基于FBM理論的中藥材種植輔助APP設(shè)計(jì)

張海旭，王軍鋒，王文軍，楊爽藝

基于FBM理論的中藥材種植輔助APP設(shè)計(jì)

張海旭1，王軍鋒2，王文軍1，楊爽藝3

（1.西南科技大學(xué)，四川 綿陽 621010；2.深圳技術(shù)大學(xué)，廣東 深圳 518118；3.重慶工商大學(xué)，重慶 400067）

基于FBM理論進(jìn)行中藥材種植輔助APP的需求分析和設(shè)計(jì)實(shí)踐。通過桌面調(diào)研及文獻(xiàn)研究的方法分析當(dāng)前中藥材種植行業(yè)的現(xiàn)狀和問題，以問卷調(diào)查、用戶訪談、用戶畫像、用戶旅程地圖等用戶研究方法為基礎(chǔ)進(jìn)行需求分析，將梳理出的目標(biāo)用戶痛點(diǎn)和需求轉(zhuǎn)化為FBM理論視角下的功能點(diǎn)，分別以動(dòng)機(jī)、能力、觸發(fā)為核心產(chǎn)出設(shè)計(jì)方案，最后運(yùn)用認(rèn)知走查法進(jìn)行方案的可用性評(píng)估。FBM行為設(shè)計(jì)理論引入中藥材種植APP界面設(shè)計(jì)，可有效提高交互效率，有助于幫助用戶養(yǎng)成科學(xué)的種植習(xí)慣。滿足了我國(guó)中藥材種植行業(yè)的發(fā)展要求，同時(shí)也為同類APP提供了設(shè)計(jì)模式的參考。

FBM理論；中藥材種植；交互設(shè)計(jì)

隨著“中國(guó)制造2025”計(jì)劃的不斷推動(dòng)，以新技術(shù)帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)模式革新已經(jīng)成為大勢(shì)所趨[1]。與此同時(shí)藥材種植行業(yè)也迎來新的變革，一方面近幾年國(guó)內(nèi)消費(fèi)者對(duì)中醫(yī)藥的信任程度不斷提高，市場(chǎng)需求逐年增長(zhǎng)[2]；另一方面政策對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管不斷嚴(yán)格化和規(guī)范化。這兩方面的因素正不斷推動(dòng)著行業(yè)向著高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展。這對(duì)于供給側(cè)的藥農(nóng)來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，如何適應(yīng)新的種植模式成為了問題的關(guān)鍵，因此，本文將通過FBM理論和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的視角對(duì)該問題進(jìn)行探索。

1 FBM介紹

斯坦福大學(xué)行為設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室主任BJ Fogg教授提出了一種幫助研究者理解人們行為動(dòng)機(jī)的分析模型FBM（Fogg Behavior Model）用于行為設(shè)計(jì)研究。作為行為設(shè)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論之一，這種模型將人們的行為描述成三個(gè)基本要素：動(dòng)機(jī)（Motivation）、能力（Ability）和觸發(fā)（Prompts），F(xiàn)ogg認(rèn)為任何行為都是由這三個(gè)要素組成的，且要素之間具有一定的聯(lián)系，通過設(shè)計(jì)使三要素達(dá)到合理的觸發(fā)區(qū)間時(shí)，就可成功改變?nèi)藗兊男袨椤Ｒ訤BM為基礎(chǔ)的勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)方法（Persuasive Design）可以幫助設(shè)計(jì)師以系統(tǒng)的方式分析用戶行為從而達(dá)成設(shè)計(jì)目標(biāo)，這種特性使其與許多商業(yè)產(chǎn)品的目標(biāo)十分一致，常作為提升用戶黏性、改善用戶體驗(yàn)、提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的思考和分析框架，目前該設(shè)計(jì)模型廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、醫(yī)療、教育、游戲等領(lǐng)域[3]。

