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    響應(yīng)曲面法優(yōu)化赤鐵礦納米氣泡反浮選試驗(yàn)研究

    2023-03-15 05:45:28吳中賢于曉兵邵懷志陶東平
    黃金 2023年2期
    關(guān)鍵詞:赤鐵礦收劑石灰

    吳中賢,楊 曉,于曉兵,邵懷志,陶東平*

    (1.山東理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院; 2.中國礦業(yè)大學(xué)化工學(xué)院; 3.山東金富礦業(yè)有限公司)

    引 言

    中國大多數(shù)的赤鐵礦浮選脫硅工藝采用陰離子反浮選[1],通常采用淀粉作為赤鐵礦的抑制劑[2],石灰作為石英的活化劑[3],脂肪酸鹽作為石英的捕收劑[4]。相比其他藥劑制度,脂肪酸鹽類捕收劑具有藥劑成本低、抗礦泥干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),但也具有分散性差、不耐低溫等缺點(diǎn)[5]。鞍山式赤鐵礦作為典型的細(xì)嵌布粒度低品位鐵礦,具有貧、細(xì)、雜等特征[6],微細(xì)粒分選成為實(shí)現(xiàn)赤鐵礦高效回收的重要手段。眾多學(xué)者針對(duì)此問題進(jìn)行了大量的流程優(yōu)化和藥劑篩選研究,但結(jié)果仍不盡如人意,通過一次浮選獲得的鐵精礦指標(biāo)嚴(yán)重偏低,只有適當(dāng)增加精、掃選作業(yè)段數(shù)才可獲得合格的精礦指標(biāo)[7],但相應(yīng)會(huì)增加選礦成本。高效浮選的關(guān)鍵在于氣泡與礦物顆粒的有效碰撞和選擇性黏附。根據(jù)碰撞概率公式,碰撞概率隨著顆粒粒度減小而降低,因此礦石中微細(xì)粒石英無法得到有效捕收,導(dǎo)致精礦鐵品位偏低[8-9]。同時(shí),微細(xì)顆粒也會(huì)隨著氣泡周圍的流體流動(dòng),導(dǎo)致微細(xì)顆粒的浮選動(dòng)力下降、顆粒夾帶作用增強(qiáng)[10]。微細(xì)粒有用礦物在脈石礦物表面的非選擇性吸附[11]也會(huì)導(dǎo)致精礦鐵回收率降低。此外,與粗顆粒相比,微細(xì)顆粒的比表面積較大,從而增加了浮選藥劑消耗,同時(shí)也增加了藥劑的非選擇性吸附。針對(duì)微細(xì)粒礦物浮選,納米氣泡浮選技術(shù)逐漸成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。

    納米氣泡浮選的優(yōu)勢在于空化產(chǎn)生的納米氣泡可以選擇性地在疏水性顆粒表面優(yōu)先析出,顯著提高疏水性顆粒的可浮性。同時(shí),納米氣泡作用后的疏水性顆粒之間存在一種毛細(xì)管作用力[12],促進(jìn)顆粒之間發(fā)生架橋作用[13-14],實(shí)現(xiàn)微細(xì)顆粒高效選擇性團(tuán)聚,提高其表觀尺寸,從而進(jìn)一步增加微細(xì)顆粒與氣泡的碰撞幾率,有效解決微細(xì)粒難以捕收這一核心問題。目前,眾多學(xué)者已經(jīng)利用純礦物和實(shí)際礦物做了大量納米氣泡浮選方面的研究,并得到了成功應(yīng)用。有研究表明,納米氣泡使細(xì)粒石英的回收率提高了20~30百分點(diǎn)[15],細(xì)粒黃銅礦回收率提高了16~21百分點(diǎn)[16]。MA等[17]將納米氣泡引入到細(xì)粒次煙煤的柱浮選中,試驗(yàn)結(jié)果表明,納米氣泡使得次煙煤的可燃體回收率提高了10~39百分點(diǎn),并且使捕收劑和起泡劑的用量減少了約一半。SOBHY等[18]通過柱浮選試驗(yàn)驗(yàn)證了納米氣泡可使小于150 μm的煤可燃體回收率提高5~50百分點(diǎn),浮選速率常數(shù)增加了40 %以上,并降低了捕收劑用量。在正浮選體系中,納米氣泡的引入不僅提高了礦物浮選的速率和富集比[19],而且還起到了副捕收劑的作用,降低了藥劑用量[1,20]。但是,目前納米氣泡浮選的研究很少是在反浮選體系中進(jìn)行的。

