人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討

張偉?王均

摘要：以往自動(dòng)化控制技術(shù)無法第一時(shí)間識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行故障、只能操作控制特定控制對(duì)象，不利于實(shí)現(xiàn)高效率、高質(zhì)量的電氣控制工作?？梢赃x擇結(jié)合人工智能技術(shù)的方式，打破上述限制，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、存儲(chǔ)與處理。從系統(tǒng)設(shè)計(jì)、故障預(yù)警、電氣控制、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、閉環(huán)邏輯控制這幾個(gè)方面入手，探尋電氣自動(dòng)化控制中該技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用表現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：電氣控制；人工智能技術(shù)；故障診斷；閉環(huán)邏輯控制；電氣自動(dòng)化

一、前言

從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)融合了多種先進(jìn)的技術(shù)手段，是現(xiàn)階段行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用和普及的重要技術(shù)，并且該技術(shù)在應(yīng)用過程中取得了良好的應(yīng)用成效。所以，為了進(jìn)一步提高電氣自動(dòng)化控制水平，保證控制過程中的穩(wěn)定性與安全性，我們認(rèn)為需要進(jìn)一步探索電氣工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)。在這樣的前提下，文章通過簡(jiǎn)要概括人工智能技術(shù)定義以及特征后，從辯解的操作優(yōu)勢(shì)、清晰的設(shè)計(jì)思路、良好的控制效果三個(gè)方面討論人工智能技術(shù)的運(yùn)用價(jià)值，然后從六個(gè)方面具體分析了電氣工程中人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用?？傮w來說，應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠影響電氣自動(dòng)化控制效率和質(zhì)量，能夠?yàn)殡姎馄髽I(yè)提升經(jīng)濟(jì)效益提供空間，也能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展電氣自動(dòng)化控制的目標(biāo)。

二、人工智能技術(shù)概述

人工智能概念于1956年首次提出，是對(duì)智能方法技術(shù)的一項(xiàng)延伸。此后，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，多種先進(jìn)技術(shù)共同融合，形成了人工智能技術(shù)。該技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算工作時(shí)，主要利用機(jī)器模擬的方式，所以能夠有效取代人類思維，并逐步將手動(dòng)控制轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芸刂啤Ｓ纱丝梢?，人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中在既定的控制程序準(zhǔn)則約束下，針對(duì)電氣工程運(yùn)行過程實(shí)施有效控制，因而可以有效規(guī)避人為因素影響，從而提升控制精度，保證電氣工程運(yùn)行效率[1]。此外，人工智能技術(shù)具有明顯的便捷性、穩(wěn)定性和適應(yīng)性特征，即能夠在短時(shí)間內(nèi)有效處理龐大的數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果實(shí)施具體的操作流程；能夠在異常問題發(fā)生時(shí)及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，有助于規(guī)避危險(xiǎn)事故的發(fā)生，并保證電氣自動(dòng)化運(yùn)行穩(wěn)定性；本質(zhì)上是一種非線性的變結(jié)構(gòu)控制方式，因而可以更好地適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境，具有較強(qiáng)的普適性和較廣的應(yīng)用范圍。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用價(jià)值

（一）便捷的操作優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)本質(zhì)上是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)人類活動(dòng)方式進(jìn)行模擬的一種技術(shù)。所以，該技術(shù)可以通過發(fā)出指令的方式，控制機(jī)器完成原本需要人類進(jìn)行操作的工作。尤其是對(duì)于一些操作較為繁瑣、操作過程具有較高危險(xiǎn)性的工作來說，應(yīng)用人工智能技術(shù)體現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。并且，在應(yīng)用人工技術(shù)期間，通常需要配合計(jì)算機(jī)設(shè)備做輔助，所以在一定程度上可以節(jié)約人力成本的投入和資金成本的投入，也能夠有效避免由于人為因素的參與，而導(dǎo)致發(fā)生生產(chǎn)不穩(wěn)定、操作不穩(wěn)定的問題。除此之外，在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，我們應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以利用該技術(shù)操作便捷、操作準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì)，設(shè)置系統(tǒng)可獨(dú)立思考功能，進(jìn)一步降低電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中發(fā)生安全事故的概率，從而提升電氣工程運(yùn)作效率。

