北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率評(píng)價(jià)及影響因素研究*

姜 鵬，楊亞?wèn)|，郝 利

（1.北京市農(nóng)林科學(xué)院，北京 100097；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081）

0 引言

近年來(lái)，我國(guó)鄉(xiāng)村旅游蓬勃發(fā)展，鄉(xiāng)村旅游為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興注入了新的活力與動(dòng)力，在農(nóng)業(yè)調(diào)結(jié)構(gòu)、促發(fā)展、惠民生等領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。各級(jí)政府越來(lái)越重視鄉(xiāng)村旅游，不斷地加大對(duì)其資金和人力的投入。然而，盲目的投入導(dǎo)致了許多地方的鄉(xiāng)村旅游低效性時(shí)有發(fā)生，產(chǎn)生了巨大浪費(fèi)[1]。如何有效地開(kāi)展鄉(xiāng)村旅游，國(guó)內(nèi)學(xué)者也嘗試做了一些研究。如楊佳等[2]以吉林省鄉(xiāng)村旅游扶貧為研究對(duì)象，運(yùn)用3階段DEA模型，系統(tǒng)測(cè)算了2014—2018年旅游扶貧效率；王麗霞[3]通過(guò)構(gòu)建鄉(xiāng)村旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以DEA為基礎(chǔ)測(cè)算鄉(xiāng)村旅游效率，并結(jié)合VRS與CRS模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；羅君名[4]通過(guò)投資要素驅(qū)動(dòng)與人力資本技能相互作用，有序合理地改進(jìn)和利用旅游資源使用狀況，能顯著提高鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)效率；趙希勇等[5]基于鄉(xiāng)村旅游資源類型、資源質(zhì)量以及開(kāi)發(fā)條件3個(gè)項(xiàng)目層，選取了11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，創(chuàng)建了鄉(xiāng)村旅游資源評(píng)價(jià)體系模型；陳芳[6]構(gòu)建了鄉(xiāng)村旅游資源開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)模型，對(duì)鄂東紅色地區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源進(jìn)行了定性和定量評(píng)價(jià)。因此，通過(guò)已有研究可知，鄉(xiāng)村旅游一直是“三農(nóng)”問(wèn)題研究的熱點(diǎn)，而鄉(xiāng)村旅行效率影響因素的挖掘還存在一定的研究缺口，尤其是城郊型鄉(xiāng)村旅游效率的影響因素分析更具研究?jī)r(jià)值。

2006年北京鄉(xiāng)村旅游就已初具規(guī)模，作為國(guó)內(nèi)較早開(kāi)展鄉(xiāng)村旅游的地域之一，經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，取得了巨大的成功，形成了由鄉(xiāng)村景區(qū)、民俗旅游村、休閑度假村、觀光農(nóng)業(yè)示范園以及鄉(xiāng)村節(jié)事構(gòu)成的鄉(xiāng)村旅游體系。但是，伴隨著鄉(xiāng)村旅游發(fā)展而帶來(lái)了諸多的問(wèn)題，如開(kāi)發(fā)同質(zhì)化嚴(yán)重、布局設(shè)計(jì)不合理、營(yíng)銷(xiāo)方式落后、服務(wù)質(zhì)量低下、鄉(xiāng)村環(huán)境破壞嚴(yán)重、旅游發(fā)展資金分配失調(diào)等，使得北京鄉(xiāng)村旅游效率變得低效?；诖耍恼乱员本┻h(yuǎn)郊區(qū)（懷柔、平谷、密云、延慶）的鄉(xiāng)村旅游為研究對(duì)象，利用2006—2019年有關(guān)鄉(xiāng)村旅游的數(shù)據(jù)對(duì)北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并進(jìn)一步運(yùn)用Tobit模型分析了北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的影響因素，探討北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展的路徑。