    赤鐵礦浮選是一個(gè)多因素交互影響的過程,僅通過單因素條件試驗(yàn)無法確定最優(yōu)藥劑制度。目前,響應(yīng)曲面法是運(yùn)用最廣泛的試驗(yàn)優(yōu)化方法[21],它主要利用統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果擬合出一個(gè)多因素的函數(shù)方程,然后運(yùn)用函數(shù)方程建立連續(xù)的曲面模型,并分析各個(gè)試驗(yàn)因子之間的交互作用[22],再利用該模型進(jìn)行過程優(yōu)化,以確定試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的最優(yōu)條件。與傳統(tǒng)的正交試驗(yàn)優(yōu)化方法相比,響應(yīng)曲面法可以連續(xù)地對(duì)試驗(yàn)的各個(gè)水平進(jìn)行分析,而正交試驗(yàn)只能對(duì)一個(gè)孤立的試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行分析。本文以鞍千選礦廠的混磁精礦為研究對(duì)象,通過響應(yīng)曲面法中的Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)赤鐵礦納米氣泡浮選中多種藥劑用量進(jìn)行優(yōu)化,并對(duì)各藥劑對(duì)浮選指標(biāo)的影響及各因素之間的交互作用進(jìn)行全面分析,同時(shí)利用浮選動(dòng)力學(xué)試驗(yàn)對(duì)赤鐵礦納米氣泡浮選的最優(yōu)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果對(duì)細(xì)嵌布粒度鐵礦資源的高效利用具有重要意義。

    1 試驗(yàn)礦樣及藥劑

    1.1 試驗(yàn)礦樣

    本次研究中的赤鐵礦樣品取自鞍千選礦廠浮選車間的混磁精礦(浮選給礦),采集的樣品經(jīng)過自然晾干后混勻、縮分,并儲(chǔ)存在密封袋中。赤鐵礦的礦物組成和礦物元素分別采用XRD和XRF進(jìn)行分析,結(jié)果如圖1和表1所示。

    圖1 浮選給礦XRD譜圖

    表1 浮選給礦化學(xué)成分分析結(jié)果

    由圖1和表1可知:浮選給礦中的有用礦物為赤鐵礦,脈石礦物主要為石英;主要化學(xué)成分為鐵和二氧化硅,硫和磷等雜質(zhì)含量較少。因此,該赤鐵礦樣品只需充分脫除含硅礦物即可獲得較高品質(zhì)的鐵精礦。浮選給礦粒度組成分析采用激光粒度分析儀,分析結(jié)果如圖2所示。

    圖2 浮選給礦粒度組成

    由圖2可知,該樣品的特征粒度d95、d90和d50分別為128 μm、104 μm和35 μm,并且樣品中64 %的礦物顆粒小于37.5 μm,屬于微細(xì)粒赤鐵礦。

    1.2 試驗(yàn)藥劑

    浮選試驗(yàn)中所需的藥劑及其用途如表2所示。

    表2 浮選藥劑

    2 試驗(yàn)裝置和方法

    2.1 納米氣泡浮選系統(tǒng)

    納米氣泡浮選系統(tǒng)如圖3所示,其主要由1.5 L單槽浮選機(jī)和納米氣泡發(fā)生裝置組成,納米氣泡發(fā)生裝置包括空化管、礦漿泵、壓力表、閥門、氣體流量計(jì)、空壓機(jī)和連接管件。ZHANG等[23]利用相同的納米氣泡發(fā)生裝置通過水力空化作用產(chǎn)生尺寸在150~650 nm的體相納米氣泡。

    圖3 納米氣泡浮選系統(tǒng)

