基于CiteSpace軟件對(duì)漢語(yǔ)連讀變調(diào)研究現(xiàn)狀的可視化分析

趙建軍

摘要：“連讀變調(diào)”是漢語(yǔ)各大方言的研究重點(diǎn)之一，而對(duì)于該話題的綜述研究卻相對(duì)較少。鑒于此，利用CiteSpace可視化分析軟件，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)收集的有關(guān)“連讀變調(diào)”研究的436篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了全面計(jì)量分析，分別從歷年發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)、合作作者、研究熱點(diǎn)和研究前沿等角度，繪制了相關(guān)知識(shí)圖譜和圖表，并對(duì)該領(lǐng)域的未來(lái)研究趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，這極大地方便了研究者對(duì)目前的研究現(xiàn)狀進(jìn)行全面、深入地了解和把握。

關(guān)鍵詞：連讀變調(diào)；聲調(diào)；CiteSpace；發(fā)展

一、前言

早在1928年，趙元任先生在《現(xiàn)代吳語(yǔ)的研究》[1]里就已經(jīng)注意到了上海話的“陽(yáng)平上去”在連讀和單念時(shí)不盡相同。之后，呂叔湘先生在《丹陽(yáng)話里的聯(lián)詞變調(diào)》[2]一文中對(duì)丹陽(yáng)話的兩字組連讀變調(diào)進(jìn)行了較為詳細(xì)的描寫。直到20世紀(jì)50年代，隨著漢語(yǔ)方言調(diào)查工作在全國(guó)范圍內(nèi)的全面開展，有更多學(xué)者陸續(xù)關(guān)注到方言中的連讀變調(diào)現(xiàn)象，像蔣維崧于1957年在《語(yǔ)文教學(xué)》雜志上發(fā)表的《關(guān)于變調(diào)》、戴慶廈于1959年在《中國(guó)語(yǔ)文》上發(fā)表的《閩語(yǔ)仙游話的變調(diào)規(guī)律》、李富才的《粵東桃源話的特殊變調(diào)規(guī)律》，之后的學(xué)者如香坂順一、徐世榮、孫福全、黃景湖、鄭張尚芳、李如龍等都對(duì)不同方言中存在的連讀變調(diào)現(xiàn)象進(jìn)行了研究，但是這些研究在知網(wǎng)上都沒有被收錄，因此，本研究最早收錄的文章是從1963年開始算起。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源

以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為語(yǔ)料來(lái)源，在高級(jí)檢索中設(shè)置“篇名”為“變調(diào)”，接下來(lái)，依次選擇“總庫(kù)”“中文”和“期刊”，總共得到期刊文獻(xiàn)605篇，然后進(jìn)行了人工干預(yù)，刪除其中的說(shuō)明、會(huì)議報(bào)告等非研究類論文和不相關(guān)論文，最終得到436篇有效數(shù)據(jù)，然后把選取的數(shù)據(jù)以Refworks格式導(dǎo)出文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括作者、作者單位、論文篇名、關(guān)鍵詞、摘要、文獻(xiàn)來(lái)源、期刊年份、卷號(hào)、頁(yè)碼、類型等信息，文件名統(tǒng)一設(shè)置為“download_1.txt”格式，以便于后期數(shù)據(jù)的識(shí)別、整合與分析。文中有關(guān)核心期刊和學(xué)位論文數(shù)據(jù)也均在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）期刊上利用同樣的檢索方式進(jìn)行了收集。

（二）研究方法

本研究借助科學(xué)知識(shí)圖譜可視化分析工具——美國(guó)德雷塞爾大學(xué)（Drexel University）陳超美博士開發(fā)的CiteSpace軟件系統(tǒng)對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。它是一款在科學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別與可視化新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的Java應(yīng)用程序，已成為信息分析領(lǐng)域中影響力相當(dāng)大的信息可視化軟件。劉則淵[3]將其特征概括為：“一圖譜春秋，一覽無(wú)余；一圖勝萬(wàn)言，一目了然?！币虼?，CiteSpace在國(guó)內(nèi)外各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。不過(guò)，在語(yǔ)言研究領(lǐng)域中，知識(shí)圖譜的優(yōu)越性還未完全體現(xiàn)出來(lái)，尤其是在語(yǔ)言研究的交叉學(xué)科中，知識(shí)圖譜更鮮為專家學(xué)者所用[4]。鑒于此，本研究運(yùn)用CiteSpace對(duì)國(guó)內(nèi)連讀變調(diào)相關(guān)研究進(jìn)行了可視化分析，旨在從量化角度揭示其在我國(guó)發(fā)展的前沿?zé)狳c(diǎn)及動(dòng)態(tài)研究變化。