1 研究方法與指標(biāo)選取

1.1 DEA-Malmquist指數(shù)模型

1.1.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是投入產(chǎn)出效率分析中非參數(shù)分析的重要工具，尤其適用于生產(chǎn)函數(shù)復(fù)雜，且存在生產(chǎn)“黑匣子”的投入產(chǎn)出效率測(cè)算。通過(guò)對(duì)決策單元(DMU)在邊際規(guī)模報(bào)酬變化特點(diǎn)，進(jìn)行多投入多產(chǎn)出決策單元效率的測(cè)量[7]。因此，在固定投入或產(chǎn)出指標(biāo)的情況下，按照線性規(guī)劃中最優(yōu)解的求解原理，對(duì)要素投入前沿面偏離程度進(jìn)行定量測(cè)算，并在每個(gè)決策單元生產(chǎn)前沿面上分析要素投入產(chǎn)出效率[8]。

上述方程組中，xj表示投入指標(biāo)，yj為產(chǎn)出指標(biāo)；λj表示指標(biāo)參數(shù)；s表示系統(tǒng)誤差。在上述方程組中，當(dāng)θ=1，S+=S-=0時(shí)，決策單元DEA有效；當(dāng)θ=1，S+≠0或S-≠0時(shí)，決策單元弱DEA有效；當(dāng)θ＜1時(shí)，決策單元非DEA有效。

1.1.2 Malmquist指數(shù)及其分解

Malmquist指數(shù)法是基于DEA模型提出的，主要應(yīng)用于動(dòng)態(tài)效率變化趨勢(shì)的研究[9]。它可以進(jìn)行跨時(shí)期的產(chǎn)出向量和投入向量的徑向距離構(gòu)建，將全要素生產(chǎn)率（TFP）指數(shù)的變動(dòng)具體分解為綜合效率（TE）和技術(shù)進(jìn)步（TP）的指數(shù)變動(dòng)，其中，若在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下，綜合效率可以進(jìn)一步分為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），有助于結(jié)合選取的指標(biāo)分析各指數(shù)變動(dòng)的原因。

根據(jù)Fare等在Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)算法改進(jìn)的基礎(chǔ)上[10]，分解t+1期與基期t之間的TFP指數(shù)，分解式為：

式（1）中，D0表示基于產(chǎn)出的距離函數(shù)，x、y分別表示投入與產(chǎn)出向量，t為觀測(cè)期。該分解過(guò)程關(guān)注的是相對(duì)時(shí)期的指數(shù)變化，能夠避免基期不同帶來(lái)的異質(zhì)性[11]，進(jìn)一步變式為：

若規(guī)模報(bào)酬可變，綜合效率指數(shù)還能進(jìn)一步分解為規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)，具體為：

綜上，可以得出：Malmquist指數(shù)=技術(shù)進(jìn)步×綜合效率=技術(shù)進(jìn)步×純技術(shù)效率×規(guī)模效率。當(dāng)Malmquist指數(shù)的TFP值大于1時(shí)，表示鄉(xiāng)村旅游效率提高，反之則降低；當(dāng)TP指數(shù)大于1時(shí)，表明存在技術(shù)貢獻(xiàn)，反之則出現(xiàn)技術(shù)失效；當(dāng)PTE指數(shù)、SE指數(shù)大于1時(shí)，表示純技術(shù)效率、規(guī)模效率提高，是對(duì)綜合效率變化的進(jìn)一步解釋。綜合來(lái)看，TE指數(shù)和TP指數(shù)情況交織決定TFP指數(shù)的變化[12]。

1.2 Tobit模型

通過(guò)DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)算出的北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率值，僅僅是反映了鄉(xiāng)村旅游系統(tǒng)內(nèi)部投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)，其系統(tǒng)外部的變量如何影響鄉(xiāng)村旅游效率、影響機(jī)制如何，仍需進(jìn)一步分析。由于DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)算出的效率值值域在0～1，且數(shù)據(jù)處于截?cái)酄顟B(tài)，而普通最小二乘法僅適用于連續(xù)樣本，若樣本存在截?cái)啵浠貧w結(jié)果必然存在有偏性。因此，采用截?cái)嗷貧w方法（Tobit模型）對(duì)鄉(xiāng)村旅行效率影響因素分析，其模型表達(dá)式為：

