探討人工智能在網(wǎng)絡技術中的有效應用

泉州華光職業(yè)學院 魏祥璋

基于5G 技術與計算機技術的高速推進，人工智能覆蓋的領域越來越廣泛，通過不斷的實踐應用，能夠在計算機網(wǎng)絡技術中看出人工智能的顯著優(yōu)勢，不僅有助于優(yōu)化計算機網(wǎng)絡技術的工作成效，還能對該領域的技術創(chuàng)新起到一定的作用。也就是說，人工智能在很大程度上會對未來計算機網(wǎng)絡技術的創(chuàng)新發(fā)展產生深遠影響。本文從人工智能的梗概與特征出發(fā)，明確其具體應用與各項功能，而后對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中應用的優(yōu)勢作出了詳細分析，并進一步明確了計算機網(wǎng)絡技術中人工智能的實踐應用情況，旨在為計算機網(wǎng)絡技術與人工智能的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展提供一些有效思路。

以模擬、延伸以及拓展人類常規(guī)思維行為模式為基礎，從而進行智能理論、智能方法、智能技術與智能應用系統(tǒng)的一系列研發(fā)，人工智能是當代的科技革命熱潮，也是現(xiàn)代化科學技術成果之一，能夠在某種程度上對人們的生活環(huán)境、工作領域做出改變。當人工智能結合計算機網(wǎng)絡技術，就意味著人工勞力將被智能機械設備大幅度替換掉，在減少人類勞力輸出的同時優(yōu)化了勞動成效與精準程度，這對于每一個行業(yè)來說，均能產生積極的發(fā)展意義。同時，計算機網(wǎng)絡技術與人工智能的融合，能夠最大化呈現(xiàn)出人工智能的應用優(yōu)勢，也能夠滿足社會多樣化發(fā)展的各項需求，為人類社會科學技術的進步提供有效支點。

1 人工智能的梗概與特征

1.1 基本含義

將海量數(shù)據(jù)、計算能力與機器學習、語言處理等技術形式相結合，賦予計算機系統(tǒng)理解、學習、延展復雜問題的能力，使計算機系統(tǒng)具有決策能力，這就是人工智能。如今，人工智能在諸多領域取得了較理想的技術進展，其中包括圖像智能識別、信息智能推薦以及汽車自動駕駛等，改變了人們日常的生活與工作方式。

事實上，人工智能主要的研究領域是利用計算機對人類的常規(guī)思維、行為方式進行智能模擬，從而使計算機系統(tǒng)趨近于智能人腦，以達到計算機高層次的拓展應用。因此，在應用人工智能的過程中，會對該行業(yè)的相關從業(yè)者提出較為嚴苛的專業(yè)要求，需掌握系統(tǒng)化的人工智能專業(yè)知識體系，才能從事人工智能的理論研究與實踐操作，另外，還需深入理解計算機專業(yè)體系知識結構，要具有一定的計算編程能力[1]。簡單來說，人工智能是為計算機注入了趨近于人來思考模式的一種高新技術，使計算機可以幫助人類解決復雜、危險的問題。

1.2 相關特征

科學技術的推進為人工智能的深層發(fā)展提供了便利條件，使其能夠對人類的思維與行為進行更深入的模擬，并且可以精準控制機器學習。計算機網(wǎng)絡技術能夠通過人工智能獲取更理想的數(shù)據(jù)處理成效，從當前人工智能的發(fā)展與應用情況來看，其技術上的優(yōu)勢非常顯著，能夠高效處理已知與未知的問題，因此，人工智能需要得到各行業(yè)的重視，并在現(xiàn)有研究性成果的基礎上，擴大人工智能的覆蓋面，強化計算機網(wǎng)絡技術的決策能力與邏輯思維能力，為其智能化發(fā)展打好基礎。整體來說，人工智能的基本特征具有以下幾點。

