摘要:隨著智能社會(huì)的到來(lái),人工智能開始以前所未有的速度融入教育領(lǐng)域。ChatGPT由于智能化程度高、自然交互友好、內(nèi)容生成能力強(qiáng),深度改變了人機(jī)交互、知識(shí)建構(gòu)和文化傳承的方式,重塑了學(xué)習(xí)生態(tài)。在教學(xué)中,ChatGPT可以支持個(gè)性化學(xué)習(xí),訓(xùn)練批判性思維,提供多元教學(xué)策略,協(xié)助教師備課,助力教學(xué)反饋與測(cè)評(píng)。同時(shí),ChatGPT具有觀點(diǎn)不夠全面、內(nèi)容可能抄襲、過度依賴技術(shù)、存在安全隱患等教育風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵詞:ChatGPT;生態(tài)價(jià)值;教育潛能;教育風(fēng)險(xiǎn)
中圖分類號(hào):G43 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-9094(2023)23-0021-06
隨著智能社會(huì)的到來(lái),人工智能開始以前所未有的速度融入教育領(lǐng)域。近年來(lái),由于在算法、算力、大數(shù)據(jù)等方面獲得實(shí)質(zhì)性突破,人工智能的各項(xiàng)性能顯著提升。2022年11月30日,美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布了聊天機(jī)器人ChatGPT。僅2個(gè)月之后,ChatGPT的月活躍用戶就超過一億,成為人工智能技術(shù)的時(shí)代新寵和杰出代表。資料顯示,ChatGPT使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)理解、處理和生成人類的自然語(yǔ)言,能夠出色地完成文章摘要、故事創(chuàng)作、音視頻編輯、文本翻譯、程序代碼編寫等任務(wù)。ChatGPT由于智能化程度高、自然交互友好、內(nèi)容生成能力強(qiáng),深度改變了人機(jī)交互、知識(shí)建構(gòu)和文化傳承的方式。盡管人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中具有較為廣闊的應(yīng)用空間,但ChatGPT所表現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)大性能(甚至在某些方面具有過人之處),卻再次引發(fā)人們關(guān)于人工智能技術(shù)的潛力和風(fēng)險(xiǎn)的辯論。比如,一方面,ChatGPT能夠給作業(yè)自動(dòng)評(píng)分以減輕教師工作負(fù)擔(dān),支持學(xué)生定制學(xué)習(xí)并獲得及時(shí)反饋[1];另一方面,如果學(xué)生利用ChatGPT作弊可能會(huì)給學(xué)術(shù)誠(chéng)信造成危害[2]。面對(duì)ChatGPT帶給教育紛繁復(fù)雜的影響,我們需要恪守教育基本規(guī)律,洞幽燭遠(yuǎn),冷靜思考,從學(xué)習(xí)生態(tài)視角厘清三個(gè)基本問題,為在教育領(lǐng)域中善用ChatGPT提供必要借鑒。這三個(gè)基本問題是:ChatGPT本質(zhì)是什么?它在教育生態(tài)中是怎樣的一種存在?對(duì)教育生態(tài)(尤其是教師和學(xué)生)發(fā)揮什么作用?
一、ChatGPT的本質(zhì)與原理
(一)ChatGPT的基本內(nèi)涵
語(yǔ)言,是人類交流的重要基礎(chǔ)和人類文明的重要載體。目前,日趨成熟的人工智能尤其是自然語(yǔ)言處理(natural language processing, NLP)技術(shù)讓人類與機(jī)器的交流變得更加自然高效。自然語(yǔ)言處理主要司職自然語(yǔ)言理解(natural language understanding, NLU)和自然語(yǔ)言生成(natural language generation, NLG)兩部分。NLU是對(duì)文本意義進(jìn)行分析和理解,包括識(shí)別句子成分及其關(guān)系。NLG用于實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的創(chuàng)建和輸出,如撰寫文章、生成摘要、回答問題、編寫代碼等。從技術(shù)視角看,ChatGPT本質(zhì)上是一款人工智能賦能的聊天機(jī)器人,它是現(xiàn)階段自然語(yǔ)言處理的最杰出代表。人工智能賦能的目的在于通過深度學(xué)習(xí)生成多模態(tài)的大語(yǔ)言模型(large language model, LLM)。該模型被用于理解和學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言,并可產(chǎn)生與人類相似的(human-like)語(yǔ)言。ChatGPT的全稱是Chat Generative Pre-trained Transformer,也稱聊天生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型。其中,“Generative”(生成式)表示通過人機(jī)對(duì)話自動(dòng)生成多種形式的聊天內(nèi)容,如文本、圖像、視頻、代碼等;“Pre-trained”(預(yù)訓(xùn)練)意指需要經(jīng)過大規(guī)模的語(yǔ)料數(shù)據(jù)(如維基)訓(xùn)練以支持大語(yǔ)言模型的生成,包括無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)兩個(gè)階段;“Transformer”是一類由序列到序列的深度學(xué)習(xí)模型,它利用了自我注意力機(jī)制,使其能夠以學(xué)習(xí)的方式直接查看和提取輸入序列中任何先前標(biāo)記(token,連續(xù)的文本序列拆分單位)的狀態(tài),而不受標(biāo)記之間的距離的影響[3]。
