技術(shù)鏈與海洋碳匯漁業(yè)效率

毛 偉,王 偉,杜 軍

(1.廣東海洋大學經(jīng)濟學院;2.廣東海洋大學管理學院;3.廣東沿海經(jīng)濟帶發(fā)展研究院,廣東 湛江 524088)

海洋是地球最大的碳庫,其固碳能力遠超其他生態(tài)系統(tǒng),全球每年近三成的CO2排放量被海洋從大氣中吸收[1]。海洋碳匯漁業(yè)潛力巨大,2021年威海市海洋漁業(yè)碳匯相當于每年造林61萬hm2,有必要推廣具有碳匯功能的新優(yōu)養(yǎng)殖品種,促進海洋漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[2]。然而,海水養(yǎng)殖產(chǎn)生的污染對海洋生態(tài)環(huán)境造成了嚴重破壞,嚴重威脅了海洋漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?？梢?現(xiàn)行海洋碳匯漁業(yè)的粗放式發(fā)展方式難以為繼,提升海洋碳匯漁業(yè)效率刻不容緩。隨著智能設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù),以及綠色低碳技術(shù)在海洋漁業(yè)中的廣泛應用,綠色、節(jié)能和低碳技術(shù)對于海洋碳匯漁業(yè)的發(fā)展具有重要作用。鑒于此,探究技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響效應及區(qū)域差異,對于推動海洋碳匯漁業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級、助力“雙碳”目標實現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述與問題的提出

漁業(yè)碳匯的概念于2010年被正式提出,漁業(yè)碳匯是指通過漁業(yè)生產(chǎn)推動水生物吸納CO2,以及通過漁獲將吸納的碳從水體中遷出。而碳匯漁業(yè)是指具有碳匯功能、可減碳的漁業(yè)生產(chǎn)活動,由于研究起步較晚,碳匯漁業(yè)的定量研究成果較少?；趯W界既有文獻,本研究從漁業(yè)效率測算方法、漁業(yè)技術(shù)和漁業(yè)影響因素等3個方面進行文獻回顧和評述。

1.漁業(yè)效率測算方法。漁業(yè)效率的研究成果不多,相關(guān)研究成果可以分為經(jīng)濟效率、生產(chǎn)效率和生態(tài)效率等3類,主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法、隨機前沿法和Malmquist指數(shù)進行測算。具體來說:(1)經(jīng)濟效率。如韓增林等為解決投入產(chǎn)出的松弛性問題,通過納入非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算中國海洋漁業(yè)經(jīng)濟效率,并基于哈肯模型考察漁業(yè)經(jīng)濟效率和韌性的協(xié)調(diào)關(guān)系[3];Ji等通過DEA-Malmquist指數(shù)測算中國各省份的漁業(yè)經(jīng)濟效率,并采用面板VAR模型檢驗信息化對漁業(yè)經(jīng)濟效率的動態(tài)影響[4]。(2)生產(chǎn)效率。如趙昕等采用三階段DEA方法,分別基于CCR、BCC、SBM等3種模型考察山東各地海洋漁業(yè)的投入產(chǎn)出效率[5];Kularatne等采用隨機前沿法評估斯里蘭卡養(yǎng)殖漁業(yè)的生產(chǎn)效率[6]。(3)生態(tài)效率。如張樨樨等基于投入、產(chǎn)出和綜合等3種傳導類型構(gòu)建中國海洋碳匯漁業(yè)綠色效率的評價指標體系,并采用Super-SBM模型對其進行評估[7];曹洪軍等基于物質(zhì)平衡原則采用Malmquist指數(shù)分析海洋漁業(yè)綠色效率[8];Zhang等采用Malmquist指數(shù)評估中國海洋牧場生態(tài)效率,并通過系統(tǒng)動力學模型模擬其在不同政策情景下的演變趨勢[9];李晨等采用Super-SBM模型測算漁業(yè)全要素碳排放效率,并通過GIS空間分析法和莫蘭指數(shù)探討其時空分異特征[10]。

2.漁業(yè)技術(shù)。學界側(cè)重于研究漁業(yè)技術(shù)對漁業(yè)養(yǎng)殖經(jīng)濟效益和生態(tài)保護的作用,以及漁業(yè)技術(shù)效率。其中,在技術(shù)對漁業(yè)養(yǎng)殖經(jīng)濟效益和生態(tài)保護的作用方面,如張家華等研究漁光互補的生態(tài)經(jīng)濟特征,分析指出漁光互補將漁業(yè)養(yǎng)殖與光伏發(fā)電相結(jié)合,形成“上可發(fā)電、下可養(yǎng)魚”的養(yǎng)殖模式,具有良好的經(jīng)濟效益和生態(tài)效益[11]。在漁業(yè)技術(shù)效率方面,如Mkuna等研究坦桑尼亞尼羅河漁民的生產(chǎn)技術(shù)效率,分析指出漁業(yè)資源管理不善是其生產(chǎn)技術(shù)效率低下的原因[12];García-de-la-fuente等研究西班牙西北部個體漁業(yè)技術(shù)效率,分析指出解決樣本選擇偏差可以更準確地測度漁業(yè)技術(shù)效率[13];Tingley等研究漁業(yè)技術(shù)效率的影響因素,分析指出船舶性能和船長才能是影響漁業(yè)技術(shù)效率的主要因素[14]。

3.漁業(yè)影響因素。學界主要從養(yǎng)殖規(guī)模、養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、產(chǎn)量產(chǎn)值等方面分析海洋碳匯漁業(yè)的影響因素。其中,在養(yǎng)殖規(guī)模和養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)方面,如邵桂蘭等采用LMDI指數(shù)分解法分析碳匯系數(shù)效應、結(jié)構(gòu)效應和規(guī)模效應對海水養(yǎng)殖碳匯能力的貢獻,發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應對海洋碳匯漁業(yè)具有積極影響,結(jié)構(gòu)效應也是海洋碳匯漁業(yè)的影響因素,但不穩(wěn)定[15];孫康等采用LMDI指數(shù)分解法分析結(jié)構(gòu)效應、規(guī)模效應和價值效應對海水養(yǎng)殖碳匯能力的影響,發(fā)現(xiàn)價值效應的影響作用最大[16];張瑩等采用Tobit模型研究海水養(yǎng)殖生態(tài)效率的內(nèi)外影響因素,內(nèi)部影響因素包括海水養(yǎng)殖專業(yè)化、規(guī)?；图s化等,外部影響因素包括科技管理水平、經(jīng)濟和外貿(mào)等[17]。在產(chǎn)量產(chǎn)值方面,如徐敬俊等采用空間計量模型分析海洋碳匯漁業(yè)的影響因素,發(fā)現(xiàn)正向影響因素為漁業(yè)產(chǎn)值和勞動力投入,負向影響因素為受災面積和科研項目經(jīng)費投入[18];洪旭光等研究長島海水養(yǎng)殖碳匯的影響因素,發(fā)現(xiàn)養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)和產(chǎn)量是主因[19]。