    2.2 試驗(yàn)方法

    納米氣泡浮選試驗(yàn)流程為一次粗選,試驗(yàn)條件為:pH=11.5,礦漿溫度35 ℃,浮選濃度35 %,浮選機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速1 500 r/min。首先,關(guān)閉閥門Ⅱ,運(yùn)行礦漿泵,調(diào)節(jié)閥門Ⅰ,保持循環(huán)管路中的流量為8.0 L/min,壓力為0.11 MPa。根據(jù)優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,依次加入NaOH、玉米淀粉、石灰和陰離子捕收劑TD-Ⅱ,作用時(shí)間均為3 min。捕收劑作用結(jié)束后,打開閥門Ⅰ,關(guān)閉閥門Ⅱ,依然保持相同的礦漿流量通過空化管,并調(diào)節(jié)充氣量為0.1 L/min,循環(huán)3 min后開始浮選,浮選時(shí)間3 min,充氣方式為自然吸氣。浮選精礦和尾礦產(chǎn)品過濾、烘干、稱量、混勻、縮分、取樣,化驗(yàn)鐵(TFe )品位,計(jì)算產(chǎn)率、鐵(TFe )回收率等參數(shù)。

    2.3 模型建立

    試驗(yàn)設(shè)計(jì)采用由美國Stat-Ease公司開發(fā)的Design-Expert 8.0.6.1,它可以對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析并繪制響應(yīng)面。本次研究通過三因素三水平Box-Behnken析因設(shè)計(jì),找出響應(yīng)函數(shù)(精礦鐵品位和鐵回收率)與3個(gè)主要變量(淀粉用量、石灰用量和捕收劑TD-Ⅱ用量)的關(guān)系,確定赤鐵礦納米氣泡浮選的最優(yōu)條件。

    3 試驗(yàn)結(jié)果與討論

    3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    試驗(yàn)參數(shù)及其水平如表3所示,Box-Behnken設(shè)計(jì)和試驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    表3 影響赤鐵礦納米氣泡浮選的操作參數(shù)及水平

    表4 Box-Behnken 設(shè)計(jì)和試驗(yàn)結(jié)果

    3.2 模型分析

    通過對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,量化各個(gè)因素的影響及交互作用。根據(jù)試驗(yàn)中所選取參數(shù)及水平,采用二階多項(xiàng)式數(shù)學(xué)模型進(jìn)行條件優(yōu)化,并由此推出自變量因素與響應(yīng)之間的關(guān)系。鐵品位(α)、鐵回收率(β)模型的實(shí)際因素方程分別如公式(1)和公式(2)所示。

    α=+58.506 23-3.350 25A+30.515 75B-
    24.342 19C-13.560 00AB+40.062 50AC-
    0.337 50BC+0.780 37A2-12.121 00B2-
    18.376 56C2+0.595 00A2B-
    7.006 25A2C+4.880 00AB2

    (1)

    β=-25.944 30+91.433 75A+125.166 25B-
    153.389 06C-78.860 00AB+0.462 50AC+
    0.537 50BC-14.556 88A2-40.475 00B2+
    30.695 31C2+8.555 00A2B-
    5.868 75A2C+19.780 00AB2

    (2)

    式中:-表示阻礙作用;+表示協(xié)同效應(yīng)。因素的系數(shù)越大表明該因素對(duì)鐵品位和鐵回收率的影響越大。

    采用方差分析(ANOVA)估計(jì)統(tǒng)計(jì)參數(shù),鐵品位、鐵回收率模型的方差分析結(jié)果如表5所示。通常在95 %的置信水平下,p-value小于0.05,認(rèn)為模型是顯著的。鐵品位、鐵回收率模型的p-value均小于0.000 1,表明此模型具有顯著性。

    表5 赤鐵礦納米氣泡浮選響應(yīng)曲面二次模型方差分析結(jié)果

    信噪比表示預(yù)測值和平均預(yù)測誤差的比值,信噪比大于4的數(shù)學(xué)模型是理想的空間設(shè)計(jì)模型。由表5可知,鐵品位和鐵回收率的信噪比分別為55.571和135.163,表明上述模型可用于空間設(shè)計(jì)。鐵品位和鐵回收率的試驗(yàn)值與預(yù)測值之間的關(guān)系如圖4所示。由圖4可以看出,試驗(yàn)值與預(yù)測值的誤差較小,并且鐵品位和鐵回收率的R2分別為0.998 9和0.999 8,調(diào)整后的R2分別為0.995 8和0.999 1,標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為0.24和0.71,表明試驗(yàn)值與模型計(jì)算值(預(yù)測值)具有較好的擬合度。因此,以上模型方程可以作為最終的實(shí)際因素模型方程。

