多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)仿真及經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)

邵志芳，吳繼蘭，宋亦心心

(上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院，上海 200433)

1 引言

風(fēng)光儲(chǔ)多能互補(bǔ)是提高可再生能源利用率的有效途徑[1]。通過優(yōu)化配置風(fēng)光儲(chǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)中各單元容量可實(shí)現(xiàn)最大限度利用可再生能源出力，保障供電穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性[2][3]。對(duì)多能互補(bǔ)容量配置的研究可分為基于數(shù)學(xué)模型的方法和基于仿真的方法。其中，基于數(shù)學(xué)模型的研究是近年來的熱點(diǎn)。如文獻(xiàn)[4]考慮風(fēng)電并網(wǎng)功率的波動(dòng)性，在計(jì)及復(fù)合儲(chǔ)能系統(tǒng)投資及運(yùn)行成本的基礎(chǔ)上，研究系統(tǒng)費(fèi)用最小的復(fù)合儲(chǔ)能容量配置規(guī)模。文獻(xiàn)[5]以實(shí)現(xiàn)多類型能源協(xié)同優(yōu)化、系統(tǒng)運(yùn)行效益最優(yōu)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)容量規(guī)劃和投資效益展開研究。氫能作為儲(chǔ)能的一種重要形式近年來引起關(guān)注，如風(fēng)電場(chǎng)耦合制氫系統(tǒng)的產(chǎn)能優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)[6][7]，結(jié)果顯示風(fēng)光耦合制儲(chǔ)氫具有一定的經(jīng)濟(jì)性。上述研究通過建立數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，采用啟發(fā)式算法獲得目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)或近優(yōu)解，從而優(yōu)化微網(wǎng)系統(tǒng)容量配置。然而，數(shù)學(xué)模型往往關(guān)注系統(tǒng)的輸入和輸出，系統(tǒng)運(yùn)行過程以及運(yùn)行異常情況無法予以描述，從而對(duì)結(jié)果造成影響。

近年來，仿真方法用于能源經(jīng)濟(jì)的研究開始零星出現(xiàn)，如文獻(xiàn)[8]采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真方法，將綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)及其影響因素置于資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)四個(gè)子系統(tǒng)，探究各子系統(tǒng)的因果反饋關(guān)系，動(dòng)態(tài)分析未來20年風(fēng)-電-氫能源系統(tǒng)綜合效益。文獻(xiàn)[9]利用Aspen Plus 9.0軟件對(duì)一個(gè)風(fēng)光耦合制儲(chǔ)氫系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析。文獻(xiàn)[10]采用自行開發(fā)的基于整數(shù)二次規(guī)劃的仿真工具E-OPT對(duì)風(fēng)/光/火/儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)不同儲(chǔ)能技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析，從而優(yōu)化多能系統(tǒng)配置和運(yùn)營(yíng)。但上述研究并未考慮項(xiàng)目運(yùn)行期間的設(shè)備管理、設(shè)備性能提升及技術(shù)進(jìn)步情況。

傻姑繼續(xù)在垃圾堆里翻找。范堅(jiān)強(qiáng)從車廂里找到一個(gè)蘋果，蔫得像八十歲老人的臉，他拿著蘋果朝傻姑走去，笑著說：“來，給你。”

本文對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電池組、電解槽、蓄電池、燃料電池等組件組成的微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行過程進(jìn)行模擬，采用多智能體仿真技術(shù)模擬微網(wǎng)內(nèi)設(shè)備正常運(yùn)行、隨機(jī)故障、設(shè)備維護(hù)、性能衰退等現(xiàn)象。模型進(jìn)一步考慮了技術(shù)進(jìn)步的影響，關(guān)鍵設(shè)備可根據(jù)技術(shù)進(jìn)步情況做出智能更新決策。通過建立多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)過程仿真模型，可視化顯示系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行情況，并提供系統(tǒng)年度運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)微網(wǎng)配置進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)，同時(shí)可通過方便的參數(shù)化實(shí)驗(yàn)對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，為項(xiàng)目實(shí)施決策提供支持。

2 多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本文所涉及的多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)主體框架如圖1所示，包括風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)、用戶負(fù)荷、電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)、電解制氫系統(tǒng)、燃料電池發(fā)電系統(tǒng)、逆變器及其它輔助設(shè)施、電網(wǎng)。