FBM模型如圖1所示，展示了三個(gè)行為要素之間的關(guān)系，橫軸代表能力（Ability），縱軸代表動(dòng)機(jī)（Motivation），中間曲線代表行為閾值，當(dāng)能力和動(dòng)機(jī)超過閾值時(shí)，使用觸發(fā)（Prompts）就可以成功觸發(fā)行為，反之則不能觸發(fā)行為，三個(gè)要素之間并沒有精確的量化數(shù)值關(guān)系，但在某一個(gè)行為中三個(gè)要素一定會(huì)同時(shí)出現(xiàn)[4]。

圖1 FBM模型

2 FBM與種植行為的適用性

FMB的設(shè)計(jì)初衷是研究人們的行為習(xí)慣問題，F(xiàn)ogg[5]指出，要想養(yǎng)成一個(gè)長(zhǎng)期的習(xí)慣，首先需要將它分為若干個(gè)小習(xí)慣，因?yàn)槎唐诘男∧繕?biāo)更加容易實(shí)現(xiàn)，人們能夠從中獲得成就感并因此變得更加樂于堅(jiān)持下去，相反在長(zhǎng)期且困難的任務(wù)中人們則很難堅(jiān)持下去，途中往往會(huì)遇到挫折導(dǎo)致放棄，因此想要養(yǎng)成長(zhǎng)期的行為習(xí)慣，首先要從小習(xí)慣做起。例如要習(xí)得每天使用牙線的習(xí)慣，就可以給自己設(shè)置小任務(wù)，如每天使用牙線清潔一顆牙齒，在完成該任務(wù)后給自己一點(diǎn)鼓勵(lì)，久而久之就會(huì)逐漸養(yǎng)成使用牙線的習(xí)慣。種植藥材作物也是一個(gè)長(zhǎng)期的行為習(xí)慣，一般需要經(jīng)歷1～3年的種植周期，在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，目前許多農(nóng)戶仍然依靠種植經(jīng)驗(yàn)和主觀感受來進(jìn)行農(nóng)事操作，在過程中往往會(huì)出現(xiàn)諸多問題，如藥材質(zhì)量差、藥物殘留超標(biāo)等，若想改善現(xiàn)狀就需要幫助用戶形成并且長(zhǎng)期保持良好的農(nóng)事操作習(xí)慣，基于此目的將FBM引入種植行為培養(yǎng)中具有一定的適用性。

3 FBM下的需求分析

3.1 需求背景

中醫(yī)藥在我國(guó)擁有悠久的歷史，這一古老的技術(shù)在千年的實(shí)踐中不斷發(fā)展，在新冠疫情期間，中醫(yī)藥在對(duì)該疾病的防治方面也發(fā)揮了一定的作用[6]。可惜的是，目前在中藥材種植領(lǐng)域我國(guó)許多地區(qū)尚處于落后階段[7]，在前期的桌面調(diào)研及文獻(xiàn)研究階段，筆者總結(jié)出了以下藥材種植相關(guān)的主要問題及現(xiàn)狀：

1）受環(huán)境因素影響較大，藥材種植具有較強(qiáng)的地域性，不同的藥材只能在適合的區(qū)域種植[8]，因此全國(guó)各地的技術(shù)發(fā)展程度、種植品種、種植規(guī)模都有較大差異。

2）缺乏科學(xué)種植技術(shù)，藥農(nóng)種植技術(shù)往往是經(jīng)驗(yàn)傳承，中藥材在生長(zhǎng)過程中缺乏指導(dǎo)和跟蹤服務(wù)，不能進(jìn)行科學(xué)的田間管理[9]。

3）標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，尚存在部分藥材資源混亂、病蟲害綜合防治科學(xué)技術(shù)體系缺乏、化肥農(nóng)藥等投入品使用不規(guī)范、采收期不統(tǒng)一、加工方法不規(guī)范等問題[10]。

