建設(shè)工程質(zhì)量檢測中信息工程技術(shù)的應(yīng)用研究

崔凱?張倩

摘要：隨著城市化進程的加速推進，建設(shè)工程質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性成為社會關(guān)注的焦點。然而，傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測方法存在主觀性高、效率低等問題，迫切需要引入信息工程技術(shù)來提升質(zhì)量檢測的精度和效率。對建設(shè)工程質(zhì)量檢測進行了一定論述，在此基礎(chǔ)上，進一步探討了信息工程技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢，并結(jié)合建設(shè)工程質(zhì)量檢測的特點，分析了信息工程技術(shù)在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中的具體應(yīng)用，有助于推動信息工程技術(shù)在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中應(yīng)用的不斷深入，進而為建設(shè)工程質(zhì)量提供可靠保障。

關(guān)鍵詞：建設(shè)工程；質(zhì)量檢測；信息

一、前言

近年來，隨著城市化進程的加速推進和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速發(fā)展，建設(shè)工程質(zhì)量的穩(wěn)定和可靠性變得愈發(fā)重要。然而，建設(shè)工程質(zhì)量問題在實際工程中時有發(fā)生，不僅對人民生命財產(chǎn)安全構(gòu)成威脅，還影響了城市形象和可持續(xù)發(fā)展。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，借助信息工程技術(shù)來提升建設(shè)工程質(zhì)量檢測的精度、效率和可靠性逐漸成為研究的焦點。

傳統(tǒng)的建設(shè)工程質(zhì)量檢測方法多依賴于人工經(jīng)驗和手動測量，存在著主觀性高、效率低以及無法涵蓋全局的問題。特別是復(fù)雜的工程結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測，往往需要大量的人力物力投入，且無法保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，迫切需要一種更加高效、精確的質(zhì)量檢測方法。

信息工程技術(shù)的快速發(fā)展為解決這一問題提供了新的路徑。傳感器技術(shù)的應(yīng)用可以實現(xiàn)對建筑物結(jié)構(gòu)、材料以及環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)測，從而提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，防范安全隱患。計算機視覺技術(shù)能夠利用圖像處理和模式識別，對建筑缺陷、裂縫等進行精準(zhǔn)識別，大大提高了檢測的準(zhǔn)確性和效率。而數(shù)據(jù)分析技術(shù)則能夠從大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。

二、建設(shè)工程質(zhì)量檢測概述

（一）建設(shè)工程質(zhì)量問題的嚴(yán)重性和影響

隨著城市化進程的不斷推進和人們對生活質(zhì)量的要求提升，建設(shè)工程在提供基礎(chǔ)設(shè)施和生活空間方面扮演著關(guān)鍵角色。然而，由于復(fù)雜的施工過程、多元的工程要求以及人為因素等多方面的影響，建設(shè)工程質(zhì)量問題時有發(fā)生。這些問題主要表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定、材料質(zhì)量不達標(biāo)、施工工藝缺陷等，可能導(dǎo)致工程安全隱患、使用壽命縮短以及維護成本的增加。

質(zhì)量問題直接影響了建筑工程的可持續(xù)發(fā)展。一方面，嚴(yán)重的質(zhì)量問題可能導(dǎo)致工程的早期損壞或事故，不僅造成經(jīng)濟損失和社會影響，還可能威脅到人員生命安全。另一方面，即使問題不太嚴(yán)重，低質(zhì)量的工程也會在一段時間后逐漸暴露出來問題，增加了維護與修復(fù)的成本，影響了城市設(shè)施的可持續(xù)利用。此外，質(zhì)量問題還可能引發(fā)法律糾紛，損害相關(guān)單位的聲譽，甚至影響整個產(chǎn)業(yè)鏈的信譽。

（二）傳統(tǒng)質(zhì)量檢測方法的局限性

在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中，傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測方法存在諸多局限性，主要表現(xiàn)在效率低和人為主觀等方面。這些問題在一定程度上制約了質(zhì)量檢測的準(zhǔn)確性和整體效能。

