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    主余震序列作用下邊坡位移響應(yīng)及地震動參數(shù)相關(guān)性分析

    2023-03-14 10:08:46殷京科李典慶杜文琪
    工程力學(xué) 2023年3期
    關(guān)鍵詞:主震余震震動

    殷京科,李典慶,杜文琪

    (武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,工程風(fēng)險與防災(zāi)研究所,湖北,武漢 430072)

    近年來,我國地震頻發(fā),造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。作為我國地震多發(fā)地區(qū),西部各省多山地地形,邊坡眾多。強(qiáng)震作用下,極易造成邊坡失穩(wěn),從而引發(fā)滑坡等次生災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì),2008年汶川8.0級大地震觸發(fā)5萬余處滑坡,規(guī)模較大的包括位于綿竹市安縣的大光包巨型滑坡(方量達(dá)7.4×108m3)、位于北川縣城的城西滑坡(方量達(dá)4.8×106m3),其中城西滑坡導(dǎo)致1600人遇難[1-3]。2010年玉樹7.1級地震共觸發(fā)兩千多處中小型滑坡[4],2013年蘆山7.0級地震誘發(fā)3800余處滑坡[5]。2013年岷縣6.6級地震造成3處大型黃土滑坡,致12人遇難并毀壞房屋100余間[6]。上述災(zāi)害后果表明,合理評估邊坡在強(qiáng)震作用下的動力響應(yīng)與滑動位移,對預(yù)測地震動的潛在破壞勢以及開展快速地震風(fēng)險評估十分重要。

    目前,邊坡的地震響應(yīng)已經(jīng)得到了國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。LENTI和MARTINO[7]通過數(shù)值分析,研究了地震波與邊坡之間的相互作用對滑坡位移的影響。DU[8]通過數(shù)值分析研究了自然邊坡在三維地震動輸入條件下的滑動位移特征。LI等[9]通過數(shù)值模擬研究了土體參數(shù)空間變異性對地震邊坡滑移風(fēng)險的影響規(guī)律。王斌等[10]通過振動臺試驗(yàn)研究了地震作用下的巖質(zhì)高陡邊坡的加速度響應(yīng)規(guī)律及破壞形式。李典慶等[11]基于子集模擬提出了一種用于邊坡風(fēng)險分析的高效隨機(jī)有限元方法。張澤林等[12]針對西北地區(qū)的黃土泥巖邊坡的動力響應(yīng)和破壞特點(diǎn)展開研究。WANG等[13]分析了黃土層厚度及坡度對邊坡放大效應(yīng)的影響。ZHAO等[14]通過振動臺試驗(yàn)對隨機(jī)地震作用下的邊坡動力響應(yīng)展開研究。WANG 等[15]通過有限差分法對地震動幅值和持時對分層邊坡動力響應(yīng)的影響開展了深入研究。通過上述邊坡地震響應(yīng)分析的相關(guān)研究,研究人員對地震作用下的邊坡響應(yīng)大小以及相應(yīng)的損傷演化特征有了較為全面地認(rèn)識。

