數(shù)字化投資對(duì)制造企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響研究
——人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

李金克 王敏慧（通訊作者）

(青島大學(xué)商學(xué)院 山東青島 266100)

1 研究背景

2016年埃森哲與世界經(jīng)濟(jì)論壇聯(lián)合發(fā)布的《行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》報(bào)告顯示，全球20%以上的GDP來(lái)源于與數(shù)字化相關(guān)的資本、產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)字化時(shí)代，促進(jìn)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)高端發(fā)展是中國(guó)在全球新一輪科技革命中制勝的關(guān)鍵。將產(chǎn)業(yè)發(fā)展落實(shí)到企業(yè)層面上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否賦予制造企業(yè)新動(dòng)能？我國(guó)制造企業(yè)能否通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破桎梏在國(guó)際市場(chǎng)中獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，當(dāng)中影響因素是什么？為了解開(kāi)謎題，本文以中國(guó)制造業(yè)跨國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，研究數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，并探討人力資本在此過(guò)程中扮演的角色，對(duì)制造業(yè)企業(yè)國(guó)際化理論的豐富和發(fā)展具有重要意義，并為企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)策略的制定提供思路，具備一定的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

2 模型構(gòu)建與假設(shè)提出

2.1 研究假設(shè)

2.1.1 數(shù)字化投資對(duì)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響

結(jié)合動(dòng)態(tài)能力理論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從三個(gè)維度對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生作用：感知、獲取和重構(gòu)三重能力。

首先，在動(dòng)態(tài)復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)能夠迅速覺(jué)察外部變化顯得至關(guān)重要，數(shù)字化轉(zhuǎn)型恰恰能夠強(qiáng)化企業(yè)的感知能力。一方面，提升數(shù)字化水平顯著提高了企業(yè)的信息收集、整理和傳遞效率，提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效。另一方面，大數(shù)據(jù)作為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景之一，能夠有效幫助企業(yè)與用戶之間實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，為企業(yè)拓展海外業(yè)務(wù)制定戰(zhàn)略決策提供可靠依據(jù)。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)獲取和整合內(nèi)外部資源的能力。一方面，連接、共享、開(kāi)放等數(shù)字技術(shù)特征決定了企業(yè)去中介化，有助于降低海外市場(chǎng)搜尋成本。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了交易的時(shí)間和空間壁壘，廠商通過(guò)線上宣傳和溝通可以大大降低海外營(yíng)銷成本及跨國(guó)溝通成本，從而更有效地配置資源。

最后，在感知外部變化的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷重組資源，達(dá)到能力與環(huán)境的動(dòng)態(tài)平衡。王開(kāi)科等(2020)利用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)證實(shí)了數(shù)字化技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用。企業(yè)通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的獲取和處理實(shí)現(xiàn)更加彈性、精細(xì)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，在逐步淘汰落后產(chǎn)能的同時(shí)，拓寬了企業(yè)的市場(chǎng)空間。

對(duì)于跨國(guó)企業(yè)而言，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用使其不斷轉(zhuǎn)化和利用外部產(chǎn)品的知識(shí)和有價(jià)值信息，驅(qū)動(dòng)國(guó)際化績(jī)效的提升。數(shù)字化投資屬于企業(yè)數(shù)字化的一部分，通過(guò)硬件和軟件投資可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字化投資總額能正向促進(jìn)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

H2：數(shù)字化軟件投資能正向促進(jìn)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

H3：數(shù)字化硬件投資能正向促進(jìn)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

2.1.2 人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

人力資本是指附著在勞動(dòng)者身上具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技能和體力等的總和，其作為企業(yè)的一種重要的無(wú)形資源，對(duì)數(shù)字化發(fā)揮動(dòng)態(tài)能力的過(guò)程起調(diào)節(jié)作用。

