畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與門檻效應(yīng)分析*
——基于2010—2019年畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)省級面板

營 剛，海梅紅

（內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，呼和浩特 010021）

0 引言

目前我國一直在推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，但要是想實施農(nóng)村脫貧致富的計劃，不光要靠農(nóng)村的種植業(yè)還要依靠養(yǎng)殖業(yè)。畜牧業(yè)已成為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手、農(nóng)村的重要支柱產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民增收的有效途徑。畜牧業(yè)是農(nóng)業(yè)的重要組成部分，與種植業(yè)并列為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的兩大支柱，經(jīng)濟發(fā)展的早期階段，常常表現(xiàn)為農(nóng)作物生產(chǎn)的副業(yè)，但隨著經(jīng)濟發(fā)展，逐漸在某些部門成為相對獨立的產(chǎn)業(yè)，例如：肉羊業(yè)、肉雞業(yè)、奶牛業(yè)、養(yǎng)豬業(yè)、肉牛業(yè)等。2020年我國畜牧業(yè)產(chǎn)值4.026 67萬億元，相比于2019年，增長了21.78%，占全農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的29.22%。產(chǎn)業(yè)集聚已成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要模式，產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間的研究較廣，但是還未達成一致見解?？梢园熏F(xiàn)有的關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間的研究結(jié)論分為4類，即產(chǎn)業(yè)集聚抑制經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)集聚促進經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間有“U”型關(guān)系、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間有倒“U”型的非線性關(guān)系。但是產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的研究多集中在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，而畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有怎樣的影響還尚未有過多的探討。

文章利用2010—2019年全國31省（市、自治區(qū)，不含港澳臺）的宏觀面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間存在“U”型非線性關(guān)系，表明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的帶動具有門檻效應(yīng)，只有超過門檻值之后，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚才能推動經(jīng)濟增長，低于門檻值，提升產(chǎn)業(yè)集聚反而會降低經(jīng)濟增長；相較于要素稟賦少的地區(qū)，在畜牧業(yè)要素稟賦多的地區(qū)的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響更大，要素稟賦具有調(diào)節(jié)作用，畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)具有中介效應(yīng)。

在控制了資本、勞動力投入、信息化水平、消費水平、對外開放程度之后，對畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長進行實證分析，結(jié)果表明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚會抑制經(jīng)濟增長。在此基礎(chǔ)上又檢驗了畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚二次項和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二次項的系數(shù)為正，通過分析發(fā)現(xiàn)，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長之間存在“U”型關(guān)系。為了避免這種關(guān)系是由某個地區(qū)帶來的，對地區(qū)進行了分組回歸，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)地區(qū)的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長具有非線性影響。另外，利用調(diào)節(jié)模型和中介模型來考察畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響路徑，加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和要素稟賦的交互項后，系數(shù)顯著為正，懷疑畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的作用因要素稟賦的多少而不同。因此把研究對象按要素稟賦的多少分成不同的人均存欄組和草原載畜量組，并進行分組回歸，結(jié)果證實之前的猜測，即在要素稟賦多的地區(qū)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚更具影響力。利用中介模型用畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量進一步分析產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用機制，發(fā)現(xiàn)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚通過羊絨產(chǎn)業(yè)、牛肉產(chǎn)業(yè)、羊肉產(chǎn)業(yè)、乳業(yè)來影響經(jīng)濟增長?？紤]到內(nèi)生性問題，選取草原總面積和1978年牲畜存欄量作為工具變量，進行了IV回歸，結(jié)果表明在沒有內(nèi)生性問題的情況下，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的“U”型作用更加明顯，證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

該文的主要貢獻包括從區(qū)域經(jīng)濟、空間經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的角度，測算全國畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，并檢驗畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，填補畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚方面研究的缺少；將畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與要素稟賦聯(lián)系起來，證實了要素稟賦在畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟增長之間存在調(diào)節(jié)作用，并證明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響路徑是畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)；驗證畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間存在“U”型非線性關(guān)系，證明適度加強畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的可行性；測算各地的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)門檻值，為制定相關(guān)政策提供可靠依據(jù)。

1 文獻回顧

作為優(yōu)化資源配置的一種重要產(chǎn)業(yè)組織形式，產(chǎn)業(yè)集聚已成為一種世界性的經(jīng)濟現(xiàn)象[1]。有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚的研究可以分成兩大模塊。