    圖4 鐵品位和鐵回收率的試驗(yàn)值與預(yù)測值之間的關(guān)系

    3.3 工藝參數(shù)對(duì)響應(yīng)值的影響

    3.3.1 各因素對(duì)鐵品位、鐵回收率的擾動(dòng)程度

    擾動(dòng)圖(如圖5所示)顯示了各因素對(duì)鐵品位、鐵回收率的主要影響。由圖5-a)可知,捕收劑TD-Ⅱ 用量(C)對(duì)鐵品位的影響最顯著,其次是淀粉用量(A),而石灰用量(B)在0.5~1.5 kg/t的試驗(yàn)范圍內(nèi)對(duì)鐵品位的影響很小。由圖5-b)可知,淀粉用量(A)和捕收劑TD-Ⅱ用量(C)對(duì)鐵回收率都有顯著影響,并且二者對(duì)鐵回收率的影響呈對(duì)立趨勢,而石灰用量(B)對(duì)鐵回收率沒有顯著影響。

    圖5 各因素對(duì)鐵品位、鐵回收率擾動(dòng)圖(A=2.0 kg/t,B=1.0 kg/t,C=0.5 kg/t)

    3.3.2 淀粉用量和石灰用量對(duì)響應(yīng)值的影響

    淀粉用量和石灰用量之間交互作用的響應(yīng)面如圖6所示。

    圖6 淀粉用量和石灰用量之間交互作用的響應(yīng)面

    由圖6可知:淀粉用量和石灰用量與鐵品位呈拋物線關(guān)系,因此判定淀粉用量和石灰用量之間具有顯著的交互作用,并且有峰值點(diǎn)存在于響應(yīng)面的最高點(diǎn)。隨著淀粉用量的增加,鐵品位呈先上升后下降趨勢,而鐵回收率始終保持上升趨勢。當(dāng)?shù)矸塾昧课挥谥械人綍r(shí),獲得最大的鐵品位值。淀粉在浮選過程中的作用是增強(qiáng)選擇性,阻礙捕收劑在赤鐵礦表面的吸附,并且還具有選擇性絮凝細(xì)顆粒赤鐵礦的作用[24]。劉若華等[25]研究了4種不同類型淀粉對(duì)赤鐵礦可浮性的影響,結(jié)果表明,隨著其用量從0 mg/L增加到25 mg/L,赤鐵礦浮選回收率大幅度降低,但對(duì)石英的影響較小。SHRIMALI等[24,26]研究表明,在堿性條件下,淀粉在赤鐵礦表面的吸附密度明顯高于石英,并且在達(dá)到一定濃度之前不會(huì)在石英表面大量吸附,其用量適當(dāng)會(huì)增強(qiáng)赤鐵礦的分選效率。淀粉用量在低于中等水平范圍內(nèi)升高時(shí),鐵品位上升;當(dāng)高于中等水平時(shí),鐵品位開始下降。

    當(dāng)?shù)矸塾昧课挥诘退綍r(shí),隨著石灰用量的增加,鐵品位呈先上升后下降的趨勢,而鐵回收率基本保持不變;當(dāng)?shù)矸塾昧课挥谥?、高水平時(shí),石灰用量的變化對(duì)精礦鐵品位、鐵回收率均沒有顯著的影響。眾所周知,石灰在赤鐵礦陰離子反浮選中主要起到活化石英的作用。根據(jù)溶液化學(xué)特性,石灰在堿性環(huán)境中主要以CaOH+的形式存在,并通過化學(xué)吸附方式作用于石英表面,使石英表面荷正電,從而與陰離子捕收劑發(fā)生靜電吸附,實(shí)現(xiàn)對(duì)石英的捕收[27]。因此,石灰用量的增多使得石英表面荷更強(qiáng)的正電,石英與捕收劑之間具有更強(qiáng)的靜電力,從而可以獲得較高的鐵品位。但是,隨著石灰用量的不斷增加,礦漿中過多的CaOH+會(huì)直接與陰離子捕收劑作用,降低了捕收劑的捕收性能和起泡能力,使得鐵品位降低。而當(dāng)?shù)矸塾昧课挥谥?、高水平時(shí),石灰用量對(duì)鐵品位的影響與上述分析不符。結(jié)合各因素對(duì)鐵品位的擾動(dòng)圖(如圖5所示)可知:當(dāng)?shù)矸?、石灰用量低于中等水平時(shí),二者的擾動(dòng)無較大差異;當(dāng)二者的用量高于中等水平時(shí),淀粉用量對(duì)鐵品位的擾動(dòng)情況明顯優(yōu)于石灰,換言之,此時(shí)淀粉用量對(duì)鐵品位起著主導(dǎo)作用。

