近20年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究現(xiàn)狀可視化分析

熊宏泰，高勁，于惠博，鄭紅剛

中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院，北京 100053

國際癌癥研究署（IARC）發(fā)表的《2020全球癌癥統(tǒng)計報告》預(yù)測全球癌癥新發(fā)病例到2040年將超過2 700萬人[1]?；瘜W(xué)療法是治療惡性腫瘤的主要手段之一，但化療后患者很可能出現(xiàn)不同程度的血細(xì)胞減少即骨髓抑制，從而發(fā)生免疫功能下降、感染、貧血、出血等現(xiàn)象[2]，導(dǎo)致化療被迫中斷，同時影響患者的生活質(zhì)量。隨著惡性腫瘤中西醫(yī)結(jié)合治療的發(fā)展，中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制日益受到關(guān)注。古籍無“骨髓抑制”記載，醫(yī)家多根據(jù)其臨床表現(xiàn)如頭暈乏力、體重下降、腰膝酸軟或易出現(xiàn)低熱等，將其歸為“虛勞”“血虛”“內(nèi)傷發(fā)熱”等范疇[3]，對應(yīng)的中醫(yī)藥治法有較大差異。歸納和分析中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制文獻(xiàn)有利于研究者對該領(lǐng)域研究整體認(rèn)識和把握。

知識圖譜是一種文獻(xiàn)計量學(xué)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表示形式，能夠通過知識提取、知識表示、知識推理、知識融合，并利用可視化圖譜形象地展示科研領(lǐng)域的熱點信息和發(fā)展趨勢[4]。CiteSpace和VOSviewer分別由陳超美教授和Van Eck教授牽頭開發(fā)[5-6]，二者均為知識圖譜研究中常用且影響力較高的分析軟件。本研究基于上述2款軟件，對近20年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)進(jìn)行整理及分析，以期了解該領(lǐng)域的研究熱點、研究前沿及趨勢，為今后進(jìn)一步研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與檢索策略

以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）、中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫（萬方數(shù)據(jù)）、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫（VIP）、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫（CBM）為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行檢索。檢索式：（“骨髓抑制”or“貧血”or“造血系統(tǒng)”or“血細(xì)胞”or“白細(xì)胞”or“粒細(xì)胞”or“紅細(xì)胞”or“血小板”or“血紅蛋白”）and（“化療”or“化學(xué)治療”）。學(xué)科限定為“中醫(yī)學(xué)”“中藥學(xué)”“中西醫(yī)結(jié)合”。檢索時間范圍：2002年1月1日－2021年12月31日；文章來源類型：學(xué)術(shù)期刊及學(xué)位論文；檢索時間：2022年3月13日。

1.2 文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：①主題與中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制密切相關(guān)的文獻(xiàn)；②回顧性分析、臨床試驗、基礎(chǔ)研究、名醫(yī)案例等原始研究及醫(yī)案文獻(xiàn)；③有完整題錄信息的文獻(xiàn)。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①系統(tǒng)綜述、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)等非原始研究文獻(xiàn)；②學(xué)術(shù)理論分析類文獻(xiàn)；③年份、作者或關(guān)鍵詞等題錄信息缺失的文獻(xiàn)；④重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn)。

1.3 數(shù)據(jù)錄入

2名研究者獨立按照納排標(biāo)準(zhǔn)對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、提取，對于難以確定是否納入可視化分析的文獻(xiàn)，通過申請第三方閱讀全文后協(xié)商決定。將最終納入分析的文獻(xiàn)以Refworks格式批量導(dǎo)出，導(dǎo)出的文獻(xiàn)記錄包含發(fā)表年份、標(biāo)題、作者、關(guān)鍵詞、摘要等信息。將具有相同含義但表達(dá)不同的關(guān)鍵詞合并，如“中醫(yī)證型”和“辨證分型”，“療效評價”和“療效評估”等。

