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    清遠市建筑碳排放影響因素及減排措施研究

    2023-03-06 09:46:24王景梅
    智能城市 2023年12期
    關(guān)鍵詞:建筑影響模型

    王景梅

    (廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院土木工程學(xué)院,廣東 廣州 510650)

    高能耗、高排放特點的建筑業(yè)一直是我國節(jié)能減排工作的重點關(guān)注領(lǐng)域[1]。建筑業(yè)碳排放研究主要分為微觀和宏觀兩方面。微觀方面聚焦單體建筑碳排放的研究,無法反映整個建筑行業(yè)的現(xiàn)狀;宏觀方面聚焦整個建筑行業(yè)所產(chǎn)生碳排放的研究,可為整個建筑行業(yè)提出合理減排建議[2-3]。

    徐勇戈等[4]、于博[5]、巨欣[6]開展了建筑行業(yè)碳排放測算方面的宏觀研究,楊艷芳等[7]、劉興華等[8]、黃振華[9]開展了建筑業(yè)碳排放影響因素方面的宏觀研究。在眾多研究方法中,STIRPAT模型研究方法克服了IPAT模型方法的缺陷,應(yīng)用更廣泛。清遠是廣州都市圈城市,廣州對口幫扶清遠,合作共建廣州(清遠)產(chǎn)業(yè)園,是兩市優(yōu)勢互補加快發(fā)展的“戰(zhàn)略引擎”,是實現(xiàn)“廣清一體化”的重要體現(xiàn)。清遠市經(jīng)濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程同時也帶來了大量能源消耗和巨大的碳排放量,尤其是建筑業(yè)。

    本文從分析清遠市建筑行業(yè)碳排放相關(guān)影響因素入手,采用STIRPAT模型研究方法開展對清遠市建筑碳排放的宏觀研究。

    1 研究方法

    1.1 Stirpat模型

    本文采用隨機性環(huán)境影響評估模型(Stirpat模型),STIRPAT模型是Dietz等[10]在IPAT模型的基礎(chǔ)上,克服了各因素的變動會同比例傳遞給環(huán)境的缺陷,設(shè)計了影響因素與環(huán)境之間具有隨機性、非等比例變化特點的模型。Stirpat模型表達式為:

    式中:a——常數(shù);I——環(huán)境影響程度;P——人口影響因素;A——經(jīng)濟影響因素;T——技術(shù)影響因素;b、c、d——人口、經(jīng)濟、技術(shù)因素對環(huán)境影響的彈性系數(shù);e——關(guān)系式的誤差項。

    對式(1)進行對數(shù)化處理:

    1.2 清遠市建筑碳排放影響因素識別與選取

    1.2.1 因素識別

    本文從宏觀層面研究建筑碳排放的影響因素,通過文獻調(diào)研、分析、歸納與總結(jié),得到人口、經(jīng)濟、技術(shù)3個維度下的建筑碳排放的宏觀影響因素。

    人口:人口數(shù)量、城市人口數(shù)量、建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)化率等。

    經(jīng)濟:人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、居民人均收入、建筑業(yè)生產(chǎn)總值、建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模等。

    技術(shù):建筑能源消費碳強度、建筑能源強度、碳排放強度等。

    1.2.2 因素選取

    本文遵循科學(xué)性、真實性、可得性原則,參照文獻[9]和文獻[11]在人口、經(jīng)濟、技術(shù)3個維度下選擇相應(yīng)的宏觀影響因素。人口維度下選擇常住人口數(shù)量和城鎮(zhèn)化率兩個宏觀因素,經(jīng)濟維度下選擇人均GDP和人均第三產(chǎn)業(yè)增加值兩個宏觀因素,技術(shù)維度下選擇建筑碳排放強度一個宏觀因素。

    1.3 清遠市建筑碳排放Stirpat分析模型構(gòu)建

    基于清遠市建筑碳排放影響因素識別與選取情況,構(gòu)建清遠市建筑碳排放Stirpat分析模型:

    式中:Y——清遠市建筑碳排放量;X1——清遠市常住人口數(shù)量(萬人);X2——清遠市城鎮(zhèn)化率(%),指城鎮(zhèn)常住人口數(shù)量占總常住人口數(shù)量的比例;X3——清遠市人均GDP(萬元/人);X4——清遠市人均第三產(chǎn)業(yè)增加值(萬元/人);X5——清遠市建筑碳排放強度(t/萬元),指清遠市建筑碳排放量與清遠市建筑業(yè)總產(chǎn)值的比值;B1、B2、B3、B4、B5——各因素的影響力指數(shù),數(shù)值越高,代表相對應(yīng)因素對環(huán)境的影響力越大;n——常數(shù)項。

    2 數(shù)據(jù)來源與處理

    2.1 清遠市建筑碳排放量計算

    2.1.1 廣東省碳排放量計算

    本文根據(jù)文獻綜述采用聯(lián)合國公認的碳排放計算法(IPCC法)計算廣東省能源消費碳排放:

    式中:C——所有能源消費的碳排放量(萬t);Qi——不同能源類型的能源消費量;Ei——各種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù),取值參考《中國能源統(tǒng)計年鑒(2020)》;Fi——碳排放系數(shù),取值參照中國《省級溫室氣體清單編制指南》。

    2019年廣東省能源消費總量為34 142萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,分品種能源消費量和碳排放量如表1所示。

    表1 2019年廣東省分品種能源消費量和碳排放量

    2.1.2 清遠市建筑碳排放量計算

    (1)公共建筑碳排放量計算。

    《清遠統(tǒng)計年鑒(2022)》統(tǒng)計了清遠市全市“批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、餐飲業(yè)及其他行業(yè)”和“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”的能源消費,這兩部分能源消耗就是公共建筑碳排放量的數(shù)據(jù)體現(xiàn)。由于服務(wù)業(yè)消耗95%的汽油與35%的柴油用于交通運輸,故應(yīng)該將“批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、餐飲業(yè)及其他行業(yè)”能源消耗扣除95%的汽油與35%的柴油[12]。

    根據(jù)各種能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的明細數(shù)據(jù),可以推導(dǎo)出2019年廣東省各種能源中“95%的汽油與35%的柴油”占總量的8.89%。由于沒有清遠市各種能源消費量的具體數(shù)據(jù),故本文均按照此比例(8.89%)扣除“批發(fā)和零售業(yè)、餐飲業(yè)及其他行業(yè)”中95%的汽油與35%的柴油消耗。

    (2)居民建筑碳排放量計算。

    《清遠統(tǒng)計年鑒(2022)》統(tǒng)計了清遠市全生活消費能源,此部分能源消費就是居民建筑碳排放量的數(shù)據(jù)體現(xiàn),由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)消耗的全部汽油以及居民生活消耗的95%的柴油用于交通運輸[12],因此應(yīng)該扣除全部汽油及95%的柴油消耗。清遠市2011—2021年能源消費情況如表2所示。

    表2 清遠市2011—2021年能源消費情況 單位:萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤

    根據(jù)各種能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的明細數(shù)據(jù),可以推導(dǎo)出2019年廣東省各種能源中“全部汽油與95%的柴油”占總量的百分比13.5%。由于沒有清遠市各種能源消費量的具體數(shù)據(jù),故本文均按照此比例(13.5%)扣除全部汽油以及95%的柴油消耗。

    (3)正在建設(shè)建筑碳排放量計算。

    根據(jù)《清遠統(tǒng)計年鑒(2022)》,計算2011—2021年建筑業(yè)能源消費量以及正在建設(shè)建筑碳排放量情況。

    (4)清遠市建筑碳排放量計算。

    將公共建筑碳排放量、居民建筑碳排放量和正在建設(shè)建筑碳排放量相加,可以得到清遠市建筑碳排放總量。

    標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)按照國家發(fā)改委能源研究所推薦值為0.67取值,標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量乘以其碳排放系數(shù)即可得到相應(yīng)的碳排放量。

    清遠市公共建筑使用階段的碳排放量如表3、圖1所示。

    圖1 清遠市2011—2021年建筑碳排放總量

    表3 清遠市2011—2021年建筑碳排放量 單位:萬t

    由圖1可知,清遠市2011—2021年建筑碳排放總量整體呈上升趨勢,只有2012年和2021年呈現(xiàn)輕微下降趨勢,2011年建筑碳排放總量為124.0 萬t,2021年建筑碳排放總量為175.9 萬t,年平均增長率為4.18%。

    2011—2012年建筑碳排放量由124 萬t下降至112.6 萬t,下降率為9.25%;2020—2021年建筑碳排放量由187.6 萬t下降至175.9 萬t,下降率為6.22%。

    2.2 清遠市建筑碳排放影響因素數(shù)據(jù)收集

    根據(jù)《清遠統(tǒng)計年鑒(2022)》可以統(tǒng)計出清遠市建筑碳排放各影響因素的數(shù)據(jù),如表4所示。

    表4 清遠市2011—2021年建筑碳排放影響因素數(shù)據(jù)

    3 清遠市建筑碳排放影響因素分析

    3.1 計算結(jié)果

    模型摘要如表5所示。

    表5 模型摘要

    本文采用SPSS 26.0軟件對清遠市建筑碳排放Stirpat分析模型進行線性回歸及共線性診斷。

    結(jié)果顯示,lnX1、lnX2、lnX3、lnX4變量的方差膨脹因子(VIF)均大于10,其中l(wèi)nX3變量的VIF值最大為201.027。

    因此,可以判斷清遠市建筑碳排放Stirpat分析模型中各變量存在嚴重的共線性。

    回歸及共線性診斷結(jié)果如表6所示。

    表6 回歸及共線性診斷結(jié)果

    大量研究表明嶺回歸方法可以消除Stirpat模型的共線性,本文采用SPSS 26.0軟件對Stirpat模型進行嶺回歸擬合。清遠市建筑碳排放Stirpat模型嶺跡如圖2所示。

