互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代城市隱形消費(fèi)空間格局與影響因子
——以長(zhǎng)沙市為例

梁怡欣，葉 強(qiáng)，趙 垚，杜卓陽(yáng)，萬(wàn)?，u

（1.湖南大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院，長(zhǎng)沙 410082；2.丘陵地區(qū)城鄉(xiāng)人居環(huán)境科學(xué)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)沙 410082；3.湖南省地方建筑科學(xué)與技術(shù)國(guó)際科技創(chuàng)新合作基地，長(zhǎng)沙 410082）

隨著社會(huì)信息化發(fā)展步伐逐漸加快，基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化構(gòu)建的城市活動(dòng)空間衍化為城市的隱性活力空間（王建國(guó)，2019），互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市居民消費(fèi)、日常生活產(chǎn)生了更加深刻的影響（席廣亮 等，2014），對(duì)社會(huì)生產(chǎn)、服務(wù)消費(fèi)等方面的滲透逐漸趨于多樣化。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)化展示（Mokhtatian, 2004；朱輝煌 等，2020）、消費(fèi)評(píng)價(jià)（Chris et al., 2008）、直播購(gòu)物（Epie et al., 2023）、外賣(mài)服務(wù)（施響 等，2021）、團(tuán)購(gòu)優(yōu)惠（盧益清 等，2013）等均體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)線(xiàn)下消費(fèi)空間的多元滲透形式，互聯(lián)網(wǎng)影響的城市消費(fèi)空間逐漸發(fā)展為城市空間資源的重要組成部分，呈現(xiàn)新的空間組織特征。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)空間組織形式的影響因素，既有文獻(xiàn)從不同視角展開(kāi)研究，如傳媒信息地理表現(xiàn)（周愷 等，2021）、城市區(qū)位特征（張逸姬 等，2019；林玥希 等，2020）、行為選擇偏好（馬璐 等，2020）等。在研究對(duì)象方面，O2O 酒店（Zhou et al., 2023）、體驗(yàn)性團(tuán)購(gòu)空間（史坤博 等，2016）、外賣(mài)餐飲空間（翟青 等，2020）、“新零售”商店（張英浩 等，2021）、強(qiáng)調(diào)視覺(jué)消費(fèi)的“網(wǎng)紅空間”（項(xiàng)婧怡 等，2021）等基于不同商業(yè)模式的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)空間受到不少學(xué)者關(guān)注并探討。

在中國(guó)進(jìn)入存量發(fā)展的轉(zhuǎn)型背景下，城市隱形消費(fèi)空間作為互聯(lián)網(wǎng)激活城市消費(fèi)的空間表現(xiàn)（楊繼瑞 等，2015），同時(shí)也作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)空間與存量空間資源的聯(lián)系紐帶值得深入探究。隱形消費(fèi)空間指的是與城市公共空間（如街道、商場(chǎng)、公園廣場(chǎng)等）視線(xiàn)聯(lián)系性弱的實(shí)體消費(fèi)空間（孫世界 等，2021），其一般通過(guò)垂直交通或建筑內(nèi)部通道、狹窄巷道，與城市公共空間進(jìn)行非直接性連接；相比傳統(tǒng)沿街商鋪，其多存在于樓宇、巷道中，具有人流量小、可視性弱、通達(dá)性弱、租金較低等特點(diǎn)；作為弱消費(fèi)可達(dá)性空間，其依賴(lài)鄰里口碑和互聯(lián)網(wǎng)（Zhen et al., 2018）得以生存。

隱形消費(fèi)空間與互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式及消費(fèi)行為密切相關(guān)：生鮮電商發(fā)展而催生傳統(tǒng)零售朝社區(qū)零售轉(zhuǎn)型，零售場(chǎng)所向社區(qū)、寫(xiě)字樓內(nèi)部延伸（劉學(xué)等，2015），呈現(xiàn)空間隱形化趨勢(shì)；伴隨O2O興起，休閑餐飲、美容健身等高附加值的新型業(yè)態(tài)推動(dòng)樓宇商業(yè)發(fā)展（路紫 等，2013），由此隱形消費(fèi)空間業(yè)態(tài)向體驗(yàn)型消費(fèi)演變；從而更易獲得消費(fèi)者較高的出行成本意愿（Shi et al., 2020），進(jìn)一步促進(jìn)隱形消費(fèi)空間向街區(qū)內(nèi)部滲透；同時(shí)隱形消費(fèi)空間臨近社區(qū)，形成市場(chǎng)集聚的正反饋，依托O2O強(qiáng)化推廣、優(yōu)化服務(wù)的商業(yè)模式，占領(lǐng)短距離體驗(yàn)消費(fèi)的市場(chǎng)發(fā)展先機(jī)（馬鵬 等，2016）。在城市隱形消費(fèi)空間與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系的定性探討中，部分針對(duì)特殊地區(qū)隱形消費(fèi)空間與互聯(lián)網(wǎng)的互動(dòng)表現(xiàn)研究認(rèn)為：高校周邊的隱形消費(fèi)空間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)弱化空間劣勢(shì)、增強(qiáng)供需互動(dòng)（王竟凱 等，2017）；老城區(qū)O2O隱形消費(fèi)空間受物業(yè)、建筑類(lèi)型等微觀因子影響（孫世界 等，2021）。由此可見(jiàn)，既有研究對(duì)城市隱形消費(fèi)空間分布的影響因子開(kāi)展初步實(shí)證研究，但仍缺乏大數(shù)據(jù)支撐的相關(guān)分析。