1.4 數(shù)據(jù)分析

運用VOSviewer1.6.17軟件對納入文獻(xiàn)進(jìn)行分析并構(gòu)建作者合作網(wǎng)絡(luò)密度圖及關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。密度視圖中區(qū)域顏色的深淺代表區(qū)域內(nèi)節(jié)點的數(shù)量和聯(lián)系的緊密程度；共現(xiàn)圖譜中節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點間的連線代表關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性。參數(shù)設(shè)置：Type of analysis（分析類型）選擇Co-authorship（作者合作分析）及Co-occurrence（關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析），選擇Co-authorship時，Minimum number of documents of an author（作者最小發(fā)文量）設(shè)定為2；選擇Co-occurrence時，Minimum number of occurrences of a keyword（關(guān)鍵詞最小頻次）設(shè)定為5。根據(jù)普萊斯定律[7]可進(jìn)一步計算核心作者的數(shù)量：其中M max為發(fā)文最多作者的發(fā)文數(shù)量，N為核心作者發(fā)文量最小值，發(fā)文量高于N值的作者即為該領(lǐng)域的核心作者。

運用CiteSpace5.8.R3軟件對納入的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞中介中心性分析、關(guān)鍵詞聚類分析及突現(xiàn)詞分析。中介中心性是衡量節(jié)點在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞能力的關(guān)鍵指標(biāo)，中介中心性>0.1可認(rèn)為節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮橋梁和樞紐的作用；聚類分析及突現(xiàn)詞分析可反映領(lǐng)域內(nèi)知識結(jié)構(gòu)及其動態(tài)變化過程。參數(shù)設(shè)置：Time Slicing（時間分區(qū)）選擇2002年1月－2021年12月，Years Per Slice（時間切片）設(shè)定為1年，Node Types（節(jié)點類型）選擇Keyword（關(guān)鍵詞），設(shè)定Pathfinder（尋徑剪裁）、Pruning the merged network（修剪合并網(wǎng)絡(luò)）、Pruning sliced networks（修剪切片網(wǎng)絡(luò)）3種修剪算法對圖譜進(jìn)行剪切。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果

初檢得到5 743篇文獻(xiàn)，通過NoteExpress軟件剔除題名與作者同時重復(fù)的文獻(xiàn)，得到4 605篇初篩文獻(xiàn)。經(jīng)過逐層篩檢，最終納入分析文獻(xiàn)2 640篇，文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果見圖1。

圖1 納入文獻(xiàn)篩選流程

2.2 發(fā)文時間分布

2004年發(fā)文量最少，僅52篇，2016年發(fā)文量最多（221篇）。發(fā)文趨勢主要分為3個階段：①增長階段（2002－2010年）。雖然2004年及2008年發(fā)文量較前一年稍有下降，但本階段年發(fā)文量總體來說處于快速增長狀態(tài)，2010年發(fā)文量約為2002年發(fā)文量的3倍。②波動階段（2011－2016年）：本階段一直處于高發(fā)文量水平，但起伏波動較大。③下降階段（2017－2021年）：2016年發(fā)文量達(dá)近20年最高后，本階段發(fā)文量較前下降，2021年發(fā)文量與2012年基本持平。見圖2。

圖2 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)發(fā)文時間分布

2.3 作者合作網(wǎng)絡(luò)

2 640篇納入文獻(xiàn)包含5 584名作者，其中發(fā)文量最高的作者為賈英杰（21篇）、其次為李小江（13篇）和林麗珠（10篇）。已知發(fā)文最多的作者M(jìn) max=21，根據(jù)普萊斯定律計算可得N=3.43，因此發(fā)文量≥4篇的作者可看作核心作者，共計125人。發(fā)文量≥2篇的作者合作網(wǎng)絡(luò)密度視圖見圖3，共涉及967位作者，形成13個較穩(wěn)定的研究團(tuán)隊，分別以楊國旺、林洪生、徐凱、陳信義、侯麗等為核心研究者，其中發(fā)文量較多的楊國旺團(tuán)隊由13位核心作者構(gòu)成。侯麗團(tuán)隊與陳信義團(tuán)隊、林洪生團(tuán)隊與楊國旺團(tuán)隊已在領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行了學(xué)術(shù)合作。