（二）清晰的設(shè)計(jì)思路

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制實(shí)踐環(huán)節(jié)，可以充分體現(xiàn)該技術(shù)設(shè)計(jì)思路清晰的優(yōu)勢(shì)，利用此項(xiàng)優(yōu)勢(shì)提升電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)水平。具體而言，部分機(jī)器設(shè)備在應(yīng)用人工智能化技術(shù)后，實(shí)現(xiàn)了智能化開發(fā)，所以在其運(yùn)行與生產(chǎn)環(huán)節(jié)基本可以實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)效率的目的。并且，由于該技術(shù)可獨(dú)立自主完成工作，所以有效防范了電氣設(shè)備生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的故障風(fēng)險(xiǎn)，從而持續(xù)性提升電器企業(yè)生產(chǎn)總值。

（三）良好的控制效果

人工智能技術(shù)強(qiáng)大的控制性支持作用，能夠提高電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)控制指數(shù)。而電氣企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)行期間，可以通過調(diào)節(jié)參數(shù)的方式，改善生產(chǎn)效率。而為了最大限度突破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的制約，我們認(rèn)為電氣企業(yè)可以立足于生產(chǎn)需求視角，通過調(diào)整參數(shù)的方式，有效改進(jìn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)功能[2]。只有這樣，才能全面發(fā)揮電氣設(shè)備應(yīng)有價(jià)值，才能保證順利完成生產(chǎn)任務(wù)并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率目標(biāo)。

（四）高效的問題反饋

電氣自動(dòng)化控制在運(yùn)用人工智能技術(shù)期間，可以立足于問題反饋流程簡(jiǎn)化基礎(chǔ)，針對(duì)性做好自動(dòng)化設(shè)備的故障干預(yù)?？傮w來說，應(yīng)用該技術(shù)可對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備故障產(chǎn)生原因進(jìn)行總結(jié)與分析，然后為技術(shù)人員進(jìn)行高質(zhì)量故障排查提供基礎(chǔ)，有助于保證故障處理過程的時(shí)效性。因此，文章認(rèn)為通過科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以立足于高效化、安全化發(fā)展視角，促使電氣自動(dòng)化設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行，提高設(shè)備故障問題分析、解決的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。此外，在電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以幫助技術(shù)人員結(jié)合電氣自動(dòng)化設(shè)備使用需求設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)使用方案，從而有效縮短處理電氣自動(dòng)化設(shè)備故障所需時(shí)間，有助于為高效化維修電氣自動(dòng)化設(shè)備創(chuàng)造有利條件。

（五）立體化的信息采集

以往的數(shù)據(jù)采集過程，需要通過計(jì)算機(jī)設(shè)備傳感器獲取并人工分析電氣自動(dòng)化靜態(tài)數(shù)據(jù)，該分析過程容易造成數(shù)據(jù)誤差。并且，針對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，無法更全面地掌控不同環(huán)境下電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行情況，無法全方位對(duì)比電氣自動(dòng)化控制設(shè)備使用狀態(tài)。所以，為彌補(bǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)獲取的片面性缺陷，選擇應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息的采集與分析，該技術(shù)的合理應(yīng)用，不僅可以為技術(shù)人員提供充足的數(shù)據(jù)信息參考，還可以實(shí)現(xiàn)立體化的信息采集目標(biāo)。除此之外，在應(yīng)用人工智能技術(shù)期間，為多維度呈現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，可以結(jié)合大數(shù)據(jù)建模，從根本上減少數(shù)據(jù)采集誤差，從而保證進(jìn)行科學(xué)與合理的數(shù)據(jù)信息分析工作。

四、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用場(chǎng)景

結(jié)合上文所說，明確人工智能技術(shù)良好的應(yīng)用價(jià)值。而為了充分凸顯出上述價(jià)值優(yōu)勢(shì)，提高電氣企業(yè)運(yùn)行效率和生產(chǎn)質(zhì)量，我們將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析與討論，希望可以打破人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景方面的限制，實(shí)現(xiàn)全方位推動(dòng)電氣工程現(xiàn)代化發(fā)展的目標(biāo)。

（一）系統(tǒng)設(shè)計(jì)