因此，為優(yōu)化城市消費(fèi)空間格局，促進(jìn)線(xiàn)上線(xiàn)下城市商業(yè)融合健康發(fā)展，推動(dòng)城市空間資源新一輪高效利用。本文以“網(wǎng)紅城市”長(zhǎng)沙為例，運(yùn)用POI數(shù)據(jù)、高德開(kāi)放平臺(tái)商業(yè)信息數(shù)據(jù)，在識(shí)別城市隱形消費(fèi)空間的基礎(chǔ)上，將研究對(duì)象劃分為互聯(lián)網(wǎng)滲透隱形消費(fèi)空間和傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，對(duì)比兩者空間格局異同，以明確互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代隱形消費(fèi)空間消費(fèi)特征及其分布特征。并分析城市交通、商業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)需求、租金等影響因子對(duì)兩者空間格局的影響差異，從而深入辨析互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代隱形消費(fèi)空間相關(guān)因子的影響程度。以期為城市商業(yè)規(guī)劃及城市更新改造提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 區(qū)域概況

長(zhǎng)沙市是湖南省省會(huì)城市，國(guó)家中心城市、區(qū)域性國(guó)際消費(fèi)中心。其以特色消費(fèi)空間及傳媒為優(yōu)勢(shì)，成為典型的“網(wǎng)紅城市”。根據(jù)城市的開(kāi)發(fā)建設(shè)情況，將研究區(qū)域限定為長(zhǎng)沙市繞城高速以?xún)?nèi)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

采用2021 年5—7 月長(zhǎng)沙市POI 數(shù)據(jù)，其采集自高德地圖。采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗、去重、糾偏，獲得有效信息數(shù)量約81萬(wàn)條。從采集的POI數(shù)據(jù)中分別提取住宅、公寓、公交車(chē)站、地鐵站、寫(xiě)字樓等位置信息，使用ArcGIS 10.6 建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)實(shí)地調(diào)研以及在百度地圖進(jìn)行抽樣檢測(cè)，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的精確性。寫(xiě)字樓租金和商鋪?zhàn)饨鹦畔⒉杉园簿涌途W(wǎng)站①https://xm.anjuke.com/。城市道路數(shù)據(jù)下載自O(shè)pen Street Map網(wǎng)站②https://www.openstreetmap.org/。

城市隱形消費(fèi)空間依照其POI 的空間類(lèi)型特征、與城市公共空間非直接性連接的地址特征進(jìn)行提取，識(shí)別步驟見(jiàn)圖1所示。互聯(lián)網(wǎng)滲透、傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間的提取通過(guò)Python編寫(xiě)程序，針對(duì)每個(gè)隱形消費(fèi)空間對(duì)應(yīng)的POIID，檢索其在高德地圖開(kāi)放平臺(tái)的商業(yè)消費(fèi)信息采集和識(shí)別，采集時(shí)間為2022年1月。將具有網(wǎng)絡(luò)評(píng)分，同時(shí)推薦商品、特色服務(wù)、人均消費(fèi)等其他商業(yè)信息字段不全為空的POI篩選為互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間，商業(yè)信息不滿(mǎn)足以上標(biāo)準(zhǔn)的POI 篩選為傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間。高德地圖開(kāi)放平臺(tái)的商業(yè)信息與大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、口碑網(wǎng)、飛豬網(wǎng)等多個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)相連接，能較全面地展示城市消費(fèi)空間的商業(yè)消費(fèi)信息。參考《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)（GB50137-2011）》（住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部，2011）和高德開(kāi)放平臺(tái)POI分類(lèi)編碼（高德地圖開(kāi)放平臺(tái)，2021），將城市消費(fèi)空間劃分為餐飲服務(wù)、購(gòu)物服務(wù)、生活服務(wù)、體育休閑、酒店住宿、科教文化、醫(yī)療保健7個(gè)大類(lèi)。

圖1 隱形消費(fèi)空間的POI識(shí)別流程Fig.1 Identification process in invisible consumption space

1.3 研究方法

1.3.1 全局Moran'sI和Getis-Ord 指數(shù) 全局Mo‐ran'sI可用于度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)，反映相鄰或相近空間單元屬性值的相似程度。莫蘭指數(shù)一般取值為-1～1，＜0表示負(fù)相關(guān)，＝0表示空間非相關(guān)，＞0表示空間正相關(guān)（蘇世亮 等，2019）。Get‐is-Ord 指數(shù)又稱(chēng)Gi*指數(shù)，能檢驗(yàn)局部空間自相關(guān)性。其基于距離權(quán)重矩陣的局部空間自相關(guān)指標(biāo)，探測(cè)低值集聚和高值集聚（薛冰 等，2018）。通過(guò)這2 種方法，剔除大部分被水體覆蓋的樣本，以500 m×500 m 的網(wǎng)格作為統(tǒng)計(jì)單元，探究城市隱形消費(fèi)空間的全局和局部的空間相關(guān)性。

1.3.2 地理加權(quán)回歸 地理加權(quán)回歸（Geographi‐cally Weighted Regression, GWR）是基于局部平滑的方法，將數(shù)據(jù)的空間位置嵌入回歸參數(shù)，利用局部加權(quán)最小二乘方法進(jìn)行逐點(diǎn)參數(shù)估計(jì)（Brunsdon et al., 1996）。地理加權(quán)回歸能有效解決變量間的非平穩(wěn)性，反映空間異質(zhì)性。利用Arc GIS 10.6 軟件的地理加權(quán)回歸模型，準(zhǔn)確展示空間異質(zhì)性及其空間分布特征。地理加權(quán)回歸模型（湯慶園 等，2012）為：

