龍佳芩
(中國(guó)計(jì)量大學(xué)法學(xué)院 浙江杭州 310018)
2021年,我國(guó)“十四五”規(guī)劃提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)生活、生產(chǎn)方式的變革,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略明確規(guī)定于頂層設(shè)計(jì)中。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要著力點(diǎn),成為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略,企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改革成為大勢(shì)所趨。各行業(yè)以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)為關(guān)鍵舉措,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)為抓手,在生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)等各環(huán)節(jié)推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展。零售業(yè)走在中國(guó)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程快速推進(jìn)的最前沿,特別是2016年以來(lái),線上線下相結(jié)合、虛擬數(shù)字與傳統(tǒng)實(shí)體相結(jié)合的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式興起,零售企業(yè)開(kāi)啟了新零售模式時(shí)代——以消費(fèi)者為導(dǎo)向,通過(guò)大數(shù)據(jù)要素挖掘、分析消費(fèi)者需求,將云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)融入商業(yè)活動(dòng)各環(huán)節(jié),并結(jié)合線上、線下渠道開(kāi)展各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),使企業(yè)和消費(fèi)者獲得最大化效益的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式??梢?jiàn),新零售模式具有三個(gè)明顯特征:一是以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng);二是依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,借助數(shù)字化技術(shù);三是突出消費(fèi)者的主體價(jià)值。
新零售模式下,消費(fèi)者數(shù)據(jù)化成為零售商運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的重要內(nèi)容。首先,新零售模式強(qiáng)調(diào)將零售業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)電商結(jié)合,線上零售已經(jīng)積累了相當(dāng)規(guī)模的消費(fèi)者數(shù)據(jù)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2022年公布的數(shù)據(jù)顯示,2021年全國(guó)網(wǎng)上零售額超13萬(wàn)億元,其中約11萬(wàn)億元來(lái)源于實(shí)物商品網(wǎng)上銷(xiāo)售,比2020年增長(zhǎng)12%,占社會(huì)消費(fèi)品零售總額約24.5%。這一數(shù)據(jù)既反映出線上零售帶來(lái)的巨大收益,也反映出線上零售方式廣泛適用于零售業(yè)中,其為消費(fèi)者數(shù)據(jù)化提供數(shù)據(jù)來(lái)源支撐。其次,云計(jì)算等手段為海量的消費(fèi)者處理數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支撐。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司2019年的研究,2018年中國(guó)產(chǎn)生約7.6ZB數(shù)據(jù),至2025年將增長(zhǎng)到48.6ZB。海量數(shù)據(jù)的處理成本較高,必須借助相應(yīng)的技術(shù)手段以提高數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)處理成本。然而,消費(fèi)者數(shù)據(jù)化在助力新零售模式發(fā)展的同時(shí),也存在一系列發(fā)展難題——消費(fèi)者數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)保護(hù)如何平衡,中小零售企業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)是否足以應(yīng)對(duì)海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)內(nèi)容,消費(fèi)者數(shù)據(jù)價(jià)值是否被零售企業(yè)充分發(fā)掘?這些問(wèn)題不只是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,也是法學(xué)問(wèn)題、技術(shù)問(wèn)題,需要跨領(lǐng)域、跨學(xué)科綜合分析。而這些難題的解決,有利于促進(jìn)消費(fèi)者數(shù)據(jù)化發(fā)展,推進(jìn)新零售模式的完善,故有必要對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行深入研究。
傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式強(qiáng)調(diào)以企業(yè)自身為中心、以商品為中心,對(duì)消費(fèi)者的感受與需求重視不足;而新零售模式對(duì)此有所突破和創(chuàng)新,強(qiáng)調(diào)以消費(fèi)者為中心,為消費(fèi)者數(shù)據(jù)化發(fā)展提供了理念基礎(chǔ)。零售行業(yè)的發(fā)展從戰(zhàn)略層面由產(chǎn)品為王、流量為王發(fā)展到新零售模式下的消費(fèi)者為王,通過(guò)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)分析獲取消費(fèi)者喜歡什么產(chǎn)品、喜歡在什么渠道購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品、更容易接受何種營(yíng)銷(xiāo)方式,從而制定科學(xué)合理的商業(yè)策略。將消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)化,將消費(fèi)者數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,是零售企業(yè)踐行消費(fèi)者中心經(jīng)營(yíng)理念的重要內(nèi)容。