    3.3.3 淀粉用量和TD-Ⅱ用量對(duì)響應(yīng)值的影響

    淀粉用量和捕收劑TD-Ⅱ用量交互作用的響應(yīng)面如圖7所示。

    圖7 淀粉用量和捕收劑TD-Ⅱ用量交互作用的響應(yīng)面

    由圖7可知:淀粉用量和捕收劑TD-Ⅱ與精礦鐵品位呈拋物線關(guān)系,因此判定淀粉用量和捕收劑TD-Ⅱ之間具有顯著的交互作用。當(dāng)TD-Ⅱ用量位于中、高水平時(shí),隨著淀粉用量的增加,鐵品位呈先上升后下降的趨勢,而鐵回收率逐漸上升,與3.3.2節(jié)中討論的淀粉作用機(jī)理一致;當(dāng)TD-Ⅱ用量位于低水平時(shí),隨著淀粉用量的增加,鐵品位逐漸降低,而鐵回收率逐漸上升。李偉[28]研究表明,淀粉對(duì)活化后的石英具有一定的去活作用,并隨著抑制劑用量的增加,石英表面的正電位會(huì)逐漸降低,導(dǎo)致捕收劑與石英之間的靜電作用逐漸減弱。當(dāng)捕收劑用量較低時(shí),捕收劑在石英表面的吸附濃度較低,因此只需少量的抑制劑就可以降低石英的可浮性,使得精礦鐵品位降低。

    當(dāng)?shù)矸塾昧课挥诘退綍r(shí),隨著TD-Ⅱ用量的增加,鐵品位和鐵回收率逐漸下降;當(dāng)?shù)矸塾昧课挥谥?、高水平時(shí),隨著TD-Ⅱ用量的增加,鐵品位先上升后下降,鐵回收率逐漸下降。通常隨著捕收劑用量的增加,鐵品位逐漸升高,鐵回收率逐漸下降[1]。SHRIMALI等[24]研究表明,在淀粉作為抑制劑的情況下,隨著捕收劑用量的增加,赤鐵礦可浮性也會(huì)有所提高;另一方面,捕收劑用量的增加使氣泡數(shù)量增加和尺寸減小,導(dǎo)致赤鐵礦更容易進(jìn)入泡沫產(chǎn)品,因此精礦鐵回收率的降低也是不可避免的[4]。但是,本次研究中當(dāng)?shù)矸塾昧课挥诘退綍r(shí),精礦鐵品位隨著捕收劑用量的變化趨勢與以往研究不一致。脂肪酸或者脂肪酸鹽可以通過化學(xué)作用吸附于赤鐵礦表面[1],而淀粉的作用是阻礙捕收劑吸附于赤鐵礦表面。因此,當(dāng)?shù)矸塾昧窟^低時(shí),赤鐵礦沒有得到有效抑制,使得礦物分選過程失去了選擇性,導(dǎo)致大量的赤鐵礦顆粒隨著捕收劑用量的增加而被浮出。

    3.3.4 石灰用量和TD-Ⅱ用量對(duì)響應(yīng)值的影響

    石灰用量和捕收劑TD-Ⅱ用量交互作用的響應(yīng)面如圖8所示。

    圖8 石灰用量和捕收劑TD-Ⅱ用量交互作用的響應(yīng)面

    由圖8可知,當(dāng)TD-Ⅱ用量位于中等水平時(shí),石灰用量的變化對(duì)精礦鐵品位、鐵回收率基本無影響。而隨著TD-Ⅱ用量的增加,鐵品位逐漸上升,鐵回收率逐漸下降,并且與石灰用量之間無明顯的交互作用影響。

    3.4 期望法優(yōu)化

    當(dāng)研究多個(gè)響應(yīng)參數(shù)時(shí),首先需對(duì)每個(gè)響應(yīng)參數(shù)建立一個(gè)合適的模型,然后通過模型的計(jì)算確定最優(yōu)條件。最優(yōu)條件的期望如圖9所示,由此可以簡單直觀地判定過程變量空間中響應(yīng)值區(qū)域,以選擇過程參數(shù)的最佳組合。

    圖9 最優(yōu)條件的期望(捕收劑TD-Ⅱ用量為0.78 kg/t)