CiteSpace進(jìn)行可視化分析一般包括以下步驟[5]：確定主題詞和專業(yè)術(shù)語(yǔ)、收集數(shù)據(jù)、提取研究前沿術(shù)語(yǔ)、時(shí)區(qū)分割、閾值選擇、顯示、可視檢測(cè)、驗(yàn)證關(guān)鍵點(diǎn)。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）發(fā)文量的年代分布統(tǒng)計(jì)

根據(jù)的檢索統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，可以將其分為三個(gè)時(shí)期：低迷期（1963－1978）、發(fā)展期（1979－2004）、蓬勃期（2005－今）。在低迷期，有關(guān)“變調(diào)”的研究幾乎沒有展開，人們對(duì)“變調(diào)”關(guān)注較少；在發(fā)展期，相關(guān)論文數(shù)量有所增加，總發(fā)文量為170篇，平均每年發(fā)文量為6篇；在蓬勃期，有關(guān)“變調(diào)”的總發(fā)文量明顯增加，共有265篇，平均每年發(fā)文量為15篇左右，相比前一階段，翻了一番都多。

（二）發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

從表1中可以看出：發(fā)文量排在前五的單位中，第1位是福建師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，作者均是閆小斌，而閆小斌畢業(yè)于南開大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，對(duì)于生成音系學(xué)相關(guān)理論掌握較好，因此，他的文章都是關(guān)于生成音系學(xué)理論指導(dǎo)下對(duì)漢語(yǔ)連讀變調(diào)的解釋。第2位是北京大學(xué)中文系，以陳寶賢為主，發(fā)文量是7篇，主要對(duì)福建漳平方言的各種變調(diào)進(jìn)行了研究。第3位是南開大學(xué)文學(xué)院，以曾曉渝和孔祥卿組成的團(tuán)隊(duì)為主，討論六甲話和辛集方言的連讀變調(diào)。排在第4位的單位是中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所，以曹劍芬、蔣平、謝留文和沈明為主，涉及的方言點(diǎn)主要有吉水、吉安、益陽(yáng)、宣城、溫州、晉語(yǔ)和南昌，內(nèi)容包括變調(diào)的不同類型，以及變調(diào)與輕重音的關(guān)系，他們的文章有7篇發(fā)表在《方言》期刊。第5位是同濟(jì)大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，以馬秋武和朱立剛兩位作者為主，所涉及的方言點(diǎn)有南京話和普通話等。從發(fā)文起始時(shí)間來(lái)看，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所和北京大學(xué)中文系對(duì)于連讀變調(diào)的研究相對(duì)較早，其余單位均在2005年到2010年這五年時(shí)間開始對(duì)方言的連讀變調(diào)進(jìn)行研究。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，對(duì)于變調(diào)研究，所分析的語(yǔ)料或者是通過(guò)傳統(tǒng)“口耳之學(xué)”調(diào)查所查，或者是使用前人調(diào)查所得的語(yǔ)料，多集中在單個(gè)方言點(diǎn)的描述和解釋方面。

（三）作者合作可視化分析

研究者對(duì)學(xué)科的發(fā)展演進(jìn)意義重大，是推動(dòng)學(xué)科發(fā)展的內(nèi)生力量[6]。對(duì)作者和科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析，有助于了解國(guó)內(nèi)研究者之間的合作與科研團(tuán)隊(duì)之間的合作關(guān)系，從而加強(qiáng)合作和交流，推動(dòng)該領(lǐng)域研究在我國(guó)得以均衡快速發(fā)展[7]。在CiteSpace軟件中選擇“author”為關(guān)鍵詞，提取1963—2022年發(fā)文量大于等于兩篇的作者，采用最小生成樹法（Minimum Spanning Tree）得到的網(wǎng)絡(luò)圖，產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)412個(gè)，連接線109條（N=412，E=103），網(wǎng)絡(luò)密度（Density）為0.0013。

在圖1中，發(fā)文量最多的是閆小斌，總發(fā)文量為15篇，其次是陳寶賢，馬秋武和劉娟，發(fā)文量依次是7篇、6篇和5篇。結(jié)合發(fā)文時(shí)間起始時(shí)間來(lái)看，最早關(guān)注變調(diào)的是山東大學(xué)文學(xué)院的劉娟，在1994年連續(xù)發(fā)表兩篇有關(guān)“變調(diào)”的文章，題目分別是《牟平方言上上相連的變調(diào)分析》和《濟(jì)南方言上上相連前字變調(diào)的實(shí)驗(yàn)分析》。從圖譜中的網(wǎng)絡(luò)密度值（Density=0.0013）來(lái)看，說(shuō)明作者間的合作相對(duì)較少，其中較有影響力的團(tuán)隊(duì)分別是劉娟團(tuán)隊(duì)、陳寶賢團(tuán)隊(duì)、蔣平團(tuán)隊(duì)、湯珍珠團(tuán)隊(duì)、王輔世團(tuán)隊(duì)和吳繼光團(tuán)隊(duì)，可以看出學(xué)者間的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)較弱。

