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    基于流量監(jiān)測的通信網(wǎng)故障分析技術(shù)研究

    2023-03-06 13:07:10李偉娜朱小朋
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2023年2期
    關(guān)鍵詞:分析

    侯 浩,李偉娜,朱小朋,劉 丹

    (西安衛(wèi)星測控中心,陜西 西安 710043)

    0 引 言

    傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能評估指標(biāo)[1]主要是IETF IPPM工作組定義的IP網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),包括:連通性、吞吐量、帶寬、時延、時延抖動和丟包率等,常見的指標(biāo)數(shù)據(jù)采集手段包括:基于ICMP協(xié)議的ping命令測試,可以得到連通性、時延、丟包率等指標(biāo)數(shù)據(jù);利用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備支持的SNMP MIB庫可得到連通性、吞吐量、帶寬等指標(biāo)數(shù)據(jù);利用網(wǎng)絡(luò)測試儀可得到網(wǎng)絡(luò)鏈路的連通性、帶寬、丟包率、時延、抖動等指標(biāo)數(shù)據(jù)。但是,上述性能測量方法缺少對特定業(yè)務(wù)場景流量特點(diǎn)的具體分析,性能評估的粒度粗,對實(shí)際業(yè)務(wù)傳輸質(zhì)量進(jìn)行評估時的指導(dǎo)性較弱[2]。

    本文從網(wǎng)絡(luò)流量特點(diǎn)出發(fā),提取面向業(yè)務(wù)流的網(wǎng)絡(luò)性能評估指標(biāo),采用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備的鏡像監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量,通過協(xié)議分析對業(yè)務(wù)流各指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行監(jiān)測,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)中常見的UDP分片數(shù)據(jù)丟包、TCP高速數(shù)據(jù)速率下降等故障場景的監(jiān)測告警[3]。

    1 通信網(wǎng)絡(luò)流量基線要素分析

    1.1 企業(yè)通信網(wǎng)流量特點(diǎn)

    目前,企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、時延、抖動等各項(xiàng)指標(biāo)要求都比較高,特別是對于一些十分重要的業(yè)務(wù),網(wǎng)絡(luò)實(shí)時性、安全性顯得十分重要且特別突出。根據(jù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的狀況和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),目前,大部分企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)流量多為基于UDP的業(yè)務(wù)和基于TCP的文件傳輸類型業(yè)務(wù)?;赨DP和TCP的業(yè)務(wù),根據(jù)其工作原理和收發(fā)數(shù)據(jù)的機(jī)制來看,其網(wǎng)絡(luò)流量類型都會表現(xiàn)出較強(qiáng)的規(guī)律性,使我們有章可循,能夠通過發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律判斷網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時運(yùn)行狀況。目前,由于市場上企業(yè)類型的不同,網(wǎng)絡(luò)要求也不同,企業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測的監(jiān)視點(diǎn)、數(shù)據(jù)流顆粒度、業(yè)務(wù)測試內(nèi)容和應(yīng)用要求等方面關(guān)注點(diǎn)差異比較大,常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)性能評估指標(biāo)對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而言顆粒度過粗,如何精確、精細(xì)識別,需要我們一步研究[4]。

    通過查詢文獻(xiàn),邵國林等人研究提出了基于統(tǒng)計(jì)的流量結(jié)構(gòu)的定義以及流量結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的相關(guān)描述,值得借鑒流量結(jié)構(gòu)一定期間網(wǎng)絡(luò)流量各屬性值的大小、規(guī)模、分布及變化的綜合狀態(tài),說明網(wǎng)絡(luò)流量在特定時間內(nèi)的統(tǒng)計(jì)特性和綜合表現(xiàn)情況。流量和結(jié)構(gòu)主要包括兩層含義:各流量屬性以及各屬性的構(gòu)成關(guān)系,對特定時間窗口內(nèi)的流量統(tǒng)計(jì)屬性進(jìn)行描述,綜合各屬性值以及各屬性在系統(tǒng)中的構(gòu)成(所占比重)。流量結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性,是對于一定時期網(wǎng)絡(luò)流量結(jié)構(gòu)的變動程度的刻畫,表現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量層面的穩(wěn)定情況。該思路為我們提供了解決問題的辦法[5]。

