服務(wù)鄉(xiāng)村振興的縣域基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性分析關(guān)鍵技術(shù)研究

夏 濤，李遠(yuǎn)華，武永娜

（吉林大學(xué) 地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，長(zhǎng)春 130026）

2017 年，黨的十九大報(bào)告提出了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。總體而言，鄉(xiāng)村振興是多角度、全方位的振興，既有社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化方面的振興，也包括醫(yī)療衛(wèi)生、公共服務(wù)等方面的振興。其中，醫(yī)療衛(wèi)生是民生保障的重點(diǎn)問題之一。新型冠狀病毒感染疫情的爆發(fā)暴露了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體系不夠健全的問題。而相比于城市地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療水平則更加脆弱。農(nóng)村醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)行機(jī)制不完善、公共衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)人員缺乏、服務(wù)能力不高、現(xiàn)代化和信息化醫(yī)療手段需加強(qiáng)等問題突出。2020 年中央一號(hào)文件提出要加強(qiáng)農(nóng)村基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，為進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村基層醫(yī)療體系建設(shè)指明了方向[1]；遙感與GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)已經(jīng)滲透到了社會(huì)的各個(gè)公共服務(wù)領(lǐng)域，遙感與GIS 正在通過其強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)獲取能力、空間分析能力，結(jié)合人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，從宏觀和微觀方面改變著整個(gè)社會(huì)，在農(nóng)業(yè)、軍事和城市規(guī)劃等方面均有廣泛應(yīng)用。

加強(qiáng)農(nóng)村基層醫(yī)療體系建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵一環(huán)，也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)在要求[1]。鄉(xiāng)村醫(yī)療資源建設(shè)本身具備明顯的空間離散特征，要想不斷提升其空間化、信息化服務(wù)水平，助力鄉(xiāng)村振興，空間信息獲取與分析技術(shù)是必不可少的，而遙感與GIS 在這方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。所以，遙感與GIS 可在鄉(xiāng)村醫(yī)療資源管理與服務(wù)的領(lǐng)域中為鄉(xiāng)村振興提供更多專業(yè)解決方案與智慧。

對(duì)于鄉(xiāng)村振興來說，基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與建設(shè)一直是研究的熱門領(lǐng)域[2-3]。例如，有學(xué)者將影響農(nóng)村居民基本生活相關(guān)變量，并對(duì)其開展主成分分析，從而得到影響農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的主要因素，雖然其量是定量分析，但實(shí)質(zhì)還是定性分析，并且不能反映空間角度上存在的問題[3]。

遙感與GIS 技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)查與分析領(lǐng)域一直扮演重要角色。GIS 網(wǎng)絡(luò)分析被廣泛應(yīng)用于各類生活資源可達(dá)性研究中。在網(wǎng)絡(luò)分析中，可達(dá)性分析是其中一個(gè)重點(diǎn)，可達(dá)性是指利用一種特定的交通系統(tǒng)從某一給定區(qū)位到達(dá)活動(dòng)地點(diǎn)的便利程度，反映了區(qū)域與其他有關(guān)地區(qū)相接觸進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)交流的機(jī)會(huì)與潛力[4]。主要表現(xiàn)在體育場(chǎng)地設(shè)施可達(dá)性研究[5]、公交可達(dá)性測(cè)度研究[6]、公園綠地可達(dá)性分析[7]、醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性分析[8-12]等方面。

縣鄉(xiāng)醫(yī)療資源研究方面，有學(xué)者以可達(dá)性作為指標(biāo)，采用GIS 技術(shù)和基于交通網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性度量方法，對(duì)農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)設(shè)施空間分布進(jìn)行評(píng)價(jià)[9]。還有學(xué)者以福建省石獅市為例，運(yùn)用多個(gè)空間可達(dá)性模型，分析了石獅市鎮(zhèn)級(jí)以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)的空間布局[10]。閆鳳英等[11]則以長(zhǎng)興縣醫(yī)療設(shè)施為對(duì)象，探究了基于GIS 網(wǎng)絡(luò)分析的公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性分析評(píng)價(jià)方法。

總體來看，有許多學(xué)者將GIS 技術(shù)應(yīng)用于基礎(chǔ)設(shè)施分析和醫(yī)療服務(wù)分析等方面，但是其中大部分都是針對(duì)于較大型城市的醫(yī)療資源空間分布來開展分析，對(duì)縣域乃至更小行政區(qū)醫(yī)療資源需求及其空間特征缺乏精細(xì)化分析和表達(dá)，因此難以與鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接。如何有針對(duì)性地開展縣域醫(yī)療服務(wù)的空間化分析與應(yīng)用，使得能夠通過GIS 技術(shù)有效服務(wù)到鄉(xiāng)村振興，是需要解決的技術(shù)性問題。

