李子添 李彬 霍珅揚 張晶 呂小俠
關(guān)鍵詞:純電動客車;制動動能回收;長下坡;溫升;有限元分析
與傳統(tǒng)汽車相比,混合動力汽車和純電動汽車的排放更低更環(huán)保。但是目前市面上的電動汽車依然面臨充電時間長、續(xù)駛里程較短等問題。2022年陳勇等人針對電液復(fù)合能量回收制動系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)搭建仿真模型,在保證駕駛安全的情況下實現(xiàn)了液壓制動與電液復(fù)合能量回收制動以及輔助制動防抱死裝置(anti-lockbrakesystem,ABS)的配合工作,提高了制動能量的回收效率[1],以提高車輛續(xù)駛里程。蓄電池式在接受到車輛的減速或制動信號后,電機控制器將驅(qū)動電機轉(zhuǎn)換為發(fā)電運行狀態(tài),通過再生制動裝置將制動產(chǎn)生的回饋電流送入動力電池當中,提高電動車的續(xù)駛里程。
在需要頻繁制動的長下坡路段,使用動能回收系統(tǒng)會使續(xù)駛里程延長10%~20%,同時電機還會產(chǎn)生一定的回饋制動力矩,輔助電車制動,減小制動器的負荷。因此筆者認為山地景區(qū)會將越來越多的電動客車投入運營。經(jīng)查詢,一些山地景區(qū)地形陡峭,平均坡度達到15%,行駛時電動客車所需的制動力矩是比較大的。大多數(shù)電動客車為后輪驅(qū)動,電機僅能輔助主動輪制動,從動輪完全靠制動器摩擦提供制動力,需要駕駛員頻繁踩下制動踏板控制車速,制動盤容易產(chǎn)生熱衰退,進而引發(fā)安全事故,因此需要對制動器建立溫度模型,進行監(jiān)測和控制降溫。
趙軒等人將重型貨車在長下坡路段的溫度變化過程分為升溫、降溫模型,并根據(jù)所得模型對溫度進行了較為精準的預(yù)測[2]。袁燕等人以某個長下坡事故多發(fā)路段為研究工況,對制動器在緊急及持續(xù)制動工況下的溫升特性進行了研究,發(fā)現(xiàn)了制動器的部分溫升規(guī)律,確定了制動器的臨界溫度,并通過實驗測溫的方法進行了驗證,但電動客車相比之下多了能量回收系統(tǒng),制動工況與重型貨車不同,因此需要在普通制動溫度監(jiān)測的基礎(chǔ)上繼續(xù)分析[3]。劉宏偉為了對風電機組的高速剎車系統(tǒng)溫度進行監(jiān)測,在剎車卡鉗處安裝了非接觸式紅外傳感器對高速軸剎車片直接進行溫度監(jiān)測,并通過總線上傳至中控系統(tǒng),提高了風電機組運行的安全性[4],但制動盤工作環(huán)境與前述研究中的風機剎車片不同,車輪旋轉(zhuǎn)過程中傳感器會被灰塵泥土以及飛濺的積水等遮擋,導(dǎo)致測得數(shù)據(jù)不準,甚至完全失去參考意義。史召峰等人基于鼓式制動器的傳統(tǒng)噴淋裝置加入溫度傳感器、霧化噴頭等部件,噴出水瞬間霧化,在不降低制動副摩擦因數(shù)的前提下,直接對制動器少量多次噴淋降溫[5],提高了工作效率。但該裝置對盤式制動器也不適用,若過熱時對其直接噴淋,可能會導(dǎo)致制動盤冷卻不均,進而變形開裂,嚴重時導(dǎo)致制動器喪失制動效能。R.Aviles將有限元模型計算結(jié)果與臺架試驗數(shù)據(jù)相比較,研究得到制動盤翹曲的主要原因是制動盤產(chǎn)生了熱點且其熱彈性不穩(wěn)定[6]。T.Daniel等針對基于盤式制動器構(gòu)建了三維熱結(jié)構(gòu)耦合模型,但其研究對象是轎車,制動盤所受的制動鉗壓力較小,因此模型輸入的熱流密度遠小于客車[7]。
中央驅(qū)動式純電動客車由于主減速器工藝和結(jié)構(gòu)原因,反拖扭矩只能達到最大驅(qū)動扭矩的40%,在長下坡路況下,如果行車制動參與過多會導(dǎo)致的制動盤溫升過高的問題。
