醫(yī)工結(jié)合背景下數(shù)據(jù)科學(xué)能力培養(yǎng)模式探索

魏航　陳沁群　王正飛　洪佳明　羅曉牧

關(guān)鍵詞：醫(yī)工結(jié)合；數(shù)據(jù)科學(xué)能力；本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室；畢業(yè)設(shè)計(jì)論文

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）08-0068-03

1 引言

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命蓄勢待發(fā)，學(xué)科交叉融合加速，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成為許多國家謀求競爭優(yōu)勢的核心戰(zhàn)爭。20世紀(jì)70年代，哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院等一批世界一流大學(xué)通過制定交叉學(xué)科政策并建立交叉性研究所，揭開了科研機(jī)構(gòu)著手重視推進(jìn)醫(yī)工結(jié)合發(fā)展的序幕。20 世紀(jì)80 年代，中國通過將綜合性大學(xué)或理工科大學(xué)與獨(dú)立設(shè)置的醫(yī)科類院校合并，促成了非醫(yī)科類院校和醫(yī)科類院校的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，如清華大學(xué)、北京大學(xué)和中山大學(xué)等紛紛建立了以醫(yī)工結(jié)合為特征的交叉學(xué)科研究實(shí)體，為醫(yī)工交叉研究提供了廣闊的舞臺[1]。當(dāng)前，我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)正處于發(fā)展和轉(zhuǎn)型過程中，人們對社會(huì)醫(yī)療服務(wù)水平提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)；同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展等新一輪科學(xué)技術(shù)將醫(yī)學(xué)發(fā)展推動(dòng)到了新的階段[1-2]。為了盡快適應(yīng)當(dāng)前醫(yī)療健康衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)健康中國的需求，傳統(tǒng)的教學(xué)模式必須破繭重生，克服單一的教學(xué)模式，通過多渠道打開醫(yī)工交叉教學(xué)和人才培養(yǎng)通道，整合優(yōu)勢資源，發(fā)掘科研潛力，使其在人才培養(yǎng)上做到與科研同步一體化培養(yǎng)，最終促進(jìn)醫(yī)工交叉的深度融合和共贏發(fā)展。

在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)通信的全方位連接背景下，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模正以前所未有的速度快速增長，數(shù)據(jù)爆炸已讓醫(yī)療健康行業(yè)真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代。大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展促使數(shù)據(jù)科學(xué)正成為一門學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)涵蓋了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等多學(xué)科的知識，是“運(yùn)用建模、分析、計(jì)算和學(xué)習(xí)雜糅的方法研究從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識、從知識到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)換， 并實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)知與操控”[3]?？梢?，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)知識和方法將成為醫(yī)工融合專業(yè)學(xué)生的一項(xiàng)核心競爭能力和必備能力。

目前大學(xué)本科教育中，理論課學(xué)習(xí)是本科人才培養(yǎng)的必要環(huán)節(jié)，實(shí)驗(yàn)課操作是驗(yàn)證理論知識的有效途徑。本科生能夠得到實(shí)踐鍛煉的機(jī)會(huì)主要是實(shí)驗(yàn)課、見習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)與實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)，但部分學(xué)生沒有養(yǎng)成主動(dòng)、積極和獨(dú)立思考的學(xué)習(xí)習(xí)慣，有些甚至有著較強(qiáng)的依賴與應(yīng)付心理，把實(shí)驗(yàn)課、見習(xí)和實(shí)習(xí)當(dāng)成任務(wù)，甚至畢業(yè)論文也是簡單完成。這些將嚴(yán)重限制了學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)能力與素質(zhì)的培養(yǎng)，也導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后缺乏獨(dú)立思考與解決問題的基本能力與素質(zhì)。與此同時(shí)，也有部分低年級學(xué)生，他們精力充沛、思維活躍，但對專業(yè)較迷茫，特別在我們中醫(yī)藥院校里面的醫(yī)學(xué)信息工程和生物醫(yī)學(xué)工程等醫(yī)工融合專業(yè)學(xué)生。善加關(guān)注和引導(dǎo)，可以明顯增強(qiáng)低年級學(xué)生的專業(yè)意識和學(xué)習(xí)興趣。培養(yǎng)本科生進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行理論知識實(shí)踐和創(chuàng)新能力鍛煉是近年來高校人才培養(yǎng)的關(guān)鍵舉措之一[4]，本科畢業(yè)論文實(shí)踐始終是高校人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)[5-6]。因此，為進(jìn)一步深化實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革，將教學(xué)與科研有機(jī)結(jié)合起來，創(chuàng)造良好的育人環(huán)境，有效地利用和挖掘?qū)嶒?yàn)室資源條件，充分發(fā)揮實(shí)驗(yàn)室在人才素質(zhì)教育和學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)中的作用，倡導(dǎo)本科生尤其低年級學(xué)生積極參與到創(chuàng)新科研工作中并堅(jiān)持到大四的畢業(yè)論文實(shí)踐，以培養(yǎng)學(xué)生良好的實(shí)踐能力與科學(xué)創(chuàng)新能力是亟待進(jìn)行的改革舉措。

