數(shù)字中國包容發(fā)展：指標(biāo)構(gòu)建與綜合評(píng)價(jià)

劉志陽，陸亮亮，殷 偉

(1.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院，上海 200433；2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國社會(huì)創(chuàng)業(yè)研究中心，上海 200433；3.華東理工大學(xué) 科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院，上海 200237)

一、引言

建設(shè)數(shù)字中國是新時(shí)代國家信息化發(fā)展的新戰(zhàn)略。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字化發(fā)展，明確提出建設(shè)數(shù)字中國的戰(zhàn)略決策；“十四五”規(guī)劃首次將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”獨(dú)立成章；黨的二十大報(bào)告更是對(duì)“加快建設(shè)數(shù)字中國”作出新部署，報(bào)告中“數(shù)字化”“智能”“智慧”等相關(guān)表述多達(dá)近30處，且貫穿于經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)文明建設(shè)等方方面面。盡管數(shù)字中國建設(shè)從萌芽起步到上升為國家戰(zhàn)略，取得了一系列可喜的成就，但不平衡不充分問題也在建設(shè)過程中逐步顯現(xiàn)。例如，區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的非均衡性、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化躍遷的價(jià)值鏈鎖定、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平臺(tái)壟斷以及個(gè)體數(shù)字化生存的數(shù)字排斥等。特別是新冠疫情暴發(fā)以來，數(shù)字不包容現(xiàn)象更加明顯，例如“雙碼聯(lián)查”使得以老年人為代表的“數(shù)字難民”舉步維艱；“在線核酸登記”導(dǎo)致無法提前為老人或小孩等特殊人群進(jìn)行親屬代領(lǐng)，大大降低檢測效率。這些現(xiàn)象嚴(yán)重抑制了數(shù)字紅利的充分釋放，已成為影響數(shù)字中國建設(shè)整體布局的突出矛盾。

數(shù)字中國包容發(fā)展是近年來我國國家治理與規(guī)劃轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要方向，作為一個(gè)合成詞，數(shù)字中國包容發(fā)展可拆為數(shù)字中國與包容發(fā)展兩部分。其中，“數(shù)字中國(Digital China)”是指將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到我國經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)等方方面面，自動(dòng)獲取各領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，從中挖掘有價(jià)值的信息并以可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方式對(duì)物理中國進(jìn)行數(shù)字化再現(xiàn)和升華，形成統(tǒng)一的、可共享的數(shù)字資源管理與服務(wù)系統(tǒng)，從而為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活改善提供決策支持的新型國家形態(tài)?！鞍莅l(fā)展(Inclusive Development)”概念是由亞洲開發(fā)銀行在2007年提出，其核心要義，一是機(jī)會(huì)平等，打破壟斷；二是合理分享增長成果，縮小收入分配差距。黨的十八大以來，習(xí)近平的“包容發(fā)展”思想蘊(yùn)含于“人類命運(yùn)共同體”理念之中。在繼承原有要義的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性提出“開放包容、創(chuàng)新增長、互聯(lián)互通、合作共贏”等新內(nèi)涵。包容發(fā)展不僅要兼顧效率與公平，而且有著一套新的方法論，即以開放的姿態(tài)聯(lián)通世界，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的合作模式實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果惠及所有國家、所有人群，特別是弱勢群體和欠發(fā)達(dá)國家?；谏鲜鲞壿?，本文將數(shù)字中國包容發(fā)展定義為，關(guān)注數(shù)字化基礎(chǔ)及其應(yīng)用給所有人帶來更全面、公平地生存和發(fā)展機(jī)會(huì)，使其在數(shù)字技術(shù)的支持下有能力獲取所需信息、突破社會(huì)等級(jí)和區(qū)域壁壘，同時(shí)把握新一輪市場變革和制度創(chuàng)新的“機(jī)會(huì)窗口”，在破解數(shù)字困境和縮小數(shù)字鴻溝的過程中，促進(jìn)更好的社會(huì)參與以及發(fā)展成果可持續(xù)共享的國家治理新形態(tài)。