式（4）中，Y表示因變量，即鄉(xiāng)村旅游綜合效率值；xi表示自變量，即影響因素；β0表示常數(shù)項(xiàng)；βi表示自變量的回歸系數(shù)；ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，N表示正態(tài)分布，σ2表示方差。

1.3 指標(biāo)選取

由于鄉(xiāng)村旅游仍然屬于新興的行業(yè)，對(duì)于鄉(xiāng)村旅游的評(píng)價(jià)指標(biāo)沒(méi)有一個(gè)權(quán)威的認(rèn)同，故此本著以下原則進(jìn)行選取：一是獨(dú)立性，各指標(biāo)間不存在交叉項(xiàng)，邊界特征清晰，能較好地體現(xiàn)指標(biāo)對(duì)投入程度獨(dú)有的解釋性；二是可測(cè)性，各指標(biāo)均能提供口徑一致的量化標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)搜集具有一定的信度[13]；三是導(dǎo)向性，所選指標(biāo)不只是單純地評(píng)價(jià)某個(gè)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的優(yōu)劣性，更重要的是在評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，達(dá)到規(guī)范運(yùn)營(yíng)，引導(dǎo)正確發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游效率的最優(yōu)化[14]。依據(jù)以上3個(gè)原則，結(jié)合北京4個(gè)遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的特點(diǎn)，綜合考慮了時(shí)間節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)獲取、模型結(jié)果預(yù)算等多方面的原因，最終為DEA-Malmquist指數(shù)模型篩選、確立了投入產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)從資金和人力2個(gè)角度進(jìn)行選擇，其中，選取農(nóng)林水事務(wù)支出（單位：萬(wàn)元）作為鄉(xiāng)村旅游的資金投入，是由于鄉(xiāng)村旅游的大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如咨詢中心、交通標(biāo)識(shí)、休閑設(shè)施等，都是政府主導(dǎo)的，因此用財(cái)政支出中的農(nóng)林水事務(wù)支出代表在鄉(xiāng)村旅游建設(shè)發(fā)展中提供的資金投入；選取觀光園與民俗旅游從業(yè)人員之和（單位：人）作為鄉(xiāng)村旅游的人力投入，能夠無(wú)差別地反映鄉(xiāng)村旅游發(fā)展中人力資源、勞動(dòng)力的投入水平。產(chǎn)出指標(biāo)從社會(huì)和經(jīng)濟(jì)2個(gè)角度進(jìn)行選擇，其中，選取觀光園與民俗旅游接待人次之和（單位：人次）作為鄉(xiāng)村旅游的社會(huì)產(chǎn)出，是由于鄉(xiāng)村旅游的游客流動(dòng)量反映出鄉(xiāng)村旅游市場(chǎng)的繁榮度，因此用觀光園與民俗旅游接待人次之和代表鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的社會(huì)產(chǎn)出；選取觀光園與民俗旅游經(jīng)營(yíng)收入之和（單位：萬(wàn)元）作為鄉(xiāng)村旅游的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，是由于它直接代表了鄉(xiāng)村旅游發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)效益，即經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

為進(jìn)一步深入研究北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率的影響因素，在效率測(cè)算的基礎(chǔ)上，選擇鄉(xiāng)村旅游綜合效率值作為因變量，把資金投入、人力投入、經(jīng)濟(jì)水平以及經(jīng)營(yíng)規(guī)模等作為自變量[15]。其中，經(jīng)濟(jì)水平越高，對(duì)鄉(xiāng)村旅游的消費(fèi)能力就越強(qiáng)，因此預(yù)期假設(shè)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率值具有正向影響，用人均GDP來(lái)表示（單位：萬(wàn)元）；經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，對(duì)鄉(xiāng)村旅游的接待能力就越強(qiáng)，因此預(yù)期假設(shè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率值也具有正向影響，用農(nóng)業(yè)觀光園個(gè)數(shù)來(lái)表示（單位：個(gè)）。