傳統(tǒng)質(zhì)量檢測方法通常依賴于人工操作和直觀判斷，這使得檢測結(jié)果容易受到人為主觀因素的影響，導(dǎo)致結(jié)果的可靠性受到質(zhì)疑。由于人工操作的限制，大多數(shù)情況下只能對樣本進行抽查檢測，難以全面覆蓋工程的每一個細節(jié)。這可能導(dǎo)致一些問題被忽略或者錯誤判定，影響工程質(zhì)量的綜合評估。同時，傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測方法通常需要大量的人力和時間投入，導(dǎo)致檢測效率較低。對于復(fù)雜的工程項目，人工檢測不僅耗時，還可能存在漏檢的情況。特別是在大規(guī)模工程中，傳統(tǒng)方法往往無法滿足對工程實時監(jiān)測和大數(shù)據(jù)處理的需求，從而難以及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題并采取有效措施加以解決[1]。

三、信息工程技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢

（一）提高檢測的精度和效率

傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測往往依賴于人工觀察和測量，這不僅耗時耗力，還存在人為差錯的可能。而信息工程技術(shù)的應(yīng)用，特別是傳感器、計算機視覺和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的引入，能夠?qū)崿F(xiàn)對工程質(zhì)量的精準(zhǔn)監(jiān)測和評估，從而大幅提升了檢測的精度。

傳感器技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測結(jié)構(gòu)的物理參數(shù)，如變形、位移、溫度等，通過將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行分析，工程師們可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)狀態(tài)信息。計算機視覺技術(shù)則能夠在圖像中識別和分析各種缺陷和問題，如裂縫、變形等，不僅快速準(zhǔn)確，還能夠發(fā)現(xiàn)人眼難以察覺的微小缺陷。數(shù)據(jù)分析技術(shù)則可以將傳感器和圖像數(shù)據(jù)進行綜合分析，幫助工程師們從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，判斷工程質(zhì)量是否達到要求。

（二）實現(xiàn)遠程監(jiān)控和實時反饋

隨著技術(shù)的發(fā)展，通過傳感器、攝像頭等設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)可以實時傳輸和分析，使得工程師們能夠遠程監(jiān)控工程項目的實時狀態(tài)和進展。這種遠程監(jiān)控和實時反饋的機制，極大地提高了工程質(zhì)量的監(jiān)督和管理效率，為項目的順利進行提供了重要保障。

實現(xiàn)遠程監(jiān)控和實時反饋的優(yōu)勢在于其能夠及時獲取工程現(xiàn)場的信息，而無需工程師親臨現(xiàn)場。通過布置在關(guān)鍵位置的傳感器和攝像頭，工程師們可以獲取結(jié)構(gòu)的變形、溫度、濕度等數(shù)據(jù)，以及施工過程中的情況。這些數(shù)據(jù)可以實時傳輸?shù)街行目刂葡到y(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析和處理，工程師們可以及時察覺任何異常情況或潛在問題，從而能夠迅速采取必要的措施進行調(diào)整和修復(fù)。這種實時反饋的機制有助于防止問題的蔓延和惡化，確保工程質(zhì)量始終處于可控狀態(tài)[2]。

（三）數(shù)據(jù)分析為決策提供支持

數(shù)據(jù)分析作為信息工程技術(shù)的核心組成部分，具有從海量數(shù)據(jù)中提取有意義信息的能力，為工程質(zhì)量評估和決策提供了科學(xué)依據(jù)。通過對歷史數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)信息的分析，工程師們能夠深入了解工程結(jié)構(gòu)的狀態(tài)、性能以及可能存在的問題。這種深入的數(shù)據(jù)分析可以揭示出潛在的缺陷和隱患，幫助工程師們在項目進行的不同階段做出明智的決策。

數(shù)據(jù)分析為決策提供支持的優(yōu)勢體現(xiàn)在多個方面。首先，通過對數(shù)據(jù)的趨勢和模式分析，工程師們可以預(yù)測結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢，從而有針對性地進行維護和修復(fù)。其次，數(shù)據(jù)分析可以幫助工程師們評估不同方案的風(fēng)險和效益，為決策提供全面的信息支持。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助工程師們識別出可能影響工程質(zhì)量的關(guān)鍵因素，從而制定出更加科學(xué)和可行的質(zhì)量管理策略[3]。