（1）按研究內(nèi)容可以分為集聚水平的測度、集聚的空間效應(yīng)、集聚的經(jīng)濟效應(yīng)與集聚的影響因素等。目前國內(nèi)不少學(xué)者[2-5]結(jié)合區(qū)位熵指數(shù)和空間基尼系數(shù)來測量產(chǎn)業(yè)集聚水平，區(qū)位熵是測度一個地區(qū)中某產(chǎn)業(yè)與全國水平的差異程度，衡量區(qū)域要素空間分布的專門化率；空間基尼系數(shù)是比較某產(chǎn)業(yè)與全部產(chǎn)業(yè)的地理分布的差異，衡量產(chǎn)業(yè)空間分布的均衡性[6]。產(chǎn)業(yè)集聚在空間上具有明顯的正向溢出效應(yīng)[7-12]，但有時候在不同區(qū)域有所差異[13,14]。產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟的影響不是線性的，呈 “U”型[15]或倒“U”型[16-18]的非線性關(guān)系。

（2）按研究對象可以分成一產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集聚、二產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集聚與三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)集聚的研究，而且產(chǎn)業(yè)集聚研究多集中在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)上。孫浦陽等[19]采用2003—2008年我國288個城市面板數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)集聚有利于吸引FDI，而制造業(yè)集聚則不利于吸引FDI；肖興志等[20]基于中國制造業(yè)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，研究表明中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和資源錯配之間呈顯著的倒"U"型關(guān)系；余昀霞等[21]利用區(qū)位熵指標測算制造業(yè)集聚水平并通過面板回歸分析，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)整體集聚與環(huán)境污染存在倒"N"型曲線關(guān)系；原毅軍等[22]根據(jù)2008—2015年省級面板數(shù)據(jù)檢驗產(chǎn)業(yè)集聚影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用機制，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)集聚可顯著促進技術(shù)創(chuàng)新，而制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新呈倒"U"型關(guān)系。相比于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究相對不足，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚研究相對缺乏。已有的關(guān)于農(nóng)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的研究表明，農(nóng)業(yè)集聚度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間存在較顯著的正相關(guān)關(guān)系[23-26]。畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚有一個明顯的特征，即集聚空間格局不平衡，集聚程度普遍較低，但有逐漸增強的趨勢[27-31]；許佳彬等[32]利用2008—2017年黑龍江省66個縣（市、區(qū)）面板數(shù)據(jù)，采用區(qū)位熵指數(shù)法測度出黑龍江省畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚情況，實證檢驗畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對縣域經(jīng)濟增長的影響，結(jié)果表明:畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與縣域經(jīng)濟增長之間存在明顯的“U”型關(guān)系。

產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長是現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論的核心問題之一[33]，有關(guān)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究目前主要集中在畜牧業(yè)區(qū)域布局、畜牧業(yè)現(xiàn)代化、可持續(xù)發(fā)展等相關(guān)領(lǐng)域[34]，科學(xué)評價畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平和探究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚作用于經(jīng)濟增長的機制途徑,對進一步提高畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平和促進新常態(tài)下中高速經(jīng)濟增長具有重要意義。

2 測量方法與模型構(gòu)建

2.1 測量方法

對產(chǎn)業(yè)集聚的測算有多種方法，比如區(qū)位熵、赫芬達爾指數(shù)、地理集中指數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)、DO指數(shù)等，但由于各個指數(shù)分析問題的重點不同,并且受到數(shù)據(jù)可獲得性的限制，該研究選取區(qū)位熵測算來度量全國31個?。ㄊ?、自治區(qū)，不含港澳臺）的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平。

區(qū)位熵指數(shù)是表明某地區(qū)某個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專門化程度，即集聚水平，它是與全國平均水平來比較的，若區(qū)位熵大于1，說明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)相對于全國具有比較優(yōu)勢，產(chǎn)生了集聚現(xiàn)象；若區(qū)位熵小于1，說明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)與全國相比較不具有專門化發(fā)展優(yōu)勢。區(qū)位熵計算公式為:

式（1）中，Mit為區(qū)位熵指數(shù)，j是全國，i是31個省（市、自治區(qū)，不含港澳臺），t是年份，e為畜牧業(yè)產(chǎn)值，E為生產(chǎn)總產(chǎn)值。

2.2 構(gòu)建模型

研究經(jīng)濟增長的影響因素,往往需要借助一定形式的生產(chǎn)函數(shù)，常見的函數(shù)形式有線性函數(shù)、多項式函數(shù)、柯布-道格拉斯函數(shù)（C-D）、不變替代彈性函數(shù)（CES）等。其中，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（CD生產(chǎn)函數(shù)）可以清晰地描述畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，且具有可線性化、計算方便等優(yōu)點。

C-D生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

式（2）中，A表示全要素生產(chǎn)率，L表示勞動投入，K表示資本投入，α與β分別表示勞動貢獻率與資本貢獻率。在此Y表示經(jīng)濟增長，用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值來衡量；用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員表示勞動投入；用2010年平減的固定資產(chǎn)投資總額的滯后一期表示資本投入。因重點關(guān)注畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，在C-D生產(chǎn)函數(shù)中加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的變量X與影響經(jīng)濟增長的其他變量C，表達式為：

式（3）中，控制變量集C包括郵電業(yè)務(wù)總量、居民消費水平、對外貿(mào)易水平，γ，δ均為待估參數(shù)，其他變量的設(shè)定與式（2）一致。

考慮到畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長并非只有線性影響，在模型（3）中加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的二次項X2。為了進一步探究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的機制作用，加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與畜牧業(yè)要素稟賦的交互項W，要素稟賦分別用人均存欄和草原載畜量來衡量，研究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是否通過要素稟賦來影響經(jīng)濟增長。模型改進為：

計量分析時經(jīng)常對原始序列對數(shù)化處理后再進行討論，對變量取對數(shù)不僅可以做到無量綱化，減少異方差，而且具有明確的經(jīng)濟含義，即投入要素變化1個百分點，導(dǎo)致經(jīng)濟增長變化的百分點數(shù)，故采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的對數(shù)形式:

3 實證結(jié)果分析

3.1 變量說明與數(shù)據(jù)來源

3.1.1 變量說明

該研究主要探究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，其中變量主要包括全國31個?。ㄊ?、自治區(qū)，不含港澳臺）的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值、畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度、畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度二次項、畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與要素稟賦的交互項、資本投入、勞動力投入、信息化水平、居民消費水平、對外貿(mào)易水平。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值代表該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，畜牧產(chǎn)業(yè)集聚度利用畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)衡量，加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)二次項，要素稟賦用人均存欄（年末牲畜存欄/農(nóng)業(yè)從業(yè)人員）和草原載畜量（年末牲畜存欄/草原總面積）來表示，用畜牧產(chǎn)業(yè)集聚度和要素稟賦的交互項來探究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚作用于經(jīng)濟增長的途徑。其他控制變量的選取見表1。

表1 變量說明及描述性統(tǒng)計

3.1.2 數(shù)據(jù)來源

該文以全國31個?。ㄊ?、自治區(qū)，不含港澳臺）為研究對象，利用2010—2019年的全國宏觀數(shù)據(jù)來研究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響及作用機制。運用的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國畜牧業(yè)年鑒》（2011—2020）及ESP數(shù)據(jù)平臺的分省區(qū)的農(nóng)林經(jīng)濟統(tǒng)計等。

3.2 畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的影響

3.2.1 畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度

運用區(qū)位熵測算中國各地的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，區(qū)位熵指數(shù)大于1表示在該地區(qū)產(chǎn)生畜牧業(yè)集聚現(xiàn)象，擁有比較優(yōu)勢；區(qū)位熵指數(shù)小于1則表示該地區(qū)沒有畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。具體結(jié)果如表2所示:

根據(jù)表2的產(chǎn)業(yè)集聚程度，可以將中國的31個?。ㄊ?、自治區(qū)，不含港澳臺）劃分成擁有不同特征的3個區(qū)域：第一個區(qū)域是區(qū)位熵值大于2的地區(qū)（包括內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、云南、青海、新疆等6個省區(qū)），這些地區(qū)是我國天然草地資源最為豐富的地區(qū)，為發(fā)展草飼型畜牧業(yè)奠定基礎(chǔ)，成為我國畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高的地區(qū)，其畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng)凸顯，國內(nèi)外主要的畜牧業(yè)企業(yè)都將其生產(chǎn)基地布局在這些地區(qū)；第二個區(qū)域是區(qū)位熵值大于1小于2的地區(qū)，主要涵蓋這些地區(qū)（如河北、遼寧、安徽、江西、山東、河南、湖南、廣西、海南、四川、貴州、西藏、甘肅、寧夏等地區(qū)），這些地區(qū)擁有豐富的農(nóng)業(yè)飼草料資源，為其進入畜牧業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)；第三個區(qū)域為區(qū)位熵值小于1的地區(qū)（包括北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東、重慶、福建），這些地區(qū)具有發(fā)展高端科技畜牧業(yè)所需的人才與科研基礎(chǔ)，但總體而言，其畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度有不斷下降趨勢；雖然2019年陜西、山西的區(qū)位熵值還未達到1，但是有不斷增加的趨勢。

表2 2010—2019年全國31?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)，不含港澳臺）畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵值

3.2.2 畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響

在探究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響時，考慮到研究樣本是2010—2019年的面板數(shù)據(jù)，確保變量對數(shù)值大于0，將2010年畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度就已經(jīng)超過1的區(qū)域作為研究對象，即內(nèi)蒙古、河北、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南、四川、貴州、云南、西藏、青海、新疆等18個省區(qū)。圖1畫出了第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的擬合曲線，從圖1中可以看出，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響并非是線性的，可能存在非線性關(guān)系，呈 “U”型，為了進一步研究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的非線性作用，在模型中加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的二次項。

圖1 散點圖及非線性擬合

利用2010—2019年畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度高于全國的上述18個省（市，自治區(qū)）的數(shù)據(jù)，固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果如表3所示。

從表3列（1）可以看出，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度增加1%，則第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值減少0.67%，且在5%的顯著性水平下顯著。從列（2）可以知道畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的一次方對經(jīng)濟增長有負作用，而產(chǎn)業(yè)集聚的二次方對經(jīng)濟增長有正作用，轉(zhuǎn)折點0.33（TP=-0.5×（-0.44/0.67）= 0.33）在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵指數(shù)的最大值與最小值之間，所以產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有“U”型作用是有經(jīng)濟意義的。0.33是畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的對數(shù)值，實際區(qū)位熵拐點在e0.33=1.4，也就是說存在最優(yōu)的區(qū)位熵值，當畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平超過1.4以后，才會對經(jīng)濟有促進作用。列（4）（5）分別報告了在沒有達到最優(yōu)區(qū)位熵和超過最優(yōu)區(qū)位熵時，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度對經(jīng)濟增長的影響。從列（4）可以看出，在沒有達到最優(yōu)區(qū)位熵的情況下，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有抑制作用；列（5）表明，在超過最優(yōu)區(qū)位熵的情況下，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有促進作用，再次印證了畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚具有規(guī)模效應(yīng)。

表3 畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響

3.2.3 各地區(qū)位熵門檻值與實際值

表4匯報了各地畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位熵門檻值與實際值。從表4可以看出，內(nèi)蒙古、吉林、湖北與新疆4省區(qū)位于產(chǎn)業(yè)集聚U型曲線右側(cè)，這些地區(qū)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用明顯，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)已成為這些地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)。遼寧、湖南、海南、西藏、云南、貴州等6省區(qū)剛過畜牧業(yè)門檻，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的帶動作用初步呈現(xiàn)，進一步推動畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚將有助于經(jīng)濟更好更快發(fā)展。廣西、四川、河南和安徽4省區(qū)處于U型曲線左半段，建議調(diào)整或改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。江西、河北、青海、黑龍江的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有倒U型作用，也就是說，這4個省的畜牧業(yè)區(qū)位熵指數(shù)達到拐點后對經(jīng)濟有抑制作用，由2019年的區(qū)位熵指數(shù)可知，該4省都處于倒“U”型曲線的右半段，說明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度已超過最優(yōu)點，故這4個省畜牧業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)有待調(diào)整，以避免畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)過度集中帶來的規(guī)模不經(jīng)濟問題。