需要進(jìn)一步說(shuō)明的是,由于Transformer是一類深度學(xué)習(xí)模型,它與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)的關(guān)系密不可分。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈感來(lái)自大腦的結(jié)構(gòu),它由一層層相互連接的神經(jīng)元組成,總體上包含一個(gè)輸入層、一個(gè)或多個(gè)隱藏層(中間層)和一個(gè)輸出層,每個(gè)神經(jīng)元根據(jù)鄰接神經(jīng)元的狀態(tài)計(jì)算自己的輸出。全球著名人工智能專家吳恩達(dá)指出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是要找出能夠完成每項(xiàng)任務(wù)的可訓(xùn)練函數(shù)[4]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對(duì)許多簡(jiǎn)單函數(shù)進(jìn)行組合而構(gòu)成了一個(gè)可訓(xùn)練的函數(shù)(trainable function),其中每一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)都由一個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行,調(diào)節(jié)參數(shù)(也稱權(quán)重)對(duì)神經(jīng)元負(fù)責(zé)的簡(jiǎn)單函數(shù)發(fā)揮決定性作用。在比較期望值與輸出值差距的基礎(chǔ)上,反復(fù)修改神經(jīng)元的權(quán)重,直到可訓(xùn)練函數(shù)完成既定的任務(wù)為止。找到了這個(gè)可訓(xùn)練函數(shù),也就找到輸入與輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,即所謂的模式識(shí)別。
(二)ChatGPT的工作機(jī)理
ChatGPT的工作機(jī)理大致可以分為預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與語(yǔ)言模型應(yīng)用三個(gè)階段(如圖1)。
ChatGPT訓(xùn)練主要包括預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個(gè)部分。在預(yù)訓(xùn)練中,ChatGPT利用大量語(yǔ)料數(shù)據(jù)(如維基百科等)以無(wú)監(jiān)督的方式迭代地訓(xùn)練模型。在預(yù)訓(xùn)練完成后,ChatGPT需要進(jìn)行監(jiān)督式微調(diào)(supervised fine-tuning)。在微調(diào)的過程中,采用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,利用標(biāo)注的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練后的模型進(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練,其中每個(gè)輸入都與相應(yīng)的輸出相關(guān)聯(lián),從而優(yōu)化生成ChatGPT的語(yǔ)言模型,提高該模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。與其他人工智能模型一樣,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)。在測(cè)試應(yīng)用過程中,ChatGPT中的每個(gè)標(biāo)記都被分配了一組唯一的數(shù)字,以創(chuàng)建一個(gè)可以由網(wǎng)絡(luò)處理的數(shù)字序列,以便ChatGPT理解和響應(yīng)各種查詢,并根據(jù)其訓(xùn)練情況而獲得不同程度的成功[5]。
二、ChatGPT的學(xué)習(xí)生態(tài)價(jià)值
在多學(xué)科中,生態(tài)系統(tǒng)概念經(jīng)常被當(dāng)作隱喻使用。它通常與連通性、平衡性、堅(jiān)韌性、多樣性和適應(yīng)性有關(guān)。從生態(tài)學(xué)視角審視、解釋和理解ChatGPT的教育價(jià)值具有獨(dú)特的啟示意義。