首先，高素質(zhì)人力資本有助于企業(yè)充分挖掘數(shù)字技術(shù)價(jià)值，提高信息獲取、傳遞的能力，使企業(yè)更加快速而有效地了解市場(chǎng)動(dòng)向；其次，在制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的過(guò)程中，高素質(zhì)勞動(dòng)力和專業(yè)化知識(shí)有利于價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的整合，提升產(chǎn)品附加值；最后，由于硬件和軟件產(chǎn)業(yè)具備高度數(shù)字化特征，需要高素質(zhì)勞動(dòng)力為其發(fā)展不斷輸送能量，理論上，人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩者的發(fā)展水平將成正比。為應(yīng)對(duì)未來(lái)新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)，需要對(duì)現(xiàn)階段的職業(yè)教育及高等教育提出新的要求。

可見(jiàn)，人力資本在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中扮演著重要角色。在面對(duì)瞬息萬(wàn)變的國(guó)際市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，如何更有效地利用數(shù)字化投資創(chuàng)造高績(jī)效需要依靠高水平人力資本。本文提出以下假設(shè)：

H4：人力資本在數(shù)字化投資對(duì)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響過(guò)程中起到正向調(diào)節(jié)作用。

H5：人力資本在數(shù)字化軟件投資對(duì)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響過(guò)程中起到正向調(diào)節(jié)作用。

H6：人力資本在數(shù)字化硬件投資對(duì)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響過(guò)程中起到正向調(diào)節(jié)作用。

2.1.3 理論模型

依據(jù)上述研究假設(shè)H1-H6，構(gòu)建如圖1所示的理論模型。

圖1 理論模型

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

由于滬深兩市的實(shí)體企業(yè)分布最多，因而本文將滬深A(yù)股上市制造企業(yè)作為研究對(duì)象，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和時(shí)效性，時(shí)間跨度為2015—2020年，并對(duì)原始數(shù)據(jù)做如下篩選：

(1)考慮到本文的研究目的，選取企業(yè)年報(bào)中有披露數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略信息的公司；

(2)考慮到跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的特征，剔除沒(méi)有連續(xù)六年在海外設(shè)立分支機(jī)構(gòu)的公司；

(3)剔除ST、ST*及沒(méi)有海外營(yíng)業(yè)收入的公司數(shù)據(jù)；

(4)剔除被特殊處理以及指標(biāo)異常的樣本。

經(jīng)過(guò)上述篩選，本文共選取了155家上市公司2015—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文實(shí)證中涉及的公司治理及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)字化投資數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)年報(bào)，由手工整理獲取。為了避免極端值給研究結(jié)果帶來(lái)較大偏差，本文將采取縮尾處理。

3.2 變量測(cè)量

3.2.1 解釋變量

數(shù)字化投資(DIGI_total)。本文將參考樓潤(rùn)平等(2021)的做法，將數(shù)字化投資分為數(shù)字化軟件投資(DIGI_soft)與數(shù)字化硬件投資(DIGI_hard)。其中，軟件投資來(lái)自企業(yè)年報(bào)無(wú)形資產(chǎn)中的軟件或信息系統(tǒng)投資，硬件投資來(lái)自企業(yè)年報(bào)固定資產(chǎn)中電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)類投資，考慮到異方差，對(duì)兩者取自然對(duì)數(shù)。由于企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)績(jī)效表現(xiàn)一般存在滯后效應(yīng)，對(duì)其進(jìn)行一階滯后處理再納入模型分析。

3.2.2 被解釋變量

跨國(guó)績(jī)效(PERF)?？紤]到企業(yè)信息披露受限因素，本文采用海外營(yíng)業(yè)收入衡量企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，為了進(jìn)一步緩和可能存在的異方差，最終以海外營(yíng)業(yè)收入取自然對(duì)數(shù)的值(PERF)作為被解釋變量。

3.2.3 調(diào)節(jié)變量

人力資本(UG)。對(duì)于人力資本的衡量，學(xué)者們大多按教育程度測(cè)度人力資本，如以大專及以上學(xué)歷員工占比測(cè)度人力資本。但隨著中國(guó)教育水平的提高，對(duì)員工的要求也相應(yīng)有所提高，因此本文將采用本科及以上學(xué)歷員工占比衡量人力資本。