    圖2 清遠市建筑碳排放STIRPAT模型嶺跡

    由圖2可判斷,k=0.15時,lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5自變量的嶺跡圖趨于穩(wěn)定且都大于0。因此,k取值0.15,對應(yīng)的嶺回歸結(jié)果如表7所示。

    表7 嶺回歸線結(jié)果

    綜上,清遠市建筑碳排放Stirpat模型的擬合方程為:

    由各影響因素的系數(shù)大小可知,常住人口數(shù)量對清遠市建筑碳排放的影響最大,其次是城鎮(zhèn)化率和建筑碳排放強度,人均GDP和人均第三產(chǎn)業(yè)增加值對碳排放的影響相對較小。

    3.2 結(jié)果分析

    清遠市常住人口數(shù)量對清遠市建筑碳排放量的影響最為顯著,其彈性系數(shù)為3.412%。說明增長1%的人口數(shù)量,會相應(yīng)增加3.412%的建筑二氧化碳排放總量。不斷增長的人口需要更多的建筑面積和建筑場所活動量,從而導(dǎo)致更多的建筑碳排放量。

    城鎮(zhèn)化率對清遠市建筑碳排放也有著較大的影響,其彈性系數(shù)為0.954%。即增長1%的城鎮(zhèn)化率,會相應(yīng)增加0.954%的建筑碳排放量。城鎮(zhèn)化率的提高相應(yīng)必然會增加清遠市建筑數(shù)量,從而導(dǎo)致更多的建筑碳排放量。

    建筑碳排放強度對清遠市建筑碳排放量也有較大的影響,其彈性系數(shù)為0.885%。即增長1%的建筑碳排放強度,會相應(yīng)增加0.885%建筑碳排放量。建造技術(shù)水平會直接體現(xiàn)在建筑碳排放強度上,建造技術(shù)水平較低時對應(yīng)的建筑碳排放強度較高。

    人均GDP的彈性系數(shù)為0.302%,即增長1%的人均GDP值,會相應(yīng)增加0.302%的建筑碳排放量。人均第三產(chǎn)業(yè)增加值的彈性系數(shù)為0.116%,即增長1%的人均第三產(chǎn)業(yè)增加值,會相應(yīng)增加0.116%的建筑碳排放量。因此,人均GDP和人均第三產(chǎn)業(yè)增加值對清遠市建筑碳排放的影響程度相對較小。

    4 清遠市建筑碳排放減排措施分析

    基于清遠市建筑碳排放影響因素提出5個方面減排措施。

    人口發(fā)展:提高人口素質(zhì)和居民低碳生活的意識;制定合理的能源價格,引導(dǎo)居民節(jié)能行為。

    城鎮(zhèn)化發(fā)展:吸引技術(shù)勞動力,建設(shè)科技基礎(chǔ);大力發(fā)展服務(wù)業(yè),推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

    經(jīng)濟發(fā)展:創(chuàng)建新的低碳產(chǎn)業(yè),促進高碳產(chǎn)業(yè)向低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,優(yōu)化和升級清遠的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);降低公共建筑的碳排放量,建立減排監(jiān)管系統(tǒng);開發(fā)清潔能源、改善能源結(jié)構(gòu)等。

    綠色建筑發(fā)展:實施綠色建筑全過程管理,提高綠色建筑的質(zhì)量和水平,促進綠色建筑均衡發(fā)展,加快既有建筑的綠色設(shè)計,提高新建建筑的能源效率。

    可再生能源應(yīng)用:大力推廣太陽能熱水、太陽能光伏發(fā)電、自然采光照明、熱泵熱水、空調(diào)熱回收等多種可再生能源建筑應(yīng)用的發(fā)展,推進可再生能源規(guī)?;瘧?yīng)用。

    5 結(jié)語

    本文采用IPCC碳排放計算法對清遠市建筑碳排放展開測算,在識別和選擇影響清遠市建筑碳排放因素的基礎(chǔ)上,利用Stirpat模型建立了清遠市建筑碳分析模型,收集并處理了清遠市建筑碳排放影響因素數(shù)據(jù),采用SPSS 26.0軟件分析了清遠市建筑碳排放的主要影響因素,并針對分析結(jié)果提出相應(yīng)的減排措施建議。清遠市應(yīng)該提高居民低碳生活意識,推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與優(yōu)化升級,做好城市規(guī)劃和綠色建筑規(guī)劃,大力推廣可再生能源應(yīng)用對于減少建筑碳排放具有深遠意義。由于現(xiàn)有清遠市各種能源消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的局限性,故本研究成果還有待進一步提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

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