1 縣域醫(yī)療資源特征及其空間需求

1.1 縣域醫(yī)療資源特點(diǎn)

從醫(yī)療水平上看，縣域醫(yī)療資源是相對(duì)較薄弱。相比于更大型城市所擁有的大量高水平高等級(jí)醫(yī)院，在鄉(xiāng)村振興的普通縣域范圍內(nèi)一般僅有少量具有一定醫(yī)療能力的縣級(jí)醫(yī)院，在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)則為未定級(jí)的普通醫(yī)療點(diǎn)。這些醫(yī)療資源僅能滿足縣域范圍內(nèi)部分醫(yī)療需求，在出現(xiàn)某些特殊情況時(shí)則難以保證能夠有足夠的醫(yī)療水平來滿足病患需求。

從行政管轄上看，醫(yī)療資源具有縱向行政管理與行政空間分布特征，大病或特殊急診跨區(qū)域治療難度大。在縣域范圍內(nèi)，公立醫(yī)院擁有大部分醫(yī)療資源，但這些醫(yī)院在組織上均隸屬于一個(gè)個(gè)龐大的行政型等級(jí)化體系，在資源配置、戰(zhàn)略決策、人事管理和價(jià)格制定等方面都受到所屬各級(jí)各類政府行政部門的影響甚至支配[13]。因此，在病患需要進(jìn)行跨區(qū)域治療時(shí)，往往由于行政區(qū)域的改變受到各種影響，不利于其及時(shí)就醫(yī)。

縣域醫(yī)療資源受道路網(wǎng)絡(luò)影響較為明顯，低等級(jí)道路網(wǎng)絡(luò)影響救醫(yī)時(shí)效。針對(duì)縣級(jí)及鄉(xiāng)村環(huán)境下的醫(yī)療環(huán)境狀況而言，能否快速到達(dá)醫(yī)療點(diǎn)是突發(fā)傷病能否及時(shí)有效治療的重要影響因素。在縣級(jí)環(huán)境下道路網(wǎng)多以省道、縣道和鄉(xiāng)道為主，不同等級(jí)道路的最大限速不同。同時(shí)，部分道路可能出現(xiàn)較大彎曲，影響行駛速度，尤其中西部地區(qū)，受山地、溶洞等地形影響較大，因此提出道路彎曲度這一參數(shù)衡量道路的彎曲情況，并根據(jù)道路彎曲度來設(shè)置道路減速系數(shù)，進(jìn)而設(shè)置道路的實(shí)際最大速度作為道路的屬性之一，以此能夠以更接近現(xiàn)實(shí)的情況來分析醫(yī)療點(diǎn)的可達(dá)性情況。

縣域醫(yī)療資源可達(dá)性受多種空間因素影響。受空間距離、行政區(qū)劃、道路等級(jí)（形態(tài)、速度和連通性等）和大城市連接程度影響。對(duì)于醫(yī)院而言，除了根據(jù)醫(yī)院的實(shí)際位置將其合理調(diào)整到道路點(diǎn)上以進(jìn)行可達(dá)性分析，還可在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中設(shè)置醫(yī)院坐標(biāo)、等級(jí)、類型和轉(zhuǎn)院條件等屬性，能夠較為全面地反映該處醫(yī)療資源的實(shí)際情況。在縣級(jí)行政區(qū)的行政范圍內(nèi)往往存在較多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院，在縣域的經(jīng)濟(jì)中心存在縣級(jí)醫(yī)院，這些醫(yī)院通過主要道路形成的交通網(wǎng)絡(luò)連接起來，構(gòu)成了其基礎(chǔ)的空間分布。