因此，有關(guān)數(shù)字中國包容發(fā)展的測度研究首先要追溯到已有的包容性增長測度上，然而國內(nèi)外學(xué)者尚未對(duì)此達(dá)成一致見解。阿里(I. Ali)和玄森(Hyun Son)使用社會(huì)機(jī)會(huì)函數(shù)，從所有人獲得的平均機(jī)會(huì)與機(jī)會(huì)在不同收入群體間的分布狀況兩個(gè)方面衡量包容性增長。(1)I. Ali，Hyun Son,“Defining and measuring Inclusive Growth：Application to the Philippines，” ERD Working Paper Series，Asian Development Bank，Vol.24，2007，pp.1-44.安德魯·伯格(Andrew G. Berg)和喬納森·奧斯特里(Jonathan D. Ostry)、張勛等強(qiáng)調(diào)從收入的增長與分配兩個(gè)維度測量包容性增長。(2)Andrew G. Berg，Jonathan D. Ostry，“Inequality and Unsustainable Growth:Two Sides of the Same Coin?”IMF Economic Review，Vol.65，No.4，2017，pp.792-815.(3)張勛、萬廣華、張佳佳等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第8期，第71-86頁。特里·麥金勒(Terry McKinley)、魏婕和任保平、周小亮和劉萬里認(rèn)為包容性增長不僅要關(guān)注結(jié)果，還要關(guān)注增長的前提和過程，進(jìn)而提出從前提條件、過程要素、結(jié)果內(nèi)容三個(gè)維度進(jìn)行測量。(4)Terry Mckinle，“Inclusive Growth Criteria and Indicators：An Inclusive Growth Index for Diagnosis of Country Progress，” Working Paper-Asian Development Bank，2010.(5)魏婕、任保平：《中國經(jīng)濟(jì)增長包容性的測度:1978—2009》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2011年第12期，第5-14頁。(6)周小亮、劉萬里：《包容性發(fā)展水平測量評(píng)價(jià)的理論探討》，《社會(huì)科學(xué)研究》2012年第2期，第1-8頁。包容性增長除了體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)層面，還應(yīng)體現(xiàn)在對(duì)民權(quán)民生、社會(huì)和諧、城鄉(xiāng)一體化和環(huán)境保護(hù)等方面的包容。徐盈之等在兼顧經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源環(huán)境的基礎(chǔ)上對(duì)包容性增長進(jìn)行綜合評(píng)估。(7)徐盈之、鄒芳、魏莎：《中國包容性增長水平的綜合評(píng)價(jià)與空間效應(yīng)研究》，《江蘇社會(huì)科學(xué)》2015年第3期，第24-31頁。具體到數(shù)字中國發(fā)展水平的測度上，相關(guān)指標(biāo)體系基本上忽視了包容性發(fā)展維度。例如數(shù)字中國研究院從基礎(chǔ)能力、核心發(fā)展、保障水平三個(gè)獨(dú)立維度對(duì)數(shù)字中國發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行量化測評(píng)；騰訊研究院連續(xù)多年發(fā)布由“數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字文化、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字生活”四大板塊構(gòu)成的數(shù)字中國指數(shù)；中國工程院院士余少華在2020年全國兩會(huì)上提出數(shù)字中國建設(shè)評(píng)估考核框架，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展度、數(shù)字政務(wù)成熟度等五個(gè)核心指標(biāo)，以及技術(shù)創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施能力等八個(gè)主要指標(biāo)。上述研究增進(jìn)了對(duì)數(shù)字中國建設(shè)內(nèi)容與能力的理論認(rèn)知，但對(duì)數(shù)字不包容現(xiàn)象的研究仍然較為薄弱?？紤]到數(shù)字中國是一個(gè)內(nèi)涵豐富的有機(jī)整體，一些學(xué)者和機(jī)構(gòu)針對(duì)某項(xiàng)內(nèi)容提出了更為精細(xì)的指標(biāo)體系，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)(8)劉軍、楊淵鋆、張三峰：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度與驅(qū)動(dòng)因素研究》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》2020年第6期，第81-96頁。、數(shù)字政府(9)王益民：《數(shù)字政府整體架構(gòu)與評(píng)估體系》，《中國領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)》2020年第1期，第65-70頁。、數(shù)字生態(tài)(10)王娟、張一、黃晶等：《中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)的測算與分析》，《電子政務(wù)》2022年第3期，第4-16頁。等。但總體上研究內(nèi)容呈現(xiàn)碎片化和現(xiàn)象化，缺乏整體式和系統(tǒng)性的研究成果。

本文擬在上述研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建包括數(shù)字化深度、包容性廣度和動(dòng)能支撐高度的更為系統(tǒng)綜合的數(shù)字中國包容發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過熵權(quán)TOPSIS法對(duì)我國31個(gè)省份進(jìn)行測度，并嘗試回答以下問題：(1)數(shù)字中國包容發(fā)展在省際層面呈現(xiàn)何種特征？(2)數(shù)字中國包容發(fā)展存在哪些動(dòng)能支撐模式？(3)數(shù)字中國包容發(fā)展的區(qū)域態(tài)勢是什么？本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：一是結(jié)合數(shù)字中國與包容發(fā)展的內(nèi)涵，對(duì)“數(shù)字中國包容發(fā)展”這一核心概念進(jìn)行了清晰界定。二是通過文獻(xiàn)梳理，證實(shí)了數(shù)字中國包容發(fā)展測度是一個(gè)亟待研究的重要問題。三是基于“情境-結(jié)構(gòu)-功能”的邏輯鏈條，提出數(shù)字中國包容發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。四是通過量化分析，展現(xiàn)數(shù)字中國包容發(fā)展的整體面貌。本文其他部分內(nèi)容如下：第二部分構(gòu)建數(shù)字中國包容發(fā)展指標(biāo)體系；第三部分測度數(shù)字中國包容發(fā)展；第四部分解讀數(shù)字中國包容發(fā)展特征；第五部分研究總結(jié)與政策建議。

