人工智能生成內(nèi)容對(duì)當(dāng)下數(shù)字藝術(shù)的影響
——AIGC作品對(duì)NFT藝術(shù)的影響及展望

◆ 楊涵（廣州工商學(xué)院）

1.AIGC作品對(duì)NFT藝術(shù)市場(chǎng)的影響

1.1 新的藝術(shù)形式

AIGC作品的創(chuàng)作過(guò)程往往涉及對(duì)現(xiàn)有藝術(shù)風(fēng)格和技術(shù)的重新演繹和探索，這種創(chuàng)新性有助于推動(dòng)整個(gè)數(shù)字藝術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展，可以使整個(gè)NFT市場(chǎng)更加多樣化，并且藝術(shù)形式和表現(xiàn)方法更加豐富，吸引更多的創(chuàng)作者和收藏者。這種創(chuàng)新性不僅是建立在已有的藝術(shù)形式和類(lèi)型上的常規(guī)創(chuàng)新表達(dá)，甚至可以將已故藝術(shù)家的作品進(jìn)行學(xué)習(xí)進(jìn)行新的輸出和生成；或者將整個(gè)藝術(shù)演化的脈絡(luò)交由AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上甚至可以產(chǎn)生全新的審美體驗(yàn)或者未曾設(shè)想的感官經(jīng)驗(yàn)。

1.2 AIGC對(duì)NFT藝術(shù)市場(chǎng)未來(lái)的影響

多元化的藝術(shù)表達(dá)：隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，未來(lái)AIGC作品將涉及更多的藝術(shù)形式和領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)跨界融合和多元化的藝術(shù)表達(dá)。

智能化的藝術(shù)生態(tài)：展望未來(lái)，AIGC將與其他AI技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建一個(gè)智能化的藝術(shù)生態(tài)，包括智能創(chuàng)作、智能推薦和智能交易等環(huán)節(jié)。這將為藝術(shù)家、收藏家和投資者提供更加便捷、高效的服務(wù)，推動(dòng)整個(gè)NFT藝術(shù)市場(chǎng)的繁榮發(fā)展。

獨(dú)特性和多樣性：AIGC作品具有獨(dú)特的美學(xué)特點(diǎn)和風(fēng)格，由于其生成過(guò)程的隨機(jī)性和不可預(yù)測(cè)性，所以每一件作品都具有不可復(fù)制的獨(dú)特性。這也使得AIGC作品有可能成為NFT藝術(shù)市場(chǎng)中獨(dú)具魅力的存在。

1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇

隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人工智能生成的藝術(shù)品、音樂(lè)、游戲等內(nèi)容將與人類(lèi)創(chuàng)作者的作品一同競(jìng)爭(zhēng)NFT市場(chǎng)的份額，NFT創(chuàng)作者面臨著來(lái)自人工智能生成作品的競(jìng)爭(zhēng)。由于AIGC作品具有較高的生成速度，它們會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的NFT創(chuàng)作者構(gòu)成威脅，所以人類(lèi)創(chuàng)作者需要提高自己的創(chuàng)作水平和獨(dú)特性來(lái)吸引更多藏家和消費(fèi)者。

1.4 作品估值的困難

AIGC作品的獨(dú)特性使得對(duì)其進(jìn)行估值變得更加困難。如果市場(chǎng)上存在大量的AIGC作品，投資者和收藏家將會(huì)難以判斷哪些作品具有長(zhǎng)期價(jià)值，從而有可能導(dǎo)致市場(chǎng)缺乏信心和認(rèn)可。同時(shí)由于AIGC技術(shù)可以大量生成內(nèi)容，NFT市場(chǎng)上的作品數(shù)量可能會(huì)劇增。這使得對(duì)NFT作品的估值變得更加復(fù)雜，投資者和收藏家需要更多地依賴(lài)專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)評(píng)估作品的價(jià)值。

2.AIGC對(duì)NFT創(chuàng)作者的沖擊

2.1 創(chuàng)作方式的改變

AIGC為藝術(shù)創(chuàng)作者提供了新的創(chuàng)作工具，使其能夠快速生成獨(dú)特的藝術(shù)作品。這種新的創(chuàng)作方式不僅減少了創(chuàng)作時(shí)間，還可以探索出傳統(tǒng)創(chuàng)作方法難以實(shí)現(xiàn)的藝術(shù)形式。然而，這也引發(fā)了關(guān)于人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)藝術(shù)家的擔(dān)憂。