四、信息工程技術(shù)在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中的應(yīng)用

（一）傳感器技術(shù)在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的應(yīng)用

1.傳感器種類及其作用

傳感器技術(shù)作為信息工程技術(shù)的重要組成部分，在工程質(zhì)量檢測中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測方面，傳感器種類多樣，包括應(yīng)變傳感器、加速度傳感器、溫度傳感器等。應(yīng)變傳感器可測量結(jié)構(gòu)體受力情況，加速度傳感器用于監(jiān)測振動與震動，而溫度傳感器則用于檢測結(jié)構(gòu)的熱變化。這些傳感器將結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)實時采集并傳輸至監(jiān)測系統(tǒng)，通過分析數(shù)據(jù)變化，工程師能夠全面了解結(jié)構(gòu)的健康狀況和可能存在的問題。

應(yīng)用傳感器技術(shù)進行結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測，具有高精度、實時性強的特點。傳感器可以在不同位置布置，監(jiān)測多個參數(shù)，從而獲得全面的結(jié)構(gòu)信息。例如，在高樓建筑中，應(yīng)變傳感器可以監(jiān)測樓體的變形和受力情況，以便及早發(fā)現(xiàn)潛在的結(jié)構(gòu)問題。通過加速度傳感器，可以實時監(jiān)測地震或風(fēng)引起的振動情況，確保建筑的抗震性能。溫度傳感器則可以用于監(jiān)測混凝土等材料的熱膨脹，幫助預(yù)防熱脹冷縮引起的裂縫。

2.結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的需求和挑戰(zhàn)

隨著城市化的迅速發(fā)展和建筑工程規(guī)模的不斷擴大，建筑結(jié)構(gòu)的安全和穩(wěn)定性變得愈發(fā)重要。因此，對建筑物的結(jié)構(gòu)健康進行實時監(jiān)測和評估成為不可或缺的任務(wù)。結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的需求源于對建筑物長期運行性能和安全狀況的關(guān)注，而傳感器技術(shù)的應(yīng)用為滿足這一需求提供了有力的手段。

然而，結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測也面臨一系列挑戰(zhàn)。首先，不同類型的建筑結(jié)構(gòu)需要不同類型的傳感器，且傳感器的位置和數(shù)量需要精確規(guī)劃；其次，監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理與分析是一個復(fù)雜的過程，需要借助數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)來解讀大量的傳感器數(shù)據(jù)；再次，傳感器的精度和可靠性也直接影響到監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時，傳感器的安裝和維護也需要一定的技術(shù)和資源支持；最終，如何將傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)與工程實際情況相結(jié)合進行準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)評估和預(yù)測，也是一個值得深入研究的問題。

3.實時監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)

傳感器技術(shù)在建設(shè)工程中的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測不僅僅是數(shù)據(jù)的收集，更關(guān)鍵的是如何將收集到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，以實現(xiàn)實時監(jiān)測和預(yù)警。實時監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)是一種基于傳感器技術(shù)的先進系統(tǒng)，通過持續(xù)地獲取結(jié)構(gòu)運行時的數(shù)據(jù)，分析并識別異常狀況，及早發(fā)現(xiàn)潛在的結(jié)構(gòu)問題，從而及時采取措施，保障建筑物的安全。這樣的系統(tǒng)通常包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理和分析等多個環(huán)節(jié)。傳感器會實時地收集結(jié)構(gòu)的各種參數(shù)，如振動、位移、應(yīng)力等，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒胩幚硐到y(tǒng)。在中央處理系統(tǒng)中，通過先進的數(shù)據(jù)分析算法，對數(shù)據(jù)進行實時分析和比對，以判斷結(jié)構(gòu)是否存在異常。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)會自動觸發(fā)預(yù)警機制，向相關(guān)的監(jiān)管部門和工程人員發(fā)送警報，以便他們及時采取措施來修復(fù)和維護結(jié)構(gòu)。

實時監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用可以大大提高建筑結(jié)構(gòu)的安全性和可靠性。它不僅可以在結(jié)構(gòu)出現(xiàn)問題之前及時發(fā)現(xiàn)問題，還可以幫助規(guī)劃維護和修復(fù)工作的優(yōu)先級，減少停工和維修所帶來的成本和影響。此外，實時監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)還可以提供長期的結(jié)構(gòu)性能數(shù)據(jù)，有助于優(yōu)化建筑設(shè)計和施工工藝，提高工程質(zhì)量和持續(xù)性能[4]。

