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    渭河林家村站降雨徑流變化特征分析

    2023-03-15 08:15:54石軍孝靳姍姍由宇軍
    陜西水利 2023年2期
    關(guān)鍵詞:林家徑流量降雨量

    石軍孝,靳姍姍,由宇軍

    (陜西省水文水資源勘測中心,陜西 西安 710068)

    1 概況

    渭河為黃河右岸支流, 橫跨甘肅東部和陜西中部。發(fā)源于渭源縣鳥鼠山北側(cè),向東流經(jīng)天水入陜,經(jīng)寶雞、楊凌、咸陽、渭南入黃,全長818 km,流域總面積13.48 萬km2,其中陜境河長為502.4 km, 流域面積為3.33 萬km2(不含涇河、北洛河)。林家村水文站位于寶雞市金臺(tái)區(qū)峽石鎮(zhèn)林家村, 是渭河干流控制站, 屬國家重要水文站, 擔(dān)負(fù)著渭河河道和寶雞峽渠首水文要素監(jiān)測任務(wù), 集水面積30661 km2[1]。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    本文選取林家村水文站1950 年~2021 年實(shí)測年降雨量和1944 年~2021 年實(shí)測年徑流量數(shù)據(jù)。通過距平和線性回歸分析林家村站年降雨量和徑流量的趨勢變化,并檢驗(yàn)其顯著性,利用Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)年降雨量和徑流量序列進(jìn)行突變分析,采用復(fù)Morlet 小波來診斷林家村站降雨量和徑流量的周期特征。

    3 結(jié)果分析

    3.1 趨勢性分析

    采用距平和線性回歸分析林家村站年降雨和徑流趨勢,結(jié)果見圖1、圖2,其相關(guān)統(tǒng)計(jì)特征量見表1。

    圖1 林家村站年降雨量距平變化

    圖2 林家村站年徑流量距平變化

    表1 林家村站降雨量和徑流量統(tǒng)計(jì)特征值

    結(jié)果顯示,林家村站年降雨量和徑流量呈下降趨勢,變化傾向率每年分別為-6.6m、-2.3×108m3。為進(jìn)一步檢驗(yàn)序列趨勢變化的顯著性,采用Mann-Kendall 秩次相關(guān)法進(jìn)行詳細(xì)診斷,經(jīng)計(jì)算,林家村站年降雨量和徑流量檢驗(yàn)值Z 分別為-0.85、-4.59,選取顯著性水平為0.05,Za=0.05=1.64。對(duì)比分析可知,林家村站年降雨量檢驗(yàn)值絕對(duì)值小于1.64,表示其未通過置信度為95%的顯著性檢驗(yàn)水平,表明林家村站年降雨量序列的變化趨勢不顯著,即序列呈不顯著的下降趨勢;林家村站年徑流量檢驗(yàn)值絕對(duì)值大于1.64,表示其通過置信度為95%的顯著性檢驗(yàn)水平,表明林家村站年徑流量序列的變化趨勢顯著,即序列成顯著的下降趨勢。

    3.2 突變性分析

    水文情勢變化的影響因素較多,其中某些因素的變異會(huì)促使水文序列統(tǒng)計(jì)特征值發(fā)生較大變化,從而使水文時(shí)間序列偏離一致性[2]。常用的水文時(shí)間序列突變點(diǎn)檢驗(yàn)法[3]有很多,本文采用Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)林家村站年降雨量和年徑流量系列進(jìn)行突變性分析。分析結(jié)果見圖3、圖4。從圖3 可以看出林家村站1950 年~1968 年降雨量有不顯著的上升趨勢,1969 年以后具呈下降趨勢,其中2002 年、2006 年~2010 年的下降趨勢突破了顯著性a=0.05 時(shí)的臨界值,該時(shí)期降雨量明顯低于前期。雖然在a=0.05 的臨界線范圍內(nèi),林家村站年降雨量序列UF 線和UB 線頻繁存在多處交點(diǎn),但整體突變性不顯著。

    圖3 林家村站年降雨量序列M-K 統(tǒng)計(jì)量突變圖

    從圖4 可以看出林家村站1944 年~1950 年和1963 年~1977 年徑流量有不顯著的上升趨勢,1978 年以后具有下降趨勢,其中在1996 年點(diǎn)突破了顯著性a=0.05 時(shí)的臨界值。在a=0.05 的臨界線范圍內(nèi),林家村站年徑流量序列UF 線和UB 線存在1985 年、1987 年、1997 年3 個(gè)交點(diǎn),即存在3 個(gè)突變點(diǎn),突變點(diǎn)分析見表2。