式中：yi為第i個(gè)觀察點(diǎn)的城市隱形消費(fèi)空間個(gè)數(shù)；xik表示在觀察點(diǎn)i處第k個(gè)解釋變量的值；（ui,vi）為第i個(gè)觀察點(diǎn)的空間投影坐標(biāo)；βk（ui,vi）為觀察點(diǎn)i處第k個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)；n為解釋變量的數(shù)量；β0（ui,vi）為常數(shù)項(xiàng)；εi表示觀察點(diǎn)i處的隨機(jī)誤差，滿(mǎn)足零均值、同方差、相互獨(dú)立等基本假設(shè)。

2 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代城市隱形消費(fèi)空間格局

2.1 隱形消費(fèi)空間的類(lèi)型與數(shù)量特征

長(zhǎng)沙市繞城高速內(nèi)城市隱形消費(fèi)空間總計(jì)14 939 個(gè)，如學(xué)生街附近無(wú)門(mén)面的私房菜館、臨近景區(qū)位于麓山大酒店所在街區(qū)深處居民樓內(nèi)的青旅，隱形消費(fèi)空間類(lèi)型主要為生活服務(wù)、科教文化、購(gòu)物服務(wù)（表1），其中非購(gòu)物消費(fèi)占比近8成；且購(gòu)物消費(fèi)店鋪也多呈現(xiàn)設(shè)計(jì)、定制等體驗(yàn)特征，說(shuō)明隱形消費(fèi)空間以體驗(yàn)型服務(wù)消費(fèi)為主導(dǎo)。相較于可見(jiàn)消費(fèi)空間，城市隱形消費(fèi)空間消費(fèi)產(chǎn)品的核心價(jià)值之一是提供更加個(gè)性化的服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間數(shù)量為6 125 個(gè)。其中，餐飲服務(wù)、體育休閑和酒店住宿類(lèi)別的城市隱形消費(fèi)空間互聯(lián)網(wǎng)滲透程度較大，其對(duì)應(yīng)類(lèi)別互聯(lián)網(wǎng)滲透與傳統(tǒng)的隱形消費(fèi)空間比值均高于總體水平。

表1 長(zhǎng)沙城市隱形消費(fèi)空間代表店鋪、數(shù)量與占比Table 1 The representative shops, quantity and proportion of urban invisible consumption space in Changsha

2.2 隱形消費(fèi)空間結(jié)構(gòu)特征

2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間空間結(jié)構(gòu)特征互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間經(jīng)空間自相關(guān)分析，滿(mǎn)足1%的顯著性檢驗(yàn)，全局Moran'sI指數(shù)為0.54，說(shuō)明研究區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間分布具有明顯的空間集聚性。進(jìn)行Gi*指數(shù)分析，將Z得分絕對(duì)值＞2.58的數(shù)據(jù)采用自然間斷點(diǎn)分類(lèi)顯示。圖2-a 顯示，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間呈現(xiàn)為主副核心的雙核集聚態(tài)勢(shì)，表現(xiàn)為“一主一副一帶多中心”的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)：“一主”為五一廣場(chǎng)商圈，與城市隱形消費(fèi)空間的核心區(qū)分布位置一致，是輻射范圍較大的高值集聚區(qū)。五一商圈作為長(zhǎng)沙市自古以來(lái)的城市中心（葉強(qiáng) 等，2015），其周邊聚集大量的購(gòu)物中心、商務(wù)中心、名勝古跡?！耙桓薄敝傅诙咧导蹍^(qū)為紅星商圈，Z得分10.89僅次于主要核心區(qū)，紅星商圈為長(zhǎng)沙市現(xiàn)有的區(qū)域性商業(yè)中心（葉強(qiáng) 等，2021），具有相對(duì)成熟的商業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，商業(yè)氛圍良好?！耙粠А敝秆剀饺刂新纷院罴姨料虮毖由?.0 km 至湘雅醫(yī)院的南北向帶狀分布，取值范圍為3.03～17.30?！岸嘀行摹敝搁L(zhǎng)沙火車(chē)南站（9.4）、雨花亭（6.4）、雨花區(qū)政府（5.7）、萬(wàn)家麗（5.7）、北辰三角洲（5.3）、星沙（5.2）、長(zhǎng)沙火車(chē)站（5.2）、黃土嶺（4.9）、東塘（4.9）、湘雅二醫(yī)院（4.2）等。

圖2 長(zhǎng)沙市互聯(lián)網(wǎng)滲透（a）和傳統(tǒng)（b）的隱形消費(fèi)空間指數(shù)Fig.2 score of online (a) and traditional (b) invisible consumption space in Changsha

2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)滲透與傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間結(jié)構(gòu)異同通過(guò)分析不同互聯(lián)網(wǎng)影響程度下的隱形消費(fèi)空間分布，觀察其空間結(jié)構(gòu)的異同（如圖2-a、b）。兩者的相同點(diǎn)：1）整體分布呈現(xiàn)明顯的空間正相關(guān)性，空間自相關(guān)分析皆通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。2）空間結(jié)構(gòu)形態(tài)均與城市干道、商業(yè)中心等地理因素分布形態(tài)相重合，具有核心區(qū)、帶、多中心的特征，存在五一廣場(chǎng)為中心輻射范圍大、集聚性強(qiáng)的核心區(qū)；沿芙蓉中路的南北向帶狀分布；長(zhǎng)沙火車(chē)南站、東塘、萬(wàn)家麗等集聚中心。3）Getis-Ord 指數(shù)不存在冷點(diǎn)區(qū)，二者的低值空間都具有均勻或隨機(jī)分布的特征。