3.2.4 控制變量

考慮到研究需要，參考前人研究設(shè)置以下控制變量：(1)國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)(EXP)：取海外機(jī)構(gòu)跨越國(guó)家的數(shù)量。(2)研發(fā)創(chuàng)新能力(RD)：取研發(fā)投入/營(yíng)業(yè)收入。(3)資產(chǎn)收益率(ROA)：取凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)。(4)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)：取總負(fù)債/總資產(chǎn)。(5)企業(yè)規(guī)模(SIZE)：取總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)。(6)上市年齡(AGE)：取本年年份—上市年份。(7)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)(GROW)：取(期末資產(chǎn)—期初資產(chǎn))/期初資產(chǎn)。(8)實(shí)際所得稅比率(TAX)：取所得稅費(fèi)用/利潤(rùn)總額。(9)大股東持股(SHARE)：取第一大股東持有的流通股股數(shù)/流通在外的總流通股股數(shù)。(10)董事會(huì)效率(BOARD)：取董事會(huì)總?cè)藬?shù)的自然對(duì)數(shù)。(11)董事會(huì)獨(dú)立性(INDI)：取獨(dú)立董事人數(shù)/董事會(huì)總?cè)藬?shù)。(12)兩職合一(DUAL)：若總經(jīng)理和董事長(zhǎng)為同一人取值為1，否則取0。在以下回歸分析中，均對(duì)以上變量進(jìn)行控制。

3.3 回歸模型設(shè)定

基于上述梳理分析，構(gòu)建回歸模型(1)-(6),對(duì)三個(gè)主要變量之間的內(nèi)在關(guān)系及機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體模型設(shè)立如下：

為了驗(yàn)證H1-H3，構(gòu)建模型(1)-(3)以檢驗(yàn)數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。其中，PERFi,t為模型被解釋變量，為公司i第t-1年的企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，模型(1)中解釋變量為企業(yè)數(shù)字化軟件投資，用DIGl_softi,t-1表示，模型(2)中解釋變量為企業(yè)數(shù)字化軟件投資，用DIGl_hardi,t-1表示，模型(3)中解釋變量為企業(yè)數(shù)字化投資總額，用DIGl_totali,t-1表示，F(xiàn)irm_controlk,i,t代表所有控制變量，下標(biāo)k代表控制變量個(gè)數(shù)，Year、Industry、Province分別表示企業(yè)所屬年份、行業(yè)以及所屬省份三種效應(yīng)，在回歸分析均以控制。

為了驗(yàn)證H4-H6，構(gòu)建模型(4)-(6)分別檢驗(yàn)人力資本在數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。其中INTER_soft_ugi,t-1、INTER_hard_ugi,t-1、INTER_total_ugi,t-1分別為數(shù)字化軟件投資、數(shù)字化硬件投資、數(shù)字化投資總額與人力資本的交互項(xiàng)。

3.4 實(shí)證結(jié)果與分析

3.4.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

具體分析結(jié)果見(jiàn)表1所列。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

為探究變量之間的關(guān)系(方向、程度)，本文將進(jìn)行關(guān)鍵變量的相關(guān)系數(shù)分析，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。根據(jù)表2相關(guān)系數(shù)結(jié)果，數(shù)字化軟件投資、數(shù)字化硬件投資、數(shù)字化投資總額與企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，可以初步判斷數(shù)字化投資與企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈顯著正相關(guān)，與H1-H3相吻合。