二、數(shù)字中國包容發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)構(gòu)建原則

依據(jù)上述定義，本文將數(shù)字化、包容性、動(dòng)能支撐設(shè)定為數(shù)字中國包容發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)。“數(shù)字中國”作為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，以數(shù)字化手段(結(jié)構(gòu))滿足國家數(shù)字治理的需求(功能)，因此數(shù)字中國包容發(fā)展既代表著功能目標(biāo)的調(diào)整，又反映出兩種重要的治理結(jié)構(gòu)——數(shù)字化與包容性，從而形成一種“結(jié)構(gòu)-功能”的關(guān)聯(lián)。此外，結(jié)構(gòu)與功能均產(chǎn)生于一定的情境之下，技術(shù)、市場和制度方面的機(jī)會(huì)窗口為數(shù)字中國包容發(fā)展提供了新的情境支撐。基于此，本文遵循“情境-結(jié)構(gòu)-功能”的邏輯鏈條，將數(shù)字化、包容性、動(dòng)能支撐三者有機(jī)整合到一個(gè)研究框架下，相對(duì)完整地展示了數(shù)字中國包容發(fā)展要點(diǎn)。為克服已有研究對(duì)包容性視角的忽視，或局限于單一情境，本文遵循以下構(gòu)建原則：第一，考慮數(shù)字化的漸進(jìn)過程與深度擴(kuò)散。數(shù)字中國包容發(fā)展指標(biāo)體系是對(duì)數(shù)字中國內(nèi)涵及其建設(shè)的綜合概括，應(yīng)當(dāng)反映我國數(shù)字化進(jìn)程的逐步推進(jìn)，從基礎(chǔ)設(shè)施到核心能力再到廣泛應(yīng)用。第二，兼顧包容性的全流程與全對(duì)象。在包容性理念下，數(shù)字中國建設(shè)不僅要關(guān)注“機(jī)會(huì)-過程-成果”全流程的公平正義與共建共享，還要關(guān)注不同利益相關(guān)群體。第三，體現(xiàn)數(shù)字中國包容發(fā)展的多動(dòng)能與強(qiáng)度值?！皵?shù)字化”與“包容性”已經(jīng)不只是一種“社會(huì)狀態(tài)”，更是“社會(huì)后果”和“社會(huì)問題”的體現(xiàn)(11)邵培仁、張健康：《關(guān)于跨越中國數(shù)字鴻溝的思考與對(duì)策》，《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2003年第1期，第126-134頁。，它牽扯到國家或地區(qū)數(shù)字參與能力的強(qiáng)弱、社會(huì)和諧發(fā)展的程度等更深層次方面。不僅需要對(duì)技術(shù)適用性優(yōu)化改進(jìn)，更需要充分發(fā)揮有為政府與有效市場的合力之手。

(二)指標(biāo)設(shè)計(jì)

按照上述原則，本文構(gòu)建了由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和30個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的數(shù)字中國包容發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 數(shù)字中國包容發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在數(shù)字化深度方面，主要從數(shù)字設(shè)施、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用3個(gè)維度進(jìn)行闡釋。在數(shù)字設(shè)施上，不同于傳統(tǒng)信息化建設(shè)工具，習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，數(shù)字中國建設(shè)要“加快構(gòu)建高速、移動(dòng)、安全、泛在的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施”(12)習(xí)近平：《實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國》，2017年12月9日，http:∥www.cac.gov.cn/2017-12/09/c_1122084745.htm，2022年9月1日。，本文選用5G基站、互聯(lián)網(wǎng)域名、IPv4地址、寬帶網(wǎng)速4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。在數(shù)字能力上，數(shù)字中國建設(shè)要“在前沿技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)等方面做前瞻性布局”，本文借鑒賽迪研究院、李鴻禧和遲國泰的研究(13)賽迪研究院：《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估白皮書(2019年)》，2020年1月15日，http:∥www.ccidgroup.com/info/1096/21627.htm，2022年9月1日。(14)李鴻禧、遲國泰：《基于DEA-t檢驗(yàn)的以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)》，《中國管理科學(xué)》2016年第11期，第109-119頁。，選用“設(shè)立人工智能專業(yè)的高校數(shù)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)、科技經(jīng)費(fèi)投入”4個(gè)測度指標(biāo)。在數(shù)字應(yīng)用上，數(shù)字中國建設(shè)要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展”“以推行電子政務(wù)、建設(shè)智慧城市等為抓手……推動(dòng)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合”，因此選用智慧城市、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字政務(wù)4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。

在包容性廣度方面，主要從機(jī)會(huì)公平、過程協(xié)同、成果共享3個(gè)維度進(jìn)行設(shè)計(jì)。在機(jī)會(huì)公平上，除了彌補(bǔ)民生短板，推進(jìn)教育、醫(yī)療、就業(yè)等領(lǐng)域的機(jī)會(huì)公平，還需關(guān)注數(shù)字機(jī)會(huì)公平，真正讓“百姓少跑腿、數(shù)據(jù)多跑路”。因此，本文借鑒羅廷錦和茶洪旺、姚鵬和葉振宇的研究(15)羅廷錦、茶洪旺：《“數(shù)字鴻溝”與反貧困研究——基于全國31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2018年第2期，第11-18頁。(16)姚鵬、葉振宇：《中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)構(gòu)建及優(yōu)化路徑分析》，《財(cái)經(jīng)問題研究》2019年第9期，第80-87頁。，選用教育機(jī)會(huì)、醫(yī)療機(jī)會(huì)、就業(yè)機(jī)會(huì)、數(shù)字機(jī)會(huì)4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。在過程協(xié)同上，數(shù)字中國建設(shè)強(qiáng)調(diào)“跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)……形成社會(huì)治理強(qiáng)大合力”，本文借鑒祝合良的研究(17)祝合良、葉堂林、張貴祥等：《京津冀發(fā)展報(bào)告(2017)》，北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2017年，第52頁。，選用區(qū)域協(xié)同、政府協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、居民協(xié)同4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。在成果共享上，數(shù)字中國建設(shè)必須緊緊圍繞和服務(wù)“五位一體”的總體布局，因此選用生態(tài)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)水平、民生基礎(chǔ)、社會(huì)文明4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。