    一次地震的發(fā)生往往伴隨有多次余震的發(fā)生。2008年汶川大地震發(fā)生后兩個月內(nèi),觸發(fā)了20 000多次余震,其中包括數(shù)十次震級大于五級的強(qiáng)余震[16]。2013年蘆山地震過后的三天內(nèi),發(fā)生余震高達(dá)3000余次,震級大于五級的余震大約有四次[17]。余震是由能量未釋放完全的主震斷層或者臨近斷層的破裂產(chǎn)生,因此余震與主震在發(fā)震時間和空間位置分布上存在一定的相關(guān)性,而主余震的時空分布特性對工程結(jié)構(gòu)的動力響應(yīng)也有較大影響。因此,有必要對主余震聯(lián)合作用下的邊坡響應(yīng)進(jìn)行有效評估。事實(shí)上,目前針對建筑結(jié)構(gòu)在主余震作用下的損傷已經(jīng)得到了研究人員的關(guān)注,且較多關(guān)注“主震+最大震級余震”作用下的動力響應(yīng)。例如:朱瑞廣等[18]通過振動臺試驗(yàn)研究了真實(shí)主余震序列作用下的非延性框架的動力響應(yīng),并指出主余震序列的頻率特性與結(jié)構(gòu)損傷存在較為密切的聯(lián)系。于曉輝等[19- 20]通過對主余震序列作用下的結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行計(jì)算,發(fā)現(xiàn)部分余震會使結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著增量損傷,并且對比了采用不同主余震構(gòu)造方法得到的人工主余震序列作用下的結(jié)構(gòu)損傷。ZHOU 等[21]對地震動強(qiáng)度參數(shù)與主余震作用下的結(jié)構(gòu)損傷的相關(guān)性進(jìn)行了分析,并建立了基于最優(yōu)參數(shù)的主余震損傷預(yù)測模型。周洲等[22]通過研究主余震作用下的結(jié)構(gòu)增量損傷比來定量評估余震對結(jié)構(gòu)損傷的影響。韓建平和李軍[23]對主余震作用下的低延性結(jié)構(gòu)進(jìn)行了易損性分析。申家旭等[24]基于Copula 理論建立了能夠較好表示序列地震空間相關(guān)性的序列型地震動隨機(jī)模型。然而,目前國內(nèi)外對邊坡在主余震序列作用下的響應(yīng)特征研究還較少。其中,陳金昌[25]對邊坡在人工主余震序列作用下的加速度響應(yīng)和橫向位移做了初步分析。然而,該研究采用了重復(fù)法構(gòu)造人工主余震序列,無法真正反映真實(shí)主余震序列的特征,也無法真正考慮主震和余震強(qiáng)度之間的相關(guān)性,致使分析結(jié)果無法真實(shí)反映余震對邊坡動力響應(yīng)的影響。由于對邊坡在主余震序列作用下的響應(yīng)研究不足,使得研究人員無法真正掌握邊坡在發(fā)生主震損傷后進(jìn)一步遭受余震作用時的安全性。

    為解決目前對邊坡的主余震響應(yīng)研究較少的問題,本文從太平洋地震工程研究中心的NGAWest2強(qiáng)震數(shù)據(jù)庫篩選了210條真實(shí)主余震序列,基于有限差分軟件FLAC對主震單獨(dú)作用下和主余震序列作用下的邊坡位移響應(yīng)進(jìn)行數(shù)值模擬,針對余震對坡肩的豎向永久位移的影響進(jìn)行定量分析。基于已獲得的邊坡主余震的位移響應(yīng),對邊坡豎向永久位移與15個地震動參數(shù)的相關(guān)性展開研究,選取最優(yōu)參數(shù)并建立考慮余震效應(yīng)的邊坡主余震位移的預(yù)測模型。

    1 主余震序列的挑選與構(gòu)造

    鑒于主余震的發(fā)生機(jī)理與時空分布特性非常復(fù)雜,本文未考慮主-余震的空間相關(guān)性對邊坡動力響應(yīng)的影響,而是直接挑選真實(shí)主余震序列作為地震輸入來分析邊坡響應(yīng)。通常一次強(qiáng)主震之后會發(fā)生多次余震,本文在構(gòu)造真實(shí)主余震序列時僅考慮具有最大震級的余震,即一條主余震序列包含一次主震和一次最大余震。本文基于太平洋地震工程研究中心的NGA-West2強(qiáng)震數(shù)據(jù)庫進(jìn)行主余震序列地震動挑選,主要依據(jù)如下:1)為了獲得較明顯邊坡位移響應(yīng),選擇矩震級Mw大于6.5的主震;2)主震和余震的記錄臺站位于自由場地或者較低矮的結(jié)構(gòu);3)用于構(gòu)造真實(shí)主-余震序列的主震地震動和最大震級余震地震動須由同一臺站記錄,避免臺站的位置差異對主余震地震動相關(guān)特性的影響;4)場地的平均剪切波速VS30不小于100m/s。根據(jù)上述挑選原則,挑選獲得了210組主震和余震記錄,它們分別來自8個地震事件。各個地震事件的基本信息(震級及發(fā)生時間等)如表1所示。圖1給出了所挑選主余震記錄的震級與斷層距分布情況。由圖可見:斷層距離在0 km~250 km,主震和余震的震級差大約為1級,基本滿足Bath 定律[26]。

    圖1 挑選的主、余震記錄的震級和斷層距分布Fig.1 Distribution of magnitude and rupture distance of the selected mainshock and aftershock records