在一般性的藝術(shù)創(chuàng)作中，藝術(shù)家在進(jìn)行藝術(shù)作品創(chuàng)作的同時(shí)，不免會(huì)有其個(gè)人經(jīng)歷、情感想法的融入，甚至同一個(gè)藝術(shù)家在自己的一生當(dāng)中會(huì)有不同的時(shí)期，和不同的創(chuàng)作母題，形成顯著不同的風(fēng)格。這種風(fēng)格化的結(jié)果往往與藝術(shù)家不同階段的經(jīng)歷、情感、社會(huì)環(huán)境和生產(chǎn)力發(fā)展等諸多因素緊密相連。但是在AIGC的生成過(guò)程中，只需通過(guò)關(guān)鍵詞的設(shè)置，然后通過(guò)對(duì)模型訓(xùn)練生成不同的風(fēng)格或藝術(shù)形式類(lèi)型，就使得一位藝術(shù)家在一個(gè)時(shí)期創(chuàng)作大量不同風(fēng)格的藝術(shù)作品成為非常輕而易舉的事情。

AIGC的創(chuàng)作模式使得創(chuàng)作門(mén)檻得以降低，AIGC技術(shù)可以幫助那些沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技能的人們更容易地創(chuàng)作出高質(zhì)量的作品。這意味著，傳統(tǒng)上需要專(zhuān)業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域?qū)⒆兊酶佑H民，更多的人可以嘗試成為NFT或數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作者，在這樣的競(jìng)爭(zhēng)下，AIGC技術(shù)給NFT創(chuàng)作者既帶來(lái)了機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作者和藝術(shù)家，需要不斷適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境，提高自己的創(chuàng)作能力和獨(dú)特性，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的NFT市場(chǎng)中脫穎而出。

僅從圖像生成的邏輯上來(lái)說(shuō)的話，AIGC的生成過(guò)程是從噪點(diǎn)中不斷地演化生成能夠供人類(lèi)識(shí)別認(rèn)知的圖像，在這個(gè)過(guò)程中類(lèi)似使用雕刻刀將無(wú)用的部分剔除，保留關(guān)鍵信息再迭代從而生成貼合關(guān)鍵詞的圖像。其實(shí)對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)這也是可以算是偶發(fā)式的創(chuàng)作關(guān)系，在這樣的關(guān)系中同一時(shí)間段甚至同樣的關(guān)鍵詞都無(wú)法復(fù)現(xiàn)同樣的圖像，這同樣對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)能夠快速迭代自己的創(chuàng)作思路或者視覺(jué)經(jīng)驗(yàn)預(yù)期。

2.2 合作與融合

AIGC技術(shù)可以成為NFT創(chuàng)作者的有力工具，幫助他們更高效地創(chuàng)作出獨(dú)特和引人入勝的作品。人類(lèi)數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作者和藝術(shù)家可以與人工智能系統(tǒng)合作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，將藝術(shù)家和創(chuàng)作者豐富的想象力和AIGC迅速的生成速度相結(jié)合，共同創(chuàng)作出更有價(jià)值的NFT作品。這樣的協(xié)同合作，可以結(jié)合雙方的優(yōu)勢(shì)，借助AIGC能夠快速為創(chuàng)作者提供簡(jiǎn)要的思路和參考，在此基礎(chǔ)上能夠更快地進(jìn)行深入創(chuàng)作，相比起之前需要更多時(shí)間才能創(chuàng)作較多版本的創(chuàng)作方法，有了AIGC的助力顯然能夠事半功倍。但是在借助AIGC的同時(shí)，關(guān)鍵詞的使用是否又會(huì)對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的思路進(jìn)行了一些框定，從而在一定程度上限制了藝術(shù)創(chuàng)作者的創(chuàng)作心流。

AIGC作品也可以根據(jù)收藏者的喜好和需求進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和生成，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)品與收藏者之間的互動(dòng)。這種智能化和交互性可以為NFT藝術(shù)市場(chǎng)帶來(lái)新的體驗(yàn)方式和價(jià)值觀念。同時(shí)這樣的實(shí)時(shí)反饋方式也可以產(chǎn)生新的藝術(shù)作品門(mén)類(lèi)，甚至是前AI時(shí)代無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