圖3 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)密度視圖（發(fā)文量≥2篇）

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

2 640篇納入文獻(xiàn)包含3 745個關(guān)鍵詞，頻次≥5的關(guān)鍵詞共計349個，納入并構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，見圖4。

圖4 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（頻次≥5）

剔除檢索主題詞后統(tǒng)計得到頻次>25的關(guān)鍵詞15個，見表1。其中頻次排名前5位的關(guān)鍵詞為乳腺癌（136次）、免疫功能（117次）、肺癌（99次）、腫瘤（97次）、生活質(zhì)量（90次）。將防治化療后骨髓抑制的中醫(yī)療法按頻次排序，見表2。其中高頻中藥復(fù)方有八珍湯（25次）、當(dāng)歸補(bǔ)血湯（19次）、歸脾湯（14次）、四君子湯（13次）；高頻中藥制劑有參芪扶正注射液（35次）、參麥注射液（22次）、艾迪注射液（20次）；高頻單味中藥有黃芪（21次）；高頻外治療法有艾灸（19次）、隔姜灸（15次）、針刺（8次）。

表1 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞（頻次>25）

表2 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)中醫(yī)療法（頻次≥8）

排除不符合主題的關(guān)鍵詞，中介中心性>0.1的前15位關(guān)鍵詞見表3。其中排名前5位的關(guān)鍵詞分別為白血?。?.33）、毒副反應(yīng)（0.25）、中醫(yī)治療（0.24）、中醫(yī)證型（0.24）、腫瘤（0.22），提示這些關(guān)鍵詞既是研究熱點，也是研究的知識基礎(chǔ)。

表3 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中介中心性（中介中心性>0.1）

2.5 關(guān)鍵詞聚類

關(guān)鍵詞聚類分析得到67個聚類，剔除較小聚類后得到較大的15個聚類，關(guān)鍵詞聚類圖譜見圖5。結(jié)果顯示，聚類模塊值Q=0.840 8，聚類平均輪廓值S=0.947 9。其中Q>0.3說明圖譜聚類結(jié)構(gòu)顯著，S>0.7說明聚類可信度高。聚類0：益血組方；聚類1：非小細(xì)胞肺癌；聚類2：健脾生血湯；聚類3：八珍湯；聚類4：小鼠；聚類5：歸脾湯；聚類6：穴位注射；聚類7：中藥湯劑；聚類8：臨床觀察；聚類9：益血升板湯；聚類10：肝癌；聚類11：鼻咽癌；聚類12：對照觀察；聚類13：疾病模型；聚類14：大腸癌。

圖5 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)

由于每個聚類標(biāo)簽顯示的關(guān)鍵詞有限，不能包括所有同類型關(guān)鍵詞，因此進(jìn)一步將15個聚類歸納為4個大類以探查研究關(guān)注的熱點，見表4。規(guī)模為包含的關(guān)鍵詞個數(shù)，年份為關(guān)鍵詞來源文獻(xiàn)平均年份。結(jié)果顯示，聚類的研究主題主要為4個方面。①中藥復(fù)方：益血組方、健脾生血湯、八珍湯、歸脾湯；②研究方法：小鼠、臨床觀察、對照觀察、疾病模型；③癌腫類型：非小細(xì)胞肺癌、肝癌、鼻咽癌、大腸癌；④外治療法：穴位注射。