在動(dòng)能支撐高度方面，主要從技術(shù)支撐、市場支撐、制度支撐3個(gè)維度展開，這與習(xí)近平同志擘畫的數(shù)字中國建設(shè)藍(lán)圖相一致，“加快建設(shè)數(shù)字中國，要發(fā)揮我國制度優(yōu)勢和市場優(yōu)勢……以數(shù)據(jù)為紐帶促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式”。在技術(shù)支撐上，本文借鑒張翼、張亞萍等提出的估計(jì)方法(18)張翼、盧現(xiàn)祥：《技術(shù)交易與產(chǎn)業(yè)集聚互動(dòng)視角的區(qū)域二氧化碳減排研究——來自中國省域?qū)用娴慕?jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《財(cái)貿(mào)研究》2015年第5期，第33-40頁。(19)張亞萍、朱錄、胡蘭麗：《技術(shù)市場對(duì)重大科技創(chuàng)新影響的實(shí)證分析——技術(shù)輸出與技術(shù)吸納視角》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2020年第19期，第24-31頁。，選用技術(shù)市場活躍度和技術(shù)成果轉(zhuǎn)移力兩個(gè)指標(biāo)。需要說明的是，技術(shù)支撐不是衡量技術(shù)的先進(jìn)性，而是強(qiáng)調(diào)靈活性和適用性。在市場支撐上，部分沿用樊綱的中國市場化指數(shù)(20)樊綱、王小魯、張立文等：《中國各地區(qū)市場化相對(duì)進(jìn)程報(bào)告》，《經(jīng)濟(jì)研究》2003年第3期，第9-18頁。，選取市場成熟度與市場完善度兩個(gè)指標(biāo)。在制度支撐上，主要選用政策支持力度與機(jī)制保障力度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量(21)于施洋、王建冬、郭鑫：《數(shù)字中國——重塑新時(shí)代全球競爭力》，北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2019年，第134頁。。

(三)數(shù)據(jù)選取與處理

本文選取2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要原因有兩點(diǎn)：一是自從2015年習(xí)近平同志在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上首次正式提出推進(jìn)“數(shù)字中國”建設(shè)的倡議，“數(shù)字中國”就上升為國家戰(zhàn)略，2019年是其第一個(gè)重要的五年收尾。二是突如其來的新冠疫情打亂了我國社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的正常秩序，也暴露出數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速增長中的不平衡不充分問題，有必要對(duì)數(shù)字包容議題加以重視。因此，基于2019年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析既是做好前期摸底，又是為“十四五”時(shí)期數(shù)字中國建設(shè)指明新的努力方向。

以往類似研究較多采用主成分分析法、AHP法、熵值法等。然而，主成分分析法要求所提取的主成分達(dá)到一定的累計(jì)貢獻(xiàn)率，含義解釋也具有模糊性，當(dāng)樣本量較少時(shí)，無法體現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象間的差異；AHP法根據(jù)決策者意圖確定權(quán)重，主觀性較強(qiáng)，不易令人信服；熵權(quán)法雖有客觀賦權(quán)的優(yōu)勢，但不能反映出實(shí)際測算結(jié)果與理想水平之間的差距。因此，本文采用熵權(quán)TOPSIS法，一方面改進(jìn)評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解之間的計(jì)算公式，使評(píng)價(jià)結(jié)果更與真實(shí)情況相切合；另一方面排除因主觀因素而導(dǎo)致的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的偏差。計(jì)算過程如下：

步驟1，指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。考慮到獲取的數(shù)據(jù)計(jì)量單位不統(tǒng)一，無法直接賦權(quán)，以及存在正負(fù)不同性質(zhì)的指標(biāo)。因此，對(duì)數(shù)據(jù)使用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理后的指標(biāo)值處于[0，1]之間。第i個(gè)省份第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值為：

(1)

(2)

α的取值范圍為(0，1)，學(xué)界采用的經(jīng)驗(yàn)值為0.9。

步驟2，確定Ej為信息熵值。計(jì)算第i個(gè)省份第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重，并計(jì)算指標(biāo)的信息熵，表達(dá)式分別為：

(3)

(4)

其中：m表示省份i的數(shù)量。

步驟3，確定第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重Wj。計(jì)算表達(dá)式為：

(5)

其中：n表示指標(biāo)j的數(shù)量。

步驟4，構(gòu)建加權(quán)決策矩陣V。利用熵權(quán)與指標(biāo)的乘積構(gòu)建各項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)矩陣為：

(6)

步驟5，確定指標(biāo)的正、負(fù)理想解。令V+表示所有方案中最好的方案，稱為正理想解；V-表示最不理想的方案，稱為負(fù)理想解。

V+={maxVij|i=1,2,……,m}

(7)

V-={minVij|i=1,2,……,m}

(8)

步驟6，計(jì)算歐式距離。設(shè)各個(gè)評(píng)價(jià)地區(qū)向量到正、負(fù)理想解的距離分別是d+和d-，則

(9)

(10)

步驟7，計(jì)算貼近度。令Cj代表指標(biāo)j接近最優(yōu)水平的程度，取值范圍為[0,1]，數(shù)值越接近于1，說明該項(xiàng)指標(biāo)發(fā)展得越好；反之則意味著需要進(jìn)一步加強(qiáng)。計(jì)算表達(dá)式為：

(11)

三、數(shù)字中國包容發(fā)展綜合測度

表2列示了數(shù)字中國包容發(fā)展評(píng)價(jià)體系的各指標(biāo)權(quán)重?？梢钥闯?，權(quán)重系數(shù)之間存在較大差異，說明各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展的重要程度不同。