綜上,漁業(yè)的相關(guān)研究較為豐富,為本研究提供了借鑒。而近幾年海洋碳匯漁業(yè)效率雖然備受關(guān)注,但研究成果較少。學界既有研究主要存在以下不足:(1)關(guān)于技術(shù)、海洋漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、藍碳的既有研究相對獨立,將它們統(tǒng)一在一個框架內(nèi)的研究較少。(2)關(guān)于資源、生態(tài)領(lǐng)域的研究雖然關(guān)注漁業(yè)碳排放、碳匯問題,但忽略了不同階段技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)效率的參與作用和影響效應;且技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)的影響研究尚停留在對策探討階段,技術(shù)與海洋碳匯漁業(yè)效率的關(guān)系和改善策略缺乏定量研究支持。(3)關(guān)于海洋碳匯漁業(yè)效率的測算僅關(guān)注始末兩端的投入產(chǎn)出,忽略投入產(chǎn)出的中間過程,導致效率評估不客觀、不全面。

本研究的邊際貢獻在于:(1)研究問題新。將技術(shù)和海洋碳匯漁業(yè)效率有機結(jié)合起來,在技術(shù)、高質(zhì)量發(fā)展和藍碳的交叉領(lǐng)域進行新嘗試,分析技術(shù)在海洋碳匯漁業(yè)效率中的參與作用、影響效應及其改善策略。(2)研究視角新?；趧?chuàng)新價值鏈,將技術(shù)分解為技術(shù)研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化和技術(shù)推廣等3個階段,在整條技術(shù)鏈上完整考察技術(shù)與海洋碳匯漁業(yè)效率的關(guān)系。先將技術(shù)研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化納入到海洋碳匯漁業(yè)效率的測算中,反映技術(shù)在其中發(fā)揮的階段性遞進作用,再考察技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響效應。(3)研究方法新。將投入產(chǎn)出過程分為兩個階段,即海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)的研發(fā)階段,以及技術(shù)產(chǎn)出成果與資源要素結(jié)合的要素轉(zhuǎn)化階段。通過構(gòu)建可呈現(xiàn)中間過程的網(wǎng)絡(luò)DEA結(jié)構(gòu)模型,既能揭示技術(shù)創(chuàng)新在海洋碳匯漁業(yè)效率中發(fā)揮的階段性遞進作用,又能為海洋碳匯漁業(yè)效率的測算提供新思路。(4)研究內(nèi)容新。將技術(shù)推廣分為技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力和技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度兩個維度,采用分位數(shù)回歸模型考察技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率影響的變化規(guī)律、分布特征和區(qū)域差異,為推動海洋碳匯漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)。

二、研究方法

基于海洋碳匯漁業(yè)效率的內(nèi)涵,可知技術(shù)在其中發(fā)揮了重要的參與作用。技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)效率的作用機理如下:(1)技術(shù)研發(fā)為海洋碳匯漁業(yè)效率的提升奠定了堅實的基礎(chǔ)。海水中的CO2由海洋生物吸收、固定和移出,而海洋漁業(yè)生產(chǎn)促進了這一過程。隨著海水產(chǎn)品需求的日益高漲,通過技術(shù)研發(fā)來保障生態(tài)和產(chǎn)能的雙重需求已成為海洋漁業(yè)發(fā)展的不二選擇。通過技術(shù)人員和科研項目,技術(shù)研發(fā)極大地推動了碳匯漁業(yè)科技產(chǎn)出成果的誕生。碳匯漁業(yè)技術(shù)促進了漁業(yè)生產(chǎn)活動方式的轉(zhuǎn)變,在海洋牧場、人工漁礁的生態(tài)保護及修復技術(shù)、加工和倉儲節(jié)能技術(shù)、種苗選育、微生物調(diào)控、養(yǎng)殖設(shè)施裝備等方面取得了大量科技成果。(2)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為海洋碳匯漁業(yè)效率的提升提供了堅實的保障。技術(shù)研發(fā)成果經(jīng)轉(zhuǎn)化后,通過如下途徑來促進海洋碳匯漁業(yè)效率提升:1)通過海洋牧場、人工漁礁的生態(tài)保護及修復技術(shù),增加碳匯漁業(yè)種群及群落,降低養(yǎng)殖污染和碳排放,從生態(tài)保護端“開源”,提升海洋碳匯漁業(yè)效率。2)通過加工和倉儲節(jié)能技術(shù)降低海水養(yǎng)殖,以及海產(chǎn)品保鮮、加工和儲藏的能耗,從能源消耗端“節(jié)流”,提升海洋碳匯漁業(yè)效率。3)通過種苗選育推進良種魚苗的投入,而良種魚苗的增殖放流可以形成優(yōu)良的生物碳匯,通過漁類消耗水體中的藻類,有效凈化水體、增加碳匯;且良種魚苗生長快、抗病害強、生長周期短,可以通過捕獲實現(xiàn)快速減碳。4)通過微生物調(diào)控技術(shù)的轉(zhuǎn)化緩解水體污染和病害,降低勞動和能源強度,從而降低海洋漁業(yè)生產(chǎn)活動的碳排放量。5)通過養(yǎng)殖設(shè)施裝備的技術(shù)轉(zhuǎn)化促進碳匯漁業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟和集聚效應,提升生產(chǎn)效率、降低能源強度,從而降低海洋碳匯漁業(yè)生產(chǎn)活動的碳排放量。(3)技術(shù)轉(zhuǎn)化也會產(chǎn)生不利于海洋碳匯漁業(yè)效率提升的非期望產(chǎn)出。漁業(yè)的發(fā)展會增加氮、磷排放,污染水體,水體污染的增加則會抑制海洋碳匯漁業(yè)效率。同時,隨著漁業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大,漁業(yè)生產(chǎn)活動不可避免地會增加一定的碳排放量。漁業(yè)生產(chǎn)碳排放的增加既會抵消一部分海洋碳匯漁業(yè)固碳增效的積極作用,也會在非期望產(chǎn)出增加的背景下對海洋碳匯漁業(yè)效率產(chǎn)生抑制作用。

由上述作用機理可知,技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響并非僅僅體現(xiàn)在始末兩端的投入產(chǎn)出方面,還應包括中間過程。技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響過程可以分解為2個階段:(1)技術(shù)研發(fā)。通過技術(shù)投入產(chǎn)生一系列促進海洋碳匯漁業(yè)效率提升的先進技術(shù)成果。(2)技術(shù)成果與資源要素結(jié)合。通過增匯減碳最終實現(xiàn)海洋碳匯漁業(yè)效率的提升。海洋碳匯漁業(yè)效率測算方法的選擇是建立在技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)效率的作用機理之上的。DEA模型是效率測算的一種常用方法,但傳統(tǒng)DEA模型將效率測算視為一個“黑箱”,僅關(guān)注開端的投入和終端的產(chǎn)出,忽略了其中的子過程,會導致測算偏差。因此,后續(xù)研究陸續(xù)提出了一些優(yōu)化方法。如Super-SBM模型既區(qū)分了單元大小,又通過松弛變量拓展了可行域的求解范圍[20];F?re等認為在生產(chǎn)中投入和產(chǎn)出具有網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系,中間變量反映了生產(chǎn)的子過程和內(nèi)部信息,有助于效率的準確測算[21];索洛經(jīng)濟增長模型表明技術(shù)在考察投入產(chǎn)出效率時扮演著關(guān)鍵角色;SSBM-NDEA模型是網(wǎng)絡(luò)DEA模型和Super-SBM模型的結(jié)合體,能完整展現(xiàn)技術(shù)的研發(fā)、轉(zhuǎn)化在海洋碳匯漁業(yè)效率中的遞進與階段性關(guān)系。第一階段研發(fā)的技術(shù)產(chǎn)出成果與資源要素結(jié)合,作為第二階段的投入,經(jīng)技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化之后,最終形成期望與非期望兩種產(chǎn)出。海洋碳匯漁業(yè)效率中技術(shù)參與的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具體如圖1所示。