模型使用FCFF(自由現(xiàn)金流)折現(xiàn)來計(jì)算項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值。

圖1 多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)

3 系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)仿真模型

3.1 多能互補(bǔ)微網(wǎng)運(yùn)行流程

多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行邏輯如下：將實(shí)時(shí)的風(fēng)光數(shù)據(jù)輸入風(fēng)力發(fā)電機(jī)和光伏發(fā)電系統(tǒng)模型參數(shù)中，獲得系統(tǒng)實(shí)時(shí)發(fā)電量，將發(fā)電量與用戶負(fù)荷進(jìn)行匹配，進(jìn)行蓄電池充放電、電解槽工作情況、燃料電池放電情況的判斷，獲得售電量、產(chǎn)氫量、售氫量等數(shù)據(jù)，計(jì)算年收入。同時(shí)設(shè)置智能體狀態(tài)變遷，使之存在正常運(yùn)行、維護(hù)、更換、技術(shù)進(jìn)步等情況，統(tǒng)計(jì)不同情況出現(xiàn)的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用，統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)成本，計(jì)算每年的凈收入，從而獲得凈現(xiàn)值。基于AnyLogic仿真平臺(tái)建立的微網(wǎng)運(yùn)行流程模型如圖2。

圖2 微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行流程模型

3.2 基于多智能體仿真的設(shè)備管理模型

將風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電池組、蓄電池組、燃料電池組、電解槽、輔助設(shè)備等抽象為智能體，其行為規(guī)則均遵從設(shè)備基本管理策略，包括正常運(yùn)行、定期維護(hù)、設(shè)備故障、設(shè)備衰減、設(shè)備更新，各類行為規(guī)則如下。

3.2.1 正常運(yùn)行

該狀態(tài)下，設(shè)備以理想狀態(tài)運(yùn)行，設(shè)備各項(xiàng)參數(shù)均為其全新狀態(tài)下參數(shù)。

3.2.2 定期維護(hù)

為維持設(shè)備的正常運(yùn)行，需要對(duì)每臺(tái)設(shè)備定期維護(hù)和保養(yǎng)。模型中每臺(tái)設(shè)備均單獨(dú)決策其是否需要維護(hù)保養(yǎng)，有其單獨(dú)的維護(hù)保養(yǎng)記錄。在維護(hù)期間，設(shè)備停止運(yùn)行，相關(guān)模塊產(chǎn)能或容量受限。維護(hù)完成后記錄維護(hù)保養(yǎng)的開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間和維護(hù)費(fèi)用，同時(shí)在年末將維護(hù)費(fèi)用計(jì)入每年的生產(chǎn)成本中。

3.2.3 設(shè)備故障

在橋上筑起亭臺(tái)樓閣，是為了給行人一個(gè)暫避風(fēng)雨和歇腳觀景的地方?；罩輰賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，濕潤(rùn)，多雨水，尤其春夏兩季，天氣變化更是無常，前腳出門還晴著，后腳出門就下起雨來。

所有設(shè)備均會(huì)有一定概率出現(xiàn)故障。在實(shí)際運(yùn)行中，故障的出現(xiàn)是隨機(jī)的，但其故障率可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)估算得出。模型為不同設(shè)備設(shè)置不同的故障出現(xiàn)概率，且假設(shè)其出現(xiàn)概率隨著設(shè)備運(yùn)行年限的增長(zhǎng)而增加。

ri，n，damage=(n-1)*ri，damage+ri，1，damage

(1)

ri，n，damage為第i種設(shè)備在第n年出現(xiàn)故障的概率，ri，1，damage為第i種設(shè)備在第1年出現(xiàn)故障的概率，n為年份，ri，damage為第i種設(shè)備每年故障出現(xiàn)概率的增長(zhǎng)量。

（3）地質(zhì)雷達(dá)因?yàn)槠淇焖?、精確、方便的檢測(cè)特點(diǎn)，在工程檢測(cè)上有著其他方法不可比擬的優(yōu)勢(shì)，相信隨著技術(shù)的發(fā)展，地質(zhì)雷達(dá)技術(shù)會(huì)在其他檢測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。