本著“教以致用、學(xué)以致用、研以致用與大膽創(chuàng)新”的教學(xué)科研相長理念，廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能本科生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)實(shí)驗(yàn)室與本科畢業(yè)論文實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室的科研創(chuàng)新定位，對學(xué)生的數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)療健康融合的科研實(shí)踐進(jìn)行較長期連貫指導(dǎo)，以下就如何促進(jìn)醫(yī)工融合專業(yè)本科生的數(shù)據(jù)科學(xué)科研實(shí)踐能力的培養(yǎng)進(jìn)行闡述，為探索本科生數(shù)據(jù)科學(xué)能力培養(yǎng)方法提供借鑒。

2“本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室”的早期基礎(chǔ)積累

2.1 學(xué)生發(fā)展方向定位

興趣，是最好的老師。實(shí)驗(yàn)室在大一招新生的時(shí)候，會(huì)尊重學(xué)生的意向分配到“系統(tǒng)開發(fā)組”和“數(shù)據(jù)算法組”兩個(gè)大組。其中，“數(shù)據(jù)算法組”，專注數(shù)據(jù)科學(xué)解決醫(yī)學(xué)臨床問題，重視學(xué)術(shù)素養(yǎng)提升。接下來，本文針對以“數(shù)據(jù)科學(xué)”為核心能力的“數(shù)據(jù)算法組”學(xué)生培養(yǎng)為重點(diǎn)介紹。

每位學(xué)生都有自己的性格特點(diǎn)、擅長的或感興趣的點(diǎn)。在學(xué)生大二階段，根據(jù)學(xué)生在日常周會(huì)匯報(bào)和學(xué)習(xí)報(bào)告等師生交流中所體現(xiàn)的特點(diǎn)，結(jié)合我們中醫(yī)藥大學(xué)院校的醫(yī)工融合專業(yè)背景，“數(shù)據(jù)算法組”再細(xì)分“醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析”和“醫(yī)學(xué)智能算法設(shè)計(jì)”兩個(gè)方向?！搬t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析”和臨床密切關(guān)聯(lián)，注重通過分析臨床數(shù)據(jù)為疾病的特點(diǎn)規(guī)律和治療方法評價(jià)選擇提供參考信息，這對學(xué)生的研究設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析能力要求較高，學(xué)生畢業(yè)后可在臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)或衛(wèi)生管理、流行病學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)繼續(xù)深造或在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)或公司內(nèi)部醫(yī)療健康相關(guān)部門就業(yè)；“醫(yī)學(xué)智能算法設(shè)計(jì)”，注重通過臨床數(shù)據(jù)和需求設(shè)計(jì)算法和建模，為臨床輔助診斷，提高效率，這需要較強(qiáng)代碼能力和數(shù)學(xué)邏輯思維，學(xué)生畢業(yè)后可在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、生物信息專業(yè)或生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)繼續(xù)深造，或直接在企業(yè)任“算法工程師”或“生物信息工程師”。