表2 數(shù)字中國包容發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重

(1)基于一級(jí)指標(biāo)的總體分析。數(shù)字化深度、包容性廣度和動(dòng)能支撐高度對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻(xiàn)分別是：48.06%、36.65%、15.29%，說明數(shù)字中國包容發(fā)展主要受數(shù)字化深度和包容性廣度指標(biāo)影響，動(dòng)能支撐高度作為數(shù)字中國包容發(fā)展的初始情境，影響有限。然而，數(shù)字化深度的整體貢獻(xiàn)并未超過50%，說明數(shù)字化不能完全代表數(shù)字中國包容發(fā)展水平，包容性廣度同樣不容忽視，是僅次于前者的重要治理結(jié)構(gòu)。

(2)基于二、三級(jí)指標(biāo)的具體分析。二級(jí)指標(biāo)中數(shù)字能力(0.195 081)、過程協(xié)同(0.161 675)、數(shù)字設(shè)施(0.149 782)對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻(xiàn)度較高，三者占比合計(jì)超過50%，說明數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施與能力構(gòu)建以及協(xié)同作戰(zhàn)對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展起主要影響作用；數(shù)字應(yīng)用(0.135 744)、機(jī)會(huì)公平(0.120 157)、成果共享(0.084 685)對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻(xiàn)度一般，說明數(shù)字化應(yīng)用以及機(jī)會(huì)公平與成果共享程度對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展起基礎(chǔ)性影響；技術(shù)支撐(0.079 658)、市場支撐(0.018 744)、制度支撐(0.054 475)對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻(xiàn)度較低，說明動(dòng)能支撐效果不明顯。三級(jí)指標(biāo)中產(chǎn)業(yè)潛力(0.056 181)、企業(yè)生產(chǎn)(0.055 116)、地區(qū)研發(fā)(0.053 064)、政府協(xié)同(0.051 995)的貢獻(xiàn)度較高，說明企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和地區(qū)層面的數(shù)字化能力以及政府間協(xié)同對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展具有重要作用；而市場成熟度(0.005 685)、生態(tài)質(zhì)量(0.009 140)、寬帶網(wǎng)速(0.011 556)、市場完善度(0.013 059)對(duì)數(shù)字中國包容發(fā)展的貢獻(xiàn)度較低。

表3列示了我國31個(gè)省份數(shù)字包容發(fā)展的一、二級(jí)指標(biāo)貼近度及綜合排名?？傇u(píng)越接近1，說明數(shù)字包容發(fā)展水平越高，反之則表示水平越低。借鑒國際環(huán)保機(jī)構(gòu)“綠色和平”對(duì)我國各省綠色復(fù)蘇的分類表述，本文將31個(gè)省份劃分為領(lǐng)跑組、快跑組、潛力組和追趕組四個(gè)梯隊(duì)。第一梯隊(duì)總評(píng)在0.6以上，包括北京、上海、廣東(3個(gè))，各項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)出色，發(fā)展相對(duì)全面；第二梯隊(duì)總評(píng)在0.6-0.4，包括江蘇、浙江、天津、山東、陜西、安徽、湖北、湖南、重慶(9個(gè))，單一指標(biāo)成績顯著，整體表現(xiàn)較好；第三梯隊(duì)總評(píng)在0.3-0.4，包括福建、四川、河南、江西、遼寧、貴州(6個(gè))，單一指標(biāo)初見成效，但整體得分偏低；第四梯隊(duì)總評(píng)在0.3以下，包括河北、黑龍江、廣西、山西、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、海南、寧夏、云南、新疆、青海、西藏(13個(gè))，各項(xiàng)指標(biāo)得分較低。

表3 數(shù)字中國包容發(fā)展測度結(jié)果

四、數(shù)字中國包容發(fā)展整體分析

(一)省際層面

為直觀地反映31個(gè)省份各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢，本文結(jié)合一級(jí)指標(biāo)測算結(jié)果繪制雷達(dá)分布圖，如圖1所示?？梢钥闯鰣D形整體呈漩渦狀，說明數(shù)字中國包容發(fā)展在省際層面存在明顯的級(jí)差。從線條走勢看，數(shù)字化深度與包容性廣度存在交錯(cuò)現(xiàn)象，說明兩者并非完全正相關(guān)，這也印證了數(shù)字化建設(shè)中存在不包容問題。