根據(jù)每個(gè)設(shè)備出現(xiàn)故障的概率，可以隨機(jī)模擬每個(gè)設(shè)備的故障情況，當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，設(shè)備停止運(yùn)行，相關(guān)模塊的產(chǎn)能或容量受到影響。若多臺(tái)同種設(shè)備同時(shí)出現(xiàn)故障，為了最大限度地減小其對(duì)于產(chǎn)能的影響，假設(shè)對(duì)所有設(shè)備同時(shí)進(jìn)行維修，維修完成后設(shè)備參數(shù)恢復(fù)故障之前的狀態(tài)，記錄維修的開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間和維修費(fèi)用，同時(shí)在年末將維修費(fèi)用計(jì)入每年的生產(chǎn)成本中。

【美國(guó)BWX技術(shù)公司網(wǎng)站2018年9月27日?qǐng)?bào)道】 2018年9月27日，BWX技術(shù)公司(BWX Technologies)宣布其子公司美國(guó)核燃料服務(wù)公司(NFS)已獲得一份總價(jià)值5.05億美元的高濃鈾稀釋合同。這是該公司迄今獲得的最大一份高濃鈾稀釋合同。

3.2.4 設(shè)備衰減

在實(shí)際運(yùn)行中，隨著運(yùn)行年限的增長(zhǎng)，設(shè)備的性能不可避免地會(huì)出現(xiàn)下滑，例如風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電池組的發(fā)電能力、蓄電池組的容量、電解槽的最大產(chǎn)氫速率、燃料電池的輸出功率等。設(shè)備是否會(huì)出現(xiàn)衰減是隨機(jī)的，但是在一般情況下，設(shè)備出現(xiàn)衰減的概率和其運(yùn)行時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系，本文根據(jù)不同設(shè)備的實(shí)際情況為其設(shè)置衰減概率，同時(shí)假設(shè)設(shè)備衰減概率隨著運(yùn)行時(shí)間線性增長(zhǎng)。

ri，n，attenuation=(n-1)*ri，attenuation+ri，1，attenuation

(2)

ri，n，attenuation為第i種設(shè)備在第n年出現(xiàn)衰減的概率，ri，1，attenuation為第i種設(shè)備每年出現(xiàn)衰減概率的增長(zhǎng)量。

在設(shè)備出現(xiàn)衰減后，對(duì)出現(xiàn)衰減的設(shè)備的參數(shù)進(jìn)行更新，記錄其新參數(shù)，并記錄衰減出現(xiàn)的時(shí)間。

3.2.5 設(shè)備更新

設(shè)備的更新存在三種情況：

一是設(shè)備自然更新，所有設(shè)備均有其設(shè)計(jì)運(yùn)行年限，當(dāng)其達(dá)到使用年限后，為了提高生產(chǎn)效率、保障生產(chǎn)安全，需要對(duì)舊設(shè)備進(jìn)行報(bào)廢處理，同時(shí)更換新設(shè)備。

二是設(shè)備崩潰，當(dāng)出現(xiàn)設(shè)備崩潰時(shí)，設(shè)備停止運(yùn)行，設(shè)備崩潰無法進(jìn)行維修，或者其維修成本過高，經(jīng)濟(jì)性不如直接更換設(shè)備。設(shè)備崩潰的出現(xiàn)服從一定的概率，且概率與設(shè)備運(yùn)行時(shí)間也存在正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)其概率隨著運(yùn)行時(shí)間線性增長(zhǎng)。

ri，n，collapse=(n-1)*ri，collapse+ri，1，collapse

(3)

ri，n，collapse為第i種設(shè)備在第n年崩潰的概率，ri，collapse為第i種設(shè)備崩潰概率每年的增長(zhǎng)量。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)崩潰時(shí)，對(duì)舊設(shè)備進(jìn)行報(bào)廢處理，同時(shí)更換新設(shè)備。

2015年8月至2017年6月我院脊柱外科采用PVP治療椎體壓縮骨折患者105例,其中男性19例,女性86例,年齡45歲至97歲,平均69歲;所有患者術(shù)前均行MRI檢查,提示新鮮骨折椎體132個(gè),所有患者病椎術(shù)中均采用負(fù)壓狀態(tài)下同軸取材法采集標(biāo)本,所采集標(biāo)本進(jìn)行病理檢查,取材后常規(guī)行椎體成形術(shù)。