圖1 海洋碳匯漁業(yè)效率中技術(shù)參與的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

為了測度海洋碳匯漁業(yè)效率,本研究構(gòu)建SSBM-NDEA模型,具體模型如下:

(1)

(2)

三、指標選取、數(shù)據(jù)來源及處理

(一)海洋碳匯漁業(yè)效率評價指標的選取

海洋碳匯漁業(yè)效率評價指標體系是海洋碳匯漁業(yè)效率內(nèi)涵的綜合反映。從海洋碳匯漁業(yè)效率的特征來看,技術(shù)在研發(fā)、轉(zhuǎn)化階段發(fā)揮了關(guān)鍵的推動作用。尤其是海水養(yǎng)殖環(huán)境的改善和控制離不開生物、信息、新材料等高新技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化,通過海洋生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化可以促進海洋漁業(yè)固碳增匯和增產(chǎn)提質(zhì)。同時,狹義視角下的效率是考察高質(zhì)量發(fā)展的一種常用指標,效率在一定程度上可以反映高質(zhì)量發(fā)展水平。此外,海洋碳匯漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展必須確保環(huán)境和產(chǎn)能實現(xiàn)雙贏,海洋環(huán)境承載力不可忽視。因此,海洋碳匯漁業(yè)效率的測算應綜合考慮技術(shù)、生產(chǎn)投入、碳匯、碳排放、環(huán)境污染和漁業(yè)產(chǎn)能等。綜上,本研究從投入、中間和產(chǎn)出等3個方面構(gòu)建海洋碳匯漁業(yè)效率評價指標體系(表1)。

表1 海洋碳匯漁業(yè)效率評價指標體系

1.投入指標。投入包括第一階段投入和第二階段投入。具體來說:(1)第一階段投入包括科技項目和技術(shù)人員。本研究借鑒張樨樨等的做法[22],從項目和人員兩方面來反映海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)研發(fā),分別采用海洋科研機構(gòu)科技課題和海洋漁業(yè)水產(chǎn)技術(shù)人員進行衡量。(2)第二階段投入包括資本、勞動力、養(yǎng)殖面積、漁業(yè)種苗和中間消耗。其中,資本借鑒紀建悅等的做法[23],采用海洋養(yǎng)殖漁船功率進行衡量;勞動力采用海洋碳匯漁業(yè)專業(yè)從業(yè)人員進行衡量;養(yǎng)殖面積采用海洋碳匯漁業(yè)養(yǎng)殖面積進行衡量;漁業(yè)種苗采用海水種苗數(shù)量進行衡量;中間消耗借鑒秦宏等的做法[24],采用漁業(yè)中間消耗與海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值和漁業(yè)總產(chǎn)值比值的乘積進行衡量。

2.中間指標。海洋碳匯漁業(yè)相關(guān)項目和科研人員經(jīng)技術(shù)研發(fā)產(chǎn)生第一階段的科研成果,而科研成果與其他投入要素相結(jié)合,進而產(chǎn)生第二階段的成果。可見,第一階段的產(chǎn)出和其他資源要素結(jié)合將轉(zhuǎn)化為第二階段的投入。因此,中間指標包括漁業(yè)論文產(chǎn)出和漁業(yè)專利產(chǎn)出。考慮到知識的共享性,本研究借鑒張樨樨等的做法[7],設(shè)定各地區(qū)同一年份的科研成果數(shù)據(jù)相同。

3.產(chǎn)出指標。產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。具體來說:(1)期望產(chǎn)出包括漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出和漁業(yè)固碳量。其中,漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出借鑒張樨樨等的做法[7],采用海水養(yǎng)殖產(chǎn)值進行衡量;漁業(yè)固碳量借鑒邵桂蘭等的做法[25],以貝藻類產(chǎn)量為基礎(chǔ),采用干重系數(shù)和固碳系數(shù)測算碳匯總量。(2)非期望產(chǎn)出包括氮磷污染產(chǎn)出和漁業(yè)碳排放量。其中,氮磷污染產(chǎn)出借鑒宗虎民等的做法[26],采用產(chǎn)污系數(shù)法測算;漁業(yè)碳排放量借鑒邵桂蘭等的做法[15],考慮到海水養(yǎng)殖的碳排放主要源于柴油和電力消耗,采用碳排放及能源轉(zhuǎn)化系數(shù)測算海洋漁業(yè)柴油和電力消耗引致的碳排放量。

(二)數(shù)據(jù)來源及處理

本研究選取2008—2020年中國沿海地區(qū)9個省份為研究對象,分別為遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西和海南。海洋碳匯漁業(yè)的相關(guān)論文和專利數(shù)據(jù)分別來源于中國知網(wǎng)的期刊子庫和專利子庫;中間消耗的原始數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,由于2018年后的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》不再統(tǒng)計漁業(yè)中間消耗,故2019—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)采用時間趨勢模型進行測算;水產(chǎn)品價格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)的原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》;產(chǎn)排污系數(shù)來源于《第一次全國污染源普查公報》;碳排放系數(shù)來源于《IPCC國家溫室氣體清單指南》;海洋漁船油耗轉(zhuǎn)化系數(shù)來源于《國內(nèi)機動漁船油價補助用油量測算參考標準》;其余數(shù)據(jù)來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》。同時,為了消除可能存在的異方差,對非負變量均取對數(shù)。

四、測算結(jié)果及實證分析

(一)整體效率分析

本研究按照地理位置將沿海地區(qū)劃分為環(huán)渤海地區(qū)、環(huán)北部灣地區(qū)和東南四省等3個地區(qū)。其中,環(huán)渤海地區(qū)包括遼寧、河北和山東;環(huán)北部灣地區(qū)包括廣西和海南;東南四省包括江蘇、浙江、福建和廣東。從整體海洋碳匯漁業(yè)效率來看,環(huán)北部灣地區(qū)和全國的年均效率分別為1.013和0.656;環(huán)渤海地區(qū)和東南四省的年均效率相近且相對較低,約為環(huán)北部灣地區(qū)的一半。這表明樣本期間,技術(shù)視角下的中國海洋碳匯漁業(yè)效率呈現(xiàn)出環(huán)北部灣一枝獨秀,而其他地區(qū)和全國整體效率相對較低的特征。該特征與中國海洋碳匯漁業(yè)的發(fā)展實踐較為吻合。究其原因在于:環(huán)北部灣地區(qū)在海洋碳匯漁業(yè)上具有較好的發(fā)展基礎(chǔ),該區(qū)域是中國海洋牧場的先行者,如1979年中國首個人工漁礁在北部灣投放,2011年中國首個熱帶海洋牧場在海南啟動;同時,與其他地區(qū)相比,盡管環(huán)北部灣地區(qū)海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)投入較少,但其在技術(shù)優(yōu)勢地區(qū)的協(xié)同助力下,較好地吸收和利用了其他地區(qū)海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)成果。