表4 各地區(qū)位熵門檻值與實際值對比

3.2.4 機制檢驗

（1）調(diào)節(jié)效應(yīng)模型檢驗：為了考察畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用機制，在模型中加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與要素稟賦的交互項進行回歸，要素稟賦起到調(diào)節(jié)變量的作用，畜牧業(yè)的要素稟賦用人均存欄和草原載畜量來表示?；貧w結(jié)果如表5所示，列（1）（2）分別是加入控制變量之前和之后，加入人均存欄與產(chǎn)業(yè)集聚水平的交互項的回歸結(jié)果：畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的一次項系數(shù)為負，二次項系數(shù)為正，與基準回歸結(jié)果一致，交互項的系數(shù)為0.156，且分別在1%的顯著性水平下顯著，說明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度對經(jīng)濟增長的影響隨著人均存欄的調(diào)節(jié)作用的增強而增強。列（3）（4）分別是加入控制變量之前和之后，加入草原載畜量與產(chǎn)業(yè)集聚水平的交互項的回歸結(jié)果：畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的一二次方系數(shù)均與基準回歸結(jié)果一致，且在1%的水平下顯著，草原載畜量與產(chǎn)業(yè)集聚水平交互項的系數(shù)為顯著的0.14，說明要素稟賦對畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。

表5 要素稟賦效應(yīng)檢驗

為了更直觀、準確地考察畜牧業(yè)要素稟賦的調(diào)節(jié)作用，進一步把存在畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的這18個省（區(qū)）分成4個小組，即以人均存欄均值3.8為分界，分為多存欄組和少存欄組，以草原載畜量均值1.3為界，分為多載畜組和少載畜組。分組回歸結(jié)果如表6所示。

表6 要素稟賦效應(yīng)檢驗

從表6列（1）（2）可以看出，人均存欄較少組的畜牧業(yè)集聚水平對經(jīng)濟增加沒有顯著影響；而人均存欄較多組的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有負向作用，其二次項對經(jīng)濟增長有正向作用，且在1%的水平下顯著，這符合上面得到的結(jié)論，即剛開始畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有抑制作用，但隨著集聚程度的加強變成促進作用，說明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是通過人均存欄來調(diào)節(jié)對經(jīng)濟增長的影響。列（3）（4）表明，草原載畜量較少的時候畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用不顯著，且產(chǎn)業(yè)集聚的二次項為負，說明在缺乏要素稟賦地區(qū)，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度越大對經(jīng)濟增長的抑制作用就越大；而草原載畜量較大組的回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果一致，且高度顯著，說明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平對經(jīng)濟增長的影響是通過要素稟賦來實現(xiàn)的。

（2）中介效應(yīng)模型檢驗：為了進一步探究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平對經(jīng)濟增長的“U”型作用路徑，引入中介效應(yīng)模型。首先用8個畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量當做被解釋變量，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度作為解釋變量，在控制其他協(xié)變量后進行面板回歸，結(jié)果如表7?；貧w結(jié)果表明，牛肉、羊肉、乳業(yè)和禽蛋產(chǎn)業(yè)與畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚之間有正向關(guān)系，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，可以進一步推動子產(chǎn)業(yè)增長。而豬肉、羊絨與羊毛等產(chǎn)業(yè)與畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚之間有負向關(guān)系，表明其產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升無法進一步推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)需要調(diào)整，以避免規(guī)模過大帶來的規(guī)模不經(jīng)濟問題。畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對羊絨產(chǎn)業(yè)、牛肉產(chǎn)業(yè)、羊肉產(chǎn)業(yè)、乳業(yè)、豬肉產(chǎn)業(yè)以及山羊毛產(chǎn)業(yè)有顯著的影響，故選取這6個畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)當作中介變量。

表7 畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對子產(chǎn)業(yè)的影響

從表8可以看出，控制住其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，豬肉產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有倒U型曲線形態(tài)，豬肉產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成長為成熟產(chǎn)業(yè)，未來對經(jīng)濟增長的帶動作用有限。而羊絨產(chǎn)業(yè)、牛肉產(chǎn)業(yè)、羊肉產(chǎn)業(yè)、乳業(yè)等畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長有“U”型非線性作用，這些產(chǎn)業(yè)有待于進一步提升集聚水平與產(chǎn)業(yè)規(guī)模，以實現(xiàn)對經(jīng)濟增長的更大貢獻。