圖1 數(shù)字中國包容發(fā)展一級(jí)指標(biāo)雷達(dá)圖

進(jìn)一步地，本文結(jié)合二級(jí)指標(biāo)測算結(jié)果繪制雷達(dá)分布圖，如圖2所示。在數(shù)字化深度方面，整體表現(xiàn)為數(shù)字應(yīng)用領(lǐng)先，數(shù)字能力次之，數(shù)字設(shè)施相對(duì)欠缺。具體來看，數(shù)字設(shè)施處于領(lǐng)跑水平的省市還沒有出現(xiàn)，僅北京、廣東、重慶、福建4省市處于快跑階段，其余省市均處于追趕階段。上海的數(shù)字設(shè)施水平落后于北京和廣東，這可能是因?yàn)樯虾？焖龠M(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)域名的重要性被手機(jī)APP所替代；福建、河南的數(shù)字設(shè)施水平躋身全國前五，這與其將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)納入國土空間規(guī)劃密不可分。廣東、江蘇的數(shù)字能力處于領(lǐng)跑水平，其次是山東和浙江，北京、上海處于潛力階段，其余25個(gè)省市均在追趕階段。北京、江蘇、廣州、浙江4省市的數(shù)字應(yīng)用水平全國領(lǐng)跑，上海、天津、山東、福建、四川、安徽、湖北、重慶8個(gè)省市處于快跑階段。結(jié)果表明，我國數(shù)字設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后，抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力的完全釋放；數(shù)字能力與數(shù)字應(yīng)用得分較高的多為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，更加注重能力投入與應(yīng)用轉(zhuǎn)化。在包容性廣度方面，三項(xiàng)指標(biāo)得分結(jié)構(gòu)分布復(fù)雜。具體來看，在機(jī)會(huì)公平上，除北京和上海遙遙領(lǐng)先外，其余省份相差不大，說明以人為本的發(fā)展理念得到廣泛認(rèn)同。在過程協(xié)同上，呈現(xiàn)出兩極分化態(tài)勢，全國約有一半的省份在協(xié)同共建上未有較好表現(xiàn)。但也應(yīng)看到潛力組中的江西、河南躋身全國前十行列，這可能得益于獨(dú)特的地理位置以及相互認(rèn)同共謀發(fā)展的觀念。在成果共享上，僅上海處于領(lǐng)跑水平，北京、天津、浙江、廣東、江蘇、福建、遼寧7省市處于快跑階段，其余23個(gè)省市的得分普遍較低，說明共建共享的數(shù)字中國發(fā)展理念尚未完全形成。在動(dòng)能支撐高度上，整體表現(xiàn)為市場支撐為主，制度支撐為輔，技術(shù)支撐相對(duì)薄弱。本文沿用上述梯隊(duì)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將動(dòng)能支撐分出四種強(qiáng)度——高度支撐(0.6以上)、中度支撐(0.4-0.6)、低度支撐(0.3-0.4)以及無支撐(0.3以下)，如表4所示。可以看出，目前我國尚未出現(xiàn)三種動(dòng)能混合高度支撐的省份，青海和西藏是全國唯二的無動(dòng)能支撐型省份。大多數(shù)省份的數(shù)字包容發(fā)展是混合動(dòng)能支撐，單一動(dòng)能支撐的較少，僅河北、吉林、海南、寧夏、云南和新疆，說明我國已充分釋放適合數(shù)字中國包容發(fā)展的市場活力，制度框架初步建立，技術(shù)內(nèi)容亟待改善。

圖2 數(shù)字中國包容發(fā)展二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)

表4 數(shù)字中國包容發(fā)展支撐類型

(二)區(qū)域?qū)用?/h3>

為檢驗(yàn)數(shù)字中國包容發(fā)展是否存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，本文分別計(jì)算東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北地區(qū)的一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)得分(如表5)，并繪制一級(jí)指標(biāo)折線圖(如圖3)。不難發(fā)現(xiàn)，區(qū)域?qū)用娴臄?shù)字包容發(fā)展大致表現(xiàn)為“東部>中部>東北>西部”的態(tài)勢。具體來看，東北地區(qū)的數(shù)字化深度整體落后，但數(shù)字能力得分要高于西部地區(qū)，這歸功于東北老工業(yè)基地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得一定成效。其次，雖然東北地區(qū)的數(shù)字設(shè)施和數(shù)字應(yīng)用居于全國末端，但機(jī)會(huì)公平得分僅次于東部地區(qū)，這可能是由于前期人口外流導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長放緩，轉(zhuǎn)向堅(jiān)持以人為本的發(fā)展觀來實(shí)現(xiàn)全面振興。在過程協(xié)同上區(qū)域分化明顯，西部和東北地區(qū)的協(xié)同程度遠(yuǎn)低于東中部地區(qū)，這可能是由于沿疆沿邊的區(qū)位條件限制了與東部發(fā)達(dá)省份形成可靠的合作伙伴，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動(dòng)力不足，通常只能扮演“參與者”的角色，因此仍處于單打獨(dú)斗的發(fā)展階段。在成果共享上同樣呈現(xiàn)一定的分化態(tài)勢，東部地區(qū)已實(shí)現(xiàn)較高水平的共享，中西和東北地區(qū)還需加快“共享工程”建設(shè)步伐，這主要是因?yàn)樵凇跋雀粠Ш蟾弧钡膽?zhàn)略思想影響下，東部地區(qū)率先開啟了共富新征程。最后，根據(jù)動(dòng)能支撐的強(qiáng)度分類，東、中部地區(qū)整體處于中度支撐狀態(tài)，東北和西部地區(qū)處于低度支撐狀態(tài)。具體來講，東部地區(qū)的數(shù)字包容發(fā)展由市場高度支撐，技術(shù)和制度起中度支撐作用；中部地區(qū)由市場拉動(dòng)和制度帶動(dòng)兩種動(dòng)能中度支撐，技術(shù)不起推動(dòng)作用；東北地區(qū)由市場中度支撐，制度低度支撐，技術(shù)不起作用；西部地區(qū)由市場拉動(dòng)和制度帶動(dòng)兩種動(dòng)能中度支撐，技術(shù)不起作用。這種多元?jiǎng)幽苤胃窬衷从诮陙砦覈冀K堅(jiān)持市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)的基本原則，充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。中部地區(qū)深度踐行“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，聚焦大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，肩負(fù)著承東啟西、連南接北的樞紐重任，因而在政策支持與保障方面領(lǐng)先于東部地區(qū)。同時(shí)，我國正處于新舊技術(shù)迭代的關(guān)鍵期，對(duì)技術(shù)的流通與應(yīng)用造成較大阻礙，因此支撐強(qiáng)度普遍較低，尚未形成技術(shù)聯(lián)動(dòng)的數(shù)字包容發(fā)展局面。