2.2 基本功積累

工欲善其事，必先利其器?！皵?shù)據(jù)科學(xué)”能力與素養(yǎng)的培養(yǎng)，離不開基本功積累。結(jié)合醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能的趨勢、需求和醫(yī)工學(xué)院學(xué)生的課程培養(yǎng)方案，實(shí)驗(yàn)室把數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識劃分為五個(gè)模塊：基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法。這五個(gè)模塊涵蓋的知識點(diǎn)之間的關(guān)系可見圖1?；A(chǔ)模塊，需要醫(yī)工專業(yè)學(xué)生從大一開始不斷學(xué)習(xí)鞏固；數(shù)據(jù)可視化模塊，是入門級，可借助Ex?cel或Python等軟件實(shí)現(xiàn)，該模塊可幫助大一醫(yī)工專業(yè)學(xué)生或醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生直觀了解數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析，激發(fā)其興趣；統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容，想往“醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析”方向發(fā)展的同學(xué)，建議在高階多元統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘深入學(xué)習(xí)；機(jī)器學(xué)習(xí)，是人工智能算法的核心內(nèi)容，想往“醫(yī)學(xué)智能算法設(shè)計(jì)”方向發(fā)展的同學(xué)，建議在深度學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)機(jī)制上繼續(xù)學(xué)習(xí)；優(yōu)化算法，是相對獨(dú)立知識點(diǎn)，但優(yōu)化問題常常出現(xiàn)在算法設(shè)計(jì)和臨床建模問題中，建議可作為“醫(yī)學(xué)智能算法設(shè)計(jì)”的補(bǔ)充知識。

邊做邊學(xué)，邊學(xué)邊做。數(shù)據(jù)科學(xué)知識，不但需要學(xué)習(xí)原理，還需要?jiǎng)邮植僮鲗?shí)踐，不斷復(fù)盤和滾動(dòng)積累。原理：學(xué)底層數(shù)學(xué)原理與算法流程、使用場景和約束條件；實(shí)踐：可從公共數(shù)據(jù)集入手，動(dòng)手編程跑實(shí)驗(yàn)、跑模型，后期可以比賽、項(xiàng)目為場景做實(shí)踐練手。數(shù)據(jù)科學(xué)知識的學(xué)習(xí)目標(biāo)，可以分兩步走，首先是學(xué)會(huì)“用”，即選擇合適的方法，通過編程或軟件實(shí)現(xiàn)，最后結(jié)果分析和評價(jià)；接著就是“創(chuàng)新”，這有應(yīng)用創(chuàng)新和方法創(chuàng)新，只要前面基礎(chǔ)打得好，在大三大四就水到渠成了，特別是大四的畢業(yè)設(shè)計(jì)。

為了幫助學(xué)生有效找到自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏和促進(jìn)師生交流，實(shí)驗(yàn)室日常以“周會(huì)”和“每月學(xué)習(xí)報(bào)告”形式，寒暑假不間斷地進(jìn)行。周會(huì)，線上線下結(jié)合，學(xué)生輪流匯報(bào)與分享數(shù)據(jù)科學(xué)知識、文獻(xiàn)閱讀、項(xiàng)目、課題、論文等任務(wù)進(jìn)度，同時(shí)，低年級學(xué)生進(jìn)行會(huì)議記錄，有助于他們迅速融入學(xué)習(xí)中；每月學(xué)習(xí)報(bào)告，以郵件形式，學(xué)生對自己在當(dāng)月數(shù)據(jù)科學(xué)方法打卡和文獻(xiàn)閱讀情況進(jìn)行復(fù)盤，同時(shí)將自己的學(xué)習(xí)或生活疑惑與老師溝通。

2.3 以賽、以醫(yī)工合作項(xiàng)目促學(xué)

實(shí)驗(yàn)室鼓勵(lì)每位同學(xué)在校期間至少參與一次國家級、省級比賽，與同齡人“同場競技”。要重視全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽、美國數(shù)學(xué)建模比賽、中國大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競賽、藍(lán)橋杯全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽等數(shù)據(jù)科學(xué)比賽。這些比賽能很好激發(fā)學(xué)生的斗志，并讓其清晰知道自己在同輩中的水平；同時(shí)，大力促進(jìn)了學(xué)生數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)、編程能力、寫作能力和團(tuán)隊(duì)合作能力的培養(yǎng)。此外，還有一些綜合性比賽，如全國挑戰(zhàn)杯和全國計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽，這些比賽需要實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)有一定成果積累，考驗(yàn)的是“展現(xiàn)”和“團(tuán)隊(duì)”能力，有助于凝聚學(xué)生團(tuán)隊(duì)和激勵(lì)士氣。要保持初心：比賽并不是目的，而是助于自身成長和展現(xiàn)自我的平臺和舞臺。