    由圖9可知,當(dāng)?shù)矸塾昧?.0 kg/t,石灰用量1.5 kg/t,TD-Ⅱ用量0.78 kg/t時(shí),獲得了最大的期望值,并且在該條件下預(yù)測的鐵品位和鐵回收率分別為67.92 %和84.73 %。為驗(yàn)證預(yù)測結(jié)果的可靠性,在最優(yōu)條件下進(jìn)行了2次平行驗(yàn)證試驗(yàn),結(jié)果如表6所示。

    由表6可知,預(yù)測值與試驗(yàn)值具有較高的吻合度,表明所建立的數(shù)學(xué)模型基本可以準(zhǔn)確地計(jì)算和預(yù)測納米氣泡浮選精礦鐵品位、鐵回收率。梅建庭等[29]采用了與本次研究中相同的浮選藥劑,通過“一粗一精三掃”的常規(guī)浮選閉路流程獲得了鐵品位67.43 %、鐵回收率82.23 %的精礦指標(biāo),與本次研究獲得的最優(yōu)納米氣泡強(qiáng)化浮選粗選指標(biāo)基本一致。潘鵬飛等[7]采用新型抑制劑DLW-4對(duì)鞍千選礦廠混磁精礦進(jìn)行一次粗選試驗(yàn),獲得了鐵品位66.2 %、鐵回收率82.9 %的精礦。在獲得相近鐵回收率的基礎(chǔ)上,本次研究采用納米氣泡浮選可以使精礦鐵品位提高1.12百分點(diǎn)。綜合以上文獻(xiàn)中的試驗(yàn)結(jié)果表明,采用納米氣泡浮選不但可以提高分選效率,而且還可以縮減浮選段數(shù)。

    表6 驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果

    3.5 納米氣泡對(duì)浮選動(dòng)力學(xué)的影響

    為排除其他因素的干擾,在相同的浮選系統(tǒng)中分別采用常規(guī)浮選和納米氣泡強(qiáng)化浮選進(jìn)行浮選動(dòng)力學(xué)試驗(yàn),探究納米氣泡對(duì)赤鐵礦反浮選的影響。在該浮選系統(tǒng)中,常規(guī)浮選的差異在于調(diào)漿和浮選過程中礦漿僅通過閥門Ⅰ。浮選動(dòng)力學(xué)試驗(yàn)結(jié)果如圖10所示。

    圖10 浮選動(dòng)力學(xué)試驗(yàn)結(jié)果

    由圖10可知,納米氣泡浮選僅在1.0 min的浮選時(shí)間內(nèi)就可將鐵品位從49.33 %左右顯著提升到66.06 %,并且鐵回收率保持在82.44 %。而在常規(guī)浮選中,需要3.0 min的浮選時(shí)間才能達(dá)到相近的精礦鐵品位,但此時(shí)鐵回收率僅65.47 %。相比之下,浮選中引入納米氣泡不僅使浮選速率提高了約3倍,還使精礦鐵回收率提高了16.97百分點(diǎn)。

    4 結(jié) 論

    采用Box-Behnken設(shè)計(jì)研究了淀粉用量、石灰用量和捕收劑TD-Ⅱ用量操作因素對(duì)赤鐵礦納米氣泡陰離子反浮選的影響,并進(jìn)一步研究了納米氣泡對(duì)浮選動(dòng)力學(xué)的影響。

    1)淀粉用量和捕收劑TD-Ⅱ用量對(duì)精礦鐵品位、鐵回收率影響比較顯著,石灰用量的影響較為微弱。

    2)淀粉用量與石灰用量、捕收劑TD-Ⅱ用量之間的交互作用對(duì)鐵品位有顯著的影響,而石灰用量與捕收劑TD-Ⅱ用量之間無明顯的交互作用;淀粉用量、石灰用量和捕收劑TD-Ⅱ用量之間對(duì)鐵回收率無明顯的交互作用。

    3)應(yīng)用Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法確定的最優(yōu)赤鐵礦納米氣泡浮選條件為淀粉用量3.0 kg/t、石灰用量1.5 kg/t和捕收劑TD-Ⅱ用量0.78 kg/t。在最優(yōu)條件下,僅通過一次粗選獲得了精礦鐵品位67.32 %、鐵回收率82.27 %的良好指標(biāo)。

    4)相比常規(guī)浮選,納米氣泡浮選不僅可以提高分選效率、速率,而且還可以縮減浮選段數(shù)。

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