相比傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間分布具有以下特點(diǎn)：1）其空間分布的結(jié)構(gòu)與城市干道的重合度較低、延續(xù)性較弱；不存在沿解放路、五一大道延伸的東西向帶狀分布，且南北向帶的長(zhǎng)度較短。2）其空間集聚程度在主副核心區(qū)都更強(qiáng)，而在其他集聚中心表現(xiàn)較弱。3）其空間集聚中心數(shù)量較少，缺少河西王府井、銀盆嶺、林科大等集聚中心，且在湘江以西無(wú)主要集聚中心分布。

3 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代城市隱形消費(fèi)空間影響因子

3.1 影響因子選取與指標(biāo)計(jì)算

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代城市隱形消費(fèi)空間屬于城市商業(yè)空間的一部分，結(jié)合已有相關(guān)研究和上文隱形消費(fèi)空間特征，將影響因素劃分為城市交通、商業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)需求、租金4個(gè)類(lèi)型：1）城市交通類(lèi)型，優(yōu)質(zhì)的城市交通系統(tǒng)能提升消費(fèi)者的出行便利度，因此消費(fèi)空間常集聚于城市交通可達(dá)性強(qiáng)的位置（吳康敏 等，2020）。城市干道密度、地鐵站密度、公交站密度可以反映城市交通的便利性，宜作為影響因子。2）商業(yè)規(guī)模類(lèi)型，鄰近的商業(yè)實(shí)體保持著空間吸引與競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系（Barry et al., 2004），形成不同商業(yè)中心的微區(qū)位價(jià)值差異，進(jìn)而影響消費(fèi)空間分布。選取總體消費(fèi)空間密度，以及互聯(lián)網(wǎng)滲透程度最高的隱形消費(fèi)空間業(yè)態(tài)——酒店住宿和體育休閑2個(gè)類(lèi)別的空間密度作為影響因子。3）市場(chǎng)需求類(lèi)型，消費(fèi)主體的分布密度決定市場(chǎng)需求的分布，因此消費(fèi)空間重心臨近生活居住空間重心（譚怡恬，2017），選取城市居民通勤的端點(diǎn)即住宅區(qū)、寫(xiě)字樓的空間密度作為影響因子。4）租金類(lèi)型，租金不僅決定商家的運(yùn)營(yíng)成本，也反映城市商業(yè)活力和地段商業(yè)價(jià)值（谷躍 等，2021），選取寫(xiě)字樓租金、商鋪?zhàn)饨鹱鳛橛绊懸蜃?。各?lèi)影響因子指標(biāo)的詳細(xì)計(jì)算方式如表2所示。

表2 影響因子分類(lèi)及其計(jì)算方式Table 2 The classification and calculation method of influencing factors

3.2 OLS與GWR模型檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探究城市隱形消費(fèi)空間的影響因子，以及分析互聯(lián)網(wǎng)的影響作用，選取互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間、傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間分別作為因變量，選取上文所述的影響因子作為解釋變量，構(gòu)建最小二乘線(xiàn)性回歸（OLS）模型和GWR 模型。為減少統(tǒng)計(jì)量綱差異造成的影響，對(duì)所有指標(biāo)采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行無(wú)量化操作。

OLS模型的聯(lián)合卡方統(tǒng)計(jì)量均通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn)，模型解釋度（校正后R2）分別為70.6%和69.4%。模型不存在因子冗余和多重共線(xiàn)性的問(wèn)題，大部分解釋變量通過(guò)穩(wěn)健概率＜0.1 顯著性檢驗(yàn)（表3）。OLS模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差呈現(xiàn)空間自相關(guān)關(guān)系，因此有必要構(gòu)建地理加權(quán)回歸分析模型。GWR模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差通過(guò)空間自相關(guān)檢驗(yàn)，說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)化殘差在空間上呈現(xiàn)隨機(jī)分布，模型運(yùn)行結(jié)果良好。GWR 模型比OLS 模型效果更好，其模型解釋度（校正后R2）有明顯提升，且模型的AICc值和Sigma 都較小，因此GWR 模型更適合解釋互聯(lián)網(wǎng)影響下的城市隱形消費(fèi)空間集聚規(guī)律。

表3 最小二乘線(xiàn)性模型結(jié)果Table 3 Ordinary least squares model results

3.3 影響因子分析

GWR 模型顯示每個(gè)樣本解釋變量的局部回歸系數(shù)（表4）。首先，觀察影響類(lèi)型特征，保留顯著因子，通過(guò)分析因子類(lèi)型相關(guān)變量的回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間影響因子類(lèi)型的貢獻(xiàn)程度排序?yàn)椋荷虡I(yè)規(guī)模＞市場(chǎng)需求＞城市交通＞租金成本；傳統(tǒng)的隱形消費(fèi)空間影響因子類(lèi)型的貢獻(xiàn)程度排序?yàn)椋菏袌?chǎng)需求＞商業(yè)規(guī)模＞城市交通＞租金成本。其次，進(jìn)一步分析影響因子的特征，發(fā)現(xiàn)正向影響因子包括城市干道、地鐵站、總體消費(fèi)空間、體育休閑空間、酒店住宿空間、住宅區(qū)、商鋪?zhàn)饨穑?fù)向影響因子包括公交站、寫(xiě)字樓、寫(xiě)字樓租金。通過(guò)分析GWR 模型解釋變量回歸系數(shù)平均值的絕對(duì)值，剔除OLS模型中不顯著因子，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間影響因子的貢獻(xiàn)程度排序?yàn)椋壕频曜∷蘅臻g＞體育休閑空間＞住宅區(qū)＞城市干道＞商鋪?zhàn)饨穑緦?xiě)字樓＞公交站；傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間影響因子的貢獻(xiàn)程度排序?yàn)椋鹤≌瑓^(qū)＞體育休閑空間＞總體消費(fèi)空間＞城市干道＞酒店住宿空間＞地鐵站＞公交站＞寫(xiě)字樓租金＞寫(xiě)字樓。