由于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)具有涉及專業(yè)多、范圍廣、操作復(fù)雜的特征，該系統(tǒng)對(duì)實(shí)際操作技術(shù)人員提出了較高的操作能力、技能水平與職業(yè)素養(yǎng)要求。因此，為了形成運(yùn)行相對(duì)完善、穩(wěn)定的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)，相關(guān)研發(fā)人員在進(jìn)行電氣控制過程設(shè)計(jì)工作時(shí)，就需要綜合性考慮MATLAB軟件應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、信號(hào)處理等方面表現(xiàn)出的特征。并且，有必要同步考慮在電氣自動(dòng)化控制中合理化應(yīng)用人工智能技術(shù)的場(chǎng)景。其中，MATLAB軟件是編程及數(shù)值計(jì)算平臺(tái)，在該平臺(tái)中，不僅涵蓋電氣自動(dòng)化控制模塊，還包含信號(hào)處理、測(cè)試測(cè)量、無線通信、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)模塊。以上模塊的運(yùn)行和維護(hù)，均需要先進(jìn)的技術(shù)和專業(yè)的操作人員進(jìn)行控制，所以，為了避免發(fā)生人員控制失誤問題，就需要配合應(yīng)用人工智能技術(shù)手段，在保證提升電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中MATLAB的運(yùn)行效率后，希望操作人員能夠以更為準(zhǔn)確的操作技術(shù)控制和優(yōu)化電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)[3]?；谶@一理念，能夠最大限度保證人工智能技術(shù)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)得到有效應(yīng)用。

（二）故障預(yù)警

電氣工程在運(yùn)行過程中，要想第一時(shí)間采集電氣、電流、電壓、溫度、濕度等相關(guān)電氣工程現(xiàn)場(chǎng)指標(biāo)參數(shù)，就需要應(yīng)用傳感器等系列設(shè)備，對(duì)信號(hào)進(jìn)行搜集與整合，并將其提交到控制中心，完成信號(hào)的預(yù)處理工作。通常情況下，經(jīng)過控制中心的預(yù)處理操作，可將上述信號(hào)轉(zhuǎn)變成可供識(shí)別的數(shù)字。此時(shí)，可針對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)值以及整定值進(jìn)行對(duì)比，如果發(fā)現(xiàn)存在較大的比對(duì)偏差，那么有理由認(rèn)為相關(guān)設(shè)備處在異常運(yùn)行狀態(tài)。由此可見，人工智能技術(shù)與普通的自動(dòng)控制技術(shù)相比，能夠?qū)崟r(shí)化比對(duì)監(jiān)測(cè)值和整定值，從而第一時(shí)間進(jìn)行異常預(yù)警。對(duì)此，我們認(rèn)為電氣企業(yè)可應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建主動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)，并同步設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)監(jiān)控層。其中，數(shù)據(jù)監(jiān)控層負(fù)責(zé)采集和上傳電氣工程現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，如果發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)距目標(biāo)值存在較大差距，則相關(guān)人員需要針對(duì)電氣工程系統(tǒng)實(shí)施進(jìn)一步驗(yàn)證，一旦發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)存在故障，就需進(jìn)行報(bào)警處理。除此之外，電氣系統(tǒng)在完成監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息采集工作后，還會(huì)進(jìn)行邏輯分析工作，并通過參數(shù)變化情況判斷電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，其目的是通過這樣的方式，盡可能降低電氣工程系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，從而有效規(guī)避企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。

（三）電氣控制

一般情況下，我們將電氣控制分為模糊控制、專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三種模式。其中，模糊控制包括模糊化、模糊推理、規(guī)則庫、解模糊四個(gè)部分，是一種不依賴被控對(duì)象的非線性控制精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型，此種控制模式有助于系統(tǒng)化結(jié)合理論與實(shí)踐，所以能夠適應(yīng)多種電氣自動(dòng)化控制環(huán)境；專家控制系統(tǒng)（如圖1）包括數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、解釋、推理機(jī)、知識(shí)獲取等一系列結(jié)構(gòu)，該系統(tǒng)融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能技術(shù)，具有抗干擾性好、在線實(shí)時(shí)性控制的優(yōu)勢(shì)，可以輔助相關(guān)管理層提高決策的科學(xué)性，并且在該系統(tǒng)給定輸入R值后，可以通過專家控制器的進(jìn)一步分析，以U值為指令輸出傳遞給受控裝置，隨后由受控裝置輸出Y值。整個(gè)輸入和輸出的過程，能夠幫助提升電氣自動(dòng)化控制水平；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制可以模擬人腦思考活動(dòng)方式，并在單元格傳輸系統(tǒng)的配合下，完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析與處理作業(yè)。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括較多的人工神經(jīng)元，所以具備比較突出的非線性映射能力、自適應(yīng)能力，能夠給電氣自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制，提供可靠的數(shù)據(jù)支持[4]?？傮w來說，我們可以運(yùn)用人工智能技術(shù)，合理化改進(jìn)電氣設(shè)備運(yùn)行模式，然后依托該技術(shù)的計(jì)算功能，進(jìn)一步優(yōu)化配置相關(guān)可控資源，從而減少出現(xiàn)資源浪費(fèi)的不利現(xiàn)象。