表2 相關(guān)性分析

3.4.2 主效應(yīng)分析

表3列(1)為所有的控制變量與企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間的回歸結(jié)果。列(2)-列(5)分別為數(shù)字化軟件投資、數(shù)字化硬件投資、數(shù)字化投資總額與企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間的回歸結(jié)果。列(2)-(4)結(jié)果顯示，數(shù)字化軟硬件投資均會(huì)對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著正向影響，因此H1-H2成立。列(5)結(jié)果顯示，數(shù)字化總投資額提高時(shí)，如上文所述，企業(yè)能夠降低跨國(guó)溝通等交易成本，提高企業(yè)的跨國(guó)運(yùn)營(yíng)效率，最終提升企業(yè)的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)和柔性定制，有利于迎合市場(chǎng)需求，最終提升績(jī)效。由此，H3成立。綜上所述，H1-H3均得到支持。

表3 主效應(yīng)回歸結(jié)果

3.4.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

根據(jù)表4列(1)-(3)分別分析人力資本在數(shù)字化軟件投資、數(shù)字化硬件投資、數(shù)字化投資總額與企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。

如表4列(1)所示，人力資本與數(shù)字化軟件投資交互項(xiàng)DIGI_soft_ug的回歸系數(shù)在1%的置信水平上顯著為正，表明人力資本水平越高，越有利于數(shù)字化軟件投資促進(jìn)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升，H4得到驗(yàn)證。數(shù)字化軟件技術(shù)水平高，需要高素質(zhì)勞動(dòng)力為支撐。高質(zhì)量人力資本將融入產(chǎn)品的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)過(guò)程，提高企業(yè)的創(chuàng)新及增值能力，同時(shí)提高流程處理效率，有助于企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升。列(2)所示，人力資本與數(shù)字化硬件投資交互項(xiàng)DIGI_hard_ug的回歸系數(shù)為正但不顯著，說(shuō)明人力資本對(duì)數(shù)字化硬件投資與企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用并不明顯，H5未得到驗(yàn)證。數(shù)字化硬件投資指的是企業(yè)對(duì)電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)類等硬件設(shè)施的投入，由于員工規(guī)模一般不會(huì)急劇增長(zhǎng)，因此對(duì)于硬件投資的增加，人力資本發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用并不明顯。如列(3)所示，人力資本與數(shù)字化投資總額交互項(xiàng)DIGI_total_ug的回歸系數(shù)為正，并且在1%的置信水平上顯著，由此表明人力資本水平越高，越有利于數(shù)字化投資促進(jìn)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升，H6得到驗(yàn)證。綜上所述，H4與H6得到驗(yàn)證，H5未得到驗(yàn)證。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

3.4.4 異質(zhì)性分析

如表5所示，為了進(jìn)一步討論異質(zhì)性因素對(duì)數(shù)字化投資總額與企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)系的影響，根據(jù)企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)、所屬行業(yè)以及企業(yè)所在地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析：(1)國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)。結(jié)果表明，數(shù)字化投資對(duì)非國(guó)有企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響更顯著。一般來(lái)說(shuō)，在復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)下，非國(guó)有企業(yè)獲取信息更為困難。而數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用可以大大降低信息堵塞程度，提高企業(yè)的市場(chǎng)靈敏度。因此，數(shù)字化投資對(duì)非國(guó)有企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的促進(jìn)效應(yīng)更顯著。(2)高科技企業(yè)與一般企業(yè)?；貧w結(jié)果表明，高科技企業(yè)的估計(jì)參數(shù)與顯著性均明顯高于一般企業(yè)。一方面，高新技術(shù)企業(yè)的特性決定了其比傳統(tǒng)企業(yè)更依賴于創(chuàng)新，企業(yè)通過(guò)數(shù)字化投資尋求新的創(chuàng)新點(diǎn)，有助于國(guó)際經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升。另一方面，新冠疫情對(duì)制造業(yè)企業(yè)深入國(guó)際市場(chǎng)造成一定影響，然而，高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出如專利申請(qǐng)，相較之下更易通過(guò)數(shù)字化形式進(jìn)行，可以在一定程度上彌補(bǔ)時(shí)運(yùn)的劣勢(shì)，有利于形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。(3)東部、中西部企業(yè)?；貧w結(jié)果表明，只有東部地區(qū)的估計(jì)參數(shù)顯著為正。東部地區(qū)的市場(chǎng)開(kāi)放程度較高，競(jìng)爭(zhēng)相較于中西部更激烈，數(shù)字化投資對(duì)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的促進(jìn)作用會(huì)愈加顯著，另外，相對(duì)完善的制度環(huán)境也為數(shù)字化投資發(fā)揮作用創(chuàng)造了良好條件。