三是設(shè)備衰減過大，在極端情況下，設(shè)備出現(xiàn)劇烈衰減，其運(yùn)行參數(shù)過分惡化，繼續(xù)使用該設(shè)備由于效率過低已經(jīng)不存在經(jīng)濟(jì)性，此時(shí)對(duì)舊設(shè)備進(jìn)行報(bào)廢處理，同時(shí)更換新設(shè)備。

當(dāng)設(shè)備進(jìn)行更新時(shí)，停止設(shè)備運(yùn)行，相關(guān)模塊產(chǎn)能或容量受到影響，更新完成后設(shè)備參數(shù)恢復(fù)全新狀態(tài)。每臺(tái)設(shè)備更新完成后，記錄其更新開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間和更新成本，同時(shí)將更新成本計(jì)為新的設(shè)備成本進(jìn)行折舊攤銷，將更新成本進(jìn)行銷項(xiàng)稅抵扣，將舊設(shè)備未計(jì)提折舊的賬面價(jià)值與其殘值(若存在)進(jìn)行抵消，差額計(jì)入資產(chǎn)減值損失，每年末轉(zhuǎn)入生產(chǎn)成本。

3.3 關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

電解槽、蓄電池作為風(fēng)光儲(chǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備，其性能與成本對(duì)于項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值有著直接影響。除了基本管理策略外，模型為這些關(guān)鍵設(shè)備設(shè)置了額外的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略，研究在實(shí)際情形下設(shè)備的運(yùn)行策略與邏輯，并分析各種情況對(duì)于項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響。

3.3.1 技術(shù)進(jìn)步

在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，電解槽、蓄電池等關(guān)鍵設(shè)備的技術(shù)在飛速發(fā)展，本文中設(shè)定的項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期為20年，故很有可能會(huì)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的情況。當(dāng)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步時(shí)，新設(shè)備的成本、效率、容量等參數(shù)出現(xiàn)變化，模型對(duì)技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)的概率進(jìn)行模擬，假設(shè)存在低、中、高三種技術(shù)進(jìn)步的情況，每種技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)的概率均隨著時(shí)間的增長(zhǎng)而增加。

ri，m，n，increase=(n-1)*ri，m，increase+ri，m，1，increase

(4)

ri，n，increase為第i種設(shè)備在第n年出現(xiàn)第m種(高、中、低)技術(shù)進(jìn)步的概率，ri，m，1，increase為第i種設(shè)備在1年出現(xiàn)第m種(高、中、低)技術(shù)進(jìn)步的概率，ri，m，increase為第i種設(shè)備每年出現(xiàn)第m種技術(shù)進(jìn)步概率的增長(zhǎng)量。

當(dāng)某種設(shè)備出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步時(shí)，模型記錄該設(shè)備出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的時(shí)間和類型。

FCFF為自由現(xiàn)金流；EBIT為息稅前利潤(rùn)；D&A為折舊與攤銷，模型中將其單獨(dú)列支；CAPX為資本性支出，本文僅考慮設(shè)備更新的資本性支出；NWC為凈營(yíng)運(yùn)資本變動(dòng)，本文中指本期流動(dòng)資產(chǎn)和流動(dòng)負(fù)債的差值與上期流動(dòng)資產(chǎn)和流動(dòng)負(fù)債的差值之差。

除前述設(shè)備更新策略外，電解槽等關(guān)鍵設(shè)備還會(huì)根據(jù)技術(shù)進(jìn)步情況智能決策是否進(jìn)行更新。當(dāng)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步時(shí)，關(guān)鍵設(shè)備的成本、效率、容量等參數(shù)均會(huì)優(yōu)化，此時(shí)模型需要對(duì)是否更換設(shè)備做出決策。模型主要以經(jīng)濟(jì)性為考慮目標(biāo)，對(duì)三種設(shè)備分別設(shè)置智能更新策略：

1)電解槽：電解槽的主要設(shè)備參數(shù)為其能量轉(zhuǎn)化效率和最大產(chǎn)氫速率，當(dāng)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步時(shí)，這兩項(xiàng)參數(shù)會(huì)依據(jù)技術(shù)進(jìn)步的程度出現(xiàn)優(yōu)化。