以上所需數(shù)據(jù)，均來(lái)源于《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2020年）、《北京區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2020年），以及懷柔區(qū)、平谷區(qū)、密云區(qū)、延慶區(qū)統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 結(jié)果與分析

2.1 北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率測(cè)算與評(píng)價(jià)

依據(jù)2006—2019年北京4個(gè)遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)，通過(guò)DEAP2.1軟件，得到鄉(xiāng)村旅游效率的測(cè)算值，并對(duì)其進(jìn)行整體評(píng)價(jià)及時(shí)空評(píng)價(jià)。

2.1.1 整體測(cè)算與評(píng)價(jià)

由表1可知，2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率相對(duì)較高，平均值達(dá)到0.950，表明鄉(xiāng)村旅游實(shí)際產(chǎn)出占理想產(chǎn)出的比例為95.0%。由前文所知，TE=PTE×SE，其中純技術(shù)效率的均值為1.000，說(shuō)明在資金投入和勞動(dòng)力投入方面都是有效的，充分發(fā)揮了投入要素的潛能，沒(méi)有出現(xiàn)浪費(fèi)，相對(duì)效率較高，而導(dǎo)致綜合效率未達(dá)到最優(yōu)的主要原因在于規(guī)模效率未達(dá)到最優(yōu)，說(shuō)明北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的投入量還有所不足。

表1 2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率整體變化

2006—2019 年平谷區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率是有效的，當(dāng)然有效率也是相對(duì)的，是與懷柔區(qū)、密云區(qū)、延慶區(qū)相比較的基礎(chǔ)上，說(shuō)明平谷區(qū)的鄉(xiāng)村旅游綜合效率在北京遠(yuǎn)郊區(qū)范圍內(nèi)一直處于領(lǐng)先地位；2006—2019年密云區(qū)和延慶區(qū)的鄉(xiāng)村旅游綜合效率的變化比較相似，都是在開(kāi)始起步的幾年里，由于規(guī)模不足導(dǎo)致綜合效率未達(dá)到有效，后期通過(guò)政府部門(mén)的重視、當(dāng)?shù)鼐用竦膮⑴c，逐步調(diào)整才得以達(dá)到有效；懷柔區(qū)則與密云區(qū)、延慶區(qū)的鄉(xiāng)村旅游綜合效率在2006—2019年的變化相反，懷柔區(qū)的鄉(xiāng)村旅游綜合效率在前期發(fā)展就達(dá)到有效，說(shuō)明資金、勞動(dòng)力的投入十分有效，由于鄉(xiāng)村旅游處于起步階段，游客的數(shù)量也不是很大，現(xiàn)有規(guī)?？梢詽M足當(dāng)時(shí)游客的數(shù)量，后期隨著鄉(xiāng)村旅游的不斷發(fā)展，游客數(shù)量的急劇增多，現(xiàn)有的規(guī)模無(wú)法滿足游客的數(shù)量，加之調(diào)整上的不及時(shí)，導(dǎo)致鄉(xiāng)村旅游綜合效率變得非有效。

2.1.2 時(shí)空測(cè)算與評(píng)價(jià)

由表2、3可知，2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的綜合效率變化均值為1.007，大于1，說(shuō)明鄉(xiāng)村旅游的綜合效率以年均0.7%的速度增長(zhǎng)，這里綜合效率變化取決于規(guī)模效率變化；2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的技術(shù)進(jìn)步變化均值為0.981，小于1，說(shuō)明北京遠(yuǎn)郊區(qū)對(duì)于鄉(xiāng)村旅游只是更多地注重了規(guī)模的擴(kuò)張，在從業(yè)人員素質(zhì)的培訓(xùn)、餐飲住宿環(huán)境的完善、醫(yī)療衛(wèi)生救助的保障、歷史文化脈絡(luò)的梳理等技術(shù)性含量高的方面進(jìn)步緩慢，甚至于處于忽視狀態(tài)，這都為鄉(xiāng)村旅游的可持續(xù)發(fā)展留下隱患；2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的Malmquist指數(shù)均值為0.987，之所以該值小于1，是由于技術(shù)進(jìn)步的變化速度快于綜合效率，故Malmquist指數(shù)受技術(shù)進(jìn)步變化影響更大。