    表1 挑選主、余震地震動的地震事件基本信息Table 1 Detailed information of selected mainshock and aftershock events

    基于所挑選的主余震記錄計(jì)算它們的反應(yīng)譜,并分別給出具有97.5%、50%和2.5%分位值的反應(yīng)譜曲線,如圖2所示。對比主、余震記錄的反應(yīng)譜可以發(fā)現(xiàn):在圖示任意自振周期處,主震的反應(yīng)譜中位值大于余震的反應(yīng)譜中位值,證明了主震強(qiáng)度普遍高于余震強(qiáng)度?;谒暨x的主余震地震動,采用主震+100 s間隔+余震的形式來構(gòu)成主余震序列[19]。圖3給出了一條典型主余震序列加速度時程。該序列中主震和余震在NGAWest2數(shù)據(jù)庫中的序列號分別為292和303,選自于Irpinia 地震事件。采用上述方法所構(gòu)成的210條序列型地震動將用于主余震序列作用下的邊坡位移響應(yīng)分析。

    圖2 主震和余震反應(yīng)譜加速度曲線Fig.2 Response spectra of mainshock and aftershock ground motions

    圖3 典型主余震序列加速度時程Fig.3 A typicalmain-aftershock acceleration sequence

    2 多層邊坡動力響應(yīng)分析模型

    本文基于有限差分軟件FLAC,采用WANG 等[15]提出的多層邊坡建模方法來分析邊坡在主余震序列作用下的響應(yīng)。自然邊坡中土體呈層狀分布,不同深度土體的密度和模量參數(shù)不同。與均質(zhì)邊坡模型相比,分層邊坡更能反應(yīng)土體的成層特性,從而得到更準(zhǔn)確的動力響應(yīng)。圖4為WANG等[15]建立的典型多層邊坡模型。模型尺寸為:長150 m×高30m。各層巖土體的材料參數(shù)如表2所示。

    表2 邊坡模型中各土層材料參數(shù)Table2 Material parameters of each layer in the slope model

    圖4 多層邊坡模型的幾何尺寸與網(wǎng)格劃分/m Fig.4 Geometric property and grid size of the slope model

    采用摩爾-庫倫塑性本構(gòu)模型來模擬土的非線性特征。模型的網(wǎng)格尺寸與計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性以及計(jì)算時間的長短緊密相關(guān)。本文在確定模型的網(wǎng)格尺寸時,考慮以下兩方面要求:1)地震波傳播的數(shù)值精度會受到輸入地震波的頻率成分和土體剪切波速的影響,為了更為準(zhǔn)確的模擬地震波的傳播過程,網(wǎng)格尺寸ΔL須小于輸入地震波最高頻率對應(yīng)波長的1/8~1/10[27];2)在動力分析中還應(yīng)考慮由于模量衰減引起的橫波速度的變化,特別是對于潛在滑動區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)格單元。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)剪切模量衰減曲線,取剪切模量衰減系數(shù)為1/16(1%~10%的應(yīng)變范圍內(nèi))[28]。綜上,確定本文邊坡模型的網(wǎng)格尺寸ΔL為0.5 m~1.8m,其中潛在滑動區(qū)域的網(wǎng)格尺寸約為0.5 m。

    巖土體內(nèi)部的摩擦?xí)?dǎo)致部分能量的耗散,通常用力學(xué)阻尼來描述量化這一特性。本文通過設(shè)置阻尼比為0.2%的瑞利阻尼剛度分量來過濾高頻噪聲,同時設(shè)置由Hardin-Drnevich 模型[29]擬合的滯后阻尼(參考應(yīng)變?nèi)?.234),模擬巖土體在循環(huán)加-卸載過程中的模量衰減和能量耗散。在設(shè)置瑞利阻尼時,用模型自振頻率代替中心頻率,通過邊坡模型的自振分析,得到邊坡模型自振周期為0.25 s,自振頻率為4Hz。

    采用多層邊坡模型分析邊坡的地震響應(yīng)分析主要分為兩個階段:1)重力施加階段,將兩側(cè)邊界沿法向約束,將底部邊界沿X、Y方向約束,對邊坡單獨(dú)施加重力,提取整個邊坡模型的初始應(yīng)力分布;2)動力響應(yīng)分析階段,將兩側(cè)邊界設(shè)置為自由場邊界,減少邊界上波的反射,并將底部邊界X向的約束解除。在底部邊界的節(jié)點(diǎn)上沿X方向施加地震波速度時程,計(jì)算邊坡的動力響應(yīng),獲得坡頂A0處(坡肩)的豎向位移響應(yīng)。