2)蓄電池：蓄電池的主要設(shè)備參數(shù)為其充放電功率、放電深度和充放電效率，當(dāng)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步時(shí)，這三項(xiàng)參數(shù)會(huì)依據(jù)技術(shù)進(jìn)步的程度出現(xiàn)優(yōu)化。

用電負(fù)荷數(shù)據(jù)來源于某地一年的逐時(shí)用電負(fù)荷，其典型日負(fù)荷線如圖3。

NPVrep，i≥NPV0

(5)

出現(xiàn)烏冰時(shí)，如烏冰面積不超過50%，或?yàn)醣鶎訚脖。?cm左右），可以不破冰。如果烏冰面積較大、較厚時(shí)要打碎并撈出烏冰，使越冬池重結(jié)明冰。

(6)

(7)

NPVrep，i為更新設(shè)備后項(xiàng)目運(yùn)行二十年的凈現(xiàn)值，其中n為原有設(shè)備運(yùn)行的年份，CPT0原來所有設(shè)備的初始投資成本，RV為原來所有設(shè)備的殘值，(T-n)(CPTi-RVi)/T為被替換的第i種設(shè)備多余的價(jià)值，deprep，i為替換后的第i種新設(shè)備每年的折舊額，F(xiàn)CFFt為項(xiàng)目每年的收入，其中前n年根據(jù)實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況計(jì)算。第n年之后設(shè)備更新，F(xiàn)CFFrep為更新設(shè)備之后每年的收入，采用估算值，即利用前n年的風(fēng)力、光照、用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)，代入新的設(shè)備參數(shù)中進(jìn)行計(jì)算，得出前n年每年的收入，計(jì)算其平均值，用求得的平均值來估算第n年之后每年的收入。WACC為加權(quán)平均資本成本。

sales為電力和氫氣氧氣的銷售收入；Tvat為增值稅率；cost為生產(chǎn)成本；Cm為原材料成本，這里只考慮純化水的費(fèi)用；因?yàn)樵牧线M(jìn)項(xiàng)稅可以抵扣，故實(shí)際生產(chǎn)成本為cost-Cm*Tvat；S&M為銷售和管理費(fèi)用。

當(dāng)估算的更新后項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值大于未更新項(xiàng)目的凈現(xiàn)值時(shí)，設(shè)備進(jìn)行更新。

4 多能互補(bǔ)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)

4.1 經(jīng)濟(jì)性評(píng)估

B公司對(duì)經(jīng)銷商的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估十分匱乏，也就更談不上風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。近幾年，B公司的東北市場(chǎng)上出現(xiàn)過經(jīng)銷商通過召開訂貨會(huì)收取終端門店貨款，但未履行發(fā)貨義務(wù)，持貨款跑路現(xiàn)象，導(dǎo)致公司品牌形象受到負(fù)面影響。分析其原因有如下兩點(diǎn)：

FCFF=EBIT(1-Tc)+D&A-CAPX-NWC

(8)

3.3.2 智能更新策略

EBIT=sales(1-Tvat)+Cm*Tvat-

(9)

NPV0為未更新設(shè)備項(xiàng)目運(yùn)行二十年的凈現(xiàn)值，與NPVrep，i的計(jì)算類似，前n年的收入依據(jù)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況計(jì)算，第n年之后，用前n年的平均收入來估算FCFFt，ave，其代表第n年之后每年的收入，以此來計(jì)算最終的凈現(xiàn)值。

EPG(t)Prices(t))Δt+NhsPriceh

(10)

cost-S&M-D&A

本書取材自《西游記》。楊志成以剪紙繪畫和布藝拼貼的形式，配合精煉、易懂的語言，重新呈現(xiàn)中國(guó)文化的豐富內(nèi)涵，在歐美各國(guó)獲得多項(xiàng)大獎(jiǎng)，被譽(yù)為“有強(qiáng)大情感力量的東方繪本”、“眼睛、心智、靈魂的盛宴”。 驚艷西方世界的同時(shí)，也為我們中國(guó)的孩子帶來全新的視角和想象力，來欣賞自己的傳統(tǒng)文化。

(11)