表8 畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響

3.3 內(nèi)生性與工具變量

3.3.1 內(nèi)生性檢驗

Hausman（1978）檢驗也稱為內(nèi)生性檢驗，目的是判斷解釋變量是否與干擾項相關(guān)，即是否為內(nèi)生變量。Hausman檢驗的原假設(shè)和備擇假設(shè)為：H0：解釋變量與干擾項不相關(guān)，H1：解釋變量與干擾項相關(guān)。

Hausman檢驗建立在原假設(shè)成立條件下，差異（β*IV-β*OLS）分布的基礎(chǔ)上。如果差異是顯著的就拒絕原假設(shè)，說明解釋變量是內(nèi)生的，這時OLS估計是不一致的，應(yīng)當使用IV估計（工具變量估計）；如果接受原假設(shè)，那么解釋變量就是外生的。用Hausman檢驗方法去檢驗畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是否為內(nèi)生變量的結(jié)論是拒絕原假設(shè)，認為畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是內(nèi)生變量。針對遺漏變量和反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題，采取工具變量法進行穩(wěn)健性檢驗。

3.3.2 工具變量法估計

地理特征與歷史特征和產(chǎn)業(yè)集聚具有較強的相關(guān)性，但不會對當期經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響，具有外生性，是較為有效的工具變量，故選擇草原總面積、1978年年末牲畜存欄量為工具變量，該數(shù)據(jù)從《中國統(tǒng)計年鑒》獲得。估計結(jié)果如表9所示。

在使用工具變量估計之前，需要對工具變量進行有效性檢驗，表9列（1）給出了工具變量對模型殘差項的OLS回歸結(jié)果，養(yǎng)畜規(guī)模和草原總面積的系數(shù)均不顯著，說明這兩個工具變量對模型來說是外生的，符合工具變量與干擾項不相關(guān)的假設(shè)。列（2）進一步把工具變量加入模型中，與核心變量和控制變量一起回歸，其系數(shù)業(yè)不顯著，證實了與模型的外生性。列（3）報告了工具變量對核心變量畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的回歸結(jié)果，也就是兩階段最小二乘回歸的第一階段，結(jié)果表明1978年養(yǎng)畜規(guī)模與草原總面積對畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚有明顯的正向作用，這通過了工具變量與核心解釋變量相關(guān)的假設(shè)。列（4）給出了沒用加入產(chǎn)業(yè)集聚二次項和控制變量下的IV回歸結(jié)果，即兩階段最小二乘法的第二階段。列（5）是有控制變量與產(chǎn)業(yè)集聚二次項情況下，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的IV回歸結(jié)果，結(jié)果顯示當畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度較低的時候，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有明顯的抑制作用，當產(chǎn)業(yè)集聚度提高之后畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間存在“U”型非線性關(guān)系，其拐點為1.9，工具變量回歸證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健。

表9 工具變量回歸

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

該文利用2010—2019年全國31個省（市、自治區(qū)，不含港澳臺）的面板數(shù)據(jù)，測算其畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，再估計畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度對經(jīng)濟增長的影響，得出以下結(jié)論。

（1）通過區(qū)位熵指數(shù)測算全國各省畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)現(xiàn)，在2019年內(nèi)蒙古、河北、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南、四川、貴州、云南、西藏、青海、新疆、山東、寧夏等20個省區(qū)的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度高于全國平均水平，存在畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。

