洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展時(shí)空演變分析

周新德，廖志崢，周 楊

（湖南理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 岳陽 414000）

2017 年中央農(nóng)村工作會(huì)議明確了我國(guó)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)任務(wù)，確定實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“三步走”時(shí)間表：到2020 年，鄉(xiāng)村振興取得重要進(jìn)展，制度框架和政策體系基本形成；到2035 年，鄉(xiāng)村振興取得決定性進(jìn)展，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實(shí)現(xiàn)；到2050 年，鄉(xiāng)村全面振興，農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富全面實(shí)現(xiàn)。作為我國(guó)大湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的典型代表，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)擔(dān)負(fù)著長(zhǎng)江流域生態(tài)安全、水安全和國(guó)家糧食安全的重大責(zé)任，高質(zhì)量推進(jìn)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村振興具有重大的戰(zhàn)略意義。而大力推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，對(duì)有效推動(dòng)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村振興、濕地保護(hù)和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此，如何推進(jìn)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是必須認(rèn)真加以研究的課題。綜觀已有文獻(xiàn)，雖然關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合有不少研究成果，但研究洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的文獻(xiàn)并不多見。為此，筆者以洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究對(duì)象，構(gòu)建鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度法和空間自相關(guān)分析法等方法，實(shí)證分析了洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)33 個(gè)縣市區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的時(shí)空差異變化，以期為洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供科學(xué)依據(jù)。

1 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

為反映洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展情況，該研究借鑒前人關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合的研究成果[1-3]，以系統(tǒng)全面和數(shù)據(jù)可得性為原則，建立鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U1）、鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U2）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U3），將其作為宏觀層次的一級(jí)指標(biāo)，以此為基礎(chǔ)從規(guī)模水平和效益質(zhì)量2 個(gè)方面來衡量鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展水平。鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U1）共選取8 個(gè)指標(biāo)，分別為鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（U11）、鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)占比（U12）、年末實(shí)有耕地面積（U13）、農(nóng)民收入水平（U14）、單位農(nóng)藥施用量（U15）、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（U16）、農(nóng)業(yè)糧食單產(chǎn)（U17）、鄉(xiāng)村恩格爾系數(shù)（U18）。鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U2）選取鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（U21）、鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)占比（U22）、固定資產(chǎn)支出占財(cái)政支出比例（U23）、鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入（U24）、成本費(fèi)用利潤(rùn)率（U25）、第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（U26）、第二產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率（U27）、工業(yè)增加值能耗（U28）8個(gè)指標(biāo)。鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)（U3）選取鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（U31）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)占比（U32）、全年接待游客人數(shù)（U33）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平（U34）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)收入水平（U35）、鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（U36）、鄉(xiāng)村人均GDP（U37）7 個(gè)指標(biāo)。該研究最后構(gòu)建洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及各指標(biāo)權(quán)重

洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)包括湖南省的岳陽、常德、益陽3 市以及長(zhǎng)沙市望城區(qū)和湖北省荊州市，共33個(gè)縣市區(qū)。該研究以洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)33 個(gè)縣市區(qū)為研究對(duì)象，以2010—2019 年不同年份截面數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于相應(yīng)年份的各縣市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》、各縣市區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站等，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用平均年限增長(zhǎng)率法和插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

1.2 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型第一，采用熵權(quán)法處理數(shù)據(jù)。即使是對(duì)于無可比性的數(shù)據(jù)，熵權(quán)法也能將不同量綱數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以比較的信息熵，依據(jù)熵值大小可以橫向比較各類指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的影響能力水平，權(quán)重值與各類指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的影響水平呈正相關(guān)關(guān)系。為降低時(shí)間變化對(duì)各類指標(biāo)權(quán)重不同程度的影響，該研究使用極差標(biāo)準(zhǔn)化公式處理各指標(biāo)歷年數(shù)據(jù)，將所得結(jié)果代入熵權(quán)法公式獲取標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)權(quán)重。極差標(biāo)準(zhǔn)化公式如下。

式中：yij為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值；xij為i年j縣市區(qū)指標(biāo)原始值；xjmax和xjmin分別對(duì)應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值與最小值；a∈（0，1），且一般a取值為0.9[4]。其中，正向指標(biāo)使用公式（1）進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，負(fù)向指標(biāo)使用公式（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