    3 邊坡的主余震位移響應(yīng)

    邊坡的豎向永久位移是評估其穩(wěn)定性的重要參數(shù),其可以較好地描述邊坡在地震作用下的損傷狀態(tài)。為了評估余震對邊坡位移響應(yīng)的影響,分別對邊坡在主震單獨(dú)作用下和主余震序列作用下的豎向永久位移響應(yīng)進(jìn)行分析和對比。為此,本文提出一個無量綱參數(shù)“位移增量比δD”來定量評估余震對邊坡位移的影響:

    式中:DM和DMA分別為主震和主余震序列作用下的邊坡豎向永久位移;ΔDA表示由余震造成的邊坡豎向永久位移增量。

    選擇圖4所示這一典型邊坡作為研究對象,該邊坡坡高為10m,邊坡水平長度為20m,坡比為1∶2,邊坡從上到下由黏土層(厚度5m)和粉質(zhì)黏土層(厚度5m)構(gòu)成;邊坡底部地基從上到下由粉砂層(厚度10 m)和基巖層(厚度10m)構(gòu)成。淺層土體密度和模量較小,且土體密度和模量隨深度增加而增大。上述邊坡條件基本符合自然邊坡中的土層分布情況。為了降低左側(cè)和右側(cè)邊界對地震波傳播的影響,坡頂?shù)接覀?cè)邊界的距離設(shè)置為80 m,坡腳到左側(cè)邊界的距離設(shè)置為50m。采用第2節(jié)中的多層邊坡動力分析模型,分析獲得該邊坡在第1節(jié)中所挑選的210條主余震序列輸入下的豎向永久位移。圖5給出了在一條主余震序列作用下豎向永久位移變化曲線,可以發(fā)現(xiàn)主震損傷邊坡在遭受繼發(fā)余震作用后,產(chǎn)生了明顯的豎向位移。

    圖5 主余震序列作用下坡肩豎向位移累積曲線Fig.5 Accumulation of verticaldisplacement at slope crest induced by a main-aftershock sequence

    圖6給出了計(jì)算獲得的DM和DMA分布情況。由圖可見,主余震序列作用下的邊坡豎向永久位移DMA最大值約為1m,最小值約為10-6m。主震損傷邊坡在余震作用下,最大位移增量ΔDA=0.47 m。對于68.6%的主余震序列,DMA大于DM。由此可見:主震損傷邊坡在遭受余震之后會產(chǎn)生一定的增量位移。進(jìn)一步對這部分主余震序列造成的豎向永久位移增量ΔDA和位移增量比δD進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,ΔDA和δD分布情況如圖7和圖8所示。29.6%的余震作用下產(chǎn)生的位移增量滿足ΔDA≥0.001 m,可認(rèn)為余震能夠造成邊坡豎向永久位移一定程度的增大。此外,在所挑選的真實(shí)主余震序列中,40.0%的主余震序列作用下的邊坡位移增量比δD大于10%且小于100%,可認(rèn)為余震對邊坡位移的影響顯著。另外,有6.2%的主余震序列所造成的邊坡位移增量比δD大于100%。

    圖6 邊坡豎向永久位移D M 和D MA 分布Fig.6 Vertical permanent displacements D M and D MA of slope

    圖7 位移增量分布柱狀圖Fig.7 Distribution of the incremental displacements

    圖8 增量位移比分布柱狀圖Fig.8 Distribution of the incremental displacement ratios

    4 邊坡的主余震位移響應(yīng)與地震動強(qiáng)度參數(shù)相關(guān)性

    4.1 地震動強(qiáng)度參數(shù)