表4 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽

2.6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

進(jìn)一步進(jìn)行突現(xiàn)分析得到突現(xiàn)詞圖譜（見圖6），可從3個方面認(rèn)識中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制領(lǐng)域的研究前沿及趨勢。①研究方法：2002年－2011年，基于小鼠的藥物實驗是學(xué)者研究中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制的主要方法；2016年開始，學(xué)者把關(guān)注的重點從基礎(chǔ)實驗轉(zhuǎn)移至臨床研究，對中醫(yī)藥療效的臨床觀察開始成為研究熱點。②治療方法：中藥治療從2003年起成為研究熱點，屬開始時間較早、突現(xiàn)強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞；2014年開始出現(xiàn)以穴位注射為代表的新型治療方式；2018年開始，對艾灸和雷火灸防治骨髓抑制的探索逐漸增加，并一直持續(xù)。③癌腫類型：2010－2012年，中醫(yī)藥防治大腸癌患者化療后骨髓抑制的研究短暫成為熱點；2018年開始，對宮頸癌及胃癌的研究逐漸增加。

圖6 2002－2021年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)突現(xiàn)關(guān)鍵詞（前25位）

3 討論

本研究通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、中介中心性分析、聚類分析及突現(xiàn)分析，歸納整理了關(guān)鍵詞頻次、中介中心性、聚類標(biāo)簽、突現(xiàn)詞起止時間及強(qiáng)度，較直觀呈現(xiàn)了中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究領(lǐng)域熱點和趨勢。

3.1 研究熱點

中醫(yī)證型是中介中心性較高的關(guān)鍵詞，明確辨證分型才能確定理法方藥，化療后骨髓抑制中醫(yī)證型研究仍然是當(dāng)前熱點。目前學(xué)界主要將化療后骨髓抑制分為以下幾種證型[8]：①根據(jù)氣血津液辨證方法主要有氣虛、血虛、血瘀、痰濕4類證型，但以氣血兩虛、痰瘀互結(jié)的復(fù)合證型居多。化療藥物歸屬“藥毒”范疇，其性峻猛，在殺傷腫瘤細(xì)胞的同時，會破壞機(jī)體衛(wèi)氣營血功能，使本就被癌毒之邪損傷的氣血生化乏源，化療藥毒又可與癌毒相互纏綿為害，加重毒聚之勢，釀生痰濕、瘀血等病理產(chǎn)物。②根據(jù)臟腑辨證方法主要有脾胃虛弱、脾腎虧虛、肝郁脾虛、肺脾兩虛等證候類型，其中脾虛為重要的證型要素。一方面，化療后骨髓造血能力普遍受到抑制，患者常見面色萎黃、倦怠、乏力、納差等脾氣不足的表現(xiàn)；另一方面患者血小板減少，易伴發(fā)出血、瘀斑等癥狀，也與脾主統(tǒng)血功能被抑制有關(guān)。

中藥復(fù)方是聚類規(guī)模最大且中介中心性較高的關(guān)鍵詞，提示中藥復(fù)方是目前緩解化療后骨髓抑制的主要中醫(yī)治療手段，從中醫(yī)療法頻次統(tǒng)計可知，目前臨床常用的中藥復(fù)方主要有八珍湯、當(dāng)歸補(bǔ)血湯、歸脾湯等。牛占恩等[9]應(yīng)用八珍湯聯(lián)合化療治療42例急性淋巴細(xì)胞白血病，治療后患者血常規(guī)檢查中白細(xì)胞、血小板及血紅蛋白檢測水平顯著高于對照組，且骨髓抑制Ⅲ級比例顯著低于對照組、0級比例顯著高于對照組。許卓等[10]通過對注射環(huán)磷酰胺的小鼠灌胃當(dāng)歸補(bǔ)血湯，并檢測小鼠體內(nèi)促紅細(xì)胞生成素、血小板生成素及粒細(xì)胞集落刺激因子水平，發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸補(bǔ)血湯能夠改善小鼠造血功能，使小鼠體內(nèi)的造血干細(xì)胞呈現(xiàn)回巢及黏附狀態(tài)，并在多種細(xì)胞因子的作用下實現(xiàn)快速增殖。鄭雯等[11]對66例接受化療的乳腺癌患者分別予歸脾湯和利可君片，發(fā)現(xiàn)歸脾湯組骨髓抑制率為21.21%，低于利可君片組（54.55%），提示歸脾湯可顯著降低骨髓抑制發(fā)生率和骨髓抑制程度。