該研究對(duì)無量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲取權(quán)重Wj，具體如下。

式中：Wj代表第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。該研究通過計(jì)算得出洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合各指標(biāo)權(quán)重（表1）。

接著，該研究建立鄉(xiāng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)三大系統(tǒng)評(píng)價(jià)函數(shù)。

式中：Ut代表鄉(xiāng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，j為某一子系統(tǒng)指標(biāo)項(xiàng)數(shù)。

第二，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合度能在時(shí)間和空間的維度上分析耦合因子間的相互關(guān)系；耦合發(fā)展度能體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合在某個(gè)特定時(shí)間段內(nèi)的發(fā)展水平；耦合協(xié)調(diào)度指鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合的協(xié)調(diào)水平。耦合度具體模型如下。

式中：C為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)耦合度，耦合度C∈[0，1]。

為更準(zhǔn)確反映子系統(tǒng)耦合發(fā)展水平高低，該研究需引入耦合協(xié)調(diào)度模型來準(zhǔn)確評(píng)估鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度，模型如下。

式中：D是通過計(jì)算得到的耦合協(xié)調(diào)度值，D∈[0，1]，能夠反映鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平；T代表鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度，是依據(jù)各鄉(xiāng)村系統(tǒng)因素計(jì)算得出的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合能力協(xié)調(diào)指數(shù)，T∈[0，1]；因?yàn)猷l(xiāng)村產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)相互聯(lián)系、相互依賴、相互促進(jìn)、相互匹配且缺一不可，被視為同等重要，故該研究取a=b=c=1/3[5]。

根據(jù)劉安樂等[6]的研究成果，耦合度可以分為6 個(gè)階段，即C=0，C∈（0，0.3]，C∈（0.3，0.5]，C∈（0.5，0.8]，C∈（0.8，1），C=1，分別代表混序無關(guān)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、低耦合水平階段、拮抗階段、磨合階段、高水平耦合階段、良性共振耦合并有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)。耦合協(xié)調(diào)度可分為4 個(gè)階段，即萌芽階段{D∈[0，0.4）}、起步階段{D∈[0.4，0.6）}、穩(wěn)定階段{D∈[0.6，0.8）}、成熟階段{D∈[0.8，1]}，具體劃分如表2 所示。

表2 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平劃分

1.2.2 空間自相關(guān)模型為了更好地反映出洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣市區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的區(qū)域關(guān)系，該研究采用空間自相關(guān)分析法分析空間相關(guān)性，通過ArcMap 工具計(jì)算局部空間自相關(guān)（Local Moran's I）和全局空間自相關(guān)（Global Moran's I）指數(shù)。該研究使用Global Moran's I評(píng)估洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)空間相關(guān)顯著性。Global Moran's I＞0，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)整體區(qū)域存在空間上的正向相關(guān)性；Global Moran's I＜0，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)整體區(qū)域存在空間上的負(fù)向相關(guān)性；Global Moran's I=0，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域不存在相關(guān)性。該研究使用Local Moran's I評(píng)估鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合空間特異性，歸納出4 種空間自相關(guān)模式：HH、HL、LH、LL。HH 型表示相鄰區(qū)域間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度高的縣市區(qū)有正向影響關(guān)系；HL 型表示該區(qū)域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度高但抑制相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展；LH型表示該區(qū)域耦合發(fā)展度低卻對(duì)相鄰地區(qū)有促進(jìn)耦合發(fā)展作用；LL 型表示該區(qū)域耦合發(fā)展度低且與相鄰區(qū)域相互制約。Global Moran's I和Local Moran's I指數(shù)模型如下[7]。

式中：xi、xj分別代表不同縣市區(qū)單位i和j的耦合發(fā)展水平；x-代表耦合發(fā)展水平均值；wij代表各個(gè)縣市區(qū)空間關(guān)系的空間權(quán)重矩陣；s2是xi的離散方差；n是數(shù)據(jù)范圍內(nèi)縣市區(qū)單元總數(shù)。耦合協(xié)調(diào)度是由耦合度與耦合發(fā)展水平共同決定的，但耦合度與耦合協(xié)調(diào)度只能表示產(chǎn)業(yè)融合程度，而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度更能體現(xiàn)關(guān)聯(lián)空間的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，也是耦合協(xié)調(diào)度高低的現(xiàn)實(shí)依據(jù)，且與之形成正相關(guān)關(guān)系，因此，該研究采用耦合發(fā)展度指標(biāo)以更好地分析地區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性[8]。