    在第3節(jié)研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究地震動強(qiáng)度參數(shù)IM與邊坡豎向永久位移D的相關(guān)性。本文挑選了15個地震動強(qiáng)度參數(shù)作為備選參數(shù)。其中,包括:六個加速度相關(guān)的IM(PGA、Sa(Ts)、Sa(1.5Ts)、IA、ARMS、ASI)、三個速度相關(guān)的IM(PGV、VRMS、VSI)、兩個位移相關(guān)的IM(PGD、DRMS)以及其他四個IM(Ds5~75、Ds5~95、Tm、Tp)。上述所挑選的地震動強(qiáng)度參數(shù)的信息,如表3所示。分別采用下標(biāo)M 和A 表示主震和余震。值得說明的是,本文主要研究的是主余震序列強(qiáng)度與邊坡位移響應(yīng)的相關(guān)性。分別采用主震強(qiáng)度、余震強(qiáng)度和余震和主震強(qiáng)度比作為主余震序列的強(qiáng)度參數(shù)指標(biāo)。舉例而言,對于峰值加速度PGA來說,分別采用PGAM、PGAA和δPGA表示主震PGA、余震PGA、余震和主震PGA強(qiáng)度比。

    表3 挑選的地震動強(qiáng)度參數(shù)Table 3 Selected ground motion intensity measures

    4.2 相關(guān)性分析

    在地震危險性分析中通常假設(shè)地震動強(qiáng)度參數(shù)(例如:PGA、Sa等)近似服從對數(shù)正態(tài)分布[30]。為了研究地震動強(qiáng)度參數(shù)與邊坡位移的相關(guān)性,本文在對數(shù)空間上分別計(jì)算了下述五種相關(guān)系數(shù):1)主震強(qiáng)度與邊坡主震位移(相關(guān)系數(shù)ρ1);2)余震強(qiáng)度與邊坡余震增量位移(ρ2);3)主震強(qiáng)度與邊坡主余震位移(ρ3);4)余震強(qiáng)度與邊坡主余震位移(ρ4);5)余震主震強(qiáng)度比與邊坡位移增量比(ρ5)。

    圖9給出了15種地震動強(qiáng)度參數(shù)所對應(yīng)的上述五種相關(guān)系數(shù)值。由圖可見,加速度相關(guān)的IM(PGA、Sa(Ts)、Sa(1.5Ts)、IA、ARMS、ASI)、速度相關(guān)的IM(PGV、VRMS、VSI)以及位移相關(guān)的IM(PGD、DRMS)與位移參數(shù)呈正相關(guān),且加速度相關(guān)的IM與位移參數(shù)的相關(guān)性相對較強(qiáng);另外四個IM(Ds5~75、Ds5~95、Tm、Tp)與位移參數(shù)呈負(fù)相關(guān)。這是因?yàn)榈卣饎訌?qiáng)度越大,引起的邊坡永久位移越大,且地震能量集中在較短時間釋放,會造成更大的永久位移。與主震位移DM相關(guān)性最強(qiáng)的三個主震強(qiáng)度參數(shù)分別為Sa(Ts)M、ASIM和PGAM;與余震增量位移ΔDA相關(guān)性最強(qiáng)的三個余震強(qiáng)度參數(shù)分別為ASIA、Sa(Ts)A和PGAA;以上六組參數(shù)與位移的分布如圖10所示。由圖10可以看出:主震強(qiáng)度參數(shù)與主震位移、余震強(qiáng)度參數(shù)與余震增量位移都有較強(qiáng)的相關(guān)性,但是后者稍弱于前者。其原因是:主震損傷狀態(tài)對余震增量位移產(chǎn)生了影響,一定程度上削減了余震強(qiáng)度參數(shù)與余震增量位移的相關(guān)性。與主余震位移DMA相關(guān)性最強(qiáng)的三個主震強(qiáng)度參數(shù)分別為ASIM、Sa(Ts)M和PGAM,與主余震位移DMA相關(guān)性最強(qiáng)的三個余震強(qiáng)度參數(shù)為ASIA、Sa(Ts)A和PGAA,與位移增量比δYDis相關(guān)性最強(qiáng)的三個余震主震強(qiáng)度參數(shù)比為δASI、δSa(Ts)和δPGA,以上九組參數(shù)的分布如圖11所示。由圖11可以看出:在ρ3、ρ4、ρ5這三種相關(guān)系數(shù)中,位移增量比與余震主震強(qiáng)度參數(shù)比的相關(guān)系數(shù)最小,主余震位移與主震強(qiáng)度參數(shù)的相關(guān)系數(shù)最大,主余震位移與余震強(qiáng)度參數(shù)的相關(guān)系數(shù)介于兩者之間。其中,主震反應(yīng)譜加速度Sa(Ts)M和主震加速度譜強(qiáng)度ASIM與主余震位移的相關(guān)性最強(qiáng)。