3.2 研究前沿及趨勢

擴(kuò)展治療手段。研究早期，中藥湯劑是化療后骨髓抑制的主要治療方式，從2014年開始，穴位注射開始進(jìn)入學(xué)者的視野，2018年開始，對艾灸及雷火灸的研究逐漸成為熱點，可見由單純內(nèi)治療法到口服中藥聯(lián)合中藥注射液、針灸等外治療法的轉(zhuǎn)變，是研究的主流趨勢。陳紅宇等[12]觀察35例惡性腫瘤化療患者足三里穴位注射黃芪注射液后的白細(xì)胞計數(shù)及Karnorsky評分，發(fā)現(xiàn)治療組總有效率為84.8%，高于對照組（65.6%），提示黃芪注射液注射足三里可提高化療患者的白細(xì)胞水平，且無明顯不良反應(yīng)。此外，作為傳統(tǒng)中醫(yī)外治療法，艾灸通過對穴位產(chǎn)生溫?zé)嵝源碳ぁ⒓ぐl(fā)經(jīng)氣活動，具有溫經(jīng)通絡(luò)、補(bǔ)益氣血進(jìn)而防治骨髓抑制的效果。鄭藝等[13]將46例結(jié)直腸癌化療后骨髓抑制患者分為2組，對照組口服利生血片治療，實驗組在利生血片治療的基礎(chǔ)上，加入雷火灸關(guān)元、神闕、脾俞、足三里、三陰交等腧穴聯(lián)合治療，結(jié)果顯示實驗組疲乏、納呆、腹瀉分值低于對照組且外周多種血細(xì)胞數(shù)值高于對照組，說明雷火灸具有減輕化療反應(yīng)、促進(jìn)骨髓造血的作用。

重視臨床療效。2002－2011年，“小鼠”是突現(xiàn)強(qiáng)度較大的關(guān)鍵詞，說明學(xué)者熱衷于通過動物實驗研究中藥復(fù)方或單體緩解化療后骨髓抑制的效果，如觀察中藥灌胃后小鼠體內(nèi)促紅細(xì)胞生成素、血小板生成素及粒細(xì)胞集落刺激因子水平等側(cè)面反映治療效果。從2016年開始，關(guān)鍵詞“療效”及“臨床研究”突現(xiàn)，說明臨床研究成為主要的研究方式，研究關(guān)注的對象也轉(zhuǎn)變?yōu)榛颊?，由此，更多難以在實驗動物上進(jìn)行的治療方式如針刺、穴位注射、艾灸等可以得到研究，且對于療效的觀察更加直觀、確切。此外，近年開展的臨床研究多為隨機(jī)對照試驗，其方案設(shè)計較早期更加規(guī)范、樣本量更加充分、效應(yīng)評價機(jī)制也更加完善。如陳劍等[14]將3年內(nèi)收治的132例結(jié)直腸癌患者分為對照組、治療1組和治療2組，后兩組分別在化療開始前給予地榆升白片和芪膠升白膠囊，化療結(jié)束后對骨髓抑制分級、中醫(yī)證候評分及功能狀態(tài)評分進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果顯示治療組在上述三方面療效均優(yōu)于對照組。