本研究以某車型通風制動盤為研究對象,基于電動客車在長下坡路段行駛的受力模型,利用AnsysWorkbench軟件進行熱力耦合分析,配合實驗測得固定件和旋轉(zhuǎn)件的溫度數(shù)據(jù)交叉印證,利用Matlab擬合出制動盤與制動鉗的溫度相關(guān)曲線,提出一種間接監(jiān)測制動盤溫度的方法。本方法不同于以往直接對制動盤的溫度進行監(jiān)測的方法,解決了車輪旋轉(zhuǎn)過程中傳感器被環(huán)境因素影響和遮擋,導(dǎo)致測得數(shù)據(jù)不準的問題,其測溫結(jié)果更精確,魯棒性更強。通過在卡鉗附近裝設(shè)溫度傳感器,以卡鉗溫度為輸入量,參照溫升曲線就能較為準確地得出各個時間點制動盤的溫度,當?shù)贸鰯?shù)據(jù)達到臨界溫度時,立即對駕駛員進行預(yù)警并停止駕駛,就能避免安全事故的發(fā)生。
1電動客車上下坡動力行駛理論分析
1.1求車輪所受地面法向反作用力
電動客車勻速下坡時,沿坡面方向受到重力分力作用繼續(xù)向前行駛,同時受到空氣阻力Fw和制動產(chǎn)生的地面反作用力FZ(此時認為輪胎不存在滑移現(xiàn)象)的阻礙,客車車速保持穩(wěn)定。具體受力情況如圖1所示。
根據(jù)圖1,由于滾動阻力偶矩產(chǎn)生的部分較小,所以忽略不計。將作用在汽車上所有的力對前、后輪與道路接觸面中心取力矩。對前(f)、后(r)輪取矩為:
1.2求車輪所受地面切向反作用力
1.2.1對后輪進行受力分析
由圖2a得:軸作用于后輪的縱向力為
1.2.2對車身進行受力分析
單獨對車身分析可知,沿坡面方向車身受自身重力分力推動,同時受空氣阻力Fw和車輪分別對前后軸作用力的阻礙,車身處于平衡狀態(tài)。沿坡面方向做受力分析得,軸作用于前輪的縱向力為
1.3對再生制動力進行分析
在長下坡過程中,電動客車基于能量回收系統(tǒng)會將部分機械能轉(zhuǎn)化為電能,該過程電機會產(chǎn)生制動力矩輔助制動器制動。由于電動客車為后輪驅(qū)動,所以電機產(chǎn)生的制動力只能作用在驅(qū)動軸上,前軸不受電機再生制動的影響。令Td、Td分別為電機產(chǎn)生的制動力矩和制動力。受力分析可得此時地面對輪胎的法向反力不變,切向反力變?yōu)椋?/p>
經(jīng)計算得,在不超過3.99%的坡度上,電機提供的制動扭矩能保證下坡時車速穩(wěn)定,該過程中制動器不產(chǎn)生溫升。由于汽車制動時后輪制動器所需制動力較大,且散熱條件比前輪差,本文將對某電動客車在坡度為3.99%~8%的路段勻速下坡時后輪制動盤的溫升情況進行有限元分析和實驗研究。
1.4求制動盤所受壓力
若令T1、T2分別表示車輪與制動器的制動力矩;μ為制動襯塊的摩擦表面與制動盤的摩擦因數(shù);F0為單側(cè)制動塊對制動盤壓緊力;R為制動卡鉗摩擦片的有效制動半徑。對后輪分析,則可得地面對其提供的制動力矩為
假定制動襯塊的摩擦表面全部與制動盤接觸,且各單位壓力分布均勻,測得輪胎的半徑以及制動盤的半徑,已知同一輪胎的制動扭矩為
聯(lián)立式(13)、(14)即可求得制動盤所受的壓力F0。
2有限元建模與分析
盤式制動器因其散熱、排水以及維修保養(yǎng)方便等優(yōu)點而被在山地長下坡路段運營的客、貨車廣泛使用??紤]到電動客車的結(jié)構(gòu)形式,以盤式19.5規(guī)格的制動器為研究對象進行有限元分析。本文采用CATIA軟件,CATIA在三維建模和曲面繪制方面功能強大,操作難度較小,且提供了人性化的產(chǎn)品樹結(jié)構(gòu),可用于快速定位并多次修改產(chǎn)品。ANSYS具有靜力學分析、瞬態(tài)熱力學分析及熱力耦合、流固耦合等模塊聯(lián)動功能,各模塊之間可以協(xié)同使用。其中熱力耦合模塊將APDL代碼進行了封裝,降低了用戶的使用難度。同時Workbench的界面更友好,入門難度低,后處理圖像比經(jīng)典界面更明顯直觀,同時具備多款建模軟件接口,利用CATIA對制動器進行簡化建模后,將三維模型存為igs文件并導(dǎo)入ANSYS,使用Workbench自帶的網(wǎng)格劃分功能即可直接對模型進行處理。