綜合整體及各階段海洋碳匯漁業(yè)效率來看,2018年之前,整體及各階段海洋碳匯漁業(yè)效率波動較小。這主要是緣于海洋碳匯漁業(yè)起步較晚,技術(shù)研發(fā)仍處于探索階段。2018年,整體及各階段海洋碳匯漁業(yè)效率大幅度提升。這主要是緣于經(jīng)過長期的探索和積累,海洋碳匯漁業(yè)的科研成果得到大規(guī)模轉(zhuǎn)化。2019—2020年,整體及各階段海洋碳匯漁業(yè)效率出現(xiàn)大幅度下降。這主要是緣于系統(tǒng)具有自發(fā)性熵增傾向,在海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)的研發(fā)和應用推廣初期,必然伴隨著大量的技術(shù)改造與升級、人才引進與培養(yǎng),以及配套漁業(yè)設(shè)施購置與更新,這一過程需要投入高額的直接成本和間接成本,就會導致過高的成本負擔;而當邊際收益不足以彌補邊際成本時,就會導致整體及各階段海洋碳匯漁業(yè)效率出現(xiàn)不同程度的下降。同時,從橫向趨勢來看,結(jié)合前文海洋碳匯漁業(yè)效率的測算結(jié)果可知,環(huán)北部灣地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)和東南四省的海洋碳匯漁業(yè)效率比由2008年的2.394∶0.978∶1.000變?yōu)?020年的1.732∶1.366∶1.000,這表明環(huán)北部灣地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)效率較其他地區(qū)的優(yōu)勢有所減小,而環(huán)渤海地區(qū)則扭轉(zhuǎn)了2012年之前的不利局面,并成功實現(xiàn)對東南四省的反超。

(二)階段效率分析

隨著技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)固碳能力的提升發(fā)揮著越來越重要的推動作用,本研究將納入技術(shù)的海洋碳匯漁業(yè)投入產(chǎn)出過程分為2個階段:第一階段(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點1)為海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化過程;第二階段(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點2)為海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化過程。其中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點1反映了海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點2反映了海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率。綜合上述2個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點就可以形成技術(shù)視角下的海洋碳匯漁業(yè)效率。

從第一階段來看,環(huán)北部灣地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率最高,效率值均超過1,呈現(xiàn)出兩頭高中間低的分布特征;環(huán)渤海地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率比東南四省略高一點;東南四省的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率最低,效率值均未超過0.2。值得注意的是,2018年之前,各地海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率都相對較低;自2018年開始,各地海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率都有不同程度的提高。其中,環(huán)北部灣地區(qū)2018年的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率大幅度提升,較2017年提升近7倍;而東南四省和環(huán)渤海地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率的提升幅度相對較小,效率值均未超過1.72。究其原因在于:當技術(shù)產(chǎn)出成果增加相同數(shù)額時,低投入背景下的技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化效率的增幅比高投入背景下更大。環(huán)北部灣地區(qū)的技術(shù)研發(fā)投入較低,其技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化效率對技術(shù)產(chǎn)出成果增加的反映更為敏感;而東南四省和環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)研發(fā)投入較高,若技術(shù)產(chǎn)出成果增加不足,技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化效率就難以獲得明顯提升。相比于海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)投入較多的東南四省和環(huán)渤海地區(qū),海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)較為薄弱的環(huán)北部灣地區(qū)有巨大的發(fā)展空間,具備較強的后進優(yōu)勢和追趕效應,技術(shù)產(chǎn)出成果對其效率提升的效果更為明顯。

從第二階段來看,環(huán)北部灣地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率最高,效率值均超過1;東南四省和環(huán)渤海地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率大體相當,2012年之前,東南四省的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率雖顯著高于環(huán)渤海地區(qū),但從2012年開始,環(huán)渤海地區(qū)實現(xiàn)反超。值得注意的是,2018年環(huán)北部灣地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率顯著提升至1.326,但2019—2020年又回歸至2009年的水平,這主要是緣于科技成果對海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率影響的持續(xù)性有待加強,海洋碳匯漁業(yè)產(chǎn)學研合作機制仍不夠通暢。同時,2018年東南四省和環(huán)渤海地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率雖沒有太大提升,但2020年東南四省和環(huán)渤海地區(qū)與環(huán)北部灣地區(qū)之間的差距顯著減少,這主要是緣于東南四省和環(huán)渤海地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)發(fā)展在政策引導、資源投入、設(shè)施配套等方面均有了明顯改善,促使其海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率有效提升。

(三)兩階段海洋碳匯漁業(yè)效率類型分析

海洋碳匯漁業(yè)綠色生產(chǎn)是一個復雜的系統(tǒng),子系統(tǒng)及其相互作用對海洋碳匯漁業(yè)效率具有較大影響。只有海洋碳匯漁業(yè)效率的兩階段都有效時,區(qū)域的整體效率才有效。如果任一階段無效,決策單元都可能會呈現(xiàn)出整體的系統(tǒng)無效。如江蘇第一階段的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率的均值僅為0.043,第二階段的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率的均值為1,導致其整體海洋碳匯漁業(yè)效率的均值僅為0.522。整體而言,受海南、廣西的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率較高以及技術(shù)研發(fā)成果顯著增加的影響,使得全國第一階段的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率有所提高,效率值大于1,呈現(xiàn)出有效率狀態(tài);但受河北、浙江的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率較低影響,導致全國第二階段的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率略低于1,效率值為0.973,呈現(xiàn)出無效率狀態(tài)。因地區(qū)差異顯著以及第一階段和第二階段的效率失衡,全國海洋碳匯漁業(yè)效率的均值僅為0.642,整體呈現(xiàn)出無效率狀態(tài)。

以2008—2020年海洋碳匯漁業(yè)第一階段和第二階段的效率均值(0.964,2.078)為分界點,具體將本研究選取的9個省份分為三類。第一類地區(qū)的兩階段效率均高于均值,包括海南和廣西,占比為22.22%。這2個省份的海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)研發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率均遠高于其他省份。尤其是海南,其第一階段和第二階段的效率均超過1,兩階段均處于有效率狀態(tài),在海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化方面可以作為其他省份學習和借鑒的示范區(qū)。第二類地區(qū)的各地效率值高度接近,且第一階段效率較低,第二階段效率較高,包括遼寧、山東、江蘇、福建和廣東,占比為55.56%。這5個省份在海洋碳匯漁業(yè)的資源配置和管理方面均較為出色,但在海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化上還存在一定的問題,應重點關(guān)注技術(shù)研發(fā)的投入產(chǎn)出效率。第三類地區(qū)的兩階段效率均低于均值,包括河北和浙江,占比為22.22%。這2個省份的海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)研發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率均小于1,兩階段均處于無效率狀態(tài),在海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)研發(fā)、節(jié)能降耗和環(huán)保固碳等方面仍有較大的提升空間,應向海南和廣西等示范區(qū)學習海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化經(jīng)驗。