    本文通過分析企業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)業(yè)務(wù)的白名單,并利用基于時間序列的流量統(tǒng)計(jì)方法,對通信網(wǎng)內(nèi)業(yè)務(wù)通信流量進(jìn)行抓包監(jiān)測,可發(fā)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)流量具有流量結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的屬性,具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)包的包長分布、平均速率、TTL分布、端口分布、協(xié)議分布等方面,可據(jù)此構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)基線[6]。

    1.2 網(wǎng)絡(luò)流量基線要素分析

    網(wǎng)絡(luò)基線包含來自不同終端設(shè)備的流量樣本及統(tǒng)計(jì)屬性,梳理網(wǎng)絡(luò)流量白名單,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量基線,進(jìn)而獲得網(wǎng)絡(luò)上每個設(shè)備節(jié)點(diǎn)的整體流量快照,在網(wǎng)絡(luò)或設(shè)備工作不正常時作為比較的基準(zhǔn),成為監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)故障的重要支撐數(shù)據(jù)[7]。

    (1)使用的協(xié)議

    在出口路由器上捕獲網(wǎng)段所有設(shè)備的流量,對照流量白名單,分析是否缺少本應(yīng)出現(xiàn)的協(xié)議,或者網(wǎng)絡(luò)上是否出現(xiàn)了新的協(xié)議,從而發(fā)現(xiàn)高于正常數(shù)量的特定類型的流量。

    (2)身份驗(yàn)證序列

    各類應(yīng)用程序的協(xié)議交互中,通常包括任意客戶端到所有服務(wù)的身份驗(yàn)證過程的流量,比如Web應(yīng)用程序、C/S消息交互軟件,身份驗(yàn)證過程中通常包括豐富的通信參數(shù)協(xié)商信息,可用于協(xié)助定位該驗(yàn)證過程是否是通信緩慢的原因。

    (3)數(shù)據(jù)傳輸率

    在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)位置測量發(fā)送/接收的業(yè)務(wù)傳輸流量數(shù)據(jù),確定傳輸速率和連接的一致性,每當(dāng)在網(wǎng)段上建立或拆除連接速度很慢時,可以運(yùn)行與基線同樣的數(shù)據(jù)并比較結(jié)果,用于協(xié)助定位通信緩慢的原因。

    (4)關(guān)聯(lián)/依賴關(guān)系

    通過特定場景的流量捕獲構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)基線,梳理各終端的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)/依賴關(guān)系,以及同一業(yè)務(wù)流上不同數(shù)據(jù)包的關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用關(guān)聯(lián)關(guān)系基線協(xié)助定位終端引起的網(wǎng)絡(luò)性能問題[8]。

    2 面向業(yè)務(wù)層傳輸性能監(jiān)測指標(biāo)體系

    2.1 網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)體系構(gòu)建

    2.1.1 基于五元組的業(yè)務(wù)流描述

    TCP和UDP流的定義可用如下定義進(jìn)行描述。

    定義1 擁有相同的四元組(源地址、目的地址、源端口、目的端口)的一系列在一定超時時間內(nèi)(Ns)連續(xù)到達(dá)的TCP數(shù)據(jù)包,或以建立連接、斷開連接為標(biāo)記的區(qū)間時段內(nèi),稱為一個TCP流。

    定義2 在兩個終端之間且擁有相同端口號的一系列在一定超時時間內(nèi)(Ns)連續(xù)到達(dá)的UDP數(shù)據(jù)包,或以應(yīng)用層開始、結(jié)束字段為標(biāo)志的區(qū)間時段內(nèi),稱為一個UDP流。

    根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)傳輸特性,TCP流可以取建立連接、斷開連接為標(biāo)記的區(qū)間時段內(nèi)的TCP數(shù)據(jù)包,UDP流可以取應(yīng)用層開始、結(jié)束字段為標(biāo)志的區(qū)間時段內(nèi)的UDP數(shù)據(jù)包,基于五元組(源地址、目的地址、源端口、目的端口、協(xié)議)對不同的業(yè)務(wù)流進(jìn)行分析[9]。

    2.1.2 基于特定業(yè)務(wù)場景的流量性能評估指標(biāo)分析

    根據(jù)協(xié)議交互流程,按照TCP和UDP協(xié)議,可提取出如下指標(biāo),具體見表1~表3所列。

    表1 UDP業(yè)務(wù)流中采集的指標(biāo)