（二）計算機視覺技術(shù)在缺陷檢測中的應(yīng)用

1.計算機視覺的原理和特點

計算機視覺技術(shù)是一種基于圖像處理和模式識別的先進技術(shù)，它通過模仿人類視覺系統(tǒng)的工作方式，使計算機能夠從圖像中提取信息、識別物體，并進行分析和判斷。其原理在于將數(shù)字圖像輸入計算機，利用圖像處理算法對圖像進行分析、處理和提取特征，然后根據(jù)事先建立的模型或規(guī)則進行識別和判定。

計算機視覺技術(shù)在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在缺陷檢測領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的缺陷檢測中，通常需要人工目視或?qū)I(yè)儀器進行檢測，耗時且受主觀因素影響較大。而計算機視覺技術(shù)的特點在于它能夠高效、準(zhǔn)確地從圖像中提取信息，并自動進行分析和識別。在建設(shè)工程中，計算機視覺技術(shù)可以應(yīng)用于混凝土表面裂縫、焊接接頭缺陷、材料缺陷等的檢測，極大地提高了缺陷檢測的效率和可靠性。

通過采集建筑物表面的圖像數(shù)據(jù)，計算機視覺系統(tǒng)可以通過圖像處理技術(shù)來尋找和標(biāo)記潛在的缺陷。其優(yōu)勢在于它能夠處理大量的圖像數(shù)據(jù)，實時對比實際情況與標(biāo)準(zhǔn)，從而識別出細微的缺陷。同時，計算機視覺技術(shù)還能夠在不同環(huán)境和光線條件下工作，使得檢測更加靈活可行。

2.圖像處理在缺陷檢測中的應(yīng)用

圖像處理是計算機視覺技術(shù)中的核心環(huán)節(jié)，它在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中的應(yīng)用具有重要意義。圖像處理涵蓋了一系列算法和技術(shù)，可以對獲取的圖像進行各種操作，如濾波、增強、分割、特征提取等，從而從圖像中獲取有用的信息。在缺陷檢測領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)可以用來提取并突出顯示潛在缺陷的特征。例如，當(dāng)進行混凝土表面裂縫檢測時，圖像處理技術(shù)可以應(yīng)用邊緣檢測算法，將裂縫的輪廓與背景分離出來，從而使裂縫更加清晰可見。此外，圖像處理還可以用于去除圖像中的噪聲，使得檢測結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。圖像處理在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中的應(yīng)用不僅限于裂縫檢測，還可以用于焊接接頭的缺陷檢測、材料表面的缺陷檢測等。通過將圖像處理與計算機視覺技術(shù)相結(jié)合，可以實現(xiàn)自動化的缺陷檢測過程，減少了人工干預(yù)，提高了檢測的效率和一致性。

3.基于機器學(xué)習(xí)的缺陷識別

隨著人工智能的迅速發(fā)展，機器學(xué)習(xí)在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中的應(yīng)用逐漸成為一個熱點領(lǐng)域?；跈C器學(xué)習(xí)的缺陷識別技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)方法，已經(jīng)在缺陷檢測中取得了顯著的成果。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，識別出不同類型的缺陷并進行分類。在建設(shè)工程中，例如，當(dāng)需要檢測混凝土結(jié)構(gòu)中的裂縫時，可以采集大量裂縫圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，使其能夠準(zhǔn)確識別和分類不同尺寸和形狀的裂縫。與傳統(tǒng)的圖像處理方法相比，基于機器學(xué)習(xí)的缺陷識別技術(shù)具有更強的自適應(yīng)能力和泛化能力。它能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出一種模式，并在新的數(shù)據(jù)中進行泛化，從而能夠應(yīng)對不同情況下的缺陷識別需求。此外，隨著數(shù)據(jù)量的增加和算法的優(yōu)化，基于機器學(xué)習(xí)的缺陷識別技術(shù)的性能還將不斷提升。

（三）數(shù)據(jù)分析技術(shù)在質(zhì)量評估中的應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)分析在質(zhì)量評估中的優(yōu)勢