2 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展時(shí)空演變分析

2.1 時(shí)序分析

該研究計(jì)算出2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)耦合度C、耦合發(fā)展度T、耦合協(xié)調(diào)度D數(shù)據(jù)結(jié)果，如表3 所示。

從表3 可以看出，2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合耦合發(fā)展度T和耦合協(xié)調(diào)度D都穩(wěn)定增長(zhǎng)，可大致劃分為2 個(gè)階段。一是起步階段（2010—2014 年）。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展在這一時(shí)期主要以夯實(shí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)為主要行動(dòng)目標(biāo)，2010年，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比高達(dá)38.5%，耦合協(xié)調(diào)度D達(dá)到耦合起步階段的0.419，耦合發(fā)展度T僅為0.177。雖然鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)在穩(wěn)步發(fā)展，但仍達(dá)不到穩(wěn)定階段。經(jīng)過 大量實(shí)地考察和數(shù)據(jù)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)資源稟賦利用率低，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，各類基礎(chǔ)設(shè)施不完善，缺乏現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的支撐。在2014 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)實(shí)際耕地面積是長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地面積的2.5 倍，但金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額低于長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)的543.2%，固定資產(chǎn)投資低于長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)的201.4%，公共財(cái)政支出低于長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)的144.6%。這說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的金融服務(wù)體系和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)扶持政策體系尚不完善，許多扶持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的資源直接傾斜于傳統(tǒng)農(nóng)漁業(yè)，以期帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模在擴(kuò)大，但是有效的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展體系尚未形成。

表3 2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平

二是穩(wěn)定階段（2015—2019 年）。穩(wěn)定階段是鄉(xiāng)村第二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的時(shí)期。當(dāng)?shù)仨憫?yīng)區(qū)域規(guī)劃綱要要求，調(diào)整鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，將洞庭湖區(qū)域發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)村，將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，擴(kuò)大了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、信息工程的投資，為發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，且各個(gè)地區(qū)都采取如“大學(xué)生返鄉(xiāng)”“大學(xué)生村干部”等人才引進(jìn)措施，積極將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基地打造為新型、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)基地，同時(shí)促進(jìn)農(nóng)旅結(jié)合，打造新型小鎮(zhèn)。因此，這一階段的鄉(xiāng)村第二、三產(chǎn)業(yè)獲得極大的發(fā)展，與起步階段相比，鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度提高17.4%，鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度提高30.9%。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度和耦合協(xié)調(diào)度在2019 年達(dá)到最高，分別為0.593 和0.766，耦合發(fā)展度增長(zhǎng)速度提高27.1%，耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展速度提高38.9%，說明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合在這一時(shí)期進(jìn)入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速調(diào)整的發(fā)展階段。2019 年，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額、固定資產(chǎn)投資和公共財(cái)政支出分別比長(zhǎng)株潭城市群少471.7%、153.4%和122.1%，雖然在一定程度上縮短了與長(zhǎng)株潭城市群在金融體系與政策扶持上的距離，但是仍有提升空間。

2.2 空間分析

該研究采用2010 年、2013 年、2016 年和2019年4 個(gè)年份的洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)33 個(gè)縣市區(qū)作為比較對(duì)象，依據(jù)上述公式分別計(jì)算出這4 個(gè)年份33 個(gè)縣市區(qū)的耦合度C、耦合發(fā)展度T和耦合協(xié)調(diào)度D（表4）。

表4 洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)33 個(gè)縣市區(qū)不同年份鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平

