科技推出的百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)（DeepMatrix）正是這樣的一站式數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。DeepMatrix以數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家作為服務(wù)對(duì)象，助力其便捷高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)知識(shí)并輔助決策和行動(dòng)，最終釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

據(jù)百分點(diǎn)科技CTO劉譯璟介紹，百分點(diǎn)根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)，將數(shù)據(jù)處理到應(yīng)用整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程過程沉淀為規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理、建模分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用四個(gè)階段，拆分成16個(gè)流程。DeepMatrix包含3個(gè)平臺(tái)和“統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖”，基于“統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖”打造的堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，建模和知識(shí)生產(chǎn)平臺(tái)研究知識(shí)表現(xiàn)形式建立模型，知識(shí)呈現(xiàn)應(yīng)用平臺(tái)幫助業(yè)務(wù)和決策人員直接與數(shù)據(jù)交互。

數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)后，首先要經(jīng)歷知識(shí)化過程。平臺(tái)不斷沉淀領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)，包括程序性知識(shí)、事實(shí)性知識(shí)和概念性知識(shí)。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著冷啟動(dòng)問題，平臺(tái)能夠借助行業(yè)內(nèi)已有的專業(yè)知識(shí)為其破局。其次是智能化過程，數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)內(nèi)置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng)，可以自動(dòng)化地輔助開發(fā)者選擇方案以及完成數(shù)據(jù)適配，并智能化地進(jìn)行方案精調(diào)和改進(jìn)。同時(shí)，能夠在數(shù)據(jù)治理的多個(gè)環(huán)節(jié)依托知識(shí)庫及語義理解等智能技術(shù)幫助開發(fā)者提高效率。