表4 GWR模型局部回歸系數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)Table 4 Descriptive statistics of local regression coefficients of GWR

總體上，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間相比傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，雖仍具有顯著的空間異質(zhì)性，但異質(zhì)性較小且具有更弱的空間依賴(lài)性。一方面，前者解釋變量局部回歸系數(shù)除酒店住宿空間外，其他的標(biāo)準(zhǔn)差、極值差均小于后者，表現(xiàn)出更強(qiáng)的空間穩(wěn)定性。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間回歸系數(shù)除酒店住宿空間、商鋪?zhàn)饨?、?xiě)字樓外，其他的平均值的絕對(duì)值均低于傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，表現(xiàn)出弱空間依賴(lài)性。

3.3.1 商業(yè)規(guī)模的影響特征 1）酒店住宿空間對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。模型結(jié)果（圖3-a、h）顯示，酒店住宿空間對(duì)城市隱形消費(fèi)空間呈顯著正向作用。互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間與酒店住宿空間影響一級(jí)正值區(qū)分布于長(zhǎng)沙火車(chē)南站及其南部、東南片區(qū)，屬于長(zhǎng)沙市酒店住宿空間的副中心，而非該行業(yè)集聚中心五一商圈。酒店住宿空間影響二級(jí)正值區(qū)主要分布于研究區(qū)南部，主要包括湖南省政府、紅星等；以及研究區(qū)域北部湘江沿岸，包括漢王陵公園和湘江新城。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間更趨向于選擇行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)稍弱，但仍有較大商業(yè)規(guī)模的酒店住宿業(yè)副中心。

圖3 長(zhǎng)沙市互聯(lián)網(wǎng)滲透（a-g）和傳統(tǒng)的隱形消費(fèi)空間（h-o）集聚影響因子回歸系數(shù)分布Fig.3 Distribution of regression coefficient of influencing factors of online (a-g) and traditional (h-o) invisible consumption space in Changsha

酒店住宿空間在五一商圈對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間形成促進(jìn)作用，對(duì)傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間形成抑制作用，對(duì)兩者影響方向相反。五一廣場(chǎng)商圈地處市中心，既是隱形消費(fèi)空間的核心集聚區(qū)，也是長(zhǎng)沙市酒店住宿空間的最強(qiáng)集聚中心。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間在較高集聚程度的酒店住宿空間區(qū)域，表現(xiàn)出更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和空間適應(yīng)性。

2）體育休閑空間對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。GWR模型結(jié)果（圖3-b、i）顯示，體育休閑空間對(duì)城市隱形消費(fèi)空間呈顯著正向作用。無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)滲透還是傳統(tǒng)的隱形消費(fèi)空間，體育休閑空間的局部回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和極差較大，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的空間異質(zhì)性。同時(shí)對(duì)二者的影響范圍和形態(tài)表現(xiàn)基本一致，一級(jí)正值區(qū)均分布于長(zhǎng)沙市體育休閑業(yè)態(tài)的商業(yè)副中心紅星商圈；二級(jí)正值中心主要分布于銀盆嶺、河西王府井，呈現(xiàn)沿芙蓉中路、東二環(huán)路方向直至四方坪逐漸向外擴(kuò)散性遞減。負(fù)值區(qū)主要分布于長(zhǎng)沙市二環(huán)路以外的區(qū)域。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)在體育休閑空間與隱形消費(fèi)空間的影響中無(wú)突出作用。不同互聯(lián)網(wǎng)滲透程度的隱形消費(fèi)空間，均趨向選擇行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)稍弱，具有商業(yè)規(guī)模的體育休閑業(yè)態(tài)次級(jí)集聚中心。

3）城市總體消費(fèi)空間對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。GWR 的模型結(jié)果（圖3-j）顯示，城市總體消費(fèi)空間對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的城市隱形消費(fèi)空間呈正向作用。互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，回歸系數(shù)正值區(qū)主要分布在核心聚集區(qū)五一商圈，以及集聚中心銀盆嶺、東塘商圈等，總體消費(fèi)空間都呈較強(qiáng)的空間吸引力。這說(shuō)明隱形消費(fèi)空間在一定程度上依賴(lài)于城市實(shí)體商圈。負(fù)值區(qū)主要分布于以批發(fā)、家居零售為主紅星商圈，該區(qū)消費(fèi)的核心目標(biāo)是解決以“貨”為中心的基本購(gòu)物需求，這與隱形消費(fèi)空間以體驗(yàn)服務(wù)為主的消費(fèi)目標(biāo)不同，因此該區(qū)域的總體消費(fèi)空間的集聚作用較弱。

互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間，相比傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，一方面，其與城市總體消費(fèi)空間非顯著相關(guān)，存在較高的零假設(shè)發(fā)生概率；另一方面，城市總體消費(fèi)空間是商業(yè)規(guī)模類(lèi)型因子中影響程度最弱的。由此說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)滲透能明顯減弱總體消費(fèi)空間與城市隱形消費(fèi)空間的地理聯(lián)系。

3.3.2 市場(chǎng)需求的影響特征 1）住宅區(qū)對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。模型結(jié)果（圖3-c、k）顯示，住宅區(qū)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的城市隱形消費(fèi)空間呈顯著的正向作用，其影響強(qiáng)度均排名前三，說(shuō)明依托住宅區(qū)匯集的居民消費(fèi)需求、社區(qū)口碑傳播成為隱形消費(fèi)空間運(yùn)營(yíng)選址的關(guān)鍵。