綜上所述，縣域醫(yī)療資源的空間特征可用圖1 簡(jiǎn)單表示。

圖1 縣域范圍內(nèi)醫(yī)療資源空間分布示意圖

1.2 縣域醫(yī)療資源可達(dá)性分析需求與解決手段

縣域的醫(yī)療資源空間特征是以普通村鎮(zhèn)醫(yī)院服務(wù)站為基礎(chǔ)，所以對(duì)服務(wù)站在空間上以準(zhǔn)確的點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行表示。同時(shí)通過屬性控制標(biāo)記其類型，為空間分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。縣域交通網(wǎng)絡(luò)以省道、縣道和鄉(xiāng)道為主，連接到縣域范圍內(nèi)的各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，形成較為復(fù)雜的交通網(wǎng)絡(luò)，在縣域的經(jīng)濟(jì)文化中心（一般為縣城）有最復(fù)雜的道路網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，由于道路等級(jí)、道路彎曲度的限制，可通過屬性控制得到其實(shí)際最大速度?？h域的醫(yī)療需求主要為常見普通疾病，不同程度的患病情況需要的醫(yī)療資源也不同，因此可以通過屬性標(biāo)記醫(yī)院等級(jí)來表現(xiàn)該服務(wù)站的醫(yī)療資源。因此，通過在縣域行政范圍內(nèi)構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)，建立醫(yī)院服務(wù)站點(diǎn)，通過屬性表設(shè)置各要素屬性進(jìn)行服務(wù)區(qū)可達(dá)性分析，就可以觀察到一定時(shí)間內(nèi)能夠到達(dá)各個(gè)醫(yī)院服務(wù)站的區(qū)域。

針對(duì)如上需求，首先應(yīng)該準(zhǔn)確收集醫(yī)療點(diǎn)資料，重點(diǎn)收集醫(yī)療點(diǎn)類型、所屬行政區(qū)、空間坐標(biāo)、縣鄉(xiāng)行政中心類型、上級(jí)可達(dá)性及方式等數(shù)據(jù)；其次，對(duì)其進(jìn)行空間信息化管理，把收集到數(shù)據(jù)進(jìn)加工成SHP 數(shù)據(jù)，建立geodatabase 數(shù)據(jù)庫(kù)；然后，通過ArcGIS 網(wǎng)絡(luò)分析工具建立道路網(wǎng)絡(luò)；最后，利用C#將數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與空間可達(dá)性分析開發(fā)結(jié)合起來，利用ArcEngine二次開發(fā)技術(shù)，將Visual 可視化平臺(tái)與成本距離式網(wǎng)絡(luò)分析函數(shù)結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)服務(wù)醫(yī)療資源的可達(dá)性分析。

2 技術(shù)路線與方法

2.1 技術(shù)路線

從技術(shù)上說，本文提出服務(wù)鄉(xiāng)村振興的縣域基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性分析關(guān)鍵技術(shù)研究的技術(shù)路線主要包括3 個(gè)部分：首先是前期的數(shù)據(jù)收集與處理，在這個(gè)過程需要精確收集醫(yī)療點(diǎn)的位置、等級(jí)、類型、上級(jí)可達(dá)性及方式等，以及道路的位置、等級(jí)等數(shù)據(jù)并進(jìn)行初步處理，計(jì)算出道路彎曲度；中間過程的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、服務(wù)區(qū)功能開發(fā)、道路網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建3 個(gè)重要方面，數(shù)據(jù)庫(kù)依靠C#與OLEDB 數(shù)據(jù)庫(kù)融合進(jìn)行開發(fā)構(gòu)建，用于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療點(diǎn)數(shù)據(jù)的管理；道路網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及服務(wù)區(qū)功能開發(fā)是最核心部分，道路網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建依靠ArcGIS 的拓?fù)涓腻e(cuò)、道路編輯、要素?cái)?shù)據(jù)集和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的新建功能來實(shí)現(xiàn)，道路彎曲度作為道路網(wǎng)絡(luò)的屬性之一可以有效提高可達(dá)性分析的準(zhǔn)確性；服務(wù)區(qū)功能開發(fā)和可達(dá)性的實(shí)現(xiàn)需要C#與ArcEngine 二次開發(fā)技術(shù)結(jié)合起來，搭建可視化可達(dá)性分析平臺(tái)，通過輸入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、要素?cái)?shù)據(jù)集、輸入設(shè)施點(diǎn)這3 個(gè)參數(shù)，設(shè)置代價(jià)類型和默認(rèn)中斷，即可從時(shí)間和空間2 個(gè)維度分別查看縣域范圍內(nèi)醫(yī)療點(diǎn)資源的可達(dá)性情況，并能通過控件將其結(jié)果可視化展現(xiàn)出來。具體技術(shù)方法如圖2 所示。