制動過程中產(chǎn)生的熱量分為3部分[8]:
1)制動盤與制動卡鉗滑動摩擦,兩者表面的粗糙部分不斷接觸并旋轉(zhuǎn)所產(chǎn)生的熱量[9];
2)制動器旋轉(zhuǎn)件與固定件在接觸中產(chǎn)生應(yīng)力應(yīng)變[10],發(fā)生塑性變形并釋放的熱量;
3)各部分材料因溫度和壓力過高,降解放出的能量。
但由于第3部分釋放出的能量占總能量的比例很小,因此本文不做考慮。
根據(jù)制動器各部分材料特性[11],完成分析的前處理部分。輸入單側(cè)制動鉗對制動盤的壓緊力及制動盤轉(zhuǎn)速等參數(shù),即可對制動盤的應(yīng)力應(yīng)變進行分析,得到制動盤塑性變形最大的區(qū)域,該區(qū)域由于持續(xù)受到壓力和溫度的作用,產(chǎn)生形變并放出熱量。由于能量守恒定律,制動過程中動能由摩擦生熱轉(zhuǎn)化為內(nèi)能,體現(xiàn)為制動盤與制動鉗的溫度升高。假設(shè)該過程產(chǎn)生的熱全部被制動盤表面吸收[12],若令交換熱量為Q,制動鉗單邊壓緊力為p,制動盤轉(zhuǎn)速為?,摩擦片有效半徑為r,制動副摩擦因數(shù)為η,則產(chǎn)生的熱流密度為[13]
考慮制動過程制動盤主要靠與空氣對流進行散熱[14],若令制動盤溫度為θ,環(huán)境溫度為θ0,流換熱系數(shù)為h[15],則有
參數(shù)說明如表1所示,其中對流換熱系數(shù)h與空氣流速有關(guān),通過查閱可得,且制動盤表面與通風槽處的對流換熱系數(shù)不同。
模型的復(fù)雜程度會影響后續(xù)網(wǎng)格劃分及仿真收斂的精確性和速度,模型越復(fù)雜,網(wǎng)格劃分越精細,仿真難度越高、速度越慢。在保證整體模型精度前提下,將結(jié)構(gòu)簡化為由旋轉(zhuǎn)元件制動盤以及固定原件制動鉗組成的物理模型,其中制動鉗由安裝在其上面的摩擦片代替,制動盤的幾何參數(shù)如表1所示。另外,轉(zhuǎn)向軸和驅(qū)動橋分別采用型號為HDZ4.2和HDZ340的橋型,制動盤采用盤式19.5的型號規(guī)格,摩擦片材料采用無石棉酚醛化合物。
根據(jù)制動盤內(nèi)外徑關(guān)系可得:
查詢數(shù)據(jù)得知制動鉗單側(cè)摩擦片面積141cm2。根據(jù)面積公式:
可以計算出摩擦片扇形角β為107°。
綜合以上數(shù)據(jù),完成建模,模型如圖3所示。
2.1仿真參數(shù)計算
2.1.1求單邊制動塊對制動盤的壓緊力
求滿載時前輪的支反力,經(jīng)過查詢得到某型號的電動客車滿載時整車質(zhì)量及其軸荷比,算得滿載時前、后輪支反力。
由受力分析可得Fff、Ffr,
式中:f為滾動阻力因數(shù),取值由表2得到,取f為0.01。當車輛在無風條件下運動時,空氣阻力為
式中:CD為空氣阻力因數(shù),A為迎風面積,va為汽車行駛速度。迎風面積與空氣阻力因數(shù)取值如表3所示。取CD=0.8,A=7m2。
通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),坡度較大的山地地區(qū)限速一般不超過40km/h,因此本研究以40km/h勻速來求解車輛所受的空氣阻力。