（四）狀態(tài)監(jiān)測(cè)

電氣工程早期發(fā)展階段，其所構(gòu)建的自動(dòng)化控制系統(tǒng)受制于技術(shù)層面的限制，難以實(shí)現(xiàn)有效的故障處理工作。即一般情況下，只有在電氣工程生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生故障后或設(shè)備運(yùn)行故障后，自動(dòng)化控制系統(tǒng)才會(huì)進(jìn)行報(bào)警。然后，相關(guān)技術(shù)人員會(huì)進(jìn)行故障診斷作業(yè)以及故障處理作業(yè)，但此種監(jiān)測(cè)方式，勢(shì)必會(huì)對(duì)電氣工程生產(chǎn)運(yùn)行效率產(chǎn)生不利影響，甚至?xí)绊戨姎馄髽I(yè)經(jīng)濟(jì)收益。對(duì)此，我們認(rèn)為要想有效解決上述問題，實(shí)現(xiàn)電氣工程狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，就需要應(yīng)用人工智能技術(shù)，依托該技術(shù)有效的邏輯分析能力及運(yùn)算能力，及時(shí)搜集整合電氣系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過分析歷史數(shù)據(jù)，對(duì)電氣工程相關(guān)設(shè)備及現(xiàn)場(chǎng)未來運(yùn)行工況進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，提前判斷電氣工程是否存在欠壓、超載、過流等一系列問題[5]。并且，在應(yīng)用人工智能技術(shù)動(dòng)態(tài)化監(jiān)測(cè)電氣工程運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，可以利用該技術(shù)特定的行業(yè)算法，提前解決系統(tǒng)安全生產(chǎn)隱患問題。

（五）故障診斷

對(duì)于電氣工程來說，故障排查一般配置PLC控制器，即對(duì)于電機(jī)、高壓變壓器等設(shè)備，我們可以利用圖像處理、智能芯片、電路診斷等系列方法完成狀態(tài)診斷，并逐步排查電氣工程存在的風(fēng)險(xiǎn)問題。如果在排查出風(fēng)險(xiǎn)問題后，經(jīng)過判斷認(rèn)為該問題可能會(huì)觸發(fā)故障預(yù)警、故障診斷程序，那么在針對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)實(shí)施清洗、補(bǔ)全、解析和標(biāo)注作業(yè)后，建議結(jié)合應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)關(guān)鍵特征量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效提取，并立即開始執(zhí)行模型訓(xùn)練。其中，模型訓(xùn)練過程通常包括以下六個(gè)方面：第一，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，完成模型分析作業(yè)。第二，執(zhí)行人工智能技術(shù)設(shè)定算法，并分類、處理模型數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果。第三，細(xì)分訓(xùn)練結(jié)果為失敗、成功和未知等情況。第四，采取人為干預(yù)的方式，及時(shí)針對(duì)故障問題進(jìn)行修正。第五，強(qiáng)化模型特征。第六，提高算力訓(xùn)練程度，盡可能完善模型[6]?？傮w來說，選擇應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣工程故障排查，可以通過構(gòu)建故障信息庫以及智能故障診斷系統(tǒng)的方式，提升故障排查診斷效率。

