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    基于執(zhí)行器在環(huán)的自動泊車仿真測試系統(tǒng)

    2023-03-17 11:48:20羅玉濤
    汽車實用技術 2023年5期
    關鍵詞:實車泊車執(zhí)行器

    潘 寧,羅玉濤,黃 力

    (1.華南理工大學 機械與汽車工程學院,廣東 廣州 510641; 2.廣東德賽集團有限公司 博士后科研工作站,廣東 惠州 516003; 3.惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司 技術中心,廣東 惠州 516006)

    近年來,我國汽車保有量逐年增加,截至2020年底,汽車保有量已達到3.02億輛,尤其是多數(shù)一線城市汽車保有量超過400萬輛,城市內(nèi)的停車位大小及泊車空間都越來越緊張。停車難、停車時間長成為新手司機的一大困擾,因此,自動泊車的需求逐漸增加。

    另一方面,隨著傳感器、域控制器等硬件的升級及算法的突破,自動泊車產(chǎn)品由半自動泊車、超聲波泊車,逐步升級至視覺超聲波融合式泊車。目前市面上主流廠商的融合式泊車在泊車位搜尋、路徑規(guī)劃與控制、泊車時間等方面比幾年前的泊車產(chǎn)品有了質(zhì)的提高[1],其裝車率、用戶使用率都有了顯著提升。

    傳統(tǒng)的實車測試難以滿足智能駕駛系統(tǒng)的可靠性及魯棒性的要求且開發(fā)周期也較長,而純數(shù)字仿真系統(tǒng)與實車差別較大,因此,基于臺架的仿真測試成為目前智能駕駛開發(fā)與測試驗證的重要手段[2]。自動泊車分為感知、地圖與定位、規(guī)劃控制三個部分,僅涉及感知、地圖定位的很多研究工作如圖像識別算法可以使用PC端公開數(shù)據(jù)集或傳感器數(shù)據(jù)回放進行[3-4]。對于完整自動泊車功能的研究,由于涉及到被控對象,比較依賴于控制對象在環(huán)的仿真系統(tǒng)。

    目前對于硬件在環(huán)臺架的研究多數(shù)集中在傳感器、電子控制單元(Electronic Control Unit, ECU)在環(huán)上[5-6],被控對象在環(huán)的研究較少,而被控對象對于完整的自動泊車算法尤其是規(guī)劃控制算法的研究非常重要,因此,本文提出與搭建一套執(zhí)行器(轉向、制動等)在環(huán)的仿真測試系統(tǒng)。

    1 硬件在環(huán)平臺系統(tǒng)方案

    執(zhí)行器在環(huán)的自動泊車仿真測試系統(tǒng)方案如圖1所示,包括上位機、執(zhí)行器及其控制器、自動泊車算法及其所在的控制器、車輛及環(huán)境模型及其運行的硬件這幾部分組成。其中執(zhí)行器控制器及自動泊車控制器選用dSPACE公司的Micro AutoBox,該硬件可以延展或替換ECU,適用于快速控制原型開發(fā)。車輛及環(huán)境模型運行于dSPACE公司的SCALEXIO,該系統(tǒng)可用于硬件在環(huán)仿真系統(tǒng),運行車輛模型及環(huán)境模型。上位機中使用一套軟件工具進行車輛/環(huán)境建模(ModelDesk),參數(shù)標定、人機界面、模型下載(ControlDesk),動畫顯示(MotionDesk)與自動化測試(AutomationDesk)。執(zhí)行器控制器、自動泊車控制器及車輛之間和在實車上一樣使用控制器域網(wǎng)(Controller Area Network, CAN)通訊,上位機與SCALEXIO/AutoBox之間使用以太網(wǎng)通訊。

    圖1 硬件在環(huán)平臺系統(tǒng)方案

    2 融合式自動泊車系統(tǒng)

    融合式自動泊車系統(tǒng)由12個超聲波探頭、4個環(huán)視攝像頭及控制器組成。該系統(tǒng)的主要功能模塊如圖2所示。人機交互界面接受駕駛員的指令,超聲波及環(huán)視融合識別車位,定位模塊推算本車實時位置,規(guī)劃模塊根據(jù)目標車位及本車實時位置生成合適的泊車路徑,控制模塊根據(jù)目標泊車路徑生成對車輛執(zhí)行器(包括轉向、制動、油門、擋位等)的控制命令,使車輛按照規(guī)劃的路徑行駛,最終駛入車位。

    圖2 自動泊車系統(tǒng)方案

    3 自動泊車的仿真測試系統(tǒng)設計

    3.1 自動泊車功能的特點

    硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)的主要目的是,通過把實車與數(shù)字模型差異較大的部分用硬件代替,盡可能貼近實車,為算法開發(fā)及測試驗證提供加速的工具。因此,需要分析自動泊車功能的特點。自動泊車與其他智能駕駛功能相比,如自適應巡航控制系統(tǒng)(Adaptive Cruise Control, ACC)、自動緊急制動(Autonomous Emergency Braking, AEB)、車道保持輔助(Lane Keeping Assist, LKA)、領航輔助駕駛(Navigate On Autopilot, NOA),主要工作在低速工況,方向盤頻繁操作且經(jīng)常處于大轉角狀態(tài)。

    由于車速較低,可以忽略汽車動力學因素,包括縱向控制中的軸荷轉移、橫向控制中由車輛側傾引入的輪胎載荷變化等,因此,車輛懸架模型對泊車的影響較小。也可以忽略輪胎波動形變,地面附著力的影響,因此,輪胎模型對泊車的影響較小。另外,低速時的速度控制比高速時的波動更大,因此,需考慮縱向控制及執(zhí)行器的精度及延遲。