1.2.1 超強的學習能力

具有超強的學習能力，一直是人工智能最顯著的特征，它以人類的思維模式、記憶形式為基礎，精準識別計算機網(wǎng)絡中存在的非線性問題，從而展開系統(tǒng)性的控制，最終可以得到理想的處理結果[2]。人工智能的發(fā)展?jié)摿O高，當其應用在決策思維中，可以學習、記憶并模仿新型數(shù)據(jù)信息，對高價值的數(shù)據(jù)信息進行精準捕捉，從而使其得到全面應用，對數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)科學整理、分類轉化。伴隨科學技術的深層發(fā)展，已經可以利用人工智能對信息進行推理與詮釋，對低層次的數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)整合分析，推進新型信息庫構建，從而形成全新的學習體系。通過對人類思維、行為的模擬，提升了處理非線性問題的綜合能力，使信息轉化效率得到提高，解決非線性問題更加精準、迅速。同時，人工智能的學習推斷能力極強，一旦計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)出現(xiàn)故障，可以根據(jù)某一數(shù)據(jù)信息內容做綜合性推斷，及時定位問題、快速解決問題。

1.2.2 未知問題的處理

伴隨著計算機的運行，會出現(xiàn)海量未知或模糊的數(shù)據(jù)信息，且信息類型種類繁多，若想要對外部因素進行全面控制，就需要從安全角度強化網(wǎng)絡環(huán)境，以人為手段對網(wǎng)絡線路進行管控會存在諸多不確定性因素，及其延伸出更加復雜的問題，難以避免人力監(jiān)管力度缺失這一現(xiàn)象，從而便會產生安全漏洞。在機器學習、深度學習的助力下，計算機網(wǎng)絡技術獲得了更多的算法與工具，對海量未知數(shù)據(jù)或模糊信息能夠實現(xiàn)更全面的分析與處理，人工智能會學習大量的常規(guī)數(shù)據(jù)，從而構建出正常的數(shù)據(jù)智能模型，同時不斷檢測新型數(shù)據(jù)信息，精準判別出未知數(shù)據(jù)，及時予以解決。另外，人工智能可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實時接收與分析，可以在第一時間發(fā)現(xiàn)異常信息或情況，并能夠提前預測未知問題。例如，針對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測，可以嘗試循環(huán)神經網(wǎng)絡，其作用是對網(wǎng)絡運行過程中的異常情況能夠做到及時捕捉，為網(wǎng)絡環(huán)境提供安全保障。

2 人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術中的優(yōu)勢

2.1 數(shù)據(jù)處理成效得到強化

如今，計算機網(wǎng)絡技術不僅覆蓋諸多行業(yè)領域，而且也逐漸顯露出其自身的主導特性與作用。在人們的日常生活與工業(yè)的常規(guī)生產當中，都是要以數(shù)據(jù)信息做基礎支撐的，在生活與工作中會持續(xù)不斷產出海量的數(shù)據(jù)信息[3]，這些數(shù)據(jù)信息需要通過挖掘、分類以及綜合分析等方式進行處理，在已有文獻資料中可以看出，若是精準抽取當前某一行業(yè)中四成具有一定價值的數(shù)據(jù)信息，將會對該行業(yè)的長遠發(fā)展起到非常顯著的助推作用。通常情況下，企業(yè)會對自身運營過程中所使用的數(shù)據(jù)信息有較高的要求，尤其是在精準、效率這兩方面，在數(shù)據(jù)庫不斷更新的過程中，會存在諸多有價值的數(shù)據(jù)源。以往數(shù)據(jù)信息的采集與處理手段比較滯后，對人工具有較強的依賴，因此數(shù)據(jù)處理很難達到既定的標準，導致企業(yè)實際需求得不到滿足。當計算機網(wǎng)絡技術得到人工智能的支持，數(shù)據(jù)信息處理成效也得到了明顯的強化，不僅可以高效處理新的數(shù)據(jù)源，還能靈活應對多種新型數(shù)據(jù)信息格式，且設定處理流程后便可以對數(shù)據(jù)信息進行自動智能處理，使計算機網(wǎng)絡環(huán)境安全性也得到優(yōu)化。