    圖4 林家村站年徑流量序列M-K 統(tǒng)計(jì)量突變圖

    表2 年降雨量和徑流量突變分析

    3.3 周期性分析

    小波分析(wavelet analysis)在分析水文時(shí)間序列方面具有強(qiáng)大的分辨多尺度的功能,而且在時(shí)域和頻域上具有良好的局部化功能,能識(shí)別出水文序列或高或低不同的頻率成分和不同時(shí)間尺度的主要變化周期,從而對(duì)未來發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確預(yù)測[4]。本文采用Morlet 連續(xù)復(fù)小波變換來對(duì)林家村站年降雨量和年徑流量序列進(jìn)行周期分析,見圖5~圖8。從圖5、圖6 可以看出,在林家村站72 a 的降雨量時(shí)間序列中,存在4 個(gè)較為明顯的峰值,分別對(duì)應(yīng)著4 a、15 a、30 a、43 a 的時(shí)間尺度,其中最大峰值對(duì)應(yīng)于43 a 的時(shí)間尺度,說明43 a 的周期震蕩最顯著,是72 a 序列變化的第一主周期,15 a、30 a、4 a分別對(duì)應(yīng)第二主周期、第三主周期、第四主周期。43 a 的周期變化具有全域性,共經(jīng)歷了豐-枯-豐-枯-豐5 個(gè)交替變化,約為2.5 個(gè)周期,表明林家村站年降雨量演變的第一主周期約為28.8 a,具體豐水時(shí)段為1951 年~1965 年、1980 年~1992 年、2007 年~2020 年,且2021 年實(shí)部為負(fù)值,說明2021 年以后有極大可能會(huì)進(jìn)入枯水期。同理可知,林家村站72 a 降雨量序列變化的第二、三、四主周期對(duì)應(yīng)約7.5、3.5、25.5 個(gè)周期,表明林家村站年降雨量演變的第二、三、四主周期約為9.6 a、20.6 a、2.8 a。

    圖5 林家村站年降雨量序列小波系數(shù)實(shí)部等值線

    圖6 林家村站年降雨量序列小波方差圖

    從圖7、圖8 可以看出,在林家村站78 a 徑流量時(shí)間序列中,存在5 個(gè)較為明顯的峰值,分別對(duì)應(yīng)著4 a、12 a、22 a、30 a、47 a 的時(shí)間尺度,其中最大峰值對(duì)應(yīng)于30 a 的時(shí)間尺度,說明30 a 的周期震蕩最顯著,是78 a 序列變化的第一主周期,47 a、12 a、22 a、4 a 分別對(duì)應(yīng)第二主周期、第三主周期、第四主周期、第五主周期。30a 的周期變化具有全域性,共經(jīng)歷了豐-枯-豐-枯-豐-枯-豐-枯-豐9 個(gè)交替變化,約為4 個(gè)周期,表明羅李村站年最大洪峰流量演變的第一主周期約為19.5 a,具體豐水時(shí)段為1944 年~1949 年、1960 年~1970年、1981年~1990年、2000年~2008年、2017年~2021年,且2021 年以后實(shí)部負(fù)值等值線未閉合,說明枯水期在2021 年后還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。同理可知,林家村站78 a 徑流量序列變化的第二、三、四、五主周期對(duì)應(yīng)約2.5、10.5、5.5、28.5個(gè)周期,表明林家村站年徑流量演變的第二、三、四、五主周期約為31.2 a、7.4 a、14.2 a、2.7 a。

    圖8 林家村站年徑流量序列小波方差圖

    4 結(jié)論

    論文利用多種統(tǒng)計(jì)方法和復(fù)Morlet 小波法對(duì)林家村站年降雨量和年徑流量的變化特征進(jìn)行分析,得到了如下結(jié)論。

    (1)1950 年~2021 年林家村站年降雨量呈不顯著性下降趨勢,變化傾向率每年為-6.6m;1944 年~2021 年林家村站年徑流量呈顯著性下降趨勢,變化傾向率每年為-2.3×108m3。

    (2)采用Mann-Kendall 方法分析林家村站的年降雨量和年徑流量的突變點(diǎn),確定林家村站年降雨量序列整體突變性不顯著;年徑流量序列存在1985年、1987年、1997年3個(gè)突變點(diǎn)。

    (3)采用復(fù)Morlet 小波來診斷林家村站年降雨量和年徑流量的周期性,年降雨量存在28 a 左右的主周期,存在10 a左右的次周期;年徑流量存在20 a 左右的主周期,存在31 a左右的次周期。

    (4)建議結(jié)合多個(gè)水文、氣象等要素對(duì)降雨、徑流之間的相關(guān)特征做深入研究,進(jìn)一步探討其特征規(guī)律。

    (5)建議采用多個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)渭河流域進(jìn)行系統(tǒng)性研究,做更大尺度上的分析。

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