實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)是大學(xué)生必不可少的實(shí)踐活動(dòng)履歷，這也越來越被用人單位或研究生導(dǎo)師所重視的[7]。為了創(chuàng)造醫(yī)工學(xué)生的項(xiàng)目實(shí)踐平臺，實(shí)驗(yàn)室保持與一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公司合作。通過與學(xué)生在周會(huì)、學(xué)習(xí)報(bào)告等交流和比賽表現(xiàn)，了解、掌握每位學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和發(fā)展方向。據(jù)此，根據(jù)不同項(xiàng)目需求，讓合適的學(xué)生團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)。實(shí)際項(xiàng)目，是課外練習(xí)、公共數(shù)據(jù)集或指定問題和數(shù)據(jù)的比賽，不能替代的。醫(yī)工合作項(xiàng)目，力求雙贏，既能滿足合作單位的需求，又能讓學(xué)生鍛煉獨(dú)立思考和解決問題的能力。

2.4 以學(xué)生項(xiàng)目促創(chuàng)新

近年來，國家、省政府越來越重視培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，開展了全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、中國“互聯(lián)網(wǎng)”+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽和賽萊拉杯創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等一系列學(xué)生項(xiàng)目并給予大力的資金支持。這些已經(jīng)作為“高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程”的重要組成部分，其實(shí)質(zhì)就是將第二課堂進(jìn)行的科研訓(xùn)練以及各類科技創(chuàng)新等活動(dòng)全面納入人才培養(yǎng)體系，努力營造崇尚科學(xué)、勇于創(chuàng)新的良好氛圍，其目的是加強(qiáng)大學(xué)生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)，促進(jìn)科技成果的推廣和應(yīng)用，提升大學(xué)生的綜合素質(zhì)[8]。實(shí)驗(yàn)室鼓勵(lì)并組織指導(dǎo)學(xué)生積極申報(bào)這類學(xué)生項(xiàng)目，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室研究基礎(chǔ)和資源，進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，尋求創(chuàng)新的方向和創(chuàng)業(yè)的落腳點(diǎn)。這大大調(diào)動(dòng)本科生大膽創(chuàng)新的潛力和魄力，也提供了把想法落地的試錯(cuò)平臺。

2.5 以學(xué)術(shù)交流提升素養(yǎng)

自己“學(xué)”得好、“做”得好，也具備創(chuàng)新性，但若不懂得表達(dá)和交流，那僅僅是停留在自己的圈子內(nèi)，走不出去也無法提升自我。學(xué)術(shù)交流，主要包括學(xué)術(shù)論文和學(xué)術(shù)報(bào)告。這對于本科生來說，的確具有一定難度，特別是英文論文和報(bào)告。但學(xué)術(shù)交流，只要跨出這一步，就能讓自身素養(yǎng)具有“質(zhì)”的提升。無論今后是否從事科研工作，這些對于工作或?qū)W習(xí)都是受益匪淺的。實(shí)驗(yàn)室重視和鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合自己的科研創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行學(xué)術(shù)論文撰寫，并參與國際學(xué)術(shù)會(huì)議匯報(bào)。經(jīng)過多年的實(shí)踐，實(shí)驗(yàn)室在培養(yǎng)本科生在醫(yī)工融合數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流方面也累積了越來越多的成果和經(jīng)驗(yàn)。

3“畢業(yè)設(shè)計(jì)論文”——獨(dú)立的標(biāo)志

本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，是大學(xué)四年的知識結(jié)晶。在選題上，建議和畢業(yè)后的工作崗位或讀研專業(yè)方向相吻合，相輔相成，也能成為簡歷上一項(xiàng)亮眼的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)室根據(jù)每位學(xué)生的能力、畢業(yè)后工作方向或研究方向，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目、課題的資源和需求，給予學(xué)生畢設(shè)選題的大方向。