ChatGPT作為一種新的智能技術(shù)物種被引入學(xué)習(xí)生態(tài)中,必將對(duì)原有的生態(tài)關(guān)系產(chǎn)生深刻影響,并重構(gòu)生態(tài)關(guān)系(如圖2)。在現(xiàn)實(shí)物理空間中,學(xué)習(xí)者可根據(jù)學(xué)習(xí)需要與教師、學(xué)伴、導(dǎo)師和家長(zhǎng)之間展開交流互動(dòng),以促進(jìn)知識(shí)建構(gòu)和實(shí)踐創(chuàng)新,發(fā)展社交技能,增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在強(qiáng)大的人工智能技術(shù)的支撐下,ChatGPT開始具備與人類相似的交流特點(diǎn)和多模態(tài)的內(nèi)容生成能力。正是因?yàn)镃hatGPT的類人特點(diǎn),它可以模擬現(xiàn)實(shí)情境中的教師、學(xué)伴、導(dǎo)師以及家長(zhǎng)等角色,與學(xué)習(xí)者開展實(shí)時(shí)互動(dòng)甚至情感交流。學(xué)習(xí)者可以自由選擇手機(jī)、平板、電腦等終端訪問ChatGPT,將ChatGPT設(shè)置為各種虛擬角色(如虛擬教師)并與之會(huì)話交流,那么虛擬角色對(duì)學(xué)習(xí)者的響應(yīng)內(nèi)容,則由ChatGPT的大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成,即所謂的人工智能生成內(nèi)容(artificial intelligence generated content, AIGC)。根據(jù)前面的ChatGPT的工作機(jī)理,我們比較容易理解AIGC對(duì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在必然的依賴。
重塑學(xué)習(xí)生態(tài)是ChatGPT的生態(tài)價(jià)值的集中體現(xiàn)。學(xué)習(xí)生態(tài)的第一個(gè)變化是學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)空間開始從物理空間延伸到數(shù)智空間(智能化的數(shù)字空間)。與生物的棲息地相似,數(shù)智空間為學(xué)習(xí)者提供更為廣闊的智能學(xué)習(xí)環(huán)境,獲取豐富的、智能生成的學(xué)習(xí)資源。第二個(gè)變化是ChatGPT在與學(xué)習(xí)者互動(dòng)過程中實(shí)現(xiàn)快速進(jìn)化。比起緩慢的生物進(jìn)化,技術(shù)進(jìn)化更加迅速,呈現(xiàn)出新的特征。例如,ChatGPT可以擔(dān)任虛擬教師、虛擬學(xué)伴、虛擬教練等多種角色,即便是針對(duì)相同的問題,它也會(huì)根據(jù)角色的差異做出不一樣的響應(yīng),更好地支持個(gè)性化學(xué)習(xí)和自主探究。第三個(gè)變化是ChatGPT通過大語(yǔ)料預(yù)訓(xùn)練獲得人類知識(shí),再通過與學(xué)習(xí)者的自然交流,反過來(lái)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)更新和能力發(fā)展,從而幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)生態(tài)位的躍遷??傊?,ChatGPT作為一種非凡的智能技術(shù),極大地豐富了人類能夠觸及的學(xué)習(xí)資源和空間,它又利用其獨(dú)特的學(xué)習(xí)機(jī)制內(nèi)化人類文化成果實(shí)現(xiàn)自身的快速進(jìn)化,再通過與學(xué)習(xí)者的社會(huì)交互反哺學(xué)習(xí)者的成長(zhǎng)與發(fā)展。可見,在因ChatGPT的介入而形成的新的學(xué)習(xí)生態(tài)中,資源環(huán)境、技術(shù)、學(xué)習(xí)者三者之間的生態(tài)關(guān)系發(fā)生了深刻變化。
三、ChatGPT的教育潛能
關(guān)于ChatGPT將對(duì)學(xué)校教育產(chǎn)生何種影響,教育界尚未達(dá)成共識(shí)。這在很大程度上反映了人們審視ChatGPT教育潛能時(shí)所采取的不同視角和立場(chǎng)。如果我們從前面提及的生態(tài)視角和學(xué)習(xí)者發(fā)展立場(chǎng)來(lái)看,ChatGPT可以與學(xué)習(xí)者之間建立協(xié)作、共生和進(jìn)化的良性生態(tài)關(guān)系,在彼此交互過程中助力學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)和發(fā)展。為了促進(jìn)ChatGPT的教育應(yīng)用,2023年4月,聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布了《高等教育中的ChatGPT和人工智能入門指南》[6];同年8月31日,OpenAI官方發(fā)布了首個(gè)ChatGPT教師使用指南《用人工智能輔助教學(xué)》,用于引導(dǎo)教師在課堂教學(xué)中合理使用ChatGPT[7]。在綜合多種觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上,筆者歸納提煉出ChatGPT五大教育潛能。
(一)支持個(gè)性化學(xué)習(xí)