住宅區(qū)是傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間所有影響因子中回歸系數(shù)平均值最高的，且該值近乎是互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間對(duì)應(yīng)數(shù)值的2倍。原因在于，一方面，傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間可視性和可達(dá)性較弱，且以服務(wù)消費(fèi)為主，受城市活動(dòng)、通勤所形成的人流影響較小，因此更依賴(lài)于鄰里社區(qū)形成的口碑宣傳。社區(qū)口碑與互聯(lián)網(wǎng)展示形成相互補(bǔ)充替代的宣傳作用。另一方面，傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間的最主要業(yè)態(tài)是生活服務(wù)類(lèi)，具有向生活場(chǎng)所聚集的趨勢(shì)。

2）寫(xiě)字樓對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。模型結(jié)果（圖3-d）顯示，寫(xiě)字樓對(duì)城市隱形消費(fèi)空間聚集基本呈現(xiàn)顯著的負(fù)向作用，傳統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間的平均值、中位數(shù)皆為負(fù)數(shù)。負(fù)值中心帶狀分布于長(zhǎng)沙市重要商務(wù)園區(qū)，包括河?xùn)|中央商務(wù)區(qū)、河西中央商務(wù)區(qū)、濱江金融中心以及位于城郊的圭塘街道南片區(qū)。少部分正值區(qū)域主要位于繞城高速附近的城郊片區(qū)。長(zhǎng)沙市二環(huán)線(xiàn)內(nèi)寫(xiě)字樓的影響呈現(xiàn)穩(wěn)定的抑制作用。這說(shuō)明長(zhǎng)沙市城市隱形消費(fèi)空間與商務(wù)辦公空間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。其原因可能在于，隱形消費(fèi)空間以體驗(yàn)型服務(wù)消費(fèi)為主，其慢節(jié)奏、長(zhǎng)耗時(shí)的消費(fèi)特征，與商務(wù)工作人群快節(jié)奏的消費(fèi)需求不匹配。

3.3.3 城市交通的影響特征 1）城市干道對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。城市干道是城市交通類(lèi)影響因子中影響程度最大的。模型結(jié)果（圖3-e、l）顯示，城市干道對(duì)城市隱形消費(fèi)空間呈現(xiàn)顯著的正向作用，僅在城郊繞城高速附近對(duì)城市隱形消費(fèi)空間呈現(xiàn)負(fù)向作用，呈現(xiàn)明顯的“中心-外圍”模式?；ヂ?lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的隱形消費(fèi)空間均表現(xiàn)出局部回歸系數(shù)正向作用高值區(qū)分布在主要核心聚集區(qū)五一商圈以及集聚中心星沙、銀盆嶺、東塘、北辰三角洲、長(zhǎng)沙火車(chē)站、萬(wàn)家麗等。這表明對(duì)于公共服務(wù)設(shè)施完備的城市中心區(qū)，城市隱形消費(fèi)空間趨向集聚于城市道路設(shè)施建設(shè)水平高的區(qū)域。

城市干道對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間的局部回歸系數(shù)平均值低于其對(duì)傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間的對(duì)應(yīng)數(shù)值，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)滲透能減弱城市隱形消費(fèi)空間對(duì)城市干道的地理聯(lián)系。其原因可能是，一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供具有展示性的消費(fèi)信息，提高消費(fèi)者信息搜集與篩選的效率，從而增強(qiáng)消費(fèi)目的性，減少“路過(guò)”場(chǎng)景下的即興消費(fèi)，減弱消費(fèi)空間的交通環(huán)境約束；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)信息的展示性能彌補(bǔ)隱形消費(fèi)空間在可見(jiàn)性方面的劣勢(shì)。

2）公交站對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。模型結(jié)果（圖3-f、m）顯示，公交站對(duì)城市隱形消費(fèi)空間呈現(xiàn)顯著的負(fù)向作用，城市二環(huán)線(xiàn)內(nèi)公交站密度的影響呈現(xiàn)穩(wěn)定的抑制作用。其中，負(fù)向作用高值區(qū)主要分布在核心聚集區(qū)五一商圈，該區(qū)域是城市最核心商圈，其公共交通需求量大，同時(shí)該區(qū)域也是長(zhǎng)沙地鐵站密度最高的區(qū)域，該地公交建設(shè)水平低于軌道交通建設(shè)水平（長(zhǎng)沙市的交通體系規(guī)劃是以軌道交通為骨干，常規(guī)公交為基礎(chǔ)），因此公交站的影響與隱形消費(fèi)空間集聚情況不匹配。正向作用區(qū)域主要分布于繞城高速附近的城郊區(qū)域以及京港澳高速沿線(xiàn)的星沙南片區(qū)、隆平高科技園、體育新城、圭塘等區(qū)域。該區(qū)域多為開(kāi)發(fā)年限較短或開(kāi)發(fā)建設(shè)潛力較大的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、城市新城、城郊區(qū)域，優(yōu)先發(fā)展高靈活性、易建設(shè)的公交網(wǎng)絡(luò)，因而促進(jìn)城市隱形消費(fèi)空間聚集。

公交站對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間的局部回歸系數(shù)平均值的絕對(duì)值低于對(duì)傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間的對(duì)應(yīng)數(shù)值，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)滲透能減弱公交站對(duì)城市隱形消費(fèi)空間的負(fù)向作用程度。

3）地鐵站對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。模型結(jié)果（圖3-n）顯示，地鐵站對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的隱形消費(fèi)空間呈正向作用，僅在梅溪湖及其以北區(qū)域；星沙、開(kāi)福區(qū)政府、珠江花城及撈刀河沿岸；城郊部分繞城高速附近等區(qū)域?qū)Τ鞘须[形消費(fèi)空間呈現(xiàn)負(fù)向作用。負(fù)值區(qū)均為地鐵路線(xiàn)首末站以及未覆蓋或地鐵新投入地區(qū)，其客流強(qiáng)度及換乘系數(shù)較低，導(dǎo)致地鐵站對(duì)隱形消費(fèi)空間難以發(fā)揮集聚作用。