（六）閉環(huán)邏輯控制

閉環(huán)邏輯控制，可以幫助人工智能技術(shù)向輸入端反饋受控對(duì)象狀態(tài)信息，并且合理化對(duì)比輸入值和輸出值，通過對(duì)比數(shù)據(jù)之間的偏差，系統(tǒng)可做出下發(fā)糾正指令的決定，并且該指令服務(wù)到數(shù)據(jù)達(dá)到既定標(biāo)準(zhǔn)。產(chǎn)生此種現(xiàn)象的原因是，電氣工程在長(zhǎng)期運(yùn)行過程中，其內(nèi)部設(shè)備受到外界環(huán)境的影響，會(huì)出現(xiàn)報(bào)備老化問題，也可能會(huì)造成運(yùn)行數(shù)據(jù)的偏差問題。在這樣的情況下，應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以在無人工因素干擾的條件下，自行糾正設(shè)備運(yùn)行參數(shù)偏差，從而有效減少出現(xiàn)后續(xù)的連鎖性故障問題。這就意味著電氣工程人員在提前編寫相關(guān)程序后，只需將設(shè)備參數(shù)整定值、偏差范圍輸入到程序當(dāng)中，就能夠很好地維持電氣設(shè)備、電氣工程運(yùn)行狀態(tài)。因而，我們認(rèn)為對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)來說，人工智能技術(shù)的合理化應(yīng)用，可以保證提升電氣自動(dòng)化控制效率。

（七）信息采集

基于電子操作的數(shù)據(jù)采集，其工作原理為電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)利用監(jiān)測(cè)功能模塊，獲取由傳感器發(fā)出的電子信號(hào)，并在將電子信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)后實(shí)施數(shù)據(jù)的采集。在整個(gè)電氣作業(yè)信息采集工作期間，人工智能技術(shù)普遍被應(yīng)用在存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)方面，這也意味著在信息采集環(huán)節(jié)，分布式存儲(chǔ)技術(shù)的核心地位，該技術(shù)可高效率、高精準(zhǔn)地處理海量電氣作業(yè)信息元數(shù)據(jù)，從而為日后提出控制決策提供數(shù)據(jù)支持。當(dāng)下，在人工智能技術(shù)中常見的分布式存儲(chǔ)技術(shù)主要包括以下四種：Ceph、HDFS、GFS、Lustre。而在上述四種分布式存儲(chǔ)技術(shù)中，Ceph是最為常用的一種。該技術(shù)不僅適用于經(jīng)常讀取和寫入電力運(yùn)行監(jiān)測(cè)的情況，還可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集和存儲(chǔ)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息。

（八）編輯下達(dá)控制指令

監(jiān)測(cè)功能運(yùn)行之際，需要全面分析電氣自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并以相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)制定正確的調(diào)度指令，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的自動(dòng)化控制。而在整個(gè)控制指令的編輯與下達(dá)流程中，需要科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)完成提取特征數(shù)據(jù)、提取典型數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等相關(guān)內(nèi)容。具體來說，在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，需要按照以下流程，完成控制指令的編輯與下達(dá)。首先，需要應(yīng)用卷積方法抽取復(fù)雜的特征數(shù)據(jù)，然后在大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面分析下，得到相應(yīng)控制需求；其次，工作人員可按照控制需求設(shè)計(jì)控制指令，并將指令傳輸?shù)娇刂破鞫丝?，在控制器的帶?dòng)下，可滿足電源裝置有效運(yùn)行的需求。例如，由于人工智能軟件可在電氣自動(dòng)化監(jiān)控控制過程中針對(duì)圖像進(jìn)行卷積，并以此為基礎(chǔ)生成邊界響應(yīng)曲線。所以，需要保證圖像與原始圖Sobel算子的邊界形成完全對(duì)應(yīng)。即響應(yīng)曲線的坐標(biāo)是對(duì)原始圖位置Sobel解圖案的一種表示。隨后，可利用Sobel運(yùn)算符、公式進(jìn)行最終計(jì)算。其中，卷積方法計(jì)算過程如下所示：

在該式子中，Gx、Gy分別表示為橫向邊緣檢測(cè)圖像、縱向邊緣檢測(cè)圖像。

五、結(jié)語

綜上所述，可以明確人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化方面廣受推崇，是當(dāng)前推動(dòng)電氣事業(yè)健康發(fā)展的重要技術(shù)。此外，文章在進(jìn)行相關(guān)分析后，得出人工智能技術(shù)能夠有效降低成本投入，提升電氣自動(dòng)化控制精確度，提升電氣企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)電氣企業(yè)持續(xù)發(fā)展的結(jié)論。因此，為了更好地將人工智能的優(yōu)勢(shì)延續(xù)下去，文章認(rèn)為需要進(jìn)一步探索該技術(shù)的應(yīng)用前景和空間，盡可能借助有力推廣和宣傳工作，確保在各行業(yè)領(lǐng)域中該技術(shù)都能夠得到有效應(yīng)用。

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