查得該車型的輪胎型號后,則可得出車輪半徑。由于后輪有電機提供的回饋制動,所以前輪所需的制動器制動力更大,工況更加惡劣,因此對前輪進行分析。聯(lián)立公式(13)、(14),最終算得單側(cè)制動塊對制動盤的壓緊力F0。
2.1.2求制動盤的轉(zhuǎn)動速度
在已知電動客車行駛速度后,用車速v除以輪胎半徑d/2就可求得車輪角速度?,又因為輪胎與制動器的旋轉(zhuǎn)角速度相同,則制動盤旋轉(zhuǎn)角速度為
2.1.3制動器仿真參數(shù)確定
目前,鐵基粉末冶金由于具有高強度高密度,符合輕量化設(shè)計等特點,被廣泛用于生產(chǎn)制動盤上的摩擦片,以下是該材料摩擦片及相應(yīng)摩擦副的部分參數(shù)[16],如表4。
另外摩擦片和制動盤的摩擦因數(shù)取0.4,熱膨脹因數(shù)(即線膨脹率)參考溫度取22℃,制動盤扭轉(zhuǎn)剛度取144Nm/(°),一般認為以上熱力學參數(shù)不隨溫度升高而改變。
2.2仿真求解
山地景區(qū)大多數(shù)長下坡路段的平均坡度為3%~5%,由于長下坡路段可能出現(xiàn)視野不好的急轉(zhuǎn)彎,且客車為大型車輛,在該路段行駛時需要保持低速穩(wěn)定行駛。為防止轉(zhuǎn)彎側(cè)翻及制動器熱衰退等問題,山地景區(qū)的車速限值一般在40km/h左右。因此,根據(jù)實際交通狀況設(shè)置工況為某后驅(qū)滿載電動客車在3.5%的坡度上以40km/h的時速勻速下坡,由于電動客車在下坡過程中后輪的散熱條件較差,熱量更多被制動盤吸收,導(dǎo)致其熱衰退風險更高,因此以后輪為研究對象進行仿真分析。
在ANSYSworkbench仿真軟件中導(dǎo)入簡化模型并用適當大小的網(wǎng)格進行劃分如圖4,在該模型的基礎(chǔ)上輸入?yún)?shù),開始計算求解。
2.2.1應(yīng)力、應(yīng)變分析
根據(jù)前文中提到的熱量組成要素,第1部分摩擦產(chǎn)生的熱量僅在制動副的接觸區(qū)域產(chǎn)生,第2部分熱量由應(yīng)力應(yīng)變產(chǎn)生,因此需要對制動器做瞬態(tài)動力學分析,以找出應(yīng)力應(yīng)變產(chǎn)生的最大區(qū)域。
由于幾何關(guān)系和模型簡化的影響,制動卡鉗邊角和制動盤階梯處不可避免出現(xiàn)應(yīng)力奇異[17],這是由于模型不夠精確以及軟件算法存在偏差造成的,實際產(chǎn)生的應(yīng)力并不大,且制動過程中制動盤的溫升一般更大,材料性質(zhì)更容易發(fā)生改變,因此忽略尖角處的應(yīng)力,對整體進行對比。
分析圖5a發(fā)現(xiàn),產(chǎn)生的應(yīng)力、應(yīng)變主要集中在制動盤表面,制動摩擦副的接觸區(qū)域。制動盤表面的應(yīng)力、應(yīng)變分布由圖5b、5c可得,應(yīng)力、應(yīng)變最大值分別達到了109.1MPa和1.04×10-3,制動盤材料發(fā)生塑性變形并放出熱量??紤]到摩擦熱量的加合作用,制動過程中主要的兩部分熱量都在接觸區(qū)域產(chǎn)生,并向制動器其余部分擴散。為了研究制動過程中熱量的整體分布情況,還需要對制動器進行溫度分析。
2.2.2溫度分析
ANSYS熱分析需要導(dǎo)入熱流密度以及對流換熱系數(shù),電動客車在長下坡路段頻繁踩下制動器保持勻速行駛時,制動盤產(chǎn)生熱流,而在包括但不限于制動的行駛?cè)^程中,制動盤處都有對流存在,幫助制動盤散熱。對流換熱系數(shù)與車速有關(guān),由于客車勻速行駛,所以認為對流換熱系數(shù)為常數(shù),參照公式(15)、(16),計算出交換熱量后,輸入并進行仿真,結(jié)果如圖5d所示。