（2）通過C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響模型，進行面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型回歸發(fā)現(xiàn)：畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長顯著負向作用（彈性值為-0.67）；在模型中加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的二次方發(fā)現(xiàn)，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度的平方對經(jīng)濟增長的影響為正的1.37，并在1%的水平上顯著，說明畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有“U”型作用，且集聚度足夠大的時候才能促進經(jīng)濟增長，拐點為1.4。這表明，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚具有門檻效應(yīng)，只有超過門檻值之后，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚才能推動經(jīng)濟增長，低于門檻值，提升產(chǎn)業(yè)集聚反而會降低經(jīng)濟增長。使用工具變量法檢驗產(chǎn)業(yè)集聚的效果，選擇草原總面積和1978年養(yǎng)畜規(guī)模作為工具變量進行回歸，證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（3）通過分省分組回歸，內(nèi)蒙古、吉林、湖北與新疆4省區(qū)位于產(chǎn)業(yè)集聚“U”型曲線右側(cè)，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用明顯，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)已成為這些地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)。遼寧、湖南、海南、西藏、云南、貴州6省區(qū)剛過畜牧業(yè)門檻，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的帶動作用初步呈現(xiàn)，進一步推動畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚將有助于經(jīng)濟更好更快發(fā)展。廣西、四川、河南和安徽4省區(qū)處于U型曲線左半段，畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚將阻礙經(jīng)濟增長。江西、河北、青海、黑龍江的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有倒“U”型作用，也就是說，這4個省的畜牧業(yè)區(qū)位熵指數(shù)達到拐點后對經(jīng)濟有抑制作用，由2019年的區(qū)位熵指數(shù)可知，該4省都處于倒“U”型曲線的右半段，這4個省畜牧業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)有待調(diào)整，以避免畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)過度集中帶來的規(guī)模不經(jīng)濟問題。

（4）為了考察畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用途徑，在模型中加入畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度與人均存欄、畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度與草原載畜量的交互項，發(fā)現(xiàn)其系數(shù)均顯著為正，說明要素稟賦具有正向的調(diào)節(jié)作用。進一步把研究對象分成4組，分組回歸發(fā)現(xiàn)：富有要素稟賦組的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響與基準回歸結(jié)果一致；而缺乏要素稟賦組的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響并不顯著，說明在缺乏要素稟賦的地區(qū)發(fā)展畜牧業(yè)，會使經(jīng)濟更落后，證明了畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是通過要素稟賦來調(diào)節(jié)經(jīng)濟發(fā)展。該文運用中介模型，選取豬肉產(chǎn)業(yè)、乳業(yè)、山羊毛產(chǎn)業(yè)、羊絨產(chǎn)業(yè)、牛肉產(chǎn)業(yè)、羊肉產(chǎn)業(yè)等6個子產(chǎn)業(yè)作為中介變量，利用子產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量及其二次項進一步探究畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響機制，發(fā)現(xiàn)豬肉產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有倒“U”型曲線形態(tài)，豬肉產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成長為成熟產(chǎn)業(yè)，未來對經(jīng)濟增長的帶動作用有限。而羊絨產(chǎn)業(yè)、牛肉產(chǎn)業(yè)、羊肉產(chǎn)業(yè)、乳業(yè)等畜牧業(yè)子產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長有“U”型非線性作用，這些產(chǎn)業(yè)有待于進一步提升集聚水平與產(chǎn)業(yè)規(guī)模，以實現(xiàn)對經(jīng)濟增長的更大貢獻。

4.2 政策啟示

各地應(yīng)根據(jù)本地畜牧業(yè)要素稟賦與產(chǎn)業(yè)集聚情況，采用對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策，推動畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（1）具有畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展稟賦優(yōu)勢地區(qū)，根據(jù)本地畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚情況，在未達到區(qū)位熵門檻值情況下，要通過工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)（畜牧業(yè)），夯實畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，努力推動畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)突破區(qū)位熵門檻限制，以實現(xiàn)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的真正帶動作用。

（2）不具有畜牧產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素稟賦地區(qū)，應(yīng)考慮地區(qū)能否承受畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚門檻之前對地區(qū)經(jīng)濟帶來的負面影響，應(yīng)及時調(diào)整畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模與結(jié)構(gòu)，重點推動以精品和獨特性為特征的小型分散性畜牧業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)。或者視本地勞動力稟賦情況，轉(zhuǎn)而發(fā)展畜牧業(yè)加工產(chǎn)業(yè)，以構(gòu)建畜牧業(yè)下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，實現(xiàn)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)彎道超車。

（3）參考如愛爾蘭、澳大利亞、新西蘭等發(fā)達畜牧業(yè)國家的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的市場化與社會化手段，推廣我國畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)政策得到有效實施地區(qū)（如廣東、內(nèi)蒙古等地），采用多種手段，在富有要素稟賦地區(qū)推進畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚。在缺乏畜牧業(yè)要素稟賦地區(qū)限制發(fā)展畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)，要因地適宜推進其他具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)。