4）市場(chǎng)信息不對(duì)稱，藥農(nóng)獲取信息渠道單一，不懂市場(chǎng)行情導(dǎo)致種植與銷售脫節(jié)。

3.2 用戶訪談及用戶畫像

在用戶研究階段基于想要了解的問題維度，將梳理出的問題按照表1的訪談提綱對(duì)15位用戶進(jìn)行了深度訪談，訪談內(nèi)容依據(jù)新手、熟手、專家的維度進(jìn)行了針對(duì)性的設(shè)計(jì)。如進(jìn)行新手訪談時(shí)內(nèi)容主要聚焦于用戶怎么入門，哪些內(nèi)容適合他們，熟手訪談的內(nèi)容側(cè)重于他們關(guān)注的問題以及解決問題的渠道等，而專家訪談?shì)^側(cè)重于了解他們指導(dǎo)別人的方式和職業(yè)期望。

根據(jù)每種目標(biāo)用戶人群的不同特征建立了如表2的用戶畫像。種植小白型用戶剛?cè)腴T不久，此類用戶群體缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，所以對(duì)專業(yè)化的指導(dǎo)需求強(qiáng)烈；經(jīng)驗(yàn)豐富型用戶具有較成熟的種植技術(shù)，此類用戶更加注重的是提高種植的效率和質(zhì)量，因此，需要掌握更加精細(xì)化和科學(xué)的種植技術(shù)；最后一種是專家型用戶，此類用戶具有較專業(yè)的知識(shí)體系，往往是種植基地管理人員或者高校工作者，主要需求一方面是拓展自身的知名度，另一方面是進(jìn)行一些實(shí)際種植數(shù)據(jù)的收集。

表1 用戶訪談提綱

Tab.1 Outlines of user interview

在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中用戶的關(guān)系不是一成不變的，為了進(jìn)一步梳理目標(biāo)用戶之間的關(guān)系，進(jìn)行了三類用戶的關(guān)系劃分，如圖2所示。專家型用戶可以對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富型和種植小白型用戶進(jìn)行指導(dǎo)，經(jīng)驗(yàn)豐富型用戶可以相互之間交流，并且給種植小白型用戶提供建議，種植小白型用戶經(jīng)過一定的成長(zhǎng)后可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗(yàn)豐富型用戶，形成了良性循環(huán)的互動(dòng)模式，最終依據(jù)用戶價(jià)值將經(jīng)驗(yàn)豐富型和種植小白型確定為了主要用戶。

3.3 用戶行為痛點(diǎn)和需求

在需求分析階段，用戶旅程地圖是能夠通過可視化方法直觀展示用戶需求和痛點(diǎn)的設(shè)計(jì)工具，如圖3所示，以用戶的行為、情緒、用戶需求等為主要維度，對(duì)用戶的種植行為進(jìn)行了分析。

表2 用戶畫像

Tab.2 Persona

圖2 用戶劃分圖

依據(jù)FBM理論對(duì)洞察到的用戶痛點(diǎn)進(jìn)行歸納整理后得出了如表3所示的結(jié)果，目的是對(duì)FBM的行為動(dòng)機(jī)要素、行為能力要素、觸發(fā)要素進(jìn)行需求歸類，并以此為基礎(chǔ)作為FBM要素功能點(diǎn)產(chǎn)出的依據(jù)。

創(chuàng)造性叛逆指的是變異文學(xué)的一種變異形式，在文學(xué)作品翻譯中的創(chuàng)造性翻譯，不僅包括不同的語言形式以及句式結(jié)構(gòu)的多重變化，也包括在文化層面的信息量的多樣變化。在文學(xué)作品的翻譯過程中，創(chuàng)造性叛逆不僅包括減詞法、增詞法、省略等，還包括闡釋法，而翻譯本身就具有闡釋特性，是一種跨文化闡釋的交際行為，既有語言轉(zhuǎn)換功能，也有著跨文化意義上的闡釋功能，這一特點(diǎn)更適合于對(duì)文學(xué)作品與理論著作的翻譯。然而，闡釋法并不是萬能的，在運(yùn)用闡釋法所譯出的譯文也會(huì)有不準(zhǔn)確的情況出現(xiàn)。因此，在翻譯《孟子》的過程中必須要合理使用創(chuàng)造性叛逆闡釋論，保證翻譯文本的準(zhǔn)確性。