    表2 TCP三次握手采集的指標(biāo)

    表3 TCP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互采集的指標(biāo)

    2.2 基于性能監(jiān)測指標(biāo)的故障分析

    2.2.1 基于UDP協(xié)議的業(yè)務(wù)流丟包或丟失數(shù)據(jù)包分片算法

    (1)算法概述

    從UDP數(shù)據(jù)包中提取標(biāo)識符(Identification)、標(biāo)識(Flags)和分片偏移(Fragment Offset)。

    (a)對于未分片的UDP數(shù)據(jù)包

    比較同一網(wǎng)絡(luò)路徑上不同節(jié)點(diǎn)位置的抓包進(jìn)行比較分析,判斷同一標(biāo)識符(Identification)是否均按預(yù)期路由出現(xiàn),進(jìn)而判斷是否丟包。

    在應(yīng)用層數(shù)據(jù)字段中,存在用于標(biāo)識數(shù)據(jù)包序號的字段,該字段值為遞增取值,此種情況下,可通過同一節(jié)點(diǎn)位置的抓包數(shù)據(jù)進(jìn)行該流前后數(shù)據(jù)包的對比,進(jìn)而判斷是否丟包。

    (b)對于分片的UDP數(shù)據(jù)包

    可采集標(biāo)識(Flags),若為分片字段,則判斷分片偏移(Fragment Offset)是否連續(xù),進(jìn)而判斷是否丟失數(shù)據(jù)包分片。

    (2)輸入

    接入設(shè)備入口、出口抓包流量;業(yè)務(wù)及鏈路已知參數(shù):鏈路流量監(jiān)管限速參數(shù)CIR、PIR、CBS(或令牌桶經(jīng)驗(yàn)值),業(yè)務(wù)流參數(shù)源地址、目的地址、目的端口號、協(xié)議等。

    (3)輸出

    通過分析,定位丟包的位置(時間,id,off),判斷丟包的原因,歸納為以下3種:

    ①突發(fā)流量丟包:通過流量監(jiān)管的限速參數(shù)CIR、PIR、CBS判定是否發(fā)生突發(fā)流量;

    ②設(shè)備已知缺陷:觸發(fā)高危端口封控策略丟包;

    ③隨機(jī)丟包:列出丟失IP數(shù)據(jù)包,進(jìn)行人工分析。

    (4)模型描述

    ①根據(jù)業(yè)務(wù)及鏈路約束參數(shù)(源地址、目的地址、目的端口號、協(xié)議;監(jiān)管限速參數(shù)CIR、PIR、CBS)輸入,提取UDP業(yè)務(wù)流Flow(time,id,off)信息。

    ②利用time和id修訂兩條UDP業(yè)務(wù)流Flow1和Flow2的抓包時間,time為抓包終端的時間;由于id最大值為65 535,因此同一條業(yè)務(wù)流在不同時間段存在id相同的情況,因此需要time和id兩個參數(shù)來定位特定IP數(shù)據(jù)包。

    ③對比兩條業(yè)務(wù)流的IP數(shù)據(jù)包id,判斷Flow1(id,time)∈Flow2(id,time),若不成立,則說明存在丟包,轉(zhuǎn)入⑤。

    ④對于分片數(shù)據(jù)包,判斷 Flow1(id,,time,off)∈Flow2(id,time,off),若不成立,則說明有丟失分片,通過時間time、標(biāo)示符id、偏移off判斷IP數(shù)據(jù)包分片丟失發(fā)生的時間范圍以及具體的數(shù)據(jù)包,轉(zhuǎn)入⑤。

    ⑤判斷是否為突發(fā)流量超過流量監(jiān)管引發(fā)的丟包,若短時間(如20 ms)丟失多個分片,初步分析為突發(fā)流量丟包,可通過流量監(jiān)管的限速參數(shù)CIR、PIR、CBS進(jìn)一步判定是否發(fā)生突發(fā)流量,結(jié)束分析。