2006—2019 年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的綜合效率變化總體呈現(xiàn)先增長(zhǎng)（2006—2010年）、再下降（2010—2017年）、再增長(zhǎng)（2017—2019年）的趨勢(shì)，而技術(shù)進(jìn)步變化總體呈現(xiàn)先增長(zhǎng)（2006—2012年）、再下降（2012—2019年）的趨勢(shì)，見(jiàn)表2；北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率Malmquist指數(shù)中的懷柔區(qū)（0.959）和平谷區(qū)（0.965）小于1，處于下降狀態(tài)，需要及時(shí)對(duì)綜合效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化進(jìn)行調(diào)整，而密云區(qū)（1.012）和延慶區(qū)（1.015）大于1，則處于增長(zhǎng)狀態(tài)，其年均增長(zhǎng)分別為1.2%和1.5%，見(jiàn)表3。

表2 2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率Malmquist指數(shù)及其分解（時(shí)序）

表3 2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率Malmquist指數(shù)及其分解（空間）

2.2 北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率影響因素分析

在北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率測(cè)算的基礎(chǔ)上，將鄉(xiāng)村旅游綜合效率值作為因變量Y，將農(nóng)林水事務(wù)支出、觀光園與民俗旅游從業(yè)人員之和2個(gè)投入指標(biāo)分別定義為自變量X1、X2，將人均GDP、農(nóng)業(yè)觀光園個(gè)數(shù)2個(gè)環(huán)境指標(biāo)分別定義為自變量X3、X4，構(gòu)建北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的Tobit回歸模型，得到綜合效率值的Tobit回歸結(jié)果，見(jiàn)表4。

由表4可知，農(nóng)林水事務(wù)支出對(duì)北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率有著正向的影響，且處于10%的顯著性水平，其回歸系數(shù)為1.25，即對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的單位貢獻(xiàn)率為1.25倍，說(shuō)明農(nóng)林水事務(wù)支出越多，對(duì)于鄉(xiāng)村旅游的餐飲住宿環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生救助、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面能更加完善，將越有利于提高鄉(xiāng)村旅游綜合效率；觀光園與民俗旅游從業(yè)人員對(duì)北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率有著正向的影響，且處于1%的顯著性水平，其回歸系數(shù)為0.58，即對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的單位貢獻(xiàn)率為0.58倍，說(shuō)明觀光園與民俗旅游從業(yè)人員數(shù)量上的增長(zhǎng)，已經(jīng)對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的提高起不到更大的作用，而是應(yīng)更多地加強(qiáng)從業(yè)人員職業(yè)素養(yǎng)的提升，高質(zhì)量服務(wù)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展，進(jìn)而提高鄉(xiāng)村旅游的綜合效率；人均GDP對(duì)北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率有著正向的影響，與預(yù)期假設(shè)一致，且處于5%的顯著性水平，其回歸系數(shù)為2.08，即對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的單位貢獻(xiàn)率為2.08倍，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)水平越高，居民越富有，對(duì)鄉(xiāng)村旅游的消費(fèi)能力就越強(qiáng)，越有利于提高鄉(xiāng)村旅游綜合效率；農(nóng)業(yè)觀光園個(gè)數(shù)對(duì)北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率有著正向的影響，與預(yù)期假設(shè)一致，雖然不顯著，但并不是對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率沒(méi)有影響，就目前來(lái)看，農(nóng)業(yè)觀光園個(gè)數(shù)對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的影響確實(shí)不明顯，而更應(yīng)注重農(nóng)業(yè)觀光園的布局合理性，只有布局越來(lái)越合理，才能更有利于提高鄉(xiāng)村旅游綜合效率。