“消費(fèi)者為王”理念下,消費(fèi)者數(shù)據(jù)價(jià)值能夠反哺到零售行業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)等各環(huán)節(jié)、多場(chǎng)景當(dāng)中。零售企業(yè)借助消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)得到其購(gòu)物偏好,精準(zhǔn)刻畫(huà)用戶(hù)畫(huà)像,從新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、供需兩端渠道的選定、銷(xiāo)售策略的改進(jìn)再到已有消費(fèi)者的維系、潛在消費(fèi)者的拓展,都以消費(fèi)者為中心展開(kāi),從消費(fèi)者需求出發(fā)輻射到各場(chǎng)景,在商品推薦、潛在需求預(yù)測(cè)等方面進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。以阿里巴巴旗下的產(chǎn)品為例,依靠線上平臺(tái)用戶(hù)消費(fèi)行為所形成的消費(fèi)者畫(huà)像,淘寶會(huì)在客戶(hù)端主頁(yè)顯示相關(guān)商品推薦,同時(shí)該用戶(hù)在淘寶瀏覽過(guò)的商品還會(huì)被推薦其在聚劃算、閑魚(yú)、天貓等的平臺(tái)賬號(hào)上。
普通消費(fèi)者的日常行為能夠突破時(shí)空限制,低成本、便利地轉(zhuǎn)化為能夠被企業(yè)獲取和利用的數(shù)據(jù)資源,該數(shù)據(jù)資源是持續(xù)、來(lái)源廣、海量的,為消費(fèi)者數(shù)據(jù)化提供了數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)。企業(yè)主要通過(guò)刺激消費(fèi)者在線上銷(xiāo)售中的交互行為獲取大量數(shù)據(jù),主要包括拓寬交易渠道和豐富營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)兩種方式。在交易渠道上,零售企業(yè)可以入駐各大電商平臺(tái),如天貓、京東等進(jìn)行全網(wǎng)化營(yíng)銷(xiāo),借助多交易渠道吸引顧客,引導(dǎo)顧客瀏覽、購(gòu)買(mǎi)、評(píng)價(jià)等互動(dòng)行為,同時(shí)與各大電商平臺(tái)建立數(shù)據(jù)合作關(guān)系,得到平臺(tái)所擁有的市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)。在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中,零售企業(yè)可以參與各大平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),也可以在自營(yíng)旗艦店內(nèi)開(kāi)展直播帶貨、滿(mǎn)減優(yōu)惠等活動(dòng),吸引消費(fèi)者參與,產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。
消費(fèi)者數(shù)據(jù)資源往往有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種,兩者雖然對(duì)于技術(shù)要求有所不同,但均對(duì)銷(xiāo)售企業(yè)具有巨大的商業(yè)價(jià)值。以結(jié)構(gòu)化為主的訂單數(shù)據(jù),如消費(fèi)者下單后形成的品類(lèi)、顏色、價(jià)格、數(shù)量、地址、購(gòu)買(mǎi)日期等數(shù)據(jù);以非結(jié)構(gòu)化為主的溝通數(shù)據(jù),如消費(fèi)者通過(guò)淘寶平臺(tái)與商家客服或者淘寶客服交流產(chǎn)生的產(chǎn)品信息咨詢(xún)數(shù)據(jù),及消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品后所形成的用戶(hù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都是消費(fèi)者跟企業(yè)交流的最好載體,具有重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,零售行業(yè)從集貿(mào)式、連鎖店式發(fā)展到電子商務(wù)式,如今又發(fā)展到新零售模式。新零售區(qū)別于傳統(tǒng)銷(xiāo)售模式的一大特征,即“線上線下一盤(pán)貨” 營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)的創(chuàng)立,這為消費(fèi)者數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)、全面生成和記錄提供技術(shù)支撐。利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行線上營(yíng)銷(xiāo)使消費(fèi)者行為實(shí)時(shí)、全面在線,所有消費(fèi)者的瀏覽、咨詢(xún)、購(gòu)物和評(píng)論行為都可以被記錄,零售企業(yè)可以從海量消費(fèi)者的數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值。如盒馬鮮生通過(guò)消費(fèi)者在線化獲得用戶(hù)在線瀏覽記錄、購(gòu)物類(lèi)型分布、購(gòu)物時(shí)間分布、訂單支付行為等諸多數(shù)據(jù),及時(shí)反饋到企業(yè)采購(gòu)和運(yùn)營(yíng)部門(mén),獲得更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
除了為消費(fèi)者生成數(shù)據(jù)、記錄提供支撐的線上營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)外,新零售模式中的智能化客戶(hù)管理為用戶(hù)數(shù)據(jù)收集提供了高效的技術(shù)支撐。智能化客戶(hù)管理可以借助云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),幫助商家獲取和統(tǒng)計(jì)難以收集的、更加精準(zhǔn)的顧客信息,并且能夠?qū)⑺占男畔㈩?lèi)型化、結(jié)構(gòu)化,為后續(xù)的信息分析環(huán)節(jié)提供了基礎(chǔ)。收集全面、精準(zhǔn)的用戶(hù)信息與消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),極大縮短了零售商與終端消費(fèi)者之間的距離,零售商能更好地了解客戶(hù)的需求與偏好,經(jīng)銷(xiāo)方式由“廣撒網(wǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬珳?zhǔn)投送”,直接推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