數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在建設(shè)工程質(zhì)量評估中的應(yīng)用日益受到關(guān)注。大數(shù)據(jù)分析通過收集、整理和分析大量的工程數(shù)據(jù)，可以為質(zhì)量評估提供更全面、準(zhǔn)確的信息支持，從而實現(xiàn)對工程質(zhì)量的有效監(jiān)控和管理。

首先，大數(shù)據(jù)分析具有強大的信息處理能力。在建設(shè)工程中，涉及的數(shù)據(jù)涵蓋了工程結(jié)構(gòu)、施工過程、材料性能等多個方面。通過大數(shù)據(jù)分析，可以將這些數(shù)據(jù)進行整合和挖掘，從而獲取更多維度的信息，為質(zhì)量評估提供更為全面的視角。其次，大數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性。在建設(shè)工程中，不同因素之間常常存在著復(fù)雜的相互關(guān)系。通過大數(shù)據(jù)分析，可以挖掘出這些潛在的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性，幫助工程師和管理者更好地理解工程質(zhì)量的影響因素，從而采取有針對性的措施。最后，大數(shù)據(jù)分析還能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)測和預(yù)警。傳感器等信息采集技術(shù)可以實時獲取工程數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析可以對這些實時數(shù)據(jù)進行及時地處理和分析，從而實現(xiàn)對潛在問題的預(yù)警和預(yù)測，幫助工程團隊及時采取措施，避免質(zhì)量問題的發(fā)生。

2.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

數(shù)據(jù)分析技術(shù)在建設(shè)工程質(zhì)量評估中的應(yīng)用首先需要數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理階段。在大規(guī)模建設(shè)工程中，涉及的數(shù)據(jù)種類繁多，包括結(jié)構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)、材料性能數(shù)據(jù)、施工過程數(shù)據(jù)等。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，在數(shù)據(jù)采集階段需要選擇合適的傳感器和設(shè)備，確保數(shù)據(jù)的及時、穩(wěn)定采集。傳感器可以實時監(jiān)測結(jié)構(gòu)的變化、溫度、濕度等因素，從而獲取工程的實際情況。

隨后，采集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸一化等步驟。數(shù)據(jù)清洗能夠識別并處理異常值和缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)變換可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適合分析的形式，比如將時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為頻域數(shù)據(jù)，以獲取更多信息。數(shù)據(jù)歸一化可以將不同維度的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同數(shù)據(jù)尺度帶來的影響，使得數(shù)據(jù)更易于比較和分析。

3.質(zhì)量評估模型的構(gòu)建與優(yōu)化

在建設(shè)工程質(zhì)量評估中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用不僅僅局限于數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理階段，還包括質(zhì)量評估模型的構(gòu)建與優(yōu)化。通過對采集到的多維度數(shù)據(jù)進行分析，可以構(gòu)建精準(zhǔn)的質(zhì)量評估模型，從而實現(xiàn)對工程質(zhì)量的綜合評價。構(gòu)建質(zhì)量評估模型需要考慮多個因素，包括結(jié)構(gòu)的健康狀況、材料的性能、施工工藝等。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以將這些因素進行量化，并建立數(shù)學(xué)模型來描述它們之間的關(guān)系。例如，可以使用回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而構(gòu)建質(zhì)量評估模型。優(yōu)化質(zhì)量評估模型則需要不斷地對模型進行調(diào)整和改進，以提高其準(zhǔn)確性和預(yù)測能力。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以對模型進行訓(xùn)練和驗證，通過與實際情況進行比對，不斷優(yōu)化模型的參數(shù)和結(jié)構(gòu)[5]。

五、結(jié)語

綜上所述，信息工程技術(shù)在建設(shè)工程質(zhì)量檢測中的應(yīng)用為提高工程質(zhì)量和安全水平提供了重要手段。然而，也要注意到在應(yīng)用過程中可能面臨的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和隱私保護等問題。因此，在將信息工程技術(shù)應(yīng)用于建設(shè)工程質(zhì)量檢測中時，需要綜合考慮技術(shù)的優(yōu)勢和局限，不斷完善和創(chuàng)新，以實現(xiàn)更高水平的工程質(zhì)量和安全保障。

參考文獻

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