可知在旋轉(zhuǎn)過程中,制動摩擦副的接觸區(qū)域溫度最大,其他地方由于沒有直接摩擦,因此不產(chǎn)生熱流,溫度相對較低;當制動器持續(xù)制動22.5s后,制動盤的溫度最高達到了284.96℃左右,對應(yīng)制動卡鉗座的溫度則在123.71℃左右,此時后輪制動器的制動效能瀕臨失穩(wěn)狀態(tài)。為了驗證仿真的準確性,還要進行實驗驗證。
3實驗數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)綜合比較與分析
本文使用Matlab軟件對實驗數(shù)據(jù)進行后續(xù)處理和函數(shù)擬合。Matlab將數(shù)值分析、仿真及非線性系統(tǒng)的擬合與建模等功能集成于一體,擁有大量工程應(yīng)用中涉及的數(shù)學運算函數(shù)、文件及工具包,方便用戶直接調(diào)用,不需要自主編程,降低了軟件的使用難度及成本,為工程設(shè)計及應(yīng)用提供了極大便利。另外,Matlab可在離散的數(shù)據(jù)中找到規(guī)律并建立函數(shù)模型逼近各離散點,精度足夠的函數(shù)模型即可用于對系統(tǒng)的發(fā)展趨勢做出預(yù)測和分析。
3.1溫度實驗數(shù)據(jù)
為了分析制動卡鉗與制動盤的相對溫升關(guān)系并與上述仿真結(jié)果進行對照,筆者對相同工況下行駛的同型號電動客車的后輪進行了測溫試驗。在無外界因素干擾的環(huán)境下對制動器各部分進行測溫,得到時間跨度約2min,測量頻率為6Hz的制動盤及制動卡鉗溫度,如圖6所示。
由圖6可知:相同的制動時間內(nèi),實驗所得制動器各部分最高溫度與仿真結(jié)果基本相同,也印證了仿真結(jié)果的正確性。
3.2制動鉗與制動盤溫度擬合曲線
本文以卡鉗溫度為自變量,制動盤溫度為因變量,基于最小二乘法的原理[18],利用Matlab將實驗數(shù)據(jù)繪制成散點圖,并進行函數(shù)擬合,保證樣本回歸函數(shù)值與數(shù)據(jù)點值的總誤差最小,得到擬合曲線如圖7所示,圖中θ1為制動鉗溫度,θ2為制動盤溫度。
由圖7可知:制動卡鉗和制動盤溫度變化的相關(guān)系數(shù)高達0.9,通過監(jiān)測制動卡鉗溫度達到監(jiān)測制動盤熱衰退和安全預(yù)警的目的。
4結(jié)論
本文提出了一種可應(yīng)用于普通盤式制動器的旋轉(zhuǎn)件間接測溫方法,基于某型號電動客車在長下坡過程中頻繁制動的受力模型,結(jié)合制動器材料及熱力學參數(shù),進一步分析電機再生制動情況下的最大坡度,研究了從動輪制動盤與制動卡鉗機械摩擦產(chǎn)生熱量的分布特性。
基于以上數(shù)值模型,仿真模擬了長下坡制動過程中旋轉(zhuǎn)件與固定件的溫升工況,從瞬態(tài)動力學及熱力學兩方面進行分析,得到的結(jié)論如下:在長大下坡工況下,散熱條件較差的后輪制動器在摩擦副的接觸區(qū)域應(yīng)力應(yīng)變及塑性變形產(chǎn)生的熱量最快達到峰值,容易接近制動的穩(wěn)定臨界溫度,仿真分析得到旋轉(zhuǎn)件和固定件的溫度變化與對應(yīng)實驗結(jié)果吻合性較好,由溫升關(guān)系預(yù)測的溫度與制動盤實際溫度相對誤差較??;采用監(jiān)測制動鉗底座溫度并預(yù)測制動盤溫度的方法,可以規(guī)避傳感器對制動器旋轉(zhuǎn)部件直接測溫的不穩(wěn)定性,在制動失效前及時預(yù)警,有效提高長下坡行駛的安全性。
此外,主動輪上電機制動與機械摩擦制動各自獨立,可根據(jù)不同工況及車型的需求設(shè)計對應(yīng)的制動控制策略,保證安全性的同時提高車輛續(xù)駛里程。本研究結(jié)果對山地區(qū)域推廣純電動客車具應(yīng)用價值。