互聯(lián)網(wǎng)滲透能明顯減弱地鐵站與城市隱形消費(fèi)空間的地理聯(lián)系。一方面，根據(jù)全局樣本統(tǒng)計(jì)分析，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間與地鐵站呈現(xiàn)非顯著正相關(guān)關(guān)系；另一方面，依據(jù)GWR 模型局部空間回歸系數(shù)的表現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間與地鐵站的影響聯(lián)系也是城市交通類(lèi)中最弱的影響因子，低于地鐵站對(duì)傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間的對(duì)應(yīng)數(shù)值。

3.3.4 租金成本的影響特征 1）商鋪?zhàn)饨饘?duì)隱形消費(fèi)空間的影響是租金成本類(lèi)影響因子中最大的。模型結(jié)果（圖3-g），76%樣本的局部回歸系數(shù)為正，這說(shuō)明商鋪?zhàn)饨饘?duì)城市隱形消費(fèi)空間基本呈正向作用。一級(jí)正值區(qū)在紅星、蓮湖大市場(chǎng)區(qū)域；瀏陽(yáng)河西岸的四方坪、東屯渡、馬王堆街道以及東岸的馬坡嶺區(qū)域。紅星、蓮湖大市場(chǎng)區(qū)域皆屬于長(zhǎng)沙市區(qū)域性商業(yè)中心紅星商圈（長(zhǎng)沙市自然資源和規(guī)劃局，2021），商業(yè)氛圍良好，其商鋪?zhàn)饨饍r(jià)格處于城市中游，租金性?xún)r(jià)比高，更有利于投資成本較小的城市隱形消費(fèi)空間聚集。瀏陽(yáng)河沿岸正值區(qū)的自然風(fēng)光優(yōu)美且是該行政區(qū)重要人居板塊，大量新舊住宅區(qū)穿插分布，商鋪?zhàn)饨饍r(jià)格適中。

商鋪?zhàn)饨饘?duì)不同隱形消費(fèi)空間的影響差異。在河西中央商務(wù)區(qū)以及五一商圈，商鋪?zhàn)饨饘?duì)傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間表現(xiàn)分別為負(fù)向和正向的相反影響。五一商圈為其商鋪?zhàn)饨饍r(jià)格處于長(zhǎng)沙最高水平，河西商務(wù)中央?yún)^(qū)租金則處于中游水平，但其地處區(qū)域性商業(yè)中心邊緣，商業(yè)氛圍較弱。這說(shuō)明對(duì)于商鋪?zhàn)饨疠^高或商業(yè)氛圍較弱的區(qū)域，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間展現(xiàn)出更強(qiáng)適應(yīng)力，商家擁有更高的付租意愿。

2）寫(xiě)字樓租金對(duì)隱形消費(fèi)空間的影響。模型結(jié)果（圖3-o）顯示，寫(xiě)字樓租金對(duì)城市隱形消費(fèi)空間呈負(fù)向作用。負(fù)向影響主要表現(xiàn)在一級(jí)負(fù)值區(qū)銀盆嶺、年嘉湖至雨花亭的南北向帶，共同二級(jí)負(fù)值區(qū)在星沙以及一級(jí)負(fù)值區(qū)邊緣。寫(xiě)字樓租金反映辦公功能方面的區(qū)位價(jià)值，并直接影響位于寫(xiě)字樓內(nèi)的隱形消費(fèi)商家運(yùn)營(yíng)成本。寫(xiě)字樓區(qū)位價(jià)值對(duì)于城市隱形消費(fèi)空間的集聚作用極弱，同時(shí)租金提升將增加經(jīng)營(yíng)者的運(yùn)營(yíng)壓力，因此寫(xiě)字樓租金作為城市隱形消費(fèi)空間集聚的不利因素，表現(xiàn)為負(fù)向關(guān)系。

寫(xiě)字樓租金對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間，相比于傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，負(fù)向影響范圍更小且程度更低。其在長(zhǎng)沙市河?xùn)|中央商務(wù)區(qū)對(duì)傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間表現(xiàn)出完全相反的影響方向，分別為負(fù)向、正向相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間在寫(xiě)字樓租金較高、競(jìng)爭(zhēng)激烈的地區(qū)表現(xiàn)出更強(qiáng)的付租能力，互聯(lián)網(wǎng)滲透能減弱寫(xiě)字樓租金與城市隱形消費(fèi)空間的地理聯(lián)系。

4 結(jié)論與討論

以長(zhǎng)沙市城市隱形消費(fèi)空間的POI 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)總體、互聯(lián)網(wǎng)滲透、傳統(tǒng)的隱形消費(fèi)空間分布及其影響因子進(jìn)行分析，得到的主要結(jié)論有：

1）互聯(lián)網(wǎng)影響下的長(zhǎng)沙市城市隱形消費(fèi)空間以體驗(yàn)型服務(wù)消費(fèi)為主，主要為生活服務(wù)類(lèi)、科教文化類(lèi)、購(gòu)物服務(wù)類(lèi)消費(fèi)類(lèi)別?；ヂ?lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間呈現(xiàn)以五一廣場(chǎng)和紅星商圈為主副核心的雙核集聚態(tài)勢(shì)，其空間分布呈現(xiàn)“一主一副一帶多中心”的結(jié)構(gòu)形態(tài)。相比傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，其集聚程度在主副核心區(qū)強(qiáng)，整體空間結(jié)構(gòu)延續(xù)性弱。