Nhs為年產(chǎn)氫量，Priceh為每標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)立方米氫氣的價(jià)格，T為8760小時(shí)。本文考慮動(dòng)態(tài)電價(jià)對(duì)于凈現(xiàn)值的影響，DPS(t)為t時(shí)刻未被滿足的用戶負(fù)荷，EPG(t)為t時(shí)刻系統(tǒng)不能消納的電力，Pricee(t)為t時(shí)刻售電給用戶的電價(jià)，Prices(t)為t時(shí)刻向電網(wǎng)售電的電價(jià)。ηwh為生產(chǎn)單位體積標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)立方米氫氣所消耗的純化水體積，Pricew為單位體積純化水的價(jià)格，Priceb(t)為t時(shí)刻向電網(wǎng)購(gòu)電的電價(jià)。

通過閱讀該繪本，可以了解樹和木頭的區(qū)別和變化關(guān)系、木頭腐化的過程，并且可以認(rèn)識(shí)真菌（fungi）、蘑菇（mushroom）等和森林樹木相關(guān)的系列動(dòng)植物名詞。當(dāng)這些單詞是生詞，造成閱讀障礙時(shí)，讀者可以通過配圖來猜測(cè)獲知相應(yīng)單詞的指向和意義，從而順利解決閱讀障礙，進(jìn)而在后續(xù)的重復(fù)出現(xiàn)中進(jìn)行鞏固，加深詞匯認(rèn)知圖示的建立。

專業(yè)教育干預(yù)促進(jìn)了社區(qū)藥師的道德推理能力的發(fā)展；評(píng)估加利福尼亞州藥學(xué)和醫(yī)學(xué)生的飲食和生活習(xí)慣；藥學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)行為激勵(lì)因素的定性研究；提高藥學(xué)生健康素養(yǎng)和自信心的互動(dòng)式多元化途徑；學(xué)生焦慮程度與考試合格率負(fù)相關(guān)；藥學(xué)前工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)學(xué)生藥師職業(yè)認(rèn)同的影響；學(xué)術(shù)道德，對(duì)于藥學(xué)生的誠(chéng)信教育；改善藥學(xué)生的睡眠質(zhì)量；職業(yè)機(jī)密性要求；健康知識(shí)與學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)系；學(xué)生對(duì)溝通技巧的自我評(píng)估與教師對(duì)他們溝通技巧評(píng)估結(jié)果的比較。主要關(guān)注的是藥學(xué)生的身體和心理健康、學(xué)術(shù)道德、同情心、領(lǐng)導(dǎo)力的發(fā)展以及職業(yè)認(rèn)同感。

CPT0=CPTpv+CPTWT+CPTE+CPTB+CPTFC+CPTAE

(12)

CPTpv為光伏電池組成本，CPTWT為風(fēng)力發(fā)電機(jī)成本，CPTE為電解槽成本，CPTB為蓄電池成本，CPTFC為燃料電池成本，CPTAE為輔助設(shè)備成本。

由以上各式，可以得出項(xiàng)目的凈現(xiàn)值如下

(13)

4.2 社會(huì)效益分析

社會(huì)效益分為財(cái)政收入和環(huán)境保護(hù)收入，其中財(cái)政收入為所得稅收入和增值稅收入之和。環(huán)境保護(hù)收入分為兩部分：

退休安置指符合退休條件的煤礦職工依法辦理退休手續(xù)。內(nèi)部退養(yǎng)是指截至2017年12月31日，距法定退休年齡（含特殊工種退休年齡）5年以內(nèi)且養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)年限滿15年的（含退養(yǎng)結(jié)束時(shí)滿15年）職工自愿申請(qǐng)，企業(yè)同意，雙方簽訂內(nèi)部退養(yǎng)協(xié)議。分流安置是指總公司下屬子公司或分支機(jī)構(gòu)，根據(jù)需求提供工作崗位，員工自愿申請(qǐng)選擇競(jìng)崗，被用工單位錄用的員工，其工作年限連續(xù)計(jì)算，不給予經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。解除（終止）勞動(dòng)合同是指公司根據(jù)相關(guān)法律、法規(guī)的規(guī)定，與職工解除勞動(dòng)關(guān)系，企業(yè)依法支付經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償③。

一是將供給至用戶需求側(cè)的電力等效轉(zhuǎn)換成火電，計(jì)算在同等條件下火力發(fā)電需要排放的污染物，統(tǒng)計(jì)污染物的治理成本，計(jì)入環(huán)境收入