表5 數(shù)字中國四大區(qū)域包容發(fā)展的一、二級(jí)指標(biāo)得分

圖3 數(shù)字中國四大區(qū)域包容發(fā)展的一級(jí)指標(biāo)比較

五、研究結(jié)論與政策建議

通過遵循“情境-結(jié)構(gòu)-功能”的邏輯鏈條，構(gòu)建了數(shù)字中國包容發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)我國31個(gè)省份進(jìn)行測度。結(jié)果表明：第一，數(shù)字中國包容發(fā)展在省際層面上存在明顯級(jí)差，呈現(xiàn)出階梯化特征。北京、上海、廣東以領(lǐng)跑者姿態(tài)位列第一梯隊(duì)，并以較大優(yōu)勢領(lǐng)先于快跑組?？炫芙M省份在單一指標(biāo)上成績顯著，比如江蘇、浙江、天津、山東、陜西、重慶在某些指標(biāo)上居全國前三，這為快速進(jìn)入領(lǐng)跑組提供了抓手。此外，領(lǐng)跑組與快跑組在數(shù)字化深度上的差距要比包容性廣度大得多。潛力組省份綜合得分緊跟快跑組，二者差距主要體現(xiàn)在數(shù)字化深度上。追趕組省份數(shù)量最多，數(shù)字化與包容性也普遍落后。第二，數(shù)字中國包容發(fā)展由多動(dòng)能混合支撐，但在強(qiáng)度方面存在明顯差異。目前我國還不存在三種動(dòng)能混合高度支撐的省份，大多以技術(shù)/市場或市場/制度兩種動(dòng)能混動(dòng)高度支撐。領(lǐng)跑組和快跑組省份以市場高度支撐為主，部分也是技術(shù)或制度高度支撐，僅湖南是市場中度支撐。潛力組和追趕組中僅福建、四川、貴州、河北存在動(dòng)能高度支撐，其他以市場或制度中度支撐為主，技術(shù)幾乎不起作用。青海、西藏是全國唯二的無動(dòng)能支撐型省份。第三，數(shù)字中國包容發(fā)展存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，大致表現(xiàn)為“東部>中部>東北>西部”的態(tài)勢。在數(shù)字化深度上，西部地區(qū)整體得分領(lǐng)先于東北地區(qū)，其在數(shù)字能力上稍有落后，但在數(shù)字設(shè)施和數(shù)字應(yīng)用上表現(xiàn)較好。在包容性廣度上，東北地區(qū)的機(jī)會(huì)公平程度高于中西部，在過程協(xié)同和成果共享上，東部與其他地區(qū)存在兩極分化現(xiàn)象。在動(dòng)能支撐上，市場拉動(dòng)與制度帶動(dòng)是四大區(qū)域數(shù)字包容發(fā)展的主要引擎，但在支撐強(qiáng)度上有差異。東部地區(qū)屬于“高市場-中制度-中技術(shù)”支撐型、中部地區(qū)屬于“中市場-中制度-無技術(shù)”支撐型、西部地區(qū)屬于“中市場-中制度-無技術(shù)”支撐型、東北地區(qū)屬于“中市場-低制度-無技術(shù)”支撐型。

為加快推進(jìn)數(shù)字中國包容發(fā)展，提出如下建議：

(一)堅(jiān)持“數(shù)字化”與“包容性”兩手抓的戰(zhàn)略方針

領(lǐng)跑組省份要繼續(xù)重視新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把包容發(fā)展擺在更加重要的位置，引領(lǐng)建立“中國標(biāo)準(zhǔn)”、樹立“中國榜樣”。快跑組中重慶要放大數(shù)字設(shè)施優(yōu)勢，促進(jìn)與多元場景融合應(yīng)用，其他省份則要加大對(duì)5G基站、寬帶網(wǎng)速等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，通過設(shè)置新專業(yè)、培育新人才、構(gòu)筑新產(chǎn)業(yè)等方式提升數(shù)字能力。在包容性上，江蘇、安徽、湖南、山東要發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，強(qiáng)化機(jī)會(huì)公平意識(shí)與成果共享水平；浙江、天津要利用共享優(yōu)勢促進(jìn)機(jī)會(huì)平等，引導(dǎo)個(gè)體、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)打造共生發(fā)展模式；陜西、湖北、重慶要發(fā)揮公平效應(yīng)，引導(dǎo)共創(chuàng)共享。潛力組省份要加大軟硬件建設(shè)力度，探索以人工智能為代表的新技術(shù)與專業(yè)教育深度融合，吸引創(chuàng)新型人才與提高地區(qū)研發(fā)投入等。福建、河南、江西要樹立“以人為本”的發(fā)展理念，創(chuàng)造多樣化的就業(yè)機(jī)會(huì)、拓寬數(shù)字資源獲取渠道等。其他省份要以機(jī)會(huì)公平和成果共享為支點(diǎn)，激發(fā)多元主體協(xié)同共創(chuàng)活力。追趕組省份既要通過產(chǎn)業(yè)對(duì)接、企業(yè)“西進(jìn)”、高校聯(lián)盟等方式彌補(bǔ)數(shù)字資源與能力不足，又要重視機(jī)會(huì)均等與利益共享，以包容性增長帶動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(二)強(qiáng)化多元?jiǎng)幽苤误w系構(gòu)建