經(jīng)過早期本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室打下扎實(shí)的基礎(chǔ)，學(xué)生已經(jīng)能自主查閱最新的中英文文獻(xiàn)、網(wǎng)上找資料、算法設(shè)計(jì)、編程和調(diào)試模型，養(yǎng)成了保持主動(dòng)與導(dǎo)師溝通的習(xí)慣，并具備按照規(guī)范撰寫畢業(yè)論文和制作講稿并對自己的工作進(jìn)行匯報(bào)、答辯的能力。經(jīng)過大半年“畢業(yè)設(shè)計(jì)論文”的最后洗禮，學(xué)生真正“獨(dú)立”了，從實(shí)驗(yàn)室“畢業(yè)”了。

4 培養(yǎng)成效

“醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能”MBDAI實(shí)驗(yàn)室，經(jīng)過多年師生的共同努力，歷屆的傳承創(chuàng)新，學(xué)生成果豐碩。（1） 4位學(xué)生出國留學(xué)，其中兩位分別攻讀京都大學(xué)醫(yī)學(xué)博士和慕尼黑工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，18位和13位學(xué)生分別獲得推免和通過統(tǒng)考繼續(xù)在北京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)院、中山大學(xué)等高校讀研讀博深造；（2） 本科生以第一或通訊作者發(fā)表20篇學(xué)術(shù)論文，其中3篇SCI論文、8篇國際學(xué)術(shù)會(huì)議EI檢索論文并進(jìn)行全英匯報(bào)（其中1篇獲得BEST PAPER和5篇高水平會(huì)議IEEEBIBM） 和7篇中文核心論文；（3） 軟件著作權(quán)2項(xiàng)和申請發(fā)明專利5項(xiàng)；（4） 廣東省挑戰(zhàn)杯項(xiàng)目一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)；（5） 國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目5項(xiàng)（3項(xiàng)優(yōu)秀結(jié)題）、省級和校級分別4項(xiàng)和1項(xiàng)；（6） 全國數(shù)學(xué)建模比賽廣東省一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)和三等獎(jiǎng)分別6項(xiàng)和1項(xiàng)；（7） 校級優(yōu)秀畢業(yè)論文11篇；（8）“泰迪杯”全國數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽國家一等獎(jiǎng)3項(xiàng)和國家三等獎(jiǎng)4項(xiàng)；（9） 藍(lán)橋杯全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽國家三等獎(jiǎng)1項(xiàng)、廣東省一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)和三等獎(jiǎng)分別5項(xiàng)和6項(xiàng)；中國大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競賽銀獎(jiǎng)和銅獎(jiǎng)各一項(xiàng)。

5 結(jié)論

本文結(jié)合醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能本科生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，引入“本科生進(jìn)實(shí)驗(yàn)室”與“畢業(yè)論文實(shí)踐”有機(jī)結(jié)合的培養(yǎng)模式，探索并實(shí)踐如何充分利用大學(xué)四年時(shí)間培養(yǎng)醫(yī)工融合專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)科學(xué)能力。在此過程，我們也遇到一些培養(yǎng)本科生的共通問題：（1） 本科生的課程較多，影響知識體系的系統(tǒng)學(xué)習(xí)和項(xiàng)目的連貫性；（2） 本科生對自己的方向定位較迷茫和專注力容易被外界帶偏；（3） 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文的進(jìn)度，常常會(huì)被實(shí)習(xí)工作所延誤。這些都需要師生共同解決：多交流溝通、多鼓勵(lì)，幫助學(xué)生根據(jù)自己的情況找到適合自己的方向和節(jié)奏；此外，只要學(xué)生已盡自己所能，那老師就應(yīng)該放寬心態(tài)，靜待花開。此外，若是學(xué)?；?qū)W院能從政策保障、資金支持和工作量考核等多方面鼓勵(lì)和調(diào)動(dòng)教師的積極性和主動(dòng)性，特別是對實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的支持，這將大大促進(jìn)教學(xué)相長、培育人才的良性循環(huán)。