表4 Tobit模型回歸結(jié)果及統(tǒng)計(jì)量

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過(guò)DEA-Tobit模型對(duì)2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率及其影響因素的實(shí)證分析，系統(tǒng)地測(cè)算了北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展的投入產(chǎn)出效率，并從內(nèi)外部變量挖掘旅游效率變化的影響機(jī)制，得出以下結(jié)論。

（1）北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率均值達(dá)0.950，表明北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率處于高位狀態(tài)，主要來(lái)自純技術(shù)效率貢獻(xiàn)，但規(guī)模效率未達(dá)到最優(yōu)；同時(shí)，平谷區(qū)在與懷柔區(qū)、密云區(qū)、延慶區(qū)相比較的基礎(chǔ)上，鄉(xiāng)村旅游的綜合效率達(dá)到DEA有效。

（2）2006—2019年北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游效率的Malmquist指數(shù)變化受技術(shù)進(jìn)步變化影響更大，呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)、再下降的變化趨勢(shì)，并且該時(shí)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步變化均值為0.981，表明鄉(xiāng)村旅游中的從業(yè)人員素質(zhì)培訓(xùn)、餐飲住宿環(huán)境改善、醫(yī)療衛(wèi)生科學(xué)救助、歷史文化脈絡(luò)梳理等技術(shù)性含量高的地方存在問(wèn)題。

（3）農(nóng)林水事務(wù)支出、觀光園與民俗旅游從業(yè)人員、人均GDP、農(nóng)業(yè)觀光園個(gè)數(shù)都對(duì)北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率有著正向的影響。就影響程度來(lái)說(shuō)，人均GDP對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的影響最大，表明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，對(duì)鄉(xiāng)村旅游的消費(fèi)能力越強(qiáng)，越能刺激鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，也就越有利于提高鄉(xiāng)村旅游的綜合效率；農(nóng)林水事務(wù)支出對(duì)鄉(xiāng)村旅游綜合效率的影響排在第二位，表明當(dāng)前財(cái)政支農(nóng)資金的投入對(duì)于鄉(xiāng)村旅游綜合效率的提高仍具有重要作用。

3.2 建議

（1）加快鄉(xiāng)村旅游資源整合。北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游綜合效率還未達(dá)到DEA有效，部分郊區(qū)存在投入的不足與冗余，造成資源浪費(fèi)。相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐馁Y源條件，統(tǒng)籌旅游資源，合理規(guī)劃鄉(xiāng)村旅游發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展方向、發(fā)展模式[16]，鼓勵(lì)鄉(xiāng)村旅游“個(gè)性化”發(fā)展，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，提高北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的效率，增強(qiáng)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）持續(xù)加大財(cái)政支農(nóng)的投資力度。北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游在餐飲住宿環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生救助、歷史文化梳理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等地方仍存在不足，打造超一流的硬件設(shè)施和軟件設(shè)施，都是技術(shù)進(jìn)步的具體體現(xiàn)。硬件設(shè)施方面的投入，主要是圍繞著吃、住、行等進(jìn)行投資；軟件方面的投入，主要是圍繞著游、購(gòu)、娛等進(jìn)行投資，為北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（3）強(qiáng)化從業(yè)人員教育與培訓(xùn)。北京遠(yuǎn)郊區(qū)鄉(xiāng)村旅游的從業(yè)人員擁有旅游從業(yè)資格證書(shū)的員工比例較低，從業(yè)人員多以農(nóng)民為主，知識(shí)水平有限，人員素質(zhì)不高[17]，故需加強(qiáng)北京遠(yuǎn)郊鄉(xiāng)村旅游從業(yè)人員的職業(yè)水平，重在提升全方位提升服務(wù)能力，發(fā)揮鄉(xiāng)村旅游的生態(tài)價(jià)值，達(dá)到遠(yuǎn)郊鄉(xiāng)村旅游供需主體的最佳匹配。