2010 年、2013 年、2016 年和2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耦合協(xié)調(diào)度處于萌芽階段的縣市區(qū)數(shù)量占比分別為57.6%、30.3%、12.1%和3.03%，進(jìn)入穩(wěn)定階段的縣市區(qū)數(shù)量占比分別為0%、6%、15.15%和42.42%，說明整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度是逐年增長(zhǎng)的，耦合協(xié)調(diào)度較高的縣市區(qū)在空間上以東南部望城區(qū)、赫山區(qū)為主，并向西北逐漸擴(kuò)散分布。這些縣市區(qū)與其他縣市區(qū)相比擁有更扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和交通基礎(chǔ)，更具有鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新創(chuàng)意鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)園集聚區(qū)位優(yōu)勢(shì)，因此，其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展態(tài)勢(shì)最優(yōu)。而北部區(qū)域的江陵縣、監(jiān)利縣等城市因濕地生態(tài)退化，缺乏經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支持，難以突破自身發(fā)展限制。直至2019 年，耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)入成熟階段的縣市區(qū)數(shù)量?jī)H占3.03%，說明到此時(shí)為止，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)雖然一直處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但仍未達(dá)到較高水平的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展階段，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展需要進(jìn)一步推動(dòng)。

從空間整體來看，2019 年耦合協(xié)調(diào)度排名從高到低依次為望城區(qū)、岳陽市、益陽市、常德市、荊州市，且洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)在這4 個(gè)年份呈現(xiàn)同一空間發(fā)展模式，即“東南高-西北低”的空間布局。從縣市區(qū)來看，各個(gè)縣市區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異大，至2019 年，高低水平差距高達(dá)181.8%，其中，江陵縣的耦合協(xié)調(diào)度仍處于中度失調(diào)的萌芽階段，望城區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平最高，處于良好協(xié)調(diào)的成熟階段，其他縣市區(qū)皆處于起步階段或穩(wěn)定階段。望城區(qū)擁有密集的產(chǎn)業(yè)工業(yè)園，有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，也具有更優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，其耦合發(fā)展度和耦合協(xié)調(diào)度在4 個(gè)年份中都為最高，但2013—2016 年其耦合發(fā)展度從0.839 降低到0.805，耦合度從0.541 提升到0.640，耦合協(xié)調(diào)度從0.674 提高到0.718，隨后在2019 年其耦合發(fā)展度、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分別提高到0.922、0.729 和0.820，說明望城區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展雖2013—2016 年出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整性波動(dòng)，但仍呈現(xiàn)整體上升的趨勢(shì)。屬于同樣發(fā)展類型的還有荊州區(qū)、君山區(qū)、湘陰縣和澧縣等11 個(gè)縣市區(qū)，表明2014 年以來各縣市區(qū)實(shí)施的實(shí)驗(yàn)性扶持產(chǎn)業(yè)融合政策使產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，并出現(xiàn)暫時(shí)性利潤(rùn)負(fù)增長(zhǎng)，如2016 年，望城區(qū)鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率為-9.53%，君山區(qū)鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率為-12.4%，湘陰縣鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率為-10.21%，荊州區(qū)鄉(xiāng)村第三產(chǎn)業(yè)收入增長(zhǎng)率為-2%，但總體上這些政策對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是有正向促進(jìn)作用的。

從耦合協(xié)調(diào)度來看，至2019 年仍然停留在萌芽階段的縣市區(qū)僅有江陵縣，其雖然處于波動(dòng)上升狀態(tài)，但發(fā)展速度過于緩慢。首先是因?yàn)樵搮^(qū)域公路、水電、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的有效管理，農(nóng)業(yè)發(fā)展成本高，難以注入活力資金，故也難以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大再生產(chǎn)。其次是因?yàn)樵搮^(qū)域缺乏立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的科學(xué)規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，若政策缺乏一定的前瞻性，則鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展難以滿足經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展需要，江陵縣在發(fā)展過程中以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)工程為主，創(chuàng)新創(chuàng)意型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)規(guī)劃較少。至2019 年處于起步階段的縣市區(qū)有沙市區(qū)、松滋縣、安化縣等17 個(gè)，占總縣市區(qū)數(shù)的51.5%，這些縣市區(qū)以鄉(xiāng)村發(fā)展新區(qū)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)功能拓展區(qū)為主，在空間上呈包圍鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合核心區(qū)布局。這些縣市區(qū)推動(dòng)各自鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)物流產(chǎn)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)實(shí)力壯大，推進(jìn)農(nóng)業(yè)功能鏈迅速拓展，在“十三五”期間更是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)注入，技術(shù)與政策的雙軌推進(jìn)促進(jìn)了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。至2019 年處于穩(wěn)定階段的縣市區(qū)有荊州區(qū)、岳陽縣、桃江縣等14 個(gè)，占縣市區(qū)總數(shù)的42.4%，這些縣市區(qū)主要分布于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合核心區(qū)和東南部；處于成熟階段的縣市區(qū)僅有望城區(qū)1 個(gè)。雖然這些區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，但大部分處于初級(jí)協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平總體上仍有很大的上升空間。