4 設(shè)計(jì)方案產(chǎn)出

4.1 產(chǎn)品定位及信息架構(gòu)

依據(jù)前期分析，明確了該方案設(shè)計(jì)的重心是要幫助用戶在種植階段中養(yǎng)成科學(xué)的種植習(xí)慣，以及解決期間遇到的技術(shù)難題，以此為目標(biāo)確定了產(chǎn)品的初步定位：

1）目標(biāo)用戶（Who）：中等規(guī)模的藥材種植戶。

2）用戶場(chǎng)景（When&Where）：想要增加種植質(zhì)量但不知如何操作，或遇到無法解決的問題時(shí)。

3）產(chǎn)品定位（What）：一款種植輔助和問題解決平臺(tái)類軟件。

4）產(chǎn)品特色（How）：提供在線種植指導(dǎo)、經(jīng)驗(yàn)問答、行業(yè)資訊解析等。

5）社會(huì)價(jià)值（Why）：能夠幫助用戶提升種植水平，選擇科學(xué)的方法和作物；幫助用戶養(yǎng)成良好的習(xí)慣，讓枯燥乏味的種植過程變得有趣；促進(jìn)交流，降低行業(yè)門檻。

對(duì)產(chǎn)品功能和信息進(jìn)行組織后得出了如圖4所示的產(chǎn)品信息架構(gòu)圖。

圖3 用戶旅程地圖

表3 FBM下的用戶需求分析

Tab.3 User requirement analysis under FBM

4.2 FBM下的種植APP設(shè)計(jì)方案

4.2.1 動(dòng)機(jī)要素

動(dòng)機(jī)是行為的原動(dòng)力，心理因素往往影響著人們的行為動(dòng)機(jī)，一方面創(chuàng)造喜悅感是提升動(dòng)機(jī)的方法之一，如斯金納理論中為被試對(duì)象提供的刺激物，另一方面為用戶創(chuàng)造負(fù)面的感受也可成為用戶的行為動(dòng)機(jī)，比如Chou[12]提出的游戲化設(shè)計(jì)技巧：沉沒成本監(jiān)獄（Sunk Cost Prison），用戶在為產(chǎn)品投入一定的資源后，不繼續(xù)使用的話就會(huì)產(chǎn)生損失感，一些用戶為了避損就會(huì)保持繼續(xù)使用的行為。在本方案中主要通過正面的情感去引導(dǎo)用戶使用，為用戶創(chuàng)造動(dòng)機(jī)。

圖4 產(chǎn)品信息架構(gòu)

如圖5所示，為了增加用戶使用時(shí)的趣味性，通過游戲化的方式模擬了農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，當(dāng)用戶錄入田地信息后主頁就會(huì)冒出一株小芽，小芽剛開始很脆弱需要細(xì)致照看，用戶依據(jù)APP提示的任務(wù)在完成農(nóng)事后會(huì)增加小芽的成長(zhǎng)值，隨著時(shí)間的推移小藥苗在用戶的悉心照料下逐漸長(zhǎng)大，用戶每天通過自己的實(shí)際勞動(dòng)使其茁壯成長(zhǎng)，不但增強(qiáng)了用戶的擁有感，還提升了成就感，從而使其喜歡上種植活動(dòng)，用戶在這個(gè)體驗(yàn)過程中逐漸養(yǎng)成了科學(xué)種植的好習(xí)慣。