    由于方向盤頻繁操作且經(jīng)常處于大轉角工況,因此,需要考慮轉向系統(tǒng)的精度及延遲。

    根據(jù)以上特點,把除了縱向執(zhí)行器(擋位、油門、制動)及轉向以外的車輛部分、環(huán)境、感知部分放入數(shù)字仿真器中,如圖3的陰影部分所示。定位和規(guī)劃控制算法以及對人機交互的處理部分放入自動泊車控制器中。車輛的擋位、油門、制動及轉向系統(tǒng)使用實物在環(huán)的方式,可以反映實車中縱向及橫向執(zhí)行器的精度及延遲特點。

    圖3 自動泊車系統(tǒng)數(shù)字仿真方案

    3.2 車輛、環(huán)境、傳感器模型、交互界面

    車輛模型使用dSPACE公司的車輛仿真模型(Automotive Simulation Models, ASM),可以滿足車輛動力學及智能駕駛功能硬件在環(huán)測試的需求,并且該模型基于Simulink平臺,可以在Simulink中提供接口進行接入。環(huán)境建模使用ModelDesk軟件,顯示界面使用MotionDesk,人機交互按鈕做在ControlDesk上,可以在測試時由測試員進行操作,如圖4所示。傳感器模型采用實車的安裝角度與參數(shù),包括攝像頭的安裝位置、分辨率、超聲波探頭的安裝位置與探測角(Field Of View, FOV)等。

    圖4 車輛模型、環(huán)境模型、交互界面

    3.3 轉向系統(tǒng)在環(huán)

    自動泊車系統(tǒng)向轉向系統(tǒng)發(fā)送目標方向盤轉角,并接收轉角傳感器反饋的實際方向盤轉角。同時實際轉角也接入車輛模型。由于轉向系統(tǒng)的間隙、剛度等,實際轉角比目標轉角會有一定的誤差及延遲。轉向系統(tǒng)實物采用SENSO-Wheel力感反饋方向盤,如圖5所示。已經(jīng)被應用于駕駛模擬器開發(fā)中,可以通過高動態(tài)電機將力矩反饋至方向盤??勺杂删幊虖椈蓜偠取⒆枘岷湍Σ亮?。通過標定該方向盤,使實際方向盤轉角對目標方向盤轉角的階躍響應與實車類似即可。

    圖5 SENSO-Wheel力感反饋方向盤

    3.4 縱向控制系統(tǒng)在環(huán)

    縱向控制系統(tǒng)主要包括擋位、油門、制動。其中擋位為電子擋位,油門為電子油門,可以通過標定車速與油門開度的關系得到。制動系統(tǒng)包括iBooster、汽車電子穩(wěn)定控制系統(tǒng)(Electronic Stability Controller, ESC)、制動器、壓力傳感器及液壓管路。實際液壓力通過壓力傳感器接入車輛模型。執(zhí)行器在環(huán)的結構如圖6所示。

    圖6 執(zhí)行器在環(huán)結構圖

    實車上,自動泊車與縱向控制系統(tǒng)之間的接口為目標加速度,ESC控制器通過目標加速度與實際加速度的差值閉環(huán)控制驅(qū)動扭矩與制動扭矩,以實現(xiàn)目標加速度。在仿真臺架中,臺架是通過向iBooster發(fā)送目標制動力實現(xiàn)制動的,故加速度到扭矩的閉環(huán)控制在臺架上的仿真軟件中實現(xiàn),采用比例積分微分(Proportion Integration Differentiation, PID)控制器。

    4 仿真測試

    基于某車型的自動泊車系統(tǒng)進行臺架參數(shù)配置,并按照測試用例進行測試。試驗臺如圖7所示。圖7分別顯示了人機交互界面:通過該界面配置車位類型、開始泊車操作等,并可以看到當前車速等車輛信息;環(huán)境界面:圖中正在進行垂直泊車,可以看到本車與環(huán)境;自動泊車模型顯示與自動化測試配置界面:用于算法調(diào)試及測試驗證。

    圖7 執(zhí)行器在環(huán)的自動泊車仿真測試系統(tǒng)

    在測試驗證階段,基于臺架使用自動化腳本測試可以節(jié)省路試成本,覆蓋更多的測試工況。在算法開發(fā)階段,使用臺架測試可以縮短開發(fā)周期,一方面助力算法工程師在更早的階段發(fā)現(xiàn)算法問題,而問題發(fā)現(xiàn)的階段越早,其產(chǎn)生的不良后續(xù)影響越小;另一方面,臺架的環(huán)境配置、數(shù)據(jù)觀測等比實車方便,有助于快速定位及解決問題。

    圖8為一次垂直泊車仿真結果。圖8(a)為車輛軌跡,通過三步泊車泊入車位。圖8(b)為泊車過程中目標方向盤轉角與實際方向盤轉角,目標車速與實際車速??梢钥闯鲈囼炁_可以進行垂直泊車仿真,并反映執(zhí)行器的真實特點。

    圖8 垂直泊車仿真結果

    5 結論

    本文設計并搭建了執(zhí)行器在環(huán)自動泊車仿真測試系統(tǒng),體現(xiàn)了制動轉向等執(zhí)行器特征,使車輛模型這一被控對象與實車更接近。該系統(tǒng)可以應用在算法開發(fā)階段,縮短開發(fā)周期;也可以應用在測試驗證階段,在節(jié)省路試成本與時間的同時覆蓋更多測試工況,從而提高軟件研發(fā)質(zhì)量。

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