2.3 時(shí)空關(guān)聯(lián)分析

該研究運(yùn)用ArcGIS 軟件計(jì)算出2010 年、2013年、2016 年、2019 年4 個(gè)年份洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展的Global Moran's I值（表5）。從4個(gè)年份的數(shù)據(jù)來看，4 年的Global Moran's I值分別為0.216、0.256、0.263、0.310，Global Moran's I＞0 且都通過5%的顯著性檢驗(yàn)，表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展具有明顯的空間集聚性且集聚程度逐年提升。其中，2013—2016 年，政策作用下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整使Global Moran's I值增長(zhǎng)速度低于其他年份。

表5 不同年份洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展Global Moran's I值

根據(jù)Local Moran's I統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，該研究在通過5%的顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上將2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展劃分為4種局部空間集聚類型，即HH、HL、LH、LL。從研究結(jié)果可以看出，屬于HH 型的區(qū)域集中在洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)東南部，且從望城區(qū)、湘陰縣2 個(gè)縣市區(qū)增加到湘陰縣、汨羅市、岳陽縣、平江縣、赫山區(qū)和望城區(qū)6 個(gè)縣市區(qū)。這些縣市區(qū)不僅擁有較高的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展水平，還與鄰近區(qū)域形成良好的耦合發(fā)展協(xié)作互助關(guān)系。LL 型區(qū)域雖有向西南轉(zhuǎn)移的跡象，但隨后轉(zhuǎn)移到北部，即從安鄉(xiāng)縣、南縣逐漸轉(zhuǎn)移到公安縣、江陵縣。這說明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展能促進(jìn)落后地區(qū)發(fā)展，但部分地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平限制，其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸滯后于周圍縣市區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展且形成負(fù)影響。LH 型集中在南部地區(qū)，包括資陽區(qū)和汨羅市，2010 年后資陽區(qū)消除LH 型特征，2013 年后汨羅市的空間集聚類型轉(zhuǎn)化為HH 型。這說明推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展有助于地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度追趕周邊地區(qū)，并去除抑制效應(yīng)，而有效的政策指導(dǎo)和區(qū)域優(yōu)勢(shì)輻射不僅可以彌補(bǔ)落后地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的不足，還能推動(dòng)該地區(qū)與周邊地區(qū)協(xié)力發(fā)展。HL 型集中在中部地區(qū)，包括澧縣和華容縣，但隨著洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2 個(gè)區(qū)域耦合發(fā)展抑制影響力逐漸降低，2014 年后其對(duì)周圍地區(qū)不再形成耦合發(fā)展負(fù)向影響。時(shí)空關(guān)聯(lián)分析結(jié)果與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間發(fā)展分析結(jié)果呈現(xiàn)的總體趨勢(shì)相同，說明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展度的空間集聚程度與地區(qū)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平正相關(guān)，因此，構(gòu)建完善區(qū)域間利益關(guān)聯(lián)機(jī)制可以促進(jìn)縣市區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

該研究使用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)模型等定量方法，研究2010—2019 年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣市區(qū)鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的時(shí)空發(fā)展趨勢(shì)，可得到以下主要結(jié)論。

第一，從整體時(shí)間發(fā)展角度來看，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)10 年間的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展從起步階段過渡到穩(wěn)定階段，且耦合發(fā)展度與耦合協(xié)調(diào)度都呈穩(wěn)定上升狀態(tài)，但其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平仍然不夠高，距離成熟階段的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平仍有差距，相互促進(jìn)、相互協(xié)作的能力仍需提升。