在產(chǎn)品中合理地運(yùn)用PBL（Point-Badge-Leader-board）機(jī)制也可提升用戶的使用動(dòng)機(jī)[13]，經(jīng)驗(yàn)用戶在幫助他人解決問題后會(huì)獲得一定的積分，積分在APP中可以兌換實(shí)體物品或服務(wù)，也可在別人幫助自己后進(jìn)行答謝，還能在支付時(shí)抵消一定的金額，在達(dá)到一定的分?jǐn)?shù)后會(huì)獲得專屬的勛章，表彰用戶的貢獻(xiàn)。PBL系統(tǒng)可以用實(shí)際的獎(jiǎng)勵(lì)去刺激用戶行為。

最后是社交反饋的設(shè)計(jì)，研究表明[14]如果在產(chǎn)品中提升用戶之間的互動(dòng)性的話，就能提升產(chǎn)品的用戶黏性。讓用戶在APP中建立社交關(guān)系，能夠提升他們持續(xù)使用產(chǎn)品的動(dòng)機(jī)，在經(jīng)驗(yàn)問答分享的功能中，用戶可通過分享自己的經(jīng)驗(yàn)或者教訓(xùn)幫助別的用戶，被幫助的人以評(píng)論、點(diǎn)贊、答謝的方式去給予回饋，在這些互動(dòng)過程中就形成了一股無形的驅(qū)動(dòng)力。

4.2.2 能力要素

能力是行為的催化劑，能力的高低決定了人們能否順利完成行為，能力越高的人完成行為的速度越快，也就越容易上手，能力一般包含時(shí)間、金錢、體力、腦力等。在FBM理論中指出提高能力的捷徑主要有兩種：第一種是提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，使產(chǎn)品易用好用，比如將大量煩瑣的文字信息轉(zhuǎn)化為易理解的可視化圖像或?qū)δ承┗逎y懂的專業(yè)名詞進(jìn)行直白化的解讀，這樣相對(duì)來說就提高了用戶的理解能力；另一種方式是通過訓(xùn)練用戶來提高用戶能力，比如提供一些示范性的操作，以及進(jìn)行問答分享等。

如圖6所示，分別為田記錄、拍照識(shí)別病蟲害、災(zāi)害預(yù)警功能。

在田記錄中用戶可以通過記錄農(nóng)事操作來發(fā)現(xiàn)問題或備忘，以往用戶在進(jìn)行農(nóng)事操作時(shí)經(jīng)常會(huì)忘記何時(shí)何地進(jìn)行了什么操作，重復(fù)的農(nóng)事操作容易引發(fā)農(nóng)藥使用超標(biāo)等問題，記錄農(nóng)事可以幫助用戶回顧之前的農(nóng)事操作時(shí)間和操作方法，以便進(jìn)行合理的規(guī)劃，還可將記錄發(fā)給專家進(jìn)行評(píng)審，從中發(fā)現(xiàn)一些操作上的問題，以此來提高用戶的種植能力，為了減少用戶操作成本，為用戶提供了語音輸入等便捷的操作方式。

圖5 FBM動(dòng)機(jī)要素設(shè)計(jì)

圖6 FBM能力要素設(shè)計(jì)

拍照識(shí)別是指用戶在田間發(fā)現(xiàn)不明原因的病害現(xiàn)象后，對(duì)關(guān)鍵部位進(jìn)行拍攝上傳，系統(tǒng)通過分析處理以后得出相應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果，用戶拿到結(jié)果后可以根據(jù)數(shù)據(jù)采取針對(duì)性的解決措施，從而提高用戶的種植能力，這種方式節(jié)省了用戶的學(xué)習(xí)成本，替代了農(nóng)戶依靠經(jīng)驗(yàn)去識(shí)別病害的過程，可以減少因認(rèn)知差或者知識(shí)盲區(qū)帶來的損失。