2）互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間相比傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間，雖仍具有顯著空間異質(zhì)性，但總體表現(xiàn)出弱空間依賴(lài)性。其空間分布是由多類(lèi)型影響因子、多級(jí)別復(fù)合作用產(chǎn)生。影響因子類(lèi)型影響強(qiáng)度排序?yàn)樯虡I(yè)規(guī)模＞市場(chǎng)需求＞城市交通＞租金成本。影響因子的貢獻(xiàn)度排序?yàn)榫频曜∷蘅臻g＞體育休閑空間＞住宅區(qū)＞城市干道＞商鋪?zhàn)饨穑緦?xiě)字樓＞公交站。除公交站、寫(xiě)字樓外，其余均對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間聚集產(chǎn)生促進(jìn)作用?；ヂ?lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間趨向聚集于商業(yè)氛圍成熟且競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境良好、道路交通便利、租金性?xún)r(jià)比高、住宅區(qū)集中的區(qū)域。酒店住宿空間、體育休閑空間、商鋪?zhàn)饨鹁谝蜃訉?duì)應(yīng)的行業(yè)、租金高值副中心表現(xiàn)出最強(qiáng)的促進(jìn)集聚效果。城市干道呈現(xiàn)“中心-外圍”的影響模式。住宅區(qū)、寫(xiě)字樓、公交站在繞城高速附近表現(xiàn)顯著的空間非穩(wěn)定性，而在城市二環(huán)線(xiàn)內(nèi)呈現(xiàn)較穩(wěn)定的抑制作用。

本研究對(duì)隱形消費(fèi)空間格局的刻畫(huà)、互聯(lián)網(wǎng)滲透下的隱形消費(fèi)空間分布的影響等方面取得一定研究成果。在空間結(jié)構(gòu)方面，隱形消費(fèi)空間在城市內(nèi)部街區(qū)尺度表現(xiàn)出流空間的分布特征，其受交通可達(dá)性的地理約束減弱，且通過(guò)特色產(chǎn)品建立場(chǎng)所集聚的正反饋，其空間層次朝著非樹(shù)形演化（晏龍旭，2021）。城市隱形消費(fèi)空間借助互聯(lián)網(wǎng)信息流，即使在客流與可視性的劣勢(shì)下，仍創(chuàng)造商業(yè)生命力，打破交通、視線(xiàn)約束帶來(lái)的場(chǎng)所壟斷。原因在于，一方面，對(duì)于消費(fèi)時(shí)間更長(zhǎng)、消費(fèi)氛圍更優(yōu)、消費(fèi)需求更個(gè)性化的體驗(yàn)式消費(fèi)而言，相比可見(jiàn)消費(fèi)空間，隱形消費(fèi)空間的經(jīng)營(yíng)者通過(guò)低場(chǎng)地租金，將有限的資源最大化地用于優(yōu)化消費(fèi)體驗(yàn)；另一方面，消費(fèi)者借助互聯(lián)網(wǎng)信息高效流通、針對(duì)性匹配的作用，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)滿(mǎn)足個(gè)性化需求的商家，并愿意付出更高的消費(fèi)可達(dá)成本。同時(shí)，長(zhǎng)沙市互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費(fèi)空間結(jié)構(gòu)與當(dāng)?shù)厣虡I(yè)空間結(jié)構(gòu)具有一定的一致性，且受商業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)需求的主要影響，仍表現(xiàn)出符合中心地理論的基本空間結(jié)構(gòu)（Taylor et al., 2010），呈現(xiàn)“集聚－擴(kuò)散”的多中心形態(tài)，在城市本地商圈、行業(yè)中心發(fā)生集聚，且向地塊內(nèi)部滲透的同時(shí)，朝建筑內(nèi)部縱向擴(kuò)散，形成弱區(qū)位，而非“無(wú)區(qū)位”的場(chǎng)所演化。在空間使用方面，隱形消費(fèi)空間受互聯(lián)網(wǎng)良性介入，潛在商業(yè)價(jià)值被開(kāi)發(fā)，減少住宅區(qū)、寫(xiě)字樓的空置資源，緩解用地規(guī)劃與實(shí)際建筑使用的錯(cuò)配問(wèn)題，促進(jìn)城市空間的存量資源再利用。此外，對(duì)于“網(wǎng)紅城市”而言，依托于互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展的城市商業(yè)活動(dòng)愈發(fā)豐富，城市隱形消費(fèi)空間將成為城市隱性活力感知的重要場(chǎng)所。

本研究也存在一些不足：首先，本研究主要從供給端角度反映隱形消費(fèi)空間特征，沒(méi)有充分反映將消費(fèi)者作為出發(fā)點(diǎn)的需求端特征。其次，由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本研究關(guān)注點(diǎn)集中于實(shí)體因素的影響作用，而城市隱形消費(fèi)空間既有明顯的實(shí)體場(chǎng)所特征，也是互聯(lián)網(wǎng)“流空間”的產(chǎn)物。因此，本研究對(duì)城市隱形消費(fèi)空間僅進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)滲透與傳統(tǒng)隱形消費(fèi)空間兩類(lèi)的劃分，未能將其受信息流、資金流等虛擬因素的具體影響清晰刻畫(huà)。未來(lái)可針對(duì)以上問(wèn)題，進(jìn)一步開(kāi)展城市隱形消費(fèi)空間與消費(fèi)者認(rèn)知、虛擬影響因素的關(guān)聯(lián)研究，從而明確城市隱形消費(fèi)空間的形成機(jī)制，更精準(zhǔn)地發(fā)掘互聯(lián)網(wǎng)激活城市空間資源的潛在價(jià)值，促進(jìn)線(xiàn)上線(xiàn)下商業(yè)的融合發(fā)展。