第二，從各個(gè)縣市區(qū)的角度來看，部分縣市區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)水平呈調(diào)整性波動(dòng)上升狀態(tài)，主要是因?yàn)槎赐ズ鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃的實(shí)施和政策對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，使這些縣市區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展度有些許回調(diào)，但整體耦合度和耦合協(xié)調(diào)度是穩(wěn)定上升的。明顯具有該特征的縣市區(qū)包括望城區(qū)、沅江市、安化縣、大通湖區(qū)和資陽區(qū)等12 個(gè)縣市區(qū)。其中，耦合協(xié)調(diào)度最高的縣市區(qū)是望城區(qū)，且該區(qū)以產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、交通基礎(chǔ)和創(chuàng)新技術(shù)為依托，逐漸形成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合優(yōu)勢(shì)輻射帶。但望城區(qū)也只處于剛步入成熟階段的良好協(xié)調(diào)水平，離良性共振耦合并有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)還有一定的距離。

第三，從整體空間發(fā)展角度來看，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)整體耦合發(fā)展度和耦合協(xié)調(diào)度呈上升狀態(tài)，但東南部耦合發(fā)展水平最高，西北部耦合發(fā)展水平最低，形成“東南高-西北低”的空間格局，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展水平從高至低依次為望城區(qū)、岳陽市、益陽市、常德市、荊州市。這主要是由于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和政策扶持的雙軌并入，東南部地區(qū)充分利用科學(xué)技術(shù)、交通運(yùn)輸和特色產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，將農(nóng)業(yè)資源與產(chǎn)品精加工、網(wǎng)絡(luò)電商、生態(tài)旅游等結(jié)合，衍生出鄉(xiāng)村電商、鄉(xiāng)村小鎮(zhèn)旅游、自動(dòng)化農(nóng)業(yè)等新興業(yè)態(tài)，促使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈發(fā)展和延伸，故鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合整體呈上升狀態(tài)。但由于不同區(qū)域資源稟賦、特色文化、政策力度不同，故形成區(qū)域間不協(xié)調(diào)發(fā)展的格局。

第四，從空間自相關(guān)分析來看，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有正向的空間集聚效應(yīng)，且集聚效果逐年提升。至2019 年，HH 型縣市區(qū)數(shù)量最多，且集中在經(jīng)濟(jì)區(qū)東南部，形成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展促進(jìn)區(qū)；LL 型縣市區(qū)集中在經(jīng)濟(jì)區(qū)北部，形成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展抑制區(qū)；LH 型縣市區(qū)與HL 型縣市區(qū)隨著鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸消除區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展負(fù)向影響。

3.2 主要建議

第一，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)仍存在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較低的問題，應(yīng)在宏觀層面持續(xù)深化改革，調(diào)整鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)供給側(cè)配置，完善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)金融扶持政策，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合建設(shè)更科學(xué)、更合理的制度體系，并鼓勵(lì)采用先進(jìn)的組織制度、管理方式，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化建設(shè)，積極培育新型現(xiàn)代化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系。

第二，為平衡洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展呈現(xiàn)的“東南高-西北低”的地域差距，各縣市區(qū)應(yīng)以本地產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)與政策優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)，強(qiáng)化跨區(qū)域利益聯(lián)結(jié)機(jī)制并提升本地鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，逐漸減少與經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)其他縣市區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展差異。

第三，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)東南部應(yīng)結(jié)合區(qū)域聯(lián)合發(fā)展優(yōu)勢(shì)，聚焦于農(nóng)村戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，加緊落實(shí)“產(chǎn)社融合、村社融合”的政策要求，推動(dòng)地區(qū)以產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)建立并發(fā)展產(chǎn)業(yè)園區(qū)，加速搭建產(chǎn)業(yè)融合載體進(jìn)程，強(qiáng)化包括產(chǎn)業(yè)融合示范園、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園和農(nóng)業(yè)科技園等各類產(chǎn)業(yè)園的先頭組織的帶頭引領(lǐng)功能，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合高水平地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用。

第四，從空間自相關(guān)布局分析來看，各縣市區(qū)需要強(qiáng)化利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，弱化地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的抑制作用，提升區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性，推進(jìn)與其他縣市區(qū)之間的資源稟賦要素流通，建設(shè)聯(lián)動(dòng)互助、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的地區(qū)發(fā)展體系，調(diào)整優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，激發(fā)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展活力，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。