災(zāi)害預(yù)警的主要作用是幫助用戶預(yù)測(cè)和判斷目前容易發(fā)生的病蟲害和氣象災(zāi)害，通過減少損失來提高用戶的種植能力?！叭祟愖罟爬?、最強(qiáng)烈的情感是恐懼，而最古老又最強(qiáng)烈的恐懼是未知[15]”。人們的擔(dān)憂往往來源于未知的事物，當(dāng)一件事的發(fā)生可以被預(yù)知時(shí)，人們就可發(fā)揮自主行為能力去解決問題，很多地區(qū)目前尚未從靠天吃飯的生產(chǎn)模式中走出，當(dāng)災(zāi)害發(fā)生時(shí)才做準(zhǔn)備已經(jīng)為時(shí)已晚，如果可以提醒用戶提前準(zhǔn)備的話就能有效避免損失。

4.2.3 觸發(fā)要素

觸發(fā)是行為的導(dǎo)火線，用戶擁有了足夠的動(dòng)機(jī)和相適應(yīng)的行為能力之后就達(dá)到了行為產(chǎn)生的最低要求，要真正觸發(fā)行為還需要一個(gè)合適的提示，觸發(fā)就是提示人們現(xiàn)在就去采取行動(dòng)的行為要素，例如很多購物軟件會(huì)在購買頁面展示商品折扣的倒計(jì)時(shí)，目的就是讓人產(chǎn)生緊迫感，本來不太想買的人看到剛好有優(yōu)惠時(shí)會(huì)覺得自己是幸運(yùn)的，因此會(huì)觸發(fā)購物行為；一些廣告或提示類信息也屬于觸發(fā)的范疇，如經(jīng)典的小紅點(diǎn)控件，在手機(jī)界面上一下子就能抓住用戶眼球，由于強(qiáng)迫心理大多數(shù)人不想屏幕上有多余的東西，會(huì)不自覺地對(duì)其進(jìn)行操作。

如圖7所示，列舉了本方案中運(yùn)用觸發(fā)來激發(fā)用戶行為的三個(gè)功能案例，分別是農(nóng)事氣泡提醒、智能推薦和標(biāo)簽定制內(nèi)容功能。

氣泡提醒是在首頁與游戲化模擬農(nóng)作物聯(lián)動(dòng)的功能，當(dāng)系統(tǒng)計(jì)算出有需要進(jìn)行的農(nóng)事操作建議時(shí)，就會(huì)以文字的形式懸浮于上方，用戶點(diǎn)擊后就可進(jìn)入田記錄進(jìn)行快捷操作，當(dāng)完成記錄后氣泡消失，農(nóng)事操作完成。這一方案以文字提醒為信號(hào)觸發(fā)（Signal as Trigger），吸引用戶去查看點(diǎn)擊，以線上記錄的方式觸發(fā)線下的農(nóng)事操作行為。

智能推薦和標(biāo)簽定制都屬于引導(dǎo)者觸發(fā)（Faci-litator as Trigger），標(biāo)簽定制是指用戶可以選擇自己感興趣的內(nèi)容標(biāo)簽，選擇后系統(tǒng)依據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行內(nèi)容推薦，讓用戶看到想看的內(nèi)容；智能推薦也是類似的原理，不過相較標(biāo)簽而言更具有針對(duì)性，會(huì)加入地理位置信息、季節(jié)和土壤信息等來作為參考依據(jù)，從而推薦時(shí)下最適合種植的作物。這種觸發(fā)方式減少了用戶找到信息的難度，將用戶從海量信息中解放出來，幫助用戶快速找到想要查看的內(nèi)容并進(jìn)行判斷，用戶如果能夠快速實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，行為就更加容易被觸發(fā)。