    ⑥判斷是否為設(shè)備已知缺陷:觸發(fā)高危端口封控策略丟包,若丟失的為IP分片包且第37、38字節(jié)與高危端口值相同,則為設(shè)備已知缺陷引發(fā)的丟包,否則轉(zhuǎn)入⑦。

    ⑦判斷為隨機(jī)丟包,列出丟失IP數(shù)據(jù)包,進(jìn)行人工分析。

    UDP丟包問題分析算法流程如圖1所示。

    圖1 UDP丟包問題分析算法流程

    2.2.2 基于TCP協(xié)議的業(yè)務(wù)流降速算法

    (1)算法概述

    從TCP三次握手環(huán)節(jié)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)過程中可采集業(yè)務(wù)流相關(guān)性能指標(biāo),監(jiān)測各指標(biāo)值,與基準(zhǔn)取值范圍進(jìn)行比較,分析線路側(cè)、客戶端、服務(wù)端引發(fā)故障的可能性。

    (a)線路延遲導(dǎo)致降速故障監(jiān)測

    分析關(guān)聯(lián)包時間間隔中的服務(wù)端發(fā)包間隔A(接收客戶端SYN和發(fā)送SYN/ACK的時間間隔),當(dāng)服務(wù)端收到客戶端SYN數(shù)據(jù)包時,由于不涉及任何傳輸層以上的處理,因此發(fā)送一個響應(yīng)只需要非常小的處理量。即使服務(wù)器正承受巨大的流量負(fù)載,通常也會迅速向SYN數(shù)據(jù)包響應(yīng)一個SYN/ACK。這排除了服務(wù)器導(dǎo)致高延遲的可能性。因此基本可推斷,延遲是因?yàn)榫€路中的一些設(shè)備出了問題。

    往返時間(未啟用延時確認(rèn)情況下),若干秒內(nèi)持續(xù)超過基準(zhǔn)值,基本可推斷線路或客戶端存在問題;結(jié)合ICMP包采集往返時間(啟用延時確認(rèn)情況下),若干秒內(nèi)持續(xù)超過基準(zhǔn)值,基本可推斷線路或客戶端存在問題。

    (b)客戶端故障導(dǎo)致降速故障監(jiān)測

    分析關(guān)聯(lián)包時間間隔中的服務(wù)端發(fā)包間隔A(接收客戶端SYN和發(fā)送SYN/ACK的時間間隔),當(dāng)客戶端接收到三次握手的ACK后,應(yīng)該很快就發(fā)送數(shù)據(jù)包,因?yàn)樗袆幼鞫际且钥蛻舳藶橹行牡?。延遲超過基準(zhǔn)值,表明客戶端無法及時執(zhí)行該動作,基本可推斷延遲的根源在于客戶端自身[10]。

    客戶端接收到服務(wù)端發(fā)送的重復(fù)ACK后,未及時發(fā)送對應(yīng)數(shù)據(jù)包,基本可推斷客戶端存在問題;網(wǎng)絡(luò)未擁塞且服務(wù)端接收窗口足夠大時,客戶端仍未加大發(fā)送窗口時,基本可推斷客戶端存在問題。

    (c)服務(wù)端故障導(dǎo)致降速故障監(jiān)測

    分析TCP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互過程中的接收窗口大小(服務(wù)端接收窗口*窗口擴(kuò)大因子),當(dāng)接收窗口若干秒內(nèi)遠(yuǎn)低于基準(zhǔn)取值范圍時,基本可推斷服務(wù)器端存在問題;若服務(wù)端可以同步抓包,通過分析服務(wù)端關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包的發(fā)包間隔A,同樣可以判斷是否為服務(wù)器端的問題[11]。

    (2)輸入

    接入入口抓包流量;出口抓包流量;業(yè)務(wù)及鏈路已知參數(shù):鏈路流量監(jiān)管限速參數(shù)CIR、PIR、CBS(或令牌桶經(jīng)驗(yàn)值),業(yè)務(wù)流參數(shù)源地址、目的地址、目的端口號、協(xié)議等[12]。

    (3)輸出

    通過服務(wù)器端重復(fù)的ACK確認(rèn)數(shù)量以及客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)包id,統(tǒng)計(jì)丟包數(shù)量,通過分析定位丟包的位置(時間,id,off),判斷丟包的原因,歸納為以下4種:

    ①抓包區(qū)間,定位引發(fā)丟包的單點(diǎn)設(shè)備;

    ②傳輸層或服務(wù)器端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問題:與服務(wù)器端測試傳輸層鏈路質(zhì)量,協(xié)調(diào)應(yīng)用方協(xié)助定位丟包位置;

    ③客戶端數(shù)傳軟件存在問題:服務(wù)器端接口窗口正常,但客戶端仍未加大發(fā)送窗口時,基本可推斷客戶端數(shù)傳軟件存在問題;

    ④服務(wù)器端數(shù)傳軟件存在問題:網(wǎng)絡(luò)空閑但服務(wù)器端接收窗口若干秒內(nèi)遠(yuǎn)低于基準(zhǔn)取值范圍時,或ACK確認(rèn)不及時,基本可推斷服務(wù)器端存在問題。

    (4)模型描述

    ①根據(jù)業(yè)務(wù)及鏈路約束參數(shù)(源地址、目的地址、目的端口號、協(xié)議;監(jiān)管限速參數(shù)CIR、PIR、CBS)輸入,提取TCP業(yè)務(wù)流Flow(time,id)信息。

    ②若Flow1中,服務(wù)端發(fā)送的重復(fù)ACK超過閾值,初步判斷鏈路中存在丟包,轉(zhuǎn)入③。

    ③客戶端發(fā)送重復(fù)對應(yīng)ACK數(shù)據(jù)包,則判定為客戶端軟件問題,結(jié)束判斷。

    ④若服務(wù)器端不再發(fā)送對應(yīng)ACK,則判斷為網(wǎng)絡(luò)偶發(fā)丟包,若丟包次數(shù)未超過閾值,則為偶發(fā)丟包,轉(zhuǎn)入⑤,反之判斷為網(wǎng)絡(luò)頻發(fā)丟包,轉(zhuǎn)入⑦,繼續(xù)分析。

    ⑤判斷是否為網(wǎng)內(nèi)存在丟包問題,若Flow1(id,time)∈Flow2(id,time)不成立,則為網(wǎng)內(nèi)丟包,縮小測抓包區(qū)間,定位引發(fā)丟包的單點(diǎn)設(shè)備,否則轉(zhuǎn)入⑥。

    ⑥判斷為傳輸層鏈路存在丟包問題,協(xié)調(diào)應(yīng)用中心協(xié)助定位丟包位置,結(jié)束分析。

    ⑦網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問題,與應(yīng)用方測試傳輸層鏈路質(zhì)量,結(jié)束分析。

    ⑧判斷是否已降速:“數(shù)傳速率<經(jīng)驗(yàn)值”且“鏈路利用率<經(jīng)驗(yàn)值”,若重復(fù)ACK超過閾值,則轉(zhuǎn)入②;反之轉(zhuǎn)入網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量正常,初步判定數(shù)傳軟件功能故障,轉(zhuǎn)入⑨。

    ⑨判斷是否為客戶端數(shù)傳軟件存在問題:若服務(wù)器端反饋的接收窗口正常,但客戶端仍未加大發(fā)送窗口時,基本可推斷客戶端存在問題,結(jié)束分析,反之轉(zhuǎn)入⑩。

    ⑩判斷是否為服務(wù)器端數(shù)傳軟件存在問題:網(wǎng)絡(luò)空閑但服務(wù)器端接收窗口若干秒內(nèi)遠(yuǎn)低于基準(zhǔn)取值范圍時,或ACK確認(rèn)不及時,基本可推斷服務(wù)器端存在問題,協(xié)調(diào)應(yīng)用中心進(jìn)行進(jìn)一步定位[13-15]。

    TCP降速問題分析算法流程如圖2所示。

    圖2 TCP降速問題分析算法流程

    3 結(jié) 語

    本文首先對網(wǎng)絡(luò)性能評估指標(biāo)研究現(xiàn)狀進(jìn)行闡述,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流量特點(diǎn),構(gòu)建面向業(yè)務(wù)層傳輸性能監(jiān)測指標(biāo)體系,以UDP業(yè)務(wù)流丟包、TCP業(yè)務(wù)流降速等常見故障為案例,實(shí)現(xiàn)故障監(jiān)測機(jī)理分析與故障監(jiān)測告警[16-17]。

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