(14)

Rel為同等條件下火力發(fā)電需要的環(huán)境治理成本，Pfire，Pollution為單位火電需要的環(huán)境治理成本。

二是將售出的氫氣轉(zhuǎn)換成等能量的煤炭，計(jì)算燃燒這些煤炭所排放的二氧化碳和污染物，統(tǒng)計(jì)其治理成本，計(jì)入環(huán)境收入

Rh=Nhs×ηh，c×Pcoal，Pollution

(15)

Rh為燃燒與所售出氫氣等能量的煤炭所需要的環(huán)境治理成本，包括碳稅和污染物治理成本，Nhs為年氫氣銷售量，ηh，c為單位標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下氫氣按能量折算為煤炭的折算率，Pcoal，Pollution為單位質(zhì)量煤炭的環(huán)境治理成本。

瑞金最重要的通航河道是綿江，沿綿江和貢水可達(dá)赤白交界的贛縣江口口岸。江口是赤白區(qū)物資交流的重要口岸，因而確保綿江通航順暢十分重要。綿江從縣城到城西30來里的武陽一段，河道中一些大小不一的巖石，妨礙船舶航行及安全，其中尤以靠近武陽號(hào)稱“三穴石”的為害最大。劉少奇了解到這個(gè)情況后，指示王賢選抓緊組織人力，炸掉“三穴石”。

5 模型運(yùn)行與結(jié)果分析

5.1 輸入數(shù)據(jù)處理

當(dāng)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步時(shí)，遵循以下原則進(jìn)行判斷

圖3 典型負(fù)荷線

將上述負(fù)荷數(shù)據(jù)按等比例調(diào)整，獲得微網(wǎng)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)，調(diào)整后用電負(fù)荷峰值為11MW。風(fēng)速數(shù)據(jù)來源于某地氣象觀測(cè)站的一年的逐時(shí)風(fēng)速數(shù)據(jù)，該地位于東經(jīng)115°81’、北緯37°13′。該地區(qū)的逐時(shí)太陽輻射強(qiáng)度數(shù)據(jù)利用Meteonorm軟件獲得。設(shè)置模型運(yùn)行時(shí)間為20年。

5.2 運(yùn)行結(jié)果分析

1)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值分析

圖4 項(xiàng)目累計(jì)凈現(xiàn)值折線圖

從圖4可知，項(xiàng)目運(yùn)行20年的凈現(xiàn)值為19460萬元，該值與同等條件下的運(yùn)籌學(xué)模型結(jié)果相比有所下降，主要原因是設(shè)備管理模型考慮了設(shè)備故障、維修、更換等，這些狀態(tài)對(duì)設(shè)備有兩方面影響：一是部分設(shè)備不能以最佳狀態(tài)運(yùn)行，產(chǎn)能出現(xiàn)下滑，降低了設(shè)備的利用率，減少年度收入；二是設(shè)備會(huì)有額外的維修、更換費(fèi)用，增加年度支出。

本文實(shí)現(xiàn)了運(yùn)用TMS320F2812芯片并根據(jù)規(guī)則采樣法獲取頻率可調(diào)的SPWM波形的方法，按照恒壓頻比控制算法控制異步電動(dòng)機(jī)運(yùn)行，設(shè)計(jì)的通用變頻器輸出從0～100 Hz，驅(qū)動(dòng)三相異步電動(dòng)機(jī)平穩(wěn)調(diào)速，測(cè)試結(jié)果表明：系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)可靠。應(yīng)用PS12034功率模塊設(shè)計(jì)制作變頻器，具有硬件電路設(shè)計(jì)規(guī)模小、調(diào)試簡(jiǎn)單、電磁兼容性以及抗干擾能力強(qiáng)、變頻系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、系統(tǒng)開發(fā)周期短等優(yōu)勢(shì)，選用PS12034功率模塊設(shè)計(jì)通用變頻器具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