4.3 方案評(píng)估

認(rèn)知走查法（Cognitive Walkthrough）是經(jīng)典的可用性評(píng)估方法，該方法具有易實(shí)施、高效的特點(diǎn)，通過讓被試者使用設(shè)計(jì)好的原型并完成指定任務(wù)來發(fā)掘現(xiàn)有方案的體驗(yàn)問題。與其他評(píng)估方法不同的是，CW法更加側(cè)重于觀察用戶在某一情景下的具體行為和想法而非界面細(xì)節(jié)，測(cè)試范圍也不只局限于某個(gè)功能模塊，而是以某一具體任務(wù)為流程進(jìn)行的[16]。本次測(cè)試挑選出12名被測(cè)者[17]，在手機(jī)端使用可交互的高保真原型完成指定任務(wù)見圖8，操作時(shí)觀察記錄被測(cè)者的操作行為，操作完成后與被測(cè)者交談收集用戶的主觀情緒、偏好和建議等，通過用戶的任務(wù)完成度、操作中產(chǎn)生的問題以及完成任務(wù)的時(shí)間來判斷功能體驗(yàn)是否合理，最終將測(cè)試結(jié)果作為方案改版的參考依據(jù)。

圖7 FBM觸發(fā)要素設(shè)計(jì)

圖8 認(rèn)知走查

5 結(jié)語

提升自身藥材種植水平是順應(yīng)行業(yè)發(fā)展的必要措施，合理運(yùn)用行為設(shè)計(jì)機(jī)制不僅可以讓用戶在這一過程中獲得良好體驗(yàn)，還能幫助其解決一定的實(shí)際問題。本文將藥材種植行為作為切入點(diǎn)，引入了FBM理論將其運(yùn)用在需求分析和功能點(diǎn)的產(chǎn)出之中，并分別根據(jù)動(dòng)機(jī)要素、能力要素、觸發(fā)要素三個(gè)維度提出了具體的設(shè)計(jì)方案，期望以此能夠驅(qū)動(dòng)用戶自主解決相關(guān)問題，提升自身的種植水平，并為同類APP提供新的設(shè)計(jì)思路。

[1] 周濟(jì). 智能制造——“中國(guó)制造2025”的主攻方向[J]. 中國(guó)機(jī)械工程, 2015, 26(17): 2273-2284.

ZHOU Ji. Intelligent Manufacturing—Main Direction of "Made in China 2025"[J]. China Mechanical Engineering, 2015, 26(17): 2273-2284.

[2] WANG Liang, SUO Si-zhuo, LI Jian, et al. An Investigation into Traditional Chinese Medicine Hospitals in China: Development Trend and Medical Service Innovation[J]. International Journal of Health Policy and Management, 2017, 6(1): 19-25.

[3] 婁舒婷. 面向App交互界面的勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)研究[D]. 無錫: 江南大學(xué), 2018.

LOU Shu-ting. Persuasive Design Research Based on App Interactive Interface[D]. Wuxi: Jiangnan University, 2018.

[4] FOGG B. A Behavior Model for Persuasive Design[C]// Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology. Claremont, California, USA. New York: ACM, 2009: 1-7.

[5] FOGG B J. Tiny Habits: the Small Changes That Change Everything[M]. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2019.

[6] LEE D Y W, LI Q Y, LIU Jing, et al. Traditional Chinese Herbal Medicine at the Forefront Battle Against COVID-19: Clinical Experience and Scientific Basis[J]. Phytomedicine: International Journal of Phytotherapy and Phytopharmacology, 2021, 80: 153337.

[7] TANG Hai-tao, HUANG Wen-long, MA Ji-mei, et al. SWOT Analysis and Revelation in Traditional Chinese Medicine Internationalization[J]. Chinese Medicine, 2018, 13(1): 5.

[8] 鄒大光. 傳統(tǒng)中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究[D]. 沈陽: 沈陽藥科大學(xué), 2012.

ZOU Da-guang. The Study on the Influencing Factors of the Development of Traditional Chinese Medicine Industry[D]. Shenyang: Shenyang Pharmaceutical University, 2012.

[9] NORMILE D. Asian Medicine. The New Face of Traditional Chinese Medicine[J]. Science, 2003, 299(5604): 188-190.

[10] LIANG Yi-zeng, XIE Pei-shan, CHAN K. Quality Control of Herbal Medicines[J]. Journal of Chromatography B, 2004, 812(1-2): 53-70.