ChatGPT可以根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣、風(fēng)格和個(gè)人需求,定制個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容,提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持和輔導(dǎo)。在這種情形下,ChatGPT主要發(fā)揮導(dǎo)師的作用。假如學(xué)生正在學(xué)習(xí)歷史,可以讓ChatGPT生成一個(gè)歷史故事,故事中有當(dāng)時(shí)的人物和背景。這幾乎就像學(xué)生穿越時(shí)光隧道去親身體驗(yàn)它。這樣的學(xué)習(xí)令人興奮,互動(dòng)性更好,有助于提高學(xué)習(xí)效果。隨著ChatGPT API的推出,美國(guó)中小學(xué)生學(xué)習(xí)平臺(tái)Quizlet開發(fā)了適應(yīng)性人工智能導(dǎo)師Q-Chat,它可根據(jù)學(xué)生對(duì)所學(xué)材料的掌握程度及其偏愛的學(xué)習(xí)方式來(lái)調(diào)整問題的難度[8]。
(二)訓(xùn)練批判性思維
批判性思維是一種分析、評(píng)估和推理的思維方式,它是學(xué)生理解和解決復(fù)雜問題、提高學(xué)業(yè)質(zhì)量以及未來(lái)在智能社會(huì)中獲得成功的重要工具。ChatGPT一方面可以幫助學(xué)生批判性地思考他們所熟悉的話題。比如,學(xué)習(xí)者可以詢問ChatGPT為什么一種觀點(diǎn)比另一種更好。面對(duì)ChatGPT在對(duì)話過程中給出的分析、建議或結(jié)論,學(xué)習(xí)者可以通過批判性思考和多維度比較形成自己的觀點(diǎn),而不是盲目照搬。另一方面,在面對(duì)相對(duì)陌生的問題時(shí),學(xué)習(xí)者能夠根據(jù)ChatGPT的工作機(jī)理,同時(shí)識(shí)別出ChatGPT的某些局限性,有比較地、有批判地、有科學(xué)依據(jù)地做出自己的判斷、解釋和推理。比如,ChatGPT的某些觀點(diǎn)看似合理卻可能存在錯(cuò)誤,這可能是數(shù)據(jù)資料陳舊所致,需要學(xué)習(xí)者理性地加以判斷。
(三)提供多元教學(xué)策略
由于ChatGPT具有較高智能水平與自然交互特點(diǎn),能夠在學(xué)習(xí)生態(tài)中擔(dān)任多種角色,因此,它可以采用多種教學(xué)策略來(lái)支持學(xué)習(xí)活動(dòng)。假設(shè)在科學(xué)課上小組探究一個(gè)研究項(xiàng)目,ChatGPT可以根據(jù)指令生成相關(guān)提示和研討問題,幫助全體成員緊扣目標(biāo)展開有效合作。在編程實(shí)踐過程中,學(xué)習(xí)者可以向ChatGPT問詢算法設(shè)計(jì)、代碼檢驗(yàn)和案例推介等,較好地支持個(gè)別化學(xué)習(xí)。在創(chuàng)意設(shè)計(jì)方面,ChatGPT可以在構(gòu)思、文案編寫、摘要生成、圖像處理、視頻編輯、音樂創(chuàng)作等方面提供強(qiáng)力支持。
(四)協(xié)助教師備課
ChatGPT可以根據(jù)教師提供的教學(xué)目標(biāo)和需求,從海量的教育資源中篩選出最相關(guān)的信息資源,如電子教案、圖片、動(dòng)畫、音視頻等,供教師編寫教案和制作課件時(shí)選用。例如語(yǔ)文教師設(shè)計(jì)文學(xué)作品教學(xué)方案,ChatGPT可以搜索和篩選出一些經(jīng)典文學(xué)作品和相關(guān)評(píng)論,為教師備課提供靈感、思路和基礎(chǔ)資料。此外,ChatGPT還可以根據(jù)教師提供的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生的能力基礎(chǔ),提供個(gè)性化的活動(dòng)方案和教學(xué)建議。
(五)助力教學(xué)反饋與測(cè)評(píng)
教師可將ChatGPT用作反饋工具,對(duì)學(xué)生的任務(wù)、論文和作業(yè)進(jìn)行反饋。教師還可以請(qǐng)求ChatGPT創(chuàng)建多選題、開放題等不同形式的測(cè)試題。ChatGPT能夠根據(jù)需求創(chuàng)建學(xué)生作業(yè)的評(píng)估量規(guī)、對(duì)學(xué)生的作業(yè)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)價(jià)等。ChatGPT甚至可以對(duì)評(píng)估中存在的問題進(jìn)行總結(jié)反思。
四、ChatGPT的教育風(fēng)險(xiǎn)
人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)從根本上源于其與人類不同的數(shù)據(jù)信息處理方式。如果我們從教師、學(xué)生、ChatGPT三者之間的生態(tài)關(guān)系入手,就可以比較清晰而完整地感知到ChatGPT的教育應(yīng)用還存在一定風(fēng)險(xiǎn)。
(一)觀點(diǎn)不夠全面