2)項(xiàng)目年效益分析

從圖5可以看出，項(xiàng)目的年售氫收入和售電收入基本保持穩(wěn)定，售氫收入呈下降趨勢(shì)，售電收入呈上升趨勢(shì)，主要源于模型假設(shè)用戶負(fù)荷逐年上升。年凈現(xiàn)金流入基本保持穩(wěn)定，但是在第15年的時(shí)候出現(xiàn)劇烈下滑，原因是隨著設(shè)備運(yùn)行年限的上升，第15年與第16年出現(xiàn)了大量設(shè)備需要更換，導(dǎo)致設(shè)備更新費(fèi)用支出劇增，從而影響了當(dāng)年的凈現(xiàn)金流入。

圖5 項(xiàng)目年收入

從圖6可以看出，項(xiàng)目的年環(huán)境效益維持在1300萬元左右，年納稅額基本維持在2000萬元以上，只有在第15年、第16年因?yàn)槭杖氲臏p少才低于2000萬元。

圖6 項(xiàng)目社會(huì)效益

3)設(shè)備運(yùn)行分析

圖7 燃料電池及電解槽利用率

圖7-圖8列示了每年燃料電池、電解槽、風(fēng)力發(fā)電機(jī)的利用率。可以看到，燃料電池利用率始終處于5%以下，基本處于閑置狀態(tài)，說明目前技術(shù)條件下，微網(wǎng)配置燃料電池發(fā)電單元經(jīng)濟(jì)性較差。電解槽利用率呈逐年下滑趨勢(shì)，主要原因是用戶負(fù)荷的增長(zhǎng)使得可用來電解水制氫的電量減少。風(fēng)力發(fā)電機(jī)利用率始終維持在80%以上，利用率保持穩(wěn)定。

圖8 風(fēng)力發(fā)電機(jī)利用率

5.3 技術(shù)進(jìn)步影響

圖9顯示當(dāng)存在技術(shù)進(jìn)步時(shí)，項(xiàng)目的某次運(yùn)行結(jié)果凈現(xiàn)值為22701萬元，優(yōu)于不存在技術(shù)進(jìn)步時(shí)的情況。模型每次運(yùn)行時(shí)技術(shù)進(jìn)步情況均不同，模型假設(shè)高中低三種技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)的概率為萬分之五、千分之一、千分之一點(diǎn)五，且每種設(shè)備最多只能出現(xiàn)一次技術(shù)進(jìn)步。實(shí)際運(yùn)用中可根據(jù)實(shí)際情況，調(diào)整模型中參數(shù)，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響進(jìn)行分析，若技術(shù)進(jìn)步幅度更大，可獲得更優(yōu)的凈現(xiàn)值。

圖9 存在技術(shù)進(jìn)步時(shí)凈現(xiàn)值

6 結(jié)論

本文基于AnyLogic平臺(tái)，采用流程仿真和多智能體仿真技術(shù)建立多能互補(bǔ)微網(wǎng)運(yùn)營(yíng)仿真模型，對(duì)系統(tǒng)配置和經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行研究。通過分析得到以下結(jié)論：

1)通過仿真技術(shù)對(duì)多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)仿真，可以根據(jù)不同地區(qū)的風(fēng)速、光照、負(fù)荷等數(shù)據(jù)快速獲得該地20年微網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，為項(xiàng)目實(shí)施提供決策依據(jù)。

2)算例表明，在合理的設(shè)備故障、崩潰率以及維修、更新費(fèi)用下，系統(tǒng)仍具有較好的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)使用者可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)設(shè)備參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，包括故障率、衰退率、維修費(fèi)用、更新費(fèi)用等，并根據(jù)更新后的參數(shù)獲取項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值。

3)技術(shù)進(jìn)步具有極大的不確定性，在考慮技術(shù)進(jìn)步的情況下，系統(tǒng)可以以更高的效率、更低的維護(hù)費(fèi)用運(yùn)行，項(xiàng)目將獲得更優(yōu)的凈現(xiàn)值。

目前新能源行業(yè)的技術(shù)還有很大發(fā)展空間，關(guān)鍵設(shè)備如蓄電池、電解槽、燃料電池等的技術(shù)仍待進(jìn)步，增加對(duì)新能源領(lǐng)域技術(shù)的研發(fā)投入，發(fā)展能量轉(zhuǎn)化效率更高、成本更低的新能源設(shè)備，在提升系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)，對(duì)于可再生能源利用率的提升，對(duì)于新能源行業(yè)的發(fā)展，對(duì)于環(huán)境保護(hù)事業(yè)的推動(dòng)，都有著重要意義。