圖2 技術(shù)路線圖

2.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)收集與處理方法

醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集主要是收集醫(yī)療點(diǎn)的位置、類型、等級(jí)和轉(zhuǎn)院條件等信息。在ArcGIS 中，所收集的醫(yī)療資源信息均以點(diǎn)的形式表現(xiàn)出來，醫(yī)療點(diǎn)位置以經(jīng)緯度坐標(biāo)的形式表現(xiàn)出來，這些信息均可通過屬性操作添加到醫(yī)院數(shù)據(jù)中。同時(shí)，醫(yī)療點(diǎn)位置還需與道路結(jié)合起來，為了實(shí)現(xiàn)可達(dá)性分析，必要條件下需要將醫(yī)療點(diǎn)移動(dòng)到道路的折點(diǎn)上或在處理道路數(shù)據(jù)時(shí)繪制合理道路連接醫(yī)療點(diǎn)。

2.3 空間數(shù)據(jù)集建立方法

空間數(shù)據(jù)集的建立依托于ArcGIS 中的要素類數(shù)據(jù)集。在要素類數(shù)據(jù)集中通過拓?fù)涓恼缆泛螅僖揽康缆窋?shù)據(jù)和醫(yī)療點(diǎn)數(shù)據(jù)在其中建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集。在后續(xù)的可達(dá)性分析系統(tǒng)中，也只需的輸入對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、要素?cái)?shù)據(jù)集、醫(yī)療點(diǎn)數(shù)據(jù)即可進(jìn)行分析。

2.4 道路網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

2.4.1 道路彎曲度調(diào)整道路網(wǎng)絡(luò)速度

根據(jù)前述分析不難發(fā)現(xiàn)，縣域的道路等級(jí)和道路形態(tài)對(duì)道路速度有明顯影響。因此本文研究可根據(jù)道路彎曲度作為道路駕車速度調(diào)整系數(shù)。道路彎曲度等于實(shí)際道路長(zhǎng)度與道路起止點(diǎn)直線距離的比值，即道路彎曲度等于實(shí)際道路長(zhǎng)度/道路起止點(diǎn)距離，不同的道路彎曲度對(duì)應(yīng)不同的減速情況。根據(jù)道路彎曲度和道路等級(jí)可以計(jì)算出每一段道路的實(shí)際最大速度，能夠更加清晰地反映出前往醫(yī)療點(diǎn)的駕車速度的實(shí)際情況。

2.4.2 網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)集建立

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集需要在ArcGIS 的要素?cái)?shù)據(jù)集中建立。其中重要的部分包括連通性、屬性等。此次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集建立所需的要素為已經(jīng)經(jīng)過編輯和拓?fù)涓腻e(cuò)的道路線要素和醫(yī)療點(diǎn)要素。連通性設(shè)置是需要保證每一個(gè)醫(yī)療點(diǎn)均能參與到后續(xù)的服務(wù)區(qū)分析中，因此設(shè)置為點(diǎn)在線的任意節(jié)點(diǎn)處連通。屬性則包括時(shí)間屬性和長(zhǎng)度屬性，時(shí)間屬性可以通過道路的實(shí)際長(zhǎng)度和實(shí)際最大速度來求得，長(zhǎng)度屬性則就是道路的實(shí)際長(zhǎng)度。

3 關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法與評(píng)價(jià)

3.1 基礎(chǔ)分析網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)

3.1.1 基于道路彎曲度的道路速度調(diào)整

對(duì)于縣域內(nèi)的一般道路來說，道路彎曲度對(duì)道路速度有明顯影響，因此構(gòu)建“道路彎曲度（RCI）”系數(shù)用作調(diào)整道路速度的依據(jù)。

式中：Lr 為道路實(shí)際距離；Ld 為道路首尾2 個(gè)點(diǎn)直線距離。圖3 中，Lr=SAB，Ld=LAB。

圖3 道路彎曲度示意圖

根據(jù)《中華人民共和國(guó)公路法》可將道路分為表1中的5 類，并設(shè)置對(duì)應(yīng)的道路駕車速度。道路彎曲度對(duì)應(yīng)的減速情況見表2。

表1 道路駕車速度

表2 各個(gè)范圍的道路彎曲度對(duì)應(yīng)的減速情況

3.1.2 道路彎曲度的提取方案

道路彎曲度的計(jì)算需要在ArcGIS 中進(jìn)行。在對(duì)已有道路線數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯和拓?fù)涓腻e(cuò)后，需要計(jì)算其道路彎曲度以得到相對(duì)準(zhǔn)確的道路的時(shí)間屬性。在得到道路線數(shù)據(jù)后，可以采用Feature Vertices To Points工具來生成道路起止點(diǎn)，合并起止點(diǎn)圖層后使用Points To Line 工具將各對(duì)應(yīng)起止點(diǎn)連接起來，計(jì)算起止點(diǎn)直線長(zhǎng)度后將結(jié)果添加到道路線圖層屬性表中，經(jīng)過計(jì)算即可得到道路彎曲度。