消費(fèi)者數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)生成、收集后下一步是處理,其是發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值、潛在價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié),要求企業(yè)具備相應(yīng)的處理和分析數(shù)據(jù)的能力,而云計(jì)算等技術(shù)為消費(fèi)者數(shù)據(jù)處理提供了支撐。一方面,對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的處理和分析有利于為消費(fèi)者提供精準(zhǔn)化推薦、個(gè)性化服務(wù)。靜態(tài)分析出購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品數(shù)量的類(lèi)型、購(gòu)買(mǎi)次數(shù)、瀏覽次數(shù);動(dòng)態(tài)分析消費(fèi)者月、季、年的消費(fèi)類(lèi)型、數(shù)量變化,從相關(guān)人與相關(guān)物兩個(gè)運(yùn)算方向分析消費(fèi)者偏好,進(jìn)行商品推薦,用“貨找人”模式取代“人找貨”模式,為消費(fèi)者選購(gòu)商品提供便利服務(wù)。另一方面,對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的處理有助于為企業(yè)提供產(chǎn)品制作、選擇、改進(jìn)方向,如淘寶公司通過(guò)對(duì)瀏覽量、訪客數(shù)、支付訂單數(shù)等數(shù)據(jù)研發(fā)的“生意參謀”數(shù)據(jù)產(chǎn)品,能夠使零售企業(yè)更清楚地了解線上店鋪整體情況,明確運(yùn)營(yíng)方向,優(yōu)化資源配置,注意改進(jìn)經(jīng)營(yíng)策略。
當(dāng)前,很多零售企業(yè)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)化價(jià)值認(rèn)識(shí)不足,從戰(zhàn)略層面對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)發(fā)揮主觀能動(dòng)性利用不足,缺乏對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)價(jià)值利用的通盤(pán)考慮和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。很多企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值還沒(méi)有引起重視,單純地認(rèn)為消費(fèi)者在電商平臺(tái)上進(jìn)行交易行為、留下數(shù)據(jù)記錄即可,而沒(méi)有結(jié)合自身業(yè)務(wù)有目的地收集、處理消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),更不必說(shuō)對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)之外的潛在業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)進(jìn)行發(fā)掘。零售企業(yè)即使收集了消費(fèi)者數(shù)據(jù),也缺乏對(duì)數(shù)據(jù)利用的預(yù)先規(guī)劃,往往僅泛化用以觀察熱銷(xiāo)產(chǎn)品,而沒(méi)有選擇適當(dāng)范圍的數(shù)據(jù)研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或進(jìn)行增值業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃。
隨著實(shí)體零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與平臺(tái)企業(yè)跨界合作的深入,企業(yè)所生成的數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大,數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,成為企業(yè)優(yōu)化資源配置的基礎(chǔ),但數(shù)據(jù)處理技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)了沉重負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)體量爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式泛化,海量數(shù)據(jù)中不僅包含來(lái)自商家的商品數(shù)據(jù)、來(lái)自用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、來(lái)自快遞公司的物流信息等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且包含用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、搜索索引、商家客服記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些都加大了零售企業(yè)處理數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān),包括數(shù)據(jù)處理技術(shù)負(fù)擔(dān)、數(shù)據(jù)處理人才負(fù)擔(dān)、數(shù)據(jù)處理資金負(fù)擔(dān)。
線上零售平臺(tái)存儲(chǔ)了大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù),涉及消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益、個(gè)人隱私問(wèn)題。2021年《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》相繼出臺(tái),要求線上平臺(tái)在存儲(chǔ)、收集、處理消費(fèi)者數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)中加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù),避免數(shù)據(jù)泄露和個(gè)人權(quán)益受到侵害。在存儲(chǔ)環(huán)節(jié),可能存在被第三方竊取的危險(xiǎn),企業(yè)需要重視必要管理措施和必要技術(shù)的利用;在收集、處理環(huán)節(jié),企業(yè)可能存在超出消費(fèi)者意愿的數(shù)據(jù)利用,須遵守“告知—同意”的程序規(guī)則,嚴(yán)守信息處理必要性原則,平衡消費(fèi)者數(shù)據(jù)的利用和保護(hù)兩方價(jià)值,同時(shí)可能存在技術(shù)人員的操作不當(dāng)或違法交易,因此須加強(qiáng)數(shù)字化人員的技術(shù)能力、職業(yè)素質(zhì)。