表5 異質(zhì)性分析

3.4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1)替換被解釋變量

為了使回歸結(jié)果更加穩(wěn)健，改用公司海外銷售收入與營(yíng)業(yè)總收入之比作為被解釋變量(企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效)的衡量指標(biāo)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表6列(1)-(3)所示，可以看出企業(yè)數(shù)字化投資總額對(duì)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升作用顯著，且人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)依舊顯著。

(2)替換調(diào)節(jié)變量

本文選擇研究生及以上學(xué)歷人數(shù)占比(MT)作為調(diào)節(jié)變量人力資本(UG)的替代指標(biāo)，在替換了被解釋變量衡量指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步驗(yàn)證。如表6第(4)列顯示，交互項(xiàng)回歸系數(shù)為0.333，且在1%的水平上顯著，因此H6仍成立。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4 結(jié)語(yǔ)

本文以動(dòng)態(tài)能力理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了數(shù)字化投資與人力資本及企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的理論模型，以2015—2020年滬深兩市跨國(guó)制造企業(yè)為研究對(duì)象，實(shí)證檢驗(yàn)了人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文得出以下結(jié)論：

第一，數(shù)字化軟件投資、數(shù)字化硬件投資與數(shù)字化總投資對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升均有顯著的正向影響。

第二，經(jīng)過(guò)異質(zhì)性分析，數(shù)字化投資對(duì)非國(guó)有企業(yè)、高科技企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的正向影響更加明顯。

第三，人力資本顯著正向調(diào)節(jié)數(shù)字化投資總額對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響過(guò)程；人力資本顯著正向調(diào)節(jié)數(shù)字化軟件投資對(duì)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響過(guò)程。

5 對(duì)策建議

第一，政府應(yīng)極力營(yíng)造促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策環(huán)境，并且加快建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的步伐。在新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，制造業(yè)把握數(shù)字紅利向高端發(fā)展是制勝關(guān)鍵點(diǎn)。我國(guó)應(yīng)順應(yīng)當(dāng)下發(fā)展趨勢(shì)，在軟件環(huán)境上，優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度環(huán)境，放寬數(shù)字化融合產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，有效釋放政策福利，在硬件環(huán)境上，加大推動(dòng)公共數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造實(shí)質(zhì)性條件來(lái)調(diào)動(dòng)實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第二，企業(yè)應(yīng)加大數(shù)字化硬件與軟件投資，助力跨國(guó)經(jīng)營(yíng)，并注重人力資本在數(shù)字化軟件投資影響跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。數(shù)字化投資作為對(duì)數(shù)字化技術(shù)的投資，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，因此需要加以重視。另外，企業(yè)在引進(jìn)數(shù)字化管理軟件的同時(shí)，一方面，應(yīng)注重提升員工的整體教育素質(zhì)，制定相應(yīng)的人才招聘標(biāo)準(zhǔn)，并且推出與之匹配的福利待遇吸納優(yōu)秀人才，促進(jìn)雙向選擇的質(zhì)量及效率。另一方面，應(yīng)該培育企業(yè)員工數(shù)字化技能，挖掘數(shù)字技術(shù)利用空間，促使數(shù)字化投資最大化提升企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。值得注意的是，數(shù)字化投資對(duì)跨國(guó)績(jī)效的影響因企業(yè)特質(zhì)如行業(yè)、所有權(quán)性質(zhì)以及所在地區(qū)而有所差異，因此企業(yè)需要結(jié)合自身情況進(jìn)行數(shù)字化投資，尤其是高科技企業(yè)、非國(guó)有企業(yè)及東部企業(yè)，受影響程度更深，亟需加大數(shù)字化投資力度。