（四）高引文統(tǒng)計(jì)分析

高引文文獻(xiàn)是指在某個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，被引用次數(shù)排在某一研究領(lǐng)域前列的論文，在一定程度上代表了學(xué)科的研究進(jìn)展，具有重要的研究意義[8]。引用次數(shù)排在前十的文章共有10篇，其中，有兩篇文章是有關(guān)漢語(yǔ)連讀變調(diào)理論的指導(dǎo)性文章，他們分別是李小凡的《漢語(yǔ)方言連讀變調(diào)的層級(jí)和類型》和熊正輝的《怎樣求出兩字組的連讀變調(diào)規(guī)律》，這兩篇文章為后期學(xué)者們研究各方言的連讀變調(diào)提供了研究方法和理論指導(dǎo)；有兩篇是綜述性文章，他們分別是陳忠敏的《漢語(yǔ)方言連讀變調(diào)研究綜述》和劉俐李的《20世紀(jì)漢語(yǔ)連讀變調(diào)研究回望》，這兩篇文章從描寫和解釋兩個(gè)方面對(duì)漢語(yǔ)方言連讀變調(diào)進(jìn)行了定性和定量梳理，為后期研究提供了較全面的線索；有三篇文章分別對(duì)蘇州、溫嶺和平遙方言的兩字組或三字組連讀變調(diào)形式和特點(diǎn)進(jìn)行了描寫說(shuō)明，這些方言點(diǎn)的連讀變調(diào)相對(duì)復(fù)雜，非常具有典型性，為后人的理論升華提供了翔實(shí)的語(yǔ)料；剩余三篇文章主要涉及連讀變調(diào)和輕聲的關(guān)系。這些文章中，有四篇文章發(fā)表在《方言》，三篇文章發(fā)表在《中國(guó)語(yǔ)文》，一篇發(fā)表在《語(yǔ)文研究》，一篇發(fā)表在《南京師范大學(xué)文學(xué)院學(xué)報(bào)》，還有一篇發(fā)表在《語(yǔ)言研究》，這些期刊絕大多數(shù)都是核心期刊，發(fā)表時(shí)間都相對(duì)較早，可以看得出，漢語(yǔ)方言的連讀變調(diào)很早以前就得到了學(xué)者們的重視。

（五）研究熱點(diǎn)和研究前沿

關(guān)鍵詞是對(duì)文章核心思想的提煉和升華，如果某個(gè)關(guān)鍵詞在一個(gè)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)，則該關(guān)鍵詞所表征的主題內(nèi)容就是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[9]。另外一個(gè)重要概念是中介中心度（Betweenness centrality），它是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)。它反映了一個(gè)關(guān)鍵詞在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖中作為“媒介”的能力。一個(gè)關(guān)鍵詞的中介中心度越強(qiáng)，意味著它控制的關(guān)鍵詞之間的信息流越多[10]。CiteSpace使用這個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量關(guān)鍵詞的重要性。

從表2可以看到，結(jié)合出現(xiàn)頻次和中心性來(lái)看，像連讀變調(diào)、變調(diào)、兩字組、單字調(diào)、輕聲、三字組和優(yōu)選論最為突出，這在一定程度上可以看出，學(xué)界所關(guān)注的問題：在單字調(diào)的基礎(chǔ)上，研究?jī)勺纸M或三字組的連讀變調(diào)，以及連讀變調(diào)和輕聲的關(guān)系；在理論分析上最常用的是優(yōu)選論；同時(shí)也可以看出，普通話的上聲變調(diào)以及變調(diào)中較為特殊的小稱變調(diào)也是人們所關(guān)注的焦點(diǎn)。

突變（burst）是指使用頻次突然明顯增多，它可以用來(lái)研究某主題的演進(jìn)歷程和發(fā)展趨勢(shì)[5]。李紅滿[11]指出：“根據(jù)詞頻的時(shí)間分布和變化趨勢(shì)，從大量的文獻(xiàn)主題詞中提煉出突變術(shù)語(yǔ)（burst），能有助于較清晰地分析和了解某一學(xué)科的研究前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)。”在CiteSpace中，點(diǎn)擊Burstness按鈕，再點(diǎn)Refresh按鈕，經(jīng)過(guò)調(diào)試，對(duì)前十位突現(xiàn)詞進(jìn)行了研究。