2.2 人工神經網(wǎng)絡得到改進

在計算機網(wǎng)絡技術中，人工神經網(wǎng)絡的應用效率較高，它是以人類大腦為基礎，通過思維模式上的模仿履行既定的工作程序，從而體現(xiàn)出人工神經網(wǎng)絡的相應功能，智能操作、處理相關數(shù)據(jù)信息。事實上，人工神經網(wǎng)絡的容錯能力是非常強的，在實際應用中可以對類型各異的數(shù)據(jù)信息、內容復雜的數(shù)據(jù)信息表現(xiàn)出較高的兼容性。同時，人工神經網(wǎng)絡的學習能力較強，能夠依據(jù)不同的應用環(huán)境進行一定程度的完善，可以在多變的網(wǎng)絡環(huán)境中保持較高的學習水準，快速接受新知識、新需求，最重要的是，人工神經網(wǎng)絡可以對系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息實施不間斷的持續(xù)監(jiān)測，為計算機網(wǎng)絡建立起了實時安全保障。

2.3 數(shù)據(jù)信息安全水平提升

數(shù)據(jù)信息規(guī)模龐大、類型繁雜是大數(shù)據(jù)時代的基本特征，數(shù)據(jù)信息的共享由此得到了更加便利的渠道，但同時也帶來數(shù)據(jù)信息安全問題。伴隨人工智能覆蓋面的擴大，網(wǎng)絡安全水平逐漸得到提升，利用入侵檢測、防火墻等功能，可以實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息的有效防護，還可以進一步對防護網(wǎng)絡進行完善[4]。傳統(tǒng)防火墻與人工智能的融合使其得到全面優(yōu)化，智能化特性更加顯著，能夠精準識別、快速清理病毒，有效保障網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息的安全。另外，依據(jù)反垃圾郵件系統(tǒng)的各項功能，能夠看出人工智能非常明顯的安全管理優(yōu)勢，通過掃描系統(tǒng)中接收到的電子郵件，識別是否存在垃圾郵件，若存在則直接快速處理，遏制其傳播渠道，有效降低系統(tǒng)因垃圾郵件被病毒入侵的可能性。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中有效地實踐應用

3.1 智能防火墻的全面構建

防火墻是計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中應用于安全模塊最常見的手段之一。人工智能嵌入到計算機網(wǎng)絡技術之中，意味著防火墻將得到全面升級，使其成為具有智能化功能且安全防護級別更高的防火墻系統(tǒng)，能夠應對不同類型的網(wǎng)絡風險，并且可以持續(xù)監(jiān)測網(wǎng)絡環(huán)境[5]。智能防火墻可以對系統(tǒng)中不同數(shù)據(jù)信息進行分類處理，其中包括大規(guī)模數(shù)據(jù)信息、離線信息、異常數(shù)據(jù)信息以及模糊數(shù)據(jù)信息等，從而優(yōu)化各網(wǎng)絡模塊與空間的系統(tǒng)安全性。若計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)遭受外界因素攻擊，智能防火墻可以通過挖掘、創(chuàng)建數(shù)據(jù)的形式全面檢測未知威脅因素，同時利用數(shù)據(jù)信息的對比分析對其進行溯源。簡單來說，智能防火墻是以全面防護為原則，為計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)構建安全系數(shù)較高的網(wǎng)絡空間。另外，學習托管應用行為可以對防火墻實施智能化的升級，對未知威脅的檢測、辨別能力更強，監(jiān)測查詢程序更加完善，使個人信息安全得到有效防護。

3.2 數(shù)據(jù)信息管理的優(yōu)化提升

在計算機網(wǎng)絡技術中，人工智能的管理優(yōu)勢主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息這一模塊上，尤其是數(shù)據(jù)信息管理的執(zhí)行操作，能夠表現(xiàn)出不容小覷的發(fā)展?jié)撃堋，F(xiàn)階段，人們對計算機網(wǎng)絡技術產生了更高的需求，不僅要求質量，還要求速度，基于這樣的需求，計算機網(wǎng)絡技術與人工智能的融合嵌入是當下必然的發(fā)展趨勢。人工智能可以精準且全面地識別計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)數(shù)據(jù)信息分析結果對其展開后續(xù)的管理操作，使數(shù)據(jù)信息管理質量得到優(yōu)化，從而為最終決策提供數(shù)據(jù)支撐。與此同時，人工智能能夠識別出海量數(shù)據(jù)中的問題數(shù)據(jù)信息，而后會對其進行詳細分析，根據(jù)分析結果給出相應診斷并予以快速處理。從商業(yè)運營發(fā)展的角度來看，人工智能不僅可以降低人力方面的投入成本、管理成本，還可以對管理效能進行全面優(yōu)化，因此，可以看出人工智能在商業(yè)領域具有非常大的優(yōu)勢。