廣東、江蘇、浙江等要抓緊補(bǔ)足技術(shù)支撐短板，增強(qiáng)技術(shù)靈活性和適用性。天津、陜西要放大技術(shù)支撐優(yōu)勢，推進(jìn)制度型開放，提高動(dòng)能強(qiáng)度。其他省份要基于市場化優(yōu)勢，積極謀劃與借鑒內(nèi)化，努力從單一動(dòng)能向雙元?jiǎng)幽芨叨戎无D(zhuǎn)變。潛力組省份要迅速在某一支點(diǎn)上打造優(yōu)勢支撐模式。就目前來看，強(qiáng)化市場拉動(dòng)是可行的最佳方案，比如全面接入全國統(tǒng)一大市場。福建是因動(dòng)能支撐不足而掉入潛力組的省份之一，未來可以通過激發(fā)市場活力向第二梯隊(duì)跨越，比如發(fā)揮社會(huì)組織參與社會(huì)治理的“黏合劑”功能，構(gòu)建政府、企業(yè)、社會(huì)組織等多方聯(lián)動(dòng)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)(22)劉志陽、陳詠昶：《社會(huì)企業(yè)混合邏輯與跨部門協(xié)同》，《學(xué)術(shù)月刊》2021年第11期，第85-98頁。。對(duì)于完全無動(dòng)能高度支撐的潛力組與追趕組省份，要立足自身發(fā)展條件，加快構(gòu)筑動(dòng)能支撐點(diǎn)。既要向領(lǐng)跑組省份學(xué)習(xí)先進(jìn)的市場體系與制度設(shè)計(jì)，也要探索具有省域特色的包容性市場與制度。青海、西藏要向同組省份借鑒適宜做法，爭取在市場支撐上率先取得突破，比如提高少數(shù)民族地區(qū)市場的開放性。此外，數(shù)字省域包容發(fā)展也要重視技術(shù)的支撐作用，既要有引領(lǐng)社會(huì)變革的新技術(shù)，也要有服務(wù)數(shù)字弱勢人群的“微創(chuàng)新”。

(三)完善數(shù)字鴻溝協(xié)同治理體系

第一，積極推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。東部地區(qū)要發(fā)揮數(shù)字應(yīng)用的溢出效應(yīng)，通過智慧城市輻射、兩化融合企業(yè)示范、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等帶動(dòng)落后地區(qū)；中部地區(qū)要借助“崛起戰(zhàn)略”謀求特色發(fā)展，通過市場化改革、簡政放權(quán)等吸引要素集聚；西部地區(qū)要抓住“一帶一路”、“西部大開發(fā)”等重大戰(zhàn)略機(jī)遇，啟動(dòng)數(shù)字設(shè)施引資與建設(shè)工作，發(fā)展特色學(xué)科群，加強(qiáng)跨境制度性合作；東北地區(qū)要深入實(shí)施振興戰(zhàn)略，利用沿海沿邊區(qū)位優(yōu)勢與東北亞國家深入對(duì)接，實(shí)現(xiàn)毗鄰區(qū)域協(xié)同發(fā)展。第二，加快促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省要肩負(fù)起“提供省域范例”的光榮使命，組建“數(shù)字化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，幫助落后省份對(duì)接數(shù)字資源；推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高級(jí)化發(fā)展，拓展新型服務(wù)領(lǐng)域(23)呂承超、崔悅、楊珊珊：《現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系：指標(biāo)評(píng)價(jià)體系、地區(qū)差距及時(shí)空演進(jìn)》，《上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第5期，第3-20頁。；打造開放型產(chǎn)業(yè)體系，壯大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。落后省份要結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源條件與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，培育內(nèi)生動(dòng)力機(jī)制，實(shí)施一批帶動(dòng)性強(qiáng)、發(fā)展前景好的項(xiàng)目。第三，鼓勵(lì)“創(chuàng)新+監(jiān)督”融會(huì)發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)既要走模仿式創(chuàng)新道路，又要注重研發(fā)投入，引入“智能因子”，在細(xì)分領(lǐng)域“小步快跑”，不斷精進(jìn)數(shù)字化能力。解決數(shù)字平臺(tái)壟斷問題需要市場和政府協(xié)同發(fā)力。一方面要為小微企業(yè)和個(gè)體工商戶放寬數(shù)字市場準(zhǔn)入限制，設(shè)立中小企業(yè)數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)；另一方面要適用比例原則規(guī)制平臺(tái)過度收集數(shù)據(jù)行為(24)承上：《數(shù)字平臺(tái)剝削性濫用的反壟斷規(guī)制》，《電子政務(wù)》2022年第4期，第41-50頁。，設(shè)計(jì)數(shù)字時(shí)代新稅種和新稅制。對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)控的有權(quán)主體和對(duì)象范圍做出系統(tǒng)規(guī)定，細(xì)化侵犯個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利行為的法律責(zé)任。第四，重視數(shù)字化推進(jìn)的人文關(guān)懷。例如，依托老年大學(xué)、殘疾人服務(wù)機(jī)構(gòu)等開設(shè)“銀發(fā)講堂”，幫助弱勢群體適應(yīng)數(shù)字化生活；推出一批面向數(shù)字失權(quán)者的數(shù)字素養(yǎng)公開課，提高網(wǎng)上就業(yè)的數(shù)字意識(shí)和能力。漸進(jìn)調(diào)適數(shù)字技術(shù)人性化，比如利用“反向掃碼”技術(shù)破解弱勢群體掃碼難題；巧借通訊數(shù)據(jù)平臺(tái)指導(dǎo)農(nóng)民工返崗復(fù)工等。不斷完善基本公共服務(wù)制度，對(duì)弱勢群體實(shí)行優(yōu)先扶持和重點(diǎn)幫助，推動(dòng)“制度全覆蓋”向“人員全覆蓋”轉(zhuǎn)變。