3.AIGC版權(quán)爭(zhēng)議

3.1 原創(chuàng)性問(wèn)題

AIGC作品的原創(chuàng)性成為版權(quán)爭(zhēng)議的核心。傳統(tǒng)上，藝術(shù)品的原創(chuàng)性是由人類(lèi)藝術(shù)家的創(chuàng)意和努力決定的。然而，在AIGC作品中，算法模型扮演了主導(dǎo)角色。這引發(fā)了關(guān)于AIGC作品是否具有原創(chuàng)性以及其是否應(yīng)受到版權(quán)保護(hù)的問(wèn)題。

一方面對(duì)于版權(quán)歸屬的問(wèn)題，AIGC生成的藝術(shù)作品究竟應(yīng)該歸誰(shuí)所有？是AI的開(kāi)發(fā)者、使用者還是AI本身？這是一個(gè)尚未解決的問(wèn)題。目前，不同國(guó)家和地區(qū)的版權(quán)法規(guī)對(duì)于這一問(wèn)題的處理方式各異，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。比如：Midjourney 雖然在平臺(tái)規(guī)則中提及了非企業(yè)用戶的普通付費(fèi)會(huì)員使用軟件生成的AI圖像是具有完全所有權(quán)的，但是這并不能使得所有的問(wèn)題被解決。

另一方面還有侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，AIGC技術(shù)有時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生與其他創(chuàng)作者相似的作品，這勢(shì)必可能會(huì)無(wú)意間侵犯到其他藝術(shù)家的版權(quán)。例如，AI可能會(huì)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的現(xiàn)有藝術(shù)作品生成相似的創(chuàng)意，從而引發(fā)版權(quán)糾紛。

在這兩方面的層面上，我們?nèi)绻荒軐?duì)數(shù)字藝術(shù)版權(quán)進(jìn)行確權(quán)以及重新劃定版權(quán)的范圍的話，勢(shì)必會(huì)引起非常多的問(wèn)題。從確權(quán)的層面上來(lái)說(shuō)的話，由于AIGC在訓(xùn)練的時(shí)候就使用了大量的圖像和文本信息，雖然很多是基于目前的商業(yè)授權(quán)進(jìn)行使用，但是目前的商業(yè)授權(quán)只是一種基于前AI時(shí)代制定的圖像、文字使用規(guī)則，并不適用于使用這些資源進(jìn)行AI訓(xùn)練并且產(chǎn)生新的內(nèi)容。因?yàn)檫@涉及對(duì)于圖像、文字的二次創(chuàng)作和改編，這種如果用于商業(yè)化，未經(jīng)授權(quán)的二創(chuàng)和改編必然會(huì)引發(fā)版權(quán)爭(zhēng)議和歸屬問(wèn)題。

AIGC在生成內(nèi)容時(shí)確實(shí)帶來(lái)了一定的沖擊和版權(quán)問(wèn)題。隨著人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，有關(guān)版權(quán)歸屬、藝術(shù)價(jià)值觀念的討論以及相應(yīng)的法規(guī)制定將會(huì)變得更加迫切。

3.2 人工智能與創(chuàng)作者的權(quán)利分配

由于AIGC作品主要由算法生成，因此需要明確人工智能和創(chuàng)作者之間的權(quán)利分配。在當(dāng)前的版權(quán)法體系下，這一問(wèn)題尚無(wú)明確的解決方案。雖然在當(dāng)下并沒(méi)有形成共識(shí)的國(guó)際通行做法，但是已經(jīng)有公司以及企業(yè)聯(lián)合體進(jìn)行嘗試和法律方面的探索。在后AI時(shí)代，對(duì)于版權(quán)和權(quán)益的劃分應(yīng)該更加精確，同時(shí)AIGC生成的作品也應(yīng)該被納入新的版權(quán)和權(quán)益體系內(nèi)，如此一來(lái)，對(duì)于梳理和確權(quán)之前的數(shù)字藝術(shù)版權(quán)和權(quán)益就顯得尤為迫切。

當(dāng)下，NFT數(shù)字藝術(shù)作品就能夠在算法上提供一定的加密和溯源支持，同時(shí)C2PA、CAI等基于區(qū)塊鏈的加密技術(shù)，也會(huì)給數(shù)字資產(chǎn)提供可靠的溯源和版權(quán)支持。而且AIGC生成的數(shù)字作品也會(huì)被納入C2PA的加密體系里，用于識(shí)別和鑒定。