盡管ChatGPT功能非常強(qiáng)大,但它并不完美。根據(jù)OpenAI官方說(shuō)明,ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截至2021年,因此ChatGPT可能無(wú)法完全理解師生查詢的最新問題。這有點(diǎn)像我們用舊地圖在新城市導(dǎo)航,有時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)路線不準(zhǔn)、不暢的情形。ChatGPT缺乏人所擁有的上下文(context)意識(shí),它可能由于不能很好地理解上下文而導(dǎo)致誤解或溝通不暢,尤其是在上下文至關(guān)重要的情況下,甚至可能出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說(shuō)”的狀況,從而對(duì)教與學(xué)產(chǎn)生負(fù)面影響。
(二)內(nèi)容可能抄襲
對(duì)學(xué)生而言,課后作業(yè)是教師檢測(cè)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容理解和掌握程度的重要手段。學(xué)生如果直接抄襲ChatGPT“代勞”的解題過程和答案,將對(duì)他們的學(xué)業(yè)績(jī)效、批判思維和品行發(fā)展不利。同樣,教師在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)如果直接將ChatGPT生成的相關(guān)內(nèi)容直接復(fù)制粘貼,會(huì)既敗壞學(xué)術(shù)風(fēng)氣又違背學(xué)術(shù)倫理。
(三)過度依賴技術(shù)
盡管ChatGPT正在為教與學(xué)帶來(lái)魔力般的影響,但它本質(zhì)上是一種人工智能技術(shù),如果我們的教學(xué)完全依賴智能技術(shù),就可能對(duì)師生造成傷害。一個(gè)重要的原因是,ChatGPT不能替代學(xué)科領(lǐng)域?qū)<液徒虒W(xué)專家,因?yàn)樗麄兛梢蕴峁┐笳Z(yǔ)言模型無(wú)法比擬的微妙見解和深層知識(shí)。受制于大語(yǔ)言模型的生成機(jī)制,面對(duì)師生的人性化提問,ChatGPT可能會(huì)給出標(biāo)準(zhǔn)化或常規(guī)的答案,不利于培養(yǎng)他們的創(chuàng)新能力和情緒智能。此外,根據(jù)官方信息,ChatGPT對(duì)中文的理解能力遠(yuǎn)不及英文,可能存在語(yǔ)言偏見。
(四)存在安全隱患
ChatGPT的廣泛應(yīng)用,引起了人們對(duì)隱私和安全的擔(dān)憂。其一是使用ChatGPT時(shí)可能會(huì)侵犯隱私。因?yàn)镃hatGPT大型語(yǔ)言模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能包含師生敏感的個(gè)人私密信息。其二是擔(dān)憂ChatGPT可能被用于有害目的,如制造假新聞或者深度偽造等,以欺騙大眾,混淆視聽。其三是擔(dān)心被輸入虛假或有偏見的數(shù)據(jù)后,ChatGPT可能會(huì)無(wú)意中延續(xù)偏見或虛假信息。因此,為了確保明智地、合乎倫理地使用ChatGPT,人類的監(jiān)督和管控責(zé)任必不可少。
五、結(jié)語(yǔ)
教育要促進(jìn)學(xué)生身心的和諧發(fā)展和核心素養(yǎng)的提升,培養(yǎng)他們的創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力和健全人格,落實(shí)立德樹人根本任務(wù)。ChatGPT與生俱來(lái)的復(fù)雜性、開放性和透明性,總是伴隨著一定的不確定性、風(fēng)險(xiǎn)性和未知性。盡管ChatGPT能夠與師生展開教與學(xué)的協(xié)作,但務(wù)必確保師生成為ChatGPT的主人,而非奴隸。如何把人工智能視作有益的工具和環(huán)境,讓其變成教育的機(jī)會(huì)而非威脅,是未來(lái)教育必須面對(duì)的新變化。
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[8] OpenAI. Introducing ChatGPT and Whisper APIs[EB/OL].(2023-03-01)[2023-09-01]. https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis.
責(zé)任編輯:楊孝如
*本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“中美人工智能戰(zhàn)略比較研究”(22BZZ080)、江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究所重點(diǎn)項(xiàng)目“面向核心素養(yǎng)的人工智能課程治理的創(chuàng)新機(jī)制與實(shí)踐路徑研究”(2022-R-102724)研究成果之一。
收稿日期:2023-09-28
作者簡(jiǎn)介:賀斌,教育技術(shù)學(xué)博士,南通大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院,教授,碩士研究生導(dǎo)師,南通大學(xué)未來(lái)教育研究所副所長(zhǎng),主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芙逃?、中小學(xué)信息科技教育、人工智能戰(zhàn)略國(guó)際比較等。