五、技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響分析

(一)變量選取及描述性統(tǒng)計

鑒于分位數(shù)回歸既能呈現(xiàn)條件分布的全貌,又能消除極端值對結(jié)果的擾動,本研究采用分位數(shù)回歸模型分析技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響及其區(qū)域異質(zhì)性。分位數(shù)回歸模型的變量分為被解釋變量、核心解釋變量和控制變量,各變量的描述性統(tǒng)計詳見表2。各變量的數(shù)據(jù)均來源于中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺,并對正值變量取對數(shù)。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計

1.被解釋變量。被解釋變量為海洋碳匯漁業(yè)效率。其均值和標準差分別為-0.521和0.376,表明海洋碳匯漁業(yè)效率較低,且存在一定的區(qū)域差異。

2.核心解釋變量。核心解釋變量包括技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力和技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度,分別采用水產(chǎn)技術(shù)推廣業(yè)務(wù)經(jīng)費和海水養(yǎng)殖培訓強度進行衡量。其中,海水養(yǎng)殖培訓強度借鑒秦宏等的做法[24],計算公式為:海水養(yǎng)殖培訓強度=各地區(qū)漁民技術(shù)培訓人數(shù)×(海水養(yǎng)殖專業(yè)從業(yè)人員數(shù)÷漁業(yè)養(yǎng)殖專業(yè)從業(yè)人員數(shù))。漁業(yè)技術(shù)推廣是推動海洋碳匯漁業(yè)發(fā)展的重要手段,直接關(guān)系到科技成果的應用成效。本研究從內(nèi)部推廣能力和外部推廣力度兩方面來衡量漁業(yè)技術(shù)推廣情況。從技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力來看,隨著海洋碳匯漁業(yè)的快速發(fā)展和漁民養(yǎng)殖需求的變化,傳統(tǒng)漁業(yè)技術(shù)推廣難以滿足海洋碳匯漁業(yè)對環(huán)境和信息的新要求,于是,漁業(yè)技術(shù)推廣部門和技術(shù)人員的能力在一定程度上決定了漁業(yè)技術(shù)推廣工作的效果。從技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度來看,漁業(yè)生產(chǎn)容易受到突發(fā)事件影響,需要漁業(yè)技術(shù)推廣人員及時跟進處理;漁業(yè)從業(yè)人員的文化水平相對較低,且漁民學習的需求多樣化,需要漁業(yè)技術(shù)推廣人員加大推廣力度。具體來說:技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力的均值為-0.406,表明技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力較低,存在較大的提升空間;技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度的均值為9.782,表明海水養(yǎng)殖培訓強度較高,漁業(yè)技術(shù)推廣工作開展較好。

3.控制變量。控制變量包括環(huán)境規(guī)制、市場供給、漁民收入、漁藥強度、固碳能力、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)和漁業(yè)災害。具體來說:(1)環(huán)境規(guī)制。由于海洋碳匯漁業(yè)生產(chǎn)過程中排放的有機物、營養(yǎng)物不僅增加了非期望產(chǎn)出,而且還嚴重影響?zhàn)B殖物的生長,對養(yǎng)殖產(chǎn)量和經(jīng)濟效益產(chǎn)生負面影響,通過環(huán)境規(guī)制在一定程度上可以有效遏制環(huán)境污染,促進海洋碳匯漁業(yè)效率提升。具體借鑒余糧紅等的做法[27],基于市場激勵視角采用海水養(yǎng)殖氮磷產(chǎn)排污強度衡量環(huán)境規(guī)制,計算公式為:氮磷產(chǎn)排污強度=(海水養(yǎng)殖產(chǎn)量×產(chǎn)排污系數(shù))÷海水養(yǎng)殖面積。(2)市場供給。相對于進口的海產(chǎn)品而言,本地海水養(yǎng)殖對海洋碳匯漁業(yè)的影響更加直接,故采用海水養(yǎng)殖產(chǎn)量衡量市場供給。(3)漁民收入。漁民的收入水平會影響漁民的工作態(tài)度,也決定了能否吸引到高素質(zhì)的從業(yè)人員?？梢?漁民收入可以體現(xiàn)勞動力工作的態(tài)度和質(zhì)量。具體采用漁民人均可支配收入衡量漁民收入。(4)漁藥強度。從病害控制角度來看,漁藥強度反映了養(yǎng)殖水體的健康程度。健康的水體為海洋碳匯漁業(yè)提供了良好的生長環(huán)境,在降低污染的同時,提高了經(jīng)濟產(chǎn)出。具體借鑒陳雨生等的做法[28],采用漁藥產(chǎn)值與海水養(yǎng)殖產(chǎn)值的比值衡量漁藥強度。(5)固碳能力。固碳能力是海洋碳匯漁業(yè)的重要關(guān)注點之一,可以反映海洋碳匯漁業(yè)碳匯功能的強弱,對海洋碳匯漁業(yè)效率的期望產(chǎn)出具有促進作用。具體借鑒邵桂蘭等的做法[25],采用海水養(yǎng)殖固碳強度衡量固碳能力,計算公式為:固碳強度=(固碳量-碳排放量)÷海洋碳匯漁業(yè)總產(chǎn)值。(6)產(chǎn)量結(jié)構(gòu)。由于貝藻類固碳能力較強,貝藻養(yǎng)殖業(yè)已成為海洋碳匯漁業(yè)的主體,故采用貝藻類產(chǎn)量占海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的比重衡量產(chǎn)量結(jié)構(gòu)。(7)漁業(yè)災害。漁業(yè)災害直接威脅養(yǎng)殖物的生長,既不利于海洋碳匯漁業(yè)固碳,也不利于漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出?？紤]到人力可控的漁業(yè)災害主要包括養(yǎng)殖病害和污染受災兩類,故采用病害和污染的面積之和與養(yǎng)殖面積的比值衡量漁業(yè)災害。具體來說,環(huán)境規(guī)制的均值為-1.639,表明海水養(yǎng)殖氮磷產(chǎn)排污強度較高,通過市場激勵來實施環(huán)境規(guī)制的壓力較大;市場供給的均值為14.076,表明我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)量較大,技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)部推廣能力和外部推廣力度對海洋碳匯漁業(yè)效率的提升有較大的作用;漁民收入的均值為0.364,表明漁民收入不高,收入對漁民工作態(tài)度的促進作用有限,漁業(yè)相關(guān)工作對人才的吸引力也不強;漁藥強度的均值為0.005,表明養(yǎng)殖水體的健康程度較好;固碳能力的均值為167.728,表明海洋碳匯漁業(yè)的碳匯功能較強;產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的均值為0.742,表明固碳能力較強的貝藻類已成為我國海水養(yǎng)殖的主體;漁業(yè)災害的均值為0.080,表明養(yǎng)殖病害和污染受災對海洋碳匯漁業(yè)產(chǎn)生了一定的負面影響。