圖2中，在發(fā)展期，學(xué)界關(guān)注較多的關(guān)鍵詞有六個(gè)，它們分別是：三字組、兩字組、動(dòng)賓式、上海方言、單字調(diào)和普通話。其中，上海方言在1981年到1983年期間，備受關(guān)注；三字組、兩字組和動(dòng)賓式在1979年到1983年這五年間，持續(xù)受到關(guān)注；而單字調(diào)和普通話在發(fā)展后期是人們研究的焦點(diǎn)。在蓬勃期，人們的研究由上海方言和普通話轉(zhuǎn)向了天津話，研究主題變?yōu)榱诉B讀變調(diào)、輕聲和優(yōu)選論。從最近幾年的研究熱點(diǎn)來(lái)看，輕聲問題和連讀變調(diào)解釋問題或?qū)⒊蔀槲磥?lái)人們關(guān)注的重點(diǎn)。在這些文章中，有關(guān)討論山西境內(nèi)晉語(yǔ)連讀變調(diào)的方言點(diǎn)有：中陽(yáng)、壺關(guān)、陽(yáng)泉、平遙、神池、朔州、陽(yáng)曲和晉城。同時(shí)，在知網(wǎng)中以“語(yǔ)音研究”為篇名，對(duì)碩士和博士學(xué)位論文進(jìn)行了檢索，我們發(fā)現(xiàn)有關(guān)山西境內(nèi)某地方言的語(yǔ)音研究論文共有66篇，其中，只有八篇論文的研究對(duì)象為五臺(tái)片方言，所涉及的方言點(diǎn)分別為代縣東首、保德縣、繁峙縣、寧武三區(qū)、神池縣、偏關(guān)縣、朔州朔城區(qū)和北部方言點(diǎn)；以同樣的辦法，把題名設(shè)置為“連讀變調(diào)”，發(fā)現(xiàn)僅有兩篇論文在研究山西境內(nèi)的連讀變調(diào)，分別是離石方言和忻州方言。就研究方法和研究?jī)?nèi)容來(lái)看，都是利用傳統(tǒng)的田野調(diào)查方法，對(duì)聲母、韻母、聲調(diào)以及連讀變調(diào)進(jìn)行調(diào)查，最后整理和歸納出同音字匯。

四、結(jié)語(yǔ)

本研究借助Citespace軟件，主要梳理了知網(wǎng)中有關(guān)“連讀變調(diào)”主題的歷年發(fā)文量分布情況、發(fā)文機(jī)構(gòu)、作者合作情況、研究熱點(diǎn)和研究前沿。我們可以看出：有關(guān)連讀變調(diào)的產(chǎn)出和感知實(shí)驗(yàn)研究相對(duì)較少，有待進(jìn)一步深化。這給未來(lái)漢語(yǔ)各大方言就“連讀變調(diào)”的全面深入研究趨勢(shì)奠定了良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]趙元任.現(xiàn)代吳語(yǔ)的研究[M].北京：清華學(xué)校研究院印行，1928.

[2]張振興.呂叔湘先生與丹陽(yáng)方言研究[J].方言，2004（04）：289-294.

[3]劉則淵.知識(shí)圖譜的科學(xué)學(xué)源流[Ｒ].大連：大連理工大學(xué)，2013.

[4]劉國(guó)兵，常芳玲.基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究知識(shí)圖譜分析[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，46（6）：111-120.

[5]CHEN C.M. CiteSpaceⅡ：Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology， 2005，57（3）：359-377.

[6]譚力文，丁靖坤.21世紀(jì)以來(lái)戰(zhàn)略管理理論的前沿與演進(jìn)——基于SMJ（2001-2012）文獻(xiàn)的科學(xué)計(jì)量分析[J].南開管理評(píng)論，2014，17（02）：84-94+106.

[7]劉國(guó)兵，常芳玲.基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)語(yǔ)料庫(kù)翻譯學(xué)研究知識(shí)圖譜分析[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，46（06）：111-120.

[8]祝清松，冷伏海.基于引文內(nèi)容分析的高被引論文主題識(shí)別研究[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2014，40（01）：39-49.

[9]宗乾進(jìn)，袁勤儉，沈洪洲，等.知識(shí)圖譜視角下的2010年我國(guó)情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)——基于知識(shí)圖譜的當(dāng)代學(xué)科發(fā)展動(dòng)向研究之一[J].情報(bào)雜志，2011，30（12）：48-53.

[10]Small H. The Synthesis of Specialty Narratives from Co-citation Clusters[J]. Journal of the American Society for Information Science， 1986，37（3）：97-110.

[11]李紅滿.國(guó)際翻譯學(xué)研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析[J].中國(guó)翻譯，2014，35（02）：21-26+127.