    圖9 不同地震動強(qiáng)度參數(shù)與邊坡豎向位移的相關(guān)系數(shù)Fig.9 Correlation coefficients between different ground motion intensity measuresand the settlement of slopes

    圖10 主震和余震強(qiáng)度參數(shù)與邊坡豎向位移(D M 和ΔD A)的相關(guān)性分布Fig.10 Correlationsbetween intensity measures of mainshocks and aftershocksand the permanent settlements(D M and ΔD A)of slopes

    圖11 主余震強(qiáng)度參數(shù)與邊坡豎向位移(D MA 和δD)的相關(guān)性分布Fig.11 Correlations between intensity measuresof main-aftershocksand the permanent settlements(D MA and δD)of slopes

    4.3 邊坡主余震響應(yīng)的預(yù)測

    在上述相關(guān)性研究中,共探討了三類主余震強(qiáng)度參數(shù)與位移參數(shù)的相關(guān)性,結(jié)果表明:主震強(qiáng)度參數(shù)與邊坡主余震位移的相關(guān)性最強(qiáng)?;诤Y選的兩個最優(yōu)地震動強(qiáng)度參數(shù)Sa(Ts)M和ASIM,通過最小二乘回歸方法,建立兩個主余震位移預(yù)測模型(對數(shù)線性)。如圖12所示,所提出的位移模型能夠較好地描述數(shù)值模擬的結(jié)果。在已知主震反應(yīng)譜加速度或主震加速度譜強(qiáng)度的情況下,可對主余震作用下的邊坡坡肩豎向永久位移DMA進(jìn)行預(yù)測。需要指出的是,本文所建立的主余震位移預(yù)測模型僅針對算例邊坡,若邊坡土體參數(shù)或邊坡尺寸改變時,上述模型參數(shù)也應(yīng)相應(yīng)修改。

    圖12 基于最優(yōu)地震動強(qiáng)度參數(shù)的主余震豎向位移預(yù)測Fig.12 Predictive model for vertical permanent settlement of slopes based on optimal IM saspredictors.

    5 結(jié)論

    本文通過對邊坡在真實(shí)主余震序列作用下的大量位移響應(yīng)進(jìn)行分析,對余震對邊坡位移的影響開展了評估研究,同時探討了采用不同地震動參數(shù)表征的主余震序列強(qiáng)度與邊坡位移響應(yīng)的相關(guān)性,得到如下結(jié)論:

    (1)余震會對主震損傷邊坡產(chǎn)生較為明顯的增量損傷。在所挑選的210條真實(shí)主余震序列中,40.0%的主余震序列造成的位移增量比大于10%且小于100%;6.2%的余震作用下產(chǎn)生的位移甚至大于主震位移。

    (2)主余震序列強(qiáng)度與邊坡主余震位移的相關(guān)性分析結(jié)果表明:主震強(qiáng)度與邊坡主余震位移的相關(guān)性最強(qiáng)。在所考慮的地震動強(qiáng)度參數(shù)中,與主余震位移參數(shù)相關(guān)性最強(qiáng)的兩個參數(shù)為主震反應(yīng)譜加速度Sa(Ts)M與主震加速度譜強(qiáng)度ASIM。

    (3)根據(jù)主余震序列強(qiáng)度與典型分層邊坡主余震位移的相關(guān)性,建立了兩個主余震位移預(yù)測模型,可以較好地預(yù)測算例邊坡的主余震位移響應(yīng)。

    本文的相關(guān)結(jié)果通過本文算例邊坡計(jì)算獲得,但相關(guān)規(guī)律并不局限于此算例邊坡,其同樣適用于其它具有不同幾何尺寸和土體參數(shù)的邊坡工況。由于地震序列本身的復(fù)雜性和邊坡動力響應(yīng)的強(qiáng)非線性,對于邊坡的主余震反應(yīng)特性還需要進(jìn)一步深入研究來考慮不同場地條件、邊坡類型、土體參數(shù)等對邊坡位移結(jié)果的影響。此外,還需要開展一系列物理模型試驗(yàn)研究,以加深對邊坡在主余震作用下破壞過程及其破壞機(jī)理的認(rèn)識。

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