在海量數(shù)據(jù)積累和數(shù)字技術(shù)發(fā)展的條件下,零售企業(yè)不應(yīng)僅僅限于利用技術(shù)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)化,更應(yīng)當(dāng)注重從數(shù)據(jù)化的消費(fèi)者行為中挖掘新的業(yè)務(wù),著力于拓展消費(fèi)者數(shù)據(jù)的價(jià)值增值空間。大多數(shù)零售企業(yè)都在對(duì)自身業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造,對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行全程數(shù)據(jù)化、可視化,但是對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘深度不足,往往僅考慮其現(xiàn)有的用途,而對(duì)其未來(lái)可能被使用到的各種方式的發(fā)掘不夠注重。“數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而絕大部分則隱藏在表面之下”。消費(fèi)者數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅僅顯示消費(fèi)產(chǎn)品數(shù)量、類(lèi)型的基礎(chǔ)作用,還有利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行新業(yè)務(wù)拓展、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等增值作用、深度作用。例如,蘇寧利用所積累的海量消費(fèi)者數(shù)據(jù),針對(duì)消費(fèi)者在使用普通冰箱長(zhǎng)期冷凍儲(chǔ)存食物導(dǎo)致食物營(yíng)養(yǎng)和口感降低的問(wèn)題,蘇寧聯(lián)合海爾研發(fā)出了全球首款T門(mén)全空間保鮮冰箱。
消費(fèi)者數(shù)據(jù)化處在數(shù)字技術(shù)與零售企業(yè)融合進(jìn)程中,人才、技術(shù)、資金是提升零售企業(yè)消費(fèi)者數(shù)據(jù)處理能力的三大要素。首先,數(shù)字化人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石,需多方共同發(fā)力加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化人才的培養(yǎng)。一是零售企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)字化人才建設(shè),培養(yǎng)員工運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)處理消費(fèi)者數(shù)據(jù)的能力;二是政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)支持政策,加大推進(jìn)數(shù)字化人才的培養(yǎng)工作。其次,海量消費(fèi)者數(shù)據(jù)的處理離不開(kāi)高效、精確的算法,需加強(qiáng)云計(jì)算等新技術(shù)的開(kāi)發(fā)。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的自主研發(fā),政府推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā),實(shí)現(xiàn)科研技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,利用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求、生產(chǎn)新型產(chǎn)品、優(yōu)化資源配置。最后,資金是零售企業(yè)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的基礎(chǔ),不論是數(shù)字化人才的培養(yǎng),還是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研發(fā),都需要企業(yè)必要的資金投入,應(yīng)發(fā)揮內(nèi)外部聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì),為推進(jìn)消費(fèi)者數(shù)據(jù)化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的資金支持。一是企業(yè)要編制合理的預(yù)算,綜合考慮營(yíng)銷(xiāo)、建設(shè)和技術(shù)引入等費(fèi)用,控制消費(fèi)者數(shù)據(jù)化成本;同時(shí)不斷發(fā)掘消費(fèi)者數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,獲得更多盈利渠道。二是政府應(yīng)在零售企業(yè)推動(dòng)消費(fèi)者數(shù)據(jù)化發(fā)展初期給予一定的資金支持,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
我國(guó)將數(shù)據(jù)定位為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)治理齊頭并進(jìn),零售企業(yè)在推動(dòng)消費(fèi)者數(shù)據(jù)化發(fā)展過(guò)程中,必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)合規(guī)建設(shè)。消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)自個(gè)人,大部分內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律和個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律的規(guī)范內(nèi)容,2021年《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》出臺(tái),規(guī)定了數(shù)據(jù)安全審查制度、數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)管理制度、個(gè)人信息處理必要性原則、個(gè)人信息處理必要技術(shù)保護(hù)措施等內(nèi)容,對(duì)企業(yè)處理消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行了明確的要求,在挖掘消費(fèi)者數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的同時(shí),維護(hù)消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益和隱私權(quán),做到各方利益的平衡。