(二)模型構(gòu)建

創(chuàng)新價值鏈將創(chuàng)新視為一個鏈式過程,包括創(chuàng)新的產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化和推廣等多個階段[29]。技術(shù)推廣與海洋碳匯漁業(yè)之間關(guān)系密切,二者相輔相成。通過信息的傳遞與交流,技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率產(chǎn)生重要影響,具體來說:(1)技術(shù)推廣有助于提高海洋碳匯漁業(yè)的技術(shù)示范效應。采用多樣化的漁業(yè)技術(shù)推廣形式,可以促進技術(shù)成果的應用產(chǎn)生一定的示范引導和輻射帶動作用,進而提高海洋碳匯漁業(yè)效率。(2)技術(shù)推廣有助于提高漁業(yè)技術(shù)推廣人員和漁民的專業(yè)素質(zhì)。漁業(yè)技術(shù)推廣是一種再學習和再教育的工作,可以激勵漁民和科研院所積極開展合作交流,且培訓和學習可以推動產(chǎn)學研聯(lián)動,有助于提高科學養(yǎng)殖水平,從而提高海洋碳匯漁業(yè)效率。為了考察技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響,構(gòu)建如下模型:

(3)

(三)基準回歸結(jié)果

為了檢驗技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響,展現(xiàn)影響的全貌,本研究選取10%、25%、50%、75%和90%等5個分位數(shù),從技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力和技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度這2個維度分析技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響。同時,為了便于對比,本研究采用OLS估計分析技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響。全樣本OLS估計及分位數(shù)回歸的結(jié)果詳見表3。且限于篇幅,本研究僅展示技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力和技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度的回歸系數(shù)隨分位數(shù)變化的情況,具體詳見圖2和圖3。

圖2 技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力的分位數(shù)變化

圖3 技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度的分位數(shù)變化

表3 全樣本OLS估計及分位數(shù)回歸的結(jié)果

由表3可知,在OLS估計中,技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力均顯著為負;在分位數(shù)回歸中,隨著分位數(shù)的增加,技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力的回歸系數(shù)的絕對值呈現(xiàn)出先降低、再上升,后又降低、再上升的發(fā)展趨勢。這表明技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力會抑制海洋碳匯漁業(yè)效率,該結(jié)論有悖于期望。究其原因在于:中國海洋碳匯漁業(yè)正處于起步發(fā)展階段,海洋漁業(yè)市場規(guī)模的快速增長給海洋碳匯漁業(yè)帶來了可觀的發(fā)展紅利和成長空間,而資本的短期逐利行為會導致水產(chǎn)技術(shù)推廣業(yè)務(wù)經(jīng)費多用于生產(chǎn)經(jīng)濟類技術(shù),而較少用于綠色技術(shù),從而阻礙了海洋碳匯漁業(yè)效率的提升。

在OLS估計中,技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度均不顯著;在分位數(shù)回歸中,技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度在90%分位數(shù)上的回歸系數(shù)為負,而在其他分位數(shù)上的回歸系數(shù)均為正,且隨著分位數(shù)的增加,技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度的回歸系數(shù)呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U型發(fā)展趨勢。這表明技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度沒有充分發(fā)揮其應有的作用,未能促進海洋碳匯漁業(yè)效率提升。究其原因在于:從需求端來看,為了維持市場競爭力和盈利率,海洋漁業(yè)從業(yè)者在實踐中更傾向于采納成本低、見效快、風險小的應用型技術(shù),“短、平、快”的需求導向不僅導致海洋漁業(yè)從業(yè)者的綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿較低,且基礎(chǔ)型知識和核心技術(shù)難以獲得有效積累,這些均會制約海洋碳匯漁業(yè)效率的提升;且海洋漁業(yè)從業(yè)者采納綠色碳匯養(yǎng)殖技術(shù)的激勵、補償和保障機制尚未健全,這也造成了技術(shù)推廣部門對綠色碳匯養(yǎng)殖技術(shù)的供給與海洋漁業(yè)從業(yè)者的需求之間存在一定的脫節(jié)現(xiàn)象。

在控制變量中,環(huán)境規(guī)制在OLS估計中顯著為正;在分位數(shù)回歸中的系數(shù)均為正,但均不顯著。這表明環(huán)境規(guī)制對海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的促進作用,但促進作用有限。這主要是緣于環(huán)境規(guī)制主要是通過非期望產(chǎn)出的抑制作用或期望產(chǎn)出的激勵作用來影響海洋碳匯漁業(yè)效率,但較高的成本投入會導致海洋漁業(yè)從業(yè)者對養(yǎng)殖污染處理的意愿較低[27]。市場供給在OLS估計中不顯著;在分位數(shù)回歸中,僅在90%分位數(shù)上顯著為負,在其他分位數(shù)上均不顯著。這表明市場供給對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響不顯著,但會顯著抑制高水平的海洋碳匯漁業(yè)效率,而對其他水平的海洋碳匯漁業(yè)效率則影響不明顯。這主要是緣于海水養(yǎng)殖和市場供給銜接較好,整體來看有效控制了市場供給對海洋碳匯漁業(yè)效率的負面影響,且消費者對海產(chǎn)品需求的日益增加會加大海洋碳匯漁業(yè)承受的壓力,面臨著實現(xiàn)養(yǎng)殖海產(chǎn)品供應數(shù)量和碳匯效率協(xié)同并進的巨大挑戰(zhàn)。漁民收入在OLS估計中顯著為正;在分位數(shù)回歸中的系數(shù)均為正,但均不顯著。這表明漁民收入對海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的促進作用,但促進作用有限。這主要是緣于現(xiàn)階段我國漁民收入水平整體不高,漁民生產(chǎn)積極性不高,對人才的吸引力不足。漁藥強度在OLS估計中顯著為正;在分位數(shù)回歸中,僅在10%分位數(shù)上顯著為正,在其他分位數(shù)上均不顯著。這表明漁藥強度對海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的促進作用,尤其是對低水平的海洋碳匯漁業(yè)效率的促進作用較為明顯。這主要是緣于漁藥的適量使用可以改善水體,抑制病害,保障期望產(chǎn)出的增加;但漁藥一旦使用不當,則會對水體生物產(chǎn)生毒性,誘發(fā)病變,從而破壞養(yǎng)殖生態(tài)平衡。固碳能力在OLS估計和分位數(shù)回歸中均不顯著,表明固碳能力對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響不顯著。這主要是緣于目前海洋碳匯漁業(yè)生產(chǎn)較為關(guān)注經(jīng)濟效益,一定程度上忽視了固碳能力較強的貝藻類生產(chǎn)。產(chǎn)量結(jié)構(gòu)在OLS估計中不顯著;在分位數(shù)回歸中,僅在50%分位數(shù)上顯著為負,在其他分位數(shù)上均不顯著。這表明產(chǎn)量結(jié)構(gòu)對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響不顯著,但會顯著抑制中等水平的海洋碳匯漁業(yè)效率,而對其他水平的海洋碳匯漁業(yè)效率則影響不顯著。這主要是緣于固碳能力較強但利潤較低的貝藻類產(chǎn)量小,產(chǎn)量結(jié)構(gòu)失衡會直接限制固碳能力和凈化過濾能力,導致海洋碳匯漁業(yè)效率下降。漁業(yè)災害在OLS估計中顯著為負;在分位數(shù)回歸中的系數(shù)均為負,但均不顯著。這表明漁業(yè)災害對海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用,但抑制作用有限。這可能是緣于我國漁業(yè)防災減災技術(shù)不斷成熟,防災減災能力不斷提升,一定程度上降低了漁業(yè)災害帶來的負面影響。