3.3 建議

臨床研究方面：①規(guī)范中醫(yī)病名?；熀蠊撬枰种谱鳛楝F(xiàn)代醫(yī)學(xué)衍生的一類疾病，尚無規(guī)范的中醫(yī)病名，臨床上主要通過其表現(xiàn)的癥狀進(jìn)行對癥處理與治療，缺乏根據(jù)病名指導(dǎo)的完備的辨證和治療體系，給用藥帶來了較大的不確定性和不規(guī)律性。骨髓抑制雖表現(xiàn)出多系統(tǒng)、多方面的癥狀，但其核心病機(jī)為化療藥毒損傷骨髓造血功能，只有規(guī)范中醫(yī)病名，才能以其核心病機(jī)出發(fā)，進(jìn)行相應(yīng)的辨證和治療。②以氣血陰陽辨證為綱，臟腑辨證為目。骨髓抑制是一個動態(tài)發(fā)展進(jìn)程[8]，不能僅通過某一癥狀確定其中醫(yī)證型及治療方案，應(yīng)根據(jù)疾病發(fā)展進(jìn)程動態(tài)地辨證。如早期損傷血液，血不能生氣則氣血兩虛，氣不能行血則氣虛血瘀；中期損傷肝脾產(chǎn)生神疲懶言、自汗盜汗、口舌干燥等氣陰兩虛的證候；晚期則演進(jìn)為畏寒肢冷的脾腎陽虛證候。因此，需要根據(jù)不同時期骨髓抑制的證候特點，以氣血陰陽辨證為綱，臟腑辨證為目，指導(dǎo)相應(yīng)的遣方用藥。③完善自擬方質(zhì)量評價體系。通過對納入文獻(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)自擬升白湯、升板湯等中藥復(fù)方對防治骨髓抑制有一定效果，但因選藥的自主性大，缺乏藥物配伍、用藥劑量的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)而不便于推廣，尚需開展更加完善的大樣本、高質(zhì)量、多中心的隨機(jī)對照研究，詳細(xì)報告試驗相關(guān)數(shù)據(jù)，為臨床實踐提供更加可靠的循證證據(jù)。

實驗研究方面：①深入藥理學(xué)機(jī)制。臨床研究和療效是頻次較高的關(guān)鍵詞，也是從2016年開始突現(xiàn)強(qiáng)度較大的突現(xiàn)詞，說明中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制的臨床研究是當(dāng)下熱點。臨床研究雖然能夠從宏觀角度證實中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制的作用，但在人體微環(huán)境下中醫(yī)藥療法發(fā)揮多靶點作用的機(jī)制仍缺乏探索。建議對臨床樣本進(jìn)行藥理學(xué)、分子生物學(xué)等方面的研究，使臨床研究與實驗研究相互推動，共同促進(jìn)領(lǐng)域的發(fā)展。②制備易推廣的中藥制劑。通過對關(guān)鍵詞頻次分析，發(fā)現(xiàn)臨床已經(jīng)開始應(yīng)用參芪扶正注射液、艾迪注射液、康艾注射液等中藥復(fù)方制劑，中藥復(fù)方注射液不同于傳統(tǒng)中藥的口服給藥方式，具有起效快、生物利用度高的特點，然而學(xué)界目前對其安全性存在一定爭議。應(yīng)繼續(xù)以中醫(yī)藥理論為指導(dǎo)，充分利用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行中藥組方優(yōu)化，采用現(xiàn)代科學(xué)制備工藝，從療效和安全性確定的中藥復(fù)方或單體中提取有效成分，結(jié)合藥理實驗、臨床循證研究等進(jìn)行中藥制劑的開發(fā)和質(zhì)量評價。

4 結(jié)語

本研究利用VOSviewer與CiteSpace軟件，對主要中文數(shù)據(jù)庫中近20年中醫(yī)藥防治化療后骨髓抑制研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。由于本研究未納入Web of Science、PubMed等英文數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，且未檢索2002年以前的文獻(xiàn)，可能使結(jié)果有一定偏差，在今后研究中將持續(xù)關(guān)注、更新和完善。本研究總結(jié)該領(lǐng)域內(nèi)作者合作情況、研究熱點、研究前沿及趨勢，并提出研究建議，希望為該領(lǐng)域研究者提供更多思路。