[11] 張露芳, 周逸沁. Fogg行為模型在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 包裝工程, 2018, 39(4): 159-163.

ZHANG Lu-fang, ZHOU Yi-qin. Fogg Behavior Model in Internet Product Design[J]. Packaging Engineering, 2018, 39(4): 159-163.

[12] CHOU Yu-kai. Actionable Gamification: Beyond Points, Badges, and Leaderboards[M].

[13] 張靖, 傅鋼善, 鄭新, 等. 教育技術(shù)領(lǐng)域中的游戲化: 超越游戲的學(xué)習(xí)催化劑[J]. 電化教育研究, 2019, 40(3): 20-26.

ZHANG Jing, FU Gang-shan, ZHENG Xin, et al. Gamification in the Field of Educational Technology: A Learning Catalyst of beyond Gaming[J]. e-Education research, 2019, 40(3): 20-26.

[14] 熊巍, 王舒盼, 潘瓊. 微信移動(dòng)社交用戶心流體驗(yàn)對(duì)用戶粘性的影響研究[J]. 新聞界, 2015(7): 13-18, 59.

XIONG Wei, WANG Shu-pan, PAN Qiong. Research on the Influence of Mobile Social User Flow Experience on User Stickiness in WeChat[J]. Journalism and Mass Communication, 2015(7): 13-18, 59.

[15] 洛夫克拉夫特. 文學(xué)中的超自然恐怖[M]. 陳飛亞, 譯. 西安: 西北大學(xué)出版社, 2014.

Lovecraft. Supernatural Horror in Literature[M]. CHEN Fei-ya Translated. Xi'an: Northwest University Press, 2014.

[16] NIELSEN J. Usability Inspection Methods[C]//CHI '94: Conference Companion on Human Factors in Computing Systems. Boston, Massachusetts, USA. New York: ACM, 1994: 413-414.

[17] FARZANDIPOUR M, NABOVATI E, TADAYON H, et al. Usability Evaluation of a Nursing Information System by Applying Cognitive Walkthrough Method[J]. International Journal of Medical Informatics, 2021, 152: 104459.

Design of Chinese Herbal Medicine Planting Assistant APP Based on FBM Theory

ZHANG Hai-xu1, WANG Jun-feng2, WANG Wen-jun1, YANG Shuang-yi3

(1.Southwest University of Science and Technology, Sichuan Mianyang 621010, China; 2.Shenzhen Technology University, Guangdong Shenzhen 518118, China; 3.Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China)

The work aims to conduct demand analysis and design of Chinese herbal medicine planting assistant APP based on FBM theory. Firstly, the status and problems of present Chinese herbal medicine planting industry were analyzed through desk research and literature research. Secondly, user research methods such as questionnaire, user interview, persona and user journey map were used to analyze the user demand. After that, the pain points and demands of users were sorted out and then transformed into function points under the theoretical perspective of FBM theory. The scheme was designed based on three elements—motivation, ability and trigger. Lastly, the usability evaluation of the design was conducted by applying cognitive walkthrough. FBM behavior design philosophy is introduced into interface design of Chinese herbal medicine planting APP. It is helpful to cultivate scientific planting habits for users and improve the efficiency of interaction. It not only meets the development needs of Chinese herbal medicine planting industry, but also provides reference for design mode of similar APPs.

FBM theory; Chinese herbal medicine planting; interaction design

TB472

A

1001-3563(2023)04-0115-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.04.014

2022–09–12

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金（21YJC760078）；教育部第二批新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目（E-CXCYYR20200944）；西南科技大學(xué)教學(xué)改革項(xiàng)目（219/17XN0179）

張海旭（1995—），男，碩士生，主攻人機(jī)交互設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)。

王軍鋒（1981—），男，博士，副教授，主要研究方向?yàn)槠者m計(jì)算下的人機(jī)交互、交互設(shè)計(jì)方法。

責(zé)任編輯：馬夢(mèng)遙