(四)穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究采用替換核心解釋變量和估計方法的方式進行穩(wěn)健性檢驗。具體來說:(1)替換核心解釋變量。采用技術(shù)推廣機構(gòu)人員經(jīng)費和漁民技術(shù)培訓期數(shù)分別衡量技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力和技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度。(2)采用廣義分位數(shù)回歸重新估計模型。與傳統(tǒng)分位數(shù)回歸為條件期望回歸不同,廣義分位數(shù)回歸為無條件期望回歸,能處理連續(xù)或多個政策變量。表4的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與前文分析結(jié)果基本一致,則技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力和技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響結(jié)論再次得到驗證。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

(五)異質(zhì)性分析

鑒于環(huán)北部灣地區(qū)的整體及階段海洋碳匯漁業(yè)效率均領(lǐng)先于其他地區(qū),而環(huán)渤海地區(qū)和東南四省的海洋碳匯漁業(yè)效率較為接近,有必要按照效率水平進行分組進一步考察技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率影響的區(qū)域異質(zhì)性。本研究將樣本分為環(huán)北部灣地區(qū)和其他地區(qū),分組的OLS估計及分位數(shù)回歸的結(jié)果詳見表5。由表5可知,技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

表5 按地區(qū)分組的OLS估計及分位數(shù)回歸的結(jié)果

1.對環(huán)北部灣地區(qū)的影響。在環(huán)北部灣地區(qū),除75%分位數(shù)外,技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力在各分位數(shù)上均顯著為負,且回歸系數(shù)的絕對值整體上隨著分位數(shù)的增加呈現(xiàn)出先小幅上升、后逐步下降、再大幅上升的發(fā)展趨勢。這表明技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力對環(huán)北部灣地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用,且技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力對中等水平的海洋碳匯漁業(yè)效率的影響較小,對其他水平的海洋碳匯漁業(yè)效率的影響較大。這可能是緣于環(huán)北部灣地區(qū)水產(chǎn)技術(shù)推廣業(yè)務(wù)經(jīng)費偏重于投入研發(fā)生產(chǎn)和經(jīng)濟方面的技術(shù)。當海洋碳匯漁業(yè)效率處于較低水平時,水產(chǎn)技術(shù)推廣業(yè)務(wù)經(jīng)費雖然有助于提高期望產(chǎn)出,但對綠色技術(shù)重視不夠,造成非期望產(chǎn)出大幅增加,進而導致技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力對海洋碳匯漁業(yè)效率產(chǎn)生一定的抑制作用。當海洋碳匯漁業(yè)效率處于較高水平時,主觀上的麻痹思想和資本逐利行為使得技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力對海洋碳匯漁業(yè)效率產(chǎn)生較大的抑制作用。技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度在各分位數(shù)上均顯著為負,且回歸系數(shù)的絕對值整體上隨著分位數(shù)的增加呈現(xiàn)出先小幅下降、后大幅上升、再小幅下降的發(fā)展趨勢。這表明技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度對環(huán)北部灣地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用,且整體上海洋碳匯漁業(yè)效率越高,則技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度對其抑制作用就越大。這可能是緣于環(huán)北部灣地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)和管理較為薄弱,使得該地區(qū)更傾向于通過傳統(tǒng)的數(shù)量擴張來彌補技術(shù)短板對海洋碳匯漁業(yè)效率造成的不利影響。

2.對其他地區(qū)的影響。在其他地區(qū),技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力在10%和75%分位數(shù)上顯著為負,但在25%和50%分位數(shù)上則顯著為正,且回歸系數(shù)的絕對值整體上隨著分位數(shù)的增加呈現(xiàn)出先逐步上升、后小幅下降的發(fā)展趨勢。這表明技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力對其他地區(qū)低、高兩種水平的海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用,但對其他地區(qū)中等水平的海洋碳匯漁業(yè)效率則具有顯著的促進作用,且影響力隨著分位數(shù)的增加不斷增大。這種抑制作用和促進作用并存的現(xiàn)象與環(huán)北部灣地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力始終表現(xiàn)為抑制作用的現(xiàn)象截然不同。這主要是緣于其他地區(qū)更偏重海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)的研發(fā)和應用,而非僅關(guān)注經(jīng)濟領(lǐng)域的技術(shù),但海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)成果有限,導致其影響效果出現(xiàn)反復的情況。技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度在各分位數(shù)上均顯著為負,且回歸系數(shù)的絕對值整體上隨著分位數(shù)的增加呈現(xiàn)出先小幅上升、后逐步下降、再大幅上升的發(fā)展趨勢。這表明技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度對其他地區(qū)的海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用。這主要是緣于綠色碳匯技術(shù)的供給與市場需求之間存在一定程度的脫節(jié)。

六、結(jié)論與對策

(一)結(jié)論

基于2008—2020年中國沿海地區(qū)9個省份的海洋碳匯漁業(yè)面板數(shù)據(jù),采用SSBM-NDEA模型分析技術(shù)在海洋碳匯漁業(yè)效率中的參與作用和影響效應,以及整體及階段海洋碳匯漁業(yè)效率的時空差異,并采用分位數(shù)回歸模型分析技術(shù)推廣在各分位數(shù)上對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響及區(qū)域異質(zhì)性,得出以下結(jié)論:

1.納入技術(shù)要素的中國海洋碳匯漁業(yè)整體效率不高,整體及階段效率存在兩極分化現(xiàn)象。2018年后整體及兩階段效率波動較大,一改之前平穩(wěn)變化的趨勢;技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化對環(huán)北部灣地區(qū)各階段效率影響較大,而對其他地區(qū)影響較小。

2.技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響存在差異。其中,技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力對海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用,而技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度對海洋碳匯漁業(yè)效率則影響不顯著。

3.技術(shù)推廣在不同分位數(shù)上對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響存在差異。其中,技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力的回歸系數(shù)的絕對值隨著分位數(shù)的增加呈現(xiàn)出先降低、再上升,后又降低、再上升的發(fā)展趨勢;技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度的回歸系數(shù)隨著分位數(shù)的增加呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U型發(fā)展趨勢。

4.控制變量對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響存在差異。其中,環(huán)境規(guī)制、漁民收入、漁藥強度對海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的促進作用;漁業(yè)災害對海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用;市場供給、固碳能力、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)對海洋碳匯漁業(yè)效率則影響不顯著。

5.技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。其中,技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部推廣能力對環(huán)北部灣地區(qū)海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用,整體呈現(xiàn)出先小幅上升、后逐步下降、再大幅上升的發(fā)展趨勢;而對其他地區(qū)海洋碳匯漁業(yè)效率的影響呈現(xiàn)出抑制作用和促進作用并存的特征,整體呈現(xiàn)出先逐步上升、后小幅下降的發(fā)展趨勢。技術(shù)創(chuàng)新外部推廣力度對環(huán)北部灣地區(qū)海洋碳匯漁業(yè)效率具有顯著的抑制作用,且抑制作用和海洋碳匯漁業(yè)效率整體上成正比例關(guān)系;對其他地區(qū)海洋碳匯漁業(yè)效率也具有顯著的抑制作用,整體呈現(xiàn)出先小幅上升、后逐步下降、再大幅上升的發(fā)展趨勢。