3.2 服務(wù)區(qū)可達(dá)性分析

采用C#＋ArcEngine 方法搭建一個(gè)可視化可達(dá)性分析平臺(tái)，平臺(tái)將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、要素?cái)?shù)據(jù)集和輸入點(diǎn)設(shè)施這3 類數(shù)據(jù)作為輸入基本條件，通過Textbox 輸入代價(jià)類型和中斷方式參數(shù)；選擇是否使用單行線限制及是否顯示路徑；最后通過調(diào)用網(wǎng)絡(luò)分析函數(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算；計(jì)算結(jié)果輸出后，連接到MapControl 控件加以實(shí)時(shí)顯示。服務(wù)區(qū)可達(dá)性分析的窗口如圖4 所示。

圖4 服務(wù)區(qū)可達(dá)性分析窗口

從算法實(shí)現(xiàn)上來說，實(shí)現(xiàn)服務(wù)區(qū)分析首先需要加載數(shù)據(jù)，調(diào)用NetWorkAnalysClass 類中的方法打開工作空間及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，再調(diào)用CreatePathSolverContext方法創(chuàng)建分析上下文，在加載完設(shè)施點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集圖層、網(wǎng)絡(luò)分析圖層并設(shè)置代價(jià)類型后，即可進(jìn)行查找服務(wù)區(qū)分析的實(shí)現(xiàn)，分析完成后可通過打印分析結(jié)果將可達(dá)性分析分情況可視化展現(xiàn)出來。算法流程如圖5所示。

圖5 算法流程圖

可達(dá)性分析開發(fā)的部分核心代碼如下[14]：

4 結(jié)論

基于本文的分析基礎(chǔ)和技術(shù)方案，依據(jù)縣域醫(yī)療資源特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了較有特色的醫(yī)療資源可達(dá)性程序化處理，為醫(yī)療資源領(lǐng)域的鄉(xiāng)村振興提供了有益技術(shù)參考。研究結(jié)果表明如下。

1）縣域醫(yī)療資源相對(duì)薄弱，而且具有縱向行政管理與行政空間分布特征，大病或特殊急診跨區(qū)域治療難度大；由于縣域范圍內(nèi)主要為低等級(jí)道路網(wǎng)絡(luò)，病患的救醫(yī)時(shí)效會(huì)受到影響，除了道路速度（形態(tài)）以外，可達(dá)性還與距離、縣城級(jí)別和大城市連接方式有關(guān)。因此，在數(shù)據(jù)收集與處理時(shí)要重點(diǎn)考慮醫(yī)療點(diǎn)位置、類型和等級(jí)等行政和空間屬性。

2）縣域醫(yī)療資源的空間分析依賴于道路網(wǎng)絡(luò)和行政中心的空間性質(zhì)，在處理道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集構(gòu)建時(shí)，除了考慮道路級(jí)別，還要考慮道路形態(tài)對(duì)運(yùn)行速度的影響，簡(jiǎn)單處理方式是將通過道路等級(jí)劃分速度，通過道路彎曲度調(diào)整最大速度可使后續(xù)的可達(dá)性分析更為準(zhǔn)確。

3）在利用C#＋ArcEngine 開展縣域醫(yī)療資源可達(dá)性可視化分析時(shí)，輸入的道路網(wǎng)絡(luò)需在ArcGIS 中構(gòu)建，同時(shí)還需建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集和要素?cái)?shù)據(jù)集，再在系統(tǒng)中輸入2 類數(shù)據(jù)集和設(shè)施點(diǎn)作為控制參數(shù)約束其成本運(yùn)算，最后調(diào)用分析函數(shù)進(jìn)行可達(dá)性計(jì)算，得到的結(jié)果可通MapControl 控件可視化展現(xiàn)出來。

本文僅針對(duì)縣域范圍內(nèi)的醫(yī)療資源可達(dá)性技術(shù)開展研究，在鄉(xiāng)村振興其他方面的研究還有待進(jìn)一步開展。相信隨著遙感和GIS 與鄉(xiāng)村振興的不斷融合，醫(yī)療資源等公共基礎(chǔ)設(shè)施的信息化、空間化和智能化水平會(huì)不斷提高。