3.3 智能入侵檢測的全面生成

入侵檢測是計算機網(wǎng)絡技術中用于系統(tǒng)安全維護的一個重要手段，但是在網(wǎng)絡系統(tǒng)中運行被動防護措施并不能對外來病毒攻擊予以全面抵抗，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息被惡意破壞、蓄意篡改或竊取等現(xiàn)象[6]。因此，需要借助人工智能賦予入侵檢測系統(tǒng)更加智能的特性，以實現(xiàn)全面優(yōu)化安全維護效能這一基本目標。智能入侵系統(tǒng)會及時發(fā)現(xiàn)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)遭遇到的外界惡意攻擊，同時發(fā)出警報并啟用智能抵御程序，而后會智能檢測入侵病毒程序的生成類型，針對其病毒類型生成全新的防御系統(tǒng)，實現(xiàn)具有針對性且高效的安全防護。此外，利用傳統(tǒng)防御系統(tǒng)的被動性激活惡意入侵程序，結合人工智能生成干擾反饋系統(tǒng)，從而優(yōu)化計算機網(wǎng)絡的安全系數(shù)。

3.4 微型計算機服務的逐步拓展

微型化是當前計算機設備、網(wǎng)絡系統(tǒng)的根本發(fā)展方向，同時人工智能也正朝精細化發(fā)展方向努力。在不久的將來，微型計算機服務會在市場環(huán)境中占主流地位，以其人性化、智能化的思維邏輯方式，快速響應問題處理程序，能夠在任意驅動場景中實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡技術上的支持。在微型化網(wǎng)絡系統(tǒng)中，將人工智能的精細化運算、智能羅列通過語言編寫嵌入進去，確保微型化網(wǎng)絡系統(tǒng)驅動可以應對不同羅列方式的數(shù)據(jù)信息進行查證、分析以及處理。以百度公司微型計算機——“小度”為例，當其處于運行狀態(tài)，通過對用戶口令的識別對數(shù)據(jù)信息實施快速檢索，繼而訪問計算機主體網(wǎng)絡系統(tǒng)，完成用戶口令對應的需求（播放音樂、視頻、開關電器等）。當數(shù)據(jù)庫接收到來自用戶的語音信息，會將其進行數(shù)字信號的轉化，并傳輸至主網(wǎng)絡系統(tǒng)當中，而后主系統(tǒng)依據(jù)既定的智能邏輯設定程序完成操作，確保語言驅動效果得以實現(xiàn)。除此之外，主系統(tǒng)會判斷語義、語音，從而對智能設備進行操作和驅動，協(xié)同化處理這一操作程序中所需的各項功能。

4 結語

綜上所述，本文介紹了人工智能的梗概、特性及其應用于計算機網(wǎng)絡技術中的優(yōu)勢，在計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展道路上，人工智能的作用是不容忽視的，作為當代技術性革新發(fā)展的一環(huán)，人工智能需要嵌入到計算機網(wǎng)絡技術當中，用以保障計算機網(wǎng)絡的安全與穩(wěn)定。以行業(yè)發(fā)展來看，人工智能與計算機網(wǎng)絡技術的相互融合，是工作質量與效率的保障；以社會發(fā)展來看，各項難點與重點工作均需要通過二者功能上的優(yōu)勢去解決和處理，從而實現(xiàn)社會科技的高速發(fā)展。因此，在未來的各個發(fā)展階段，仍需對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的嵌入及融合應用做持續(xù)性地優(yōu)化。