(二)對策

當前技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的促進作用尚未完全發(fā)揮,應進一步加快海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化、推進海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,以及完善海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)補償機制等,以推進海洋碳匯漁業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。

1.加快海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化直接影響著海洋碳匯漁業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。具體來說:(1)重視碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)效率。應以海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)項目為抓手,成立領(lǐng)導小組、專家組和執(zhí)行組,明確職責分工,并進一步細化海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)的考核指標體系和監(jiān)督辦法,以提高海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)項目的實效性。(2)加強碳匯漁業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。應以海洋碳匯漁業(yè)發(fā)展支撐能力的提升為導向,推動政府、科研院所、漁企和漁民緊密合作,圍繞海洋碳匯漁業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的需求,推進產(chǎn)學研緊密銜接;應通過金融賦能,在促進綠色養(yǎng)殖和生態(tài)修復成果落地的同時,推進海洋碳匯漁業(yè)和碳匯產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。(3)強化技術(shù)鏈的參與作用。應強化全局意識,通過加大宣傳和普及力度,讓海洋碳匯漁業(yè)的相關(guān)利益主體充分意識到海洋碳匯漁業(yè)效率的提升需要技術(shù)鏈的各個部分協(xié)同發(fā)揮作用;通過全面、系統(tǒng)的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)支撐,促進海洋碳匯漁業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。

2.推進海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。推進以擴大海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)有效供給為目標的海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。具體包括:(1)構(gòu)建結(jié)對幫扶機制。構(gòu)建結(jié)對幫扶機制應強化科研院所與漁企和漁民的技術(shù)聯(lián)系,針對生產(chǎn)需求提供養(yǎng)殖技術(shù)服務(wù);根據(jù)受援地碳匯漁業(yè)發(fā)展的實際情況和專家特長,協(xié)調(diào)引進海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)和資源,指導漁企和漁民優(yōu)化海洋碳匯漁業(yè)的生產(chǎn)和管理方式;鼓勵專家聯(lián)合漁企和漁民申報并實施海洋碳匯漁業(yè)綠色科技項目,促進相關(guān)利益主體實現(xiàn)共贏,助力結(jié)對幫扶機制實現(xiàn)從“輸血”到“造血”的轉(zhuǎn)變。(2)構(gòu)建利益聯(lián)結(jié)機制。構(gòu)建利益聯(lián)結(jié)機制應充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)化組織優(yōu)勢,采用“公司+養(yǎng)殖場(戶)+科研院所”的合作模式,構(gòu)建利益共享和風險共擔的利益聯(lián)結(jié)機制,共同開發(fā)海洋碳匯漁業(yè)資源。其中,公司負責提供魚苗、飼料和漁藥,保障養(yǎng)殖投入要素的品質(zhì);回收成魚,解決養(yǎng)殖場(戶)的后顧之憂;以及依托預制菜研發(fā)、電商互聯(lián)、線上線下相結(jié)合的方式,開拓漁產(chǎn)品的銷路,穩(wěn)定漁價。養(yǎng)殖場(戶)負責日常養(yǎng)殖、管護,保障漁業(yè)養(yǎng)殖生產(chǎn)的品質(zhì)?？蒲性核撠熖峁~病防治、科技魚苗和養(yǎng)殖技術(shù),為漁業(yè)養(yǎng)殖生產(chǎn)提供技術(shù)支撐。

3.完善海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)補償機制。海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)補償機制應以促進市場和環(huán)保雙贏為目標,多措并舉不斷完善。具體包括:(1)制定碳匯漁業(yè)核算標準。制定碳匯漁業(yè)核算標準應開展碳匯漁業(yè)調(diào)研,精準掌握中國四大海域的海洋碳匯漁業(yè)資源情況,以針對不同海域的環(huán)境和生物品種的差異,制定科學、靈活的碳匯漁業(yè)核算標準。(2)評估碳匯漁業(yè)技術(shù)服務(wù)價值。評估碳匯漁業(yè)技術(shù)服務(wù)價值應采用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值的估算方法,以漁業(yè)碳匯和技術(shù)服務(wù)的市場價格為基礎(chǔ),科學評估納入技術(shù)服務(wù)價值的碳匯漁業(yè)產(chǎn)品價格,并在碳匯漁業(yè)產(chǎn)品價格中科學、充分地反映技術(shù)服務(wù)價值,確保碳匯漁業(yè)技術(shù)的相關(guān)利益方獲得應有的經(jīng)濟回報,以充分調(diào)動海洋碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)和應用的積極性。(3)構(gòu)建藍碳技術(shù)交易平臺。藍碳技術(shù)交易平臺是一項系統(tǒng)工程,構(gòu)建藍碳技術(shù)交易平臺不能一蹴而就,需要循序漸進地探索技術(shù)交易機制和模式,以便在漁業(yè)資源和經(jīng)濟效益之間搭建轉(zhuǎn)化平臺。其中,在交易平臺建設(shè)初期,應以政府為主導,探索藍碳技術(shù)市場化交易機制;在交易平臺的成長和成熟時期,應加強藍碳技術(shù)交易的國際項目合作,學習國際先進經(jīng)驗,探索符合中國國情的交易模式;在交易平臺運行的過程中,應注重將碳匯漁業(yè)資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益,以促進碳匯漁業(yè)技術(shù)研發(fā)和應用的良性循環(huán)。

(三)不足與展望

本研究基于技術(shù)鏈視角測度了技術(shù)參與下的中國海洋碳匯漁業(yè)效率,并考察了技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響,具有一定的理論和應用價值。但本研究仍存在如下2點不足,這些不足也為后續(xù)研究提供了進一步拓展的方向。具體來說:(1)海洋碳匯漁業(yè)效率的數(shù)據(jù)細化工作有待加強。中國四大海域海洋碳匯漁業(yè)的資源、氣候、物種及其生命生長周期等均存在較大差異,使得技術(shù)推廣對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響存在差異。本研究采用省級面板數(shù)據(jù)進行分析難以反映上述情況,今后的研究應進一步通過實地調(diào)研獲取微觀數(shù)據(jù),以提高研究的精準性。(2)技術(shù)影響海洋碳匯漁業(yè)效率的研究內(nèi)容不夠全面。本研究從技術(shù)的研發(fā)、轉(zhuǎn)化和推廣等3個方面考察技術(shù)對海洋碳匯漁業(yè)效率的影響,忽視了技術(shù)吸收的作用。而限于數(shù)據(jù)的可得性,技術(shù)吸收的公開數(shù)據(jù)不足,今后的研究應針對技術(shù)推廣的對象展開調(diào)研,選取合適的技術(shù)吸收衡量變量,以更加完整地考察技術(shù)鏈視角下技術(shù)與海洋碳匯漁業(yè)效率的關(guān)系。